本章节主要介绍微服务云应用平台日志中心相关能力 概述 微服务云应用平台日志中心的能力是通过集成云日志服务和云容器引擎插件的能力，从而满足用户管理应用实例日志要求。 日志中心使用 用户使用微服务云应用平台日志中心之前，首先需要确保已开通日志服务终端节点、已订购开通云日志服务和在部署应用实例的云容器引擎集群下安装了日志采集插件，三者缺一不可。 如若没有配置日志收集管理应用高级配置，请先开启日志采集开关，然后再配置日志采集规则。 创建日志采集规则流程： 1. 日志项目，选择目标日志项目，如无即新建 2. 日志单元，选择目标日志单元，如无即新建 3. 采集日志类型，会为标准输出和文件日志 4. 采集路径，文件日志类型一定要填写采集路径，此路径为绝对路径，支持采集文件或文件夹 最后点击确定即可。 注意 如若新增的应用实例版本，请使用已配置日志采集规则的应用实例版本重新部署应用实例后，方可使用日志中心能力。 进入日志中心页面，可以编辑日志采集规则或查看日志内容。 编辑：点击前往云日志服务日志接入对应采集规则编辑页 查看日志：点击前往云日志服务对应应用实例的日志页面

结合云计算特性的云原生特点 云原生，是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。 在云计算环境中，云平台自身提供了多种技术手段，来提高整体系统的稳定性、扩展性来提高性能，这些技术手段与云计算环境密切相关，并且更具有云原生特点，领用这些技术特性解决特定的问题，会更加适应云环境。 云下一代防火墙通过与云计算平台的紧密结合，云平台监控设备的运行状态，当性能不足时，可通过增加虚拟化设备或提高设备使用的虚机资源，实现设备的弹性伸缩，保障业务网络不遇到性能瓶颈。 提供多种自动化部署方案 云下一代防火墙适合在公有云和私有云中部署，可为公有云和私有云客户提供自动化的网络安全解决方案，抵御外部的网络攻击。借助云计算的优势特性，云下一代防火墙可按需自动化部署和扩展安全服务资源，并可与现有的云计算管理平台进行紧密整合，将管理和安全防护能力直接深入到云计算架构中，可伴随着客户或虚拟业务资源的需求增长和缩减。 可为具有开发能力的客户提供完成初始化部署的方案，并提供二次开发对接接口。可为OpenStack的客户提供替换源Th vRouter以及FWaaS的整体交付方案；可为致力于方案解耦的客户提供符合国际化标准的开源开放NFV集成方案。

本文介绍AOne开发者平台不同套餐版本适用的业务规模、支持的功能情况。 套餐和版本概述 天翼云AOne开发者平台支持包年包月计费模式。本文介绍不同套餐版本适用的业务规模、支持的功能情况。 AOne开发者平台的套餐版本分为：免费版（停止新购）、高级版。 适用的业务规模 下表描述了不同版本适用的业务规模。一般情况下，对于中大型规模的企业网站，推荐您选择高级版，个人开发者推荐免费版。 套餐规格 免费版（停止新购） 高级版 价格 0元/月 40元/月 适用场景 个人开发者快速上线个性化需求 中大型企业网站进行线上个性化业务上线 函数请求数 10万次 100万次 函数规格 10ms 10ms/50ms/100ms 是否支持实例预留 不支持 支持 支持超量按需付费 不支持 支持 注意 免费版订购规则调整：自 2026年4月10日起，将停止免费版的新购；自 2026年5月09日起，将停止免费版的续订、升级。

本章节主要介绍翼MapReduce降配规则。 当前，翼MR集群内节点暂不支持降级配置规格。客户可以基于业务的需要，基于翼MR集群中的Master、Core、Task节点组按需进行升级配置规格操作。

SnapCheckpoint(Snapckpt)是由息壤训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt加速包 SnapCheckpoint（Snapckpt）是由息壤一体化智算服务平台 训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt介绍 Snapckpt是一种为大模型训练打造的易用、可拓展、高性能的断点解决方案。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制，其主要有以下几大优势： 1. 异步断点保存：通过优化断点保存流程，使得断点保存过程异步化，尽可能减小断点保存过程对于训练的中断，减少训练阶段耗时。 2. 分布式断点存储：对模型机优化器参数进行分布式存储，避免集中式存储带来的额外通信开销，大幅降低存储与加载断点的耗时。 3. 多框架支持：支持MegatronLM、Deepspeed两大主流大模型训练框架。 4. 简单易用：安装及使用方式简单，用户仅需简单步骤即可使用，提升使用效率。 背景信息 在大规模分布式模型训练过程中，系统可能因硬件故障或软件异常导致训练中断。为确保训练进度可恢复，业界普遍采用周期性保存检查点(Checkpoint)的方案。值得注意的是，检查点操作耗时与模型参数量呈正相关关系，当面对参数量达百亿甚至千亿级别的大模型时，每次检查点保存往往需要耗费数分钟至十余分钟不等。特别是在使用MegatronLM框架或原生PyTorch进行训练时，检查点保存过程会强制暂停训练任务，导致宝贵的计算资源被闲置。因此，开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费，已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。 Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制，降低断点存储耗时，减少训练中断带来的影响，从而提升训练速度，提升计算资源有效利用率。

本文为您介绍创建数据订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：数据实时分析 使用云监控数据订阅功能，将业务进行异步解耦，在不影响源库业务的情况下，实时同步监控数据（指标、事件）或告警数据到客户自有分析系统中，帮助企业用户进行实时数据分析。 场景二：数据归档存储 使用云监控数据订阅功能，您可将资源监控或告警数据的增量更新数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 说明 数据订阅功能当前为受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 资源池下单个用户最多可创建10个数据订阅任务。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 数据订阅功能数据类型支持指标数据、事件数据，订阅方式支持分布式消息服务及API方式。 指标数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及remotewriteapi方式。 事件数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及apipush方式。（事件订阅入口为：云监控服务>事件监控>事件订阅） 创建订阅任务需提前创建订阅渠道。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“数据订阅”菜单，进入数据订阅任务列表。 5. 单击“创建订阅任务”功能，进入数据订阅任务创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅对象 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅对象 监控对象类型 具体实例 选择订阅对象 选择对象 选择资源实例对象 具体实例 定义订阅方式 订阅通道 选择公网/内网 分布式消息服务 定义订阅方式 发送渠道 Kafka Kafka 定义订阅方式 订阅失败缓存时间 输入用户客户端地址 基础信息 订阅任务名称 填写自定义订阅任务名称 testtask 基础信息 描述 填写订阅任务描述信息 说明 关于告警数据订阅全部资源的场景，涉及两个周期： 订阅服务subscription同步订阅配置的周期，预计上线配置2分钟。 数据订阅配置全部资源，也需要周期同步全量的实例资源，预计线上配置3分钟。 因此，考虑极限情况，告警订阅服务在周期1 + 周期2之后产生的告警，订阅服务才能匹配消费到。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json appkey 是 String 平台应用appkey 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪。 详见文档： 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 详见文档： 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 aiglobal.ctapi.ctyun.cn version 是 String 固定值v2 v2 EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 签名逻辑详见文档：

本文主要为您介绍云搜索服务操作使用类的常见问题解决方案。 云搜索服务是否支持和Logstash对接？ 支持，Logstash支持使用7.10.2版本。 您可通过在Elasticsearch/OpenSearch实例上加装Logstash节点实现，具体操作步骤参见加装Logstash实例。 云搜索服务是否支持开源组件对应的API？ 天翼云云搜索产品完全兼容Elasticsearch和OpenSearch的开源API。 我们实现了与Elasticsearch/OpenSearch相同的接口和功能，确保用户可以使用现有的API和工具与我们的服务进行交互。无论是进行索引管理、查询、聚合分析还是使用全文搜索功能，用户都可以使用标准的Elasticsearch/OpenSearch REST API来执行这些操作。 云搜索服务实例的管理员密码忘记了怎么办？ 当您想要更换购买时设定的管理员密码，或者忘记了管理员密码时，可以进行重置。 1. 在实例列表中选择需要重置密码的实例，点击实例名称进入详情页，选择安全设置页签。 2. 在页面中的密码重置位置，点击重置密码，填入符合规则的新密码并确认输入。 注意 1. 密码为数字、大写字母、小写字母、特殊符号（@$!% ~?&）的组合。 2. 长度限制为1226位。 3. 不能包含账号信息、连续3个一样字符（大小写字母视为同一字符）、字典序及键盘序。 用户自建Kibana节点如何访问云搜索服务的Elasticsearch集群？ 1. 首先我们需要创建一个天翼云弹性云主机（CTECS）。这里，需要保证以下两点： 1. CTECS和云搜索服务在同一个VPC下。 2. CTECS需要绑定公网弹性IP，并且在安全组配置里，开放5601端口。 2. 获取云搜索服务的内网地址。选中待访问的的Elasticsearch实例，进入“基本信息”，可以在”实例架构图”看到数据节点对应的IP，此IP列表即为Elasticsearch集群的IP地址列表。 3. 在开通的CTECS机器内搭建Kibana服务，并且在config/kibana.yml文件中进行配置修改。下面的配置文件仅作为示例参考： plaintext elasticsearch.username:""//用户名 elasticsearch.password:""//密码 server.port:5601 server.host:"::" server.maxPayloadBytes:1048576 logging.dest:{logpath}//log文件挂载的目录 i18n.locale: zhCN elasticsearch.hosts:[IP1，IP2，IP3...]//Elasticsearch集群的IP地址 自建OpenSearch Dashboards与Kibana方案同理。

本文带您熟悉创建备份策略的操作步骤,您可按需创建需要的备份策略。 操作场景 通过创建备份策略，您可以按照预定的周期对云主机数据进行备份，以确保在出现数据丢失或损坏的情况下快速恢复数据，保障业务的连续正常运行，也可以实现在备份过期后自动删除，释放存储空间。启用备份策略后，系统会按照设定的周期自动备份绑定的云主机，并为每个备份生成一个以“autoxxxx”命名的备份标识，便于备份的识别和组织管理。 约束与限制 每个用户在当前资源池默认可以创建20个备份策略，一个备份策略默认可以绑定20个云主机，如需调整配额请提交工单。 创建完成备份策略后，还需要为备份策略绑定云主机，以及将备份策略绑定至存储库，自动备份功能才可真正生效。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，点击“创建备份策略”。 5. 根据提示设置备份策略信息，各参数说明如下表。 参数 说明 名称 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度为264字符。 是否启用 是否启用备份策略，默认为不启用。 备份时间 设置备份任务的执行时间。此处选择的时间是细粒度至天之后的整点执行时间，用户可在一天内选择多个整点时间进行备份执行。 建议您选择业务量较少或无业务的时间进行备份，比如凌晨时间，并分散时间点进行备份。 注意 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 若需要备份的资源总数据量较大，建议设置间隔较大的备份周期，备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如：某主机的备份策略设置的备份时间点为：00:00，01:00，02:00。在00:00时，开始进行备份，由于此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 若云主机备份策略、云硬盘自动快照策略和云硬盘备份策略的备份时间重叠，可能导致备份时间有重叠的备份任务失败而影响数据安全性。请您在设置时预留充足间隔，保障所有备份任务顺利执行。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 按周指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 按天指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置1～30天。 注意 按天备份的备份时间是每个月的固定时间，例如"每3天"表示执行备份的日期为每月1日、4日、7日，以此类推。备份策略在创建当月生效。举例来说，在某月2日创建备份周期为“每3天”的备份策略，则第一次备份日期为当月4日。建议选择无业务或者业务量较少的时间对云主机进行备份。 全量备份配置 若不配置定期全量备份，默认在绑定的存储库的首次备份进行全量备份，后续进行永久增量备份。 若您开启了定期全量备份，则会按照配置频次执行全量备份。 注意 仅上线华东1、华北2资源池。 保留规则 设置备份产生后的保留规则，即哪些备份将被保留。共有三种规则，按时间、按数量、永久保存。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为1～99999天，当到达规定时间，备份将被自动删除。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为1～99999个。 永久保存：备份产生后将会被永久保留，用户可以手动将其删除。 说明 当保留规则为按数量保留，保留的备份数超过预设保留数值时，系统会按照时间自动删除最早创建的备份。 当保留规则为按时间保留，保留的备份超过预设时间时，系统会自动删除所有过期的备份。删除的备份不会影响其他备份的数据恢复。 修改备份策略或将云硬盘绑定到新策略，备份副本会按照新策略的保留规则执行自动删除。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在备份页签的备份列表中手动删除。 高级保留选项 日备份：保留指定周期内每天最新的一个备份副本。 周备份：保留指定周期内每周最新的一个备份副本。 月备份：保留指定周期内每月最新的一个备份副本。 年备份：保留指定周期内每年最新的一个备份副本。 设置高级保留选项后，指定周期内每日/周/月/年最新的一个备份副本不受保留规则的影响。例如，设置“日备份：保留3天内，每天最新的一个备份”。假设某月1日起开始执行该备份策略，在3日时，除按“保留规则”对备份副本进行保留外，1日和2日两天最后创建的备份副本不受“保留规则”的影响，不会被自动删除。 注意 仅上线华东1、华北2资源池。 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。默认为default。 6. 设置完成后，点击“确定”，完成备份策略的创建。 注意 备份策略创建完成后还需绑定到存储库才能生效，具体可参见存储库绑定备份策略。

本文介绍如何为应用挂载数据卷。 Docker镜像是由多个文件系统叠加而成，当启动一个容器的时候，Docker会加载只读镜像层并在上面添加一个读写层。当删除Docker容器并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。为了能够保存数据以及共享容器间的数据，Docker提出了数据卷的概念。简单来说，数据卷就是目录或者文件，它可以绕过默认的联合文件系统，以正常的文件或者目录的形式存在于主机上。 在Docker中，数据卷只是磁盘或另一容器中的目录。其生命周期不受管理，且Docker现在提供的卷驱动程序功能非常有限。容器引擎CCE采用的是Kubernetes的数据卷的概念，Kubernetes数据卷具有完善的生命周期管理，支持多种类型的数据卷，同时实例可以使用任意数量的数据卷。 云容器引擎支持四类本地磁盘挂载类型：支持hostPath、emptyDir、configMap、secret。各类型说明如下： hostPath：指定主机中的文件或目录挂载到容器的某一路径中； EmptyDir：用于临时存储，生命周期与容器实例相同。容器实例消亡时，EmptyDir会被删除， 数据会永久丢失； ConfigMap：将配置文件中的key映射到容器中，可以用于挂载配置文件到指定容器目录； Secret：将密钥中的数据挂载到指定的容器路径。 操作步骤 1.在创建应用或升级应用流程中，进去容器设置步骤，点击【数据存储】，点击【添加本地磁盘】，进入本地磁盘添加页面； 1）卷类型选择hostPath，表示在容器上挂载宿主机上的文件或目录。通常用于“容器应用程序生成的日志文件需要永久保存”或者“需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器应用”，具体参数说明如下所示： 参数 参数说明 存储类型 选择主机路径 主机路径 输入主机路径，如/tmp 挂载路径 数据卷挂载到容器上的路径 注意： 请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，应用创建失败 子路径 相对路径 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷； 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失； 2）卷类型选择emptyDir：容器分配到节点时系统将自动创建卷，初始内容为空。在同一个Pod中所有容器可以读写emptyDir中的相同文件。当Pod从节点上移除时，empryDir中的数据也会永久删除。通常用于临时数据的高速存储，具体参数说明如下所示： 参数 参数说明 存储类型 选择临时路径 磁盘介质 不勾选：存储在硬盘上，适用于数据量大，读写效率要求低的场景 勾选：存储在内存中，适用于数据量少，读写效率要求高的场景 挂载路径 数据卷挂载到容器上的路径。 注意： 请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，应用创建失败 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷 可写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失 3）卷类型选择configMap：平台提供应用代码和配置文件的分离，configMap用于处理应用配置参数。用户需要提前创建应用配置，操作步骤请参见创建配置项，临时数据的高速存储，具体参数说明如下所示： 参数 参数说明 存储类型 选择配置项 配置项 选择已经建立好的配置项 说明： configMap需要提前创建 挂载路径 数据卷挂载到容器上的路径 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷 4）卷类型选择secret：用户需要提前创建私密凭据，操作步骤请参见创建私密凭据,临时数据的高速存储，具体参数说明如下所示： 参数 参数说明 存储类型 选择私密凭据 卷类型 选择已经创建好的私密凭据 说明： secret需要提前创建，请参见 创建私密凭据 挂载路径 数据卷挂载到容器上的路径 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷 2.点击【添加容器挂载】，可新增挂载项，点击【删除】可删除之前的容器挂载配置； 3.点击【确定】，完成本地磁盘的添加。

本文介绍了云防火墙提供审计与日志功能， 审计日志是记录云防火墙的用户活动、权限管理和数据访问等信息的日志，通过审计日志可以帮助用户完成对云防火墙可靠性、可用性监测，用户可以通过审计防火墙的日志观测防火墙的操作记录、防火墙的运行记录、防火墙的资源使用情况等，审计日志对于系统的合规性和安全性具有重要作用。天翼云云防火墙（原生版）已生成防火墙操作日志，记录操作发生时间、操作账号、危险等级、操作行为等信息为用户审计防火墙操作行为提供基础日志数据，可以帮助用户对防火墙使用情况，配置情况等进行审计与监测，以保证对防火墙的操作都能够被审查。 说明 审计日志存储与数据日志存储是分开存储在不同的地方，以保证审计日志不会因数据日志的循环而被删除，审计日志默认存储180天，以保证用户业务的可审计性。

本章节主要介绍使用DataArts Studio前的准备。 在使用DataArts Studio前，您应首先进行数据与业务调研，选择合适的数据治理模型。 然后参考本章节，预先做好以下准备工作： DataArts Studio准备工作 准备数据源 准备数据湖 DataArts Studio准备工作 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考用户指南中的“准备工作”章节，完成创建DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。然后找到对应的工作空间，即可开始数据开发与运营。 准备数据源 在实际业务中，源端数据源大多为云下的MySQL、PostgreSQL、HBase、Hive等类型，您需要作如下准备： 确保数据源所在的主机可以访问公网。 获取数据源的公网连接地址、数据库端口、数据库管理员用户及密码等信息。 确保防火墙规则出方向已开放数据库端口，允许数据传输到云上。 准备好数据源之后，后续您可以通过数据集成将数据源迁移到数据湖底座中，然后再通过DataArts Studio进行数据开发、治理和运营等活动。 准备数据湖 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务作为DataArts Studio的数据湖底座，用于存储原始数据和数据开发过程中的数据，并进行后续的数据开发、治理和运营等活动。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见DataArts Studio支持的数据源。 准备好数据湖之后，您可以通过创建数据连接将DataArts Studio与数据湖底座连接起来，然后进行下方1和2的操作。1和2的操作样例可参考快速入门中的“2：准备工作”章节。

本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后，支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka，用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志转储】菜单，进入日志转储页面。 3. 在页面上方选择“kafka”。 4. 点击【创建转储任务】。 5. 在创建转储任务功能面板，配置如下参数，然后单击确定，完成转储任务创建。 参数 说明 日志项目名称 选择源日志所在的日志项目。 日志单元名称 选择源日志所在的日志单元。 转储任务名称 转储任务的名称。 kafka实例 选择转出目标的kafka实例。 Topic 选择当前kafka的topic。（当前仅支持转储至公有 Topic） 转储时间范围 1、某时间开始：指定转储任务的开始时间，从该时间点开始进行数据转储，直到您手动停止转储任务。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准) 2、特定时间范围：指定转储任务的起止时间，转储任务将执行到您指定的结束时间后自动停止。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准)

本节描述了搭建容灾的操作场景、实现原理、注意事项、操作步骤等内容。 操作场景 建立跨Region容灾关系，当主实例所在区域发生突发性自然灾害等状况，主节点无法连接，可将异地灾备实例升为主实例，在应用端修改数据库连接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。 实现原理 在两个数据中心独立部署RDS for PostgreSQL实例，通过RDS的容灾功能将生产中心主实例中的数据同步到灾备中心灾备实例中，实现主实例和跨Region灾备实例数据之间的实时同步。 拓扑图 注意事项 使用该功能前，必须要确保跨Region数据库实例之间的网络打通（可考虑VPN连接产品）。 使用该功能前，确保主实例和灾备实例状态正常，主实例和灾备实例在不同Region上，且主实例为主备实例，灾备实例为单机实例。 灾备实例的CPU和内存规格以及磁盘容量要大于或等于主实例的规格以及磁盘容量。 灾备实例的底层架构和数据库大版本要与主实例一致。 不支持跨大版本建立跨云或跨Region容灾关系。 调用配置主实例容灾接口后直至成功搭建容灾关系，不能进行规格变更、主备倒换操作。 搭建容灾后，灾备实例支持变更CPU和内存规格。 修改主实例的端口或内网地址后需要重新搭建灾备关系。 灾备实例搭建成功后，不能进行小版本升级。 RDS for PostgreSQL 12及以上支持建立跨Region容灾关系。 主实例参数被修改后，灾备实例无法同步修改该参数，需结合业务自行修改灾备实例参数。 RDS for PostgreSQL灾备实例不支持PITR恢复，如需使用此功能，请在主实例上完成。

本文为您介绍如何评估迁移任务时间及测试传输速度。 介绍说明 迁移时长总数据量÷(带宽大小/8)1.25。 1.25为时间冗余量；由于云主机性能瓶颈、存在大文件改动多、小文件多等情况，可能存在无法跑满带宽与保持高速率传输，留存冗余，避免由于时间预估导致项目仓促；可根据情况自由调整误差系数。 说明 数据量与带宽单位需统一（GB/MB）。 数据量单位为Byte。 带宽单位（K/M/Gbps）。 iperf3测试结果bandwidth单位（Gbits/sec）等同于带宽Gbps，千兆比特每秒。 迁移带宽以迁移源出口带宽、目的端入口带宽、CMS平台中限制带宽中最小带宽为准。 操作步骤 若需要较为严格的时间预估建议通过软件进行测试： 1. 根据源端云主机的OS类型下载对应iperf版本。 2. 在源端云主机和目的端云主机（或者目的端云主机同一Region下的其他弹性云云主机）某一个目录下解压iperf工具。例如在Windows操作系统的iperf工具： 3. 在目的端云主机上，以命令行方式运行iperf（服务端模式运行，以Windows操作系统为例）： 执行以下命令，进入iperf目录。 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在目的端云主机中的路径。 执行以下命令，以服务端运行iperf。 iperf3 p port s 其中，port表示iperf工具的服务端监听端口，建议Windows操作系统使用8900端口（8900为目的端云主机使用的数据传输端口），Linux操作系统使用22端口（22为目的端云主机使用的数据传输端口）。您测试的时候也可以使用其他端口，但要保证目的端云主机安全组规则允许开放该TCP或者UDP端口。更多的参数使用说明，请使用iperf h查看。 以Windows操作系统使用8900端口为例，当回显信息为Server listening on 8900时，表明服务端已经运行就绪。 4. 在源端云主机上，以命令行方式运行iperf（客户端模式运行），测试TCP带宽和UDP的抖动、丢包率和带宽（以Windows操作系统为例）。 执行以下命令，进入iperf目录 cd /d path 其中，path指步骤2中iperf工具解压后在源端云主机中的路径。 执行以下命令，运行iperf工具，测试TCP带宽。 iperf3 c targetIP p port t time 其中，c是客户端模式运行。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会进行带宽（Bandwidth）测试，测试结束后查看结果即可： 执行以下命令，运行iper测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 iperf3 c targetIP p port u t time 其中，u表示测试UDP的抖动、丢包率和带宽。 targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 port表示连接目的端云主机的端口（即3.b中 iperf监听端口）。 time表示测试总时间，默认单位为秒。 以Windows操作系统使用8900端口为例，iperf客户端连接到iperf服务端成功后会测试UDP的抖动（Jitter）、丢包率（Lost/Total Datagrame）和带宽（Bandwidth），测试结束后查看结果即可。 若需要测试网络时延，可以使用ping命令。 ping targetiP targetIP 表示目的端云主机（即以服务端模式运行iperf的云主机）的IP地址。 需要配置目的端云主机所在的VPC的安全组规则，允许ICMP协议报文通过。 5. 执行以下命令，获取更多的iperf的使用帮助。或者参照官网指导获取相应的使用帮助。 iperf3 h

本章节介绍如何获取访问密钥。 操作说明 通过XstorBrowser访问媒体存储时，需要通过账号的访问密钥，即AK/SK进行登录鉴权。 因此在使用XstorBrowser前，需先提前获取访问密钥。 注意 媒体存储控制台仅展示存量密钥以及天翼云统一身份认证的AccessKey信息，如需新增或删除AccessKey，请点击前往：统一身份认证服务 （下文称CTIAM）。 应安全合规要求，为进一步降低密钥泄漏风险，自2025年12月1日起，媒体存储将对用户控制台密钥管理展示做出以下调整： 自2025年12月1日后订购媒体存储的新用户，请在统一身份认证服务留存信息。媒体存储控制台不提供SecurityKey信息查询。 对于历史用户，则于2026年1月1日起，媒体存储控制台将不再提供SecurityKey查询。请及时到控制台留存存量的SecurityKey信息。 子用户的密钥展示规则跟其所属的主账号展示规则一致。 操作步骤 方法一：媒体存储控制台，可查看您原在媒体存储控制台创建的密钥和从CTIAM新建的密钥。 1. 登录媒体存储控制台，进入【密钥管理】页面即可查看相应的密钥信息。 方法二：CTIAM控制台，只能查看在CTIAM新建的密钥信息。 1. 登录CTIAM控制台。 2. 点击左侧导航窗格的【用户】，在用户名对应的操作选项中点击【查看】按钮，进入用户详情页面。 3. 在【安全设置】的Tab页面，AccessKey栏可查看相应的AK信息，并可进行新增AccessKey的操作。

本文为您介绍Token服务相关协议。 天翼云为您提供模型推理服务平台服务协议，请您点击查看。 天翼云为您提供模型推理服务用户信息处理规则，请您点击查看。

分布式缓存Redis缓存实例创建后，支持在控制台上升级实例的Redis大版本，例如将Redis 6.0升级至Redis 7.0等。 Redis大版本只支持升级，例如从6.0升级到7.0，不支持降级。 前提条件 1. Redis缓存实例处于“运行中”状态。 2. Redis缓存实例未开启SSL加密。 影响须知 实例升级不会更改实例的规格，仅升级Redis内核的大版本。 实例执行升级时会出现1~2次30秒内的连接闪断。 实例执行升级一般需要几分钟，升级期间控制台其他功能不可用，建议在业务低峰期操作。 升级完成后，新版本Redis不支持而旧版本Redis支持的功能将不可用。例如Redis 6.0支持离线全量Key分析，Redis 7.0不支持，将Redis 6.0升级至Redis 7.0后，离线全量Key分析功能将不可用。 Redis从其他版本升级到7.0，原有Redis数据备份文件将不可用。 升级完成后，实例的实例ID、连接地址、数据、白名单配置以及已创建的账号密码配置等均不会改变。 操作步骤 1.登录 Redis管理控制台。 2.在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3.在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4.在实例详情页面，点击“大版本升级”按钮，选择需要升级的版本，点击保存，提交升级任务。 说明 如果没有大版本升级按钮，表明该实例引擎已经是最新版本。 5.升级一般需要几分钟，升级成功后可以在控制台看到实例Redis大版本的变更。

参数 描述 i ctyuncms 或 item ctyuncms 删除向智维平台推送告警的配置。 url URL 智维平台第三方告警的推送地址。 labels LABEL 推送至智维平台的告警数据中携带的标签信息，取值为标签的KEY。一次可以删除多个标签信息，以英文逗号（,）分开。 注意 idc和mid不能删除。

本章节为您介绍数据脱敏的任务配置相关内容。 数据安全专区支持敏感标签、字典管理、脱敏模板、水印内容、策略配置、全局参数6大模块进行任务配置。 敏感标签配置 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“任务配置管理 > 敏感标签 ”，进入“敏感标签”页面。单击右上角的“脱敏规则”可以查看数据安全专区内置的脱敏规则。 3.单击页面左上角的“新增”，即可新增新的脱敏规则。 字典管理 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“任务配置管理 > 字典管理 ”，进入“字典管理”页面。 3.单击页面左上角的“新增”，即可新增新的字典管理。 脱敏模板 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“任务配置管理 > 脱敏模板 ”，进入“脱敏模板”页面。 3.单击页面左上角的“新增”，即可新增新的脱敏模板。 脱敏规则部分算法解释请见下表。 算法名称 说明 仿真算法 根据所选的参数（若有）生成格式、语义等属性与原数据相同且符合校验规则（若有）的仿真数据。 可逆算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持可逆计算的数据。 遮蔽算法 根据所选的参数（若有）对指定区域的数据内容进行替换。 水印算法 根据所选的水印信息，对数据添加水印标记，可实现数据所有权声明和数据泄漏追溯。 取整算法 根据所选的参数（若有）对数据进行取整计算。 分割算法 根据所选的参数（若有）对数据进行分割，保留指定区域的数据。 保留算法 保留原数据不做脱敏。 替换算法 使用固定值替换，注意替换的值应与原数据所在列声明的数据结构保持一致，否则会出现因数据结构不符而造成脱敏失败的情况。 置空算法 使用空值替换，注意需确认若原数据所在列要求为非空，则使用本算法会出现失败的情况。 乱序算法 打乱数据元组的顺序。 哈希算法 对数据进行哈希编码，支持输入盐值。 密码学算法 根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码算法 根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。支持的编码方式有：UTF8/GBK。 平均算法 对数据进行均值填充。 区间算法 根据步长对数据进行规整。 保留频次算法 对类别属性的数据（取值数目有限）进行编码，去除字段内容含义，仅保留类别区分性。适用于机器学习等数据分析中需保留标签区分性的场景。 标准化算法 对数值类型的数据进行标准化缩放，使得数据均值归为0，方差归为1。本算法脱敏后的数据基本保留数据分布类型，可后续用于常见的分类、聚类等数据分析任务。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 归一化算法 对数值类型的数据进行归一化缩放，将数据线性缩放至[0,1]区间。本算法脱敏后的数据可限定数据范围，保留数据相对大小，剔除量纲影响，可根据分析模型和分析需求选用本算法。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 分布重建算法 根据指定的直方图的数量对原数据分布进行估计和采样重建。本算法可以使得脱敏后的数据保留原数据的高阶统计特征，适用于对数据质量有较高要求的分析场景。注意本算法不适合用于过少量数据（建议行数为100以上），因在此种情况下会造成分布估计不准确。 添加噪声算法 根据指定的均值和标准差，对原数据添加加性高斯噪声。本算法可以使得（在参数合理配置情况下）脱敏后的数据仍满足常见信号估计和趋势分析的噪声假设，适用于序列数据，可后续用于回归拟合和预测任务。 一致性算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持相同的数据在指定的表、列中在脱敏后仍保持一致。 计算关系保留算法 指定的列在脱敏后保留减法运算关系。可指定减数或被减数是否保留原值，否则会按照仿真算法重新生成。 乱序关联保留算法 指定的2个或多个列（支持至多5列）在乱序前后保留对应关系。 身份信息关联保留算法 出生日期/性别/身份证互相之间关系（根据需要）保持一致。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务删除配置组的操作。 操作场景 用户可以删除不需要的配置组。 前置条件 配置组下的配置文件数量必须为0才能删除。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab。 7. 选择要删除的配置组，鼠标移入到配置组名称上，单击右侧的“删除”图标，出现删除确认弹框。 8. 单击“确定”即可删除该配置组。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务重新同步的操作。 操作场景 支持对同步失败的配置或配置状态不一致的进行重新同步。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“运维与配置 > 配置管理”。 5. 查询条件选择指定集群服务。 6. 单击“查看配置状态”按钮，出现配置同步状态弹框，如图所示： 7. 勾选需要操作主机前的复选框，单击“操作已选项 > 重新同步”，即可支持配置同步操作。如图所示：

本节介绍应用市场的产品简介以及下载方式，以便您了解应用市场。 应用市场客户端 应用市场，是一项对云电脑内的应用进行统一下载和管理的服务，为了向天翼云电脑（公众版）用户提供安全、方便的应用获取渠道，我们提供天翼云电脑应用市场（公众版）客户端 用户可通过应用市场客户端安装、升级、卸载平台提供的各类应用。目前云电脑中已预装此客户端，如未预装，可通过云电脑工具栏的快捷入口触发安装，或前往客户端下载页面进行下载。 天翼云电脑应用市场用户协议生效，详情请参见这里。 天翼云电脑应用市场隐私政策生效，详情请参见这里。

天翼AI云电脑客户端通过“3D模式”查询 1. 找到3D模式开启入口； 2. 在3D模式设置界面或者在设备选择页面可以查看剩余时长； 3. 点击进入查看套餐详情； 4. 支持随时新增订购。 天翼云电脑（政企版）管理台通过“桌面视图”查询 1. 登录AI云电脑管理控制台； 2. 进入AI云电脑管理－桌面管理模块； 3. 在列表中点击需要查询的桌面名称； 4. 进入桌面视图，在基础信息中找到3D模式订购详情。

镜像格式 介绍 备注 ZVHD 采用ZLIB压缩算法，支持顺序读写。 镜像服务底层通用格式。镜像服务导入和导出支持格式。 ZVHD2 采用ZSTD压缩算法，支持延迟加载。 镜像服务延迟加载特性专用格式。镜像服务导入支持格式。 QCOW2 QCOW2格式镜像是QEMU模拟器支持的一种磁盘镜像，是用一个文件的形式来表示一块固定大小的块设备磁盘。与普通的RAW格式镜像相比，QCOW2格式有如下几个特性： 支持更小的磁盘占用。 支持写时拷贝（CoW，CopyOnWrite），镜像文件只反映底层磁盘变化。 支持快照，可以包含多个历史快照。 支持压缩和加密，可以选择ZLIB压缩和AES加密。 镜像服务导入和导出支持格式。 VMDK VMDK是VMware创建的虚拟硬盘格式。一个VMDK文件代表VMFS（云主机文件系统）在云主机上的一个物理硬盘驱动。 镜像服务导入和导出支持格式。 VHD VHD是微软提供的一种虚拟硬盘文件格式。VHD文件格式可以被压缩成单个文件存放到宿主机的文件系统上，主要包括云主机启动所需的文件系统。 镜像服务导入和导出支持格式。 VHDX 微软在Windows Server 2012中的HyperV引入的一个新版本的VHD格式，称为VHDX。与VHD格式相比，VHDX具有更大的存储容量。它在电源故障期间提供数据损坏保护，并且优化了磁盘结构对齐方式，以防止新的大扇区物理磁盘性能降级。 镜像服务导入支持格式。 RAW RAW格式是直接给云主机进行读写的文件。RAW不支持动态增长空间，是镜像中I/O性能最好的一种格式。 镜像服务导入支持格式。 QCOW QCOW通过二级索引表来管理整个镜像的空间分配，其中第二级的索引用了内存CACHE技术，需要查找动作，这方面导致性能的损失。QCOW优化性能低于QCOW2，读写性能低于RAW。 镜像服务导入支持格式。 VDI VDI是SUN公司Virtual BOX虚拟化软件所用的硬盘镜像文件格式，支持快照。 镜像服务导入支持格式。 QED QED格式是QCOW2格式的一种改进，存储定位查询方式和数据块大小与QCOW2一样。但在实现CoW（CopyOnWrite）的机制时，QED将QCOW2的引用计数表用了一个重写标记（Dirty Flag）来替代。 镜像服务导入支持格式。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主备复制类问题。 xlog（WAL）日志被清理问题 问题描述 在添加备节点、重做备机，或在日常运行中，可能遇到备节点报错 FATAL,XX000,"could not receive data from WAL stream: ERROR: requested WAL segment000000010000000600000054 has already been removed 可能影响 添加备节点失败； 重做备机失败； 主备复制不同步，导致备机不可用； 解决步骤 通常出现在WAL日志文件增长较快，且DN节点数据量较大，添加备机或重做备机需要较长时间的场景，针对此场景，可以有以下应对策略： 1. DN节点数据量较大，应控制好单节点DN数据量，大小建议不超过510T，同时要确保有较好的磁盘性能，整体添加备节点、重做备机时间控制在12小时内存完成； a、如果单DN容量超过了建值，则应该通过横向扩容方式，将DN数据分布到更多服务器； b、如果因磁盘性能不足，导致整个任务时间过长，则建议节点在横向扩容的基础上，优化磁盘I/O，或更换性能更好的磁盘； 2. 选择在业务低峰期添加备节点、重做备机，此时产生的WAL日志速度较慢，可以保证主节点默认保留的WAL日志文件在任务完成前不被清理； 3. 调大参数walkeepsegments，该参数用于指定pgwal目录中保存的过去的WAL日志文件的最小数量，避免因主节点保留文件数量不够，导致在添加备节点、重做备机任务执行期间被自动清理；默认WAL日志文件大小为16MB，需要提前预估日志文件占用空间，避免磁盘空间不足问题。 4. 主备节点不同步，延迟过大也可能导致主节点日志在同步到备机前被清理 a、可能是备节点服务器性能较差，主节点业务高峰期时，备节点WAL日志接收延迟 解决办法：应确保主备节点服务器配置一致，避免因配置不对等导致的性能问题，以及可能出现的发生主备切换后，新的主节点性能不足，影响业务的问题； b、可能是网络异常或主节点上有大事务，生成大量WAL日志，导致同步延迟 解决办法：应该确保网络稳定；避免大事务，应拆分成多个小事务执行。

本章节主要介绍如何启动及停止集群。 集群是包含着服务组件的集合。用户可以启动或停止集群中所有集群服务。 启动及停止集群 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager操作界面，单击“集群服务”菜单。 5. 单击“更多操作”，单击“启动所有集群服务”或“停止所有集群服务”执行相应的操作。

MergeTree MergeTree引擎是云数据库ClickHouse的默认存储引擎，它适用于有序数据的快速插入和查询。MergeTree引擎以主键的方式组织数据，并支持按照主键范围进行数据分区和排序。这种组织方式使得MergeTree引擎在处理大量数据和快速查询时表现出色。 MergeTree引擎的主要特点和功能包括： 1. 数据分区：MergeTree引擎将数据按照主键范围进行分区，每个分区都包含一个或多个数据块，以支持更高效的数据查询和压缩。 2. 数据排序：数据在每个分区内按照主键进行排序，使得查询时可以利用主键范围进行快速定位和过滤。 3. 索引：MergeTree引擎自动为主键创建索引，加速查询操作。 4. 数据合并：当数据插入到MergeTree表时，如果与已有数据有重叠的主键范围，引擎会自动进行数据合并，保证数据的有序性和唯一性。 5. 数据压缩：MergeTree引擎支持多种数据压缩算法，可以有效减少数据占用的磁盘空间，提高存储效率。 下面是一个使用MergeTree引擎创建表的示例： sql CREATE TABLE mytable ( date Date, id Int32, value Float64 ) ENGINE MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(date) ORDER BY (date, id) 在上述示例中，我们创建了一个名为mytable的表，它包含了日期（date）、ID（id）和值（value）三个列。使用MergeTree引擎，我们将数据按照日期进行分区（每个月一份数据），并按照日期和ID进行排序。这样可以加速按照日期范围和ID进行查询操作。 MergeTree引擎在数据查询和存储方面具有高效性和灵活性，适用于大数据量的分析和查询场景。

本节为您介绍云防火墙(原生版)的产品规格。 云防火墙（原生版）提供N100和C100两种类型的实例。详细的功能介绍请参见功能特性。 C100规格 功能 高级版 企业版 互联网边界防火墙 可防护公网IP数 高级版套餐默认包含20个。 可扩展范围：20个~1000个。 企业版套餐默认包含50个。 可扩展范围：50个~1000个。 互联网边界防火墙 公网流量处理能力 高级版套餐餐默认包含10Mbps。 可扩展范围：10Mbps~2000Mbps。 说明 支持定制更大规格，可弹性扩展至100G+，如需防护更大规格的带宽流量，请提交工单进行申请。 企业版套餐默认包含50Mbps。 可扩展范围：50Mbps~2000Mbps。 说明 支持定制更大规格，可弹性扩展至100G+，如需防护更大规格的带宽流量，请提交工单进行申请。 VPC边界防火墙 VPC边界防火墙配额数 × 企业版套餐默认包含2个。 可扩展范围：2个~150个。 VPC边界防火墙 VPC边界流量处理能力 × 企业版套餐默认包含200Mbps。 可扩展范围：200Mbps~5000Mbps。 说明 支持定制更大规格，可弹性扩展至100G+，如需防护更大规格的带宽流量，请提交工单进行申请。 网络访问控制 支持策略数10000 支持策略数10000 入侵防御检测（IPS） ✓ ✓ 日志审计 ✓ ✓ 防病毒（AntiVirus） × ✓

本文简述回源HOST定义及配置方法。 功能介绍 当源站同时服务多个站点，且回源站点与加速域名不同时，您需要配置回源HOST，天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务在回源时会根据配置的回源HOST信息去访问对应站点。 源站和回源HOST的区别： 源站：指您的业务所部署的服务器地址，回源时会访问该服务器地址获取资源。 回源HOST：指安全与加速服务回源请求头携带的回源HOST信息，回源请求会访问回源HOST对应的具体站点。 注意事项 对于普通域名（精准域名），回源HOST默认为加速域名。 对于泛域名，回源HOST默认为实际访问的子域名。例如，泛域名是 .example.ctyun.cn，如果通过example.ctyun.cn访问时，回源HOST即为example.ctyun.cn。 天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务支持不同源站设置不同的回源SNI，如果您的域名有多个源站，所有源站可配置相同的回源SNI，也可配置不同的回源SNI。如您需要配置不同源站不同SNI功能，请提交工单申请。 自定义配置时，请确保您的源站有配置相应的HOST。 配置说明 1.登录边缘安全加速平台控制台。 2.在域名基础配置页面，点击目标域名。 3.进入源站设置页面，单击“编辑配置”。 4.在回源HOST模块，填入预期的站点地址，例如：www.ctyun.cn。 配置界面 新增域名，配置回源HOST： 修改回源HOST：

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务重新同步的操作。 操作场景 支持对同步失败的配置或配置状态不一致的进行重新同步。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab。 7. 单击“查看配置状态”按钮，出现配置同步状态弹框。 8. 勾选需要操作主机前的复选框。 9. 单击“操作已选项 > 重新同步”，即可支持配置同步操作。如图所示：