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- MRS Spark SQL本章节主要介绍节点参考的MRS Spark SQL。 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考下表配置MRS Spark SQL节点的参数。 属性参数 参数 是否必选 说明 SQL脚本 是 选择需要执行的脚本。如果脚本未创建,请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 数据连接 是 默认选择SQL脚本中设置的数据连接,支持修改。 数据库 是 默认选择SQL脚本中设置的数据库,支持修改。
- 续费实例费用查询传false 表示省公司通过API开通的资源后续可以在其他平台进行订单操作,如(升级、续订、退订)不传该属性时,默认为false 不是特定平...云公司出账 为2表示省公司出账 默认为1 (云公司出账)续订、升级、退订都是直接继承新购时传的出账方字段值1isPackage否Boolean是否融合套餐 取值范围 true 或 false 为true 表示是融合套餐 为false表示不是融合套餐 默认为false(现不管是否省内套餐
- Initial Multipart Upload本节主要介绍Initial Multipart Upload 本接口初始化一个分片上传(Multipart Upload)操作,并返回一个上传ID。此ID用来将此次分片上传操作中上传的所有片段合并成一个文件。用户在执行每一次子上传请求(见Upload Part)时都必须指定该ID。用户也可以在表示整个分片上传完成的合并分片的请求中指定该ID。或者在用户放弃该分片上传操作时指定该ID。请求语法POST /ObjectName?
- Chinese-Alpaca-2-13BModelsTest (0/few-shot)Alpaca ModelsTest (0/few-shot)Chinese-LLaMA-2-13B38.9 / 42.5Chinese-Alpaca-2-13B43.2 / 45.5Chinese-LLaMA-2-7B27.9 / 34.1Chinese-Alpaca-2-7B40.0 / 41.8Chinese-LLaMA-Plus-33B35.2 / 38.8Chinese-Alpaca-Plus-33B46.6 / 45.3Chinese-LLaMA-Plus
- Complete Multipart Upload"ETag Part> <Part> <PartNumber>2PartNumber>
"0c78aef83f66abc1fa1e8477f296d394" Part> <Part> <PartNumber>3PartNumber>"acbd18db4cc2f85cedef654fccc4a4d8" Part> partUpload> 响应示例 下面的响应中表示一个文件被拼接成功。 - 中文分词（zhparser）插件使用 安装插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS zhparser; 卸载插件 DROP EXTENSION IF EXISTS zhparser; 使用示例 CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg (PARSER = zhparser); ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg ADD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple; SELECT
- Spark作业管理概述本章节主要介绍Spark作业管理概述。 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,兼容Apache Spark生态和接口,执行批处理任务。 DLI还支持使用Spark作业访问DLI元数据。 Spark作业管理主要包括如下功能: 创建Spark作业 重新执行作业 查找作业 终止作业 以及查看“使用指南”和“使用视频”。 作业管理页面 在总览页面单击“Spark作业”简介,或在左侧导航栏单击“作业管理”>“Spark作业”,可进入Spark作业管理页面。
- cce-hpa-controller升级插件步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“插件管理”,在“插件实例”页签下,选择对应的集群,单击“cce-hpa-controller”下的“ 升级”。说明:如果升级按钮处于冻结状态,则说明当前插件版本是最新的版本,不需要进行升级操作。升级“cce-hpa-controller”插件时,会替换原先节点上的旧版本的“cce-hpa-controller”插件,安装最新版本的“cce-hpa-controller”插件以实现功能的快速升级。
- 指定ECS和ECI的资源分配Normal Scheduled 2m39s default-scheduler Successfully assigned default...paas/ordervm/api/paas
- Spark组件优化后TPC-DS测试结果本测试所需能力为内部对Spark二次开发获得,开源Spark不支持此能力。如使用Hive事务表,随机测试单条删除语句耗时超过300s,而mt1测试中,共48条删除语句和14条插入语句,因此以开源Spark的mt测试为天翼云翼MR Spark的10倍估算QPhDS@SF分数。
- 如何设置Apache缓存策略本文介绍设置Apache缓存策略的方法。 免责声明: 本文档包含第三方产品信息,该信息仅供参考。 背景说明 本文主要介绍Apache服务器的缓存策略配置方法,如果源站使用的是Apache,可参考此文进行设置。 详细信息 Apache设置缓存策略的具体方法有两种:使用mod_headers模块或mod_expires模块。 1. mod_headers模块配置 使用mod_headers配置源站响应缓存策略可按如下步骤: 1)确保apache安装了mod_headers模块。
- 使用Spark客户端本章节主要介绍使用Spark的操作指导。 前提条件 已安装客户端。 例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 使用Spark客户端 安装客户端。 登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 集群默认为安全模式,执行以下命令进行用户认证。 kinit 组件业务用户 直接执行命令。例如: spark-shell --master spark://IP:port
- 翼MR如何连接spark-shell？如果SPARK_HOME/bin 已经配置到系统环境变量中,可以直接spark-shell 进入。否则需要去到SPARK_HOME/bin下执行。
- 实时云渲染助力共青团中央“青春云展览”上线本文说明云展馆解决方案。 项目背景 2023年6月17日,在中国共产主义青年团第十九次全国代表大会召开前夕,由中国电信参与建成的共青团中央“青春心向党奋进新征程”云展览正式上线。项目主要采用中国电信天翼云 实时云渲染技术,为实时画面渲染、优质交互体验提供保障 。 依托天翼云实时云渲染平台,展览利用元宇宙、全景VR、3D融合等新技术,搭建线上虚拟展厅,通过图片、短视频、互动程序等形式实现展览的交互性、便捷性和易传播性。活动期间展会累计访问次数60000次,峰值并发达到2000路。
- 翼MR如何连接spark-beeline？本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark的操作使用说明。 Spark-beeline连接的目标可以是spark thrift server、也可以是kyuubi server。 我们以spark thrift server为例,提供链接流程如下: 首先配置spark thrift相关配置。 Spark-env.sh 中配置需要配置JAVA_HOME、HADOOP_HOME、HADOOP_CLASSPATH、HADOOP_CONF_DIR等环境变量。
- 创建工作负载弹性伸缩（CustomedHPA）每个工作负载只能创建一个策略,即如果您创建了一个HPA策略,则不能再对其创建CustomedHPA策略或其他HPA策略,您可以删除该HPA策略后再创建。 1.19.10以下版本的集群中,如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容,当新Pod被调度到另一个节点时,会导致之前Pod不能正常读写。 1.19.10及以上版本集群中,如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容,新Pod会因为无法挂载云硬盘导致无法成功启动。
- 创建Password类型跨源认证本章节主要介绍如何创建Password类型跨源认证。 操作场景 通过在DLI控制台创建的Password类型的跨源认证,将DWS、RDS、DCS和DDS数据源的密码信息存储到DLI,无需在SQL作业中配置帐号密码,安全访问DWS、RDS、DDS、DCS数据源。 操作步骤 创建跨源认证。 a.登录DLI管理控制台。 b.选择“跨源管理 > 跨源认证”。 c.单击“创建”。 填写认证信息,详细参数说明请参考下表。 参数说明 参数 参数说明 类型 选择Password。
- 创建工作负载弹性伸缩（HPA）每个工作负载只能创建一个策略,即如果您创建了一个HPA策略,则不能再对其创建CustomedHPA策略或其他HPA策略,您可以删除该HPA策略后再创建。 1.19.10以下版本的集群中,如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容,当新Pod被调度到另一个节点时,会导致之前Pod不能正常读写。 1.19.10及以上版本集群中,如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容,新Pod会因为无法挂载云硬盘导致无法成功启动。 操作步骤 步骤 1 在CCE控制台,单击集群名称进入集群。
- 开发一个DLI Spark作业获取Spark作业的演示JAR包,并在数据开发模块中关联到此JAR包。 创建数据开发模块作业,通过DLI Spark节点提交Spark作业。 环境准备 已开通对象存储服务OBS,并创建桶,例如“obs://dlfexample”,用于存放Spark作业的JAR包。 已开通数据湖探索服务DLI,并创建Spark集群“spark_cluster”,为Spark作业提供运行所需的物理资源。
- Abort Multipart Upload本节主要介绍Abort Multipart Upload。 该接口用于终止一次分片上传操作。分片上传操作被终止后,用户不能再通过上传ID上传其它片段,之前已上传完成的片段所占用的存储空间将被释放。如果此时任何片段正在上传,该上传过程可能会也可能不会成功。所以,为了释放所有片段所占用的存储空间,可能需要多次终止分片上传操作。 请求语法 DELETE /ObjectName?
- 创建并提交Spark Jar作业本章节主要介绍创建并提交Spark Jar作业 。 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据,本节操作介绍使用DLI提交Spark Jar进行实时计算的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark作业进行实时计算。基本流程如下: 1.上传数据至OBS 2.创建队列 3.创建程序包 4.提交Spark作业 上传数据至OBS 开发Spark Jar作业程序,编译并打包为“spark-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。
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