本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源 对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型 。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定 完成切换数据源。

弹性伸缩服务(CTAS,Auto Scaling)是根据用户的业务需求,通过策略自动调整其弹性计算资源的一种管理服务。该服务能够根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量,在业务需求上升时自动增加云主机实例,业务需求下降时自动减少云主机实例,降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量,帮助用户节约资源和人力成本。

本文主要介绍元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法以及如何避免元数据锁阻塞。 MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，MDL锁是表级别的锁，有些类型的MDL锁会导致读写操作都无法进行，导致SQL的阻塞。 操作步骤 1. 连接MySQL实例。具体操作请参见实例连接方式介绍，通过内网和公网连接实例。 2. 在SQL窗口执行如下SQL查看数据库所有线程状态。 show full processlist 3. 查看State列是否出现大量Waiting for table metadata lock，即表示出现阻塞，在对应的Info列可以查看到对应表的操作，找到正在对该表进行操作的会话Id。 4. 在SQL窗口执行如下命令解锁MDL锁。 kill id 如何避免元数据锁阻塞 MDL 锁一旦发生会对业务造成极大影响，因为后续所有对该表的访问都会被阻塞，造成连接积压。所以日常要尽量避免 MDL 锁阻塞的发生，下面给出几点优化建议可供参考： 开启 metadatalocks 表记录 MDL 锁。 设置参数 lockwaittimeout 为较小值，使被阻塞端主动停止。 规范使用事务，及时提交事务，避免使用大事务。 DDL 操作及备份操作放在业务低峰期执行。

本节将介绍如何对已添加的MRS资产进行删除的操作。删除已添加的MRS资产后，该资产在数据安全中心DSC服务里建立的相关内容都将被删除，包括任务模板以及扫描任务结果报告，且无法恢复。 前提要求 已完成MRS资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权进行操作。 待删除的数据资产未被应用在敏感数据检测任务中。 约束条件 如果需要删除的数据资产已被应用在敏感数据检测任务中，请先解绑资产或者删除任务，再参照本章节删除资产。 删除操作无法恢复，删除后，资产相关的任务模板、任务结果、报表都将被删除，请谨慎操作。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击左上角的，选择区域或项目。 3.在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4.在左侧导航树中选择“资产列表”，并选择“MRS > 待授权”，进入待授权MRS资产列表页面，如下图所示。 待授权MRS资产列表 5.在MRS资产列表中，在需要删除的MRS资产所在行的“操作”列，单击“删除”。 6.在弹出的删除资产提示框中，单击“确定”。

本文为您介绍日志节点的监控信息,包括主机的CPU、内存、磁盘使用率等,以及节点的trx处理数、binlog event个数、binlog文件写入量等信息。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 监控说明 支持展示日志节点和所在主机的多个维度监控数据，主要分类如下： 主机：包括主机的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率和磁盘容量监控信息。 节点 ：包括trx处理数、binlog event数、sync操作处理数、trx 写入数量、binlog文件写入量、binlog文件生成数量、trx write queue、trxdis queue、缓存使用量、binlog总大小、通道复制延迟和通道buffer pool监控信息。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击监控管理，进入实例监控管理页面。 说明 您也可以在实例基本信息 页面，单击实例名称右侧的查看监控，进入实例监控管理页面。 5. 单击日志节点页签。 说明 您可以根据实际情况，查看近1小时、6小时、1天或者3天的监控信息，也可以自定义时间段查看监控信息。 您可以单击右侧的图标，设置您需要展示的监控项。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgdblink的内容。 存储访问外部数据库的连接配置。 名称 类型 定义 dblinkname NameData 数据库链接的名称 dblinkowner NameData 数据库链接的所有者名称 username NameData 登录时使用的用户名 created timestamptz 数据库链接的创建时间 host text Oracle 风格的网络连接字符串 port int32 端口号 dblinkkind int32 数据库链接类型（公共或共享） dblinkforeignserver text 外部服务器名称

本文为您介绍如何使用OpenSearch实例中的向量检索能力，增强实例的搜索能力。 概述 向量检索（Vector Search）是OpenSearch 的高级功能，它允许用户在高维向量空间中进行相似性搜索。这一功能不仅基于传统的关键词匹配，还支持通过向量表示的方式来处理更复杂的查询场景，例如自然语言处理、推荐系统和计算机视觉等。 天翼云云搜索服务开通的OpenSearch集群通过集成近似最近邻（ANN）搜索算法，确保在大规模数据集上实现高效、精准的向量检索，使用户可以快速找到与查询向量最相似的结果。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch 集群。 OpenSearch 版本支持KNN向量检索功能（当前版本默认支持）。 本地环境已配置好API访问权限，且能够通过 API 与集群通信。 操作步骤 1. 创建支持向量检索的索引。在OpenSearch中，可以通过以下命令创建一个启用了KNN功能的索引，用于向量检索： PUT myknnindex1 { "settings": { "index": { "knn": true, "knn.algoparam.efsearch": 100 } }, "mappings": { "properties": { "category": { "type": "keyword" }, "brand": { "type": "keyword" }, "style": { "type": "keyword" }, "myvector": { "type": "knnvector", "dimension": 3 } } } } knn: 设置为 true 以启用向量检索功能。 dimension: 指定向量的维度，这里设置为 3。 2. 插入向量数据。创建好索引后，可以通过以下命令插入具有向量字段的数据： PUT myknnindex1/doc/1 { "category": "electronics", "brand": "brandA", "style": "modern", "myvector": [0.5, 0.8, 0.3] } PUT myknnindex1/doc/2 { "category": "furniture", "brand": "brandB", "style": "vintage", "myvector": [0.2, 0.4, 0.7] } PUT myknnindex1/doc/3 { "category": "clothing", "brand": "brandC", "style": "casual", "myvector": [0.9, 0.1, 0.6] } 3. 执行向量检索查询。数据插入完成后，可以通过向量进行检索。以下是一个查询示例，它将基于向量 [0.5, 0.8, 0.3] 进行KNN搜索，并返回最相似的2条记录： POST myknnindex1/search { "size": 10, "query": { "knn": { "myvector": { "vector": [0.5, 0.8, 0.3], "k": 2 } } } } vector: 要进行相似性检索的向量值。 k: 返回与查询向量最相似的k个结果，此例中为2。 4. 查询返回结果示例。以下为检索后的返回结果，其中包含与查询向量最相似的数据文档及其相似度得分（score）： { "took" : 200, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 3, "relation" : "eq" }, "maxscore" : 1.0, "hits" : [ { "index" : "myknnindex1", "id" : "1", "score" : 1.0, "source" : { "category" : "electronics", "brand" : "brandA", "style" : "modern", "myvector" : [0.5, 0.8, 0.3] } }, { "index" : "myknnindex1", "id" : "2", "score" : 0.7092199, "source" : { "category": "furniture", "brand": "brandB", "style": "vintage", "myvector": [0.2, 0.4, 0.7] } } ] } } 通过这些步骤，用户可以在OpenSearch集群中轻松实现基于向量的相似性搜索功能，支持高效处理海量数据并提升搜索体验。

天翼云为您提供专属云（计算独享型）服务协议协议说明，请您点击查看。 专属云（计算独享型）服务协议

本文主要介绍如何跨VPC添加云主机/服务器至负载均衡器。 应用场景 某公司在云上多个VPC及云下用户数据中心（IDC）拥有多台后端云主机、服务器。希望使用弹性负载均衡将访问流量分发到这些后端云主机、服务器上。 本文操作介绍通过独享型负载均衡实现将云上、云下多台后端云主机、服务器添加至ELB的方法。 方案功能 使用独享型负载均衡的跨VPC后端功能（配置混合负载均衡）来实现将云上、云下多台后端云主机、服务器添加至ELB。 无论是否开启跨VPC后端功能，均可添加弹性负载均衡所在VPC内的后端服务器至ELB后端服务器组。 独享型负载均衡器开启跨VPC后端功能后： 通过云专线，支持将云下用户数据中心的服务器添加至ELB后端云主机组。 通过在云上VPC之间建立对等连接，支持将其他VPC内的云主机添加至ELB后端云主机组。 通过跨VPC后端功能添加ELB同VPC中的云主机至ELB后端云主机组。 方案优势 独享型负载均衡实例支持混合负载均衡的能力，后端云主机组不仅支持添加云上同VPC内的云主机，还支持跨VPC添加云上其他VPC和云下数据中心的云主机、服务器。帮助用户根据业务诉求灵活配置，将流量请求转发到云上、云下的云主机、服务器上。

本章节主要介绍使用DataArts Studio前的准备。 在使用DataArts Studio前，您应首先进行数据与业务调研，选择合适的数据治理模型。 然后参考本章节，预先做好以下准备工作： DataArts Studio准备工作 准备数据源 准备数据湖 DataArts Studio准备工作 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考用户指南中的“准备工作”章节，完成创建DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。然后找到对应的工作空间，即可开始数据开发与运营。 准备数据源 在实际业务中，源端数据源大多为云下的MySQL、PostgreSQL、HBase、Hive等类型，您需要作如下准备： 确保数据源所在的主机可以访问公网。 获取数据源的公网连接地址、数据库端口、数据库管理员用户及密码等信息。 确保防火墙规则出方向已开放数据库端口，允许数据传输到云上。 准备好数据源之后，后续您可以通过数据集成将数据源迁移到数据湖底座中，然后再通过DataArts Studio进行数据开发、治理和运营等活动。 准备数据湖 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务作为DataArts Studio的数据湖底座，用于存储原始数据和数据开发过程中的数据，并进行后续的数据开发、治理和运营等活动。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见DataArts Studio支持的数据源。 准备好数据湖之后，您可以通过创建数据连接将DataArts Studio与数据湖底座连接起来，然后进行下方1和2的操作。1和2的操作样例可参考快速入门中的“2：准备工作”章节。

本文对创建筛选条件的操作步骤进行说明。 使用场景 筛选条件是用于指定镜像的网络流量的规则合集，您可以设置筛选条件来镜像符合条件的流量。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“流量镜像筛选条件”选项。 5. 在筛选条件页面，点击右上角的“创建筛选条件”按钮。 6. 在创建筛选条件弹窗中，填写筛选条件的名称和描述。 7. 单击“确定”创建完成。 注意 筛选条件下无筛选规则时默认不镜像流量。

本文对删除筛选条件的操作步骤进行说明。 使用场景 当您的筛选条件已不满足业务需求时，您可以选择删除，删除前请确保筛选条件已和镜像会话解除关联关系。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成筛选条件的创建，且解除筛选条件与镜像会话的绑定关系。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“流量镜像筛选条件”选项。 5. 在筛选条件页面，找到需要删除的筛选条件，然后在操作列单击“删除”按钮。

本文介绍如何在Linux操作系统中查询云硬盘的设备名(挂载点),并通过设备名(挂载点)查询序列号,以确认此序列号在控制台上对应的磁盘。 实践概述 序列号可以在操作系统内为磁盘提供唯一身份标识，从而达到识别和区分不同磁盘的目的。 您可通过查询到的云硬盘设备名（挂载点）来获取磁盘的序列号，并通过序列号进一步确认磁盘ID。 使用序列号，可以将操作系统内的磁盘和控制台上的磁盘一一对应起来，帮助您更便捷的管理磁盘。 操作前准备 购买一台弹性云主机，购买两个数据盘并挂载至该弹性云主机上。相关操作请参考： ++创建弹性云主机++ ++创建云硬盘++ ++挂载云硬盘++ 操作步骤 1. 远程登录云主机实例，具体操作可参考++登录Linux弹性云主机++。 2. 使用sudo fdisk lu命令查询云主机实例中磁盘的设备名。 以上示例表示，该实例有三块磁盘设备，系统盘的设备名为/dev/vda，数据盘1的设备名为/dev/vdb，数据盘2的设备名为/dev/vdc。 3. 使用以下命令获取磁盘的序列号。 plaintext udevadm info queryall name磁盘设备名 grep IDSERIAL 以查询/dev/vda设备名为例，示例如下所示： plaintext [root@ecmtest ~]

方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被存储在不同的分区中。在同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理（leader副本都集中在部分Broker中、分区数太少），或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致性能下降，消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看，消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。 消费者端 根据实际业务需求，合理增加消费者个数（消费并发度），建议消费者数量和分区数保持一致。 提高消费者的消费速度，通过优化消费者处理逻辑（减少复杂计算、第三方接口调用和读库操作），减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量：拉取数据/处理时间 > 生产速度。 生产者端 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。（在实际业务场景中，为消息Key加随机后缀，会导致消息全局不保序，需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。） 服务端 合理设置Topic的分区数，在不影响业务处理效率的情况下，调大Topic的分区数量。 当服务端出现消息堆积时，对生产者进行熔断，或将生产者的消息转发到其他Topic。

本文介绍分布式缓存服务Redis主备 分布式缓存Redis主备在单机的基础上，增加了备用节点以保证服务的高可用性与数据可靠性，部署架构采用主备双节点模式，主节点提供日常服务访问，备用节点提供数据高可用。当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 架构示意图 说明 主备实例包含了master和replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，备节点升级为主节点，恢复业务。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。当节点出现故障，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，恢复正常数据访问，无需用户操作，从而保证服务连续性。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

本章节主要介绍ALM14012 Journalnode数据不同步的告警。 告警解释 在主NameNode节点上，系统每5分钟检测一次集群中所有JournalNode节点的数据同步性。如果有JournalNode节点的数据不同步，系统产生该告警。 当Journalnode数据同步5分钟后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14012 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。 对系统的影响 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 可能原因 JournalNode实例不存在（被删除或被迁移）。 JournalNode实例未启动或已停止。 JournalNode实例运行状态异常。 JournalNode节点的网络不可达。 处理步骤 查看JournalNode实例是否启动 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中单击此告警。 2.查看“定位信息”，获取告警产生的JournalNode节点IP地址。 3..选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例”，在实例列表中查看告警节点上是否存在JournalNode实例。 是，执行步骤5。 否，执行步骤4。 4.选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中单击此告警“操作”栏中的“清除”，在弹出窗口中单击“确定”，处理完毕。 5.单击该JournalNode实例，查看其“配置状态”是否为“已同步”。 是，执行步骤8。 否，执行步骤6。 6.勾选该JournalNode实例，单击“启动实例”，等待启动完成。 7.等待5分钟后，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤15。

本章节主要介绍微服务云应用平台日志中心相关能力 概述 微服务云应用平台日志中心的能力是通过集成云日志服务和云容器引擎插件的能力，从而满足用户管理应用实例日志要求。 日志中心使用 用户使用微服务云应用平台日志中心之前，首先需要确保已开通日志服务终端节点、已订购开通云日志服务和在部署应用实例的云容器引擎集群下安装了日志采集插件，三者缺一不可。 如若没有配置日志收集管理应用高级配置，请先开启日志采集开关，然后再配置日志采集规则。 创建日志采集规则流程： 1. 日志项目，选择目标日志项目，如无即新建 2. 日志单元，选择目标日志单元，如无即新建 3. 采集日志类型，会为标准输出和文件日志 4. 采集路径，文件日志类型一定要填写采集路径，此路径为绝对路径，支持采集文件或文件夹 最后点击确定即可。 注意 如若新增的应用实例版本，请使用已配置日志采集规则的应用实例版本重新部署应用实例后，方可使用日志中心能力。 进入日志中心页面，可以编辑日志采集规则或查看日志内容。 编辑：点击前往云日志服务日志接入对应采集规则编辑页 查看日志：点击前往云日志服务对应应用实例的日志页面

本文简述介绍域名添加失败时的可能原因及解决方案。 问题描述 使用天翼云视频直播加速时，无法添加域名。 可能原因及解决方案 使用天翼云直播加速过程中，如果您遇到了添加域名失败的问题，可以按以下思路排查： 1. 检查域名是否重复添加。 2. 请检查域名是否已在直播控制台新增该域名。新增域名需要几分钟后生效，如果域名已有新增工单存在，请耐心等待新增工单完结后继续使用直播加速。查看工单进度请参见工单列表管理。 3. 检查域名是否已备案。根据《中华人民共和国互联网信息服务管理办法》，在中国大陆提供互联网信息服务的网站，包括使用直播加速的网站，必须进行备案。如果您的网站使用直播加速，建议您通过备案中心或咨询相关部门，了解详细的备案要求和流程。这样可以确保您的网站合规运营，并避免可能的法律风险。 4. 检查是否开通视频直播服务。您可以登录天翼云官网，并单击右上角【我的】下方的【产品视图】，查看已开通的产品或资源包。如果您未开通视频直播服务，或处于停用、到期、退订等不可使用状态，可参考开通视频直播服务进行开通。 5. 域名归属权检验未通过。您可根据《验证域名归属权》检查确认是否已完成相关归属权验证步骤。 如以上问题均不涉及，您可通过提交工单提供添加失败的相关报错或提醒信息，联系技术支持团队获取帮助。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）服务等级协议。 DDoS高防（边缘云版）服务等级协议，详情请参见这里。

本章节主要介绍如何导出集群的配置数据。 操作场景 为了满足实际业务的需求，用户可以在MRS中将集群所有配置数据导出，导出文件用于快速更新服务配置。 说明 MRS3.x版本暂不支持在管理控制台执行本章节操作。 前提条件 已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 操作步骤 在集群详情页，单击页面右上角“配置 > 导出集群配置”。 导出文件用于更新服务配置，请参见配置服务参数中 导入服务配置参数 。

定位业务异常问题难度大、效率低,一直是应用性能监控的性能瓶颈。应用性能监控通过结合调用链路和日志分析,可以快速、准确地定位业务异常问题,提升微服务框架下的开发诊断效率。 背景信息 在使用调用链路和日志分析定位业务异常问题前，需要先了解Metrics、Tracing和Logging三个概念。Metrics：应用的关键性能指标，如应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间、应用依赖服务请求量等。 Tracing：调用链路，应用的任何接口调用、请求响应等动作都会绑定到完整的链路。 Logging：业务日志，应用的任何接口调用、请求响应等动作都会输出完整的业务日志。 当应用出现业务异常问题时，应用指标统计图会出现明显波动，您可据此粗略地分析异常问题；通过完整的调用链路和业务日志分析，可以精准定位业务异常问题。 开启日志设置 开启日志设置的操作步骤如下： 1. 登录APM控制台，在左侧导航栏选择应用监控 > 应用列表。 2. 在应用列表页面单击目标应用名称。 3. 在导航栏中单击应用设置，并在右侧页面单击日志开启设置页签。 4. 在日志开启设置区域开启关联业务日志与TraceId，并设置日志项目、日志单元、日志规则，如下图所示。 从应用指标的角度排查业务异常问题 在左侧导航栏单击应用总览，在顶部选择概览，然后在右上角选择或自定义设置目标时间段。 概览页面展示目标应用的关键指标，如应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间、应用依赖服务请求量等。 1. 在调用链路列表面板选择状态异常的调用链路记录。 2. 单击该调用链路记录TraceId列下的TraceId值。 3. 单击查看日志，即可查看日志并定位业务异常原因

本章节主要介绍创建MySQL连接器。 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务，以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。 本地MySQL数据库可通过公网访问。如果MySQL服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保MySQL可以通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到云服务平台的VPN通道或专线。 已创建CDM集群。 新建MySQL连接器 1.进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择CDM集群后的“作业管理 >连接管理 > 驱动管理”，进入驱动管理页面。 详见下图：上传驱动 2.单击“驱动管理”页面左上角“驱动下载地址”链接下载MySQL的驱动，详情请参见管理驱动章节中的“如何获取驱动”。 3.在“驱动管理”页面中，选择以下方式上传MySQL驱动。 方式一：单击对应驱动名称右侧操作列的“上传”，选择本地已下载的驱动。 方式二：单击对应驱动名称右侧操作列的“从sftp复制”，配置sftp连接器名称和驱动文件路径。 4.在“集群管理”界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面，如下图所示。 选择连接器类型 5.连接器类型选择“MySQL”后单击“下一步”，配置MySQL连接的参数，参数如下表所示。 详见下图：创建MySQL连接 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 使用本地API 使用数据库本地API加速（系统会尝试启用MySQL数据库的localinfile系统变量）。 是 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 localinfile字符集 mysql通过localinfile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 适配mysql的驱动。 Agent 单击“选择”，选择连接Agent中已创建的Agent。 单次请求行数 指定每次请求获取的行数。 1000 单次提交行数 支持通过agent从源端提取数据 1000 连接属性 自定义连接属性。 useCompressiontrue 引用符号 连接引用表名或列名时的分隔符号。默认为空。 ' 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 100 6.单击“保存”回到连接管理界面，完成MySQL连接器的配置。 说明 如果保存时出错，一般是由于MySQL数据库的安全设置问题，需要设置允许CDM集群的EIP访问MySQL数据库。

计费模式 按需计费 资源包 付费方式 后付费 预付费 计费周期 按天 按天 适用计费项 所有计费项均支持按需计费，详情参见 除了数据取回计费项外，其他计费项都支持订购资源包。 变更计费模式 支持通过购买对应资源包的方式，变更计费模式为包年包月（资源包）。购买资源包后，扣费时会先检查有无与计费项匹配的资源包，如果有对应资源包会优先走资源包抵扣。 资源包购买后在有效期内支持退订，在资源包生效期内，在资源包抵扣范围内的扣费项默认走包年包月（资源包）计费模式。当资源包耗尽或资源包有效期结束后，且用户未进行资源包续订时，系统自动将相关计费项转为按需计费。 使用场景 适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的场景，例如请求、数据读取等。 适用于可预估使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠，对于长期使用者，推荐该方式。

多活容灾服务用户使用手册.pdf 多活容灾服务用户帮助手册主机高可用.pdf 多活容灾服务用户帮助手册持续数据保护.pdf 多活容灾服务用户帮助手册数据定时灾备.pdf 多活容灾服务用户帮助手册对象存储数据灾备.pdf 多活容灾服务用户帮助手册文件存储数据灾备.pdf 多活容灾服务用户使用手册数据库双活MySQL.pdf 多活容灾服务用户使用手册数据库双活Oracle.pdf 多活容灾服务用户使用手册数据库双活PG.pdf

使用标签筛选实例 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 日志审计（原生版）”，进入日志审计实例管理页面。 4. 单击“筛选标签”。 5. 在“标签筛选”弹窗中，下拉选择已有标签。 6. 单击“确定”，执行筛选标签操作，列表将展示标签筛选结果。筛选结果返回包含所选择的多项键值的实例。 解绑标签 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 日志审计（原生版）”，进入日志审计实例管理页面。 4. 选择需要解绑标签的日志审计实例，单击“编辑标签”。 支持批量解绑：勾选多个实例，在实例列表上方，单击“批量解绑标签”，为多个实例批量解绑标签。 5. 在弹出的编辑标签窗口中，单击目标标签操作列的“删除”。 6. 单击“确定”，解绑标签完成。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）用户操作指南的下载。 点此下载：《云搜索服务用户操作指南》

本节介绍了管理共享云硬盘的相关内容。 如何使用VBD和SCSI共享云硬盘？ 您可以创建VBD类型的共享云硬盘和SCSI类型的共享云硬盘。建议将共享云硬盘挂载至位于同一个反亲和性云主机组内的ECS，以提高业务可靠。 ● VBD类型的共享云硬盘：创建的共享云硬盘默认为VBD类型，该类型云硬盘可提供虚拟块存储设备，不支持SCSI锁。当您部署的应用需要使用SCSI锁时，则需要创建SCSI类型的共享云硬盘。 ● SCSI类型的共享云硬盘：SCSI类型的共享云硬盘支持SCSI锁。 说明 ● 为了提升数据的安全性，建议您结合云主机组的反亲和性一同使用SCSI锁，即将SCSI类型的共享云硬盘挂载给同一个反亲和性云主机组内的ECS。 ● 如果ECS不属于任何一个反亲和性云主机组，则不建议您为该ECS挂载SCSI类型的共享云硬盘，否则SCSI锁无法正常使用，并且会导致您的数据面临风险。 反亲和性和SCSI锁的相关概念： 1. 云主机组的反亲和性：ECS在创建时，将会分散地创建在不同的物理主机上，从而提高业务的可靠性。 2. SCSI锁的实现机制：通过SCSI Reservation命令来进行SCSI锁的操作。如果一台ECS给云硬盘传输了一条SCSI Reservation命令，则这个云硬盘对于其他ECS就处于锁定状态，避免了多台ECS同时对云硬盘执行读写操作而导致的数据损坏。 3. 云主机组和SCSI锁的关系：同一个云硬盘的SCSI锁无法区分单个物理主机上的多台ECS，因此只有当ECS位于不同物理主机上时才可以支持SCSI锁，因此建议您结合云主机组的反亲和性一起使用SCSI锁命令。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）服务协议。 DDoS高防（边缘云版）服务协议，详情请参见[](

本文主要介绍云监控服务 云监控（Cloud Eye Service）是一个开放性的监控平台，即可提供资源的近似实时监控、告警、通知等服务。 通过云审计服务，您可以记录与云监控相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的云监控操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建告警规则 alarmrule createAlarmRule 删除告警规则 alarmrule deleteAlarmRule 停用告警规则 alarmrule disableAlarmRule 启用告警规则 alarmrule enableAlarmRule 修改告警规则 alarmrule updateAlarmRule 告警规则状态变为alarm alarmrule alarmStatusChangeToAlarm 告警规则状态变为ok alarmrule alarmStatusChangeToOk 告警规则状态变为insufficientData alarmrule alarmStatusChangeToInsufficientData

操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 选择左侧的“云主机组”。 5. 找到想要删除的云主机组，点击右侧操作栏中的“删除”按钮。 6. 在删除确认弹窗中点击“确认”按钮。 7. 返回云主机组列表，刷新页面，云主机组删除操作完成。 注意 挂载云主机无法删除。 从云主机组批量迁出云主机 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 选择左侧的“云主机组”。 5. 点击目标云主机组名称，进入云主机组的详情页。 6. 在云主机列表中勾选需要迁移的云主机，或通过全选复选框勾选全部云主机，点击“移除云主机”按钮。 7. 在确认弹窗中确认云主机信息，点击“确定”，完成批量移除操作。

本文主要介绍保护Failover Cluster模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份，对于集群数据库暂不支持，完整支持将在后续版本中推出。 在Failover Cluster模式下，SQL Server服务只在主节点上是启动的，故在创建云主机备份时，只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后，及时调整策略，确保始终对主节点进行备份。在恢复时，请先停止所有备节点，然后还原主节点。

场景示例：核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/04/08 10:09:06购买了一个按需计费GeminiDB Influx实例，并在2023/04/08 12:09:06时刻将其删除。 GeminiDB Influx实例流水账单 按需计费GeminiDB Influx实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用，您可以在流水账单中核对每一个计费周期的信息是否和实际相符，流水账单中计费资源是分开计费的，以“GeminiDB Influx存储”为例，具体如表1所示。 表1 GeminiDB Influx流水账单 产品类型 GeminiDB Influx 产品 GeminiDB Influx存储 计费模式 按需 消费时间 2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 12:09:06时段计费系统将生成6笔流水账单，对应每一个计费周期，分别如下： 2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 11:00:00 2023/04/08 11:00:00 ~ 2023/04/08 12:00:00 2023/04/08 12:00:00 ~ 2023/04/08 12:09:06 官网价 官网价使用量单价容量本例中，在第一个计费周期内GeminiDB Influx的使用量为3054秒，单价可在云数据库 GeminiDB价格详情中查询，以0.00378元/GB/小时为例，容量为40GB，那么官网价(3054 ÷ 3600) 0.00378 40 0.128262 元。同理，您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 天翼云产品定价精度为小数点后8位（单位：元），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数点后第3位到第8位部分金额会被舍弃，这种舍弃部分的金额称作抹零金额。以第一个计费周期为例，抹零金额为：0.008268 元 应付金额 应付金额官网价优惠金额抹零金额以第一个计费周期为例，假设优惠金额为0，那么应付金额0.128262 0 0.008262 0.12 元。 GeminiDB Influx实例明细账单 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销，以“GeminiDB Influx存储”为例，建议您核对下表所示的信息是否和实际相符。 表2 GeminiDB Influx明细账单 产品类型 GeminiDB Influx 产品 GeminiDB Influx存储 计费模式 按需 资源名称/ID GeminiDB Influx的名称和ID例如：nosqlb388，21e8811a64bf4de88bc2e2556da17983in12 规格 GeminiDB Influx存储 使用量类型 按需计费GeminiDB Influx的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单定价（使用量单价）时提供单价信息，其他的定价（如EIP公网带宽的阶梯定价）等不提供单价。按需计费GeminiDB Influx属于简单定价，您可以在云数据库 GeminiDB价格详情中查中查询单价。 单价单位 在云数据库GeminiDB价格详情中查中查询到的单价单位：元/GB/小时 使用量 按产品单价单位显示使用量，GeminiDB Influx的单价单位为元/GB/小时，因此使用量以小时为单位。本例中，2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 12:09:06时段总计使用量为2小时。 使用量单位 小时 官网价 官网价使用量单价容量本例中，使用量为2小时，单价可在云数据库 GeminiDB价格详情中查中查询，以0.00378元/GB/小时为例，容量为40GB，那么官网价 0.00378 40 0.3024 元。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 应付金额 用户使用云服务享受折扣优惠后需要支付的费用金额。