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- 信道管理介绍分布式消息服务RabbitMQ信道管理操作内容。 场景描述 RabbitMQ 信道管理的场景描述如下: 并发处理:在高并发的场景下,有大量的消息需要发送或接收。为了提高性能和效率,可以使用多个信道来同时处理消息。通过合理地管理信道,可以实现消息的并发处理,提高系统的吞吐量和响应速度。 事务管理:在某些情况下,需要确保消息的原子性操作,即要么全部成功,要么全部失败。通过使用信道的事务机制,可以将多个操作封装在一个事务中,以确保消息的一致性和可靠性。
- Spark组件优化后TPC-DS测试结果本章节主要介绍翼MapReduce服务中Spark组件性能优化后的TPC-DS测试结果。
- ALM-43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值,会影响JDBCServer2x进程运行的性能,甚至造成JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程Full GC频繁。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步介绍分布式消息服务Kafka使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 使用MirrorMaker进行跨集群数据同步是Kafka中常见的场景之一。MirrorMaker是Kafka提供的一个工具,用于将一个Kafka集群中的消息复制到另一个Kafka集群,实现跨数据中心、跨地域或跨集群的数据同步。 以下是一些常见的使用MirrorMaker进行跨集群数据同步的场景: 备份和灾备: MirrorMaker可用于将生产环境中的消息复制到备份集群,以实现数据的备份和灾备。
- For Each算子使用介绍您可以在DataArts Studio数据开发模块中,新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令导入数据,也可以在数据湖探索(DLI)服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令: /* 查看表a数据,其他表数据请修改命令后运行 */ SELECT * FROM a; 将查询到的表数据与给源数据表插入数据步骤中的数据进行对比,可以发现数据插入符合预期。 详见下图:目的表数据
- 实例升配本文为您介绍如何通过云搜索服务控制台对已开启的Logstash实例进行进行配置升级 当实例数据面临业务变化时,可动态调整实例每个节点规格以满足业务需要。使用限制实例升配仅支持在同类型的机型范围内升级。前提条件待升配的Logstash实例处于运行中,无其他正在变更的操作。待升配的实例节点规格暂未到达同类型最高规格上限,仍有可升配空间。升级节点规格登录云搜索控制台,在Logstash实例管理中找到目标实例点击“更多>实例变更”。在页面选择“升配”。根据需求,设置需要升配的节点规格,点击下一步。
- 变更本章节主要介绍翼MapReduce服务的变更操作。 规格变更 在开通MRS前有多种实例供您选择,您可根据业务需要选择合适的Master和Core节点实例。当集群启动后,MRS提供如下几种变更配置的方式。 配置Task节点:新增Task节点,请参见“扩容集群”中的相关任务。 扩容:手动扩容Core或Task节点,请参见“扩容集群”。 弹性伸缩:根据业务数据量的变化动态调整集群节点数量以增减资源,请参见用户操作指南“配置弹性伸缩规则”。
- 以OpenTelemetry方式接入在监控Node.js应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍了如何通过OpenTelemetry将Node.js Express应用接入APM。 前提条件 完成vpce接入。 接入步骤 1.引入相关依赖。
- 对象存储（经典版）I型天翼云对象存储(经典版)I型(Object-Oriented Storage,以下简称OOS)是中国电信为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品,是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态,通过标准的服务接口,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务。
- 如何实现RabbitMQ的高性能当生产者发送太多消息给服务端处理时,RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费,服务端可能不会收到来自客户端的消息确认,从而影响消费性能。若消费速度过低,服务端将不堪重负。 大量的连接和通道可能会影响RabbitMQ管理接口的性能 RabbitMQ会收集每个连接和通道的数据进行分析和显示,大量连接和通道会影响RabbitMQ管理接口的性能。
- 加速VACUUM等维护操作TeleDB提供了参数maintenance_work_mem,用于为创建索引、统计信息收集、垃圾回收等操作提供维护内存;该参数默认为默认5...服务器实际剩余内存情况综合考虑: 会话级维护内存设置方法: teledb=# set maintenance_work_mem to '8GB';
- 开发一个DLI Spark作业环境准备 已开通对象存储服务OBS,并创建桶,例如“obs://dlfexample”,用于存放Spark作业的JAR包。 已开通数据湖探索服务DLI,并创建Spark集群“spark_cluster”,为Spark作业提供运行所需的物理资源。 获取Spark作业代码 本示例使用的Spark作业代码来自maven库,此Spark作业是计算π的近似值。
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