本节为您介绍过载保护设置的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 用户为智能网关设置过载保护。当流量达到过载保护阈值时，流量转发路径将根据智能选路策略或链路主备关系进行切换。用户如果同时配置智能选路策略和链路主备关系，则优先按照智能选路策略进行选路。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成天翼云智能网关硬件版的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关名称，进入智能网关详情页。 5. 在详情页，单击“设备管理”页签。 6. 单击“过载保护 >设置”。 7. 根据页面提示，填写入方向和出方向的“过载保护阈值”，默认为100%。若传输网络为MPLS，需要输入“链路检测目标IP”，支持输入多个检测目标IP地址，所有链路检测目标IP的总数不能超过32个。 8. 单击“确定”，完成过载保护配置。

介绍配置策略管理的具体步骤。 适用场景 策略管理是基于用户的授权策略，您可以通过策略管理控制子用户可以访问您名下资源的权限。 说明 媒体存储自2024年11月13日与天翼云统一身份认证IAM（简称CTIAM）主子用户体系互通，但媒体存储尚未实现与CTIAM自定义策略对接，天翼云CTIAM侧目前对媒体存储只生效【媒体存储产品侧授权】该条产品侧全局权限，如您需对媒体存储新增自定义策略并进行授权，需至媒体存储控制台进行操作。 新增策略 1. 进入媒体存储控制台，进入【策略管理】菜单。 2. 系统已预置部分策略，如需自定义策略，请点击【新增策略】进行操作。 3. 在新增策略页面中，填写策略名称、策略描述与策略内容后，点击【保存】。 修改策略 注意 仅用户自定义策略支持修改操作。 1. 选择【策略管理】菜单，点击对应策略的【管理】按钮，进入修改页面。 2. 点击【修改策略内容】按钮，在语句编辑框修改策略，修改完成后，点击【保存】按钮来完成策略修改。 3. 修改策略后，如需对已授权的用户使用新策略，则点选【授权管理】标签页，点击【更新授权】按钮，更新已授权用户的策略。

本文介绍CDN加速应对攻击的处理机制及策略建议。 详细说明 天翼云CDN加速产品提供公共开放的加速能力，默认不提供防攻击服务。如果您的CDN加速域名受到攻击（例如DDOS攻击或CC攻击），导致CDN节点带宽或请求QPS大幅上涨，影响正常用户请求时，天翼云CDN将基于域名业务情况、攻击影响程度等综合评估，必要情况下有权将您的加速域名流量导入“隔离节点”，进入“隔离节点”的用户请求将不再保障服务质量。 如您的域名存在潜在被攻击风险，不希望在上述场景下被切换至“隔离节点”，请在CDN加速基础上，叠加购买Web应用防火墙（边缘云版），或切换至安全类加速产品、边缘安全加速平台。详情请见：边缘安全加速平台。 相关概念 DDoS：分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service，简称DDoS）是指攻击的发出点是分布在不同地方，且所请求的服务往往要消耗大量的系统资源，造成目标主机无法为用户提供正常服务。 CC攻击：攻击者借助代理服务器生成指向受害主机的合法请求，实现DDoS和伪装就叫：CC(Challenge Collapsar)，CC主要是攻击页面，属于应用层攻击。

本文介绍全站加速产品的优势。 全站加速产品的优势主要体现在以下几个方面： 极简的运维部署 零部署：一键CNAME接入, 即可实现动静混合的站点加速，无需改变网站拓扑，无需拆分动静态域名。 零运维：以云原生技术为“内核”，秉承DevOps理念，实现开发、测试、运维自动化。 极致的加速体验 优质的资源覆盖： CN2和163互备支撑，所有节点和IDC出口并行，避免峰值带宽拥堵。 动静分离，智能高效：智能分离动静态内容，静态内容就近缓存分发，动态内容AI选路传输回源。 传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有协议，大幅提升传输效率。 多业务加速：支持http/https协议加速、上传加速、websocket加速、IPv6升级等。 安全可靠的传输保障 访问控制：支持设置IP黑白名单、Referer防盗链、UA黑白名单、URI黑白名单等进行访问控制。 安全传输：通过私有传输协议、https加密传输、无私钥驻留等技术，保障全站加速传输安全。 可靠传输：智能切换故障链路，保证数据传输可靠性。 全方位的售后服务 技术支持：一对一专属项目经理，724小时技术支持。 精准调度：全网节点实时监控，基于质量的精准调度。 服务保障：全面的源站性能监控及多种负载均衡策略，保障服务不中断。

本小节介绍SSL VPN的其他设置，包括设置密码安全策略、是否开启防暴力破解等。 密码安全策略 密码安全策略可以要求用户必须修改初始密码，并且满足密码复杂度要求。 1. 在“认证设置 > 主要认证 > 本地密码认证”设置页面。 2. 勾选“启用密码安全策略”，并开启响应复杂度要求。 开启防暴力破解选项 防暴力破解可以避免恶意用户暴力破解SSL账号，入侵内网系统。 1. 在“认证设置 > 认证选项设置 > 密码认证选项”设置页面。 2. 勾选防暴力破解选项下的三个选项即可。 端口设置 说明 不建议暴露安全产品管理端口到公网，存在一定安全风险，请使用安全组进行防护。 案例：安全组防护SSL VPN管理端口4430。 登录控制台的云主机实例详情页面，选择“安全组”功能。这里您可以创建和管理安全组规则。 然后，点击“配置规则”下的“入方向规则”。在规则配置中，选择“添加入方向规则”，限制源地址为您日常登录使用的IP或IP段。例如限制为您公司办公网络。

本节介绍了日志配置管理的相关内容。 操作场景 配置访问日志后，RDS实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 前提条件 确保与RDS实例相同region下的LTS服务已有日志组和日志流。 约束限制 错误日志和慢日志不能使用同一个日志流。 日志流如果已绑定结构化模板（MySQL慢日志模板、MySQL错误日志模板），配置日志流时需要满足模板类型与日志类型一致。例如日志流如果绑定了错误日志模板，就不能配置给慢日志。 批量配置访问日志 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在左侧导航栏选择“日志配置管理”。 步骤 5 选择一个或多个实例，单击“配置访问日志”。 步骤 6 在下拉框分别选择LTS日志组和日志流，单击“确定”。 说明 错误日志和慢日志不能使用同一个日志流。 配置完成后不会立即生效，存在10分钟左右的时延，请知悉。 步骤 7 如需解除LTS配置，选择一个或多个实例，单击“解除配置”。 步骤 8 在弹框中，单击“确定”。 结束

本章介绍天翼云关系型数据库如何查看和修改内网地址 操作场景 用户从线下或者其他云迁移到关系型数据库后要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低迁移难度。提供规划与更改内网IP方式，降低客户迁移成本。 约束限制 修改内网IP后域名需要几分钟重新解析地址导致数据库连接中断，请在业务停止期间操作。 仅支持修改IPv4内网地址。 操作步骤 在购买实例时，可在“服务选型”页面的网络部分，根据选择的子网自动配置内网地址。 对于创建完成的关系型数据库实例，支持更改内网地址。 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤5 在“基本信息”页“连接信息”模块“内网地址”处，单击“修改”。您也可以在左侧导航栏，单击“连接管理”，在“连接信息”模块“内网地址”处，单击“修改”。 步骤6 填写未被使用的内网地址，单击“是”。已使用IP地址，不能再作为实例的新内网地址。 结束

本节介绍云解析相关术语。 域名 域名类似于网络上的门牌号码，是用于识别和定位互联网上计算机的层次结构式字符标识，与该计算机的互联网协议（IP）地址相对应。但相对于IP地址而言，更便于使用者理解和记忆。 DNS 域名系统（Domain Name System，DNS）是一个全球性的分布式系统，独立于任何系统平台和网络，是全球域名体系的承载体，完成易于记忆的域名与难以记忆的IP地址之间的映射。 DNS结构 全球域名体系从结构上呈倒立树型分层结构。整个系统体系可以划分成四个服务环节，分别是根域权威解析、顶级域权威解析、二级和二级以下域的权威解析、递归解析服务。 域名解析 将域名映射为IP地址的过程，由DNS客户端和DNS服务器完成整个解析过程。 域名解析涉及的四个DNS服务器： 根域名服务器（Root nameserver），提供域名所在顶级区域的权威服务器名称和地址。 顶级域名服务器（Tld nameserver），提供域名所在二级区域中权威名称服务器列表。 权威域名服务器，提供域名在本区域内与IP地址的对应关系，例如天翼云云解析。 本地域名服务器（Local DNS），处理来自解析器发出的递归查询请求，并最终返回准确的DNS服务器。 主机名 因特网上的主机或Web站点的名称。主机名映射到IP地址，但是主机名和IP地址之间没有一对一关系。

概述 金丝雀发布是指在应用发布时，可以为新版本的应用打上gray的标签，通过按流量比例路由或按内容路由的方式，将灰度流量引入带有gray标签的应用中，从而达到小规模验证的目的。 操作步骤 假设有两个服务appa和appb，调用关系为appa>appb，这两个服务都已接入微服务治理中心。此时appb有灰度应用需要发布，需要实现在appa调用appb的过程中，将灰度流量引入到appb的灰度应用中进行小规模验证。 部署appb灰度应用 部署appb灰度应用，需为灰度应用打上灰度标签，可以通过为目标应用创建灰度应用时添加灰度标签。 查看金丝雀页面 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 流量治理，单击 金丝雀标签。 设置灰度规则并引入流量 金丝雀提供两种灰度规则，分别是按比例路由和按内容路由，按比例路由指的是将指定比例的流量路由到灰度应用，按内容路由是指针对请求头、请求参数或请求体中的内容做匹配，将满足匹配规则的流量路由到灰度应用。

跨域设置 云原生网关支持路由级别的跨域资源共享（CORS），配置如下： CORS配置说明如下： 配置项 说明 允许访问的来源 作用于AccessControlAllowOrigin头部，格式如：scheme://host:port，比如: 允许的方法 作用于AccessControlAllowMethods头部，表示允许的访问方法。 允许的请求头部 作用于AccessControlAllowHeaders头部，允许跨域访问时请求方携带哪些CORS规范以外的Header，多个值使用','分割，''来表示所有Header均允许通过。 允许的响应头部 作用于AccessControlExposeHeaders头部，允许浏览器和js脚本访问的响应头部。 允许携带凭证 作用于AccessControlAllowCredentials头部。 预检的过期时间 作用于AccessControlMaxAge头部。 开启状态 开启时才生效。 ProxyCookie配置 该配置支持对上游响应SetCookie头部重写，当前支持对SetCookie头部里的Domain和Path进行重写，具体配置如下： 配置项说明： 配置项 说明 proxycookiedomain匹配规则 匹配上游应答SetCookie头部的Domain字段，支持正则匹配。 proxycookiedomain替换值 如果匹配，SetCookie头部Domain字段将被替换成该配置值。 proxycookiepath匹配规则 匹配上游应答SetCookie头部的Path字段，支持正则匹配。 proxycookiepath替换值 如果匹配，SetCookie头部Path字段将被替换成该配置值。

本节主要介绍安全组的组成、产品优势、应用场景和使用限制。 安全组概述 安全组用于虚拟机的出入流量的访问控制，其由一系列的安全组规则组成，是云上网络安全防护的主要方式。安全组通过设置的规则实现具体的访问控制，当虚拟机实例或者网卡加入到对应安全组后，即受到这些规则的保护。安全组具备有状态的特性，即数据包在入方向是被允许的，则对应此连接在出方向也自动被允许，反之亦然。 根据业务的访问控制需求，可以创建自定义安全组，也可以在默认安全组中添加或者删除安全组规则来调整安全访问策略。 每个虚拟机实例或者网卡至少加入一个安全组，可以同时加入多个安全组。 默认安全组 系统默认为用户创建的安全组，不同安全组规则不同，具体规则可进入安全组详情页查看。 安全组规则 安全组规则由源/目的IP、协议、端口、策略（允许或者拒绝）和优先级组成，其包括入方向和出方向的规则。 应用场景 根据业务的安全访问控制需求，为不同的应用使用不同的安全组，确保应用之间的安全隔离。 针对公网和混合云方向做安全隔离，使对应的虚拟机只对外暴露相关的服务协议和端口，防止额外的端口暴露，确保应用安全。 产品优势 灵活配置：安全组可基于业务需求实时调整对应的安全规则。 访问隔离：通过不同的安全组设置，实现了不同虚拟机之间的访问控制隔离。

本节介绍了云数据库TaurusDB的实例说明。 数据库实例规格 表 X86性能规格 规格 vCPU（个） 内存（GB） ::: 独享版 2 16 独享版 4 32 独享版 8 64 独享版 16 128 独享版 32 256 独享版 64 512 数据库实例规格请以实际环境为准。 说明 可通过调整maxconnections参数值来修改最大连接数。具体操作请参见编辑参数模板 数据库实例状态 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台查看数据库实例状态。 表 状态及说明 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 重启中 正在重启数据库实例。 实例名称修改中 正在修改数据库实例名称。 端口修改中 正在修改数据库实例的数据库端口。 规格变更中 正在变更数据库实例的CPU和内存规格。 添加只读中 正在进行数据库实例添加只读节点。 删除只读中 正在进行数据库实例删除只读节点。 只读升主中 只读节点正在切换为主节点。 备份中 正在备份数据库实例。 证书配置变更中 正在进行数据库实例证书配置变更。 已删除 数据库实例已被删除，对于已经删除的实例，将不会在实例列表中显示。 数据库引擎和版本 TaurusDB目前支持的数据库引擎和版本如下表所示。 表 数据库引擎和版本 数据库引擎 兼容的数据库版本 TaurusDB MySQL 8.0

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：通过特权容器配置内核参数。 前提条件 开通特权容器需要通过命令行模式连接到目标集群，所以需要先保存集群kubeconfig，并且配置好kubectl环境。 注意 修改主机的内核配置可能会对系统的稳定性和安全性产生影响，因此在进行这些操作时请谨慎考虑，并确保您具备足够的了解和经验。 后台操作流程 编写应用yaml，创建特权容器，示例如下： kind: DaemonSet apiVersion: apps/v1 metadata: name: daemonsettest labels: name: daemonsettest spec: selector: matchLabels: name: daemonsettest template: metadata: labels: name: daemonsettest spec: hostNetwork: true containers: name: daemonsettest image: nginx:alpine command: "/bin/sh" args: "c" while :; do time$(date);done imagePullPolicy: IfNotPresent lifecycle: postStart: exec: command: sysctl "w" net.ipv4.tcptwreuse1 securityContext: privileged: true imagePullSecrets: name: defaultsecret spec.spec.containers.lifecycle 字段是指容器启动后执行设置的命令；spec.spec.containers.securityContext.privileged: true是指开启特权容器。 使用以上yaml文件创建特权容器：kubectl apply f daemonsettest.yaml 执行后查看是否容器启动成功：kubectl get daemonset 当看到READY数量跟节点数量相同时，说明已经全部创建成功，则可以在当前主机执行kubectl get po grep daemonsettest 或者docker ps grep daemonsettest查找对应容器。 通过命令 docker exec it 356d0e5a831c /bin/sh 或 kubectl exec it podname bash 进入容器内部，然后执行命令sysctl a grep net.ipv4.tcptwreuse查看对应的内容是否有修改命令行终端确认修改系统参数成功。

应用场景 Calico IPIP隧道容器网络适用如下场景： 1. 性能要求不高：由于引入了额外的IPIP隧道封包解包，相对于cubecni容器网络存在大约5%15%性能损失，适用于对性能要求不是特别高的业务场景，例如访问量不大的管理后台服务等； 2. 大规模组网：由于构建的覆盖（overlay）容器网络不占用任何VPC资源，所以在容器网络层面，集群节点数不受VPC资源限制；BGP Peer默认使用全互联模式，为减少节点数上升对BGP连接数的指数级消耗，当节点数大于100时，可使用路由反射模式，引入中心化的路由反射节点，将BGP连接数增长降为O(N)增长，最大可支持1000节点规模。 容器IP地址段分配 订购使用Calico容器网络插件的集群时，由于pod网段限制了节点和pod规模，建议选择使用一个大网段。如下所示，把172.16.0.0/12作为Pod网段： 集群创建时，云容器引擎使用该网段作为Calico的私有IP地址池，如下所示： 节点网段由kubecontrollermanager分配，默认每个节点会分配到一个掩码为24的地址段，可分配网段数直接决定集群节点规模上限，例如pod网段为172.16.0.0/18，则支持添加256个节点。若不考虑其它资源限制，单个节点理论上最多可创建256个Pod。 可以通过以下方式查看节点分配的pod网段： [root@CCSEAGENTvmAggbkVfL paasdp]

参数名称 说明 标题 自定义关注指标组件的标题名称，该名称只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成，长度限制为128字节。例如：CPU利用率 企业项目 监控视图关联的企业项目，只有有企业项目的权限，才有权查看此监控视图的监控数据。 资源类型 所关注指标对应的服务名称。此处请选择“云数据库GeminiDB”。 维度 所关注指标的维度名称。此处请选择“RedisRedis节点”。 监控对象 所关注指标对应的监控对象。此处建议勾选需要监控的GeminiDB Redis实例下的所有节点。 监控指标 所关注指标的名称。此处推荐设置如下常用监控指标： 磁盘利用率（整个实例级） 用于监控GeminiDB Redis实例容量使用情况。如果磁盘利用率>80%时，建议及时进行 。

本文介绍如何升级应用。 升级操作可以通过应用管理界面列表操作【升级】进入升级页面，也可以通过点击具体的应用进入详情页点击【升级】页签进入升级页面。 操作步骤 1.登录云容器引擎控制台，在左侧控制台导航栏中选择【工作负载】>【无状态】或【有状态】,进入应用管理界面>单击已创建的某一个应用，进入应用详情页面，选择【升级】页签； 2.请根据业务需求进行应用的升级，该过程与创建应用容器设置步骤相似，升级的参数说明请参见下表： 参数 参数说明 容器配置 选择镜像 在对应的容器下，单击【选择镜像】进行修改 镜像版本 进行镜像版本的更改 容器名称 单击列表框，修改容器名称 容器规格 对容器允许使用的cpu的最小值、最大值，内存的最小值、最大值进行修改 其它设置 生命周期 支持对生命周期进行修改，为应用提供极大的灵活性 生命周期包括：启动命令、启动后处理、停止前处理 健康检查 支持对通过探针监测容器进行修改 环境变量 容器运行环境中设定的一个变量。可以在应用部署后修改，为应用提供极大的灵活性； 在【环境变量】页签，单击【添加环境变量】； 输入变量名称、变量/变量引用。 数据存储 支持对数据存储进行修改，增加本地磁盘 安全设置 支持通过修改用户ID对容器权限进行修改 容器日志 容器设置日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志以及日志防爆。通过添加日志策略对容器设置进行修改 3.更新完成后，单击【提交】。

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.15版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.15版本所做的变更说明。 为了能够更好地方便您使用容器服务，确保您使用稳定又可靠的Kubernetes版本，请您务必在维护周期结束之前升级您的Kubernetes集群。 版本说明 CCE针对Kubernetes v1.15版本提供了全链路的组件优化和升级，v1.15版本包含两个小版本，即v1.15.11和v1.15.6r1。 资源变更与弃用 extensions/v1beta1中Ingress已弃用，1.19正式暂停使用，迁移到networking.k8s.io/v1beta1 extensions/v1beta1中NetworkPolicy 1.16正式暂停使用，迁移到networking.k8s.io/v1 extensions/v1beta1中PodSecurityPolicy 1.16正式暂停使用，迁移到policy/v1beta1 extensions/v1beta1、apps/v1beta1或apps/v1beta2的DaemonSet、Deployment、和ReplicaSet，迁移至apps/v1，1.16版本暂停使用 PriorityClass升级到scheduling.k8s.io/v1，scheduling.k8s.io/v1beta1和scheduling.k8s.io/v1alpha1 1.17正式废弃 events.k8s.io/v1beta1 Event API中series.state字段废弃，将在1.18版本中移除 参考链接 社区v1.13与v1.15版本之间的CHANGELOG v1.14到v1.15的变化： v1.13到v1.14的变化：

本文将介绍如何在控制台中管理配置项。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 创建配置项 1. 登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群” 。 2. 在集群列表页面中，单击目标集群名称，并在左侧导航栏中选择“配置管理” 。 3. 选择“配置项” ，在配置项页面中，您可以通过以下两种方式创建配置项。 1. 通过配置项菜单创建。 1. 单击配置项页面左上角的“创建配置项”。 2. 在配置项新增页面中，填写配置项名称以及配置项内容，包括变量名和对应的变量值，允许添加多个配置项。同时支持从文件导入配置项内容。 2. 使用YAML创建资源。 1. 单击配置项页面左上角的“新增YAML”。 2. 在使用模版部署的页面填写配置项内容，即ConfigMap的相关信息；或者选择“从文件导入” ，然后单击保存 。 相关操作 配置项创建完成后，您可以在配置项页面中进行以下操作： 在目标配置项选项卡点击单击“查看与更新” ，可以查看、修改或删除该配置项信息。 在目标配置项选项卡单击“删除”，可以删除不需要的配置项。 在目标配置项选项卡单击“查看YAML”，看查看该配置项对应的YAML文件。

本文主要介绍散点图配置。 散点图是一种在直角坐标系平面上，通过数据点展示两个变量关系的图表。每组数据分别对应X轴和Y轴的坐标值，点的位置、分布和密集程度可用于判断两个变量之间的相互影响程度。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击散点图。 6. 结果将以散点图的形式展示。 配置参数 查询分析配置 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称。 x轴字段 选择目标日志字段作为X轴。 y轴字段 选择目标日志字段作为Y轴。 分类列 选择用于数据分类的日志字段。 点大小列 选择一个字段，将根据该字段的值动态设置点的大小。 图形配置 参数 说明 线宽 设置线的宽度。 透明度 设置透明度 点大小 设置点的大小。 若您设置了点大小列，则此处的点大小设置不会生效。 形状 设置点的形状（圆形、方形和三角形）。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

抽帧工具ivtalDecoder转码参数说明 plaintext mode 0 fi 指定抽帧间隔 thread 指定线程数量 指定输入视频 指定输出抽帧后像素文件 运行示例1 plaintext 执行命令 ivtalDecoder mode 0 fi 400 thread 1 movie.mp4 movieivtal2.yuv 命令解释： ivtalDecoder 使用视频抽帧工具（英特尔版） mode 0 fi 400 指定每隔400帧抽一帧 thread 1 用一个线程 movie.mp4 输入1920x1080 24fps的电影场景视频 movieivtal2.yuv 指定输出像素文件的名字 执行结果如图 plaintext 日志解释： save yuv2 一共抽出来多少帧 real0.713 一共耗时多少 性能提升说明 下面是在规格c8.4xlarge.2云主机下的视频转码测试结果对比的数据。 优化前 plaintext ffmpeg i movie.mp4 c:v libx264 crf 22 psnr out.mp4 优化后 plaintext ffmpeg i movie.mp4 c:v libx264 mvreuse 2 crf 22 psnr out.mp4 过程中cpu利用率为11%。 指标 优化前 优化后 PSNR（dB） 48.3 48.3 Bitrate（kbps） 6399.5 6173.9 FPS（帧/秒） 55 85 CPU利用率（%） 18% 11% 优化后相比优化前，cpu利用率明显下降，视频转码fps提升55%。

本文主要解决修改/etc/security/limits.conf文件后重启系统,配置项不生效的问题。 可能原因 在Linux操作系统云主机中，/etc/security/limits.conf配置文件主要用于设置系统中用户或用户组的资源限制。可在配置文件中指定用户、用户组以及资源限制的具体值。该文件中的配置会影响到整个系统范围内的用户或进程。但这些配置会受到/etc/security/limits.d/ 目录中的配置的影响，因为/etc/security/limits.d/目录中的配置优先级高于/etc/security/limits.conf。 如果遇到修改/etc/security/limits.conf文件，重启后配置项不生效问题，可能原因是/etc/security/limits.d/目录中的配置项覆盖了/etc/security/limits.conf文件中的值。 解决步骤 1. 进入/etc/security/limits.d/目录内，查看是否有配置文件内容与/etc/security/limits.conf文件中修改的配置项冲突。如果有则尝试修改这些文件中的配置，或者删除冲突的文件。 2. 如果想要在/etc/security/limits.d/目录中创建新的配置文件来配置资源限制，确保没有在多个配置文件中重复定义相同的配置项。同时可用数字前缀来指定配置文件的加载顺序，确保正确的加载顺序。 3. 在确认配置项已经全部正确设置后，需重新启动系统以确保新的配置生效。 4. 如果问题仍然存在，检查位于/var/log目录下的系统日志，获取关于配置项加载冲突等更多的信息。

本文主要介绍云日志服务如何为日志空缺字段赋值。 在日志加工中，您可以使用eset函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值 函数： eset("result", "......value......", mode"fill") mode参数取值见下表： 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 fillauto 当新值非空，且目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 add 当目标字段不存在时，设置目标字段。 addauto 当新值非空，且目标字段不存在时，设置目标字段。 overwrite 总是设置目标字段。 overwriteauto 当新值非空，设置目标字段。 示例： 原始日志 name: 加工规则 eset("name", "aspara2.0", mode"fill") 加工结果 name: aspara2.0 场景2：为多个字段赋值 函数： eset("k1", "v1", "k2", "v2", "k3", "v3", ......) 示例： 原始日志 source: 192.168.0.1 topic: tag: receivetime: id: 7990 teststring: 加工规则 则 为topic字段、tag字段和receivetime字段赋值。 eset("topic","app", "tag","stu","receivetime","1597214851") 加工结果 source: 192.168.0.1 topic: app tag: stu receivetime: 1597214851 id: 7990 teststring:

本文主要介绍结构化解析JSON模式。 概述 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue键值对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。 示例 如您需要采集的原始数据为： 原始日志： plaintext {"timelocal":"22/Jan/2019:19:19:34 +0800","bodysent":23,"responsetime":0.232,"upstreamtime":"0.232","httphost":"127.0.0.1","method":"POST","request":"POST","xff":"","referer":" (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0","responsecode":"200"} 经过结构化处理后，采集到云日志服务后的日志如下： plaintext agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0 bodysent: 23 httphost: 127.0.0.1 method: POST referer: request: POST responsecode: 200 responsetime: 0.232 timelocal: 12/Jan/2023:21:33:18 +0800 upstreamtime: 0.232 xff: message: {"timelocal":"22/Jan/2019:19:19:34 +0800","bodysent":23,"responsetime":0.232,"upstreamtime":"0.232","httphost":"127.0.0.1","method":"POST","request":"POST","xff":"","referer":" (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0","responsecode":"200"} 配置说明 在日志接入流程中创建采集配置步骤中，切割模式选择JSON模式即可。

本文介绍主机接入配置完成后未采集到日志的处理方法。 问题现象 已完成接入配置，但一直未采集到日志。 可能原因 日志采集器未正常运行。 采集路径配置错误。 业务当前无产生日志，或部分时间段有日志，部分时间段无日志。 日志时间错误问题，日志上报至未来时间或已超出日志主题存储时长的时间。 解决方法与排查思路 1. 检查采集器状态是否正常。请参考检查采集器运行状态。若采集器状态为正常，但仍无日志，请继续进行以下排查。 2. 检查日志采集配置中的采集路径是否配置正确，例如日志目录path是否正确。更多关于日志采集路径的说明请参考接入云主机文本日志。 3. 增加检索时间区间，查看其他时段是否能检索到日志。可能为该时间段确实无日志，请检查自身业务在指定时间段是否产生日志。 4. 在日志单元配置页面，查看当前配置的日志保存时间；请确保日志检索时的时间区间在日志保存时间范围内，在范围以外的日志不再保存，故检索不到。 5. 日志采集器只会采集新增内容，如果目标文件没有更新，则不会采集数据，也不会有数据上报，因此查询不到日志。 若以上解决方法均无法解决您的问题，请提交工单进行报障处理。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：集群规格推荐规划。 集群规格规划 Kubernetes集群的稳定性受到两方面因素的影响，一方面是资源对象的数量，另一方面是节点的规格和数量。对于后者而言，选择小数量、大规格的ECS搭建集群或者大数量、小规格的ECS搭建集群都可能存在较大的隐患。因此对集群规格进行合理规划显得尤为重要。 在考虑ECS规格时，需要考虑以下因素： 网络带宽：大规格ECS的网络带宽优于小规格，适用于对带宽需求较大的应用。 网络通信：容器在同一大规格ECS内部建立链路的比例增大，可以避免跨ECS访问，减少网络开销。 容量：ECS系统需要预留一部分CPU、内存、磁盘等节点资源，用于集群管理和基础设施组件的运行。小规格ECS由于抢占资源等因素，使得集群的稳定性和可靠性降低的概率大增。 碎片化：节点资源分配时，小规格ECS更容易被少数甚至一个容器独占，导致不一致或不连续的资源需求难以有效组合，进而造成资源浪费。 镜像拉取：大规格ECS更能有效地利用容器镜像的分层机制，提升拉取镜像的效率。 ECS数量的考量因素： 小数量的ECS，在节点故障时，由于资源冗余不足，可能导致无法及时处理故障节点外排的业务。 大数量的ECS极大地考验Master的性能和稳定性。

本节介绍网络的用户指南：Service概述 Pod地址可变性 Pod销毁重建后，其IP地址也会变化，例如deployment工作负载升级时，新建的pod地址会改变。Kubernetes的Service可提供一个固定的IP地址（来自订购集群时配置的服务网段）和Service域名，结合标签选择器，对一组pod做负载均衡。客户端可通过该地址或域名访问IP地址可变的pod。如下图所示，nginx部署的前端服务，通过service地址访问后端服务. Service类型 Service支持如下类型： 1. ClusterIP：Service默认类型，用于集群内应用间访问，客户端可通过ClusterIP或内部Service域名访问后端Pod； 2. NodePort：用于集群外部访问集群内服务，将Service通过集群节点固定端口暴露，集群外部可通过任一集群节点IP和该固定端口来访问Serivce； 3. LoadBalancer：用于集群外部访问集群内服务，通过LoadBalancer实例访问NodePort或直通Pod，相对于NodePort方式，有更高的可用性和性能； 4. Headless：该类Service没有IP地址，可用于DNS负载均衡场景，客户端访问Service域名时会通过DNS返回该Service所有后端Pod的IP地址； 5. ExternalName：将集群外部域名映射到集群内部Service上，使得集群内可通过Service名访问外部域名。 Service创建 登录云容器引擎控制台，进入指定集群，选择服务（Service）>创建，按需配置信息即可。

本节主要介绍复制参数模板。 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。您还可以导出某数据库实例应用的参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在左侧导航栏，单击“参数模板管理”。 4. 在参数模板管理页面的“自定义”页签，选择需要复制的参数模板，单击“复制”。 除了上述操作，您还可以在“实例管理”页面，单击实例名称，在左侧导航栏，单击“参数修改”，单击“导出”，将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 5. 在弹出框中，填写新参数模板名称及描述，单击“确定”。 图1 复制参数模板 参数模板名称在1位到64位之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 描述不能超过256位，且不能包含回车和> ! < " & ' 特殊字符。 创建完成后会生成一个新的参数模板，您可在参数模板列表中对其进行管理。

本节主要介绍Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移方案。 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL keyvalue数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场景经常使用的stream及hyperloglog数据结构。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。不亚于RedisCluster的兼容度，使用户在应用时无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生接口。GeminiDB Redis在适配Kvrocks业务的同时，还能克服器管理能力弱、对Redis兼容度不高等缺点。 迁移原理 使用开源工具kvrocks2redis进行Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移，在此基础上，从GeminiDB Redis源码层面对Kvrocks的namespace功能进行适配。 迁移过程分为全量和增量两个阶段：迁移开始后，先进行全量迁移，此时对kvrocks打快照，并记录对应的数据版本（seq）。然后解析全量数据文件成redis命令写入GeminiDB Redis。全量迁移完成后进入持续的增量迁移过程，迁移工具循环给Kvrocks发送PSYNC命令，将获取到的增量数据不断转发给GeminiDB Redis，完成增量迁移 。

本文主要介绍原地升级。 操作场景 您可以通过云容器引擎管理控制台升级集群版本，以支持新特性的使用。 升级前，请先了解CCE各集群版本能够升级到的目标版本，以及升级方式和升级影响，详情请参见集群升级概述和升级前须知。 升级说明 集群的升级采用原地升级方式更新节点上的Kubernetes组件，升级后不会改变节点上的OS版本。 数据面节点升级时将采用分批升级的方式，默认会选择根据CPU、内存、PDB（Pod Disruption Budget，即为应用程序设置干扰预算）等设置节点升级的优先级，您也可以根据您的业务需要自行设置优先级。 注意事项 集群升级过程中会自动升级插件到目标集群兼容的版本，升级过程中请不要卸载或者重装插件。 升级之前请确认所有的插件都处于运行状态，如果插件升级失败可以在插件问题修复后，重试升级。 升级时会检查插件运行状态，部分插件（如CoreDNS）需要至少两个节点才能维持正常状态，那此时升级就至少需要两个节点。 若在集群升级过程中出现升级失败的提示，请参照提示信息修复问题后点击重试，若重试后仍未成功升级，请提交工单联系我们协助您进行修复。 更多注意事项请参见升级前须知。

原因分析 1. 写入冲突：当多个客户端同时向同一个索引写入数据时，可能会发生写入冲突，导致部分写入操作被推迟或重试，从而降低写入速度。 2. 磁盘 I/O 限制：写入操作需要频繁访问磁盘。如果磁盘 I/O 性能不佳或资源被其他任务占用，写入速度会受到影响。 3. 缓冲区溢出：云搜索服务在写入数据时会使用内存缓冲区。如果缓冲区满了，系统会强制刷新到磁盘，这个过程可能会拖慢写入速度。 4. 垃圾回收（GC）问题：如果节点的 JVM 频繁进行垃圾回收，特别是 Full GC，系统性能会受到影响，导致写入速度下降。 解决方案 1. 优化写入并发：避免高并发写入到同一索引，可以通过拆分索引或批量写入方式减少冲突。调整客户端的并发写入线程数和批量写入大小。 2. 提升磁盘性能：使用更高性能的磁盘设备（如 SSD），确保磁盘 I/O 不是瓶颈。检查系统中是否有其他进程占用了磁盘资源，影响了写入速度。 3. 调整刷新间隔：可以通过增加刷新间隔来减少缓冲区强制刷新到磁盘的频率，如下述命令将延长刷新时间，允许更多的数据在内存中积累，从而减少写入延迟。 PUT INDEXNAME/settings { "index.refreshinterval": "30s" } 4. 优化垃圾回收设置：监控 JVM 的垃圾回收行为，必要时升级到 G1 GC 或调整堆内存大小，减少 GC 对性能的影响。