本文介绍如何查看集群信息。 Serverless集群提供了细致全面的集群概览展示页，其中包括组件状态、集群资源使用情况等功能板块，可以快速准确地了解集群的健康状态，并提供了集群的基本信息、连接信息、集群资源等相关信息。 查看集群概览 您可以在集群概览页面内查看组件状态、集群资源使用情况等信息。具体操作步骤如下： 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 单击概览页签，进去集群概览页面，查看集群信息、已安装插件、当前告警、事件等信息。 1. 集群信息 ：显示当前集群包括集群名称、Kubernetes版本、创建时间、API Server端口以及API Server IP等基础信息。 2. 已安装插件 ：展示集群当前已经安装的插件和插件状态。 3. 当前告警 ：自动扫描集群，提供集群告警、节点告警以及组件告警等信息， 及时提示您存在的潜在风险以便避免业务受损。 4. 事件 ：显示当前集群的日志信息。 查看基本信息 单击基本信息页签，可以查看集群名称、状态、时区、区域以及是否开启集群删除保护等基本信息。同时可以查看API Server 公网连接端点、API Server 内网连接端点以及Service CIDR等集群信息。

本文介绍DDoS高防（边缘云版）相关的概念解释。 什么是DDoS高防经常提到的源站IP？ 源站IP指客户的业务系统对外提供服务时所使用的公网IP地址。 用户在接入域名时，需要配置源站地址。当攻击流量经过天翼云节点清洗后，干净的业务流量将会转发回客户源站IP。 什么是SYN Flood攻击？ SYN Flood攻击是一种典型的DDoS攻击，主要攻击方式表现为服务端接收到 SYN包 后，会回复SYN ACK包，并进入半连接状态。Attacker一直发送 SYN包，但不回复 ACK包，直到被攻击方的服务器资源耗尽。 什么是ACK/UDP/ICMP Flood攻击？ ACK/UDP/ICMP Flood攻击是指攻击者发起大量ACK/UDP/ICMP数据包，造成服务器过载，目的是通过大量的报文，导致被攻击方的服务器资源耗尽，无法响应正常的请求。 什么是空连接攻击？ 空连接攻击是攻击者与服务端完成TCP握手，并建立TCP连接，但不发起任何请求，导致连接被占用甚至耗尽，从而影响正常用户发起连接。 什么是UDP反射放大攻击？ 正常情况下客户端发送请求包到服务端，服务端返回响应包到客户端，但是 UDP 协议是面向无连接的，所以攻击者将源IP伪造成被攻击方IP，响应包则全部反射到被攻击方，导致被攻击方的服务器资源耗尽。 什么是CC攻击？ 黑客利用代理服务器或者控制的肉鸡，向目标服务器发送大量的请求（尤其是需要频繁查询数据库的请求），致使CPU处理不过来这么多的请求，长期处于100%的状态，从而无法处理正常请求。

本页面介绍云数据库ClickHouse创建视图的基本语法。 创建普通视图 语法: sql CREATE [ORREPLACE] VIEW [IFNOTEXISTS] [db.]tablename [ON CLUSTER clustername] AS SELECT ... 普通视图不存储任何数据。 他们只是在每次访问时从另一个表执行读取。换句话说，普通视图只不过是一个保存的查询。 从视图中读取时，此保存的查询用作FROM子句中的子查询。 例如，假设您已经创建了一个视图： sql CREATE VIEW view AS SELECT... 并写了一个查询： sql SELECT a, b, c FROM view 这个查询完全等同于使用子查询： sql SELECT a, b, c FROM (SELECT...) 以下是一些创建普通视图的示例： 示例1：基于查询创建普通视图 CREATE VIEW myview AS SELECT column1, column2 FROM mytable WHERE condition 示例2：基于多个表的JOIN操作创建普通视图 CREATE VIEW myjoinedview AS SELECT t1.column1, t2.column2 FROM table1 AS t1 JOIN table2 AS t2 ON t1.id t2.id 示例3：使用聚合函数创建普通视图 CREATE VIEW myaggregatedview AS SELECT column1, COUNT() AS count FROM mytable GROUP BY column1 示例4：基于子查询创建普通视图 CREATE VIEW mysubqueryview AS SELECT column1, column2 FROM ( SELECT column1, column2, ROWNUMBER() OVER (PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS rn FROM mytable ) subquery WHERE rn 1 这些示例演示了不同类型的普通视图创建，您可以根据具体需求选择适合的创建方式。普通视图仅提供了对查询结果的封装，不会存储实际数据，每次查询视图时都会重新执行视图定义的查询逻辑。

参数 描述 数据流动方向 选择“入云”。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“DWS”。 网络类型 此处以“VPC网络”为示例。目前支持可选“公网网络”、“VPC网络”和“VPN、专线网络”。 目标数据库实例 可用的DWS实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步模式 可选“全量+增量”、“全量”和“增量”三种模式，此处以“全量+增量”为示例。 全量+增量该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。、 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将用户选择的数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量 该模式通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据持续同步至目标端数据库。

本页重点介绍通过天翼云官网门户订购数据迁移实例的过程。 操作步骤 1、登入天翼云门户。 登录天翼云 2、进入数据传输服务DTS控制台。 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池，找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台，默认进入概览页面。 或从其他数据库的“购买TeleDB数据库实例”页面，直接切换到【数据库生态工具】，选择“DTS”。 3、概览页点击“创建实例”，进入开通页进行实例创建。 在【概览】页面中，点击“创建实例”按钮，进入“购买TeleDB数据库实例”> "DTS"页面，进行如下设置或选择： 标题部分的设置或选择：“组件引擎”选择“DTS”，“区域”根据用户选择所在资源池固定，“计费模式”目前仅支持“包年/包月”。 进行“基础配置”部分的设置或选择：“可用区”按实际选择。 进行“资源配置”部分的设置或选择：“配置方式”可选择“引导模式”或“快捷模式”，引导模式让用户可以准确选择需要的源与目标数据库，同步拓扑和数据库架构等，从而准确识别最小链路规格；快捷模式下用户可直接选择链路规格，简化配置； 引导模式下：“场景功能”可选择“数据迁移”或“数据同步”，根据用户上云业务场景选择；“源数据库”可选“MySQL”、“PostgreSQL”、“DDS/MongoDB”或“SQLServer”，目标数据库的选择根据源数据库的选择可选DTS支持的对应链路；“机器类型”普通资源池默认不展示，国产化资源存在时，可根据不同的资源池支持的机器类型选择。 选择“数据迁移”>"DDS/MongoDB"时，新增“数据库架构类型”选择，可选择“副本集”或“分片”，选择“分片”后，新增“节点数量”的选择，数量的大小会影响“链路规格”可选择的规格范围；“链路规格”可选择"较小规格"、“标准规格”或“大规格”。 选择“数据同步”>"MySQL" 或“PostgreSQL”时，新增“同步拓扑”选择，可选择“单向同步”或“双向同步”，“双向同步”会影响可选择的规格范围；“链路规格”可选择"较小规格"、“中规格”、“标准规格”或“大规格”。 快捷模式下：“场景功能”可选择“数据迁移”或“数据同步”，“链路规格”可选择"较小规格"、“中规格”、“标准规格”或“大规格”。 进行“企业项目”部分的设置或选择： 对应的企业项目已创建的情况，直接在“企业项目”下拉列表中选择； 对应的企业项目不在下拉列表中的情况，则点击下拉列表下方“创建新的企业项目，请到企业管理配置”中的“企业管理”跳转到企业项目管理页面，完成企业项目的创建后，再重新进入服务开通页面选择企业项目。 进行“网络配置”部分的设置或选择：“配置方式”代表DTS实例资源采用什么方式来配置，可选择“使⽤⽬标数据库所在VPC”，将DTS实例将放在与⽬标数据库同⼀VPC下；或选择“直接指定VPC”，选择当前资源池下已有的VPC。 “使⽤⽬标数据库所在VPC”下：“选择实例”可选择当前资源池下已有的云上数据库实例，带出“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”，可检查确认；若选择“资源配置”>“快捷模式”时，需要选择“目标数据库”，可选“MySQL”、“PostgreSQL”、“DDS/MongoDB”或“SQLServer”，从而选择实例。 “直接指定VPC”下：“连接方式”可选择“使用IPv4地址连接”或“使用IPv6地址连接”，选择后公网连接方式不一样，请根据数据库实例是否开通了IPv6地址来选择；“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”根据当前资源池下已有的VPC来选择。 进行“实例配置”部分的设置：输入实例名称，若不输入将自动填充。 进行“购买量”部分的选择：选择“购买时长”和“购买数量”。 说明 为了保证开通数据库迁移实例的过程顺利，请预先准备好需要的网络资源和数据库资源。

注意 本清单适用于天翼云AOne APP（Android 及 iOS版本）等全部终端客户端（以下单称或统称“平台”）向您提供的各项产品和服务。若某个产品与/或服务设置了单独清单，则该单独清单优先适用。 业务场景 收集目的 处理方式 信息类型 账号注册 登录认证、双因子认证、重置密码、验证码校验、应用访问权限申请和审批、员工账号管理 用户输入 手机号、电子邮箱、用户名 账号登录 登录认证 用户输入 注册用户登录账号、注册用户登录密码、验证码 设备管理 进行移动设备管理 APP收集 账号、设备ID、设备名称、设备系统 信息统计故障诊断 使用故障诊断、信息统计、服务稳定性改进、响应使用异常帮助请求 APP收集 设备名称、品牌、型号、操作系统、设备设置、IDFV（仅iOS）、IP地址、个人信息（头像） 企业/组织控制台数据配置 企业组织管理、应用范围管理、日常办公安全管理 企业管理员配置 隶属部门、办公邮箱账号、办公电话、企业账号信息、访问企业应用/资产名称、访问企业应用/资产的时长、访问过程中流量的大小 VPN服务 访问企业内部应用、产品功能正常运行 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 应用资源访问 网络日志保存、安全审计 APP收集 访问的应用名、访问的目的地址、目的端口、设备网络类型、客户端IP地址、客户端端口、访问日期和时间 AI应用中心智能对话 意图识别、关键词拆分、信息检索、提供精准搜索结果和总结性回答 用户输入 与AI应用中心交互过程中输入的内容（语音、文本、图片、文件）、对话记录（输入信息、App生成内容、对话主题） AI应用中心文件上传 智能搜索、交互服务、精准理解用户需求、提供准确搜索结果和智能推荐 用户上传 用户上传的文件内容 日程服务 日程提醒、日程安排管理 用户输入 日程安排、事件通知 消息服务 信息传输与交互、设备同步 用户输入 聊天信息（文本消息、图片消息、文件、通信录信息） 空间服务在线文档 文档管理、协作记录 用户输入 文档及文档信息（文档类型、大小、文档权限、存放位置）、参与编辑的记录、分享/创建副本/下载/浏览/变更权限设置的操作记录 空间服务搜索 搜索结果展示 用户输入 搜索关键字信息 企业微信账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 飞书账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构、设备信息与日志信息（操作系统版本号、服务日志）、个人常用设备信息 钉钉账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 音视频会议发言 音视频流传输 APP收集 音频信息、视频信息 音视频会议粘贴会议号 会议号鉴别、提升入会效率 APP收集 剪贴板中的会议号 音视频会议蓝牙连接 蓝牙设备会议交流 APP收集 蓝牙设备信息 共享屏幕 在其他应用上层显示 APP收集 悬浮窗权限、共享屏幕信息 会议记录 会议信息管理、后期查看 APP收集 会议主题、会议号、会议密码、会议创建人、参会人、会议开始和结束时间、最近入会时间及参会时长 云录制 会议内容保存、回放观看 APP收集 音频信息、视频信息、会议纪要文本数据 会议纪要生成 生成会议纪要（按主题、按章节、按发言人总结） APP收集 会议音频信息、会议主题、参会人昵称信息 全球加速 加速访问公网应用 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 生物识别登录 账号登录验证 本地验证 指纹信息/人脸信息（不采集原始图像，仅保存在用户设备上） 待办工单 工单管理 用户输入 待办工单信息 邮件服务 邮件收发 用户输入 电子邮箱地址、图片、文字、文件

本文档为制作Windows系统私有镜像指导手册的步骤1,准备Windows系统虚拟机环境。 操作场景 制作Windows操作系统的私有镜像，首先需要基于对应版本的原始iso镜像文件，创建出对应版本的Windows虚拟机环境。 通常制作镜像的过程需要基于您本地的电脑或服务器启动Windows虚拟机，因此您在这个过程，在此过程中，您本地的电脑即是承载Windows虚拟机的宿主机。 制作工具 为了使您的私有镜像更好地适用于弹性云主机，本文目标为创建出格式为qcow2的私有镜像，因此推荐您使用Linux操作系统，并安装QEMU和Libvirt作为创建工具。 本文下方的示例中所使用的代码，将以Fedora 40 (Workstation Edition)版本的Linux操作系统作为宿主机，并安装QEMU和Libvirt作为安装工具。 说明 如果您的本地电脑为Windows或者MacOS，建议您通过虚拟化软件启动一台Linux虚拟机，作为创建Windows虚拟机的宿主机。 安装QEMU和Libvirt 在Fedora 40 (Workstation Edition)操作系统中，打开终端，将以下命令一次性粘贴到终端中，并执行回车。 可本机备份后清除此类 ks 文件。 rm f /root/ks.cfg 配置 QEMU 和 libvirt。 dnf install y @virtualization qemusystemaarch64 qemusystemloongarch64 telnet vim dnf autoremove y dnf group remove y LibreOffice 配置 QEMU 和 libvirt。 qemuconfig'/etc/libvirt/qemu.conf' [ ! f "${qemuconfig}.bak" ] && cp "$qemuconfig" "${qemuconfig}.bak" sed i 's/^

天翼云弹性高性能计算产品为您提供优质的服务体验,本文带您了解天翼云弹性高性能计算的产品优势。 快速交付，部署灵活 天翼云弹性高性能计算平台操作简洁、易于上手，您可以在天翼云控制台快速创建高性能计算集群，一键部署出您需要的高性能计算环境和应用程序，创建完成后即可立即提交作业开始工作。相较于传统超算漫长的部署周期，弹性高性能计算部署灵活、分钟级交付、资源即租即用，您可以随时选用最新硬件。 成本低廉，无需运维 天翼云弹性高性能计算平台服务免费，您仅需以租用的方式支付实例费用便可使用高性能计算平台。您无需关注HPC集群本身的设备运维、网络安全、机房故障等一系列运维事件，无需投入大量资金，极大地降低了中小客户的使用门槛。而传统超算需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用及机房机柜费用和运维成本，对个人用户及中小企业不友好。 云端数据，安全可靠 不同租户之间资源隔离，数据安全有保障。基于虚拟私有云实现的网络访问隔离，充分保证了集群网络的安全性。支持对接弹性文件存储，满足企业数据安全和可靠性诉求。 弹性资源，按需配置 您可以根据自己的需求对集群进行扩容、缩容，灵活适配业务规模需求。相较于传统超算，天翼云弹性高性能计算更加灵活、可以充分有效地利用资源，降低成本。

本页介绍了文档数据库服务在安全上的表现。 文档数据库服务是天翼云提供的一款安全、可信的文档数据库服务。文档数据库服务支持多种架构，同时拥有云上高可用、高可靠、高安全、扩缩容、快速备份恢复、监控等数据库关键能力，为客户提供完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并配备专业的数据库管理平台，让用户能够轻松设置、操作和扩展文档数据库服务。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 文档数据库服务为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组、权限设置、SSL连接、自动/手动备份、跨可用区部署等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 文档数据库服务实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，文档数据库服务会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。文档数据库服务实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升文档数据库服务实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

本章节是关于开发者以OpenAIAPIcompatible接口方式集成调用模型的实践。 说明 目前天翼云息壤的新老用户均可免费体验2500万Tokens，限时两周。模型广场支持DeepSeekR1、DeepSeekV3等多个版本模型的调用。 支持开发者以OpenAIAPIcompatible接口方式集成调用。 天翼云官网获取模型调用APP key等信息 模型API终端请求地址 请求地址 API终端请求地址： 通信协议 接口通过 HTTPS 进行通信，保护用户数据的机密性和完整性，确保网络通信的安全性。 请求方法 支持的 HTTP 请求方法：POST。 POST 请求支持的 ContentType 类型：application/json。 获取模型调用APP key 访问模型推理服务地址：< 在API快捷接入页面： 选择服务组：从下拉菜单中选择第一步创建的服务组。如果尚未创建，可点击“确认创建并选择”快速创建默认服务组。 选择模型：从模型下拉菜单中选择需要接入的模型。 选择完成后，页面下方将自动展示该模型支持的所有编程语言的示例代码。 可进入左侧菜单栏的“服务接入”页，查看所创建的服务组及对应APP Key。

在云智助手中获取配置项 1. 打开云智助手AI算力列表，查看当前账号的模型API Key；若无API Key，需按流程手动创建； 2. 在算力列表页，点击【API接入】； 3. 在【API接入】页面获取模型参数：Base URL（基础URL）、模型ID、API协议类型。 在应用中切换/配置模型 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 在配置界面，依次填写以下配置项： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：从云智助手算力模块的【快捷API接入】中获取； API Key：从云智助手算力模块列表中获取； API协议：选择与模型匹配的通信协议（从【快捷API接入】中获取）； Base URL：从云智助手算力模块【快捷API接入】中获取；

操作场景 购买了WAF（WEB应用防火墙）实例后，可为相应的HTTP/HTTPS监听器开启安全防护（以下安全防护和WAF防护同义）。对进入监听器的应用层流量进行检测，用户可根据自身应用需求设置相应的规则，如拦截、观察等。WEB应用防火墙的详细信息可参考WEB应用防火墙。 操作须知（限制/说明） 该功能当前处于试用阶段，如需试用可以通过天翼云控制台提工单进行申请。 当前只有集群模式的资源池支持 HTTP/HTTPS监听器开启WAF防护，主备模式资源池不支持，主备、集群模式资源池列表见 产品简介​>产品类型和规格, 实际情况以控制台展现为准。 用户已购买了WEB应用防火墙。 用户的负载均衡实例为性能保障型，不支持经典型开启安全防护。 只支持HTTP/HTTPS监听器开启安全防护。 WEB应用防火墙不参与流量的转发，证书配置能力不启用，负载均衡器将解密后的信息直接给WEB应用防火墙，WEB应用防火墙检测完成后直接回给负载均衡器，WEB应用防火墙不执行解密/回源等动作。 负载均衡开启安全防护后，负载均衡的黑白名单仍然生效。 计费说明 监听器支持安全防护功能不额外收取费用，用户需要购买负载均衡器和WEB应用防火墙，这两个产品单独计费。

本文介绍如何修改关系数据库MySQL版实例的切换策略。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 切换策略说明 关系数据库MySQL版支持切换主备实例的切换策略，以满足不同的业务需求，支持如下两种切换方式： 注意 单机和一主一备实例默认是可用性优先，一主两备实例默认是可靠性优先。 可用性优先 对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先，在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 可靠性优先 对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 注意 对于高可用实例，可靠性优先模式下，如果从节点宕机（云主机故障，疏散重启），期间为保障数据一致性，主节点会出现短暂的只读状态。待从节点恢复后，将会关闭只读。尤其是一主一备的实例类型，建议客户按需评估、谨慎设置切换策略！ 约束限制 实例状态为运行中。 只有一主一备、一主两备实例支持修改切换策略，单机版实例不支持。 单资源池实例不支持。 迁移可用区、系列升级、大版本升级可能会调整您的切换策略。 异步复制没有可靠性优先。

对Linux软件漏洞或Windows系统漏洞进行一键修复时，如果出现修复失败，您可以参照本说明确认失败的原因，根据给出的解决方案解决问题后再次尝试修复漏洞。 说明 如果根据错误码未能明确失败的原因，请提工单寻求天翼云技术支持人员协助分析。 错误码处理索引 错误码编号 错误信息 处理方案 100 无法连接软件源 错误码100处理方法。 101 无法连接微软官方服务器 Windows系统漏洞修复需要连接微软官方服务器获取安全更新，请排查服务器与微软官网的网络是否联通。 可通过浏览器访问相关判断是否联通：测试页面。 102 软件源上没有可用包 错误码102处理方法。 103 没有匹配的安全更新 服务器繁忙导致WUAPI接口返回数据不准确，无法人为干预，建议稍后再试。 104 磁盘空间不足 检查磁盘使用情况，释放磁盘空间后再次尝试修复漏洞。 105 包管理命令(yum/apt)不存在 错误码105处理方法。 200 yum执行命令失败 yum执行命令失败原因多样，建议复制该命令到机器上执行，查看返回结果，根据具体情况分析可能的原因。 如果多次失败请提工单寻求技术支持人员协助分析。 201 rpm数据库损坏 [错误码201处理方法](

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队，基于FusionInsight大数据企业级平台构筑。历经行业数万节点部署量的考验，提供多级用户SLA保障。 MRS具有如下优势： 高性能 MRS支持自研的CarbonData存储技术。CarbonData是一种高性能大数据存储方案，以一份数据同时支持多种应用场景，并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能，实现万亿数据分析秒级响应。同时MRS支持自研增强型调度器Superior，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。 低成本 基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，同时计算存储分离，提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷，自动弹性伸缩，帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容，用完就可以销毁、缩容，确保成本最优。 高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表/按列控制访问权限，支持数据按照表/按列加密。 易运维 MRS提供可视化大数据集群管理平台，提高运维效率。并支持滚动补丁升级，可视化补丁发布信息，一键式补丁安装，无需人工干预，不停业务，保障用户集群长期稳定。

对比项 关系数据库MySQL版 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。弹性云主机可用性请参见 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。存储可靠性请参见 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的MySQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，容易造成资源浪费，增加成本。

日志触发器能够为您提供增量日志的触发事件，您可以及时感知到指定的日志单元产生了新的日志，结合日志服务提供的SDK，您可以消费到最新的增量日志，完成定制化的任务。 使用场景 监控关键日志并告警。通过配置日志触发器，您可以及时消费到增量日志，通过编写函数代码，可以监听捕捉日志内容，并发出告警。 实现日志数据的ETL。通过配置日志触发器，您可以持续消费指定日志单元的日志（Extract），通过编写函数代码，可以对日志数据进行清洗、脱敏等一系列处理，并投递到新的日志单元（Transform，Load）。 触发机制 事件的基本传递机制请参考概述。 增量日志事件的上报：日志单元会持续监听日志数据写入，如果没有新增日志，不会上报事件；如果有新增日志，且最近60秒内日志量少于25MB，那每60秒会上报一次；如果日志量大于25MB，则在日志量达到25MB时上报一次。 Event事件的data部分格式如下。 json { "beginCursor":7256969395249872970, // 日志数据起始游标，标识增量日志的开始位置 "endCursor":7256969395249872981, // 日志数据结束游标，标识当次上报日志结束为止 "unitCode":"0fc54abd09aa8c" // 日志单元ID } 日志触发器只会推送日志事件的元数据信息，不包括日志内容，如果需要消费日志内容，请使用云日志提供的SDK并结合Event事件data字段进行日志消费，具体用法可参考文档。

体检IP管理说明，包括添加、删除、搜索、刷新等功能。 体检IP是您在天翼云上订购的，且已绑定云主机的弹性IP（EIP），您可以根据资源池选择弹性IP，并添加到体检IP列表，后续每次体检任务，将检测体检IP列表的所有IP的安全状况。 添加体检IP 1. 点击体检IP列表右上角“添加”按钮，打开添加体检IP对话框。 2. 选择资源池，等待系统自动获取EIP信息。 注意 已在体检IP列表中且未完成绑定的EIP信息不在此显示。 资源池：选择资源池时，如果您通过下拉无法快速选择到目标资源池，您可通过输入资源池名称，快速检索所有资源池。比如您希望选择北京1资源池，则输入“北”，则可快速检索出“北XXX”资源池。 IP地址：如果您所选资源池内含有大量EIP信息，无法快速定位，同样可通过搜索功能快速检索EIP信息，搜索功能支持模糊搜索。点击“刷新”按钮，可立即刷新当前选定资源池下的EIP信息。 3. 您根据业务需求，选择需要添加至体检IP列表内的IP地址，点击“确定”，即可完成添加。 删除体检IP 单个删除：点击每条IP地址操作列的删除图标，删除一条体检IP。 批量删除：多选IP地址后，选择右上角“批量删除”按钮，快速删除多条体检IP。删除多条IP地址时，需要二次确认，点击确定后，即可完成删除操作。

操作场景 切换操作将以容灾站点最新的有效数据来创建云主机，新创建的服务器按照云主机相关标准计费。如果切换时待切换的服务器仍在运行，系统会将执行切换操作时刻之前的数据同步至容灾站点，持续写入的数据存在无法同步到容灾站点的风险。如果待切换的服务器出现故障无法同步，则可能会丢失部分数据。 切换完成后，数据不会自动反向同步（容灾站点到生产站点），保护实例处于停止保护状态，如需开始反向数据同步，需要进行反向重保护操作。 注意 切换为高危操作，切换后将会在容灾端启动业务，需要用户保证生产端业务已经停止，否则可能造成生产端和容灾端同时接管业务或业务冲突从而造成数据破坏或业务中断，需要对容灾端数据进行验证和分析时建议用“容灾演练”功能。 切换后，生产站点服务器不能继续提供业务，否则反向同步会将新写入的数据覆盖。 前提条件 保护实例已初始同步完成，并且保护实例的状态为“同步完成”或者“切换失败”。 保护实例的生产业务位于生产站点时，才能切换。 切换前需先停止生产端服务器所有业务并且所有数据已经刷盘完成。 使用须知 切换操作只在容灾站点服务器配置主网卡，如果生产站点有从网卡，切换时不会自动配置，需要在容灾站点服务器详情页面手工绑定从网卡。

本章节会介绍关系型数据库如何将按需计费转为包周期计费 操作场景 关系型数据库服务支持单个按需实例转为包周期（包年/包月）实例。由于按需资源费用较高，需要长期使用资源的按需用户可以选择对按需资源进行转包周期，继续使用这些资源的同时，享受包周期的优惠资费。 说明 运行状态为冻结、创建失败、规格变更中、扩容中的实例不支持按需实例转包周期。 专属云RDS目前仅支持按需计费。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“转包周期”，进入“按需转包周期”页面。 您也可以单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面，在“计费信息”模块的“计费模式”处，单击“转包周期”，进入“按需转包周期”页面。 5、选择续费规格，以月为单位，最小包周期时长为一个月。 如果订单确认无误，单击“提交”，进入“支付”页面。 6、选择支付方式，单击“确认付款”。 7、按需转包周期创建成功后，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 8、在实例列表的右上角，单击刷新列表，可查看到按需转包周期完成后，实例状态显示为“正常”。“计费模式”显示为“包年/包月”。

查看恢复任务 上方步骤完成后，可于基础恢复列表查看恢复任务。 1. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息 页面，然后单击备份恢复。 2. 选择基础恢复列表，可以查看所创建的恢复任务。 3. 可查看恢复记录，恢复源实例，目标实例，开始时间和结果。 恢复实例Q&A 为何通过备份集不能恢复到当前实例？ 可检查当前实例的状态是否正常，如果非运行中或异常，需要等待实例为运行中才可以进行恢复到当前实例。 为何不能恢复到已有实例？ 可以从以下原因进行排查： 可检查目标实例的状态是否正常。 目标实例版本与源实例的版本是否相同，且内核版本目标实例是否大于等于当前实例内核版本，因为高内核版本的实例无法恢复到低内核版本的实例。 目标实例与源实例的lowercasetablenames参数是否相同，该参数为区分表名大小写参数，如果不同，也无法恢复。 目标实例实例与源实例若备份类型为云硬盘，则需要注意目标实例与源实例的VPC需要一致，若为对象存储，则可以跨VPC恢复。 目标实例与源实例是否在同一个企业项目，不同企业项目无法恢复。 目标实例如果为带只读的MGR实例，也无法进行恢复。 源实例具备tde功能，但是目标实例不具备，也将无法进行恢复。

此小节介绍Web应用防火墙的计费模式。 计费模式 独享模式：支持包年/包月和按需计费方式。 内容安全检测：支持包年/包月和按需计费方式。 文本安全监测（按年） 文本安全监测（按月） 内容安全单次检测（按需） 按“检测对象”的总个数进行收费。同一个对象再次进行扫描时，需要重新收费。例如：单次配置了10个检测对象（新媒体账号或网站网址），每个检测对象检测一次，则需要进行10次收费。 包年包月 计费说明： 包年包月计费，一种预付费模式，即先付费再使用，一般为包年包月的购买形式。 支付成功后，云资源将被系统分配给用户使用，直到超过保留期后被系统回收。 适用场景： 适用于较稳定的业务场景。 需要长期使用，追求低成本。 注意 包周期模式仅支持WAF实例创建类别为：资源租户类型。 按需计费 计费说明： 按需计费根据资源的结算周期进行结算。一般按需计费的结算周期有小时/日/月等，在达到结算周期时，系统会生成账单，进行扣费。 如果账户余额不足，资源将进入保留期，需要在保留期完成缴费，超过保留期，所使用资源将被关停并收回资源。 适用场景： 业务发展有较大波动性，且无法进行准确预测。 资源使用有临时性和突发性特点。

本节介绍数据加密的计费说明，数据加密会根据您的使用情况和购买的版本计费。 计费模式 数据加密包含密钥管理和专属加密两个服务，不同的服务计费模式不同。 密钥管理：按需计费模式，根据密钥个数或API的请求次数计费。用户需要为自己创建或导入的所有用户主密钥，以及超出免费次数的API请求支付费用。 专属加密：包年/包月计费模式，专属加密根据您购买的专属加密实例版本和设备型号进行包年/包月收费。 说明 包年包月计费，一种预付费模式，即先付费再使用，一般为包年包月的购买形式，支付成功后，云资源将被系统分配给用户使用，直到超过保留期后被系统回收。 按量计费，一种后付费模式，即先使用再付费，在结算时会按实际资源使用量收取费用。 计费项 DEW根据您的使用情况和购买的版本计费。计费项说明如下： 服务名称 计费模式 计费项 计费说明 密钥管理(KMS) 按需计费 密钥实例 按创建成功或导入成功的密钥实例进行按需计费，以小时为单位，不设最低消费标准。 密钥管理(KMS) 按需计费 API请求次数 免费请求次数为20000次，超出的部分进行计费，以万次为单位。 专属加密(DHSM) 包年/包月 服务版本 按购买的版本：实行包月、包年的计费模式。

本节介绍如何购买网页防篡改配额。 网页防篡改功能为付费的增值服务，需要单独购买。 首次使用网页防篡改功能时，请按如下步骤开通网页防篡改功能。 操作步骤 1. 登录网页防篡改（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“网页防篡改 > 防护状态”，在页面右上角单击“购买配额”。 首次使用网页防篡改功能时，进入如下页面，单击“立即升级”。 3. 在订购页面配置购买数量和购买时长。 配置“购买数量”：购买数量需大于等于1。 支持开启“自动续订”，当服务到期前，系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 按月购买，自动续费周期默认为1个月。 按年购买，自动续费周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，找到对应的资源进行修改。 选择“购买时长”，可拖动时间轴设置购买时长。 4. 确认配置参数和配置费用，阅读《天翼云网页防篡改（原生版）服务协议》，并勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云网页防篡改（原生版）服务协议》“，单击“立即购买”。 5. 进入“付款”页面，完成付款。 购买完成后，即可进入防护配额页面，查看已购买的配额。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）具有广泛的应用场景，帮助您的企业极速上云、从容应对突发性流量洪流和灵活启停应用环境，降低资源成本。 应用托管 在企业生产环境中，通过合理拆分微服务，将每个微服务应用压缩为 ZIP 包、Docker 镜像存储在天翼云镜像仓库。您只需基于 Spring Cloud 或 Dubbo 等框架开发规范迭代每个微服务应用，由 CAE 提供底层资源调度、部署、灰度发布、微服务治理和监控诊断等能力。同时提供丰富的高级应用配置项，实现业务快速迁移上云。 零改造：CAE 能够平滑迁移应用，零改造地完成 Spring Cloud 或 Dubbo 应用快速上云。 免运维：CAE 能够免运维底层基础设施，例如 IaaS、K8s、微服务组件和 APM 组件等，无需自建注册中心，极大降低开发运维成本。 低门槛：CAE 能够一站式开箱使用全套微服务能力，提供自动构建镜像、灰度发布、流量控制、环境隔离、应用监控等企业级高级特性。 任务托管 聚焦于泛互联网、新零售、电商、文化传媒、制造、 IoT、物流、金融证券、医疗卫健和保险等行业。主要场景如下： 定时任务：定时拉取数据、爬虫。 批处理数据：数据清洗、转换、分析，对实时性要求低。 异步执行解耦：异步状态刷新以及离线查询。 微服务架构：与原有的微服务架构进行调用通信、流程解耦。 相比开源的分布式框架，其优点在于全托管免运维的用户体验，开箱即用的完备功能以及白屏化管控，任务运行完立即释放资源，不会浪费闲置资源成本。

本文介绍如何处理linux操作系统云主机中buffer和cache占用内存问题。 问题描述 系统长期运行后，free命令查看系统内存，发现剩余内存不足，大部分是buffers和cached。 问题分析 在Linux操作系统中，缓冲（buffer）和缓存（cache）占用了部分内存。这些是操作系统用于提高文件系统和磁盘访问性能的正常数据结构。然而，如果你发现内存占用过高，可能需要采取一些措施来优化系统。 在 Linux 的内存管理中，buffer是Linux内存中的Buffer cache。cache是Linux内存中的Page cache。 · Buffer cache：主要是当系统对块设备进行读写的时候，对块进行数据缓存的系统来使用，即对块的操作会使用buffer cache进行缓存。 例如：当对一个文件进行写操作的时候，page cache 的内容会被改变，而buffer cache则可以用来将page标记为不同的缓冲区，并记录是哪一个缓冲区被修改了。内核在后续执行脏数据的回写writeback时，就不用将整个page写回，而只需要写回修改的部分可。 · Page cache：主要用来作为文件系统上的文件数据的缓存来用，尤其是针对当进程文件有read/write操作的时候。Linux默认会将读取的文件内容缓存在内存中，方便后续使用。 Linux默认使用的是lazy模式，即内存如果还够用，则不会主动释放当前的占用的buffer和cache，如果需要内存，则会自动释放buffer和cache，所以正常情况下，cache占用高不会对系统造成影响。

本实践将为您介绍如何使用未分配容量扩展逻辑卷的容量。 操作场景 当逻辑卷容量不能满足用户需求时，可以扩展逻辑卷的容量。 本指导假设您前期挂载了两个大小为10GB的数据盘，创建了一个卷组，并使用15GB创建了一个逻辑卷，还有5GB未分配的空间。此时逻辑卷容量已不能满足您的使用需求，需要从卷组未分配的容量为逻辑卷扩容4GB。 注意 在进行扩容时，请确保需要扩容的逻辑卷所在的卷组有足够的空闲空间。 操作步骤 1. 以root用户登录弹性云主机。 2. 执行 lvextend L +增加容量 逻辑卷路径，扩展逻辑卷的容量。其中，增加容量的值应小于组卷剩余可用空间大小，单位可以选择“MB”或“GB”；逻辑卷路径处填写待扩容的逻辑卷的路径。 此处执行命令lvextend L +4GB /dev/vgdata/lvdata，回显信息如图所示： 此时只是扩展的逻辑卷的容量，在其之上的文件系统也要随之进行扩展才能使用。 3. 执行 resize2fs 逻辑卷路径，扩展文件系统的容量。此处执行命令resize2fs /dev/vgdata/lvdata，回显信息如图所示： 4. 执行 df h 命令，查看文件系统容量是否增加。具体回显如图所示： 可以看到，文件系统“/dev/mapper/vgdatalvdata”的容量相比之前增加了4GB。

本文介绍Windows系统云主机如何自查病毒及中病毒后处理建议 一，排查思路 1. 排查系统运行情况 结合用户反映的故障现象，排查相关进程（例如，故障现象为资源占用率高，则排查占用资源较多的进程；故障现象为网络带宽占用较多，则排查网络连接较多的进程）。重点排查进程所关联的文件、启动进程的账户等信息。 2. 排查系统运行环境 通过排查系统启动项、计划任务、系统服务启动等情况，排查可疑程序自动拉起的信息，为阻止恶意程序自运行提供依据。 3. 排查攻击来源 查看登录记录，排查是否存在远程暴力破解行为、是否有不明IP登录系统，系统内是否出现不明账户 二，常见安全入侵排查 (一)挖矿病毒 1. 故障现象 CPU占用率接近100%。 2. 排查思路 确认占用CPU资源的进程，分析该进程对应的程序，查找可疑文件，并根据文件内容确认是否为挖矿程序。 3. 排查过程 在任务管理器中查看进程列表，确认占用CPU资源的主要进程。 查找该进程关联的程序。 xmrig是典型的门罗币挖矿程序，可通过其同目录下的“start.cmd”文件查看挖矿参数。其参数说明如下：o矿池地址和端口号；u账户地址；p密码。 4. 解决方法 停用恶意进程、删除恶意程序、检查自启动项目和计划任务、检查系统内可疑账户、为远程登录账户设置强口令、通过安全组对远程访问的IP地址进行限制。

本文主要介绍云日志服务的算术函数。 函数 说明 opsum 对传入值进行求和操作。 opabs 对传入值进行绝对值操作。 opdivfloor 对传入值进行整除操作。 opdivtrue 对传入值进行除法操作。 oppow 对值进行幂值计算操作。 opmul 对传入值进行乘法运算。 opneg 计算传入值的相反数。 opmod 对传入值进行模计算。 opsub 对传入值进行减法运算。 opround 对传入值进行四舍五入操作。 matceil 对传入值进行向上取整操作。 matexp 以常数e为底的指数函数。 matfabs 计算传入值的绝对值。 matfloor 对传入值进行向下取整操作。 matlog 计算传入值的对数。 matlog10 计算以10为基数的传入值的对数。 matsqrt 计算传入值的平方根。 matdegrees 将弧度转换为角度。 matradians 将角度转换为弧度。 matsin 计算传入值弧度的正弦值。 matcos 计算传入值弧度的余弦值。 mattan 计算传入值弧度的正切值。 matacos 计算传入值的反余弦弧度值。 matasin 计算传入值的反正弦弧度值。 matatan 计算传入值的反正切弧度值。 matatan2 计算坐标值的反正切值。 matatanh 计算传入值的反双曲正切值。 mathypot 计算传入值得欧几里德范数。

云工作流的各种状态（State）之间需要传递数据，每个状态（State）将接收来自前一状态的输入（Input），并返回输出（Output），随后将该输出传递给下一个状态（State），具体可见数据传递。 本章节主要介绍工作流执行（Execution）的输入输出以及状态（State）的输入输出。 执行（Execution）的输入输出 执行输入 执行输出 状态（State）的输入输出 状态输入 状态输出 输入输出设置 执行（Execution）的输入输出 执行输入 工作流每次执行时， 需要提供工作流执行的初始化数据， 即工作流执行的输入数据。流程编排过程中可统一用表达式" { $Context.Input} "去访问工作流本次执行的输入数据。 在控制台触发工作流执行时，可以在执行输入按照JSON格式填写预期的执行输入数据以及本次输入的执行名称： 执行输出 每次工作流执行成功后的工作流执行结果。 在工作流编排和执行过程中，无法通过变量访问的方式访问工作流执行结果。 状态（State）的输入输出 状态输入 在工作流执行过程中， 可以通过表达式" { $.xxx.yyy } "方式访问本次状态的执行输入，具体详见数据传递说明。这里将上一个状态执行的输出作为本次状态状态执行的输入。注意， 仅可以在当前状态基本设置或者输入设置里进行使用， 对应的字段即state.stateDataFilter.input或者functionRef.arguments， 详流程定义介绍以及状态流转。

本节介绍了性能优化相关问题与解决方法。 场景描述 业务侧云数据库TaurusDB实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 1. 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 2. 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图 慢日志 3. 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的基数,。 图 查看基数 可知基数最小的字段“querydate”在联合索引的第一位，基数最大的字段“groupid”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“querydate”字段的范围查询，导致当索引走到“querydate”就会停止匹配，后面两个字段已经无序，无法走索引。 所以该SQL本质上只能利用到对“querydate”这一列的索引，而且还有可能因为基数太小，导致优化器成本估计时选择了全表扫描。 业务重新创建了联合索引将“groupid”字段放在第一位，“querydate”字段放在最后一位后，查询耗时符合预期。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：合理分配容器资源。 CPU和内存是节点重要的资源，分配不当时可能导致容器频繁重启或者被驱赶，甚至导致节点宕机。特别是内存这类不可压缩的资源。 Kubernetes 将运行的 Pod 分为不同的 QoS 类，QoS 类由 Pod 中容器的资源请求（request）和限制（limit）决定。当 Node 资源不足时，Kubernetes 会根据 QoS 类驱逐可驱逐的 Pod。此外，Pod 或因超过限制（limit）被 kubelet 终止，或因没有限制而导致节点 OOM。 Kubernetes QoS 类有Guaranteed、Burstable、BestEffort。 Guaranteed Guaranteed Pod 具有最严格的资源限制，且最不可能被驱逐。在这些 Pod 未超过其资源的limit，或没有可从 Node 抢占的低优先级 Pod 之前，它们不会被kill。即它们只能使用其指定的资源限制。Pod 被赋予 Guaranteed QoS 类的几个判断： Pod 中的每个容器必须有 CPU 和内存的 request 和 limit 对于 Pod 中的每个容器，CPU 和内存的 limit 必须分别等于 CPU 和内存的 request Burstable Burstable Pod 具有基于请求的资源下限保证，但不需要资源限制。如果未指定资源limit，则默认为节点容量。这允许 Burstable Pod 在资源可用时灵活地增加其资源。在由于节点资源压力导致 Pod 被驱逐的情况下，Burstable Pod 只会在所有 BestEffort Pod 被驱逐后才会被驱逐。Burstable Pod 可以包括没有资源 limit 或 request 的容器，因此可以尝试使用任意数量的节点资源。 Pod 不满足 QoS 类 Guaranteed 的判定依据 Pod 中至少一个容器有CPU或内存的 request 或 limit