您可以根据实际情况,在节点上部署Giserver、TeleMatrix等服务。 背景信息 当您创建DRDS实例后，可以根据实际情况为DRDS的某一节点部署服务，以满足业务需求，支持部署的服务说明如下： 服务 说明 GiServer 全局索引服务，用于提升非分片键查询（select语句）时的效率，避免广播查询 Migration 分片迁移服务，用于分片间的数据迁移 ZKCDC 灾备服务，用于容灾场景下数据传输服务DTS进行数据同步 TeleMatrix 复杂查询引擎（TeleMatrix），用于专注处理OLAP请求，确保分析查询的高效与准确 约束限制 目标实例节点上未运行其他服务（指GiServer、Migration、ZKCDC和TeleMatrix等服务）。如已开启其中任意一个服务，请先停止该服务，才能使用该节点开启目标服务，以保证服务可用性和流畅性，避免因同一节点同时部署多个服务导致资源崩溃。 说明 如需同时使用多个服务，您可以根据实际情况为DRDS实例部署多个节点，然后在不同节点上分别开启Migration、ZKCDC、TeleMatrix和Giserver等服务，满足业务需求。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点页面。 5. 在计算节点列表中，找到目标节点，然后单击，即可在服务列表中查看节点类型（即服务）以及节点状态（服务运行状态）。 6. 配置服务。 GiServer：在节点服务列表中，找到目标服务，单击操作 列的设置 ，进入GiSever服务管理页面开启服务。详细配置，请参见开启全局索引。 Migration：在节点服务列表中，找到目标服务，单击操作 列的设置 ，进入Schema管理页面，然后在创建分片迁移任务时，选中目标节点即可自动为该节点配置并启动Migration。分片迁移操作，请参见分片迁移。 注意 当目标节点上的最后一个迁移任务被删除后，Migration服务会自动停止，无需手动操作。 ZKCDC：请进入数据传输服务DTS控制台进行配置，当您配置完毕，服务的节点状态 将会显示为运行中。 TeleMatrix：在计算节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 部署复杂查询 ，即可开启服务。具体操作，请参见管理复杂查询。

您可以根据实际情况,在节点上部署Giserver、TeleMatrix等服务。 背景信息 当您创建DRDS实例后，可以根据实际情况为DRDS的某一节点部署服务，以满足业务需求，支持部署的服务说明如下： 服务 说明 GiServer 全局索引服务，用于提升非分片键查询（select语句）时的效率，避免广播查询 Migration 分片迁移服务，用于分片间的数据迁移 ZKCDC 灾备服务，用于容灾场景下数据传输服务DTS进行数据同步 TeleMatrix 复杂查询引擎（TeleMatrix），用于专注处理OLAP请求，确保分析查询的高效与准确 约束限制 目标实例节点上未运行其他服务（指GiServer、Migration、ZKCDC和TeleMatrix等服务）。如已开启其中任意一个服务，请先停止该服务，才能使用该节点开启目标服务，以保证服务可用性和流畅性，避免因同一节点同时部署多个服务导致资源崩溃。 说明 如需同时使用多个服务，您可以根据实际情况为DRDS实例部署多个节点，然后在不同节点上分别开启Migration、ZKCDC、TeleMatrix和Giserver等服务，满足业务需求。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览 页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点页面。 5. 在计算节点列表中，找到目标节点，然后单击，即可在服务列表中查看节点类型（即服务）以及节点状态（服务运行状态）。 6. 配置服务。 GiServer：在节点服务列表中，找到目标服务，单击操作 列的设置 ，进入GiSever服务管理页面开启服务。详细配置，请参见开启全局索引。 Migration：在节点服务列表中，找到目标服务，单击操作 列的设置 ，进入Schema管理页面，然后在创建分片迁移任务时，选中目标节点即可自动为该节点配置并启动Migration。分片迁移操作，请参见分片迁移。 注意 当目标节点上的最后一个迁移任务被删除后，Migration服务会自动停止，无需手动操作。 ZKCDC：请进入数据传输服务DTS控制台进行配置，当您配置完毕，服务的节点状态 将会显示为运行中。 TeleMatrix：在计算节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 部署复杂查询 ，即可开启服务。具体操作，请参见管理复杂查询。

本小节介绍通过数据库复制服务进行备份迁移前的准备工作。在正式使用数据库复制服务之前，请先阅读以确保您已完成创建备份迁移任务所需的各项准备工作。 本小节介绍通过数据库复制服务进行备份迁移前的准备工作。在正式使用数据库复制服务之前，请先阅读以确保您已完成创建备份迁移任务所需的各项准备工作。 备份文件准备 请参见《数据库复制服务快速入门》中“备份迁移快速入门”下的“使用须知”章节。 数据库恢复模式设置 仅进行全量备份迁移时，对数据库的恢复模式没有要求。 进行全量+增量备份迁移时，数据库备份文件的恢复模式需要设置为“完整”。具体操作方法如下： 方法一： 通过Microsoft SQL Server Management Studio 数据库管理软件登录到本地数据库中心，选择需要迁移的数据库，单击鼠标右键，选择“属性”，选择“选项 > 恢复模式”，将恢复模式设置为“完整”即可。 图 设置恢复模式 方法二：使用如下SQL命令的方式进行设置。 USE master; ALTER DATABASE databasename SET RECOVERY FULL; 目标数据库磁盘要求 目标数据库的可用磁盘空间至少为待还原数据库总数据量大小的1.5倍。 迁移时间的评估参考 一次完整的备份迁移主要经历以下4个阶段。 图 迁移示意图 表 备份迁移说明 阶段 名称 描述 ① 导出数据库备份文件 该阶段主要耗时为生成数据库备份文件所需的时间，通常取决于源数据库的配置，需要您根据源数据库的配置进行预估。 ② 上传备份文件至OBS桶 OBS对象存储不限速，如果您是通过公网访问OBS对象存储时，上传下载速度受公网带宽限制。例如：公网带宽为10MB/s时，在没有其他因素影响网络的情况下，则上传的速度为10MB/s。 ③ 通过DRS下载备份文件至目标端RDS for SQL Server 一般情况下，下载速度约为：100MB/s或者300GB/h。 ④ 将源数据库的备份文件恢复至目标数据库 从经验值来讲，一般的恢复速度约为5GB/min或者300GB/h。 合计总耗时 总耗时阶段①耗时+阶段②耗时+阶段③耗时+阶段④耗时业务中断时长 业务停机>进行最后一次增量备份>上传OBS>创建DRS任务恢复 下面将以一个示例说明备份迁移的完整过程的耗时，可以帮助您提前预估迁移时间，实际的耗时与用户端的网络，数据库配置等情况有关，需以实际情况为准，表格数据仅供参考。 示例： 表2 备份迁移示例 阶段 名称 备份文件大小（G） 耗时（h） ① 导出数据库备份文件 283 5.5 ② 上传备份文件至OBS通 283 8.95 ③ 通过DRS下载备份文件 283 0.61 ④ 备份文件恢复到目标库 283 2.24 合计总耗时 17.3

serverencoding (string) 数据库的编码（字符集）。这是在数据库被创建时决定的。通常，客户端只需要关心clientencoding的值。 serverversion (string) 服务器版本数值。它是由编译服务器时的PGVERSION值决定的。 serverversionnum (integer) 服务器版本数值的整数值。它是由编译服务器时的PGVERSIONNUM值决定的。 walblocksize (integer) WAL 磁盘块的尺寸。由编译服务器时的XLOGBLCKSZ值决定。默认是 8192字节。 walsegmentsize (integer) WAL段文件中的块（页）数。WAL 段文件的总尺寸（以字节计）等于walsegmentsize乘以walblocksize，默认是 16MB。

本节主要介绍创建克隆卷命令。 单机版： ./stor lun {C clone } {n name } LUNNAME {s snapshot } SNAPSHOTNAME { t target } TARGETNAME [ {p capacity } CAPACITY ] [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] 集群版： ./stor lun {C clone } {n name } LUNNAME {s snapshot } SNAPSHOTNAME { t target } TARGETNAME [ {p capacity } CAPACITY ] [ priority SERVERID & [ autofailback AUTOFAILBACK ] ] [ pool PO OL ] [ cachepool CACHEPOOL ] [ {a ha } HIGHAVAILABILITY ] [ {c localstorageclass } LOCALSTORAGECLASS [ minreplica MINREPLICA ] [ redundancyoverlap REDUNDANCYOVERLAP ] ] [ ecfragmentsize ECFRAGEMENTSIZE ] [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] 此命令用来创建克隆卷。 前提条件：用于创建克隆卷的快照，其状态必须是Normal。 说明 系统支持的最大克隆卷数：100000。 单个快照可创建的最大克隆卷数：512。 系统支持的最大克隆深度：16。

对云电竞服务使用到的名词做解释。 串流 云电竞的串流处理是将云端服务器上运行的游戏画面传输至用户本地终端，并将本地终端的操作指令反馈到云端服务器上，实现低端设备畅玩海量游戏的效果。 云桌面 云桌面是替代传统电脑的一种新模式；采用云桌面后，用户无需再购买电脑主机，用户采用瘦终端（与电视机顶盒类似的设备）连接显示器和键鼠，用户安装客户端后通过特有的通信协议访问后端服务器上的云主机来实现交互式操作，达到与传统电脑一致的体验效果。 云电竞 云电竞指的是天翼云基于云桌面能力，向用户提供的无需高端硬件设施，也可让用户畅玩高配3A大作、热门网络游戏的功能服务。 瘦终端 瘦终端指小型行业专用商用PC，使用嵌入式处理器、小型本地闪存、轻量版操作系统来接入桌面，相较于传统 PC 来说，造价更低，部署更简。 边缘节点 边缘节点是相对于复杂网络结构提出的一个概念，指距离最终用户接入具有较少的中间环节的网络节点，对最终接入用户有较好的响应能力和连接速度。

AntiDDoS流量清洗与其他服务的关系。 AntiDDoS可以为弹性云主机、弹性负载均衡、Web应用防火墙、弹性IP等服务的公网IP资源提供防护能力。此外，与其他云服务之间还存在以下关系： 服务名称 与其他服务的关系 主要交互功能 云审计服务 开通云审计服务后，云审计服务会记录AntiDDoS相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。 查看云审计日志 消息通知服务 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）提供消息通知功能。AntiDDoS开启告警通知后，如果IP地址受到DDoS攻击时用户会收到短信或邮件的提醒信息。 开启告警通知 云日志服务 将攻击日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录AntiDDoS日志，可以高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 开启日志记录 云监控服务 云监控服务可以监控AntiDDoS相关的指标，用户可以通过指标及时了解防护状况，并通过这些指标设置防护策略。 设置事件告警通知 统一身份认证服务 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）为AntiDDoS提供权限管理的功能，拥有对应权限的用户才能使用AntiDDoS服务。

本文为您介绍BOT防护功能说明,以及如何配置BOT防护策略。 网站域名接入云WAF后，您可以选择开启BOT防护功能。通过BOT防护配置，用户可以根据BOT会话行为特征设置BOT对抗策略，对BOT行为动作处理，保护网站核心业务安全。 BOT防护模块提供了默认内置的防护规则，用户也可以自定义添加防护规则。 系统默认规则 WAF提供已知公开的BOT大类，包括Web爬虫、扫描器爬虫、语言库等爬虫类型，用户可以根据自身需求设置防护状态及处置动作，WAF将对命中的BOT请求进行相应处理。 自定义防护规则 用户可以根据实际业务情况自定义防护规则，WAF将根据命中防护规则的请求进行处理。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例。 已完成网站域名接入。 使用限制 基础版不支持BOT防护，请升级到更高版本使用。 配置BOT防护模式 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”，进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框，切换到要设置的域名。 6. 在“安全防护”页签定位到“BOT防护”区域，可以选择开启/关闭防护状态。 配置项 说明 状态 开启或关闭BOT防护。 防护策略 BOT提供了系统默认规则，用户也可以自定义规则。 单击“前去配置”，可以进入到对应的策略配置页面进行配置。

配置项 说明 域名 填写需要接入WAF的域名，包括精确域名（例如www.ctyun.cn）或者泛域名（例如.ctyun.cn1）。域名需要完成ICP备案并且域名需要进行 源站 支持IP或域名，支持配置多个源站地址。 IPv6开关 新增域名时，IPv6开关默认开启，如您不需要IPv6可选择关闭。开启IPv6后，当您的用户处于IPv6环境时，客户端可以通过IPv6协议访问天翼云边缘云节点，如果要解决IPv6天窗问题（提升二、三级链接IPv6支持度）需要订购基础版以上版本，通过 请求协议 支持选择HTTP和HTTPS，如果是HTTPS协议，需要上传HTTPS证书。添加证书页面如下： 服务端口 http协议默认服务端口为80，https协议默认服务端口为443，专业版和旗舰版支持配置服务特殊端口。 回源协议 指边缘云节点回源站请求资源时使用的协议。配置该功能后，边缘云节点将根据指定的协议回源。 HTTP：边缘云节点以HTTP协议回源。 HTTPS：边缘云节点以HTTPS协议回源。 跟随协议：客户端以HTTP或HTTPS协议请求边缘云节点，边缘云节点跟随客户端的协议请求源站（源站需要同时支持HTTP协议和HTTPS协议，否则可能会造成回源失败）。 回源HOST 回源HOST决定了回源请求访问到源站的哪个站点，默认值为加速域名。自定义配置时，请确保您的源站有配置相应的HOST。 HTTP回源端口 当源站同时服务多个站点，且回源站点与服务域名不同时，您需要配置回源HOST，天翼云WAF产品在回源时会根据配置的回源HOST信息去访问对应站点。源站和回源HOST的区别： 源站：指您的业务所部署的服务器地址，回源时会访问该服务器地址获取资源。 回源HOST：指全站加速回源请求头携带的回源HOST信息，回源请求会访问回源HOST对应的具体站点。注意事项： 对于普通域名（精准域名），回源HOST默认为加速域名。 对于泛域名，回源HOST默认为实际访问的子域名。例如，泛域名是 .ctyunexample.com1，如果通过example.ctyunexample.com1访问时，回源HOST即为example.ctyunexample.com1。 跟随请求端口回源 如果跟随请求端口回源开关开启，则使用请求服务端口回源。

本文为您介绍资源编排ROS的功能特性。 统一管理资源 通过统一的管理平面，可实现对分布在不同地域资源池中的各类云资源进行全局掌控，实现单一控制台完成状态监控与配置调整，打破资源孤岛，实现跨池资源的统一调度与协同管理，大幅简化复杂多云环境下的运维复杂度。 模板管理 提供灵活且强大的模板定义能力，支持通过声明式语法对云资源的类型、规格、配置参数及关联关系进行精确描述，同时允许用户自定义模板以适配个性化需求。 针对模板全生命周期，提供完善的版本控制机制，可追溯每一次模板修改记录，确保不同团队、不同环境使用的模板版本一致，避免因模板差异导致的资源配置偏差。 自动化管理资源生命周期 以资源栈为管理单元，将一组关联资源视为整体进行全生命周期的自动化管理。流程中嵌入预览执行计划、询价与配额校验环节，通过预览执行计划明确资源的变更，通过询价明确资源组合的成本预估，再校验对应资源的配额是否充足，可实现资源栈生命周期全程自动化：创建、更新、删除、回滚等操作。 智能编排资源、处理资源依赖 通过内置的依赖分析引擎，能够自动识别模板中各资源（如 “云主机依赖于虚拟私有云”“数据库依赖于安全组”）的层级关系与关联规则，生成最优部署拓扑与执行顺序。同时，通过分布式锁与状态同步机制，确保多节点并行部署时的数据一致性。

本节主要介绍Metadata恢复 概述 关于Metadata的备份策略，DRDS将在每日凌晨2点至3点对实例的Metadata数据进行备份，备份保留时长30天。删除逻辑库、逻辑库分片变更后清理数据、删除实例等影响Metadata的重要操作也会触发元数据备份。 元数据恢复特性用于误删库或者RDS for MySQL本身出现异常等业务场景，可根据过去的某个时间点，将Metadata数据与已经PITR恢复完成的RDS for MySQL实例进行匹配，重建DRDS和RDS for MySQL的关联关系，恢复DRDS。当前该特性仅支持RDS for MySQL引擎。 限制 目标DRDS实例不能关联RDS for MySQL实例，不能创建逻辑库和帐号。 确保选择的RDS for MySQL实例已经进行PITR恢复。 暂不支持目标DRDS实例在主网段、RDS for MySQL实例在扩展网段的场景。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 当前DRDS实例状态为“运行中”。 操作步骤 申请新的DRDS实例。DRDS申请请参考实例申请。 在DRDS实例列表页面单击当前实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“备份恢复”，进入恢复数据页面。单击“Metadata恢复”按钮。 选择恢复到的时间点，DRDS将在该时间点就近选择合适的DRDS元数据备份集。 选择步骤1中创建的目标实例，如果没有预置新的的实例，请参照实例申请创建新的实例。 选择已经完成PITR的RDS for MySQL实例，单击“确认”进行恢复。 Metadata恢复下发成功提示。

本节介绍天翼云电脑大屏客户端登录的相关操作。 扫码登录 打开天翼云电脑大屏客户端，在登录页面左边可以看到扫码登录模块。 天翼云终端扫码登录 ：支持通过天翼云电脑手机端App扫码登录或翼连App扫码登录。 天翼账号扫码登录 ：点击二维码下方“切换天翼账号二维码”，使用微信扫码登录，扫码成功并点击确认，即可登录云电脑客户端。 账号登录 登录页 右边可以看到账号登录 ，支持云电脑账号，手机号码和邮箱登录（手机号码或邮箱登录的前提是用户已绑定手机或邮箱）。 自动登录 登录页选择账号登录时，输入密码后，点击“自动登录”后自动勾选“记住密码”。登录成功后，下次启动客户端将自动登录对应的账号。 若取消“自动登录”，“记住密码”不会取消。 若取消“记住密码”，自动取消“自动登录”。 若切换账号，自动取消“自动登录”。 记住密码 登录页选择账号登录时，输入密码后，点击“记住密码”功能，下次登录无需重复输入登录密码。

操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全>Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 步骤5 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 步骤6 在“全局白名单（原误报屏蔽）”配置框中，用户可根据自己的需要更改“状态”，单击“自定义全局白名单规则”，进入规则配置页面。 步骤7 在“全局白名单”规则配置页面左上角，单击“添加规则”。 步骤8 添加全局白名单规则，如下图所示。 参数说明： 参数 参数说明 取值样例 防护方式 “全部域名”：默认防护当前策略下绑定的所有域名。 “指定域名”：选择策略绑定的防护域名或手动输入泛域名对应的单域名。“防护方式”选择“指定域名”时，需要配置此参数。 指定域名 防护域名 “防护方式”选择“指定域名”时，需要配置此参数。 需要手动输入当前策略下绑定的需要防护的泛域名对应的单域名，且需要输入完整的域名。 www.example.com 条件列表 单击“添加”增加新的条件，一个防护规则至少包含一项条件，最多可添加30项条件，多个条件同时满足时，本条规则才生效。 条件设置参数说明如下： 字段 子字段：当字段选择“Params”、“Cookie”或者“Header”时，请根据实际使用需求配置子字段。 子字段的长度不能超过2048字节，且只能由数字、字母、下划线和中划线组成。 逻辑：在“逻辑”下拉列表中选择需要的逻辑关系。 内容：输入或者选择条件匹配的内容。 “路径”包含“/product” 不检测模块 “所有检测模块”：通过WAF配置的其他所有的规则都不会生效，WAF将放行该域名下的所有请求流量。 “Web基础防护模块”：选择此参数时，可根据选择的“不检测规则类型”，对某些规则ID或者事件类别进行忽略设置（例如，某URL不进行XSS的检查，可设置屏蔽规则，屏蔽XSS检查）。 Web基础防护模块 不检测规则类型 “不检测模块”选择“Web基础防护模块”时，您可以选择以下三种方式进行配置： 按ID：按攻击事件的ID进行配置。 按类别：按攻击事件类别进行配置，如：XSS、SQL注入等。一个类别会包含一个或者多个规则ID。 所有内置规则。 按类别 不检测规则ID 当“不检测规则类型”选择“按ID”时，需要配置此参数。 “防护事件”列表中事件类型为非自定义规则的攻击事件所对应的规则编号。建议您直接在防护事件页面进行误报处理。 041046 不检测规则类别 当“不检测规则类型”选择“按类别”时，需要配置此参数。 在下拉框中选择事件类别。 WAF支持的防护事件类别有：XSS攻击、网站木马、其他类型攻击、SQL注入攻击、恶意爬虫、远程文件包含、本地文件包含、命令注入攻击。 SQL注入攻击 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。 不拦截SQL注入攻击 高级设置 如果您只想忽略来源于某攻击事件下指定字段的攻击，可在“高级设置”里选择指定字段进行配置，配置完成后，WAF将不再拦截指定字段的攻击事件。 在左边第一个下拉列表中选择目标字段。支持的字段有：Params、Cookie、Header、Body、Multipart。 当选择“Params”、“Cookie”或者“Header”字段时，可以配置“全部”或根据需求配置子字段。 当选择“Body”或“Multipart”字段时，可以配置“全部”。 当选择“Cookie”字段时，“防护域名”和“路径”可以为空。 说明 当字段配置为“全部”时，配置完成后，WAF将不再拦截该字段的所有攻击事件。 Params 全部

天翼云模型适配专家服务协议

本节为您介绍云迁移服务CMS服务器迁移任务增量同步及后续操作。 若您迁移时启用了增量，迁移程序会在全量迁移完成后，自动进入循环增量模式。每5分钟向目标机同步上一个时间段内的增量文件。 停止增量 1. 在“操作”选项卡单击“停止增量”，进行最后一次增量同步，同步完毕后，进入后续的迁移步骤（注：务必在点击停止增量前停止源机上还在写文件的服务）。 2. 此时需要停止所有源机应用程序、数据库后，再点击“确定”，进行最后一次增量同步；例如源机是数据库服务器，如果在点击增量时未停止数据库服务，数据库服务还是写文件，迁移服务只能迁移文件的中间态到目标机，目标机启动后打开的是文件的中间态，就会出现数据库无法启动或者启动后数据不一致的情况。 3. 源机处若存在运行Oracle、MySQL、MariaDB、SQL Server、Redis、Docker应用程序时，CMS控制台的停止增量检测功能会展示如下提示： 4. 点击查看需要关闭的应用，进行对应的应用关闭: 5. 点击查看需要关闭的应用，进行对应的应用关闭：

本文描述了操作系统版本停止了服务与支持的日期及相应说明。 如果操作系统版本停止了服务与支持，您仍然可以使用该操作系统版本的镜像服务，但天翼云也会停止对这些镜像提供技术支持，包含新问题的定位和缺陷修复。 操作系统服务与支持计划 CTyunOS 版本 停止支持日期 CTyunOS 2 20310630 CTyunOS 3 20321231 HCE 版本 停止服务与支持日期 HCE 20280630 CentOS 版本 停止支持日期 CentOS 6 已停止 CentOS 7 已停止 CentOS 8 已停止 CentOS Stream 8 已停止 CentOS Stream 9 20270531（预计） Debian 版本 停止支持日期 Debian 12 暂无明确时间 Debian 11 20240814 Debian 10 20220910 Debian 9 20200718 Debian 8 20180617 Debian 7 20160425 Ubuntu 版本 停止支持日期 Ubuntu 22.04 LTS 203204 Ubuntu 20.04 LTS 203004 Ubuntu 18.04 LTS 202306 Ubuntu 16.04 LTS 202104 Ubuntu 14.04 LTS 201904 OpenSUSE 版本 停止维护更新日期 OpenSUSE 15.3 20221130 OpenSUSE 15.2 20220104 OpenSUSE 15.1 20210202 OpenSUSE 15.0 20191203 OpenSUSE 42.3 20190701 OpenSUSE 42.2 20180126 OpenSUSE 42.1 20170517 Anolis OS 版本 停止支持日期 Anolis OS 8 20280630 Anolis OS 7 已停止 UnionTech OS 版本 停止支持日期 UnionTech OS 2032 openEuler 版本 停止支持日期 openEuler 22.03 202603 openEuler 20.03 已停止 Rocky Linux 版本 停止维护更新日期 Rocky Linux 9.4 20241119 Rocky Linux 8.5 20311114 Windoows Server 版本 停止支持日期 Windows Server 2019 20290109 Windows Server 2016 20270112 Windows Server 2012 R2 已停止 Windows Server 2008 R2 已停止

说明：本章会介绍关系型数据库的两种规格实例，分别是通用增强型和通用增强II型 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 · l通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 · l通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 表11 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 通用增强型 1 2 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 1 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 8 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 16 64 l MySQL 通用增强II型 2 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 2 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 2 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 32 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 32 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 256 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 512 l MySQL l PostgreSQL 通用型 1 2 MySQL 通用型 1 4 MySQL 通用型 2 4 MySQL 通用型 2 8 MySQL 通用型 4 8 MySQL 通用型 4 16 MySQL 通用型 8 16 MySQL 通用型 8 32 MySQL 数据库实例规格请以实际环境为准。

本章节主要介绍修改数据库和表所有者 。 在实际使用过程中，开发人员创建了数据库和表，交给测试人员进行测试，测试人员测试完成后，再交给运维人员进行体验，在这种情况下，可以通过修改数据库和表的所有者，将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面修改数据库所有者。 a. 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 b. 在“库表管理”页面选中需要修改的数据库，单击“操作”栏中的“更多修改数据库”。 c. 在弹出的对话框中，输入新的所有者用户名（已存在的用户名），单击“确定”。 在“SQL编辑器”页面修改数据库所有者。 a. 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 b. 在左侧导航栏单击选择“数据库”页签，鼠标左键单击对应数据库右侧的，在列表菜单中选择“修改数据库”。 c. 在弹出的确认对话框中，输入新的所有者用户名（已存在的用户名），单击“确定”。 修改表所有者 1. 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 2. 单击需要修改的表对应数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。 3. 单击目标表“操作”栏中的“更多”>“修改所有者”。 4. 在弹出的对话框中，输入新的所有者用户名（已存在的用户名），单击“确定”。

本节介绍了数据库参数修改相关问题与处理方法。 如何修改时区 TaurusDB支持创建实例时选择时区，创建完成后，可以修改时区。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“参数修改”。 步骤 6 在搜索框中搜索时区参数，例如timezone。 步骤 7 选择时区，单击“保存”。 步骤 8 在弹框中，单击“是”，完成时区的修改。 TaurusDB如何设置表名大小写敏感 表名大小写敏感可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定。 已创建完成的实例不支持修改表名大小写敏感。 通过管理控制台的购买实例页面设置是否区分表名大小写。 图 数据库设置 通过API创建数据库实例设置“lowercasetablenames”指定大小写是否敏感，默认值是“1”。 取值范围： 0：表名称大小写敏感。 1：表名将被存储成小写且表名称大小写不敏感。 是否支持使用SQL命令修改全局参数 云数据库TaurusDB不支持在数据库中执行修改全局参数的命令，您可以到控制台修改参数。

本章主要介绍翼MapReduce的加固LDAP功能。 配置LDAP防火墙策略 在双平面组网的集群中，由于LDAP部署在业务平面中，为保证LDAP数据安全，建议通过配置整个集群对外的防火墙策略，关闭LDAP相关端口。 1.登录FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > LdapServer > 配置”。 3.查看“LDAPSERVERPORT”参数值，即为LdapServer的服务端口。 4.根据客户的实际防火墙环境，配置整个集群对外的防火墙策略，将该端口关闭，以保证数据安全。 开启LDAP审计日志输出 用户可以通过设置LDAP服务的审计日志输出级别，将审计内容输出至系统日志信息中（如“/var/log/messages”），用于查看用户的活动信息及操作指令信息。 说明 LDAP的审计日志开启后，会产生大量日志信息，严重影响集群性能，请谨慎开启。 1.登录任一LdapServer节点。 2.执行以下命令，编辑“slapd.conf.consumer”文件，将“loglevel”的值设置为“256”（loglevel定义可以在OS上使用man slapd.conf命令查看）。 cd ${BIGDATAHOME}/FusionInsightBASE8.1.0.1/install/FusionInsightldapserver2.7.0/ldapserver/local/template vi slapd.conf.consumer ... pidfile [PIDFILESLAPDPID] argsfile [PIDFILESLAPDARGS] loglevel 256 ... 3.登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > LdapServer > 更多 > 重启服务”，验证当前用户身份后重启服务。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的事务控制方法。 1. 开始一个事务 plaintext teledb begin; BEGIN 或者 plaintext teledb begin TRANSACTION ; BEGIN 也可以定义事务的级别。 plaintext teledb begin transaction isolation level read committed ; BEGIN 2. 提交事务 会话1访问 plaintext teledb begin; BEGIN teledb delete from bills where id 11; DELETE 1 teledb select from bills; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 5 5 0铲车，后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 (10 rows) TeleDB也是完全支持ACID特性，没提交前开启另一个连接查询，你会看到是11条记录，这是TeleDB隔离性和多版本视图的实现，如下所示 会话2访问 plaintext teledb

物理机可与多种产品搭配使用,本节为您介绍物理机与其他服务的关系。 物理机与周边服务的依赖关系如图1所示。 图1 物理机与其他服务 服务名称 物理机与其他服务的关系 镜像服务（CTIMS，Image Management Service） 通过镜像服务，您可以在物理机实例上实现应用场景的快速部署。您也可以将物理机转换为私有镜像，供个人使用，或者共享给他人。 虚拟私有云(CTVPC ，Virtual Private Cloud) 为物理机提供一个逻辑上完全隔离的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等，加强物理机的安全保护。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service） 可以将云硬盘挂载至弹性裸金属，并可以随时扩容云硬盘容量。 云监控 云监控提供了完备的监控项目，在您购买物理机后，即可在云监控的控制中心查看您的产品运行状态、各个指标的使用情况，并为监控项设置告警规则。 云审计 通过云审计服务，您可以记录与物理机相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。

告警名称 威胁告警说明 DDoS “实时检测”互联网主机的DDoS攻击。 共支持检测100+种子类型DDoS威胁。 网络层攻击 NTP Flood攻击、CC攻击等。 传输层攻击 SYN Flood攻击、ACK Flood攻击等。 会话层攻击 SSL连接攻击等。 应用层攻击 HTTP Get Flood攻击、HTTP Post Flood攻击等。 暴力破解 “实时检测”入侵资产的行为和主机资产内部的风险，检测SSH、RDP、FTP、SQL Server、MySQL等账户是否遭受的口令破解攻击，以及检测资产账户是否被破解异常登录。 共支持检测22种子类型的暴力破解威胁。 支持检测的暴力破解威胁 包括SSH暴力破解（2种）、RDP暴力破解、MSSQL暴力破解、MySQL暴力破解、FTP暴力破解、SMB暴力破解（3种）、HTTP暴力破解（4种）、Telnet暴力破解。 接入的HSS服务上报的告警事件 包括SSH暴力破解、RDP暴力破解、FTP暴力破解、MySQL暴力破解、IRC暴力破解、Webmin暴力破解、其他端口被暴力破解、系统被成功爆破事件。 Web攻击 “实时检测”Web恶意扫描器、IP、网马等威胁。 共支持检测38种子类型的Web攻击威胁。 支持检测的Web攻击威胁 包括Webshell攻击（3种）、跨站脚本攻击、代码注入攻击（7种）、SQL注入攻击（9种）、命令注入攻击。 接入的HSS服务上报的告警事件 包括Webshell攻击、Linux网页篡改、Windows网页篡改。 接入的WAF服务上报的告警事件 包括跨站脚本攻击、命令注入攻击、SQL注入攻击、目录遍历攻击、本地文件包含、远程文件包含、远程代码执行、网站后门、网站信息泄露、漏洞攻击、IP信誉库、恶意爬虫、网页防篡改、网页防爬虫。 后门木马 “实时检测”资产系统是否存在后门木马风险，以及被后门木马程序入侵后的恶意请求行为。 共支持检测5种子类型的后门木马威胁。 检测主机资产上Web目录中的PHP、JSP等后门木马文件类型。 检测资产被植入木马特性 检测内容包括资产系统存在win32/ramnit checkin木马、被入侵后执行wannacry勒索病毒相关的DNS解析请求、被入侵后尝试下载木马程序，被入侵后访问HFS下载服务器等。 僵尸主机 “实时检测”资产被入侵后对外发起攻击的威胁。 共支持检测7种子类型的僵尸主机威胁。 对外发起SSH暴力破解 对外发起RDP暴力破解 对外发起Web暴力破解 对外发起MySQL暴力破解 对外发起SQLServer暴力破解 对外发起DDoS攻击 被入侵后安装挖矿程序 异常行为 “实时检测”资产系统异常变更和操作行为。 共支持检测21种子类型的异常行为威胁。 支持检测的异常行为威胁 包括文件系统被扫描、CMS V1.0漏洞、敏感文件被访问。 接入的HSS服务上报的告警事件 包括系统成功登录审计事件、文件目录变更监测事件、混杂模式网卡、异常权限用户、反弹Shell、异常Shell、高危命令执行、异常自启动、文件提权、进程提权、Rootkit程序。 接入的WAF服务上报的告警事件 包括自定义规则、白名单、黑名单、地理访问控制、扫描器爬虫、IP黑白名单、非法访问。 漏洞攻击 “实时检测”资产被尝试使用漏洞进行攻击。 共支持检测2种子类型的漏洞攻击威胁。 WebCMS漏洞攻击 命令控制 “实时检测”资产可能被命令与控制服务器（C&C，Command and Control Server）远程控制，访问与恶意软件或建立与恶意软件之间的链接。 共支持检测3种子类型的命令控制威胁。 监控主机存在访问DGA域名行为 监控主机存在访问恶意C&C域名行为 监控主机存在恶意C&C通道行为

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本节为您介绍服务器迁移服务优势。 兼容性强 支持广泛平台：云迁移服务支持国内外主流公有云和私有云平台虚拟机迁移，支持X86和ARM同构服务器之间的迁移。多种环境下都能轻松进行迁移操作，无需担心兼容问题。 信创适配：云迁移服务支持信创迁移，对于信创环境的迁移(支持的操作系统类型详情见下方兼容表说明)，云迁移服务也能提供完善的支持和兼容，让迁移过程更加顺利和高效。 覆盖主流操作系统：云迁移服务覆盖约90种主流操作系统，涵盖了多种操作系统的版本和类型，确保您可以在多样化的环境中进行迁移。 兼容表如下表所示： 兼容情况说明 云平台兼容 天翼云 云平台兼容 阿里云 云平台兼容 华为云 云平台兼容 移动云 云平台兼容 百度智能云 云平台兼容 腾讯云 云平台兼容 Vmware 云平台兼容 AWS 云平台兼容 品高云 云平台兼容 云宏 云平台兼容 盛大云 云平台兼容 微软云 云平台兼容 小鸟云 操作系统兼容 CentOS 5/6/7/8 操作系统兼容 Redhat 5/6/7/8 操作系统兼容 Oracle linux 5/6/7/8/9 操作系统兼容 Ubuntu 12.0422.04 操作系统兼容 Debian 6/7/8/9/10/11 操作系统兼容 Fedora 938 操作系统兼容 SUSE 1215 操作系统兼容 OpenSUSE 1215/42.3 操作系统兼容 Rocky Linux 8.5 操作系统兼容 Tencent OS 2.4/3.1 操作系统兼容 Anolis OS 8.2/8.6 操作系统兼容 Alibaba 2.1903 操作系统兼容 OpenEuler 20.03/22.03 操作系统兼容 麒麟 V10 操作系统兼容 统信UOS V20 操作系统兼容 OpenEuler（arm64） 20.03 操作系统兼容 麒麟（arm64） V10 操作系统兼容 统信UOS（arm64） V20 操作系统兼容 Windows 10/11 操作系统兼容 Windows Server 2008R22022 操作系统兼容 Huawei Cloud EulerOS 1.0/2.0 操作系统兼容 红旗 4.4/7.3 操作系统兼容 CTyunOS 全系列 处理器架构兼容 X86 Intel 处理器架构兼容 X86 AMD 处理器架构兼容 X86 海光 处理器架构兼容 ARM 鲲鹏 处理器架构兼容 ARM 飞腾

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

数据库SQL开发规范 在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只编译一次，以后在该程序中就可以调用多次，比SQL效率高。 避免数据类型的隐式转换，隐式转换会导致索引失效。禁止在where从句中对列进行函数转换和计算，会导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件，这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用 select 语句。原因如下： 1. 使用 select 会消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。 2. 使用 select 无法使用覆盖索引。 3. 不使用 select 可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。每JOIN一个表会多占用一部分内存（由“joinbuffersize”控制），会产生临时表操作，影响查询效率。避免使用自然连接（natural join）。 尽量减少同数据库的交互次数，数据库更适合处理批量操作。 使用IN代替OR IN操作可以有效的利用索引，IN的值不要超过500个。 不使用反向查询，如：NOT IN、NOT LIKE 禁止使用 ORDER BY RAND() 进行随机排序。该操作会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序，消耗大量的CPU和IO及内存资源。推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。UNION ALL不需要对结果集再进⾏行排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。ORDER BY最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后。避免出现filesort的情况，影响查询性能。正例： where a? and b? order by c; ，索引：abc反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; ，索引ab无法排序。 尽量使用ANSI SQL标准语法进行DML操作，而不是用MySQL扩展的SQL语法。常见的MySQL扩展SQL语法有： 1. REPLACE INTO 2. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 不建议使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。 不建议使用触发器，事件调度器（event scheduler）和视图实现业务逻辑，这些业务逻辑应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 不建议使用大事务，业务允许的情况下，事务里包含SQL语句越少越好，尽量不超过5个。因为过长的事务会导致锁数据较久，以及MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有TRIGGER，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。

DRS为什么不能选择RDS只读实例 DRS不支持在界面直接选择RDS只读实例，用户可通过选择自建后输入只读实例IP和端口的方式进行连接。 DRS对数据库和目标数据库有什么影响 DRS对源数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库影响主要体现在IO上，查询速度也受限于源数据库IO相关的性能以及网络带宽。一般在网络无瓶颈的情况下，会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU，在并发读取源数据库时，会占用大约610个session连接数，其中： 有小于8个连接查询源数据库的一些系统表（如informationschema库下的表信息tables，视图信息views、列信息columns等）； 有小于4个连接查询源数据库数据分片的SQL，类似如下语句，其中select和where后的条件只会有主键或者唯一键。 select id from xxx where id>12345544 and limit 10000,1; 有小于4个连接查询数据的SQL，类似如下语句，其中select后为表所有的列名，where后的条件只会有主键或者唯一键。 select id,name,msg from xxx where id>12345544 and id<12445544; 无主键表的锁表操作SQL，类似如下语句，锁表只是为了获取无主键表的一致性位点，锁表后获取一个连接就会解锁。 flush table xxx with read lock lock table xxx read 增量阶段对源数据库基本无压力，只有一个dump连接实时监听binlog增量。 DRS对目标数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要将源数据库结构、索引以及存量数据全部写入到目标数据库，顺序为先迁移结构，再迁移数据，最后加索引，一般总连接数小于16个session，其中： 有小于8个连接在批量创建结构。 有小于8个连接在批量写数据，类似如下语句：insert into xxx (id,name,msg) valus (xxx); 有小于8个连接在批量创建索引，类似如下语句： alter table xxx add index xxx; 增量阶段，DRS会把源数据库binlog中的增量数据解析成SQL在目标数据库中执行，一般总连接数小于64个session，其中： DDL会串行执行，执行DDL时，不会有其他DML执行。 DML最多会有64个连接（短连接，超时时间30秒），其中DML只是简单的insert、update、delete、replace语句。 如果需要评估对源数据库的影响，可选择创建测试任务，再通过限速功能或业务低峰期动等来调整迁移策略。

本文介绍了客户支持计划关联账号的服务权益内容。 天翼云面向已订购客户支持计划商业级或企业级产品的客户，限时免费提供关联账号享受服务热线、工单接入优先的绿色通道服务权益。具体规则如下： 支持计划级别 服务权益说明 :: 商业级 最多可申请关联3个天翼云账号享受热线、工单接入优先 企业级 最多可申请关联5个天翼云账号享受热线、工单接入优先

源库无法连接时，重置目标库中的序列值 在某些极端场景下，源数据库可能已经被损坏而无法连接，此时仍需将目标库中与自增或自减列相关联的序列值进行重置。如果源数据可以连接，请忽略此节，参考上节操作即可。 步骤 1 使用对应DRS任务的目标数据库测试链接用户，登录该同步任务的目标数据库。 步骤 2 使用如下语句，查询出将nextval作为表列默认值的序列对应的序列值重置sql语句。 set searchpath to ''; select 'SELECT pgcatalog.setval('quoteliteral(quoteident(s.sequenceschema)'.'quoteident(s.sequencename))', (SELECT 'case when s.increment::int 0) where c.datatype in ('bigint', 'int', 'integer', 'smallint', 'numeric', 'real', 'double precision', 'double') and c.columndefault like 'nextval(%%' order by s.sequenceschema, s.sequencename; 查询结果为需要在目标数据库中执行的sql语句。 步骤 3 如果源库的版本小于10.0，请忽略此步。如果源库的版本不小于10.0，请在目标库中执行如下语句查询出重置表标识列附加序列的对应序列值的sql语句。 set searchpath to ''; select 'SELECT pgcatalog.setval('quoteliteral(seqname)', (SELECT 'case when increment::int 0 and objid in (select c.oid from pgclass c join pgnamespace n on c.relnamespacen.oid where c.relkind'S' and n.nspname !~ '^pg' and n.nspname<>'informationschema')) p(seqname,tablename,colname,increment); 查询结果为需要在目标数据库中执行的sql语句。 步骤 4 在目标库中执行步骤步骤2和步骤步骤3中查询出的sql语句。 步骤 5 在目标库中执行如下语句，检查序列值同步结果。 SELECT n.nspname, c.relname, nextval(c.oid) from pgclass c join pgnamespace n on c.relnamespacen.oid where c.relkind 'S' and n.nspname !~'^pg' and n.nspname<>'informationschema' order by 1,2;

语法示例 示例1： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个名为mytable的全局表： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'global' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 GLOBAL; 示例2： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个单片表，其中，通过dn参数指定了单片表分布在名为dn1的RDS上。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'single' and dn'dn1' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 SINGLE DN 'dn1'; 示例3： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个库内分表（分库分表）的数据表，其中，在sharding hint中通过shardingalgo、shardingid指定了分片算法和算法作用的数据列，innershardingid、innershardingalgo则指定了分表算法和算法作用的数据列，并通过innertotal指定了分片数量为10，通过dn指定了使用的RDS为dn1、dn2和dn3。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'inner' and shardingalgo'PartitionByMod' and shardingid'column1' and innershardingid'column2' and innershardingalgo'PartitionByMod' and innertotal10 and dn'dn1,dn2,dn3' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 UDALPARTITION BY HASH(column1), HASH(column2) PARTITIONS 10 DN 'dn1,dn2,dn3'; 示例4： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个库内分桶（分库分桶）的数据表，其中，在sharding hint中通过shardingalgo、shardingid指定了分片算法和算法作用的数据列，并通过buckets指定了分桶数量为10，通过dn指定了使用的RDS为dn1、dn2和dn3。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'bill' set type'sharding' and shardingalgo'PartitionByMod' and shardingid'column1' and buckets10 and dn'dn1,dn2,dn3' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 UDALPARTITION BY HASH(column1) BUCKETS 10 DN 'dn1,dn2,dn3'; 示例5： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个只分片、既不分表也不分桶的数据表，其中，在sharding hint中通过shardingalgo、shardingid指定了分片算法和算法作用的数据列，并通过dn指定了使用的RDS为dn1、dn2和dn3。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'sharding' and shardingid'column1' and shardingalgo'PartitionByMod' and dn'dn1,dn2,dn3' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 UDALPARTITION HASH(column1) DN 'dn1,dn2,dn3';