参数 参数说明 取值样例 选择类型 选择自定义创建。 自定义创建 监控指标 基础监控指标请参见 挂载点 当监控指标为细颗粒度的磁盘类监控指标时需配置该参数。 Windows系统请输入对应的驱动器号，比如C、D或者E等，Linux系统请输入对应的挂载点，比如/dev、/opt等。 /dev 告警策略 触发告警规则的告警策略。 例如：监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80% 告警级别 根据告警的严重程度不同等级，可选择紧急、重要、次要、提示。 重要 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 选择“是”（推荐选择），会发送通知；选择“否”，不会发送通知。 是 主题通知 需要发送告警通知的主题名称。 当发送通知选择“是”时，需要选择已有的主题名称，若此处没有需要的主题则需先创建主题。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

步骤二 ：访问应用，触发自适应配置推送优化 1. 部署bookinfo相关应用。部署后可以在网格优化中心 > Sidecar资源中看到这些应用已经默认生成了Sidecar资源，并且仅下发istiosystem和meshoperator的配置。 2. 通过云原生网关发起请求到productpage。具体步骤可以参考通过云原生网关访问bookinfo应用，或者通过ingressgateway访问，或者在集群内执行curl 访问productpage。 3. 首次访问成功后，在网格优化中心 > Sidecar资源中查看productpage已经追加reviews，details等服务的配置。无需您手工配置。 相关操作 关闭自适应配置推送优化功能 1. 登录应用服务网格控制台，在首页网格列表中选中目标实例。 2. 在网格管理页面左侧导航栏，选择 网格优化中心 > 自适应配置下发。 3. 在自适应配置下发页面，点击关闭 自适应配置下发。 4. 切换到网格优化中心 > Sidecar资源页面查看Sidecar资源列表。 5. 您可以看到创建来源为“系统”的Sidecar资源已被删除。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b alarmType 是 String 本参数表示告警类型。 取值范围：series：时序指标。event：事件。 根据以上范围取值。 series service 是 String 本参数表示产品名称。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。...详见“[一键告警：产品列表]”接口返回。 ecs repeatTimes 否 Integer 重复告警通知次数，默认为0 0 silenceTime 否 Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位为秒。默认值：300 300 recoverNotify 否 Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围：0：否。1：是。根据以上范围取值。 0 notifyType 否 Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围：email：邮件告警。sms：短信告警。根据以上范围取值。 ['email'] contactGroupList 否 Array of Strings 告警联系人组 ['000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751ccc'] notifyWeekdays 否 Array of Integers 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围：0：周日。1：周一。2：周二。3：周三。4：周四。5：周五。6：周六。根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart 否 String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd 否 String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl 否 Array of Strings 告警状态变更webhook推送地址 ['

本章节会介绍如何通过公网连接数据库实例。 准备工作 通过公网地址连接关系型数据库实例，需具备以下条件。 先对关系型数据库实例绑定公网地址。 保证本地设备可以访问关系型数据库实例绑定的公网地址。 在弹性云主机或可访问关系型数据库的设备上，安装PostgreSQL客户端。 普通连接 步骤 1 登录弹性云主机或可访问关系型数据库的设备。 步骤 2 执行如下命令连接关系型数据库实例。 psql noreadline U h p d W 表 参数说明 参数 说明 : 用户名，即关系型数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 主机IP，在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面。在“弹性公网IP”页签查看弹性公网IP（通过连接了公网的设备访问）。 端口，默认5432，当前端口，即在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面，“连接信息”模块的“数据库端口”。 需要连接的数据库名，默认的管理数据库是postgres。 W是强制用户输入连接密码选项，上述命令执行后，根据提示输入密码。 示例如下： 使用root用户连接postgres数据库实例： psql noreadline U root h 192.168.0.44 p 5432 d postgres W

本章节介绍关系型数据库按需计费的模式。 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2 、删除规则 （1）删除关系型数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 3 、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 4 、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。

操作步骤 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏中单击 资质管理 。 3. 在资质管理 页签下的搜索框中输入企业名称，并单击 查询标志 ，找到指定资质。 4. 单击对应操作 列中的 删除 。 5. 在弹出对话框中单击 确定 删除 。 注意事项 审核中的资质不允许修改或删除，但可以更新。

本节主要介绍查看监控指标。 操作场景 云监控可以对的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Influx的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的监控状态。如果您的实例刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 使用须知 实例正常运行。 故障或已删除的实例，无法在云监控中查看其监控指标。当实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的实例，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 4. 在“基本信息”页面的“节点信息”区域，单击操作列的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 图1 查看监控指标 5. 在监控指标页面，您可以通过选择时长，查看对应时间的监控数据。 当前页支持查看近1小时、近3小时、近12小时、近24小时和近7天的监控数据。 如需查看更长时间范围监控曲线，请在监控视图中单击进入大图模式查看。

本节介绍了如何退订云数据库TaurusDB包周期实例。 操作场景 对于“包年/包月”模式的数据库实例，您需要退订订单，才可删除数据库资源。退订实例订单时，会同步删除该实例中所有资源，包括对应的只读节点。 方法一 您可在“实例管理”页面的实例列表中，退订包周期实例。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 退订”，弹出框中单击“是”。 步骤 5 在“退订资源”页面，确认待退订实例实例信息，并选择退订原因，单击“退订”。 步骤 6 在弹出框中确认是否退订该资源，单击“退订”，提交退订申请。 注意 1. 提交退订后，资源和数据将会被删除并无法找回。 2. 如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再提交退订。 步骤 7 查看退订结果。数据库实例订单退订成功后，实例将会被删除。 方法二 您可前往“费用中心”，退订包周期实例。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 单击页面右上角的“费用中心”，进入费用中心页面。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”，进入“退订管理”页面。 步骤 6 在“退订管理”页面，勾选需要退订的实例订单，单击“操作”列的“退订资源”。 您可通过产品类型筛选出帐号下所有的TaurusDB订单。 您还可以在订单列表左上角，通过实例名称、订单号或实例ID搜索资源。 图 搜索资源 步骤 7 在“退订使用中的资源”页面，确认待退订实例信息，并选择退订原因，单击“退订”。 资源退订相关信息，请参考。 步骤 8 在弹出框中确认是否退订该资源，单击“退订”，提交退订申请。 注意 1. 提交退订后，资源和数据将会被删除并无法找回。 2. 请务必确认完成数据备份后再提交退订。 步骤 9 查看退订结果。数据库实例订单退订成功后，实例将会被删除。

本节主要介绍在CCE的集群网络模型选择及区别。 云容器引擎提供高性能容器网络插件，支持“容器隧道网络”、“VPC网络”2种网络模型。 注意 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络 （Overlay）：基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面，具有付出少量隧道封装性能损耗，即可获得通用性强、互通性强、高级特性支持全面（例如Network Policy网络隔离）的优势，可以满足大多数应用需求。 VPC网络 ：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。VPC网络集群由于VPC路由中配置有容器网段与节点IP的路由，可以支持集群外直接访问容器实例等特殊场景。 两种集群网络模型对比如下： 对比维度 容器隧道网络 VPC网络 ::: 核心技术 OVS IPVlan，VPC路由 适用集群 CCE集群 虚机集群 CCE集群 虚机集群 网络隔离 支持Kubernetes原生NetworkPolicy 否 IP地址管理 容器网段单独分配 节点维度划分地址段，动态分配（地址段分配后可动态增加） 容器网段单独分配 节点维度划分地址段，静态分配（节点创建完成后，地址段分配即固定，不可更改） 网络性能 基于vxlan隧道封装，有一定性能损耗。 无隧道封装，跨节点通过VPC 路由器转发，性能好，媲美主机网络。 组网规模 最大可支持2000节点 默认支持200节点，受限于VPC路由表能力。 VPC网络模式下，集群每添加一个节点，会在VPC的路由表中添加一条路由，因此集群本身规模受VPC路由表上限限制。 适用场景 一般容器业务场景。 对网络时延、带宽要求不是特别高的场景。 对网络时延、带宽要求高。 容器与虚机IP互通，使用了微服务注册框架的，如Dubbo、CSE 注意 VPC网络集群实际支持规模受限于VPC的路由表路由条目配额，创建前请提前评估集群规模。 VPC网络模型默认支持容器与同一VPC的虚拟机直接互访，与其他VPC的主机在配置对等连接策略后可以支持直接互访。此外，云专线/VPN等混合组网场景在合理规划后可以支持对端直接与容器互访。

Cookie签名 针对Cookie进行签名，会新增一个Cookie签名字段，原始Cookie内容正常发送给用户，当客户端Cookie内容进行了修改，请求在WAF端签名校验不通过，该请求将被拦截。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版） 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入 开通专业版及以上版本支持使用Cookie防护功能 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台 2. 登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台，在左侧导航栏中选择【域名管理】—【域名列表】，单击域名列表操作【安全防护】进入高级防护页面； 3. 进入“Cookie防护”页面，可以配置Cookie防护策略； 配置说明 配置项 说明 开关 控制策略的处理动作，可以选择开启或关闭 防护模式 触发Cookie防护后的执行动作，可以选择告警或拦截 Cookie key 值 设置需要防护的Cookie名称，Cookie必须有参数值，例如：setcookie: SFcookie11ENCRYPTCOOKIE1988262423afZ5ZEIzbEL%3D; Secure; SameSiteStrict, 只有SFcookie11、SameSite可配置为key 防护方式 支持选择加密与签名两种防护方式，需要配置防护动作与防护过渡期 （1）加密：对Cookie值进行加密，客户端查看到的值为加密后的内容 （2）签名：给Cookie值加签名字段，签名方式可选 UA：使用该方式签名，客户UA变换后，Cookie签名验证将不通过 IP+HOST+UA：泛域名模式下，加签HOST字段 IP+UA：使用该方式签名，客户IP或使用浏览器改变后，使用之前Cookie防护验证不通过 IP：使用该方式签名，客户ip变换后，Cookie签名验证将不通过 防护动作 拦截/清除 拦截：Cookie值检测不通过将拦截请求，并清除Cookie； 清除：Cookie检测不通过清除该Cookie回源，总开关为拦截，防护动作为清除，最终效果仍为清除 防护过渡期 在过渡期内（即在配置的时间之前），检测失败不会进行拦截，只会清除Cookie值，重新登录后将下发新的Cookie值 Cookie属性 支持选择HTTPonly和secure 设置后Cookie不允许js读取，有效防止xss盗取客户Cookie，配置后，Cookie响应头部增加值HttpOnly，若源站响应已存在HttpOnly，会同时存在 secure：Cookie设置为secure的时候，客户端只能通过https协议发送Cookie，无法通过http发送 白名单 如果有特殊的业务无法通过Cookie防护策略，可以不同粒度的请求进行加白，则符合加白条件的请求不会进行Cookie防护策略

可以通过添加多个VPC实现跨VPC访问，但仅支持同地域内跨VPC访问。例如，华东1的文件系统仅能添加华东1的VPC，无法添加呼和浩特3的VPC。单文件系统可添加20个VPC，将执行访问的云主机所属VPC添加至文件系统处即可进行跨VPC访问。

本小节介绍终端安全EDR客户端安装方法。 1.通过远程登录进入业务云主机，使用终端安全EDR内网地址，该界面登录如下图，点击客户端下载安装。 2.根据安装提示，完成客户端安装。

本文主要介绍了更换邮箱的注意事项和操作流程。 用户可以通过“账号中心安全设置”更换邮箱。 注意事项 提前准备1个待更换的新邮箱，且可正常接收使用。 新邮箱不能与其他已存在的天翼云账号邮箱相同。 云网账号不支持邮箱更换。 云电脑APP注册的账号不支持邮箱更换。 当前登录账号为子账号不支持邮箱更换。 账号处于冻结、锁定期不支持邮箱更换。 邮箱变更一个自然年内不能超过3次，且30天内仅支持变更1次。 操作步骤 1、登录天翼云官网，在首页点击“我的个人中心”进入账号中心的“安全设置”页面，在基本设置 绑定邮箱右侧点击“立即修改“。 2、选择验证方式，验证后可进行更换操作。 注意 若邮箱未验证，选择“通过邮箱验证码修改”时需要先进行邮箱验证。 3、填写验证码后， 设置新的邮箱并验证。填写验证码验证本人操作后，需要设置新邮箱并验证邮箱可正常接收使用。 如果手机号或邮箱都无法验证身份， 可以进入工单页面，选择 “新建工单>会员账号 >账号相关问题”，提交工单处理。 （1）请在工单中上传如下材料： 企业客户 法定代表人与被授权人所需材料任选一种上传即可。 法定代表人：企业证件、法定代表人身份证正反面及手持身份证照片 被授权人：企业证件、加盖企业公章的授权书（授权委托书.docx）、被授权人身份证正反面及手持身份证照片 个人客户 个人身份证件正反面及手持身份证照（个人身份证件信息需与实名认证的身份证件信息一致）。 （2）经天翼云审核通过后，天翼云会将原来绑定的邮箱替换成工单中填写的邮箱。您可以在登录页面，单击忘记密码，然后使用新绑定的邮箱重置密码。 （3）如果您提供的帐户情况特殊，天翼云客服人员会根据实际情况进一步核实，请按客服回复提供所需资料。

本文为您介绍如何有效管理网络成本。 前提条件 在进行云上业务扩展时，有效优化方案至关重要。当您的业务规模逐渐增大，特别是使用大量的ECS实例时，有效管理网络成本变得尤为重要。传统做法是为每个ECS实例单独配置独享带宽，但这可能会导致带宽资源的浪费，也会在总体上增加网络运营费用。 解决方案 一种更为智能的策略是将多个ECS实例共享一条带宽。通过使用共享带宽这一独立的网络产品，您可以将多个按需计费的弹性公网IP绑定到其中，从而实现多个弹性公网IP的集中限速管理。这种方法不仅可以有效地节省企业的网络运营成本，还能够简化运维统计流程。 共享带宽为您提供了灵活性，您可以将这一带宽资源分配给多个ECS实例、NAT网关、ELB等产品使用，实现资源的合理共享。这样一来，您可以更加精确地控制每个实例的带宽使用情况，避免资源浪费，提升资源利用率。 综上所述，针对云上业务的带宽优化方案是，采用共享带宽作为独立的网络产品，将多个弹性公网IP集中管理，以实现多实例共享一条带宽的策略。这不仅可以有效降低网络成本，还能够更好地管理和优化您的云资源。 支持两种灵活的计费模式： 包年包月：根据购买带宽大小和购买时长计算费用。这种方式通常适用于长期使用网络服务的用户，他们可以根据自己的需求选择不同的套餐，以获得不同的带宽和时长。包年包月方式的优点在于，用户可以灵活地选择适合自己的套餐，并且可以根据自己的需求随时调整。该方式还可以帮助用户节省费用，避免经常续费或取消服务。 按量计费：根据用户所选的带宽大小，天翼云提供按量付费的服务模式。每小时进行收费，用户可以根据自己的需求选择合适的带宽大小。此外，共享带宽的收费方式将按照开通时长进行，无论共享带宽内是否加入了弹性IP，或者弹性IP是否与其他资源进行了绑定，都将被计算在内。 两种计费模式都为您提供了针对不同业务需求的解决方案。根据您的业务特点，选择合适的计费模式能够优化您的资源利用，提升运营效率。

本章节主要介绍云搜索服务的权限管理。 在使用云搜索服务的过程中，如果需要给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全控制云服务资源的访问。 如果当前帐号已经能满足您的需求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用ES服务的其它功能。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并授权控制IAM用户对资源的访问范围，而且无需付费即可使用，您只需要为使用中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见，请参见《IAM产品介绍》。 ES权限 默认情况下，ES服务管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为“授权”。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 ES是项目级服务，部署时通过物理区域划分，需要在各区域对应的项目中设置策略，并且该策略仅对此项目生效，如果需要所有区域都生效，则需要在所有项目都设置策略。访问ES时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：ES服务管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，ES服务支持的API授权项请参见权限策略和授权。 如下表所示，包括了ES的所有系统权限。 对于Elasticsearch Administrator，由于各服务之间存在业务交互关系，ES的角色依赖其他服务的角色实现功能。因此给用户授予ES的角色时，需要同时授予依赖的角色，ES的权限才能生效。 对于ES FullAccess和ES ReadOnlyAccess，可使用这些策略来控制对云服务资源的访问范围。例如，您的员工中有负责软件开发的人员，您希望软件开发人员拥有ES的使用权限，但是不希望软件开发人员拥有删除ES等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建IAM用户，通过授予仅能使用ES但不允许删除ES的权限，控制对ES资源的使用范围。 ES系统权限 系统角色/策略名称 类别 权限描述 依赖关系 Elasticsearch Administrator 系统角色 ES服务的所有执行权限。 该角色有依赖，需要在同项目中勾选依赖的Tenant Guest和Server Administrator角色。 Tenant Guest：全局级角色，在全局项目中勾选。 Server Administrator：项目级角色，在同项目中勾选。 ES FullAccess 系统策略 基于策略授权的ES服务的所有权限，拥有该权限的用户可以完成基于策略授权的ES服务的所有执行权限。 无 ES ReadOnlyAccess 系统策略 ES服务的只读权限，拥有该权限的用户仅能查看ES服务数据。 无 如下表所示列出了ES常用操作与系统权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 常用操作与系统权限的关系 操作 ES FullAccess ES ReadOnlyAccess Elasticsearch Administrator 备注 创建集群 √ x √ 查询集群列表 √ √ √ 查询集群详情 √ √ √ 删除集群 √ x √ 重启集群 √ x √ 扩容集群 √ x √ 扩容实例的数量和存储容量 √ x √ 查询指定集群的标签 √ √ √ 查询所有标签 √ √ √ 加载自定义词库 √ x √ 依赖OBS和IAM权限 查询自定义词库状态 √ √ √ 删除自定义词库 √ x √ 自动设置集群快照的基础配置 √ x √ 依赖OBS和IAM权限 修改集群快照的基础配置 √ x √ 依赖OBS和IAM权限 设置自动创建快照策略 √ x √ 查询集群的自动创建快照策略 √ √ √ 手动创建快照 √ x √ 查询快照列表 √ √ √ 恢复快照 √ x √ 删除快照 √ x √ 停用快照功能 √ x √ 更改规格 √ x √ 缩容集群 √ x √

本章节指导如何审批工单 前提条件 相关账号拥有工单审批的权限，若需要配置相关权限请参考审批规则章节。 工单审批 1. 登录云堡垒机系统。 2. 在左侧导航栏单击“工单管理”>“工单审批”，进入工单审批页面。 3. 查找需要待审批的工单，单击“操作”列的“审批”按钮。 4. 在弹出的“工单审批”对话框中，查看待审批的工单内容，选择是否批准。

本节主要介绍修改实例安全组 使用须知 对于进行节点扩容中的实例，不可修改安全组。 操作步骤 1. 登录云数据库GeminiDB控制台。 2. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 3. 在左侧导航树，单击“连接管理”。 4. 在“内网安全组”区域，单击，选择实例所属安全组。 1. 单击√，提交修改。此过程约需1～3分钟。 2. 单击×，取消修改。 5. 稍后可在“安全组”区域，查看修改结果。

删除集群 当您已完全了解Elasticsearch搜索引擎的使用流程和方法后，您可以参考如下步骤，删除示例集群以及示例数据，避免造成资源浪费。 由于集群删除后，数据无法恢复，请谨慎操作。 1.登录云搜索服务管理控制台。在左侧菜单栏选择“集群管理”。 2.进入集群管理页面，选中“SampleESCluster”集群所在行，在操作列单击“更多”>“删除”。 3.在弹出的确认对话框中，单击“确定”完成操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的部署架构和操作流程。 部署架构 TeleDB采用分布式集群架构， 该架构为分布式无共享(share nothing)模式，节点之间相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果会向上层汇总或在节点间流转，各处理单元之间通过网络协议进行通信。它的优点是SQL兼容能力好，扩展能力高、业务迁移成本低。为客户提供更可靠的数据库云服务。 操作流程 您可按照如下流程安装部署TeleDB。 您可参照如下流程进行安装： 1. TeleDB公共库安装部署 2. 数据库资源与生命周期管理服务安装部署 3. TeleDB管控服务安装部署 4. 实例服务初始化及实例开通

VPC终端节点产品广泛应用于多种云上跨VPC的私网服务连接场景,本文带您更快了解VPC终端节点经典应用场景。 安全灵活的服务私网连接 通过VPC终端节点产品能够将VPC私密地连接到终端节点服务，用户无需做服务公网开放或配置复杂的路由打通私有网络，提高了访问效率，提供了更加灵活、安全的组网方式。 服务提供方 服务提供方在服务VPC内配置终端节点服务，服务后端资源可以是自己VPC内的云主机、负载均衡、裸金属、虚拟IP。 当终端节点服务配置完成后，即可将己方后端资源对应的应用服务在云上进行共享。 针对不同账号间云服务共享场景，服务提供方可以配置白名单管控使用方的接入权限，安全可控。 服务使用方 其他VPC通过配置VPC终端节点与终端节点服务连接，用户访问对应终端节点的地址皆可访问对应的云服务 。

本文向您介绍Cloudinit,为您更好的使用Cloudinit提供帮助。 Cloudinit Cloudinit或Cloudbaseinit工具是云平台中Linux/Windows镜像里对新开的虚拟机进行初始化的工具，包括初始化主机名、网络配置、初始化密码等功能。Linux系统公共镜像默认已安装Cloudinit；Windows系统公共镜像默认已安装Cloudbaseinit。 关于Cloudinit的更多信息，请参见Cloudinit官方文档。 Cloudinit能做什么 Cloudinit是一款用于初始化云主机的工具，它拥有丰富的模块，能够为云主机提供的能力有：初始化密码、扩容根分区、设置主机名、注入公钥、执行自定义脚本等等，功能十分强大。 安装Cloudinit 步骤一：检查是否已经安装Cloudinit工具 不同的操作系统，命令不同，以centos为例，执行以下命令查看系统是否已经安装Cloudinit： rpm qa grep cloudinit 步骤二：安装Cloudinit 无明确版本要求，建议安装系统源上的版本： 采用以下命令安装： yum install cloudinit cloudutilsgrowpart y 步骤三：配置Cloudinit 1. 默认的cloud.cfg配置文件/etc/cloud/cloud.cfg修改如下： 1.1 确定参数值如下：true/True/1, false/False/0 均可。 1.2 模块包括如下内容(建议参考修改)： 1.3 修改systeminfo部分。 distro内容不做修改。 defaultuser::默认用户名改为root，lockpasswd 改为False。 其余部分涉及系统 yum/apt 源的更改，建议遵循【系统其他配置修改】，保留系统默认，去除Cloudinit 配置。 systeminfo其余内容不做修改。 1.4 添加datasourcelist 和 datasource 部分，禁用网络托管 。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本章节主要介绍物理机的登录类的问题。 物理机开机或者重启后，无法登录或云硬盘丢失，如何解决？ 问题描述 物理机开机或重启后，无法登录或云硬盘丢失。 可能原因 网络拥塞或者丢包导致物理机获取IP或者挂载数据卷（云硬盘）失败。 解决方案 重启物理机，如果多次重启无效，请联系客服。 远程登录物理机时，对浏览器版本有什么要求？ 用户采用远程登录方式访问物理机时，使用的浏览器应满足下表。 支持的浏览器版本 浏览器 版本 Google Chrome 31.0及以上 Mozilla FireFox 27.0及以上 Internet Explorer 10.0及以上 远程登录物理机时界面操作无响应，如何解决？ 问题描述 远程登录物理机时，按“Enter”后界面无任何响应。 可能原因 物理机操作系统内部配置不允许通过远程访问。 解决方案 登录物理机，进入操作系统进行相关设置，各操作系统的配置有所不同，以下仅提供部分操作系统配置示例， 步骤 1修改配置文件。 对于SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2/SUSE Linux Enterprise Server 12 SP1/Ubuntu 16.04 Server/CentOS Linux 7.3/EulerOS 2.2操作系统，使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，在“GRUBCMDLINELINUX”字段内容后添加“consoletty0 consolettyS0”，如下图所示。 对于Oracle Linux 7.3/Red Hat Enterprise Linux 7.3操作系统，使用vi编辑器打开“/etc/sysconfig/grub”，在“GRUBCMDLINELINUX”字段内容后添加“consoletty0 consolettyS0”，如下图所示。 步骤 2 刷新配置。 对于SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2/Oracle Linux 7.3/Red Hat Enterprise Linux 7.3/CentOS Linux 7.3/EulerOS 2.2操作系统，执行以下命令刷新。 stty F /dev/ttyS0 speed 115200 grub2mkconfig o /boot/grub2/grub.cfg systemctl enable serialgetty@ttyS0 对于Ubuntu 16.04 Server操作系统，执行以下命令刷新。 stty F /dev/ttyS0 speed 115200 grubmkconfig o /boot/grub/grub.cfg systemctl enable serialgetty@ttyS0 步骤 3（可选）修改安全配置文件。 如果使用root用户通过串口进行登录，需要修改安全配置文件。在“/etc/securetty”最后添加如下信息： 步骤 4执行reboot重启操作系统。 物理机操作系统配置完成后，重新远程登录，确认是否可以登录成功。

本文主要介绍搭建可自动伸缩的web服务操作步骤。 请根据您的业务架构评估业务模块，并执行以下操作实现指定业务模块的自动扩缩容： 步骤一：使用私有镜像创建ECS实例 步骤二：创建并启用伸缩组 步骤三：设置自动伸缩策略 步骤一：使用私有镜像创建ECS实例 创建指定数量的ECS实例，用于添加到伸缩组，满足业务模块的日常业务要求。 1.登录ECS管理控制台。 2.在左侧导航栏，选择 “计算” > 弹性云主机。 3.单击 “创建弹性云主机”。 4.选择“计费模式”：“包年/包月”或“按需付费”。 5.配选择区域、可用区、规格。 6.镜像选择已创建好的“私有镜像”。 7.下一步网络配置：选择规划的VPC 及子网、安全组，设置密码等。 请根据需要配置其它信息，详细信息请参见创建弹性云主机。 步骤二：创建并启用伸缩组 为需要弹性扩缩容的业务模块创建伸缩组，并为伸缩配置选择Web应用实例的自定义镜像，确保自动创建出的ECS实例符合Web应用的要求。 1.登录弹性伸缩控制台。 2.选择控制中心，选择区域。 3.创建一个弹性伸缩组。 可用区依据业务诉求选择可用区。 最小实例数设置为2。 期望实例数设置为3。 最大实例数设置为5。 网络选择规划的VPC网段。 负载均衡选择不使用。 实例移除策略设置为释放模式。 弹性IP选择释放。 请根据需要配置其它信息，详细信息请参见创建伸缩组。 4.点击下一步，创建伸缩配置。 5.创建一个伸缩配置。 名称可以自定义。 配置模板选择为使用已有主机规格为模板。 登录方式设置为密码。 密码设置为xxx。 请根据需要配置其它信息，详细信息请参见创建伸缩配置。 6.点击立即创建

本文主要介绍如何配置健康检查。 您可以在添加监听器时配置健康检查。通常，使用默认的健康检查配置即可。 健康检查与ELB的后端协议是两个相互独立的能力，所以健康检查协议可以与ELB的后端协议相同，也可以不同。 为了减少后端云主机的CPU占用，建议您使用TCP协议做健康检查。如果您希望使用HTTP健康检查协议，建议使用HTTP+静态文件的方式。 通过增加“检查间隔”，可以降低健康检查的检测频率。 开启健康检查后不会影响已建立连接的流量转发，负载均衡会立即对后端云主机执行健康检查。如果健康检查正常，则新建连接的流量会根据分配策略和权重向该云主机转发流量；如果健康异常，则系统会设置该云主机状态为异常，不转发新的流量到该云主机。建议挑选无业务时间段执行此操作。 请求不会转发到权重为0的后端云主机上，此时健康检查状态没有参考意义。 配置独享型负载均衡健康检查 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 选择“服务列表 > 网络 > 弹性负载均衡”。 4. 在“负载均衡器”界面，单击需要开启健康检查的负载均衡名称。 5. 在“后端主机组”页签下，选择需要开启健康检查的后端主机组名称。 6. 在基本信息页面，单击“健康检查”右侧的“配置”。 7. 在“配置健康检查”界面，可根据需要开启健康检查。 独享型负载均衡配置健康检查参数说明表 参数 说明 示例 ::: 是否开启 开启或者关闭健康检查。 协议 健康检查支持TCP、HTTP、HTTPS方式，设置后不可修改。 当前端协议选择UDP，健康检查协议默认为UDP。 HTTP 域名 健康检查的请求域名。 默认值为空，由数字、字母、‘’、‘.’组成的字符串，只能以数字或字符开头。 只有健康检查协议为HTTP时，需要设置。 www.elb.com 高级配置 检查间隔（秒） 每次健康检查响应的最大间隔时间。 取值范围[150]。 5 超时时间（秒） 每次健康检查响应的最大超时时间。取值范围[150]。 3 检查路径 指定健康检查的URL地址。当“协议”为HTTP时生效。检查路径只能以/开头，长度范围[180]。 支持使用英文字母、数字和‘’、‘/’、‘.’、‘%’、‘&’以及特殊字符~';@$+,!:()。 /index.html 最大重试次数 健康检查最大的重试次数，取值范围[110]。 3 8. 单击“完成“。

参数 说明 企业项目 选择微服务引擎所在的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 开通企业项目，创建并启用新的企业项目后可以使用，默认选择default。 规格 选择微服务引擎规格。须知引擎创建成功后，不支持规格变更。 引擎类型 选择微服务引擎的类型。 集群集群模式部署，主机级容灾。 单机单节点部署，不支持容灾。须知“引擎类型”为“单机”的微服务引擎专享版仅适用于开发测试环境，不适用于生产环境；不支持变更引擎类型。 如选择使用，请先阅读约束说明并勾选“我已知晓如下约束”。 引擎名称 输入微服务引擎的名称，引擎创建后不能修改名称。 可用区 选择可用区。 “引擎类型”选择“集群”时，根据环境可用区数量，为引擎选择1个或者3个可用区。 − 选择1个可用区，可提供主机级别容灾能力。− 选择3个可用区，可提供可用区级别容灾能力。 “引擎类型”选择“单机”时，为引擎选择1个可用区。 网络 为引擎选择已创建的虚拟私有云及其子网，可以为您的引擎构建隔离的、自主配置和管理的虚拟网络环境。 描述 输入引擎描述信息。 单击 ，输入引擎描述信息。 单击 ，保存描述。 安全认证 开启了“安全认证”的微服务引擎专享版，通过微服务控制台提供了基于RBAC（RoleBased Access Control，基于角色的访问控制）的系统管理功能。 选择“开启安全认证”： 1. 根据业务需要确认需开启安全认证后，勾选“我已知晓：开启安全认证后，需要在微服务的配置文件中添加对应用户的帐号密码，否则服务无法注册到引擎。” 2. 输入root帐号的“密码”，并在“再次输入密码”输入框输入密码进行确认。密码请妥善保管，以免遗失。 选择“关闭安全认证”：无需配置帐户名、密码即可将服务注册到引擎，效率性能更高，建议用于VPC内访问时使用。

本节介绍了如何创建实例以及连接实例的操作步骤。 快速入门主要介绍如何创建实例以及连接实例，使用户能够了解从创建实例到连接并管理实例的流程。 流程图 操作流程图 操作步骤 通常，从创建实例到开始使用实例，您需要完成如下操作。 1、 登录云数据库 GeminiDB控制台。 2、创建实例。 3、 连接方式介绍。

应用场景 业务视角管理资源 使用资源分组，方便用户将云账户下各类资源按业务分类，从业务角度出发查询监控与告警信息。 日常巡检与故障快速定位 资源分组提供资源概览、不健康资源列表、告警规则、告警记录等功能。方便用户查看云资源使用情况，收到报警后迅速定位故障资源与故障原因。 功能概览 资源分组可以跨产品，真正从业务角度管理您的云上资源。 提供不健康资源列表，方便用户快速定位故障资源。 分组详情页面提供告警记录列表，方便用户查看历史告警记录，了解总体业务运行情况。 使用资源分组 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的“资源分组”，进入“资源分组”页面， 4. 单击页面右上角的“创建资源分组”按钮，按照界面提示，填写分组名称。 5. 选择需要添加的云服务资源。 6. 单击“立即创建”按钮，完成资源分组的创建。 详细的创建与管理资源分组，请参见资源分组简介。

创建数据集 1. 创建普通存储数据集：登录智算服务控制台，单击左侧菜单栏的“智算资产”>“我的数据集”菜单项进入我的数据集模块，点击“基础数据集“菜单，选择“普通/智算存储”，点击【+创建普通/智算存储数据集】，进入创建页面 2. 填写相关配置并提交。基础数据集创建目前仅支持使用自有存储，创建完成后，自动为您创建拼接此数据后缀的容器内挂载路径。 类型 字段 说明 存储基本信息 数据集名称 压缩任务名称，不超过20个字符 存储基本信息 描述 数据集描述信息 权限配置 可见范围 读写权限范围，支持设置仅文件所有者可见、指定工作空间内的算法开发角色可见两种权限策略 存储位置 存储桶/HPFS名称 您租户账号下的存储桶或HPFS名称；若您还未创建，您可点击【去创建】跳转到存储控制台进行创建 存储位置 ZOS/HPFS路径 您对应存储的具体的目录路径，您可根据提示示例进行填写，平台会对您填写路径的存在性进行校验，若校验不通过会进行提示，并禁止提交。 对于管理员用户，此项选填；对于普通子用户，此项必填。 特殊配置 设为保密数据集 对于某些行业客户，在大模型训练时会涉及到保密数据的处理问题，比如需要避免用户下载到本地造成数据泄漏，针对这类问题，平台推出了特色的数据保密功能，以应对用户下载或拷贝保密数据的行为。相关配置仅对管理员用户开放，且此功能会增加操作复杂度和资源占用，建议您只在需要的时候使用。 开启此按钮后，可将本数据集设置为保密数据集。开启保密后，此数据集将：1）仅支持读操作，禁止写操作，运行后的输出将单独写入到保密输出路径；2）数据挂载到容器时禁止访问外网。 特殊配置 设为保密数据集的输出路径 若您已设置保密数据集，您还需再创建一个保密输出数据集，专门用于存储保密数据集的输出，并谨慎设置相关权限：1）若您使用了自有存储，建议您只给自己或管理者读写权限（需前往对应存储控制台设置），即您需要确保这是由您完全可控的存储；2）此数据集的可见范围（在本页面的权限配置设置），建议您只对需要的用户设置。 特殊配置 云审计 您设置好保密输出路径后，会自动弹出云审计设置，此设置对使用了对应保密输出数据集的任务生效。开启云审计后，使用此保密输出数据集的任务在容器内的命令操作将会被记录并发送到云审计，并标识拷贝等高危操作。 特殊配置 审计频率 您开启云审计后，会弹出审计频率设置。审计频率是指审计上报的时间间隔，支持输入11440的整数。如果您设置的时间间隔太短，频繁扫描将会增加损耗，如时间太长，上报的事件信息较密集，建议您根据业务实际情况填写合适的时间。

本节介绍了SRIOV场景下Windows 7弹性云主机安装82599网卡驱动报错的解决办法。 问题描述 从Intel官网下载最新的20.4.1版本驱动包（下载地址： 64位SRIOV直通弹性云主机上安装时会提示“找不到英特尔适配器”错误。 原因分析 Intel 82599直通网卡在未安装驱动时被操作系统识别为以太网控制器设备，20.4.1版本驱动包在安装时未能正确识别出Intel网卡设备，导致程序报错。 处理方法 在20.4.1驱动包文件夹下运行Autorun.exe。安装驱动包前先给网卡安装驱动，使网卡被系统识别为Intel 82599 VF设备，安装驱动有两种方法。 方法1：通过版本更新方法安装驱动 a. 从Intel官网下载18.6版本驱动包。 b. 到18.6驱动包安装文件夹下运行Autorun.exe进行安装。 c. 成功后到20.4.1版本驱动包文件夹下运行Autorun.exe更新驱动。 方法2：设备管理器手动安装驱动 a. 打开Windows资源管理器，右键单击“计算机”，选择“管理”，打开“设备管理器”，在设备管理器中找到网卡，未安装驱动时，网卡位于“其他设备”一栏，名字为“以太网控制器”。 b. 右键单击“以太网控制器”，选择“更新驱动程序软件”。 c. 单击“浏览”，选择驱动包所在路径，单击“下一步”。 d. 驱动安装成功后，可以在设备管理器的“网络适配器”一栏看到网卡。 e. 单击“Autorun.exe”安装20.4.1版本一键安装驱动包。

标签是对资源的标识。基于标签,您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对(KeyValue)组成,您可以为资源绑定和删除标签,可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、部署环境、操作系统、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有ECS绑定业务标签business: service1，通过ESC标签筛选，快速完成对业务1中云主机运行情况的日常检查。 使用说明 每个资源最多可绑定10个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将云主机实例的business: service1的标签值service1，修改为service2，则新标签business: service2将覆盖旧标签business: service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 :: 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过32个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过32个字符

本节介绍了数据库参数修改相关问题与处理方法。 如何修改时区 TaurusDB支持创建实例时选择时区，创建完成后，可以修改时区。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“参数修改”。 步骤 6 在搜索框中搜索时区参数，例如timezone。 步骤 7 选择时区，单击“保存”。 步骤 8 在弹框中，单击“是”，完成时区的修改。 TaurusDB如何设置表名大小写敏感 表名大小写敏感可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定。 已创建完成的实例不支持修改表名大小写敏感。 通过管理控制台的购买实例页面设置是否区分表名大小写。 图 数据库设置 通过API创建数据库实例设置“lowercasetablenames”指定大小写是否敏感，默认值是“1”。 取值范围： 0：表名称大小写敏感。 1：表名将被存储成小写且表名称大小写不敏感。 是否支持使用SQL命令修改全局参数 云数据库TaurusDB不支持在数据库中执行修改全局参数的命令，您可以到控制台修改参数。