操作场景 节点是指纳管到容器集群的计算资源，包括虚拟机、物理机等。用户需确保所在集群的节点资源充足，若节点资源不足，会导致创建工作负载等操作失败。 前提条件 已创建至少一个集群，请参见集群管理>购买混合集群。 您需要新建一个密钥对，用于远程登录节点时的身份认证。 说明： 若使用密码登录节点，请跳过此操作。 约束与限制 仅支持创建KVM虚拟化类型的节点，非KVM虚拟化类型的节点创建后无法正常使用。 集群中的节点一旦购买后不可变更可用区。 集群中通过“按需计费”模式购买的节点，在CCE“节点管理”中进行删除操作后将会直接被删除；通过“包年/包月”模式购买的节点不能直接删除，请通过页面右上角用户名称下的“我的订单”执行资源退订操作。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，可通过如下两种方式进入“购买节点”页面： 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”，选择节点所在的集群后，在节点列表页面单击上方的“购买节点”。 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，在集群卡片上，单击“购买节点”。 步骤 2 计费模式：支持“按需计费”和“包年/包月”类型。本章以“按需计费”类型为例进行讲解。 步骤 3 选择区域和可用区。 当前区域：节点实例所在的物理位置。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区，购买集群时节点只能部署在一个可用区。 步骤 4 节点类型：选择“虚拟机节点”。配置以下参数。 节点名称：自定义节点名称。长度范围为156个字符，以小写字母开头，支持小写字母、数字、中划线()，不能以中划线()结尾。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 −通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 −GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 −高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 −通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件。详细请参见节点预留资源计算公式。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 在默认情况下，系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与上方系统盘一致。 说明：若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 −数据盘空间分配：单击后方的“更改配置”，可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置，开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能，具体以界面为准。 k8s空间：您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据；Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间：定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 说明：请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云：不可修改，仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示，请务必确保子网下的 DNS 服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 已有集群添加节点时，如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段，要在控制节点安全组（即集群名称ccecontrol随机数）中添加如下三条安全组规则，以保证集群添加的节点功能可用（新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景）： 弹性IP ： 独立申请的公网IP地址，若节点有互联网访问的需求，请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启 IPv6 时，不显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 暂不使用：若新增节点未绑定弹性IP，则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有：请选择已有的弹性IP，将为当前节点分配已有弹性IP。 说明： CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT，可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽： 请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启 IPv6 时，显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 登录方式：支持密码和密钥对。 −选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”：选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 说明： 如果子用户创建节点选择密钥对创建，这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效，即使其他子用户在同一个组也无法选择，也无法使用。例如：A用户创建的密钥，B用户无法使用这个密钥对创建节点，并且Console也选不到。 云服务器高级设置： （可选），单击展开后可对节点进行如下高级功能配置： −安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 −安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 −新增数据盘：单击“新增数据盘”，选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 −子网IP ：可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”，推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes 高级设置： （可选），单击展开后可对集群进行如下高级功能配置： −最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 节点购买数量： 此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示进行选择，单击后方的可查看影响能添加节点数的因素（取决于最小值）。 步骤 5 购买时长：若选择“包年包月”的计费模式购买节点时，请设置购买时长。 步骤 6 单击“下一步：配置确认”，确认订单无误后，单击“提交”。 若计费模式为“包年包月”，在确认订单无误后，请单击“去支付”，请根据界面提示进行付款。 系统将自动跳转到节点列表页面，待节点状态为“可用”，表示节点添加成功。添加节点预计需要810分钟左右，请耐心等待。 说明： 集群创建时自动创建的安全组以及安全组规则禁止删除，否则会导致集群异常。 步骤 7 单击“返回节点列表”，待状态为可用，表示节点创建成功。 说明： 可分配资源：可分配量按照实例请求值(request)计算，表示实例在该节点上可请求的资源上限，不代表节点实际可用资源。 计算公式为： 可分配CPU CPU总量 所有实例的CPU请求值 其他资源CPU预留值 可分配内存 内存总量 所有实例的内存请求值 其他资源内存预留值

本文介绍了如何在科研助手中创建并行计算任务。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，单击【作业管理】下方的【创建计算任务】。 4. 在【创建计算任务】页面中，配置参数，具体如下表所示。 参数 说明 企业项目 可将计算任务挂载在不同企业项目下。 作业名称 输入作业名称。要求如下：长度范围为4~25个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。以小写字母开头。 以小写字母或数字结尾。 并行框架 选择所需要使用的并行框架。支持MPI、Pytorch、Tensorflow、Paddle。 镜像地址 输入作业所需要使用的镜像URL地址，可以手动填写第三方镜像，也可以选择存储在天翼云的镜像。 启动命令 作业第一个实例启动时执行的命令内容，指令执行完成视为作业运行结束。例如"mpirun np 8 myapp.run"。 环境变量 为所有实例预置环境变量，输入形式为key+value。 可用区 选择所需的可用区。 实例规格 实例规格可选择通用计算型和GPU加速型，为作业的实例选择合适的实例规格。 数量 作业将创建的实例数量。输入范围1~99。 存储挂载 可将科研文件挂载到所有实例中，可设置实例中挂载的路径。 5. 所有参数填写完毕后，点击【确认订单】，作业将会创建和下发计算任务。

本文为您详细介绍Code Llama模型。 模型简介 CodeLlama是一款建立在 Llama 2 基础之上的大型语言模型，它专门针对代码生成和代码讨论任务进行了微调。该模型的规模从70亿到340亿个参数不等，这一特性使其有可能极大地加速开发人员的工作流程，提高开发效率，并显著降低学习编码的入门门槛。Code Llama 有望成为一款强大的生产力和教育工具，帮助程序员编写出功能更强大、文档更完善的软件。 使用场景 CodeLlama旨在广泛支持各个领域的软件工程师，包括但不限于研究机构、工业界、开源项目、非政府组织以及企业环境。该模型免费提供给研究社区使用，同时也支持在商业环境中的应用，为开发者们提供了一个强大的工具，以提升他们的编码效率和质量。 评测效果 为了对比现有解决方案测试 CodeLlama 的性能表现，选择了两项流行的编码基准：HumanEval 与Mostly Basic Python Programming（MBPP）。其中 HumanEval 主要测试模型根据文档字符串补全代码的能力，而 MBPP 则测试模型根据描述编写代码的能力。 从基准测试结果来看，CodeLlama 的表现优于编码专用的开源 Llama，甚至超越了 Llama 2。例如，CodeLlama34BInstruct在 HumanEval 上的得分为 53.7%，优于 GPT3.5 的 48.1%，更接近 OpenAI 论文报告的 GPT4 的 67%。在 MBPP 上，CodeLlama 34B 得分为 56.2%，超越了其他最先进的开源解决方案，已经与 ChatGPT 基本持平。

是否支持配置迁移文件（Object）的大小？ 支持，可以通过配置文件migrate.conf中参数objectSize进行配置迁移文件（Object）的范围。格式是NM，表示迁移N至M大小的文件。取值：N和M是大于等于0的整数，且N≤M，单位是字节。默认不配置此项，表示迁移所有大小的文件。 迁移过程中任务被终止了如何继续？ 可以按照下列步骤继续终止的任务： 1. 保留上次迁移执行过程中产生的backup文件。 说明 如果不在原服务器上继续执行迁移任务，而是换一台服务器上重新开始迁移任务，则需要将backup文件拷贝到新服务器的迁移工具所在目录下。 2. 查看nextMarker.txt文件中记录的上次数据迁移位置。修改迁移任务配置文件(migrate.conf)，设置srcMarker为上次迁移位置，然后运行迁移工具。 如何提升迁移速度？ 在客户端网络环境不变的情况下，可以通过调整如下参数来提升迁移速度： 将系统配置文件（system.conf）中的threadNum参数调大，执行多线程并发迁移，譬如调整到50。 将迁移任务配置文件（migrate.conf）中的isSkipExistFile参数设置为true，当目标资源池中已有同名文件则跳过不再迁移。 说明 这个参数根据实际情况而定。 如果srcType为OOS时，且迁移源端和目的端的资源池为同类型，可以将迁移任务配置文件（migrate.conf）中的isAcceleratedMigration参数设置为true，使用加速迁移。 将迁移任务配置文件（migrate.conf）中的importSince参数设置为增量迁移的时间戳，可以只迁移该时间戳之后的对象。

选择系统防护页签，可对终端设置防护。 参数 说明 病毒防护 针对网络中流行的病毒、木马进行全面查杀。 系统登录防护 配置登录权限。 配置病毒防护 病毒查杀用于对网络中流行的病毒、木马进行全面查杀。适用于需要自定义修改配置策略模板病毒防护场景。 1. 选择病毒查杀页签。 2. 配置检测引擎、实时防护等参数。 详细配置请参见下表： 参数 说明 通用设置 检测引擎 检测引擎选项： 默认引擎（高性能跨平台通用引擎，建议开启）。 深度扫描引擎（开启后将占用200MB磁盘空间，深度扫描引擎占用内存更多，但扫描速度更快（进行压缩包扫描时需要选择“深度扫描引擎”）。 网马引擎（网马专用引擎，根据网马特征扫描）。 通用设置 检测提升 扫描缓存加速（建议开启）。 病毒扫描 扫描模式 极速扫描。 低资源扫描，CPU使用率低于限额（默认50%，建议不低于20%）。 实时防护 扫描时机 默认全部勾选，用户可根据实际场景进行勾选。 当文件被执行时，将会触发实时防护功能。 当文件被修改时，将会触发实时防护功能。 当存储介质被连接时，将会触发实时防护功能。 实时防护 处理方式 发现病毒（文件执行、文件修改、存储介质连接时）后的处理方式： 自动处理（优先进行文件修复，修复失败后再隔离）。 仅记录。由用户自行选择。 删除（删除病毒文件）。

组合优势 缓存自动卸载：显存减负与数据流转的核心枢纽 HPKV 系统构建了 GPU HBM → Host DRAM → Local NVMe SSD 或 Remote Storage/HPFS 的多级存储体系，通过跨请求的 KV Cache 深度复用，践行“以存代算”理念，有效消除推理服务中的冗余计算开销，显著降低首Token延迟（TTFT）并提升吞吐量，同时降低算力成本。通过智能沉降与基于热度、存储时长、容量的多策略驱逐机制，在各级存储间自动流转数据，精准淘汰冷数据，实现效率与成本的最优平衡。 智能数据预取：掩盖 I/O 延迟的启动加速核心 在推理任务排队等待阶段，通过与全局调度器的深度联动实现智能预取。系统提前将目标 KV Cache 从 SSD/HPFS 异步预取至 Host 内存和 GPU HBM，确保任务启动时数据“即取即用”，有效掩盖 I/O 延迟，将任务启动等待时间缩减 50% 以上，极大提升用户体验。 分布式存储层：容量与性能的弹性基石 深度集成高性能分布式文件系统 HPFS，将 KV Cache 存储容量从 GB 级显存无缝扩展至 PB 级，实现存储资源的独立弹性伸缩。其通过全链路 RDMA 与 IB/RoCE 高速网络协议，提供千万级 IOPS 与 TBps 级吞吐，同时保证亚毫秒级延迟，使海量历史上下文不仅能“存得下”，更能“取得快”。在多轮对话与高并发场景中，该架构以极速 I/O 替代 GPU重复计算，在充分释放昂贵 HBM 资源的同时，保障了推理服务的超低延迟响应，最终达成了存算效率与成本的最佳平衡。 生态兼容：多框架多硬件的广泛兼容 适配天翼云自研 CTyunOS 系列及主流 Linux 操作系统，广泛兼容多款国产化AI算力硬件。无缝对接 vLLM、SGLang 等主流开源大模型推理引擎，全面支持张量并行（TP）、流水线并行（PP）、数据并行（DP）、PD 分离等主流分布式策略及多种注意力机制的模型，灵活适配并支撑多样化的模型架构演进。

本文解释平台用量查询的流量与日志统计的流量差异产生的原因。 CDN控制台上可查询带宽流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。 原因是CDN日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量，而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗： HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传： 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，通常无法被应用层统计到的，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云CDN加速产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

本节介绍了弹性云主机类型与支持的操作系统版本。 弹性云主机类型与支持的操作系统版本如下所述。 x86系统架构云主机系列 以下云主机支持的操作系统请参考表OS支持版本01。 通用入门型：t6 通用型：s3、s6、s7n 通用计算增强型：c3、c6、c6s、c7n 内存优化型：m3、m6、m7n 高性能计算型：h3 磁盘增强型：d6、d7 以下云主机支持的操作系统请参考表OS支持版本02。 通用计算增强型：c6、c6s 以下云主机支持的操作系统请参考表OS支持版本03。 超大内存型：e7 以下云主机支持的操作系统请参考表OS支持版本04。 超高I/O型：i3、ir3 其他GPU加速型实例参考GPU产品说明。 说明： 建议您使用操作系统官方发行版本进行系统构建，避免对发行版本进行裁剪及高度定制，以减少问题发生概率。 操作系统发行版本由操作系统厂商进行不定期版本更迭，部分系统版本厂商已停止维护，不再发布问题修复及安全补丁，建议及时关注厂商公告进行系统升级更新，保证您系统的健壮性。 OS支持版本01 OS发行系列 支持版本 :: Windows Windows Server 2008 R2 Standard/Enterprise/Datacenter/Web Windows Server 2012 Standard/Datacenter Windows Server 2012 R2 Standard/Datacenter Windows Server 2016 Standard/Datacenter Windows Server 2019 Standard/Datacenter Windows Server Core Version 1709 CentOS 64bit：CentOS 6：6.10/6.9/6.8/6.7/6.6/6.5/6.4/6.3 64bit：CentOS 7：7.6/7.5/7.4/7.3/7.2/7.1/7.0 64bit：CentOS 8：8.0 Ubuntu 64bit：Ubuntu 20.04/18.04/16.04/14.04/12.04 Server EulerOS 64bit：EulerOS 2.5/2.3/2.2 Red Hat 64bit：Red Hat 6：6.10/6.9/6.8/6.7/6.6/6.5/6.4 64bit：Red Hat 7：7.6/7.5/7.4/7.3/7.2/7.1/7.0 64bit：Red Hat 8：8.0 SUSE Linux Enterprise 64bit：SLES 11：11 SP4/11 SP3 64bit：SLES 12：12 SP4/12 SP3/12 SP2/12 SP1/12 64bit：SLES 15：15 Debian 64bit：Debian 8：8.0.0~8.10.0 64bit：Debian 9：9.8.0/9.7.0/9.6.0/9.5.0/9.4.0/9.3.0/9.0.0 openSUSE 64bit：openSUSE 13：13.2 64bit：openSUSE Leap 15：15.1/15.0 64bit：openSUSE Leap 42：42.3/42.2/42.1 Fedora 64bit：Fedora 22~29 CoreOS 64bit：CoreOS 2079.4.0 FreeBSD 64bit：FreeBSD 11.0 openEuler 64bit：openEuler 20.03 OS支持版本02 OS发行版本 支持版本 支持内核版本 ::: Windows Windows Server 2008 R2 Enterprise/Datacenter/Web/Standard Windows Server 2012 R2 Standard/Datacenter Windows Server 2016 Standard/Datacenter Windows Server 2019 Datacenter Windows Server Version 1709 Datacenter 10.0.14393 6.1.7600 6.0.6002 6.1.7600 6.3.9600 CentOS 64bit： CentOS 7 CentOS 8 2.6.32754.10.1.e16.x8664 2.6.32696.16.1.el6.x8664 2.6.32754.10.1.el6.x8664 2.6.32754.11.1.e16.x8664 3.10.0514.10.2.el7.x8664 3.10.0693.11.1.el7.x8664 3.10.0862.9.1.el7.x8664 3.10.0957.5.1.e17.x8664 3.10.0957.10.1.e17.x8664 Ubuntu 64bit： Ubuntu 14.04 Server Ubuntu 16.04 Server Ubuntu 18.04 Server Ubuntu 20.04 Server 4.15.05256 4.4.0151178 4.4.0104generic 4.4.0141generic 4.4.0142generic 4.4.0145generic 4.15.034generic 4.15.045generic 4.15.047generic EulerOS 64bit： EulerOS 2.2 EulerOS 2.3 EulerOS 2.5 3.10.0327.62.59.83.h162.x8664 3.10.0514.44.5.10.h198.x8664 3.10.0327.59.59.46.h38.x8664 3.10.0327.62.59.83.h96.x8664 3.10.0327.62.59.83.h128.x8664 3.10.0514.44.5.10.h121.x8664 3.10.0514.44.5.10.h142.x8664 Red Hat 64bit： Red Hat 6 Red Hat 7 2.6.32358.6.2.el6.x8664 2.6.32431.20.3.el6 2.6.32504.12.2.el6 2.6.32573.el6.x8664 2.6.32696.1.1.el6.x8664 2.6.32696.10.2.el6.x8664 2.6.32754.el6.x8664 3.10.0229.1.2.el7.x8664 3.10.0327.36.1.el7.x8664 3.10.0514.36.1.el7 3.10.0514.6.1.el7.x8664 3.10.0693.11.6.el7.x8664 3.10.0862.3.2.el7.x8664 SUSE Linux Enterprise 64bit： SLES 11 SLES 12 3.0.101108.18default 3.12.7460.64.40default 4.4.10392.53default 4.4.12092.70default 4.4.12192.92 Debian 64bit： Debian 8 Debian 9 4.9.1681+deb9u3 3.2.04686pae 3.2.04amd64 3.16.04amd64 4.9.03amd64 4.9.04amd64 4.9.08amd64 4.9.09amd64 4.19.05amd64 openSUSE 64bit： openSUSE 15.0 openSUSE 15.1 4.4.10318.41default 3.0.101108.18default Fedora 64bit： Fedora 2x 5.1.11200.fc29.x8664 4.5.5300.fc24.x8664 4.20.8200.fc29.x8664 5.2.8200.fc30.x8664 4.8.6300.fc25.x8664 openEuler 64bit： openEuler 20.03 4.19.902003.4.0.0036.oel.x8664 表 4 OS支持版本03 OS发行版本 支持版本 支持内核版本 ::: CentOS 64bit： CentOS 6 CentOS 7 CentOS 8 2.6.32754.15.3.e16.x8664 2.6.32696.16.1.el6.x8664 2.6.32754.10.1.el6.x8664 2.6.32754.11.1.e16.x8664 3.10.0514.10.2.el7.x8664 3.10.0693.11.1.el7.x8664 3.10.0862.9.1.el7.x8664 3.10.0957.21.3.e17.x8664 3.10.0957.5.1.e17.x8664 3.10.0957.10.1.e17.x8664 Ubuntu 64bit： Ubuntu 14.04 Server Ubuntu 16.04 Server Ubuntu 18.04 Server Ubuntu 20.04 Server 4.15.05256 4.4.0151178 4.4.0104generic 4.4.0141generic 4.4.0142generic 4.4.0145generic 4.15.034generic 4.15.045generic 4.15.047generic EulerOS 64bit： EulerOS 2.2 EulerOS 2.3 3.10.0327.62.59.83.h162.x8664 3.10.0514.44.5.10.h198.x8664 3.10.0327.59.59.46.h38.x8664 3.10.0327.62.59.83.h96.x8664 3.10.0327.62.59.83.h128.x8664 3.10.0514.44.5.10.h121.x8664 3.10.0514.44.5.10.h142.x8664 Red Hat 64bit： Red Hat 6 Red Hat 7 2.6.32358.6.2.el6.x8664 2.6.32431.20.3.el6 2.6.32504.12.2.el6 2.6.32573.el6.x8664 2.6.32696.1.1.el6.x8664 2.6.32696.10.2.el6.x8664 2.6.32754.el6.x8664 3.10.0229.1.2.el7.x8664 3.10.0327.36.1.el7.x8664 3.10.0514.36.1.el7 3.10.0514.6.1.el7.x8664 3.10.0693.11.6.el7.x8664 3.10.0862.3.2.el7.x8664 SUSE Linux Enterprise 64bit： SLES 11 SLES 12 3.0.101108.18default 3.12.7460.64.40default 4.4.10392.53default 4.4.12092.70default 4.4.12192.92 Debian 64bit： Debian 8 Debian 9 4.9.1681+deb9u3 3.2.04686pae 3.2.04amd64 3.16.04amd64 4.9.03amd64 4.9.04amd64 4.9.08amd64 4.9.09amd64 4.19.05amd64 openSUSE 64bit： openSUSE 15.0 openSUSE 15.1 4.4.10318.41default 3.0.101108.18default Fedora 64bit： Fedora 2x 5.1.11200.fc29.x8664 4.5.5300.fc24.x8664 4.20.8200.fc29.x8664 5.2.8200.fc30.x8664 4.8.6300.fc25.x8664 表 5 OS支持版本04 OS发行版本 支持版本 支持内核版本 ::: CentOS 64bit： CentOS 6 CentOS 7 2.6.32754.15.3.e16.x8664 2.6.32696.16.1.el6.x8664 2.6.32754.10.1.el6.x8664 2.6.32754.11.1.e16.x8664 3.10.0514.10.2.el7.x8664 3.10.0693.11.1.el7.x8664 3.10.0862.9.1.el7.x8664 3.10.0957.21.3.e17.x8664 3.10.0957.5.1.e17.x8664 3.10.0957.10.1.e17.x8664 Ubuntu 64bit： Ubuntu 14.04 Server Ubuntu 16.04 Server Ubuntu 18.04 Server Ubuntu 20.04 Server 4.4.031generic 4.4.0131generic 4.4.0141generic 4.4.0142generic 4.15.029generic 4.15.045generic EulerOS 64bit： EulerOS 2.2 EulerOS 2.3 3.10.0327.62.59.83.h128.x8664 3.10514.44.5.10.h142.x8664 SUSE Linux Enterprise 64bit： SLES 12 4.4.10392.53default 4.4.12092.70default Debian 说明： ir3系列云主机不支持Debian操作系统 64bit： Debian 8 Debian 9 3.16.07amd64 3.16.04amd64 4.9.03amd64

本节主要介绍DDS实例> MongoDB 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持系统库的迁移，用户名和角色需要在目标库手动创建。 目标数据库的迁移账号必须是有写权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有对config数据的读权限。 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 不支持id字段没有索引的集合。 出云迁移的目标数据库如果是副本集，则建议目标数据库填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果是填写主备节点，注意填写的节点信息必须属于同一个副本集实例。 出云迁移的目标数据库如果是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务，并且多个mongos信息还可以实现负载均衡。如果填写多个mongos信息，注意所有所填的信息必须属于同一个集群实例。 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 在整个迁移过程中，为了保持数据一致性，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。

本节主要介绍RDS for MySQL> MySQL 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用表、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持源数据库实例主备倒换。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 在未选择任何表的情况下，无法单独迁移视图、存储过程等对象。同时目前不支持DRS自动判断依存关系，如：具有主外键关系的表，单独迁移将会失败，迁移时需要一起迁移。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 全量迁移不支持修改表结构等DDL操作。 目标数据库实例状态需为可读写状态，否则可能迁移失败。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不建议对目标数据库进行主备切换。 在迁移任务结束之前，不允许目标数据库提前中断公网连接。 迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 迁移过程中，不允许源库执行清除binlog的操作。

性能调优 rocksdb状态调优 topN排序、窗口聚合计算以及流流join等都涉及大量的状态操作，因而如果发现这类算子存在性能瓶颈，可以尝试优化状态操作的性能。主要可以尝试通过如下方式优化： 1.增加状态操作内存，降低磁盘IO 增加单slot cu资源数 配置优化参数： taskmanager.memory.managed.fractionxx state.backend.rocksdb.block.cachesizexx state.backend.rocksdb.writebuffer.sizexx 2.开启微批模式，避免状态频繁操作 配置参数： table.exec.minibatch.enabledtrue table.exec.minibatch.allowlatencyxx table.exec.minibatch.sizexx 3.使用超高IO本地盘规格机型，加速磁盘操作 group agg单点及数据倾斜调优 按天聚合计算或者group by key不均衡场景下，group聚合计算存在单点或者数据倾斜问题，此时，可以通过将聚合计算拆分成LocalGlobal进行优化。配置方式为设置调优参数: table.optimizer.aggphasestrategyTWOPHASE count distinct优化 在count distinct关联key比较稀疏场景下，即使使用LocalGlobal，单点问题依然非常严重，此时可以通过配置以下调优参数进行分桶拆分优化: table.optimizer.distinctagg.split.enabledtrue table.optimizer.distinctagg.split.bucketnumxx 使用filter替换case when: 例如： COUNT(DISTINCT CASE WHEN flag IN ('android', 'iphone')THEN userid ELSE NULL END) AS appuv 可调整为 COUNT(DISTINCT userid) FILTER(WHERE flag IN ('android', 'iphone')) AS appuv 维表join优化 维表join根据左表进入的每条记录join关联键，先在缓存中匹配，如果匹配不到，则从远程拉取。因而，可以通过如下方式优化: 增加JVM内存并增加缓存记录条数 维表设置索引，加快查询速度

本文介绍录制和截图回调功能的操作步骤。 视频直播提供录制和截图通知功能。您可以在直播控制台中配置录制和截图的通知地址，这样当有录制任务或者截图任务时，会将相关信息回调通知您。 前提条件 已添加推流域名，详情请参见添加加速域名。 已配置CNAME。 已配置直播录制或直播截图。 创建回调模板 1. 登录直播控制台。 2. 单击【功能配置】下方【直播回调】，进入【直播回调】配置页面。如下图。 3. 单击页面右上方【创建回调模板】，填写录制或者截图通知的URL。 4. 单击【保存】，即完成模板的创建。如果想要修改或者删除模板，您可以单击页面右上方的编辑或者删除按钮。 模板绑定域名 创建完模板后，需要将模板与相应的域名进行绑定。您可以通过以下两种方式实现域名与模板的绑定。 在【功能配置】下方【直播回调】页面中实现域名的绑定。 在【域名管理】下方【域名列表】对应域名的【编辑】页面中【模板配置】中绑定。 以在【功能配置】下方【直播回调】页面中模板绑定域名为例，实现模板与域名的绑定。 1. 在【直播回调】页面中，单击右上方【绑定域名】。 2. 在弹出的【绑定域名】对话框中，选择【回调模板】和【推流域名】。 3. 单击【保存】，过几分钟，刷新页面，即可查看模板绑定的域名。 说明 如果您要删除模板，则需先单击【解绑】将模板绑定的域名进行解绑后，再删除模板。

软件正版管理功能用于管控企业购买的正版化商业软件,帮助您辅助分析终端盗版软件的状况。 背景说明 企业经常因为员工使用盗版软件而陷入法律纠纷，管理员需要查看哪些软件授权超额使用了，以保障企业内部安全合规使用商业付费软件。 注意 客户端版本：支持Windows客户端，需为2.23.10及以上客户端。支持macOS客户端，需为2.24.10及以上客户端。 套餐版本：已订购终端管理基础版套餐或零信任企业版套餐。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏展开软件管控并点击【正版管理】，查看正版管理相关内容。 3. 可根据业务需求进行相关配置。 正版采集 在页面右上角打开正版软件采集开关，即可把企业员工的正版软件安装情况采集到控制台展示。 正版分析 开启“正版软件采集”并配置“正版软件管控策略”后，即可查看企业员工的正版分析数据。 1.概览 超额软件数量：有多少软件处在超额状态。 超额授权数量：超额安装的软件授权数量求和。 已开启监控 / 软件总数：已开启软件监控的数量、软件总数。 正版分析检测周期：默认为2小时。 最新上报时间：最近一次软件采集和分析的时间。 2.统计分析 授权超额排行 TOP 10：软件超额安装数量从大到小排列。 接收卸载任务排行 TOP 10：某台设备的软件接收到卸载任务，则纳入计数。所有软件的计数求和即为这台设备的接收次数。 忽视卸载任务排行 TOP 10：某台设备的软件接收到卸载任务后，如果软件仍在使用，则纳入计数。所有软件的计数求和即为这台设备的忽视次数。

全球（不含中国内地）价格 按流量计费的加速区域为全球（不含中国内地）时，包含了北美、欧洲、亚太1区、亚太2区、亚太3区、中东/非洲、南美共7个计费区域，按照阶梯累进模式，执行如下标准资费。 流量阶梯 北美 欧洲 亚太1区 亚太2区 亚太3区 中东/非洲 南美 计费单位 (0GB，10TB] 0.28 0.28 0.43 0.54 0.63 0.81 0.68 元/GB (10TB，50TB] 0.23 0.23 0.39 0.50 0.59 0.76 0.63 元/GB (50TB，100TB] 0.18 0.18 0.35 0.43 0.56 0.70 0.59 元/GB (100TB，1PB] 0.15 0.15 0.33 0.38 0.50 0.67 0.56 元/GB (1PB，+∞) 0.14 0.14 0.32 0.37 0.44 0.65 0.55 元/GB 计费规则 计费方式：按需流量后付费或资源包计费（预付费）。 计费周期：按小时结算，定时扣费。（当月最终账单将在次月3日生成，在次月4日10点后可查看和导出，具体出账时间以系统为准。） 计费场景：适用于流量曲线波动较大，有带宽尖峰，且全天内带宽利用率小于30%的客户。 计费方向：视频直播默认只计费下行播放费用。但当上行推流费用和下行播放费用的比例大于1:50时，则同时会收取上行推流费用，单价与下行播放费用一致。 全球（不含中国内地）划分说明： 北美：美国、加拿大等 欧洲：德国、法国、荷兰、英国等 亚太1区：除中国台湾、印尼、印度、韩国、澳大利亚、新西兰外的亚太国家/地区 亚太2区：中国台湾、印尼、印度 亚太3区：韩国、澳大利亚、新西兰 中东/非洲：阿联酋、南非、尼日利亚、埃及等国家/地区 南美：墨西哥、巴西等

本文带您了解Token服务相关术语及其基本概念。 预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 函数调用Function Calling Function Calling 是一种将大模型与外部工具和 API 相连的关键功能，作为自然语言与信息接口之间的“翻译官”，它能够将用户的自然语言请求智能地转化为对特定工具或 API 的调用，从而高效满足用户的特定需求。 Token 在自然语言处理中，token 通常指的是将文本分割成的最小单位，比如词语、子词或字符。在调用模型推理服务时，会将输入内容进行分词（tokenize），转化为模型可以理解的 token ，经过模型处理后，同样输出 token，并转化为您需要的文本或者其他内容载体。而模型处理（包括输入、输出）的 token 数量会被作为模型推理服务用量的一个重要计量单位。由于不同模型采用的分词策略不同，同一段文本可能会被转化为不同数量的 token。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。

用于上架企业常用软件,形成企业的软件仓库,员工通过客户端即可自行下载企业软件。 背景说明 管理员在软件仓库上架企业内常用软件，员工即可在客户端软件仓库自行下载，实现软件高效管理与便捷使用。 注意 客户端版本：支持Windows客户端，需为2.26.10及以上客户端。 套餐版本：已订购终端管理基础版以上套餐或零信任企业版套餐。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【终端管理】。 2. 在左侧导航栏展开软件管控并点击【软件仓库】，查看软件仓库相关内容。 3. 可根据业务需求进行相关配置。 预定义软件库 内置多种类型的软件库，方便管理员直接上架互联网常见软件。 上架软件：此软件对范围内用户或设备可见。 下架软件：此软件不再对任何用户或设备可见。 自定义软件库 点击“上传软件”，输入软件的基础信息和安装包参数，主要字段说明如下。 字段 说明 软件来源 （1）文件上传 支持exe、msi格式的安装包，单次仅支持一个文件，文件大小不超过500M。软件存储空间默认5GB。 （2）在线链接 输入安装包下载链接，而非下载页地址。 软件版本号 参考格式1.1.1，版本号用于软件更新，请准确填写。 上架此版本 默认关闭，即所有员工对此软件不可见。 可以开启，即范围内员工对此软件可见。 运行环境 上架时，仅上架至对应位数的设备。 Windows 64位，Windows 32位。 Windows 64位。 Windows 32位。 运行参数 可用于软件的静默安装，系统将根据此参数执行安装任务，不填写则默认执行交互式安装。 安装校验 用于判断软件是否安装成功，填写几项则校验几项，如未填写则不校验。 通过名称校验：请输入准确的软件名称，否则无法判断软件是否安装成功。 通过发布者校验：请输入软件的发布者信息，以辅助验证安装结果。

本文主要介绍关系数据库PostgreSQL版的性能概述及指标说明。 性能概述 天翼云关系数据库PostgreSQL版是一款基于云计算平台的在线关系型数据库服务，完全兼容PostgreSQL 12、13、14、15、16版本，提供单机、主备、一主两备、只读四种实例类型，提供备份、恢复、扩容、监控等数据库服务。 具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩等特点，您仅需要简单的几步配置，就可在分钟级获得可用的生产数据库。天翼云数据库专家结合中国电信生产业务实践针对数据库内核及参数不断优化，不断提升服务质量，保证产品的高稳定、高可靠和高可用性。 指标说明 实例性能测试的指标包括： 每秒执行事务数TPS（Transactions Per Second） 数据库每秒执行的事务数，以COMMIT成功次数为准。 SysBench标准OLTP读写混合场景中一个事务包含18个读写SQL。 SysBench标准OLTP只读场景中一个事务包含14个读SQL（10条主键点查询、4条范围查询）。 SysBench标准OLTP只写场景中一个事务包含4个写SQL（2条UPDATE、1条DETELE、1条INSERT）。 每秒执行请求数QPS（Queries Per Second） 数据库每秒执行的SQL数，包含INSERT、SELECT、UPDATE、DETELE、COMMIT等。

本文介绍关于媒体存储在线预览问题。 为进一步落实上级主管部门防范治理通信网络安全工作要求，天翼云媒体存储将于2024年11月13日起陆续在各资源池更新在线预览功能（含匿名访问功能），功能更新后存量桶、新增桶均不支持预览，即用户在访问任何格式的对象（包括但不限于图片、视频、静态网页）时将统一以下载对象方式处理。 具体可见产品公告：天翼云媒体存储关于调整在线预览功能公告。 资源池具体升级时间如下： 资源池名称 升级时间 资源池名称 升级时间 资源池名称 升级时间 资源池名称 升级时间 海南资源池2区 2024.11.13 河北资源池3区 2024.11.25 四川雅安资源池1区 2024.12.12 青海资源池3区 2025.05.07 西藏资源池5区 2024.11.13 新疆资源池5区 2024.11.25 广东资源池10区 2024.12.13 上海资源池1区 2025.05.14 山西资源池2区 2024.11.18 湖南资源池16区 2024.11.26 内蒙古资源池11区 2024.12.13 湖南资源池1区 2025.05.23 辽宁资源池1区 2024.11.18 云南资源池3区 2024.11.26 广东资源池13区 2024.12.13 甘肃资源池1区 2025.05.28 山东资源池2区 2024.11.19 安徽资源池9区 2024.12.03 福建资源池7区 2024.12.13 河北资源池1区 2025.06.05 北京资源池3区 2024.11.19 上海资源池2区 2024.12.03 吉林资源池1区 2025.02.21 广东资源池1区 2025.07.04 吉林资源池4区 2024.11.19 湖北资源池12区 2024.12.03 西藏资源池1区 2025.02.28 湖南资源池10区 2025.10.24 青海资源池5区 2024.11.20 重庆资源池11区 2024.12.04 海南资源池1区 2025.03.21 宁夏银川资源池1区 2025.11.04 陕西资源池11区 2024.11.20 江苏资源池10区 2024.12.04 云南资源池1区 2025.03.21 黑龙江资源池1区 2025.11.05 宁夏资源池4区 2024.11.20 江西资源池4区 2024.12.04 贵州资源池1区 2025.03.28 湖北资源池5区 2025.11.28 河南资源池4区 2024.11.20 浙江资源池6区 2024.12.11 宁夏资源池1区 2025.04.02 甘肃嘉峪关资源池1区 2025.12.03 天津资源池2区 2024.11.21 甘肃资源池15区 2024.12.11 山西资源池1区 2025.04.11 其他资源池待排期，持续更新 天津资源池4区 2024.11.21 浙江资源池16区 2024.12.11 青海资源池2区 2025.04.18 黑龙江资源池2区 2024.11.21 贵州资源池11区 2024.12.12 福建资源池1区 2025.04.18 广西资源池8区 2024.11.25 广东资源池21区 2024.12.12 内蒙资源池1区 2025.04.23

编辑工作空间 1. 登录DataArts Studio控制台。 2. 找到所需要的DataArts Studio实例，在DataArts Studio实例上单击“进入控制台”。然后，选择“空间管理”页签。 3. 在“空间管理”页面，找到所需编辑的工作空间，单击其所在行的“编辑”，此时显示“空间信息”页面。 4. 在“空间信息”页面的最上方，单击编辑按钮，您就可以编辑空间信息以及管理空间成员，请根据页面提示进行配置。 5. 配置完成后，在“空间信息”页面的最上方单击保存按通过成功以保存配置。 相关操作 禁用工作空间：工作空间创建成功后，默认为启用状态。如果您不再需要某个工作空间，DataArts Studio暂不支持删除空间的操作，您可以将工作空间禁用，以后仍可以将其重新启用。在“空间管理”页面，找到所需禁用的工作空间，单击其所在行的状态按钮。在“禁用”对话框中，了解禁用空间的影响后，如果确认要禁用空间，请单击“是”。 说明 工作空间被禁用后，您将无法再访问工作空间，无法编辑工作空间或查看配额，工作空间内调度作业将停止运行。 启用工作空间：在“空间管理”页面，找到所需启用的工作空间，单击其所在行的状态按钮。在“启用”对话框中，如果确认启用，请单击“是”。 编辑工作空间：在“空间管理”页面，找到所需编辑的工作空间，单击其所在行的“编辑”。此时显示“空间信息”页面。在“空间信息”页面，您可以参考表1 修改工作空间的相关参数，最后单击“确定”保存修改的配置。 查看配额使用量：在“空间管理”页面，找到所需编辑的工作空间，单击其所在行的“配额使用量”，此时显示“配额使用量”页面。在“配额使用量”页面，您可以查看当前空间内，各配额规格的使用量。 置顶工作空间：在“空间管理”页面，找到所需置顶的工作空间，单击其所在行的“更多 > 置顶”，完成置顶。 删除工作空间：在“空间管理”页面，找到所需删除的工作空间，单击其所在行的“更多 > 删除”。在“删除工作空间”对话框中，如果确认删除，请单击“是”。 说明 为避免误删除导致的业务受损，删除工作空间需要DAYU Administrator或Tenant Administrator账号才能操作，且删除工作空间的前提是各组件内已无业务资源，各组件校验的资源如下： 管理中心组件：数据连接。 数据集成组件：数据集成集群。 数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。 数据服务组件：数据服务集群，API和APP。 数据安全组件：敏感数据发现任务，脱敏策略，静态脱敏任务和数据水印任务。 如果当前任意组件内还有业务资源，则删除工作空间会弹出失败提示窗口，无法删除。 如果当前各组件内还有业务资源，则您需要根据失败提示窗口，删除对应业务资源后再次重试删除。 删除失败提示

SnapCheckpoint(Snapckpt)是由息壤训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt加速包 SnapCheckpoint（Snapckpt）是由息壤一体化智算服务平台 训推智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt介绍 Snapckpt是一种为大模型训练打造的易用、可拓展、高性能的断点解决方案。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制，其主要有以下几大优势： 1. 异步断点保存：通过优化断点保存流程，使得断点保存过程异步化，尽可能减小断点保存过程对于训练的中断，减少训练阶段耗时。 2. 分布式断点存储：对模型机优化器参数进行分布式存储，避免集中式存储带来的额外通信开销，大幅降低存储与加载断点的耗时。 3. 多框架支持：支持MegatronLM、Deepspeed两大主流大模型训练框架。 4. 简单易用：安装及使用方式简单，用户仅需简单步骤即可使用，提升使用效率。 背景信息 在大规模分布式模型训练过程中，系统可能因硬件故障或软件异常导致训练中断。为确保训练进度可恢复，业界普遍采用周期性保存检查点(Checkpoint)的方案。值得注意的是，检查点操作耗时与模型参数量呈正相关关系，当面对参数量达百亿甚至千亿级别的大模型时，每次检查点保存往往需要耗费数分钟至十余分钟不等。特别是在使用MegatronLM框架或原生PyTorch进行训练时，检查点保存过程会强制暂停训练任务，导致宝贵的计算资源被闲置。因此，开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费，已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。 Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制，降低断点存储耗时，减少训练中断带来的影响，从而提升训练速度，提升计算资源有效利用率。

典型应用场景 Hermes内置浏览器工具和十余种常用Skills，涵盖文件管理，系统优化，信息获取和内容创作等办公全场景，告别手动操作实现智能自动化； 1. 批量整理文件：自动将散乱的项目文档分类归档（视频，软件，笔记，文档），并生成整理报告。 2. 电脑加速：自动诊断系统性能问题并给出优化建议，接受指令一键释放系统缓存和关闭不用的后台服务。 3. 获取热门资讯：自动全网搜索指定的领域新闻，整理分类并生成MD格式的文档，保存到指定的路径。 4. 网页程序：无需代码基础，自动编写HTML文档，生成可直接运行的网页。 5. 撰写材料：根据提示自动检索互联网相关内容并生成结构清晰的办公文档，支持多种文件格式（Word，PPT，Excel等）。 进阶操作 1. 安装skills：直接对Hermes说帮我安装xxx技能，Hermes便会自动完成skill搜索，安装并加载，完成后即可直接使用。 2. 使用“/”命令：在输入对话框中可以直接输入“/”，可以唤醒Hermes系统指令包括（切换模型，新建会话，切换Agent人设，回滚消息，罗列技能列表等）；也可直接指定本次消息使用的技能。 3. 配置更多IM通道：打开系统终端输入“hermes gateway setup”，可配置更多IM通道，配置完选择重启后台服务即可生效。 4. 打开终端对话：Hermes自带终端对话，只要打开系统终端并输入“hermes”即可进入，可以享受最极客的对话体验。

三、物料准备 3.1 模型文件获取 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，分钟级快速下发模型，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、西南1、西南2贵州、长沙42、杭州7。 shell mkdir p /mnt/nvme1n1/model 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc model makecache cthpc model install DeepSeekV4Flashw8a8mtp dir /mnt/nvme1n1/model/ 方式二：（传统方式速度慢）基于modelscope、魔乐社区、huggingface平台，使用对应工具直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme1n1/model modelscope下载依赖python3.8+的环境，若缺失，则需要构建虚拟环境 pip install upgrade pip i pip install modelscope modelscope download model EcoTech/DeepSeekV4Flashw8a8mtp localdir /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4Flashw8a8mtp 3.2 高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、西南1、西南2贵州、长沙42、杭州7。 shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascenddeepseekv4 dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget

3.1 模型文件获取 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，分钟级快速下发模型，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、北京9、西南1、长沙42、杭州7。 shell mkdir p /mnt/nvme1n1/model 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc model makecache cthpc model install DeepSeekV4Prow4a8mtp dir /mnt/nvme1n1/model/ 方式二：（传统方式速度慢）基于modelscope、魔乐社区、huggingface平台，使用对应工具直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme1n1/model modelscope下载依赖python3.8+的环境，若缺失，则需要构建虚拟环境 pip install upgrade pip i pip install modelscope modelscope download model EcoTech/DeepSeekV4Prow4a8mtp localdir /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4Prow4a8mtp 3.2 高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发Apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、北京9、西南1、长沙42、杭州7。 shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascenddeepseekv4 dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） shell mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget

三、物料准备 3.1 模型文件获取 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，分钟级快速下发模型，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、北京9、西南1、长沙42。 plaintext mkdir p /mnt/nvme1n1/model 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc model makecache cthpc model install DeepSeekV4Flashw8a8mtp dir /mnt/nvme1n1/model/ 方式二：（传统方式速度慢）基于modelscope、魔乐社区、huggingface平台，使用对应工具直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） plaintext mkdir p /mnt/nvme1n1/model modelscope下载依赖python3.8+的环境，若缺失，则需要构建虚拟环境 pip install upgrade pip i pip install modelscope modelscope download model EcoTech/DeepSeekV4Flashw8a8mtp localdir /mnt/nvme1n1/model/DeepSeekV4Flashw8a8mtp 3.2 高性能容器SIF文件获取 基于Apptainer（原 Singularity） 封装的 vLLMAscend 昇腾推理加速包，高性能计算集群产品将持续迭代优化，原生适配昇腾 NPU 硬件、无权限壁垒、极致轻量化、生产级稳定，全面超越传统 Docker 容器，是昇腾 AI 推理场景的最优融合选择。 方式一：（极速）使用cthpc一键安装工具，秒级快速下发apptainer高性能容器灌装，当前支持： 华东1、武汉41、上海15、华北2、华南2、北京9、西南1、长沙42。 plaintext mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 cthpc 工具极速下发 cthpc apptainer makecache cthpc apptainer install vllmascendv0.13.0rc3 dir /mnt/nvme0n1/apptainer/ 方式二：（传统方式速度慢）通过天翼云zos站点直接下载（不推荐，受限于公网EIP订阅的带宽大小） plaintext mkdir p /mnt/nvme0n1/apptainer 使用 wget 从 天翼云ZOS 下载 SIF 镜像 wget

本文介绍域名出现备案阻断的可能原因及处理方式。 详细说明 域名备案阻断的原因可能有多种，包括但不限于以下几种： 域名未备案或备案信息不完整。 域名备案信息与实际情况不符。 域名备案信息过期或被注销。 域名因以下原因被列入黑名单或被封禁： 违法违规行为：如果您的网站存在违法违规内容，例如涉黄、涉赌、涉毒、传播谣言等，那么您的域名可能会被列入备案黑名单或被封禁。 安全问题：如果您的网站存在安全问题，例如存在漏洞、遭受黑客攻击、被恶意软件感染等，那么您的域名可能会被列入备案黑名单或被封禁。 备案信息不真实或不完整：如果您的备案信息不真实或不完整，例如域名所有人信息不真实、网站备案信息与实际情况不符等，那么您的域名可能会被列入备案黑名单或被封禁。 其他原因：除了上述原因外，还可能存在其他原因导致域名被列入备案黑名单或被封禁，例如政策调整、技术问题等。 如果您的域名出现备案阻断，可以按照以下步骤进行解决： 1. 确认备案信息是否完整、准确。 2. 联系您的域名注册商或主机服务商，确认备案信息是否完整、准确，并及时进行备案。 3. 联系相关部门进行申诉。 4. 如果备案信息已经完整、准确，但仍然出现备案阻断的情况，或者发现您的域名被列入备案黑名单或被封禁。建议您及时联系相关部门进行申诉并配合进行处理，以尽快恢复域名的正常使用。同时，建议您加强网站安全防护，遵守相关法律法规，保证备案信息真实完整，以避免域名被列入备案黑名单或被封禁的风险。 总之，域名备案是一项非常重要的工作，如果您的域名出现备案阻断，直播将无法为其加速，一定要及时解决，以免影响您的网站访问和业务发展。

本文介绍存储资源盘活系统的软件许可证订购操作。 软件许可证订购途径 1. 天翼云官网：在存储资源盘活系统产品详情页点击“订购软件”，进入订购存储资源盘活系统页面，进行订购。本节仅介绍此种订购方式。 2. 中国电信数字化原子能力平台：请在平台帮助指引下进行操作。 前提条件 您已经成功安装存储资源盘活系统，执行命令./stor info，获取HBlock序列号，用于进行软件许可证的申请。 注意 生成的软件许可证仅能用于该序列号对应的HBlock系统，不能在其他环境中使用。 操作步骤 1. 在存储资源盘活系统产品详情页点击“订购软件”，进入订购存储资源盘活系统页面，进行订购。 2. 在“订购存储资源盘活系统”页面中，选择许可证类型，输入序列号，设置容量和订购时长等信息。 订购参数 描述 许可证类型 许可证类型： 订阅模式：控制产品提供的本地卷的存储容量以及有效时长，按照容量和时长收费，到期后管理功能不可用，即无法再使用命令行、API或者Web页面执行HBlock的管理操作。 永久模式：控制产品提供的本地卷的存储容量以及维保时间，按照容量和维保收费，到期后软件可以正常使用，但是不再提供售后支持。 具体详见计费模式。 HBlock序列号 用于生成软件许可证的HBlock环境信息。 说明 请确保已完成HBlock安装，执行./stor info命令可查询HBlock序列号。生成的软件许可证仅能用于该序列号对应的HBlock系统，不能在其他环境中使用。 HBlock名称 HBlock环境的描述信息。 容量设置 控制软件许可证可以支持的所有本地卷的总的存储容量。 说明 支持通过“自定义容量”和“容量包”叠加的方式进行设置。最后按照“总容量”进行软件许可证的生成。 有效时长 仅针对订阅模式。到期后管理功能不可用，即无法再使用命令行、API或者Web页面执行HBlock的管理操作。 维保时长 仅针对永久模式。到期后软件可以正常使用，但是不再提供售后支持。 3. 确认无误后勾选“我已阅读，理解并同意《天翼云存储资源盘活系统服务协议》”，再单击“立即购买”，完成支付，等待天翼云工作人员和您联系，确认许可证的信息，并进行许可证的交付。

本文介绍制作物理机私有镜像的软件环境，需要准备一台x86的Linux系统（带可视化界面）的设备，建议使用Ubuntu 22.04。本文以Ubuntu 22.04系统为例，介绍搭建环境的过程。 1. 配置软件源（可选） 这里配置使用天翼云软件源。这一步可选，如果选择使用其他软件源，可跳过这一步。 检查网络是否畅通，执行： plaintext ping mirrors.ctyun.cn 检查Ubuntu 22.04的镜像源是否配置正常 plaintext 查看apt镜像源配置 cat /etc/apt/sources.list 更新软件索引 sudo apt update 使用天翼云镜像源加速软件下载和环境部署过程，可参考 plaintext 使用天翼云镜像站的Ubuntu 22.04的apt镜像源 sudo cat >> /etc/apt/sources.list << 'EOF' deb jammy main restricted universe multiverse debsrc jammy main restricted universe multiverse deb jammysecurity main restricted universe multiverse debsrc jammysecurity main restricted universe multiverse deb jammyupdates main restricted universe multiverse debsrc jammyupdates main restricted universe multiverse deb jammyproposed main restricted universe multiverse debsrc jammyproposed main restricted universe multiverse deb jammybackports main restricted universe multiverse debsrc jammybackports main restricted universe multiverse EOF 更新软件索引 sudo apt update

性能相关 规范 在使用文档数据库服务时，为了提高数据库系统的性能和效率，需要遵守一些性能相关规范和最佳实践。以下是一些常见的文档数据库服务性能相关规范： 合适的索引设计：正确的索引设计可以提高文档数据库服务的查询性能和效率，可以根据应用程序的查询需求来选择适当的索引类型和字段。 使用合适的数据模型：文档数据库服务是一种文档型数据库，可以使用嵌入式文档或引用式文档来存储数据。使用合适的数据模型可以提高查询效率和数据访问的速度。 避免全表扫描：文档数据库服务在执行查询时，应该避免全表扫描，尽量使用索引来加速查询。可以使用explain命令来分析查询的性能和索引的使用情况。 分布式扩展：文档数据库服务支持分布式扩展，可以使用分片技术将数据分散到多个文档数据库服务实例中，提高系统的吞吐量和性能。 使用合适的数据类型：文档数据库服务支持多种数据类型，应该根据应用程序的需求来选择合适的数据类型。例如，可以使用二进制数据类型来存储大型文件，使用数组来存储具有相同属性的数据。 使用合适的查询语句：在查询文档数据库服务数据库时，应该使用合适的查询语句和操作符，避免使用不必要的查询条件和操作符，以提高查询效率和性能。 开发过程中对集合的每一个操作都要通过执行explain()检查其执行计划，如： db.students.find({age: 20}, {name: 1, id: 0}).explain(); 合理的系统配置：为了提高文档数据库服务的性能和效率，应该合理配置文档数据库服务的系统参数和资源限制，例如内存、磁盘和CPU等。

本文介绍QUIC协议在短视频加速的应用实践。 背景信息 QUIC由Google自研，2012年部署上线，2013年提交IETF，2021年5月，IETF推出标准版RFC9000。Google推出的QUIC被称为GQUIC，IETF制定的QUIC称为IQUIC。 QUIC的主要优势如下： 1. 握手建连更快。 2. 避免队首阻塞的多路复用。 3. 支持连接迁移。 4. 可插拔的拥塞控制。 5. 前向纠错（FEC）。 协议详细介绍，详情请见：HTTP3.0(QUIC)协议。 适用场景 1. 图片业务：可降低图片加载时间。 2. 短视频业务：可提升视频秒开率，并且降低弱网环境卡顿率。 3. 直播业务：可提升播放稳定性，降低因网络波动带来的卡顿率。 如何验证CDN已开启QUIC功能 QUIC协议暂不支持客户自助开启，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 QUIC属于双边协议，需要客户端同步支持。如您已开通QUIC功能，可以使用Chrome浏览器或者基于Chrome内核的浏览器来访问对应网站域名，并在浏览器开启开发者工具进行抓包验证。目前较新版本的Chrome浏览器已默认开启QUIC。 一般情况下，Chrome浏览器和服务器端协商使用QUIC协议要经过如下步骤： 1. 首次访问，客户端会先发起正常的TCP请求。 2. 服务端如果支持QUIC，会通过响应头部返回altsvc信息告知客户端自己支持QUIC及对应版本（如下图），其含义是服务器在443端口开启QUIC，最大缓存时间是2592000秒（30天），支持的QUIC版本IQUIC。 3. 下次访问，客户端会同时发起TCP连接和QUIC连接进行竞速。 4. 一旦QUIC竞速连接获胜，则后续会采用QUIC协议发送请求，如果在浏览器进行抓包（快捷键F12打开开发者工具），可在Protocol列查看其具体的协议，如下图所示，这里显示的h3即表示采用的是IQUIC。 注意 如果没有Protocol列，右键点击Header Options，勾选Protocol列即可。 5. 如遇网络或服务器不支持QUIC，客户端标记QUIC为broken。 6. 传输中的QUIC请求立即用TCP进行重发。 7. 5min后尝试重试QUIC，下一次尝试增大到10min。 8. 一旦再次成功采用QUIC，会把broken标记取消。

SnapCheckpoint(Snapckpt)是由息壤一体化智算服务平台 一站式智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt加速包 SnapCheckpoint（Snapckpt）是由息壤一体化智算服务平台 一站式智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt介绍 Snapckpt是一种为大模型训练打造的易用、可拓展、高性能的断点解决方案。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制，其主要有以下几大优势： 1. 异步断点保存：通过优化断点保存流程，使得断点保存过程异步化，尽可能减小断点保存过程对于训练的中断，减少训练阶段耗时。 2. 分布式断点存储：对模型机优化器参数进行分布式存储，避免集中式存储带来的额外通信开销，大幅降低存储与加载断点的耗时。 3. 多框架支持：支持MegatronLM、Deepspeed两大主流大模型训练框架。 4. 简单易用：安装及使用方式简单，用户仅需简单步骤即可使用，提升使用效率。 背景信息 在大规模分布式模型训练过程中，系统可能因硬件故障或软件异常导致训练中断。为确保训练进度可恢复，业界普遍采用周期性保存检查点(Checkpoint)的方案。值得注意的是，检查点操作耗时与模型参数量呈正相关关系，当面对参数量达百亿甚至千亿级别的大模型时，每次检查点保存往往需要耗费数分钟至十余分钟不等。特别是在使用MegatronLM框架或原生PyTorch进行训练时，检查点保存过程会强制暂停训练任务，导致宝贵的计算资源被闲置。因此，开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费，已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。 Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制，降低断点存储耗时，减少训练中断带来的影响，从而提升训练速度，提升计算资源有效利用率。

组合优势 缓存自动卸载：显存减负与数据流转的核心枢纽 HPKV 系统构建了 GPU HBM → Host DRAM → Local NVMe SSD 或 Remote Storage/HPFS 的多级存储体系，通过跨请求的 KV Cache 深度复用，践行“以存代算”理念，有效消除推理服务中的冗余计算开销，显著降低首Token延迟（TTFT）并提升吞吐量，同时降低算力成本。通过智能沉降与基于热度、存储时长、容量的多策略驱逐机制，在各级存储间自动流转数据，精准淘汰冷数据，实现效率与成本的最优平衡。 智能数据预取：掩盖 I/O 延迟的启动加速核心 在推理任务排队等待阶段，通过与全局调度器的深度联动实现智能预取。系统提前将目标 KV Cache 从 SSD/HPFS 异步预取至 Host 内存和 GPU HBM，确保任务启动时数据“即取即用”，有效掩盖 I/O 延迟，将任务启动等待时间缩减 50% 以上，极大提升用户体验。 分布式存储层：容量与性能的弹性基石 深度集成高性能分布式文件系统 HPFS，将 KV Cache 存储容量从 GB 级显存无缝扩展至 PB 级，实现存储资源的独立弹性伸缩。其通过全链路 RDMA 与 IB/RoCE 高速网络协议，提供千万级 IOPS 与 TBps 级吞吐，同时保证亚毫秒级延迟，使海量历史上下文不仅能“存得下”，更能“取得快”。在多轮对话与高并发场景中，该架构以极速 I/O 替代 GPU重复计算，在充分释放昂贵 HBM 资源的同时，保障了推理服务的超低延迟响应，最终达成了存算效率与成本的最佳平衡。 生态兼容：多框架多硬件的广泛兼容 适配天翼云自研 CTyunOS 系列及主流 Linux 操作系统，广泛兼容多款国产化AI算力硬件。无缝对接 vLLM、SGLang 等主流开源大模型推理引擎，全面支持张量并行（TP）、流水线并行（PP）、数据并行（DP）、PD 分离等主流分布式策略及多种注意力机制的模型，灵活适配并支撑多样化的模型架构演进。

本文介绍CDN缓存key携带问号后参数导致缓存命中率低的问题的解决方案。 背景说明 CDN缓存key是文件存储在CDN节点上的唯一ID，CDN将以此为标识来缓存不同文件。如果用户请求某个文件时，都会携带问号后参数，如 解决方案 如果不同URL问号后参数仅值不同，对应的文件内容实际一样时，需要开启去问号缓存。即：如果用户A和用户B分别请求 此外，如果用户请求的URL中存在多个问号后参数，如