本章节主要介绍 翼MapReduce的管理资源分布功能。 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线，即资源分布情况时，可以在MRS Manager上查看，支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布，使服务和主机的资源分布图表中，可以按自定义的数值显示一条或多条最高、最低监控数据形成的曲线。 部分监控指标的资源分布不记录。 操作步骤 查看服务监控指标的资源分布 1. 在MRS Manager，单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“资源贡献排名”。 “指标”中选择服务的关键指标，MRS Manager将显示过去1小时内指标的资源分布情况。 查看主机监控指标的资源分布 1. 单击“主机管理”。 2. 单击主机列表中指定的主机名称。 3. 单击“资源贡献排名”。 “指标”中选择主机的关键指标，MRS Manager将显示过去1小时内指标的资源分布情况。 配置资源分布 1. 在MRS Manager，单击“系统设置”。 2. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“资源贡献排名配置”。 3. 修改资源分布的显示数量。 “TOP数量”填写最大值的显示数量。 “BOTTOM数量”填写最小值的显示数量。 说明 最大值与最小值的资源分布显示数量总和不能大于5。 4. 单击“确定”保存设置。 界面右上角提示“保存TOP数量和BOTTOM数量成功。”。

本章节主要介绍翼MapReduce的审计管理页面操作。 操作场景 “审计”页面记录用户对集群Manager页面操作信息。管理员可通过该页面查看用户在Manager上的历史操作记录。审计管理包含的审计内容信息，请参考关于日志章节中的“审计日志”。 概述 登录FusionInsight Manager，单击“审计”，界面展示如下图所示FusionInsight Manager审计信息，包括操作类型、安全级别、开始时间、结束时间、用户、来源名称、主机、服务、实例、操作结果等。 审计信息列表 用户可以在“所有安全级别”中选择“高危”、“危险”、“一般”和“提示”级别的审计日志。 在高级搜索中，用户可设置过滤条件来查询审计日志。 a. 在“操作类型”中，用户可根据用户管理、集群、服务、健康检查等来指定操作类型查询对应的审计日志。 b. 在“服务”中，用户可选择相应的服务来查询审计日志。 说明 在服务中选择“”，表示除服务以外其他类型的审计日志。 c. 在“操作结果”中，用户可选择所有、成功、失败和未知来查询审计日志。 单击手动刷新当前页面，也可在修改审计表格显示的列。 单击“导出全部”，可一次性导出所有审计信息，可导出“TXT”或者“CSV”格式。

云资源集成系统产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 云资源集成管理系统CRIMS 是一款数据中心资产监测管理软件，旨在帮助数据中 心管理相关人员或资产所有人解决资产管理混乱、资产状态未知、已有资产使用不明确 等问题。 本系统以功能模块做标准版及增购版的区分，标准版含：首页、监测、数据分析、 发现、告警、系统；增购版另有能耗、资产、机房、报修、专线、存储、自动装机、vKVM、 控制管理模块可组合加购。 1.2 产品核心能力 CRIMS 采用领先的带外与带内结合管理技术实现对业务硬件与软件的全方面监控， 可对数据中心 IT 基础设施进行监测、管理运营，为软硬件设备提供全生命周期管理，实 现设备从采购、安装使用，再到运维、报废的全过程服务。并对监测数据进行分析、管 理，为日常运营提供支持。CRIMS 无需在每台服务器上安装代理软件，减少对操作系 统的影响。可以有效帮助用户减少繁琐、重复、费时的各项运维工作，保障数据中心设 备安全、稳定运行，同时降低数据中心运营成本。 1.3 产品优势 CRIMS 硬件监控方面支持各个品牌各个型号的小型机、刀片服务器、刀箱、塔式& 机柜式服务器的硬件状态和各个厂家的高端存储、中端存储、低端存储、虚拟化存储、 虚拟带库、物理带库等存储资源，硬件监控内容包括：电源、风扇、内置磁盘、CPU、 内存、网卡、HBA 卡、拓展模块等服务器各个部件运行状态，配置信息，电源、风扇、 电池、磁盘柜、硬盘、控制器、Array、机械手、磁带机等； CRIMS 软件监控方面支持监控主流操作系统：Linux，Windows，AIX，AS400， ScoUnix，Solaris，HP Unix，国产 UOS 的服务状态；主流云平台：VMWare，Red Hat， FusionCompute，Amazon，阿里云，Docker 的虚 机状态；主流数据库：DB， MySQL,Oracle,Oracle Rac,Oscar,PostgreSQL,SQLServer,SyBase 的库状态,主流应用 程序：AD，Apache，HACMP，IBM MQ，IIS，Nginx，PowerHA，RHCS，Resin， Exchange，JBoss，JBoss EAP，Kafka，Lotus，Memcached，PolyCom，Redis，Tomcat， Tuxedo，Url Recored，WebLogic，Zookeeper 的进程状态，软件监控内容包括：时间 校验，文件数量，进程数量，IO 性能，网络速率，服务状态，Lun，Cache 统计，控制 器，，FC 端口，PCIe 端口，FCoE 端口，NE 节点，异网 IP，文件系统，线程缓存，缓 冲排序，Query 缓存，访问量(QPS)，数据库引擎，主备复制，表空间信息，数据目录等。 更多产品使用具体方法请下载附件查看。 云资源集成系统产品使用手册part1智能运维标准服务.pdf

本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图teledbvacuumadvice的内容。 1. 插件开启与关闭 开启：create extension pgvacuumadvice; 同时配置sharedpreloadlibriespgvacuumadvice； 关闭：drop extension pgvacuumadvice; 2. 插件表查找 plaintext select from teledbvacuumadvice; 3. 插件表字段 名称 类型 定义 tablename text 插件记录的表的名称 nodestr text 该表所在的DN节点 starttime timestamptz 上一次autovacuum开始时间 Endtime timestamptz 上一次autovacuum结束时间 systemusage text 上一次autovacuum用户态、内核态的CPU使用时间 ioreadrate real vacuum过程中磁盘读取速率；单位MB/s iowriterate real vacuum过程中磁盘写入速率；单位MB/s sizechange real vacuum前后表体积变化 failurereasonbigtable boolean 如果为t，系统中可能存在因表太大引起的autovacuum失效 failurereasonmanytables boolean 如果为t，系统中可能存在表数量太多引起的utovacuum失效 failurereasonmanytables boolean 如果为t，系统中可能存在表数量太多引起的utovacuum失效 failurereasonlongtransaction boolean 如果为t，系统中可能存在长事务引起的autovacuum失效 4. GUC参数解释与设置 pgvaccumadvice.longxactthreshold：如果事务持续时长超过该时间并阻塞autovacuum清理，则插件进行提示；单位分钟 pgvaccumadvice.bigrelthreshold ：如果表元组数超过该大小，并因此影响autovacuum触发，则插件进行提示 pgvaccumadvice.manyrelsthreshold：如果autovacuum清理过程中，收集到的表超过该数量，则插件进行提示

本章会介绍天翼云关系型数据库的购买流程。 注意 购买前保持天翼云账户余额大于购买资源费用。 操作场景 本文将介绍在关系型数据库服务的管理控制台创建实例的过程。 目前，RDS for PostgreSQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的RDS实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击左上角服务列表，选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”。 步骤 5 在“购买数据库实例”页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 计费模式： − 包年/包月：若选择该模式，跳过步骤6，执行步骤7。 − 按需计费：若选择该模式，继续执行步骤6。 资源选配 表 基本信息 参数 描述 区域 资源所在的区域。 说明 不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 数据库引擎 PostgreSQL。 数据库版本 请参见数据库引擎和版本。 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用RDS for PostgreSQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 RDS支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，以提供故障切换能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 实例选配 表 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更，请参见变更实例的CPU和内存规格。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 如果存储类型为超高IO或极速型SSD，可设置存储空间自动扩容，当存储空间可用率过小时，会自动扩容存储空间。创建主实例时指定只读实例，主实例设置自动扩容，只读会默认同步开启设置。 存储空间自动扩容：存储空间自动扩容开关。 可用存储空间率：当可用存储空间百分比小于等于该阈值或者10GB时，会触发自动扩容。 存储自动扩容上限：默认取值：40~4000，单位：GB。需要大于等于实例当前存储空间总大小。 创建成功后可进行扩容，具体请参见手动变更磁盘容量。 磁盘加密 不加密：未开启加密功能。 加密：提高数据安全性，对性能有一定影响。 密钥名称：选择或创建密钥，该密钥是最终租户密钥。 说明： 实例创建成功后，不可修改磁盘加密状态，且无法更改密钥。 实例管理和网络配置 表 网络 参数 描述 实例名称 实例名称可以重名。实例名称长度最小为4字符，最大为64个字符，如果名称包含中文，则不超过64字节（注意：一个中文字符占用3个字节），必须以字母或中文开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文，不能包含其他特殊字符。 设置密码 现在设置（默认），如果您选择创建实例时设置，请填写账户对应的密码。 创建后设置，系统不会为您设置初始密码。 注意： 您在登录数据库前，需要先通过重置密码的方式设置密码，否则实例创建成功后，无法登录数据库。 实例创建成功后重置密码，请参见重置管理员密码。 管理员账户名 数据库的登录名称默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入 ~ ! @

介绍RabbitMQ实例的扩容方案。 背景信息 当需要处理大量消息时，RabbitMQ实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加RabbitMQ集群的吞吐量、存储能力和高可用性。分布式消息服务RabbitMQ提供三类扩容方案，分别为节点、规格和磁盘扩容，更好满足用户不同场景下的扩容需求。 节点扩容：指向RabbitMQ集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容，可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上，从而提高系统的并发处理能力。 规格扩容：指通过增加RabbitMQ的资源配置来提升系统的处理能力和性能。 磁盘扩容：指增加磁盘的存储容量，以满足更多消息的存储需求。 操作步骤 以下操作适用于华东1、上海36节点。 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）当前页面会列出所购买的RabbitMQ实例。选择需要扩容的实例，点击更多磁盘扩容/规格扩容/节点扩容. 扩容说明 磁盘扩容：增加实例磁盘空间。选择需要的磁盘空间后点击确定下单扩容。 规格扩容：将实例的规格升配，选择需要的规格点击确定下单扩容。 节点扩容：在3/5/7/9四种节点数目中增加节点数量。选择需要的节点数点击确定下单扩容。

本节主要介绍如何进行容量调整。 当用户认为文件系统的总容量不足或太大时，用户可以通过执行扩容或缩容操作来增加或者缩减文件系统的容量。容量调整规则如下： 增加容量规则：扩容后的文件系统的总容量 该文件系统已使用的容量。例如，云帐号B已创建文件系统SFS1，该文件系统的总容量为50TB，当前使用容量为10TB。当用户执行缩容操作时，设置的新容量数值不能小于10TB。 操作步骤 1、登录天翼云控制中心； 2、在产品列表中选择“弹性文件服务”； 3、在文件系统列表中，单击指定文件系统所在行的“容量调整”，弹出“容量调整”对话框； 4、根据业务需要，在“新容量”文本框中重新设置文件系统的容量，单击“确定”。具体设置要求如下表所示： 参数 说明 :: 当前容量(GB) 当前文件系统的容量。 新容量(GB) 扩容或缩容后文件系统的容量。取值范围： 输入值不能等于当前容量。 输入值是1~512000之间的整数。 5、在弹出对话框中确认容量调整信息后，单击“确定”； 6、在文件系统列表中查看文件系统调整后的容量信息。

本章节介绍Redis节点内存高负载故障演练。 背景介绍 Redis 性能受节点可用内存限制。当内存异常占用时，Redis 可能触发内存淘汰、拒绝写入，甚至被操作系统终止。本演练模拟高内存占用场景，帮助您验证内存淘汰策略、应用容错能力及监控告警效果。 基本原理 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 预留资源 ：强烈建议将目标内存占用率设置在90%以下，为操作系统内核和关键系统进程（如SSH服务）预留足够的内存。若内存被完全耗尽，可能导致主机失去响应，需要通过控制台强制重启才能恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 内存占用率：指定内存负载百分比（取值 0100）。

本节介绍了守护进程的用户指南。 基本概念 创建守护进程集：即kubernetes中的“DaemonSet”，守护进程集确保全部（或者某些）节点都运行一个Pod实例，支持实例动态添加到新节点，适用于实例在每个节点上都需要运行的场景，如ceph、fluentd、Prometheus Node Exporter等。 操作场景 守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为他们新增一个 Pod。当有节点从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod。 使用DaemonSet的一些典型用法： 运行集群存储daemon，例如在每个节点上运行glusterd、ceph。 在每个节点上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash。 在每个节点上运行监控daemon，例如Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog代理、New Relic代理，或Ganglia gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 创建DaemonSet与创建Deployment的过程类似，仅升级方式有差异，需要注意： 删除升级（不推荐这种升级方式）：如果设置DaemonSet的升级方式为删除升级，那么我们全量替换升级DaemonSet时，全量替换更新的内容在我们重新部署Pods前是不会生效的。 滚动升级：如果设置DaemonSet的升级方式为滚动升级，那么我们全量替换升级DaemonSet时，k8s会自动帮我们删除重建DaemonSet的每一个Pod，此时有一个可选的参数MaxUnavailable。MaxUnavailable：设置升级过程中最多有多少个Pod处于不可用状态，默认值为1。

约束条件 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级小版本。 实例中存在异常节点，无法升级小版本。 目前MySQL实例最大可支持10万张表，大于10万张表时，可能会导致小版本升级失败。 云数据库MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级内核小版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 步骤5 在“基本信息”页面，“数据库信息”模块的“数据库引擎”处，单击“升级”。 步骤6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库内核版本到当前最新版本。

名称 描述 是否必须 LifecycleConfiguration 生命周期规则容器，最多包含1000个规则。 类型：容器。 子节点：Rule。 是 Rule 配置一条生命周期规则的容器。 类型：容器。 子节点：ID、Prefix、Status、Expiration、Transition。 父节点：LifecycleConfiguration。 是 ID 规则的唯一标识。 类型：字符串。 取值：1~255个字符。 说明 如果ID不填写，系统会随机生成一个48字节长度的ID。 父节点：Rule。 否 Prefix 指定使用生命周期规则的文件前缀。只有匹配文件前缀的文件才能被该规则影响，且对于同一Bucket，同一类型的生命周期规则的前缀不可重叠。如果prefix为空，则默认生命周期规则匹配整个存储桶。 类型：字符串。 取值：0~1024个字符。 父节点：Rule。 是 Status 指定生命周期规则的状态。 类型：字符串。 取值： Enabled：生命周期规则生效。 Disabled：生命周期规则不生效，OOS执行时会忽略该条规则。 父节点：Rule。 是 Expiration 指定生命周期规则的过期时间容器。 类型：容器。 父节点：Rule。 子节点：Days或Date。 Expiration和Transition至少包含1个。 Transition 指定生命周期规则的转换存储类型。 类型：容器。 父节点：Rule。 子节点：Days或Date、StorageClass。 Expiration和Transition至少包含1个。 Days 指定生命周期规则在匹配文件最后一次修改时间或最后一次访问时间多少天后生效。 说明 当请求中存在IsAccessTime参数，且IsAccessTime取值为true时，此参数表示生命周期规则在距离Object最后一次访问多少天后生效。 注意 如果过期时间和转换时间同时配置，过期时间需要晚于转换时间。 类型：整型。 取值：大于0的正整数。 父节点：Expiration或Transition。 Days和Date二选一。 IsAccessTime 指定是否基于最后一次访问时间匹配规则。 注意 只有配置Days时才生效。 类型：布尔。 取值： true：生命周期规则匹配文件的最后一次访问时间。当基于最后一次访问时间匹配规则时，文件只支持从标准存储转储为低频访问存储。 false：生命周期规则匹配文件的最后一次修改时间。 默认值为false。 父节点：Transition。 否 Date 指定生命周期规则生效日期，OOS对最后一次修改时间在此日期之前的文件执行生命周期规则。 取值：日期格式必须为ISO8601格式，并且为UTC的零点。例如：20021011T00:00:00.000Z。 类型：字符串。 父节点：Expiration或Transition。 Days和Date二选一。 StorageClass 指定文件转换的存储类型。 类型：字符串。 取值：STANDARDIA：低频访问存储。 父节点：Transition。 Transition已设置时，必填。

使用docker命令迁移镜像至SWR 容器镜像服务提供了简便、易用的镜像托管和高效分发业务。当要迁移的镜像数量较少时，企业可以通过简单的docker pull、docker push命令行，将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤： 步骤 1 从源仓库下载镜像。 使用docker pull 命令下载镜像。 示例：docker pull nginx:latest 使用docker images命令查看是否下载成功。 docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEnginx latest 22f2bf2e2b4f 5 hours ago 22.8MB 步骤 2 将步骤1中下载的镜像上传到SWR。 1. 登录到目标端容器所在虚拟机，并登录SWR。详细步骤请参考客户端上传镜像。 2. 给镜像打标签。 docker tag [镜像名称:版本名称] [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称] 示例： docker tag nginx:v1 swr.cngz1.ctyun.cn/clouddevelop/nginx:v1 3. 上传镜像至目标镜像仓库。 docker push [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称:版本名称] 示例： docker push swr.cngz1.ctyun.cn/clouddevelop/nginx:v1 4. 终端显示如下信息，表明上传镜像成功。 The push refers to repository [swr.cngz1.ctyun.cn/clouddevelop/nginx:v1]fbce26647e70: Pushedfb04ab8effa8: Pushed8f736d52032f: Pushed009f1d338b57: Pushed678bbd796838: Pushedd1279c519351: Pushedf68ef921efae: Pushedv1: digest: sha256:0cdfc7910db531bfa7726de4c19ec556bc9190aad9bd3de93787e8bce3385f8d size: 1780 返回容器镜像服务控制台，在“我的镜像”页面，执行刷新操作后可查看到对应的镜像信息。

本节介绍了ECX主要具备的计算能力。 提供虚拟机、裸金属服务器，内含CPU、内存、GPU等。 虚拟机服务器包括通用计算型、计算增强型、GPU型等不同类型，每种类型的虚拟机包含vCPU/内存比为1:1、1:2、1:3、1:4等多种规格。 裸金属服务器包括CPU型和GPU型，每种类型包含不同配置。 支持x86及ARM架构。 支持海光、鲲鹏等国产化CPU服务器。 支持华为Atlas异构算力。 不同资源池可售的资源类型及库存情况不同。 提供虚拟机镜像功能。 支持通过公有镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场镜像创建虚拟机。 支持CentOS、Ubuntu、Windows及Debian等主流镜像，也适配CtyunOS、OpenEuler、KylinServer及UOSServer等国产化操作系统。 支持通过WebShell及VNC操作终端远程连接登录虚拟机。 支持虚拟机运行状态的查看及CPU、内存、存储IO、网络IO等指标的监控。 支持虚拟机标签管理，便于用户根据标签进行虚机资源的分类定义及快速检索。 支持通过启动模板快速批量创建虚拟机。 支持设置虚拟机反亲和性策略，用于确保虚拟机实例不会在同一物理服务器上运行，以提高用户系统的可用性。 提供裸金属镜像功能。 支持通过公有镜像、自定义镜像创建裸金属实例。 支持裸金属运行状态的查看及电源状态等不同指标的监控。 支持查看虚拟机、裸金属等资源的操作记录及按需资源的用量话单。

介绍配置合规保留的具体步骤。 适用场景 媒体存储提供合规保留（WORM）功能，开启合规保留后，处于合规保留期的对象均“不可删除、不可篡改”。 规则启用后，用户可以在Bucket中上传和读取文件（Object），但是在Object的保留时间到期之前，任何用户都不能修改、覆盖、删除处于合规保留期的对象；Object的保留时间到期后，才可以删除Object。 前提条件 登媒体存储控制台。 已完成新建Bucket操作，具体可参考 新建Bucket 。 适用区域 本功能目前仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。 如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 注意事项 规则生效： 一个Bucket支持添加一条WORM规则，WORM规则创建后，状态默认为【未启用】。用户需主动启用规则。 规则启用后，规则不可禁用、不可删除，且无法缩短保护时间，只可延长保护时间。 启用后的规则不可删除。 保留时间精确到秒，如对象A的最后更新时间为202171 12:00:00，保护周期1天，则A会在202172 12:00:01过合规保留期。 关于Bucket操作： 如当前Bucket有生效的WORM规则，且有处于合规保留期内的文件，则无法通过控制台、API、SDK删除Bucket。 如当前Bucket有生效的WORM规则，但没有处于合规保留期期的文件，或者Bucket为空，则可以删除Bucket，从而间接删除WORM规则。 对于对象的操作： 如对象处于保护周期，则无法通过控制台、API、SDK修改、覆盖、删除对象。 若设置了生命周期 删除文件的操作，需要等对象过了合规保留期后才可生效。

本节介绍了导出镜像的流程。 1、登录天翼云控制中心; 2、在云主机控制台，单击【镜像服务】； 3、在私有镜像列表中，在需要导出的镜像所在行，单击操作列的“更多 > 导出”。 4、在“导出镜像”对话框中，填写对应参数。 快速导出：大于128GB的镜像必须勾选“使用快速导出”，勾选后将无法指定导出格式，只能为zvhd2格式。 格式：目前支持qcow2、vmdk、vhd、zvhd格式，请根据需要进行选择。 名称：输入一个方便您识别的名称。 存储路径：单击展开桶列表，选择一个用来存储镜像的OBS桶。 5、单击“确定”。 在私有镜像列表上方可以查看镜像导出任务进程。 6、完成镜像导出。

名称 描述 BucketLoggingStatus 响应的容器。 类型：容器。 子节点：LoggingEnabled。 LoggingEnabled 日志信息的容器，当启动日志时，包含这个元素；否则此元素及其子元素都不显示。 类型：容器。 父节点：BucketLoggingStatus。 子节点：TargetBucket、TargetPrefix。 TargetBucket 保存log的bucket，OOS会向此Bucket存储日志。 类型：字符串。 父节点：LoggingEnabled。 TargetPrefix 生成的log文件将以此为前缀命名。 类型：字符串。 父节点：LoggingEnabled。

本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题，本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：可选择随机一个节点或者特定的节点。

在新版事件列表查看审计事件 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角，选择“管理与监管 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 3. 单击左侧导航树的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 4. 事件列表支持通过高级搜索来查询对应的操作事件，您可以在筛选器组合一个或多个筛选条件： 1. 事件名称：输入事件的名称。 2. 事件ID：输入事件ID。 3. 资源名称：输入资源的名称，当该事件所涉及的云资源无资源名称或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 4. 资源ID：输入资源ID，当该资源类型无资源ID或资源创建失败时，该字段为空。 5. 云服务：在下拉框中选择对应的云服务名称。 6. 资源类型：在下拉框中选择对应的资源类型。 7. 操作用户：在下拉框中选择一个或多个具体的操作用户。 8. 事件级别：可选项为“normal”、“warning”、“incident”，只可选择其中一项。 1. normal：表示操作成功。 2. warning：表示操作失败。 3. incident：表示比操作失败更严重的情况，例如引起其他故障等。 9. 时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近1周内任意时间段的操作事件。 5. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件、刷新列表、设置列表展示信息等。 1. 在搜索框中输入任意关键字，单击按钮，可以在事件列表搜索符合条件的数据。 2. 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以.xlsx格式的表格文件导出，该.xlsx文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 3. 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 4. 单击按钮，可以自定义事件列表的展示信息。启用表格内容折行开关，可让表格内容自动折行，禁用此功能将会截断文本，默认停用此开关。 6. 关于事件结构的关键字段详解，请参见事件结构和事件样例。 7. （可选）在新版事件列表页面，单击右上方的“返回旧版”按钮，可切换至旧版事件列表页面。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） namespaceTable 命名空间:表名 HBase操作所对应的命名空间及表名 ENUM LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） command 命令 在HBase服务端运行的命令 ENUM LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase调用监控（client，HBase调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） updateRowCount 更新行数 更新行数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase调用监控（client，HBase调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase版本（version，HBase版本。） version 版本 版本 STRING LAST HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） updateRowCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） serverAddr 服务端节点 服务端节点信息 ENUM LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） clusterId 集群ID 集群ID ENUM LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） cachedServers 客户端缓存节点地址 客户端缓存节点地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） zkNodes ZK连接地址 ZK连接地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 hostTypeName String 类型名称 hostType String 节点类型,取值范围master（主节点）、readnode（只读节点） prodPerformanceSpeces Array of Strings 支持的性能指标规格列表 hostDefaultNum Integer 节点默认数量 1 表 instSpecInfoList

本文主要介绍节点时钟同步服务器检查。 检查项内容 检查节点时钟同步服务器ntpd或chronyd是否运行正常。 解决方案 问题场景一：ntpd运行异常 请登陆该节点，执行systemctl status ntpd 命令查询ntpd服务运行状态。若回显状态异常，请执行system restart ntpd命令后重新查询状态。 以下为正常回显： 若重启ntpd服务无法解决该问题，请联系技术支持人员。 问题场景二：chronyd运行异常 请登陆该节点，执行systemctl status chronyd 命令查询chronyd服务运行状态。若回显状态异常，请执行system restart chronyd命令后重新查询状态。 以下为正常回显： 若重启chronyd服务无法解决该问题，请联系技术支持人员。

本文介绍了如何使用天翼云弹性云主机的Linux实例搭建FTP站点。并最终实现Windows本地计算机与Linux云主机的文件传输。 Linux实例手动搭建FTP站点具体操作步骤 1. 安装vsftpd 2. 配置vsftpd 3. 设置安全组 4. 客户端测试 示例环境 实例类型：s3.large.2 2核 4G 通用型云主机 所在区域：山西 系统盘：40GB 操作系统：CentOS7.2 64位 公网弹性IP带宽：1Mbps 操作步骤 1. 安装vsftpd 1. 登录弹性云主机实例。 2. 执行以下命令安装： plaintext vsftpd， yum install y vsftpd 回显如下类似信息时，表示软件安装成功。 3. 执行以下命令设置FTP服务开机自启动。 plaintext systemctl enable vsftpd.service 4. 执行以下命令启动FTP服务。 plaintext systemctl start vsftpd.service 5. 执行以下命令查看FTP服务端口。 plaintext netstat antup grep ftp 回显如下类似信息。 2. 配置vsftpd vsftpd安装后默认开启了匿名FTP的功能，使用匿名FTP，用户无需输入用户名密码即可登录FTP服务器，但没有权限修改或上传文件。用户如果试图使用Linux操作系统中的账号登录服务器，将会被vsftpd拒绝，但可以在vsftpd里配置用户账号和密码登录。以下操作以在vsftpd 里配置用户账号和密码登录FTP服务器为例。 1. 执行以下命令创建“ftptest”用户，此处“ftptest”用户为示例，可根据实际情况创建相应的用户。 plaintext useradd ftptest 2. 执行以下命令并按照提示设置“ftptest”用户密码passwd ftptest，输入密码即可。 3. 执行以下命令创建供FTP使用的文件目录，此处以“/var/ftp/test”为例。 plaintext mkdir /var/ftp/test 4. 执行以下命令将创建的文件目录所有者改为用于登录FTP的本地用户。 plaintext chown R ftptest:ftptest /var/ftp/test 5. 修改“vsftpd.conf”配置文件。 执行以下命令打开配置文件“vsftpd.conf”。 plaintext vi /etc/vsftpd/vsftpd.conf 按i键进入编辑模式。 修改打开的“vsftpd.conf”文件。 anonymousenableYES

目的 步骤 设置应用组件与可用区的亲和 单击“添加亲和的对象”。 对象类型选择“可用区”，选择待亲和的可用区。 单击“确定”。 设置应用组件与可用区的反亲和 单击“添加反亲和的对象”。 对象类型选择“可用区”，选择待亲和的可用区。 单击“确定”。 设置应用组件与节点间的亲和 单击“添加亲和的对象”。 对象类型选择“节点”，选择待亲和的节点。 单击“确定”。 设置应用组件与节点间的反亲和 单击“添加反亲和的对象”。 对象类型选择“节点”，选择待亲和的节点。 单击“确定”。 设置应用组件间亲和 单击“添加亲和的对象”。 对象类型选择“组件”，选择待亲和的应用组件。 单击“确定”。 系统会将您选择的应用组件设置为亲和，部署到相同的节点中。 设置应用组件间反亲和 单击“添加反亲和的对象”。 对象类型选择“组件”，选择待反亲和的应用组件。 设置完成后，单击“确定”。 系统会将您选择的应用组件设置为反亲和，部署到不同的节点中。

项目 描述 编辑 点击“编辑”按钮（仅集群版支持），可以编辑节点名称及节点描述信息。 重映射 点击“重映射”按钮（仅集群版支持），可以变更父节点名称。 服务器ID 服务器ID。 节点名称 节点在集群中的全路径名称（仅集群版支持），从根节点开始，使用 name:name:name 格式来唯一标识该节点的名称。 父节点名称 该服务器的父节点名称（仅集群版支持）。 业务IP 业务网的IP和端口号。 集群IP 集群网的IP。 描述 节点描述（仅集群版支持）。 基础服务 服务器上的基础服务（仅集群版基础服务器支持），包括基础服务名称、对应的状态和数据目录。 基础服务名称： 元数据管理服务mdm。 日志服务ls。 协调服务cs。 基础服务状态： 可用。 不可用。 正在迁移。 未知。 端口 目前HBlock占用的端口： 端口范围：可以点击“修改”按钮，修改端口的范围。建议指定的端口范围至少包含500个端口。 说明 后续新增的数据服务端口会从修改后的端口范围中选择，已使用的端口值不变。 修改端口范围时，请避免和Linux系统的本地临时端口（iplocalportrange）范围重合，否则可能会导致HBlock服务所用的端口被占用。使用命令行cat /proc/sys/net/ipv4/iplocalportrange可以查看本地临时端口范围。 iSCSI端口。 Web端口。 数据端口（仅集群版支持）。 存储端口（仅集群版支持）。 管理端口。 元数据端口（仅集群版支持）。 软件版本 软件版本号。 状态 服务器状态： 已连接。 未连接。 移除中。

本节介绍 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity)的用户指南。 工作负载亲和/反亲和调度概述 在Kubernetes中，工作负载亲和/反亲和调度允许您根据现有Pod的标签和拓扑域（如节点、可用区等）来调度新的Pod。这有助于优化资源利用、减少网络延迟和提高应用性能。 拓扑域 拓扑域是通过节点的标签（topologyKey）来定义的。例如，kubernetes.io/hostname可以将每个节点视为一个独立的拓扑域，而failuredomain.beta.kubernetes.io/zone则可以将每个可用区视为一个拓扑域。 调度策略类型 1. 负载亲和： 不配置：默认行为，不进行特殊调度。 优先多可用区部署：通过Pod反亲和策略，尽量将Pod分散到不同的可用区。 强制多可用区部署：强制将Pod分散到不同的可用区，如果无法满足，则Pod无法调度。 自定义亲和策略：根据Pod标签实现灵活的调度策略。 2. 自定义亲和策略： 工作负载亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod必须调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod优先调度到该拓扑域，但不是必须的。 工作负载反亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod不能调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod尽量不调度到该拓扑域，但不是必须的。 3. 策略设置参数说明 参数 用途 说明 权重（Weight） 在“尽量满足”（Preferred）策略中，权重用于评估节点对Pod的适合程度。 取值范围：1100 调度器会计算每个节点的总评分，该评分由节点的其他优先级函数评分和此权重附加的评分相加得出。Pod将被调度到总评分最高的节点上。 命名空间（Namespace） 指定调度策略生效的命名空间。 调度策略将仅应用于指定命名空间内的Pod和节点。 拓扑域（Topology Domain） 通过节点的标签和标签值定义调度的节点范围。 使用topologyKey（如kubernetes.io/hostname或kubernetes.io/os）来划分拓扑域。 kubernetes.io/hostname：每个节点是一个独立的拓扑域，适用于单个节点级别的亲和性调度。 kubernetes.io/os：具有相同操作系统的节点属于同一拓扑域，适用于将多个节点作为一个整体进行调度。 标签名（Label Name） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定需要匹配的Pod标签。 调度器将查找具有指定标签名的Pod，并根据亲和/反亲和规则进行调度。 操作符（Operator） 定义标签匹配关系。 取值范围： In：Pod的标签值在指定的标签值列表中。 NotIn：Pod的标签值不在指定的标签值列表中。 Exists：Pod存在指定的标签名。 DoesNotExist：Pod不存在指定的标签名。 标签值（Label Value） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定Pod标签对应的值。 与标签名和操作符一起使用，用于确定Pod是否符合亲和/反亲和规则。

本小节介绍关闭节点防护。 操作须知 关闭防护对业务不会产生影响，但关闭后服务器被入侵的风险会急剧上升，建议保持开启防护的状态。 操作步骤 1、 登录管理控制台。 2、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至企业主机安全页面。 切换至新版后，在总览页左上角单击“返回旧版”，可切换至企业主机安全（旧版） 3、在左侧导航树中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器节点管理”页面。 4、 根据需求可选择批量关闭防护和单服务器关闭防护。 单服务器关闭防护 a.在“节点列表”中目标服务器的“操作”列单击“关闭防护”。 b.在弹窗中确认关闭服务器的信息，确认无误，单击“确认”，防护关闭。 c.关闭后在“资产管理 > 容器管理 > 节点列表”页面查看目标服务器的“容器防护状态”为“未防护”，关闭成功。 批量关闭防护 a.在“节点列表”中勾选多个目标服务器前的选框，单击上方“关闭防护”。 b.在弹窗中确认关闭服务器的信息，确认无误，单击“确认”，防护关闭。 c.关闭后在“资产管理 > 容器管理 > 节点列表”页面查看目标服务器的“容器防护状态”为“未防护”，关闭成功。 说明 关闭防护对业务不会产生影响，但关闭后服务器被入侵的风险会急剧上升，建议保持开启防护的状态。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） cql cql 执行的cql语句 ENUM LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） node 节点地址 节点地址 ENUM LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数。 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） stackTrace stackTrace 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Cassandra版本（version，Cassandra版本。） version 版本 版本 STRING LAST

简述自定义缓存Key的适用场景及配置方法。 功能介绍 缓存key是一个文件缓存在边缘节点上时的唯一标识，缓存文件和缓存key是一对一的关系。通常默认情况下，缓存key为客户端请求的原始URL（带参数）。 通过自定义缓存key，可以将原始URL形式不同但实际指向同一个文件的请求，缓存为同一份，从而提升缓存命中率，降低回源量。 适用场景 如果客户端请求不同URL时，实际指向同一份缓存文件，则可以通过自定义缓存key功能来实现将其在边缘节点上映射为同一份文件，避免出现被缓存成不同文件而导致回源率高的问题。 例如：部分客户会在请求URL中设置防盗链串，可能在请求参数中，也可能在URL某一级目录中，假设请求1为： 注意事项 【缓存配置】默认开启去问号缓存，开启后，如果客户的请求URL中含有多个参数值，例如请求1为： 自定义缓存key与【缓存配置】去问号缓存同时开启情况下，自定义缓存key优先级更高。 自定义缓存key一旦设置后，一般不建议轻易变动；如果您配置自定义缓存key生效后又再次变更，会导致原有的缓存失效，产生大量回源。 自定义缓存key需开启【静态加速】才可配置，未开启【静态加速】则全部文件不缓存，则无需配置缓存key。 缓存key仅针对边缘节点缓存key生效，不影响节点回源，如果设置了特定的缓存URI或缓存参数，例如保留或忽略全部或特定参数，节点回源时是否对URI进行改写，以及是否携带对应参数，取决于“回源URI改写”和“回源参数改写”功能的配置情况。 当前缓存URI和缓存参数可自助配置，如需设置缓存协议及缓存host，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本章节主要介绍 通过数据地图查看数据血缘关系的配置数据血缘。 在DataArts Studio平台，自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当前支持采集节点静态配置产生的血缘和部分节点实例上的血缘。详情请参见下方 自动分析血缘。 另外，DataArts Studio平台还支持手动配置血缘方式，当用户手动配置血缘时，自动分析血缘将不生效。详情请参见下方 手动配置血缘。 自动分析血缘 自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当作业中包含如下节点时，系统支持自动解析血缘。 SQL类型节点 DataArts Studio目前支持对DLI SQL、DWS SQL和MRS Hive SQL节点的血缘解析，可以支持多SQL解析及列级血缘解析，当语句中有临时表时，会自动在数据目录中创建相关的临时表实体。 DLI SQL 支持解析DLI中表与表之间数据插入产生的血缘。 支持通过建表语句产生的OBS文件到DLI表之间的血缘。 DWS SQL 支持Create table like/as等DDL操作产生的DWS表之间的血缘。 支持Insert into等DML操作产生的DWS表之间的血缘。 MRS Hive SQL 支持Create table like/as等DDL操作产生的MRS表之间的血缘。 支持Insert into/overwrite等DML操作产生的MRS表之间的血缘。 数据集成类型节点 目前支持对CDM Job节点、ETL Job节点和OBS Manager节点的血缘解析。 CDM Job 支持MRS Hive、DLI、DWS、RDS、OBS以及CSS之间表文件迁移所产生的血缘。 ETL Job 支持DLI、OBS、MySQL以及DWS之间的ETL任务产生的血缘。 OBS Manager 支持OBS之间目录和文件复制迁移产生的血缘。 说明 当前血缘解析能力，单条sql语句不支持sql中含有分号的场景。

本章节主要介绍添加网关 服务网关在微服务实践中可以做到统一接入、流量管控、安全防护、业务隔离等功能。 前提条件 服务网关使用弹性负载均衡服务（ELB）的负载均衡器提供网络访问，因此在添加网关前，请提前创建负载均衡。 创建负载均衡时，需要确保所属VPC与集群的VPC一致。 操作步骤 步骤 1 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“网关管理”，单击“添加网关”。 步骤 3 配置网关参数。 网关名称 请输入网关的名称。由小写字母、数字和中划线（）组成，且必须以小写字母开头，小写字母或数字结尾，长度范围为4~59个字符。 集群选择 选择网关所属的集群。 负载均衡配置 服务网关使用弹性负载均衡服务（ELB）的负载均衡器提供网络访问，支持共享型和独享型规格，且支持公网和私网。 负载均衡实例需与当前集群处于相同VPC。 监听器配置 服务网关为负载均衡器配置监听器，监听器对负载均衡器上的请求进行监听，并分发流量。 对外协议 请根据业务的协议类型选择。支持HTTP、GRPC、TCP、TLS及HTTPS五种协议类型的选择。 对外端口 开放在负载均衡服务地址的端口，可任意指定。 TLS终止 配置TLS协议时，可选择开启/关闭TLS终止。开启TLS终止时需要绑定证书，以支持TLS数据传输加密认证；关闭TLS终止时，网关将直接转发加密的TLS数据。 密钥证书 配置TLS协议并开启TLS时，需要绑定证书，以支持TLS数据传输加密认证。 配置HTTPS协议时，需要绑定密钥证书。 TLS最低版本/TLS最高版本 配置TLS协议并开启TLS终止时，提供TLS最低版本/TLS最高版本的选择。 步骤 4（可选）配置路由参数。 请求的访问地址与转发规则匹配（转发规则由域名+URL组成，域名置空时，默认为ELB IP地址）时，此请求将被转发到对应的目标服务处理。单击图标，弹出“添加路由”对话框。 域名 请填写组件对外发布域名。不填时访问地址默认为负载均衡实例IP地址。如果您开启了TLS终止，则必须填写证书内认证域名，以完成SNI域名校验。 URL匹配规则 前缀匹配：例如映射URL为/healthz，只要符合此前缀的URL均可访问。例如/healthz/v1、/healthz/v2。 完全匹配：只有完全匹配上才能生效。例如映射URL为/healthz，则必须为此URL才能访问。 URL 服务支持的映射URL，例如/example。 命名空间 服务网关所在的命名空间。 目标服务 添加网关的服务，直接在下拉框中选择。 配置诊断失败的服务无法选择，需要先根据 手动修复项或 自动修复项进行修复。 访问端口 仅显示匹配对外协议的端口。 重写 重写HTTP URI和Host/Authority头，于转发前执行。默认关闭。 步骤 5 配置完成后，单击“确定”。 网关添加完成后，可前往“服务管理”页面，获取服务外网访问地址。

Kubernetes 1.28 版本Changelog 1. 优化了调度器逻辑，通过减少无效的重试，提升调度器的整体性能。 2. 节点非体面关闭正式 GA，该特性允节点非正常关闭时 StatefulSet 及时调度到正常节点，降低对业务的影响。 3. 可追溯的默认 StorageClass 正式 GA，该特性允许未分配 StorageClass 的 PVC 自动更新 storageClassName 字段为默认 StorageClass。 4. 节点 podresources API 正式 GA，该特性支持公开专门分配给容器的计算资源。 5. Linux 节点支持使用 NodeSwap 升级为Beta版，该特性支持用户在 Linux 节点上使用交换内存的功能。 6. 验证准入策略（ValidatingAdmissionPolicy）进入 Beta 阶段，该特性提供声明式的方式验证资源请求，支持基于 CEL 编写的验证规则。 7. 弃用 Ceph FS 和 Ceph RBD 等树内插件，并将于 v1.31 中删除。 更多信息请参考：Kubernetes 1.28 Changelog