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天翼云云存储网关_相关内容
- 调整PV的服务端连接位置根据存储池的故障域,修改Target所在服务器的列表(仅集群版支持),LUN关联的Target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别,其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点,且faultDomains指定rack1、rack2,那么修改LUN的Target时,LUN关联的Target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。
- 步骤6：调优表性能评估存储占用减少了64.3%。 压缩级别、列存和Hash分布均能够节省存储空间。Replication表会明显加大存储占用,但是可以减小网络开销。通过对小表采用Replication方式,是使用小量空间换取性能的正向做法。 查询性能(速度)提升了54.4%,即查询时间减少了54.4%。 查询性能方面的提升源于对存储方式、分布方式和分布列的优化。在多字段表,统计分析类查询场景下,列存可以提升查询性能。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,提升表的读/写速度。
- 计费项计费项 计费项说明 存储空间(元/GiB/月) 按用户数据占用的存储空间量收取费用 公网流出流量(元/GiB) 按存储数据被调用或下载产生的公网流量收取费用 请求费用(元/万次) 按调用API各种请求的次数收取费用 数据取回(元/GiB) 按从对象存储服务端读取的数据量收取费用
- 手工搭建LAMP环境（CentOS 7.8 PHP7.0）本文主要介绍了在天翼云上如何使用弹性云主机的Linux实例手工搭建LAMP平台的web环境。该指导具体操作以CentOS 7.8 64位操作系统为例。 前提条件 1、弹性云主机已绑定弹性公网IP。 2、弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则 方向 协议/应用 端口/范围 源地址 入方向 HTTP(80) 80 0.0.0.0/0 资源规划 本次实践所用的资源配置及软件版本如下表中所示。
- 手工搭建LNMP环境（Ubuntu 20.04）简介 本文主要介绍了在天翼云上如何使用弹性云主机的Linux实例手工搭建LNMP平台的Web环境。本文档以Ubuntu 20.04 64位操作系统为例。 前提条件 1、弹性云主机已绑定弹性公网IP。 2、弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则。 方向 协议/应用 端口/范围 源地址 入方向 HTTP(80) 80 0.0.0.0/0 资源规划 本次实践所用的资源配置及软件版本如下表中所示。
- 配置HTTPS监听器安全策略修改HTTPS监听器时配置安全策略具体操作如下:登录天翼云控制中心。选择“网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。在顶部左侧选择弹性负载均衡所属区域。单击已创建的负载均衡器实例名称。在该负载均衡界面的“监听器”区域,单击HTTPS监听器所在行的“修改”选项。在“修改监听器”界面高级配置,可查看当前HTTPS监听器的安全策略设置,并根据应用需要修改安全策略。单击“确定”按钮,完成配置。
- 科研助手解锁 OWL 智能体，启动任务 “开挂” 模式本产品中的模型由第三方主体提供,尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护,但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品,做好甄别并对自行选择的服务负责。 如您在使用过程中遇到了问题或需要反馈的内容,可通过客服工单的方式,向我们进行咨询和反馈,我们将及时进行回复和处理。
- 查看Logstash集群的基本信息节点存储集群中节点的存储容量和存储类型。节点数量集群中节点的个数。
- 数据库实例状态存储扩容中 正在扩容实例的磁盘容量。 规格变更中 正在变更实例的CPU和内存规格。 备份上传中 正在上传备份文件。 备份中 正在创建数据库备份。 恢复检查中 该实例下的备份正在恢复到新实例。 转包周期中 实例的计费方式正在由“按需计费”转为“包年/包月”。 转按需中 实例的计费方式正在由“包年/包月”转为“按需计费”。 冷存储创建中 正在创建冷存储容量。 冷存储扩容中 正在进行冷存储扩容。 SSL切换中 正在开启或关闭SSL安全连接。
- 租户简介MRS集群提供多租户的功能,支持层级式的租户模型,支持动态添加和删除租户,实现资源的隔离,可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。 原理 计算资源指租户Yarn任务队列资源,可以修改任务队列的配额,并查看任务队列的使用状态和使用统计。 存储资源目前支持HDFS存储,可以添加删除租户HDFS存储目录,设置目录的文件数量配额和存储空间配额。 MRS Manager作为MRS集群的统一租户管理平台,可以为企业提供成熟的多租户管理模型,实现集中式的租户和业务管理。
- 断点续训练训练过程 一体化计算加速平台·异构计算平台会识别中断任务并使用断点前最近一次Checkpoint存储的信息将训练任务重新调度并拉齐训练任务。您只需在训练开始前设置分布式存储/读取Checkpoint,设置成功后将模型代码上传至存储或自定义镜像,并在”创建训练任务”页面选择对应存储或自定义镜像即可,在“高级配置>训练失败后”操作选择“自动重启”。 Checkpoint有以下两种工具: 工具一:使用原生Pytorch Checkpoint。
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