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天翼云数据分析_相关内容
- PUT Bucket任何人(包括匿名访问)都可以对该存储桶内的文件进行读操作,这有可能造成您数据的外泄以及费用激增,请慎用该权限。public-read-write:公共读写。任何人(包括匿名访问)都可以对该存储桶内的文件进行读/写/删除操作(包括Get、Put和Delete Object)。这有可能造成您数据的外泄以及费用激增,若被人恶意写入违法信息还可能会侵害您的合法权益,除特殊场景外,不建议您配置公共读写权限。注意如果想使用访问权限为公共读写的存储桶,请联系天翼云客服评估审核后开通此功能。
- 修改数据目录的容量配额一次可以添加多个数据目录,以英文逗号(,)分开。该数据目录用于存储数据,建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。-n SERVER_ID 或 --server SERVER_ID要修改的数据目录所属服务器ID。如果未指定服务器ID,则为执行该命令的服务器修改数据目录。--capacity-quota CAPACITY_QUOTA指定数据目录的容量配额,即针对加入到服务器中的每个数据目录,HBlock可写入的数据总量。
- 迁移后Oracle业务启动与数据核验启动容器服务: systemctl stop docker.socket 启动数据库:docker start oracle 检查增量数据是否同步登录并查看源端数据库中的数据情况,my_table表中的记录数为1100条。 登录并查看目标机启动的数据库,查看数据库中的数据情况,my_table表中的记录数为1100条,与源机相同。 检查数据库版本是否一致。 检查源机数据库系统版本: 检查目标机数据库系统版本,同源机一致: 检查操作系统版本是否一致。
- 迁移后MySQL业务启动与数据核验启动数据库:systemctl start mysqld 检查增量数据是否同步。 登录并查看源端数据库中的数据情况,table_1表中的记录数为6769000条。 登录并查看目标机启动的数据库,查看数据库中的数据情况,table_1表中的记录数为6769000条,与源机相同。 检查数据库版本是否一致。 检查源机数据库系统版本: 检查目标机数据库系统版本,同源机一致: 检查操作系统版本是否一致。
- 关系数据库MySQL版慢SQL问题定位业务表数据量一直增加导致单表数据量太大,表数据结构也有变化,导致原来不慢的SQL变成慢SQL。 您可以在控制台的查看实例的资源使用情况。如果CPU,磁盘IO等资源使用率各项指标都接近100%,可能是实例到达了瓶颈。具体操作,请参见查看监控指标。 解决方案 确认是实例到达瓶颈后,建议升级实例规格。具体操作,请参见规格扩容。
- 例行维护分析告警导出指定周期内产生的告警并分析。扫描磁盘对磁盘健康状态进行检查,建议使用专门的磁盘检查工具。统计存储分批次排查集群节点磁盘数据是否均匀存储,筛选出明显数据增加或不足的硬盘,并确认硬盘是否正常。记录变更安排并记录对集群配置参数和文件实施的操作,为故障分析处理场景提供依据。每月分析日志l 收集集群节点服务器的硬件日志,例如BMC系统日志,并进行分析。l 收集集群节点服务器的操作系统日志,并进行分析。l 收集集群日志,并进行分析。诊断网络对集群的网络健康状态进行分析。
- 快速添加日志告警模型在左侧数据空间导航栏中,单击数据空间名称,展开数据管道列后,再单击管道名称,右侧将显示管道数据的检索页面。 输入查询分析语句,设置时间范围,并单击“查询分析”,显示查询分析结果。 更多查询分析详细操作请参见查询与分析。 单击页面右上角“添加告警”,进入新建告警模型页面。 配置告警基础信息,参数说明如下表所示。 参数名称参数说明管道名称选择该告警模型的执行管道。模型名称自定义该条告警模型的名称。严重程度设置该告警模型的严重程度。可以设置致命、高危、中危、低危、提示级别。
- 导入数据至DLI表的方式本章节主要介绍导入数据至DLI表的方式。 通过OBS导入数据 在DLI管理控制台,将存储在OBS服务上的数据导入DLI表中入口有两个,分别在“数据管理”>“库表管理”>“表管理”页面和“SQL编辑器”页面。具体操作请参考导入数据。 通过CDM导入数据 通过数据迁移服务(CDM)将OBS上的数据导入到DLI,导入需要创建CDM队列。 具体操作请参见《数据治理中心 DataArts Studio用户指南》中的的“OBS数据迁移到DLI服务”章节。
- 验证数据库备份结果 (Linux)使用自定义脚本实现数据库备份完成后,可以通过如下操作验证数据库备份结果是否成功。本章节以MY SQL数据库为例进行验证。 步骤1、登录MY SQL数据库,创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后,创建存储过程,可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入服务备份控制台,对目标弹性云主机创建数据库备份,并勾选数据库备份。 步骤4、待备份完成后,进入/home/rdadmin/Agent/log/rdagent.log,查看冻结、解冻日志,确定冻结解冻时间。
- 验证数据库备份结果 (Linux)本文主要介绍验证数据库备份结果 (Linux)。 使用自定义脚本实现数据库备份完成后,可以通过如下操作验证应用一致性备份结果是否成功。本章节以MY SQL数据库为例进行验证。 步骤1、登录MY SQL数据库,创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后,创建存储过程,可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入服务备份控制台,对目标弹性云主机创建数据库备份,并勾选数据库备份。
- 使用ODBC连接数据库本节介绍了如何使用ODBC连接云数据库GaussDB 数据库。 ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互,在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时,增强了应用程序的可移植性、扩展性和可维护性。 云数据库GaussDB 目前在以下环境中提供对ODBC3.5的支持。
- 验证数据库备份结果 (Windows)使用自定义脚本实现数据库备份完成后,可以通过如下操作验证数据库备份结果是否成功。本章节以SQL_SERVER数据库为例进行验证。 操作步骤 步骤1、登录SQL_SERVER数据库,创建新的数据库。 步骤2、创建数据库成功后,创建存储过程,可以参考下图。 创建存储过程 步骤3、进入云服务备份控制台,对目标弹性云主机创建数据库备份,并勾选数据库备份。
- 在开发机中引用数据集本文介绍如何在科研助手中在在开发机中引用数据集。 操作步骤 登录科研助手管理控制台。 在控制台左侧导航栏中,选择【开发机】。 在【开发机】页面中,点击左上角【创建开发机】 在【创建开发机】页面,【数据集】中,点击【添加】按钮。 此时在下拉条中,可以选择之前已经创建好的数据集,若还未创建数据集,可单击【创建数据集】按钮。 在选择完挂载数据集之后,用户可自定义填入例如“/tmp”类似的容器挂载路径。 若不需要挂载数据集,也可点击右方删除操作,取消挂载数据集。
- 修改数据目录的容量配额本节主要介绍如何使用API修改数据目录的容量配额。 此操作用来修改指定服务器数据目录的容量配额。
- 使用Psycopg连接数据库本节介绍了如何使用Psycopg连接云数据库GaussDB 数据库。 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI,可以为PostgreSQL、云数据库GaussDB 数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装,主要使用C语言实现,既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。
- ALM-25004 LdapServer数据同步异常本章节主要介绍ALM-25004 LdapServer数据同步异常的告警。 告警解释 系统按30秒周期性检测LdapServer数据,如果连续12次检测,Manager的主备LdapServer的数据内容都不一致,产生该告警,当两者的数据一致时,对应告警恢复。 系统按30秒周期性检测LdapServer数据,如果连续12次检测,集群中的LdapServer的数据与Manager的LdapServer数据都不一致,产生该告警,当两者的数据一致时,对应告警恢复。
- 数据加工-为日志不存在的字段填充默认值本文主要介绍云日志服务如何为日志不存在的字段填充默认值。 在日志加工中,部分 DSL表达式函数对输入的参数有一定要求,如果不满足,数据加工窗口会报错或返回默认值。当日志中存在必要而残缺字段时,您可以在op_len函数中填充默认值。注意传递默认值给后续的函数时可能会进一步报错,因而需要及时处理函数返回的异常。
- SQL Server数据恢复有哪些限制？只支持恢复用户自定义数据库,不支持恢复系统数据库。 按时间点恢复时,时间点不支持任意选择,时间点只能在数据备份和日志备份的范围内,系统会自动提供可选时间点范围。
- 容量大于2TB，初始化Windows数据盘（Windows 2008）本文为您介绍当容量大于2TB时,如何在Windows2008环境下初始化数据盘。 操作场景本示例以“Windows Server 2008 R2 标准版64位中文版”操作系统为例,介绍云硬盘容量大于2TB时在Windows中的数据盘初始化操作,当容量大于2TB时,需要使用GPT分区进行磁盘划分。不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考。前提条件大于2TB的数据盘已挂载至云主机,且此数据盘没有被初始化。
- 批量更新、删除或插入数据insert into table_name(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); ...数据处理其实较为繁琐,原因是SQL语句较为冗余,也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式,是使用其他编程语言的数据库驱动,利用该语言的开发便利性,批量导入数据,例如java语言连接数据库使用的jdbc,搭配上合适的函数框架,可以很轻松实现批量操作数据。
- 数据面sidecar升级不中断业务本章节主要介绍如何实现数据面sidecar升级过程中,不中断服务的业务流量。 应用服务网格作为集群网络管理的重要工具,为网格内的服务提供流量治理与流量监控的能力。sidecar作为应用服务网格数据面的重要组件,需要依赖服务业务pod的更新来实现sidecar的升级和重新注入。 配置服务实例数 为保证您的服务在sidecar升级的过程中不中断业务流量,首先确保您的服务实例数大于等于2,升级策略为滚动升级(rollingUpdate)。
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