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- 如何同时启动多个敏感数据识别规则组？本章为您介绍如何同时启动多个敏感数据识别规则组 DSC根据不同的场景预置了100+条敏感数据识别和脱敏规则,可对个人敏感信息(身份证、银行卡、姓名、手机号、邮箱等)、企业敏感信息(营业执照号码、税务登录证号码等)、密钥敏感信息(PEM证书、HEY私钥等)、设备敏感信息(IP地址、MAC地址、IPV6地址等)、位置敏感信息(省份、城市、GPS位置、地址等)和通用敏感信息(日期)等敏感信息进行识别和脱敏。同时,DSC也支持自定义识别规则,自定义识别规则的操作方法请参见新增敏感数据规则。
- ALM-27004 DBService主备数据不同步本章节主要介绍 ALM-27004 DBService主备数据不同步的告警。 告警解释 DBService主备数据不同步,每10秒检查一次主备数据同步状态,如果连续6次查不到同步状态,或者同步状态不正常,产生告警。 当同步状态正常,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
- 校验迁移后的Redis数据的完整性Redis数据迁移完成后(即迁移结束),可以通过redis-full-check工具检查源Redis与目标Redis的数据一致性(源Redis数据为目标Redis数据的子集,即表示数据一致)。 前提条件 数据迁移已完成(即迁移结束)。 准备工作 开通一台ECS云主机,要求能在ECS上访问通源和目标Redis实例。 下载redis-full-check执行文件(建议:1.4.8版本,示例:redis-full-check-1.4.8.tar.gz),用以接下来校验源和目标Redis数据。
- 云数据库GaussDB 如何赋予用户SUPER权限？本文主要介绍云数据库GaussDB 能否赋予用户权限 云数据库GaussDB 如何赋予用户SUPER权限? 云数据库GaussDB 不能赋予用户SUPER权限。 如果无法导入存储过程,是因为存储过程语句中有部分需要super权限的语句,去掉这些语句后,即可正常导入存储过程。
- 极速直播支持哪些维度的数据统计极速直播支持以下维度的数据统计: 用量查询:您可以在直播控制台查看流量、带宽、回源统计、请求数、状态码、在线人数等。 增值服务:您可以在直播控制台查看直播转码、直播录制和直播截图的使用量。 流数据:您可以在直播控制台【流数据】中查看推流的平均码率和帧率。
- 使用软件开发生产线快速搭建项目（ECS篇）准备工作 拥有天翼云帐号。若没有,请先注册天翼云帐号。 已购买软件开发生产线。 已购买弹性IP。 已购买云主机,购买时的必要配置可参考下表,表中未列出的配置可根据实际情况选择。完成购买后,参考“《云主机用户指南》>安全>安全组>配置安全组规格”添加端口22及8080的入方向规则。 表 云主机配置 配置分类配置项配置建议基础配置计费模式选择“按需计费”。CPU架构选择“x86计算”规格选择2核4G或以上规格。
- 为什么出现漏告警或者误告警？漏告警:例如告警触发条件是错误日志数大于20就触发告警,而在日志单元查询分析页面查询时某个时间段内错误日志数实际大于20,却没有触发告警。 误告警:例如告警触发条件是QPS低于200就触发告警,而在日志单元查询分析页面查询时某个时间段内QPS实际大于200,却触发了告警。 可能原因 数据写入到日志单元到可查询存在一定的延迟。 告警监控规则中的查询频率设置为相对时间时,会导致告警的查询不完全准确。 解决办法 设置告警规则时,扩大告警监控规则中的查询时间范围。
- 应用场景本节介绍了云数据库GaussDB 的应用场景。 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。
- 使用专属云分布式存储过程中的故障处理和影响本节介绍了使用专属云(存储独享型)过程中的故障处理和影响。 第一种情况服务器或者磁盘出现故障后,被踢出存储池,对外呈现的“总可用容量”会变小,故障处理后,“总可用容量”恢复原状。第二种情况服务器或者磁盘出现故障后,未被踢出存储池,则存储池降级,不影响存储池使用,故障处理后,存储池恢复正常。说明存储池降级指的是,存储池中部分数据由三副本变为两副本,并且在没有人工处理故障的情况下无法自动恢复成三副本。第三种情况服务器或者磁盘出现故障后,可能会中断业务。
- 开发一个DLI Spark作业在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时,大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理,有时候处理的逻辑特别复杂,无法通过SQL处理,那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何在数据开发模块中提交一个Spark作业。 操作流程如下: 创建DLI集群,通过DLI集群的物理资源来运行Spark作业。 获取Spark作业的演示JAR包,并在数据开发模块中关联到此JAR包。
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- redis常见使用规范Redis多数据库支持较弱,多业务用多数据库实际还是单线程处理,会有干扰。最好是拆分使用多个Redis。天翼云集群实例不支持多DB。 如果有批量操作,可使用mget、mset或pipeline,提高效率,但要注意控制一次批量操作的元素个数。 mget、mset和pipeline的区别如下: mget和mset是原子操作,pipeline是非原子操作。 pipeline可以打包不同的命令,mget和mset做不到。 使用pipeline,需要客户端和服务端同时支持。
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