云上安全体系建立必要性 在当今数字化浪潮下，云服务已成为企业运营与发展的关键基础设施，云上安全体系的构建也显得尤为重要。一方面，企业将业务迁移至云端后，面临着复杂多变的网络安全威胁，包括数据泄露、黑客攻击、恶意软件等，这些威胁可能给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。另一方面，云计算环境的复杂性使得安全防护难度大幅增加，涉及物理基础设施、虚拟化层、网络、数据等多个层面，任何一个环节出现漏洞都可能导致严重的安全事件。 天翼云作为云服务提供商，致力于为用户提供更安全、可靠的云平台环境，保障客户应用和服务的高性能、稳定、安全与合规，避免宕机风险，这涵盖了从物理基础设施、虚拟化系统到云服务平台等方面进行深度安全保障、同时，天翼云还通过提供多样化的安全工具和产品功能，如防火墙、DDos防护、安全卫士等，辅助客户进行云上资源的安全防护，降低客户的云上安全配置复杂度，助力客户在数字化转型过程中实现业务的安全、稳定运行，为企业的云端之旅保驾护航。 云主机安全体系模型：责任共担 安全并非某一方的单方面义务，需要云厂商与用户的协同合作共建。云厂商主要保证“云本身”可靠（云平台安全，即云主机服务所依赖的底层平台），用户需进行云上资源的防护。双方联动形成互补防线，共担风险。天翼云负责保障云平台基础设施、底层架构及云资源自身的安全，包括物理服务器、网络设备、存储设备、虚拟化层等的防护；用户则需对自身在云平台上部署的应用、数据、操作系统、网络配置等云上内容的安全负责。双方协同合作，共同构建云主机的全方位安全防线。

云原生网关 核心能力 传统平台 使用云原生网关 云原生特性 1.流量网关+业务网关模式，部署运维工作量大，资源消耗多。 2.云原生组件支持不够。 1.同时具备流量网关和微服务网关能力，资源消耗减半。 2.无缝对接云原生组件，更贴合云原生架构。 开箱即用 需要投入人力处理部署、运维和定制化开发工作。 即买即用型实例，用户只需专注于业务开发，无需关注资源购买及部署运维，更专业、更弹性、更可靠。 高集成 集成云原生组件的能力较弱。 可与自研产品体系无缝对接，例如容器服务、注册中心、日志服务、应用监控等，提供一站式的微服务解决方案。 高扩展 扩展能力较弱。 支持多语言插件化扩展，场景丰富、应用灵活。 监控分析 监控指标不够丰富，实现链路追踪等能力需要的成本较高。 提供丰富的指标监控、日志分析、链路追踪等功能，实现服务的可见、可管、可控。 安全可靠 不支持复杂的安全认证机制。 支持HTTPS加密通信，提供jwt、oidc认证，ip黑白名单等安全策略。 低成本 需要自己维护网关组件。 网关能力托管到云端，节省用户维护成本。

165 优化购买DRDS实例页面已售罄规格描述。详见：步骤一：购买DRDS实例。 129 优化公有云部分组件部署逻辑，提升实例创建效率，该功能公有云租户端不可见。 126 [管理平台]缩短DRDS关联MySQL实例后，首次创建Schema至管理平台上显示该Schema的时间。 125 优化CREATE USER用户名中携带反引号的逻辑，与MySQL CREATE USER行为保持完全一致。 120 优化相关日志对云审计上报逻辑，提升效率。 119 [DBProxy]优化表回收站策略，提高处理效率。 116 [前端]DRDS管理控制台增加显示实例名称逻辑，提高操作准确性。 114 [前端]优化慢SQL展示逻辑，提升慢SQL信息获取效率。 103 [前端]优化配置GiServer节点所绑定的存储节点为Redis集群版时的相关参数提示，以提高配置效率。详见 全局索引。 102 [前端]统计分析中慢SQL支持使用TraceID进行模糊搜索，提升慢SQL信息获取效率。 82 天翼云数据库生命周期管理平台（DCP）支持查看DRDS实例上报的监控告警信息，提升运维效率。 71 优化数据库管理服务（DMS）导出DRDS实例数据过程，提升数据导出效率。 问题修复

通过控制台“AI风险概览”为您呈现推理安全、语料安全、环境安全的风险态势。 操作场景 AI风险概览实时为您呈现大模型合规态势，支持大模型的数据语料风险运营、推理业务风险运营和环境安全风险运营，实时呈现大模型的风险概览，助您识别大模型风险和潜在威胁。 推理安全：基于WAF攻击日志和访问日志，分析呈现大模型接口的调用请求次数、调用请求命中防护策略数、以及命中防护策略数排名前5的推理模型域名和数量、提示词注入的攻击分布、推理模型攻击类型分布等。 语料安全：基于DSC告警日志，分析呈现大模型中的语料风险类别和数量、TOP5语料风险资产分布等。 环境安全：基于态势感知（专业版）基线检查、漏洞管理、告警管理功能，分析呈现当前工作空间的TOP5合规检查风险、TOP5漏洞风险、TOP5告警和最近攻击列表。 前提条件 推理安全 依赖Web应用防火墙 WAF服务，在使用AI风险概览的推理安全功能模块前需要确保Web应用防火墙 WAF服务在有效使用期内，且仅WAF云模式支持。 语料安全 依赖数据安全中心DSC服务，在使用AI风险概览的语料安全功能模块前需要确保大模型数据安全防护在有效使用期内。 已经在态势感知（专业版）控制台接入“WAF攻击日志”，“WAF访问日志”和“DSC告警日志”。接入云服务日志请参见接入日志数据。 仅态势感知（专业版）专业版支持。

删除全量备份后，还可以使用增量备份恢复数据吗？ 云主机备份提供了能够从任意备份中恢复资源所需的完整数据，无论这些备份是全量还是增量。因此，即使某个备份被有意删除或因过期而被自动删除，也不会影响使用其他增量备份来恢复数据。 举例：云主机按时间顺序先后生成a、b、c三个备份，每个备份都有数据变化。当备份b被删除后，备份a和备份c还是可以继续用于全量数据恢复。 单个资源可以创建多少个备份？ 资源备份的数量没有明确限制。能创建多少备份需要看存储库的容量，一个用户在一个资源池默认支持的存储库数量为10个，单个存储库的最大容量为1024000G，因此最多能创建多少备份由备份云主机磁盘的大小和存储库总的容量的大小决定，根据您的需求，您可以创建多个备份，如果存储库配额不够，您也可以通过提工单的形式申请扩大存储库配额数量。 备份时可以终止备份吗？ 不可以。正在备份的任务属于中间状态，暂时不能中断正在执行的备份任务。 备份时长和磁盘大小、备份类型相关。磁盘容量越大，备份时间越久，通常全量备份时长大于增量备份。请您耐心等待备份完成，如您不需要此备份，可以在备份完成后进行删除。 如何降低备份占用空间？ 问题描述： 备份的磁盘占用空间远大于云主机内部已使用空间的大小。即便从磁盘中删除了大文件然后重新进行备份，备份的大小仍然没有明显减小。 可能原因： 这可能是因为在进行磁盘清理或更新清理操作后，尽管某些数据在磁盘上已被删除，但仍然存在于磁盘中，只是操作系统无法看到。而云主机备份的功能是基于对整个磁盘进行备份，这些在系统上看不到的数据仍会被纳入备份，从而导致备份文件的尺寸过大。 解决方法： 目前，云主机备份系统还没有其他途径来减小备份数据的大小。您可以考虑使用第三方工具（需自行评估安全性）来进行处理。

为什么在云监控服务看不到监控数据？ 当出现以下情况时，有可能在云监控服务中看不到监控数据： 购买云服务资源后，首先确认该服务是否已对接云监控服务，请参考支持监控的服务列表。 已对接云监控的服务，由于各个服务采集上报监控数据的频率各有不同，请耐心等待一段时间。 弹性云服务器或裸金属服务器关机超过1小时以上。 云硬盘没有挂载给弹性云主机或物理机。 弹性负载均衡未绑定后端服务器或者后端服务器全部关机。 资源创建时间不足10分钟。 安装配置成功Agent后，为什么管理控制台没有操作系统监控数据或者显示数据滞后？ 安装配置Agent成功，并且云监控服务管理控制台界面“监控状态”开启开关后，需要等待2分钟，管理控制台上才会有操作系统监控数据。 若“插件状态”为“运行中”，“监控状态”开启，等待5分钟后仍没有操作系统监控数据，则需要排查ECS或BMS时间和管理控制台所在客户端时间是否一致。 Agent上报数据时取的是ECS或BMS的操作系统本地时间，管理控制台下发的请求时间范围是依赖用户客户端浏览器的时间，两者如果不匹配则可能导致管理控制台查不到操作系统监控数据。 修改物理机和监控服务时间一致参考命令： timedatectl settimezone 'Asia/Shanghai'。 为什么云监控服务中的网络流量指标值与弹性云服务器系统内工具检测的指标不同？ 因为云监控服务与弹性云主机系统内指标检测软件的采样周期不同。 云监控服务对弹性云主机、云硬盘的采样周期是4分钟（云主机类型为KVM的是5分钟），而系统内工具的采样周期一般为1秒，远远小于云监控服务的采样周期。 采样周期越大，短期内的数据失真越大。所以云监控服务更适合用于网站长期监测、长期监测运行在弹性云主机内的应用趋势等。 同时，使用云监控服务用户可通过设置阈值对资源进行提前告警，保证资源稳定可靠。

本章节介绍微服务云应用平台产品定义 产品定义 微服务云应用平台（MicroService Application Platform）是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台，兼容SpringCloud，Dubbo等微服务框架。集成了云容器引擎、微服务引擎、应用性能监控等云产品能力，提供微服务应用开发、部署、监控、运维和服务治理的一站式解决方案。 产品关键特性 应用全生命周期管理 微服务云应用平台可一站式提供从应用创建到运行的应用全生命周期管理服务，包括应用发布，启动，停止，扩缩容等功能，以应用视角管理K8s原生Deployment、Pod等资源。更多信息，参见应用生命周期管理。 立体化应用监控运维 微服务云应用平台可提供针对资源和应用的运维监控，用户可以及时了解应用的资源使用情况、趋势和告警；提供集中式日志管理，支持海量运行日志的数据采集、检索和分析等功能，帮助快速定位问题。更多信息，参见应用性能监控。 全方位服务治理 业务代码无侵入，支持主流开源框架 Spring Cloud 和 Dubbo 近五年内的版本；提供全方位服务治理能力，包括金丝雀发布、无损上下线、服务鉴权、服务降级等，便于掌握应用及其内部微服务的运行情况，依据“运行行为”进行动态调整和治理。更多信息，参见微服务治理。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 自有其他存储：指您使用集群对应的自有其他存储，选择此类型后，填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 单图多标签： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 多轮对话： 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 标注：不支持标注。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 指令微调： 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} Q&A对： 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 语句回复排序： 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 图文匹配： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 图像理解： 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 视觉问答： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 1. 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 1. 单图多标签： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 2. 多轮对话： 1. 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 2. 标注：不支持标注。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 3. 指令微调： 1. 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} 4. Q&A对： 1. 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 5. 语句回复排序： 1. 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 2. 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 6. 图文匹配： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 7. 图像理解： 1. 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： 1. id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； 2. conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: 1. from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; 2. value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 2. 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 3. 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 8. 视觉问答： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 1. 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 1. 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 2. 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 2. 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

接口功能介绍 退订存储库 接口约束 1、退订存储库会删除此存储库所关联的所有备份资源，包括备份计划、备份任务、备份数据、恢复任务，同时会导致正在执行的备份、恢复任务失败 URI POST /v4/backup/refundstoragebackup 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 storagetest backupStorageID 是 String 要退订的存储库ID 770fb5e77f84423c9dd42eaf7912d5bc regionID 是 String 资源池ID 41f64827f25f468595ffa3a5deb5d15d 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 成功时返回对象 returnObj errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码。 backup.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 Backup.RegionInfo.Empty 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 masterOrderID String 订单ID。调用方在拿到masterOrderID之后，在若干错误情况下，可以使用masterOrderID进一步确认订单状态及资源状态 参考响应示例 masterOrderNO String 订单号 参考响应示例 regionID String 资源池ID 参考响应示例

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个Hive SQL作业流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 环境准备 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群，为Hive SQL提供运行环境。 MRS集群创建时，组件要包含Hive。 已开通数据集成CDM，并创建CDM集群，为数据开发模块提供数据开发模块与MRS通信的代理。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与MRS集群保持一致，确保网络互通。 建立Hive的数据连接 开发Hive SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到MRS Hive的连接，数据连接名称为“hive1009”。 关键参数说明： 集群名：已创建的MRS集群。 绑定Agent：已创建的CDM集群。 开发Hive SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个Hive SQL脚本，脚本名称为“hivesql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现业务需求。 开发脚本 关键说明： 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：建立Hive的数据连接创建的连接。

1. insert into select内存错误 优化查询：优化SELECT语句中的过滤条件、聚合操作和排序，以减少查询结果集的大小。 分批处理：将大型数据集拆分为较小的批次进行处理，使用LIMIT和OFFSET子句限制每次查询的数据量。 增加集群资源：增加云数据库ClickHouse集群的计算和内存资源，以满足更大的查询和插入操作需求。 使用临时表：将SELECT查询结果存储在临时表中，然后再将临时表数据插入目标表，以减少内存占用。 使用合适的数据类型：选择适合数据量和精度的数据类型，避免使用过大的数据类型导致内存消耗过高。 2. 耗费资源多的查询类型 复杂查询逻辑：查询中包含复杂的聚合操作、多层嵌套的子查询、大量的JOIN操作或递归查询，这些操作可能需要更多的计算和内存资源。 数据量过大：查询处理的数据量过大，导致CPU和内存资源被大量使用。可以考虑优化查询条件、增加集群资源或采取分批处理的方式来减少每次查询的数据量。 不合适的数据类型：选择不合适的数据类型可能导致内存消耗过高。确保选择适当的数据类型，避免使用过大的数据类型。 未优化的查询计划：云数据库ClickHouse的查询优化器可能选择了不合适的查询计划，导致资源利用率低下。可以尝试使用EXPLAIN语句分析查询计划，并根据分析结果进行优化。 内存设置不当：可能是由于云数据库ClickHouse实例的内存设置不合理，导致内存不足以处理查询。可以调整内存相关的配置参数，如maxmemoryusage、maxmemoryusageforallqueries等。

故障恢复失败怎么办？ 1. 检查日志 ：与注入失败类似，先通过查看日志了解恢复失败的原因。 2. 平台重试 ：单击重试按钮，尝试让平台再次自动恢复。 3. 手动恢复 ：如果平台重试无效，您需要根据故障类型进行手动恢复。例如： 对于主机宕机 ，请到云主机 控制台对机器执行重启操作。 对于DNS篡改 ，请登录到云主机手动编辑并还原 /etc/hosts 文件。 对于大多数组件故障，在对应云产品 控制台对实例执行重启通常是有效的恢复手段。 4. 确认跳过 ：如果确认通过手动方式恢复了故障 ，且业务已恢复正常，可以回到故障演练 控制台，对该恢复节点单击跳过 按钮，系统将忽略该故障动作的恢复结果，继续推进演练流程。请务必谨慎使用此功能。

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

飞腾内存优化型 飞腾内存优化型fm1搭载飞腾处理器，云主机实例独享CPU，提供更稳定的CPU性能、更大内存比以及更优秀的网络性能，对内存型应用的运行提供更好支持。 飞腾内存优化型fm1适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理的应用 宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 飞腾计算增强型fm1 不可配置，仅支持1:1 飞腾S2500，2.1GHz 104 408 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销。 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，宿主机可用量可能存在少量误差。 支持的弹性云主机规格： 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fm1.large.8 2 16 5/1.5 30 1 fm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 fm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 fm1.4xlarge.8 16 128 18/10 200 8

本小节介绍云下一代防火墙配置平台默认路由。 云下一代防火墙搭建在VPC内，需使用平台网络进行数据交换，因此需要平台实现由云下一代防火墙的路由转发实现，需登录云平台配置默认路由指向云下一代防火墙地址。 打开天翼云官网控制台，【虚拟私有云→VPC→路由表→新建】，下一跳地址输入云下一代防火墙网卡地址即可。

本节介绍了数据库权限相关问题与处理方法。 TaurusDB提供root帐号或super权限吗 TaurusDB)提供的管理员帐号为root帐号，具有去除super、file、shutdown和create tablespace后的最高权限。 大部分的云数据库服务平台，都未给root帐号提供super权限。因为一旦用户拥有了super权限，就可以执行很多管理性的命令，比如reset master，set global…，kill，reset slave等，这类操作很有可能导致TaurusDB出现不可预知的异常和故障。这一点是云服务平台和本地搭建MySQL比较大的区别，TaurusDB提供服务化能力，那就需要保证实例的稳定正常运行。 对于客户要求super权限的场景，TaurusDB提供了服务化能力，也可以通过其他手段绕过super权限的限制。 举例如下： 举例1：有些用户喜欢登录数据库执行如下命令来修改参数，这在TaurusDB是被禁止的，您只能通过TaurusDB界面中的参数修改功能来实现。 set global 参数名 参数值 ; 如果您的脚本中包含set global命令导致super缺失，请删除set global命令，通过console的参数修改。 举例2：有些用户执行如下命令报错，这也是因为没有super权限导致的，只需要去除definer'root’关键字即可。 create definer'root'@'%’ trigger(procedure)… 如果您缺失super权限，可以使用mysqldump导入数据，请参考使用mysqldump迁移TaurusDB数据导入和导出数据。

全面管理用户从开发、训练到评估完成的模型生命周期，该模块不仅提供模型文件的安全存储功能，还具备精细化的版本管理，确保每一阶段的模型变更都有迹可循。 新建模型及版本 1. 在我的模型菜单页面中，点击【新建模型】，输入模型名称、模型描述以及来源。支持2种来源： 1. 导入至平台存储：上传模式，您可以将本地文件上传至平台提供的共享ZOS空间内，该模式对模型文件有2GB的大小限制； 2. 自有存储挂载（推荐使用）：挂载模式，需要您在天翼云官网同资源池下开通自有存储并完成委托授权等前置操作。选择自有存储挂载模式后，可创建的模型大小不再受平台限制，您只需填写已有存储的路径，平台将在任务中自动挂载该路径。目前已支持自有ZOS、自有HPFS、自有其他存储类型，您可在创建版本时切换顶部集群查看该集群下支持的存储类型。其中， 1. 自有ZOS：是指您租户在天翼云官网同资源池下开通的对象存储，用于数据长期存储和备份，完成委托授权后您可在本平台直接使用； 2. 自有HPFS：指租户在天翼云官网同资源池下开通的HPFS存储，常用于大模型的开发和训练等数据密集性的高性能计算场景，完成委托授权后您可在本平台直接使用。训练时需要与文件存储频繁交互，请确保存储状态可用且充足； 3. 自有其他存储：天翼云的集群分为两类：天翼云自建集群、与合作伙伴共营的其他集群，自建集群对应自有存储，其他集群对应其他存储。其他存储便是指其他集群中对应配置的存储。该存储与集群强相关，您在开通相应的集群后平台会自动打通与存储的关联，不需要进行委托授权步骤。 2. 新建模型后，点击模型卡片，进入模型详情页，您可在此处创建版本，版本是具体可操作的对象。 1. 模型来源为导入至平台存储： 当前平台导入：支持从平台上运行完成的模型调优和训练任务中导入(分别参见模型精调和训练任务)、也可以从JupyterLab和VSCode的目录中导入(参见模型开发)。 本地上传：支持从本地电脑导入不超过2G的模型文件。 口令导入：支持输入训推智算服务平台其他账户分享的口令完成导入，参见[模型分享与导出章节](

云游戏的常见问题。 云游戏是什么？ 云游戏是一种以云计算和串流技术为基础的在线游戏技术。由云游戏服务器端进行游戏计算，并将渲染完成的游戏画面，编码成视频流，通过网络传输到本地终端进行视频呈现。云游戏采用远程渲染技术，大幅降低了对用户的终端性能要求。中国电信天翼云游戏，是为用户精心打造的提供全网络接入、高清正版内容、多终端沉浸式体验的游戏服务，让游戏玩家通过即点即玩的方式，全场景快速便捷地体验游戏乐趣。主要面向中国电信移动用户和宽带用户，在家庭和个人娱乐场景下提供基于云端运行的游戏产品，支持手机、平板电脑、电视大屏和各类头戴式显示器等多终端跨屏应用。 玩云游戏需要怎样的网络条件？会消耗多少流量？ 为了获得最佳体验，我们建议您在WiFi 5Ghz频段或5G移动网络环境下使用。稳定的宽带网络延迟可低至20ms以下。速率要求：建议下行速率稳定在20Mbps以上，可享受高清画质；流量消耗：以高清画质为例，每小时大约会消耗12GB流量。请注意，在移动网络下长时间游玩会消耗大量流量，建议您留意套餐余额。 使用云游戏对我的手机设备有什么要求？ 无需高端CPU和GPU，近几年出厂的安卓智能手机基本均可使用。

接口功能介绍 退订存储库 接口约束 1、退订存储库会删除此存储库所关联的所有备份资源，包括备份计划、备份任务、备份数据、恢复任务，同时会导致正在执行的备份、恢复任务失败 URI POST /v4/backup/refundstoragebackup 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 storagetest backupStorageID 是 String 要退订的存储库ID 770fb5e77f84423c9dd42eaf7912d5bc regionID 是 String 资源池ID 41f64827f25f468595ffa3a5deb5d15d 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 成功时返回对象 returnObj errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码。 backup.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 Backup.RegionInfo.Empty 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 masterOrderID String 订单ID。调用方在拿到masterOrderID之后，在若干错误情况下，可以使用masterOrderID进一步确认订单状态及资源状态 参考响应示例 masterOrderNO String 订单号 参考响应示例 regionID String 资源池ID 参考响应示例

本文介绍购买类常见问题。 云容器引擎服务与serverless容器服务的区别是什么？ 容器引擎将容器运行的集群资源也交付给了用户，用户能够感知到集群、节点的存在，能够对集群节点进行查看和管理，用户的操作权限及自由度更大，相应的也需要承担集群维护的责任。Serverless容器服务不涉及资源节点的管理，用户无法对集群节点进行操控，用户仅需要关注应用的运行。 说明： 关于云容器引擎服务产品的进一步详细信息可参照【产品定义】部分。 容器引擎是否需要购买镜像仓库？ 如若你开通了云容器引擎服务，云容器引擎平台将会提供一个免费的基础版镜像仓库供给用户使用，用户无需单独购买镜像仓库产品，也可以实现私有镜像的上传。若用户具有更高的需求，也可开通天翼云的容器镜像服务，服务目前为免费提供。 说明 ：镜像仓库的详细使用方式可参考容器镜像部分【创建容器镜像】。 云容器引擎常见的使用场景是什么？ 以下列举了几项使用云容器引擎的常见场景： 适用于传统IT架构渐进式转型的场景，实现单一架构解耦拆分为多个容器，系统更灵活，轻松应对市场变化。 适用于业务上线效率低下的场景，实现容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，业务快速上线。 适用于访问量有明显波峰、波谷的应用，实现自动弹性伸缩，系统秒级自动弹性扩容，快速响应并发高峰。 适用于系统IT资源浪费严重的场景，使平均负载维持较高水平，每分钱都真正支持业务。 适用于复杂系统运维压力大的场景，基于容器服务实现自动化运维，基于实时日志快速问题定位，界面化操作和短信通知实现24小时自动监控。 说明： 更多场景应用可参考【应用场景】部分，或咨询客户。

重装操作系统后，系统盘原有的备份副本还能用于恢复吗？ 不可以直接恢复至原盘。 可以使用备份副本创建新的数据盘。 通过系统盘原有备份副本创建新的云硬盘（数据盘）后，把新的数据盘挂载到云主机上，登录云主机即可查看原系统盘中的数据。操作步骤请参见使用备份创建新的云硬盘。 为什么执行完云硬盘恢复操作后，下一次备份数据量较大？ 云硬盘备份副本恢复操作执行完成后，因恢复操作覆盖了原磁盘的空间，所以下一次备份的数据量通常会比较大。

步骤五：构造签名 1. 先将SecurityKey作为密钥，eopdate作为数据，根据hmacsha256加密算法算出ktime。 2. 将ktime作为密钥，AccessKey作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kAk。 3. 将kAk作为密钥，eopdate的年月日值（前8位）作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kdate。 4. 将kdate作为密钥，步骤二的待签名字符串作为数据，根据hmacsha256加密算法算法签名并转化为BASE64编码算出signature。 步骤六：构造请求头 1. 将eopdate作为Key，步骤二的结果作为Value加入http请求头中。 2. 将ctyuneoprequestid作为Key，步骤三的结果作为Value加入http请求头中。 3. 将EopAuthorization作为Key，通过字符串拼接的方式将AK、Header、Signature通过空格进行拼接，并将结果作为Value加入http请求头中。 注意 1. 当您通过接口发送短信之后，接口服务会及时响应并返回成功的标识，但这仅仅代表平台已经成功接收到您的发送请求了。 2. 接下来平台会将请求转发给电信运营商，因为发送短信是异步进行的，还需要电信运营商的网络以及接收消息的手机终端支持。 3. 如果您想第一时间知道消息的最终发送状态，故需要您在控制台的消息配置———事件回调配置中增加状态报告通知的URL，以便平台在接收到运营商的反馈消息时通知您消息的最终发送结果。 JAVA示例 完整的Java签名Demo代码： java package com.example; / Hello world! / import java.net.URL; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.UUID; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.ContentType; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import com.alibaba.fastjson.; public class App { public static void main(String[] args) throws Exception { //请参考帮助文档填写以下内容 Map params new HashMap<>(); //固定参数 params.put("action", "SendSms"); //请填写您在控制台上申请并通过的短信签名。 params.put("signName", ""); //请填写接收短信的目标手机号，多个手机号使用英文逗号分开 params.put("phoneNumber", ""); //请填写您在控制台上申请并通过的短信模板，此模板为测试专用模板，可直接进行测试 params.put("templateCode", "SMS64124870510"); //请填写短信模板对应的模板参数和值。此值为测试模板的变量及参数，可直接使用 params.put("templateParam", "{"code":"123456"}"); params.put("extendCode", "");// 选填 params.put("sessionId",""); // 选填 String body JSONObject.toJSONString(params); // SETUP1:获取AccessKey和SecurityKey String accessKey ""; // 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>AccessKey String securityKey "";// 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>SecurityKey // SETUP2:构造时间戳 SimpleDateFormat TIMEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); SimpleDateFormat DATEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Date nowdate new Date(); String singerDate TIMEFORMATTER.format(nowdate); String singerDd DATEFORMATTER.format(nowdate); System.out.println("singerDate:" + singerDate); System.out.println("singerDd:" + singerDd); // SETUP3:构造请求流水号 String uuId UUID.randomUUID().toString(); System.out.println("uuId:" + uuId); // SETUP4:构造待签名字符串 String CampmocalHeader String.format("ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn", uuId, singerDate);// uuid去掉this // header的key按照26字母进行排序, 以&作为连接符连起来 URL url new URL(" String query url.getQuery(); String afterQuery ""; if (query ! null) { String param[] query.split("&"); Arrays.sort(param); for (String str : param) { if (afterQuery.length() < 1) afterQuery afterQuery + str; else afterQuery afterQuery + "&" + str; } } // String body ""; String calculateContentHash getSHA256(body); // 报文原封不动进行sha256摘要 String sigtureStr CampmocalHeader + "n" + afterQuery + "n" + calculateContentHash; System.out.println("calculateContentHash：" + calculateContentHash); System.out.println("sigtureStr：" + sigtureStr); // SETUP5:构造签名 byte[] ktime HmacSHA256(singerDate.getBytes(), securityKey.getBytes()); byte[] kAk HmacSHA256(accessKey.getBytes(), ktime); byte[] kdate HmacSHA256(singerDd.getBytes(), kAk); String Signature Base64.getEncoder().encodeToString(HmacSHA256(sigtureStr.getBytes("UTF8"), kdate)); // SETUP6:构造请求头 HttpPost httpPost new HttpPost(String.valueOf(url)); httpPost.setHeader("ContentType", "application/json;charsetUTF8"); httpPost.setHeader("ctyuneoprequestid", uuId); httpPost.setHeader("Eopdate", singerDate); String signHeader String.format("%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s", accessKey, Signature); httpPost.setHeader("EopAuthorization", signHeader); System.out.println("Signature" + Signature); System.out.println("signHeader" + signHeader); httpPost.setEntity(new StringEntity(body, ContentType.create("application/json", "utf8"))); try (CloseableHttpClient httpClient HttpClients.createDefault(); CloseableHttpResponse response httpClient.execute(httpPost)) { String string EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf8"); System.out.println("返回结果：" + string); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } private static String toHex(byte[] data) { StringBuilder sb new StringBuilder(data.length 2); byte[] var2 data; int var3 data.length; for (int var4 0; var4 < var3; ++var4) { byte b var2[var4]; String hex Integer.toHexString(b); if (hex.length() 1) { sb.append("0"); } else if (hex.length() 8) { hex hex.substring(6); } sb.append(hex); } return sb.toString().toLowerCase(Locale.getDefault()); } private static String getSHA256(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); // byte[] a text.getBytes(StandardCharsets.UTF8); md.update(text.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return toHex(md.digest()); } catch (NoSuchAlgorithmException var3) { return null; } } private static byte[] HmacSHA256(byte[] data, byte[] key) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(new SecretKeySpec(key, "HmacSHA256")); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { return null; } } }

在GPU云主机上搭建模型运行环境 步骤一：创建1台未配置驱动的GPU云主机 1. 进入创建云主机页面。 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 单击“服务列表>弹性云主机”，进入主机列表页。 3. 单击“创建云主机”，进入弹性云主机创建页。 2. 进行基础配置。 1. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 2. 选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU加速/AI加速型"、"规格族"为"GPU计算加速型p2v"、"规格"为"p2v.4xlarge.8"。 注意 大模型推理场景需要处理大量的数据和参数，对显卡显存和云盘大小都有一定要求。 针对显存，加载全精度Llama7Bchat模型时，模型将消耗28G显存，除此之外也需要额外的显存用于存储中间激活和其他临时变量，因此，最低选择显存为32G的V100显卡。同时您也可以根据自身需求对模型进行量化，缩减模型大小，减少对显存的要求并提升计算速度。 针对系统盘，为了存储模型文件、相关依赖、输入数据以及中间结果，最好将系统盘大小配置为100GB以上。 3. 选择镜像。此处选择ubuntu 20.04的基础镜像进行推理实践。 注意 为了演示模型搭建的整个过程，此处选择未配备任何驱动和工具包的ubuntu基础模型。详细创建步骤请参见创建未配备驱动的GPU云主机GPU云主机用户指南创建GPU云主机 天翼云。 最终我们生成了预装llama2模型和模型依赖的大模型镜像，并在成都4进行了加载，如您有相关需要可在订购时直接选择该镜像——大模型镜像 LLaMA27BChat(100GB)。 4. 设置云盘类型和大小。 3. 网络及高级配置。设置网络，包括"网卡"、"安全组"，同时配备'弹性IP'用于下载模型和相关依赖；设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 4. 确认配置并支付。

本文带您了解一站式智算服务平台相关术语及其基本概念。 预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

概念 说明 云资源池 云资源池是指中国电信采用虚拟化技术将计算、存储、网络等IT基础资源虚拟化成相应的逻辑资源池。 公有云 公有云是指云资源池被公众用户通过订阅使用云资源服务，云资源服务可以包括计算、存储、网络、应用程序和服务。 AI云电脑管理平台 提供整套AI云电脑管理平台软件，包含虚拟化、存储管理等组件，具备AI云电脑的开通、管理、监控、运维等能力。 电脑实例 可提供给用户电脑服务的最小单位，一台电脑实例包括vCPU、内存、电脑操作系统和系统盘等基础计算组件。 资源包 AI云电脑所需资源的总和，包括AI云电脑计算包、存储资源包和网络资源包。 单实例订购 直接选定AI云电脑规格并订购开通AI云电脑实例的一种AI云电脑订购方式。以单实例方式订购AI云电脑后，如有数据盘及上网带宽需求，数据盘及带宽服务需单独订购。 资源包订购 先订购资源包，再开通AI云电脑实例、数据盘及上网带宽的一种AI云电脑订购方式。资源包开通后，企业管理员可对AI云电脑、数据盘及上网带宽进行自助管理。 计算包 可供用户开通AI云电脑（vCPU、内存和系统盘）的资源总和。订购AI云电脑计算包后，企业管理员可自助开通、删除及管理AI云电脑，可开通的最大AI云电脑总数为用户订购计算包大小。 存储包 可供用户开通AI云电脑的数据盘的资源总和。订购存储包后，企业管理员可自助为AI云电脑添加数据盘、扩容数据盘，可开通的最大数据盘总容量为用户订购存储包容量大小。 网络包 可供用户开通AI云电脑上网带宽的资源总和。订购网络包后，企业管理员可自助开通、删除及配置带宽，可开通的最大上网带宽总和为用户订购网络包带宽大小。 AI云电脑升级/降级 升级/降级已购买的AI云电脑，如从2核4G内存升级至4核8G内存。 续订 延长AI云电脑及数据盘的订购可使用时间。 数据盘扩容 增加AI云电脑的已购数据盘容量，如从100GB扩容至2000GB。 管理员 管理员即为租户，具有对资源池下的资源进行订购、分配的权限。也可对租户下的用户进行创建、删除、分配桌面等操作。 用户 AI云电脑终端用户，AI云电脑（政企版）管理台支持两种创建用户方式： 管理员激活：输入用户账号和密码，即可生成用户账号。 邮件通知激活：输入用户通知邮箱和用户账号。账号信息会发送至用户通知邮箱，用户完成账号认证，即可使用该账号。 桌面池 桌面池是一批桌面集合，管理员提对桌面池桌面进行统一管理和运维。桌面池包含池化桌面、并发桌面两种类型。 池化桌面：可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 并发桌面：开通多个桌面，每个桌面只属于单个用户。根据并发桌面比例或数量进行相应的资源扣减。但每个桌面只属于单个用户，每次最多可在线使用的桌面数量占总并发桌面数量的一定比例。 基础策略 基础策略是为桌面配置的一组关于USB重定向、文件重定向读写权限、剪切板读写权限、水印、客户端自动重连间隔、画面显示等的安全规则集合，用于控制用户终端与AI云电脑之间的数据传输和外设接入权限。 移动终端 移动终端是指在移动设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该移动设备即称为移动终端。目前AI云电脑（政企版）支持移动终端包含了：iOS手机、iPad、安卓手机、安卓pad。 电脑终端 电脑终端是指在PC设备上安装AI云电脑的客户端，使用户能通过该设备接入AI云电脑，该PC设备即称电脑终端。目前AI云电脑（政企版）支持电脑终端包含了：Windows、Mac、Ubuntu瘦终端、安卓瘦终端、国产化终端。 触屏式 用户通过手指触碰显示屏，就能实现对移动端的AI云电脑进行操作。 鼠标式 用户通过在显示屏上移动鼠标指针，实现对移动端的AI云电脑进行操作。 虚拟键盘 可以在移动端的AI云电脑内进行文字输入、表格修改等其他操作的键盘。 组合键 将普通键盘的常用快捷键，以按钮的形式展现在移动端的AI云电脑内进行操作。

本文基于Ollama和天翼云GPU云主机介绍使用OceanFS轻松部署DeepSeek模型的方法。 什么是DeepSeek? DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，推理结果越有效。使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 什么是Ollama？ Ollama是一个开源的LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低大语言模型的使用门槛，使得不同水平的使用者均能在本地环境快速实验、管理和部署模型。它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。

为了规范互联网信息服务活动，促进互联网信息服务健康有序发展，根据国务院令第292号《互联网信息服务管理办法》和工信部令第33号《非经营性互联网信息服务备案管理办法》规定，国家对经营性互联网信息服务实行许可制度，对非经营性互联网信息服务实行备案制度。未取得许可或者未履行备案手续的，不得从事互联网信息服务，否则就属于违法行为。 通俗来讲：想要开办网站必须先办理网站备案，备案成功取得通信管理局下发的ICP备案号后才能开通访问。 2023年9月起APP备案被纳入原ICP网站备案行政许可事项中，在中华人民共和国境内从事互联网信息服务的APP主办者，应当依照《中华人民共和国反电信网络诈骗法》《互联网信息服务管理办法》（国务院令第292号）等规定履行备案手续，未履行备案手续的，不得从事APP互联网信息服务。 应该在哪里提交备案？ 由接入服务企业为网站、APP主办者代为履行备案手续；由小程序、快应用运行平台为小程序、快应用主办者代为履行备案手续 温馨提醒：备案主要与服务器提供商相关，应到服务器提供商处提交备案申请。

用户痛点 要进行复杂的 ETL过程将数据搬运至分析平台。 数据分析时效性差，一般存在T+1甚至更长时间的延迟。 产品优势 无需进行 ETL 和数据搬运，减少数据运维负担。 一站式实时HTAP方案，实时写入、实时分析。 高性能，优秀的扩展性。 多功能数据中枢层 场景说明 分布式融合数据库 HTAP 的高吞吐大容量特性和 HTAP 混合负载处理能力结合起来使得它成为一个很好的实时计算存储载体，而且它拥有丰富的工具链，可以将原先的各个业务系统的异构数据源实时同步到同一个分布式融合数据库 HTAP 集群，无论是创建灾备库、归档库或只读库，还是构建数据中台、统一的数据仓库，都能便捷完成相应的数据迁移和汇总的任务，用户可以按需采用 MySQL 和 Spark 两种接口进行实时查询和大规模复杂分析。 用户痛点 不同数据源、不同业务线形成的数据孤岛。 传统数据平台技术栈、运维复杂性。

本节为您介绍天翼云 CTRDS SQL Server迁移至中国电信TeleDB配置。 限制条件 中国电信TeleDB for MySQL在使用Udal组件的情况下，全量迁移阶段无法自动迁移表定义。您需要提前手动创建表。 目标端配置请参照自建SQL Server迁移至自建MySQL。

为保障大模型安全测评流程高效、准确落地，测评目标配置需遵循标准化流程与校验规范，以下为结合平台功能与业务场景的配置最佳实践指南： 配置前准备：明确接口类型与前置条件 在新建测评目标前，需先完成两项核心准备工作，避免配置返工： 1. 确认接口标准化类型 1. 标准接口：兼容 OpenAI 规范的通用接口，支持通过 API 密钥 + 模型名称直接接入。 2. 非标接口：需自定义请求参数、依赖特定请求格式的接口，需提前梳理完整请求模板。 2. 校验前置信息完整性 提前确认目标大模型的完整接口 URL、鉴权凭证（API 密钥 / Token）、请求参数格式、模型标识等信息，确保配置无缺失项。 测评目标配置流程规范 根据接口类型差异，执行差异化配置路径，确保每一步合规有效： 一、标准接口配置（OpenAI 兼容模式） 适用于遵循通用规范的大模型服务，配置步骤如下： 1. 基础信息录入：选择客户名称，勾选「标准接口」模式。 2. 核心参数配置： 1. 填写目标模型完整 URL （如 2. 补充有效的 API 密钥（如目标接口存在鉴权校验）。 3. 填写目标模型名称（如gpt3.5turbo），若接口支持模型自动发现，可先不填写，由系统自动识别。 3. 发起连通性测试：单击“新建并测试”，触发平台自动校验流程。