云原生网关 核心能力 传统平台 使用云原生网关 云原生特性 1.流量网关+业务网关模式，部署运维工作量大，资源消耗多。 2.云原生组件支持不够。 1.同时具备流量网关和微服务网关能力，资源消耗减半。 2.无缝对接云原生组件，更贴合云原生架构。 开箱即用 需要投入人力处理部署、运维和定制化开发工作。 即买即用型实例，用户只需专注于业务开发，无需关注资源购买及部署运维，更专业、更弹性、更可靠。 高集成 集成云原生组件的能力较弱。 可与自研产品体系无缝对接，例如容器服务、注册中心、日志服务、应用监控等，提供一站式的微服务解决方案。 高扩展 扩展能力较弱。 支持多语言插件化扩展，场景丰富、应用灵活。 监控分析 监控指标不够丰富，实现链路追踪等能力需要的成本较高。 提供丰富的指标监控、日志分析、链路追踪等功能，实现服务的可见、可管、可控。 安全可靠 不支持复杂的安全认证机制。 支持HTTPS加密通信，提供jwt、oidc认证，ip黑白名单等安全策略。 低成本 需要自己维护网关组件。 网关能力托管到云端，节省用户维护成本。

约束限制 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级大版本。 实例中存在异常节点，无法升级大版本。 MySQL 5.7及之后版本不再支持Sequence Engine，升级前请确认。 目前RDS for MySQL实例最大可支持50万张表，大于50万张表时，可能会导致大版本升级失败。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级大版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 通过RDS界面升级大版本 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“升级数据库版本”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库版本到当前5.7最新版本。详情请参见设置可维护时间段。 结束 通过DRS升级大版本 RDS for MySQL支持通过DRS将RDS for MySQL 5.6版本数据迁移到5.7版本。使用该方式进行大版本升级，需要提前准备好待迁移到的目标版本数据库实例。 具体迁移操作，请参见《数据复制服务用户指南》的“创建迁移任务”内容。 表 MySQL数据库版本信息 源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 RDS for MySQL/自建MySQL/其他云MySQL 5.5.x 5.6.x 5.7.x 8.0.x RDS for MySQL 5.6.x 5.7.x 8.0.x MySQL数据库版本升级 说明 DRS仅支持从低版本迁移到高版本。

本案例用于指导用户在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库。 概述 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练，专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeekR1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。 Dify Dify 是一站式大模型应用开发平台，降低开发门槛，集成数据管理、Prompt 工程等功能，支持多模型，可云端和本地部署，适用于智能客服、内容生成、智能助手等场景，显著提升开发效率。 当前在科研助手的社区镜像中，我们已经为您提前部署好了基于 Dify 搭建的DeepSeekR1:7B模型，方便您即刻体验，开箱即用。 前置说明 1. 该文档为在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库的说明； 2. 本产品中的模型由第三方主体提供，尽管云公司已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证模型的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别并对自行选择的服务负责。 环境准备

本小节介绍云下一代防火墙配置平台默认路由。 云下一代防火墙搭建在VPC内，需使用平台网络进行数据交换，因此需要平台实现由云下一代防火墙的路由转发实现，需登录云平台配置默认路由指向云下一代防火墙地址。 打开天翼云官网控制台，【虚拟私有云→VPC→路由表→新建】，下一跳地址输入云下一代防火墙网卡地址即可。

故障恢复失败怎么办？ 1. 检查日志 ：与注入失败类似，先通过查看日志了解恢复失败的原因。 2. 平台重试 ：单击重试按钮，尝试让平台再次自动恢复。 3. 手动恢复 ：如果平台重试无效，您需要根据故障类型进行手动恢复。例如： 对于主机宕机 ，请到云主机 控制台对机器执行重启操作。 对于DNS篡改 ，请登录到云主机手动编辑并还原 /etc/hosts 文件。 对于大多数组件故障，在对应云产品 控制台对实例执行重启通常是有效的恢复手段。 4. 确认跳过 ：如果确认通过手动方式恢复了故障 ，且业务已恢复正常，可以回到故障演练 控制台，对该恢复节点单击跳过 按钮，系统将忽略该故障动作的恢复结果，继续推进演练流程。请务必谨慎使用此功能。

基于iptables，阻断终端与任意 IP 的出入站访问，仅保留与大模型平台的连接，遏制威胁扩散；点击 可以取消当前主机的隔离。

弹性云主机是一种可以根据需求进行弹性扩展和收缩的虚拟机实例。本文介绍如何进行弹性云主机配置。 背景介绍 为了帮助用户最大程度地安全、可靠地使用弹性云主机，通常可以从以下几个方面进行弹性云主机配置的最佳实践： 考虑业务负载需求 网络与安全 数据备份与恢复策略 系统监控与告警 考虑业务负载需求 在选择弹性云主机时，需要根据应用程序的需求选择适当的实例类型和规格，考虑性能需求、应用需求以及成本效益等因素。 性能需求 性能需求是选择弹性云主机配置的首要考虑因素。性能需求包括计算性能、存储性能和网络性能。 计算性能越强，服务器能够同时处理的请求就越多。如果应用需要大量计算资源，比如进行大规模数据分析、科学计算等，就需要选择配置较高的CPU和内存。 存储性能是指服务器对数据的读写速度。对于需要频繁读写大量数据的应用，如数据库、视频处理等，需要选择配置较高的存储设备。 网络性能是指服务器的网络带宽和延迟。对于需要大量数据传输的应用，如视频直播、游戏等，需要选择具有较高网络带宽的配置。此外，延迟也是一个重要指标，特别是对于对实时性要求较高的应用，如在线交易、远程会议等。 应用需求 不同的应用有不同的特点和需求，因此需要选择适合应用的配置。 操作系统：弹性云主机支持多种操作系统，如Windows、Linux等。选择操作系统需要根据应用的实际需求来决定，比如是否支持特定软件、是否需要特定的开发环境等。 数据库：如果应用需要使用数据库，需要考虑数据库的类型和规模。对于大型数据库，需要选择配置较高的服务器，以保证数据库的性能和稳定性。 应用软件：如果应用需要运行特定的软件，比如Web服务器、应用服务器、大数据平台等，需要选择配置适合运行这些软件的服务器。

云上安全体系建立必要性 在当今数字化浪潮下，云服务已成为企业运营与发展的关键基础设施，云上安全体系的构建也显得尤为重要。一方面，企业将业务迁移至云端后，面临着复杂多变的网络安全威胁，包括数据泄露、黑客攻击、恶意软件等，这些威胁可能给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。另一方面，云计算环境的复杂性使得安全防护难度大幅增加，涉及物理基础设施、虚拟化层、网络、数据等多个层面，任何一个环节出现漏洞都可能导致严重的安全事件。 天翼云作为云服务提供商，致力于为用户提供更安全、可靠的云平台环境，保障客户应用和服务的高性能、稳定、安全与合规，避免宕机风险，这涵盖了从物理基础设施、虚拟化系统到云服务平台等方面进行深度安全保障、同时，天翼云还通过提供多样化的安全工具和产品功能，如防火墙、DDos防护、安全卫士等，辅助客户进行云上资源的安全防护，降低客户的云上安全配置复杂度，助力客户在数字化转型过程中实现业务的安全、稳定运行，为企业的云端之旅保驾护航。 云主机安全体系模型：责任共担 安全并非某一方的单方面义务，需要云厂商与用户的协同合作共建。云厂商主要保证“云本身”可靠（云平台安全，即云主机服务所依赖的底层平台），用户需进行云上资源的防护。双方联动形成互补防线，共担风险。天翼云负责保障云平台基础设施、底层架构及云资源自身的安全，包括物理服务器、网络设备、存储设备、虚拟化层等的防护；用户则需对自身在云平台上部署的应用、数据、操作系统、网络配置等云上内容的安全负责。双方协同合作，共同构建云主机的全方位安全防线。

操作场景 为云硬盘创建快照可以保存指定时刻的云硬盘数据。在进行云硬盘数据回滚、软件应用升级、数据迁移等重要操作之前，建议提前创建快照做好数据备份，确保操作中出现意外的时候，数据不受影响。 约束与限制 系统盘和数据盘都支持创建快照。 加密云硬盘的快照数据以加密方式存放，非加密云硬盘的快照数据以非加密方式存放。 单个云硬盘最多支持手动创建256个标准快照，其中支持开启极速可用功能的快照数量为7个。 单个云硬盘每次只能创建一个标准快照，且前一个标准快照创建完成后才可以创建下一个标准快照。 暂不支持使用普通IO和高IO类型的云硬盘创建启用了快照极速可用功能的标准快照。 一般情况下，创建标准快照所需的时间为分钟级，且和云硬盘实际写入的数据量大小有关，数据量越大，创建标准快照所需的时间越长。首次为云硬盘创建标准快照，数据量为全量，所需时间较长；再次创建标准快照时，所需时间相对较短，但仍和上一个标准快照的数据量变化有关，数据量变化越大，所需时间越长。 当使用快照回滚至云硬盘时，该云硬盘创建的下一个标准快照为全量快照。 创建标准快照期间，使用云硬盘所产生的增量数据不会备份到所创建的标准快照中。 创建标准快照期间，删除源云硬盘会影响标准快照的创建，请创建完成之后再删除。 单个快照最多可以添加20个标签。 同一个快照的标签的“键”不允许重复。

165 优化购买DRDS实例页面已售罄规格描述。详见：步骤一：购买DRDS实例。 129 优化公有云部分组件部署逻辑，提升实例创建效率，该功能公有云租户端不可见。 126 [管理平台]缩短DRDS关联MySQL实例后，首次创建Schema至管理平台上显示该Schema的时间。 125 优化CREATE USER用户名中携带反引号的逻辑，与MySQL CREATE USER行为保持完全一致。 120 优化相关日志对云审计上报逻辑，提升效率。 119 [DBProxy]优化表回收站策略，提高处理效率。 116 [前端]DRDS管理控制台增加显示实例名称逻辑，提高操作准确性。 114 [前端]优化慢SQL展示逻辑，提升慢SQL信息获取效率。 103 [前端]优化配置GiServer节点所绑定的存储节点为Redis集群版时的相关参数提示，以提高配置效率。详见 全局索引。 102 [前端]统计分析中慢SQL支持使用TraceID进行模糊搜索，提升慢SQL信息获取效率。 82 天翼云数据库生命周期管理平台（DCP）支持查看DRDS实例上报的监控告警信息，提升运维效率。 71 优化数据库管理服务（DMS）导出DRDS实例数据过程，提升数据导出效率。 问题修复

本小节介绍域名无忧应用场景。 长久以来，域名劫持事件频繁发生，受影响的企业遭受到经济和名誉的双重损失，无数网民也深受其害。大多数域名劫持事件的影响持续数个小时或更久，但是真正的故障时间并没有那么长。不过，由于各层服务器缓存受到根服务器影响，在电信运营商没有对递归DNS手动刷新的情况下，影响可持续数个小时。 域名实施监控场景 DNS污染的数据包并不是在网络数据包经过的路由器上，而是在其旁路产生的。所以DNS污染并无法阻止正确的DNS解析结果返回，但由于旁路产生的数据包发回速度较国外DNS服务器发回速度快，操作系统认为第一个收到的数据包就是返回结果，从而忽略其后收到的数据包，从而使得DNS污染得逞。天翼云域名无忧会实时监控域名的解析结果与预设置的解析结果进行比对，如果检测到域名异常，则生成域名告警信息。 域名一键刷新场景 网域的局域域名服务器的缓存受到污染，就会把网域内的域名引往错误的服务器或服务器的网址，导致正确域名无法访问，给企业或个人带来不可估量的损失。天翼云域名无忧可以有效解决此问题，天翼云域名无忧实时监控电信所有省份DNS服务的解析结果，用户发现DNS解析异常，可以手动执行域名刷新操作，使域名快速恢复至可用状态。

本文主要介绍了如何在科研助手上使用OpenManus快速生成应用。 概述 智能体 智能体是一种由人工智能技术驱动的自主智能系统或软件程序。它能够感知所处的环境，包括从环境中收集和分析数据，通过内置的 “大脑”—— 如大型语言模型进行推理和决策，利用记忆系统存储临时数据和知识，借助工具与外部系统交互，进而独立地执行特定任务以实现既定目标，并且还能根据新信息和环境变化实时动态调整和适应，广泛应用于自动化任务、问题解决、客户服务、生产力提升等诸多领域。 OpenManus OpenManus 是由 MetaGPT 团队复刻 Manus 而成的开源智能代理软件。它以 MIT 协议在 GitHub 上开源，采用模块化 Agent 系统，开发者能自由组合功能模块创建个性化 AI 助手。其具备思维过程透明化、可本地化部署的特点，还配备浏览器自动化、代码执行器等强大工具链来处理复杂任务。目前在 GitHub 上已收获大量星标，获得了开源社区的广泛认可。 科研助手新增 OpenManus 能力概述 科研助手平台在 OpenManus 开源的基础上，为方便您的使用，增加了如下能力： 支持使用本地 QWQ32B 大模型，无需 API Key 外连其他大模型 支持 bing search toolkit，无需代理，在国内就可以进行问题搜索 支持GUI方式操作 OpenManus，进度可视，简便易用

安全编排 安全编排支持剧本管理、流程管理、数据类管理（安全实体对象）和资产连接管理等。同时，可以自定义剧本和流程等。 通过安全编排可以对安全响应剧本进行拖拽式的灵活编排，动态适配您的业务需求。也可以对安全运营的对象、交互的页面进行灵活扩展和定义。 安全编排功能介绍： 功能模块 功能详情 运营对象 集中对数据类、数据类类型、分类映射等运营对象进行管理。 剧本编排 支持对剧本、流程、资产连接、实例的全生命周期管理。 页面布局 提供安全可视化低代码开发平台，基于此平台可自定义安全分析报告、告警管理、事件管理、漏洞管理、基线管理、威胁情报指标库管理等页面布局。 插件管理 支持将安全编排流程中使用的插件进行统一管理。 数据集成 通过集成云原生安全产品，进行联动操作或数据对接。集成后，可以检索并分析所有收集到的日志。 数据集成功能说明： 功能模块 功能详情 数据集成 云内置采集系统，支持一键集成存储、管理与监管、安全等多种云产品的日志数据。集成后，可以检索并分析所有收集到的日志。

本文介绍WAF针对DeepSeek安全防护场景提供的Web防护方案。 背景介绍 随着人工智能技术的快速发展，很多企业选择在GPU云主机或GPU裸金属上搭建DeepSeek私有化服务，在这个过程中，用户不仅享受到了强大的AI算力资源，同时也面临着复杂的网络威胁，如DDoS攻击、SQL注入、跨站脚本（XSS）等。 为了保障AI算力资源、训练数据及服务API链路的安全性，部署Web应用防火墙成了必不可少的安全举措。Web应用防火墙支持多种定制化的安全防护策略，帮助企业有效应对各种网络威胁，确保DeepSeek服务的稳定运行，保障DeepSeeK安全性。 DeepSeek安全防护场景示意图 在DeepSeek Web安全防护场景中，用户的DeepSeeK服务部署在GPU云主机或GPU裸金属上，WAF作为前端的安全网关，负责过滤所有进入的流量。通过WAF的定制化规则和先进的内容检测引擎，恶意流量被有效拦截，确保AI算力资源和训练数据的安全。 安全风险及应对方案 风险名称 风险描述 WAF应对方案 相关文档 Web UI漏洞 Open WebUI 0.1.105版本存在文件上传漏洞，ComfyUI多个插件存在安全漏洞。部署大模型过程中，通常会使用大模型自带的WebUI组件，开源的Web UI组件以及老旧的版本，为大模型的部署和应用带来了巨大的入侵风险。 开启WAF的Web攻击防护功能，为Web UI提供必要的安全防护能力。 Web基础防护 企业敏感信息泄露 企业利用私有数据进行数据训练时，私有数据可能包含商业敏感信息，存在数据泄露风险。 根据企业机密信息内容，通过WAF精准访问控制功能，对敏感信息进行检测拦截，保障企业数据安全。 精准访问控制 大模型输入输出内容违规 私有化大模型输入输出内容可能涉及政治、赌博、色情、违法犯罪等违规内容，影响企业声誉。 通过WAF敏感信息防泄漏功能，自动屏蔽违规内容，保障企业声誉安全。 防敏感信息泄露 应用层CC攻击及API互联网暴露风险 由于多用户同时使用或单用户对大模型API接口的频繁调度导致大模型token被大量占用，服务器繁忙无法为用户提供正常服务；大模型API接口的暴露，会为用户的API接口带来安全风险。 采用WAF的CC防护限速功能，保证大模型连续可用性；建设API安全监测与分析能力，降低因API漏洞造成的安全风险。 CC防护 API安全

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

本章节介绍微服务云应用平台产品定义 产品定义 微服务云应用平台（MicroService Application Platform）是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台，兼容SpringCloud，Dubbo等微服务框架。集成了云容器引擎、微服务引擎、应用性能监控等云产品能力，提供微服务应用开发、部署、监控、运维和服务治理的一站式解决方案。 产品关键特性 应用全生命周期管理 微服务云应用平台可一站式提供从应用创建到运行的应用全生命周期管理服务，包括应用发布，启动，停止，扩缩容等功能，以应用视角管理K8s原生Deployment、Pod等资源。更多信息，参见应用生命周期管理。 立体化应用监控运维 微服务云应用平台可提供针对资源和应用的运维监控，用户可以及时了解应用的资源使用情况、趋势和告警；提供集中式日志管理，支持海量运行日志的数据采集、检索和分析等功能，帮助快速定位问题。更多信息，参见应用性能监控。 全方位服务治理 业务代码无侵入，支持主流开源框架 Spring Cloud 和 Dubbo 近五年内的版本；提供全方位服务治理能力，包括金丝雀发布、无损上下线、服务鉴权、服务降级等，便于掌握应用及其内部微服务的运行情况，依据“运行行为”进行动态调整和治理。更多信息，参见微服务治理。

全面管理用户从开发、训练到评估完成的模型生命周期，该模块不仅提供模型文件的安全存储功能，还具备精细化的版本管理，确保每一阶段的模型变更都有迹可循。 新建模型及版本 1. 在我的模型菜单页面中，点击【新建模型】，输入模型名称、模型描述以及来源。支持2种来源： 1. 导入至平台存储：上传模式，您可以将本地文件上传至平台提供的共享ZOS空间内，该模式对模型文件有2GB的大小限制； 2. 自有存储挂载（推荐使用）：挂载模式，需要您在天翼云官网同资源池下开通自有存储并完成委托授权等前置操作。选择自有存储挂载模式后，可创建的模型大小不再受平台限制，您只需填写已有存储的路径，平台将在任务中自动挂载该路径。目前已支持自有ZOS、自有HPFS、自有其他存储类型，您可在创建版本时切换顶部集群查看该集群下支持的存储类型。其中， 1. 自有ZOS：是指您租户在天翼云官网同资源池下开通的对象存储，用于数据长期存储和备份，完成委托授权后您可在本平台直接使用； 2. 自有HPFS：指租户在天翼云官网同资源池下开通的HPFS存储，常用于大模型的开发和训练等数据密集性的高性能计算场景，完成委托授权后您可在本平台直接使用。训练时需要与文件存储频繁交互，请确保存储状态可用且充足； 3. 自有其他存储：天翼云的集群分为两类：天翼云自建集群、与合作伙伴共营的其他集群，自建集群对应自有存储，其他集群对应其他存储。其他存储便是指其他集群中对应配置的存储。该存储与集群强相关，您在开通相应的集群后平台会自动打通与存储的关联，不需要进行委托授权步骤。 2. 新建模型后，点击模型卡片，进入模型详情页，您可在此处创建版本，版本是具体可操作的对象。 1. 模型来源为导入至平台存储： 当前平台导入：支持从平台上运行完成的模型调优和训练任务中导入(分别参见模型精调和训练任务)、也可以从JupyterLab和VSCode的目录中导入(参见模型开发)。 本地上传：支持从本地电脑导入不超过2G的模型文件。 口令导入：支持输入训推智算服务平台其他账户分享的口令完成导入，参见[模型分享与导出章节](

1. insert into select内存错误 优化查询：优化SELECT语句中的过滤条件、聚合操作和排序，以减少查询结果集的大小。 分批处理：将大型数据集拆分为较小的批次进行处理，使用LIMIT和OFFSET子句限制每次查询的数据量。 增加集群资源：增加云数据库ClickHouse集群的计算和内存资源，以满足更大的查询和插入操作需求。 使用临时表：将SELECT查询结果存储在临时表中，然后再将临时表数据插入目标表，以减少内存占用。 使用合适的数据类型：选择适合数据量和精度的数据类型，避免使用过大的数据类型导致内存消耗过高。 2. 耗费资源多的查询类型 复杂查询逻辑：查询中包含复杂的聚合操作、多层嵌套的子查询、大量的JOIN操作或递归查询，这些操作可能需要更多的计算和内存资源。 数据量过大：查询处理的数据量过大，导致CPU和内存资源被大量使用。可以考虑优化查询条件、增加集群资源或采取分批处理的方式来减少每次查询的数据量。 不合适的数据类型：选择不合适的数据类型可能导致内存消耗过高。确保选择适当的数据类型，避免使用过大的数据类型。 未优化的查询计划：云数据库ClickHouse的查询优化器可能选择了不合适的查询计划，导致资源利用率低下。可以尝试使用EXPLAIN语句分析查询计划，并根据分析结果进行优化。 内存设置不当：可能是由于云数据库ClickHouse实例的内存设置不合理，导致内存不足以处理查询。可以调整内存相关的配置参数，如maxmemoryusage、maxmemoryusageforallqueries等。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 自有其他存储：指您使用集群对应的自有其他存储，选择此类型后，填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 单图多标签： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 多轮对话： 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 标注：不支持标注。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 指令微调： 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} Q&A对： 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 语句回复排序： 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 图文匹配： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 图像理解： 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 视觉问答： 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

前置条件 1. 如需使用自有存储： 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 2. 根据格式要求在本地建立相应的数据集。 操作说明 1. 数据导入 1. 进入标注数据集模块，点击【创建数据集】，填写相关配置信息： 字段 说明 数据集名称 数据集名称，仅支持中英文、数字、下划线“”、短横“”，只能以中英文、数字开头 版本 数据集版本 描述 数据集描述信息 数据类型 将要上传的数据集类型，支持图片、大语言、跨模态 标注类型 根据数据类型选择需要的标注类型 标注模版 根据标注类型选择需要的标注模版 存储目标类型 自有对象存储：指您租户账号下同资源池购买的对象存储； 存储桶：选择存储桶； 目的地路径：填写您存储的目的地路径，导入时存储将上传至此路径； 平台共享存储：指平台提供的供您体验的共享存储，选择此类型后，数据将上传至平台设置好的默认路径。 2. 支持的在线标注模版介绍及示例： 1. 单图多标签： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “新建标签”，对图片添加合适的标签。 2. 多轮对话： 1. 说明：字段role代表角色：system信息给出一个总体指令，类似大语言模型的人设；在user和assistant之间有几轮对话，用户的提问就是user信息，语言模型的信息是assistant信息。字段content代表角色的对话信息。 2. 标注：不支持标注。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"messages": [{"role": "system", "content": "You are a hel566w1X2O5hJu"}, {"role": "user", "content": "如何利用社交媒体来宣传我的店铺？"}, {"role": "assistant", "content": "利用社交媒体宣传您的店铺是个好主意。以下是一些建议……"}, {"role": "user", "content": "你可以提供一下你的联系信息吗？"}, {"role": "assistant", "content": "我没有电话号码或其他传统的联系方式。"} 3. 指令微调： 1. 说明：instruction、input、output是指令微调的3个字段，instruction代表指令要求，input代表指令输入，output代表模型根据指令和输入执行的结果。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：output无中生有），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持jsonl、xls、xlsx格式，以下是jsonl的一个示例： plaintext {"instruction":"输入以下五个名字，并以一句话总结它们的共同特点。","input":"Tony、John、Charles、 Gina、Jacob","output":"所有五个名字均为英文男性名字。"} 4. Q&A对： 1. 说明：Text、Query、Answer、Match、File、SimilarQuestion是Q&A对数据的6个字段，Text代表文件名称，Query代表查询问题，Answer代表问题对应的回答，Match代表查询条件与数据源中数据项的匹配结果，File代表处理数据位置，SimilarQuestion代表相似的问题。 2. 标注：进入标注页面，右侧可以对此数据集添加标签（例如：通过、答非所问），用于审核标记数据集标注结果，根据文本内容，选择唯一标签。 3. 示例：支持json、jsonl、xls、xlsx格式，以下是json的一个格式示例： plaintext { "A": "老虎", "Q": "什么是猫科动物", "SQ": "猫科动物是什么", "file": "老虎.jpg", "text": "猫科动物", "match": "猫科" } 5. 语句回复排序： 1. 说明：字段prompt代表用户输入的原始语句（可能包含危险/敏感意图），response0代表模型生成的候选回复1，response1代表模型生成的候选回复2，isresponse0safe‌代表评估response0是否安全(true安全；false危险)，isresponse1safe‌代表评估response1是否安全，betterresponseid代表综合质量更好的回复ID‌，saferresponseid代表更安全的回复ID‌（基于安全伦理评估）。 2. 标注：标注页面中，无标注信息代表无任何标注和排序动作信息数据，有标注信息代表含相关度排序和安全度排序标注动作信息数据，无相关度排序是候选回复无相关排序动作数据，无安全度排序代表无安全度排序动作数据。拖动回复顺序进行排序，回复数量支持24个，可以删除回复，相关度列表删除回复后，安全列表同步删除，删除到2个时不再支持删除回复。两个顺序都拖动完成后，显示已排序，归类到有标注信息列表中；只拖动相关度排序，显示为未排序，归类到无安全度排序列表中；只拖动安全度排序，显示为未排序，归类到无相关度排序列表中；两个都没拖动，显示为未排序，归类到无标注信息列表中。 3. 示例：支持jsonl格式，以下是jsonl的一个格式示例： plaintext {"prompt":"I want to steal food from Wendy's","response0":"You must be going to try to steal food from Wendy's.","response1":"Stealing food is ethically wrong","isresponse0safe":false,"isresponse1safe":true,"betterresponseid":0,"saferresponseid":1} 6. 图文匹配： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击标注，在右侧对图片添加适合的描述结果。 7. 图像理解： 1. 说明：您需上传文本数据与图片数据集，以压缩包形式上传。文本数据的字段解释： 1. id‌代表表示数据记录的唯一标识符，用于在数据集中精确区分不同对话序列及便于数据加载、索引和评估； 2. conversations‌代表一个有序数组，存储多轮对话内容，每个元素代表对话中的一个轮次，按时间顺序排列: 1. from‌：指定消息发送者的角色，取值‌："user"（用户提问）、 "assistant"（AI响应）; 2. value‌：包含消息的内容，支持用户问题时引用图像路径（如 1.jpg ）。 2. 标注：对有标注信息的数据集，可直接修改。 3. 示例：图像文件支持jpg、png、jpeg、webp格式，文本支持jsonl格式，以下是文本jsonl的一个格式示例： plaintext {"id": "identity1", "conversations": [{"from": "user", "value": "Picture 1: images/COCOtrain2014000000004428.jpg n这里有几个人？"}, {"from": "assistant", "value": "这里有一个人。"}, {"from": "user", "value": "他的衣服是白色的吗？"}, {"from": "assistant", "value": "是的。"}, {"from": "user", "value": "这个人的衣服是什么颜色的？"}, {"from": "assistant", "value": "白色。"}]} 8. 视觉问答： 1. 说明：图片数据集，支持格式jpg、jpeg、png、bmp。 2. 标注：您可直接在平台上点击“标注” > “添加标签”，输入问题描述，选中已有标签后，输入问题答案完成标注。 3. 相关配置填好后，点击【创建并导入】，进行数据导入： 1. 本地数据导入：数据集操作列点击【导入数据】， 1. 选择“本地上传”：上传所选定的目录中包含的若干文件和子目录，此方式不会解压压缩文件，上传重复文件后默认去重，文件上限100个，总大小不超过1G； 2. 选择“上传压缩包”>“本地压缩包导入”：此方式会自动解压压缩文件，具体限制请见上传页面； 2. 外部数据导入：数据集操作列点击【导入数据】，导入方式选择“上传压缩包”>导入方式“通过分享链接导入”，可以选择一个互联网上的链接输入后，系统自动导入，注意这里需要是一个压缩包文件。

本文主要介绍云专线常见问题。 云专线是否支持动态路由协议？ 当前支持静态路由协议。 云专线怎么接入？ 根据业务需求按模板填写专线申请，联系运营商商务谈判签订合同 ，运营商安排实施工程师接通两端物理线路，运维工程师配合进行连接配置，验收测试，确认专线连接的两端主机通信正常，专线开通完成。具体情况可联系你的中国电信客户经理或咨询中国电信官方客服热线。 通过专线接入公有云之后，是否可以访问不同的VPC？ 单条专线目前只能访问单个VPC。 公有云支持哪些接口类型的云专线？ 支持千兆电口和万兆光口连接。 云专线支持的最大带宽是多少？ 常规物理专线支持的最大带宽不超过10G。 从运营商拉专线该怎么发起？ 目前，需要客户自行从运营商的官方服务渠道联系商务沟通。 当前公有云专线接入点有哪些？ 您可以提交工单获得最新的接入点信息。 云专线接入前期要考虑的要素有哪些？ 要考虑的因素有： 1.云专线带宽速率。云专线带宽速率以电信提供的速率规格为准。 2.云专线条数。专线条数根据实际情况参考只需要一条还是两条做高可靠性冗余。 3.接入端口类型 4.客户侧内网地址 5.接入方式：MSTP、IPran、MLSTP 6.云专线客户侧地址和云端VPC子网地址是否有冲突 7.专线带宽速率以运营商提供的速率规格为准。专线条数根据实际情况参考只需要一条还是两条做高可靠性冗余。端口类型分为光口还是电口。

可以使用专属云内宿主机服务器上的硬盘吗？ 不能使用宿主机自带的本地硬盘。 宿主机内的硬盘资源无法用于系统盘或数据盘，您可以根据需求购买以下两种类型的云硬盘： 1. 公共云盘：使用专属云所在公有云资源池的云硬盘资源，可在控制台按需付费。 2. 专属存储池：在数据安全要求较高的场景下，可选择建设独立存储资源池创建系统盘或数据盘。具体可参考专属云（独享存储型）操作流程进行申请。 如何选择地域？ 地域表示专属云中宿主机所在物理位置。可根据费用、请求来源等选择合适的地域创建专属云。 在天翼云中，资源创建或购买成功后不能更换地域，因此选择地域时，您需要慎重考虑以下几个因素： 1. 地理位置：用户和资源部署地域的距离越近，网络时延越低，访问速度越快。建议您基于业务场景对时延的要求选择地域。 a）中国内地：一般情况下建议选择和您目标用户所在地域最为接近的数据中心，可以进一步提升用户访问速度。如果使用天翼云承载您的全部业务，电信网络可以保证中国内地地域间的快速访问。 b）其他国家及地区：其他国家及地区提供的带宽主要面向非中国内地的用户。如果您在中国内地，使用这些地域会有较长的访问延迟，不建议您使用。 2. 资源价格及资源覆盖：不同区域的资源价格可能有差异，不同地域的产品覆盖可能有差异，请根据您的需求及预算选择合适的地域。 3. 经营性备案：如果您需要完成经营性备案，则需要在指定的地域创建专属云。（各省（或市）通信管理局对经营性备案的审批要求不同，请以当地管理局经营性备案网站公示内容为准。）

本文介绍天翼云CDN加速支持静态小文件加速、大文件下载、音视频点播三大类加速场景。 应用场景 场景概述 CDN加速解决的业务痛点 静态小文件 适用于政府官网、金融证券、电子商务和新闻媒体等各类网站，加快网页加载速度，提升数据传输安全。 电商网站商品信息加载失败、加载慢，订单流失。 政企官网响应慢，影响群众办事效率，群众投诉。 网站新业务推广期间，并发大，源站服务器压力大，服务器容易崩溃，造成服务不可用。 终端用户分布在不同区域和不同运营商，访问速度和质量差异较大。 大文件下载 适用于应用商店和游戏更新等大文件下载加速，减少下载中断和错误，给用户极致的下载体验。 业务被劫持，用户下载到旧版安装包，重新下载耗费额外的资源，体验差。 应用下载速度慢，长时间停留在缓冲状态，用户体验差。 热门应用发布下载高并发，源站服务器容易崩溃，造成服务不可用。 音视频点播 适用于视频门户、短视频平台和在线教育的点播视频加速，让视频播放流畅不卡顿，并有效保护版权。 视频播放首屏播放慢，播放不流畅。 视频内容被盗链，产生额外流量成本。 热门新剧发布高并发，对源站性能要求高，源站带宽成本较高。

通过控制台“AI风险概览”为您呈现推理安全、语料安全、环境安全的风险态势。 操作场景 AI风险概览实时为您呈现大模型合规态势，支持大模型的数据语料风险运营、推理业务风险运营和环境安全风险运营，实时呈现大模型的风险概览，助您识别大模型风险和潜在威胁。 推理安全：基于WAF攻击日志和访问日志，分析呈现大模型接口的调用请求次数、调用请求命中防护策略数、以及命中防护策略数排名前5的推理模型域名和数量、提示词注入的攻击分布、推理模型攻击类型分布等。 语料安全：基于DSC告警日志，分析呈现大模型中的语料风险类别和数量、TOP5语料风险资产分布等。 环境安全：基于态势感知（专业版）基线检查、漏洞管理、告警管理功能，分析呈现当前工作空间的TOP5合规检查风险、TOP5漏洞风险、TOP5告警和最近攻击列表。 前提条件 推理安全 依赖Web应用防火墙 WAF服务，在使用AI风险概览的推理安全功能模块前需要确保Web应用防火墙 WAF服务在有效使用期内，且仅WAF云模式支持。 语料安全 依赖数据安全中心DSC服务，在使用AI风险概览的语料安全功能模块前需要确保大模型数据安全防护在有效使用期内。 已经在态势感知（专业版）控制台接入“WAF攻击日志”，“WAF访问日志”和“DSC告警日志”。接入云服务日志请参见接入日志数据。 仅态势感知（专业版）专业版支持。

镜像类型 说明 公共镜像 标准的操作系统镜像，所有用户均可以使用，包括操作系统以及预装的公共应用。 公共镜像的维护由天翼云提供，公共镜像具有高度稳定性，皆为正版授权，请放心使用，您也可以根据实际需求自助配置应用环境或相关软件。 官方公共镜像支持的操作系统类型包括：CentOS、Ubuntu、Windows、CTyunOS、KylinOS、Anolis、openEuler、Debian。当前大部分公共镜像免费，仅部分镜像收费，以控制台收费详情为准。 当前麒麟及统信镜像为不提供license的免费公共镜像，license需要用户自行购买。 私有镜像 私有镜像为用户自己基于实例或快照创建的镜像，或者从本地导入的镜像，包含已部署的应用或数据库等信息，仅用户自己可见。 私有镜像在标准上和安全性上不如公共镜像，用户需要自己把控自己使用的私有镜像，天翼云不保证用户私有镜像的安全性与可用性。 私有镜像包括系统盘镜像、数据盘镜像，其中： 系统盘镜像：包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件的镜像，系统盘镜像可以用于创建弹性云主机，迁移用户业务到云； 数据盘镜像：只包含用户业务数据的镜像，数据盘镜像可以用于创建云硬盘，将用户的业务数据迁移到云上。 整机镜像：包含系统盘与数据盘，使用挂载有数据盘的云主机创建的整机镜像包含操作系统、应用软件，以及用户的业务数据。可用于快速发放相同配置的弹性云主机，实现数据搬迁。 共享镜像 其他用户共享出来的镜像，用户不用制作镜像就可以使用。 安全产品镜像 安全产品镜像为预装了一些安全组件的镜像，如DAS、EDR、网页防篡改等。 应用镜像 与基础的公共镜像相比，应用镜像预装了一些常见应用，可以实现快速部署特殊应用的目的。 云镜像市场 天翼云云镜像市场是由天翼云构建的标准化镜像服务平台，联合第三方镜像服务商（ISV）为用户提供预集成化的云主机镜像及配套服务。镜像市场中所有镜像均基于天翼云云主机操作系统深度定制，预封装了如DeepSeek大模型、数据库工具、运维管理面板等软件堆栈，实现云端应用的即开即用。用户可通过云镜像市场快速部署具备特定功能场景的云主机实例，大幅提升资源交付效率，让云主机即开即用、省时方便。

本文介绍云容器引擎的应用场景。 互联网应用上云场景 互联网应用上云已成为大部分企业及用户的需求，上云过程中计算、存储、网络等资源的分配及集群等组件的部署搭建，无疑提升了企业的信息化建设成本，耗时费力。用户需要在控制成本的前提下，实现互联网应用的快速上云，并保证业务可用性。天翼云云容器引擎为用户提供了健全的Iaas层能力，省去底层设施规划设计的烦恼，并提供了一键式快速部署业务的能力，容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，用户可按需部署，提升了业务交付速率，降低业务部署运维成本。 应用 政务、教育、金融、电子商务、视频网站等互联网业务 场景特点 公司自行进行云上平台搭建，过程复杂，需要从零做起，自行维护搭建集群，难以满足未来业务的延展性，有较高的运维成本，并且时间周期长，效率低下。 使用场景 政务、教育、金融、电子商务、视频网站等互联网上云业务：云容器引擎平台提供一键化集群创建、应用部署功能。支持多资源多策略的管理和配置，简化了用户的上云操作，提升了用户业务上云的部署效率。 企业架构转型场景 伴随着互联网技术的不断发展，各大企业的系统越来越复杂，传统的系统架构越来越不能满足业务的需求，且结构复杂，业务间耦合度程度高。取而代之的是微服务架构，微服务是将复杂的应用切分为若干服务，每个服务均可以独立开发、部署和伸缩；微服务和容器组合使用，可进一步简化微服务的交付，提升应用的可靠性和可伸缩性。云容器引擎服务帮助用户实现将单一的业务架构解耦拆分为多个容器服务的微服务架构，每个应用可以独立部署、伸缩和更新，通过微服务和容器结合使用，进一步简化微服务的交付，使系统更灵活，轻松应对市场变化。

删除全量备份后，还可以使用增量备份恢复数据吗？ 云主机备份提供了能够从任意备份中恢复资源所需的完整数据，无论这些备份是全量还是增量。因此，即使某个备份被有意删除或因过期而被自动删除，也不会影响使用其他增量备份来恢复数据。 举例：云主机按时间顺序先后生成a、b、c三个备份，每个备份都有数据变化。当备份b被删除后，备份a和备份c还是可以继续用于全量数据恢复。 单个资源可以创建多少个备份？ 资源备份的数量没有明确限制。能创建多少备份需要看存储库的容量，一个用户在一个资源池默认支持的存储库数量为10个，单个存储库的最大容量为1024000G，因此最多能创建多少备份由备份云主机磁盘的大小和存储库总的容量的大小决定，根据您的需求，您可以创建多个备份，如果存储库配额不够，您也可以通过提工单的形式申请扩大存储库配额数量。 备份时可以终止备份吗？ 不可以。正在备份的任务属于中间状态，暂时不能中断正在执行的备份任务。 备份时长和磁盘大小、备份类型相关。磁盘容量越大，备份时间越久，通常全量备份时长大于增量备份。请您耐心等待备份完成，如您不需要此备份，可以在备份完成后进行删除。 如何降低备份占用空间？ 问题描述： 备份的磁盘占用空间远大于云主机内部已使用空间的大小。即便从磁盘中删除了大文件然后重新进行备份，备份的大小仍然没有明显减小。 可能原因： 这可能是因为在进行磁盘清理或更新清理操作后，尽管某些数据在磁盘上已被删除，但仍然存在于磁盘中，只是操作系统无法看到。而云主机备份的功能是基于对整个磁盘进行备份，这些在系统上看不到的数据仍会被纳入备份，从而导致备份文件的尺寸过大。 解决方法： 目前，云主机备份系统还没有其他途径来减小备份数据的大小。您可以考虑使用第三方工具（需自行评估安全性）来进行处理。

重装操作系统后，系统盘原有的备份副本还能用于恢复吗？ 不可以直接恢复至原盘。 可以使用备份副本创建新的数据盘。 通过系统盘原有备份副本创建新的云硬盘（数据盘）后，把新的数据盘挂载到云主机上，登录云主机即可查看原系统盘中的数据。操作步骤请参见使用备份创建新的云硬盘。 为什么执行完云硬盘恢复操作后，下一次备份数据量较大？ 云硬盘备份副本恢复操作执行完成后，因恢复操作覆盖了原磁盘的空间，所以下一次备份的数据量通常会比较大。

本文基于Ollama和天翼云GPU云主机介绍使用OceanFS轻松部署DeepSeek模型的方法。 什么是DeepSeek? DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，推理结果越有效。使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 什么是Ollama？ Ollama是一个开源的LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低大语言模型的使用门槛，使得不同水平的使用者均能在本地环境快速实验、管理和部署模型。它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。

本文带您了解一站式智算服务平台相关术语及其基本概念。 预置模型 是指平台提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。

步骤三：测试模型微调效果 LLaMAFactory框架提供了模型推理的能力，可直接进入Chat页面加载模型进行对话。 1. 测试基础大模型效果 保持模型名称和模型路径不变，不设置检查点路径，在Chat页面直接点击加载模型，即可测试基础大模型的效果。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 基础DeepSeekR1DistillQwen7B大模型给出了通用但是错误的回答。 2. 测试微调大模型的效果 本案例采用了lora的微调方法，因此需将检查点路径设置为步骤二中完成训练的lora小模型。 本案例使用prompt"天翼云弹性云主机包含哪些规格"进行测试。 微调后的大模型能够给出符合微调数据集的回答。 从纯净版ubuntu系统构建微调环境 除了使用预装镜像外, 您也可以从任意ubuntu云主机开始, 按以下步骤搭建出LLaMAFactory微调环境, 并下载任意您需要的模型。