本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ与其他云服务的关系。 虚拟私有云 RocketMQ实例运行于虚拟私有云，需要使用虚拟私有云创建的IP和带宽。通过虚拟私有云安全组的功能可以增强访问RocketMQ实例的安全性。 云监控 云监控是一个开放性的监控平台，提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 云审计 云审计为您提供云主机资源的操作记录，记录内容包括您从天翼云管理控制台或者开放API发起的云主机资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 弹性云主机 弹性云主机是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。RocketMQ实例运行在弹性云主机上，一个代理对应三台弹性云主机。 云硬盘 云硬盘为云主机提供块存储服务，RocketMQ的所有数据（如消息、元数据和日志等）都保存在云硬盘中。 弹性IP 弹性IP提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。RocketMQ实例绑定弹性IP后，可以通过公网访问RocketMQ实例。

本文主要介绍与其他云服务的关系。 云审计（Cloud Trace Service） 云审计为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 当前CTS记录的操作，请参考支持云审计的操作列表。 虚拟私有云（Virtual Private Cloud） Kafka实例运行于虚拟私有云，需要使用虚拟私有云创建的IP和带宽。通过虚拟私有云安全组的功能可以增强访问Kafka实例的安全性。 弹性云主机（Elastic Cloud Server） 弹性云主机是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。Kafka实例运行在弹性云主机上，一个代理对应一台弹性云主机。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存储服务，Kafka的所有数据（如消息、元数据和日志等）都保存在云硬盘中。 云监控（Cloud Eye） 云监控是一个开放性的监控平台，提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 说明 Kafka实例向CloudEye上报监控数据的更新周期为1分钟。 弹性公网IP（Elastic IP） 弹性公网IP提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。Kafka实例绑定弹性公网IP后，可以通过公网访问Kafka实例。

本章节主要介绍集群使用类的问题。 如何查看集群配置信息？ 集群创建完成后在翼MR控制台单击集群名称进入基础信息页面，可以查看集群的基本配置信息，包括集群名称、创建时间、付费类型、集群版本、组件信息、VPC和安全组、节点的实例规格和存储等。其中，节点的实例规格和存储决定了该集群对数据的分析处理能力。节点实例规格越高，存储越大，集群运行速度越快，分析处理能力越强，相应的成本也越高。 点击前往翼MR Manager，跳转至“运维与配置”中的“配置管理”页面，通过选择不同的“所属集群服务”，可以查看对应集群服务完整的配置列表信息。 升级Master节点规格需要关机吗？ 翼MR服务集群的MASTER/CORE/TASK节点组在进行配置升级时，会自动触发关机操作，当升级完成后会自动触发开机操作，无需人工干预。但是需要注意的是，在配置升级之前需要先停止所有的集群服务，升级完成后再将所有集群服务手动开启。 翼MR集群中安装的组件能否删除？ 已经创建的集群中的组件不可以删除，如果不使用的话可以登录到Manager页面的集群服务页面找到对应的组件将其停止。 如何查看各组件配置文件路径？ 集群创建完成后在翼MR控制台单击集群名称进入详情后，点击“翼MR Manager”进入大数据运维管理平台。点击“运维与配置”，进入“配置管理”页面，点击页面右上角的“展开”按钮，即可以查看相应集群服务的配置文件路径。

本文介绍天翼云远程证明服务,包括工作原理、使用方式和计费说明。 概述 天翼云远程证明服务是一个统一的解决方案，可用于验证不同平台（如鲲鹏、海光、intel 、AMD等）的可信度和在该平台中运行的代码的完整性。该服务支持对基于虚拟可信平台模块vTPM（virtual Trusted Platform Module）的平台进行证明，以及对可信执行环境TEE（Trusted Execution Environment）的状态进行证明。 工作原理 基于硬件信任根建立从硬件到软件的可信启动链，并利用该信任根对系统状态生成密码学签名的报告。远端验证者通过验证该报告的完整性和真实性，并与预定义的可信策略进行比对，来达成两个核心目标： 确认平台基于真实的硬件可信根。 确认平台运行了符合预期的软件栈。 使用方式 远程证明服务主要用于对机密云主机和可信云主机进行远程证明，目前仅提供通过OpenAPI进行认证（详细可参见远程证明服务OpenAPI），主要有以下两种使用方式： 方式一： 1. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 2. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“，由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 3. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根； 4. 您可以进一步检查“证据”中各字段的值（包含度量值），便验证了平台运行了符合预期的软件栈。 方式二： 1. 您需要制定证据校验策略，并将策略上传至远程证明服务； 2. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 3. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“——由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 4. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验，提交时指定使用哪个策略进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根；策略中包含客户预期的“证据”中各个字段的值（包含度量值），将预期值（基准值）与生成值作对比，便验证了平台是基于真实的硬件可信根。

本文介绍天翼云远程证明服务,包括工作原理、使用方式和计费说明。 概述 天翼云远程证明服务是一个统一的解决方案，可用于验证不同平台（如鲲鹏、海光、intel 、AMD等）的可信度和在该平台中运行的代码的完整性。该服务支持对基于虚拟可信平台模块vTPM（virtual Trusted Platform Module）的平台进行证明，以及对可信执行环境TEE（Trusted Execution Environment）的状态进行证明。 工作原理 基于硬件信任根建立从硬件到软件的可信启动链，并利用该信任根对系统状态生成密码学签名的报告。远端验证者通过验证该报告的完整性和真实性，并与预定义的可信策略进行比对，来达成两个核心目标： 确认平台基于真实的硬件可信根。 确认平台运行了符合预期的软件栈。 使用方式 远程证明服务主要用于对机密云主机和可信云主机进行远程证明，目前仅提供通过OpenAPI进行认证（详细可参见远程证明服务OpenAPI），主要有以下两种使用方式： 方式一： 1. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 2. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“，由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 3. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根； 4. 您可以进一步检查“证据”中各字段的值（包含度量值），便验证了平台运行了符合预期的软件栈。 方式二： 1. 您需要制定证据校验策略，并将策略上传至远程证明服务； 2. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 3. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“——由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 4. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验，提交时指定使用哪个策略进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根；策略中包含客户预期的“证据”中各个字段的值（包含度量值），将预期值（基准值）与生成值作对比，便验证了平台是基于真实的硬件可信根。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：某量子云平台迁移项目。 项目概述 某量子云平台对外提供量子计算机实验/实操服务，其应用架构由他云迁移到天翼云，通过天翼云实现应用组件化和容器化，通过K8S统一部署和管理业务。 该平台包括官网、博客网站、web管理后台等系统。 容器支撑方案 迁移使用的容器架构图如下： 研发迭代更高效：使用crs镜像服务一键部署应用 便于扩容快弹性高：使用HPA弹缩pod 解决内外网互连互通：使用Nginx+Spring GateWay实现内外网流量隔离和路由转发 底层资源占用少：使用csi插件动态挂载sfs存储 助力运维更便捷：使用云日志插件采集容器日志 最终效果 2023年6月迁移至天翼云试运行，12月已付费容器并运营至今，现业务稳定运行。

本文主要介绍云专线的功能。 支持多个远端子网 用户可以配置多个VPN远端子网，但远端子网不能和VPN所在的VPC下的子网冲突。 支持CN2（MPLS）专线接入 CN2专线是指依托于中国电信CN2 承载网，采用多协议标记交换（MPLS）方式，为用户在多个节点间实现虚拟专网功能，提供安全的IPv4 和IPv6 数据信息传输服务。通过CN2专线可实现自有IT环境（私有云）与云资源的高效、安全的连接和统一管理。 支持MSTP专线接入 依托中国电信传送网，为用户提供具有灵活调整带宽和以太网接入功能数据专线。通过MSTP专线可实现自有IT环境（私有云）与云资源的高效、安全的连接和统一管理。 为客户提供从客户站点到云资源池站点的以太专线服务（IPRAN、MSTP、PON等），客户端采用以太网接口接入，在客户端和局端设备以太网端口允许范围内，可以根据客户需求增加或减少带宽而不需频繁更换客户端和局端设备。 物理专线 连接天翼云与本地数据中心的物理线路连接，您的数据中心和天翼云专线网络接入点间建立网络连接。 多端口 天翼云专线接入支持1GE和10GE两种接入端口。 双路接入 为了满足您的高可靠网络接入需求，天翼云专线接入服务在多个城市具备双接入点，您可以通过双线接入天翼云。天翼云支持流量均分（负载）和主备故障切换实现双活和主备两种专线备份配置模式。

本节主要介绍使用DCS控制台进行数据迁移时迁移失败的问题排查和解决。 在使用控制台进行数据迁移时，如果出现迁移方案选择错误、在线迁移源Redis没有放通SYNC和PSYNC命令、源Redis和目标Redis网络不连通等问题，都会导致迁移失败。 排查步骤 步骤 1 查看迁移日志。 出现如下错误，表示迁移任务底层资源不足，需要联系技术支持处理。 create migration ecs failed, flavor 出现如下错误，表示在线迁移时，源Redis没有放通SYNC和PSYNC命令，需要联系技术支持放通命令。 source redis unsupported command: psync 步骤 2 检查迁移方案。Redis实例间迁移，高版本不支持迁移到低版本。 步骤 3 检查源Redis是否放通SYNC和PSYNC命令，迁移任务底层资源与源Redis、目标Redis网络是否连通。 如果是在线迁移，才涉及该操作。 在线迁移，必须满足源Redis和目标Redis的网络相通、源Redis已放通SYNC和PSYNC命令这两个前提，否则，会迁移失败。 网络 检查DCS的源Redis、目标Redis、迁移任务所需虚拟机是否在同一个VPC，如果不在同一个VPC，则需要建立VPC对等连接，打通网络。关于创建和使用VPC对等连接，请参考《虚拟私有云用户指南》的“对等连接”文档说明。 如果是同一个VPC，则检查安全组（Redis 3.0实例）或白名单（Redis 4.0/5.0/6.0实例）是否放通端口和IP，确保网络是连通的； 源Redis和目标Redis必须允许迁移任务底层虚拟机访问。 源Redis和目标Redis属于不同的云厂商时，需使用云专线服务打通网络。 命令 默认情况下，一般云厂商都是禁用了SYNC和PSYNC命令，如果要放通，需要联系云厂商运维人员放通命令。 DCS内部进行迁移： 自建Redis迁移至DCS，默认没有禁用SYNC和PSYNC命令； DCS服务之间进行迁移，如果是同一帐号相同Region进行在线迁移，在执行迁移时，会自动放通SYNC和PSYNC命令； 如果是不同Region或相同Region不同帐号进行在线迁移，不会自动放通SYNC和PSYNC命令，无法使用控制台上的在线迁移功能。推荐使用备份文件导入方式迁移。 其他云厂商迁移到DCS服务： 一般云厂商都是禁用了SYNC和PSYNC命令，如果使用在线迁移功能，需要联系源端的云厂商运维人员放通此命令。如果使用离线迁移，推荐使用备份文件导入的方式。 如果不需要增量迁移，可以参考使用Redisshake工具在线全量迁移其他云厂商Redis进行全量迁移，该方式不依赖于SYNC和PSYNC。 步骤 4 检查源Redis是否存在大Key。 如果源Redis存在大key，建议将大key打散成多个小key后再迁移。 步骤 5 检查目标Redis的规格是否大于迁移数据大小、是否有其他任务在执行。 如果目标Redis的实例规格小于迁移数据大小，迁移过程中，内存被占满，会导致迁移失败。 如果目标Redis存在正在执行的主备切换，建议联系技术支持关闭主备切换后，重新执行数据迁移。待迁移完成后，重新开启主备切换。 步骤 6 检查迁移操作是否正确。 检查填写的IP地址、实例密码是否正确。 步骤 7 排查白名单。 步骤 8 如果无法解决，请联系技术支持。

本小节介绍态势感知国家能力中心，包括国家信誉库、威胁情报、规则库。 国家信誉库 基于国家计算机网络应急技术处理协调中心（简称“国家互联网应急中心”，英文简称CNCERT或CNCERT/CC）拥有的国内最为先进且独一无二的公共互联网网络安全监测平台，能够将诸如僵尸木马活动、恶意代码传播、恶意攻击行为、恶意站点数据等网络安全事件及信誉数据同步至本系统，与国家级监测平台形成联动能力，及时发现用户单位网络安全威胁。 国家中心云平台配置，在“系统管理 > 系统设置 > 功能配置”菜单页面，统计数据上传云平台开关默认关闭，国家信誉库自动更新开关默认开启。 威胁情报 对接国家中心的威胁情报和安全资讯，及时更新，包括：网络安全信息与动态周报、国家信息安全漏洞共享平台周报、CNCERT互联网安全威胁报告、突发漏洞安全公告等。 规则库 为了保障威胁检测能力，我方会每个月更新一次威胁规则库，规则文件会以邮件的形式发送到用户邮箱，用户只需要在此界面点击上传，将文件上传至设备即可。

本节主要介绍使用流程 应用运维管理（ApplicationOperationsManagement，以下简称AOM）是云上应用的一站式运维管理平台，实时监控您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活的告警及丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 以接入云主机为例，AOM快速使用流程如下： 1.开通AOM（必选） 2.创建子账号并设置权限（可选） 3.创建云主机（必选） 4.安装ICAgent（必选） ICAgent是AOM的采集器，用于实时采集指标、日志和应用性能数据。 5.配置应用发现规则（可选） 满足内置应用发现规则的应用，安装ICAgent后该应用会自动被发现；对于不满足内置应用发现规则的应用，需要配置应用发现规则。 6.配置日志采集路径（可选） 如果您需使用AOM监控主机的日志，则需配置日志采集路径。 7.日常运维（可选） 您可使用AOM的仪表盘、告警通知等功能进行日常运维。

本节介绍了从Oracle迁移到云数据库GaussDB 的场景说明、架构图、迁移原理、以及所解决的问题。 场景描述 本实践使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至云数据库GaussDB 。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB 的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 迁移架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 1. 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 2. 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3. 启动全量迁移任务。 4. 全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。 5. 当增量回放全部完成后，启动比对任务进行一致性检查，支持实时比对。 6. 实时比对数据一致时，可以启动业务割接。 服务列表 虚拟私有云VPC 云数据库GaussDB 数据复制服务DRS 数据管理服务DAS

介绍等保满足程度。 二级等保服务是指信息安全等级保护的一个级别，它是根据《中华人民共和国网络安全法》和《网络安全等级保护管理条例》等法律法规制定的一套完整的网络安全管理体系。 根据《网络安全等级保护定级指南》，需要进行二级等保服务的信息系统主要包括以下几类： 承载涉及国家秘密或者重要数据的政府部门、事业单位、企业单位、社会团体等组织机构的内部管理类信息系统； 承载涉及大量个人隐私数据或者重要数据的互联网平台类信息系统； 承载涉及大量个人隐私数据或者重要数据的云计算平台/系统； 承载涉及大量个人隐私数据或者重要数据的物联网； 承载涉及大量个人隐私数据或者重要数据的工业控制系统； 承载涉及大量个人隐私数据或者重要数据的移动互联技术。 如果需要满足等保二级合规要求，您需要购买企业版、旗舰版、容器版或者网页防篡改版才能满足等保二级及以上的认证，基础版的功能无法满足整改要求。

托管检测与响应服务（原生版）服务能力、计费方式、核心能力等相关问题描述。 托管检测与响应服务是什么？ MDR，Managed Detection and Response Service，也称为安全检测与响应服务，在云计算中，安全托管检测与响应服务（MDR）是指用户外包给云提供商的网络安全服务。根据最近的行业研究，大多数组织（74％）有内部管理IT安全，但82％的IT专业人员表示他们已经与托管安全服务提供商建立了伙伴关系，或计划与之合作。企业转向安全托管检测与响应服务提供商可以减轻他们每天面临的与信息安全有关的压力，例如针对性云安全攻击事件，云安全运营经验不足，客户数据窃取，技能短缺和资源限制。 托管检测与响应服务能提供哪些能力？ 借助于用户在公有云多种环境中的网络安全设备与系统的日志数据和托管检测与响应服务平台能力，实现对用户在公有云中的网络安全运营工作的托管运营，减轻用户安全运营负担，提升用户公有云中业务系统的网络安全风险事件的响应与处置能力。 针对公有云提供丰富的网络安全运营服务，包括安全咨询、安全运营到应急响应等服务，充分满足用户在公有云上的合规与安全运营需求。 提供从云端EDR、合规处置工具到集成了SOAR能力的云端托管安全运营服务平台，满足公有云环境中的安全产品使用需求。 基于云上安全服务的最佳配置实践，为用户提供全面的安全评估服务，提供安全加固建议，并协助用户完成加固操作。

通过RDS界面升级大版本 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“升级数据库版本”。 步骤 6 在弹出框中，确认升级信息，然后单击“下一步”。 对于RDS for MySQL 5.7升级至8.0的场景，执行步骤7。 其他升级场景，执行步骤8。 步骤 7 升级预检查。 预检查结束后，根据预检查结果参考表 升级预检查项及修复建议进行修复。 修复完成后，单击“重新检查”再次下发检查，直到“检查实例状态”和“检查参数”全部是“已完成”，然后单击“下一步”。 步骤 8 选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库版本到当前5.7或8.0最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库版本到当前5.7或8.0最新版本。详情请参见设置可维护时间段。 如果升级失败，参考表 升级失败的修复建议进行修复。 结束 通过DRS升级大版本 RDS for MySQL支持通过DRS将RDS for MySQL 5.6版本数据迁移到5.7版本。使用该方式进行大版本升级，需要提前准备好待迁移到的目标版本数据库实例。 具体迁移操作，请参见《数据复制服务用户指南》的“创建迁移任务”内容。 表 MySQL数据库版本信息 源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 RDS for MySQL/自建MySQL/其他云MySQL 5.5.x 5.6.x 5.7.x 8.0.x RDS for MySQL 5.6.x 5.7.x 8.0.x MySQL数据库版本升级 说明 DRS仅支持从低版本迁移到高版本。

本节介绍如何更改日志存储时长。 默认存储日志的时间为7天，存储时间可以在1～365天之间进行设置，超出存储时间的日志数据将会被自动删除，对于需要长期存储的日志数据（日志持久化），LTS提供转储功能，可以将日志转储至对象存储服务（OBS）中长期保存。 更改日志存储时长 1. 将日志转储至LTS，操作步骤请参见“配置日志”。 2. 登录管理控制台。 3. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 4. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 5. 在左侧导航树中，选择“日志审计> 日志管理”，进入“日志管理”页面，单击“修改存储时长”。 说明 支持1365天存储，超出设置时长的日志会被自动删除。 存储时长越长，占用存储容量越大，如需转储至其它云服务中长期保存，请参见“云日志服务用户指南> 日志转储”。

映射 用来约束字段的类型，可以根据数据自动创建。相当于数据库中的Schema。 字段 组成文档的最小单位。相当于数据库中的Column。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。您可以用Kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以使用Kibana以图表、表格、地图等方式展示数据。 一键访问 云搜索服务的集群默认提供Kibana，无需安装部署，一键访问Kibana。 登录云搜索服务管理控制台。在左侧导航栏，单击“集群管理”进入集群管理列表。在对应集群的“操作”列，单击“Kibana”，即可打开Kibana界面。 Kibana功能 完全兼容开源Kibana可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。 支持10余种数据呈现方式。 支持近20种数据统计方式。 支持时间、标签等各种维度分类。 Cerebro Cerebro是使用Scala、Play Framework、AngularJS和Bootstrap构建的开源的基于Elasticsearch Web可视化管理工具。您可以通过Cerebro对集群进行web可视化管理，如执行rest请求、修改Elasticsearch配置、监控实时的磁盘，集群负载，内存使用率等。 一键访问Cerebro 云搜索服务的集群默认提供Cerebro，无需安装部署，一键访问Cerebro。 登录云搜索服务管理控制台。在左侧导航栏，单击“集群管理”进入集群管理列表。在对应集群的“操作”列，单击“Cerebro”，即可打开Cerebro界面。 打开Cerebro后，需要输入集群的内网访问地址，选择其中的一个内网访问地址即可。 非安全模式登录时，输入 。 安全模式登录时，输入 ，并且输入登录安全模式的账号和密码。

可以考虑如下方案： 结合使用镜像的跨区域复制及共享，即：将云主机制作为私有镜像，迁移至另一个账号的其他区域，然后使用私有镜像创建新的云主机。私有镜像迁移有两种方式。 方法一： 1. 跨区域复制到同账号的另一个区域，再共享给另一个账号。目前支持系统盘镜像和数据盘镜像跨区域复制的区域：西安2支持单向复制到华北、西安2支持单向复制到贵州、华北和贵州支持双向复制、广州和苏州支持双向复制；对于整机镜像，不支持跨区域复制。 2. 将私有镜像共享给另一个账号，另一个账号接受后将其复制为私有镜像，再复制到其他区域。 方案二：使用主机迁移服务。 主机迁移服务是一种P2V（Physical to Virtual）或V2V（Virtual to Virtual）迁移服务，可以帮您把x86物理服务器或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到天翼云弹性云主机上。

本章节主要介绍通过数据地图查看数据血缘关系的方案概述。 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征： 归属性 ：一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。 多源性 ：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性 ：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性 ：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 详见下图：数据血缘关系示例 DataArts Studio数据血缘实现方案 数据血缘的产生： 在DataArtsStudio平台，自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当前支持采集节点静态配置产生的血缘和部分节点实例上的血缘。详情请参见 配置数据血缘章节中的 自动分析血缘。 另外，DataArtsStudio平台还支持手动配置血缘方式，当用户手动配置血缘时，自动分析血缘将不生效。详情请参见 配置数据血缘章节中的 手动配置血缘。 数据血缘的展示： 当数据开发模块中的作业已完成血缘关系配置后，启动作业调度，并在数据目录模块进行元数据采集任务，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。

本章节主要介绍节点数据血缘的方案概述。 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征： 归属性 ：一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。 多源性 ：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性 ：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 详见下图：数据血缘关系示例 DataArts Studio数据血缘实现方案 数据血缘的产生： 在DataArts Studio平台，自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当前支持采集节点静态配置产生的血缘和部分节点实例上的血缘。详情请参见 配置数据血缘章节中的 自动分析血缘。 另外，DataArts Studio平台还支持手动配置血缘方式，当用户手动配置血缘时，自动分析血缘将不生效。详情请参见 配置数据血缘章节中的 手动配置血缘。 数据血缘的展示： 当数据开发模块中的作业已完成血缘关系配置后，启动作业调度，并在数据目录模块进行元数据采集任务，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。

本文向您介绍如何修改大模型学习机的登录密码。 本文向您介绍如何修改大模型学习机的登录密码，以下为修改大模型学习机的登录密码的文字教程。 1. 在云主机控制台，选择您购买云主机的地域，点击云主机的操作更多重置密码。 2. 点击“远程登录”按钮。 3. 进入虚机内部，输入 root 回车，在password处输入刚刚修改的密码（密码不可见，请输入完直接回车）。 4. 点击右上角的“粘贴输入”，在输入框中粘贴以下指令，点击“确定发送”，点击虚机屏幕后回车发送指令。 修改文本大模型密码指令： plaintext vim /root/textgenerationwebui/gradioauth.txt 或 修改图像生成大模型密码指令： plaintext vim /root/stablediffusionwebui/gradioauth.txt 进入修改对应大模型登录密码界面。 5. 改user和user后的密码后，按Esc退出编辑模式。再次点击右上角的“粘贴输入”，在输入框中粘贴 :wq 指令，点击“确定发送”，点击虚机屏幕后回车发送指令。返回以下内容表示修改成功。 6. 再次点击右上角的“粘贴输入”，在输入框中依次粘贴输入以下命令，“确认发送”后点击虚机屏幕，回车。使修改的大模型密码登录密码生效。 plaintext cd /root plaintext sh restartllamawebui.sh plaintext sh restartsdwebui.sh 此时密码修改成功，您可以通过使用修改后的密码登录大模型。

使用场景和订购推荐 使用场景 推荐订购 备注 网络服务办公组网（POP模式） 订购网络服务办公组网分区域带宽 模式说明 在全球或区域范围内设置多个 POP 点，企业分支机构先连接到就近的 POP 点，POP 点之间通过专线骨干网互联，然后再通过 POP 点连接到企业总部、数据中心或云资源等。 适用场景 适用于分支众多、有跨省或跨国业务的中大型企业，尤其是对网络性能、安全和管理效率要求较高，需要频繁访问云资源或与多个分支机构进行数据交互的企业。 网络服务办公组网（直连模式） 订购平台授权服务费 模式说明 远程办公地点或分支机构直接通过 AOne加密方式通过互联网直接连接到企业总部网络，没有中间的 POP 点作为中转，是一种点到点的直接连接方式。 适用场景 更适合规模较小、分支机构或远程办公点数量较少，网络需求相对简单，主要是实现与企业总部的直接通信和资源共享，对网络成本较为敏感的企业或组织。 网络服务办公组网（混合模式） 同时订购办公组网分区域带宽和平台授权服务费 适用于灵活调配的企业组网场景。 订购示例 定价示例1：云间互联、跨境组网场景 客户需求： 客户有100个分支点需访问总部业务系统，每点出口带宽10Mbps；总部出口带宽1Gbps 方案： 采用办公组网POP模式 定价示例： 分支和总部带宽之和：10010+10002000M 总费用/月35200070000元/月

本章主要介绍大版本升级。 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据库复制DRS进行迁移。 例如：使用数据库复制将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 使用该方式进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。 具体迁移操作，请参见《数据库复制用户指南》的“入云迁移”内容。 DDS数据库版本信息 源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 自建MongoDB/其他云MongoDB/DDS 3.4 4.0 DDS 3.4 4.0 4.2 4.4 DDS数据库版本升级 说明 DRS仅支持从低版本迁移到高版本。 迁移过程中，如果发生规格变更、重启等动作，可能会产生主备倒换，以及迁移任务闪断，需要及时检查drs任务状态。 大版本升级后，如果需要保证迁移前后实例的IP地址不变，可以修改高版本的IP地址为原来的连接地址（原实例的IP地址需要先释放出来）。具体操作请参见

本文带您了解AI Store的产品优势。 全域AI资产聚合 汇聚算力、模型、应用、MCP四大类AI资产，覆盖多种行业需求，实现"一站式"采购体验。 全栈工具链支持 提供从算力调度、模型推理、应用开发、工具调用到运维管理的全链路服务支持，灵活选择所需的AI能力组件，快速构建自身的AI应用。 多种交付模式融合 创新性地支持"公有云、专属云、私有化"三种交付模式，满足不同客户的多样化需求。 公有云：资源(包括服务器、存储、网络）、部署、安全与监控均由天翼云提供和控制，客户拥有使用权。适合业务波动大、弹性扩展、快速迭代的场景。 专属云：运行在物理隔离的专用硬件上，独享资源环境，性能、安全更有保障。既相对独立，又保留了云服务的便捷。 适合对性能和安全有较高要求的场景。 私有化：部署在客户自有数据中心，所有资源、数据、运维完全由客户控制和管理。适合对数据安全和合规有极高要求的场景，或核心业务系统和敏感数据处理的场景。 安全可信生态体系 所有上架的算力资源、模型服务、应用产品和MCP能力均经过严格的安全审核和合规认证，确保数据安全和主权可控 。

本文介绍AOneMail服务能力。 什么是AOneMail 边缘安全加速平台提供防钓鱼邮箱客户端，通过本地规则引擎、云端情报库、慧泽大模型等能力，对邮件进行检测和过滤，识别并拦截可能的钓鱼邮件，以防止敏感信息的泄露和恶意软件的传播。 注意事项 AOneMail已集成至AOne2.15.4及以上版本客户端，若已订购零信任服务/终端管理，可按照零信任服务（远程办公）进行快速接入。 服务能力 功能 描述 安装与登录 AOne零信任客户端首次点击云邮箱加载完成后，会自动打开新增账户界面，可进行邮件账户与服务器信息配置来进行邮箱的登录。 邮箱设置 支持邮箱基础参数配置，如邮箱通知、账户设置、邮件读写等，个性化邮箱使用场景。 收发邮件 实现邮件接收与发送功能，可对接不同邮件服务器，实时收取新邮件并支持邮件发送至目标地址。 撰写邮件 提供邮件编辑界面，支持添加主题、收件人、附件，编辑正文内容，完成新邮件的创建与发送操作。 通讯录 用于存储联系人邮箱、姓名、电话等信息，支持分组管理，便于撰写邮件时快速选取收件人。 钓鱼检测服务 通过智能算法识别钓鱼邮件，拦截含危险链接、恶意附件的邮件，保障用户账户安全，防范钓鱼攻击。 AOneMail常见问题 汇总用户使用过程中高频问题（如登录异常、邮件收发失败等），提供对应的解决方案与操作指引，辅助用户自助排障。

本章节主要介绍向量检索的使用场景。 随着大规模图像检索、视频搜索、推荐等场景的数据规模越来越大，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。云搜索服务针对大规模的向量检索场景提供了具体的解决方案，基于自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力。 原理 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（KNearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。

本节主要介绍智能视图服务的产品优势。 天翼云智能视图服务具有以下优势： 就近接入 资源节点遍布全国，服务就近接入、高效稳定。 云原生架构 按需接入，弹性扩缩容，服务即开即用，免运维。 高可用 全网业务多级调度，高可用服务保障。 接入广泛 支持海量设备纳管、支持多厂商设备、支持丰富的接入协议。 高效视频云存储 流直存云服务技术，视频云端存储更高效。 AI能力丰富 一体化的智能视图分析服务，丰富的算法模型。 开放生态 提供开放接口，可灵活对接业务平台，加速场景落地。 数据安全 支持专线接入，保障客户数据与互联网物理隔绝。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）的主要产品优势。 针对天翼云云内或云外用户业务，在遭受大流量 DDoS 攻击后，导致服务不可用时，都可以使用天翼云DDoS高防（边缘云版）服务。 与传统DDoS防护方案相比，天翼云DDoS高防（边缘云版）具有全场景支持、超强清洗能力、AI大数据协调、极简管理等优势，保障业务稳定、安全运行。 全场景支持 支持从网络层/传输层（L3/4）到应用层（L7）DDoS攻击的防护 支持IPv4/IPv6双栈协议 支持网站和非网站业务，覆盖金融、电商、游戏、政府等各类业务，充分满足用户不同业务的安全防护需求 依托天翼云攻防对抗实战经验，可为客户提供DDoS攻击演练服务，帮助用户提前发现内部潜在安全威胁，提升应急响应能力 超强清洗能力 海量边缘节点能力升级，防御总带宽超过12T 百G抗D节点支持大区粒度覆盖，根据攻击情况进行智能调度 分布式架构，减少单点故障概率，结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，有效应对业务突发和大流量攻击 根据用户需求进行规划资源，提供属地+三网的防护节点，就近接入，减少服务延迟，提高访问速度

标准存储 低频存储 归档存储 存储成本 中等 较低 非常低 访问频率 高 低 非常低 数据访问延迟 大文件场景：低 小文件高并发场景：低 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 最低存储时间 无 30天 90天 数据安全性 高 高 高 数据存储用途 经常访问的数据 低频访问的数据 长期存档和备份 数据取回 不涉及 按实际取回数据量收费 按实际解冻数据量收费 适用场景 适用于频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景，比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等 适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，比如数据备份、视频监控数据等 适用于很少访问（平均一年访问一次）的存储场景，比如档案数据、医疗影像等合规性要求高的数据、长期备份等 服务可用性 单AZ：99.99% 多AZ：99.995% 单AZ：99% 多AZ：99.9% 99%

服务质量稳定 依托天翼云平台，我们通过一系列的措施和技术手段，确保服务的稳定性和可用性，为用户提供可靠、高效的产品和服务。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们将继续致力于提升产品的性能和服务品质。 部署方式灵活 可以提供公共云、私有云的部署方式，满足客户部署需求。 对于希望利用云服务优势、注重灵活性和扩展性的客户，我们提供公共云服务方式。通过提供印刷文字识别产品的公有云服务，客户可以快速接入服务。 对于注重数据安全和隐私保护的客户，我们提供私有云部署方式。通过将印刷文字识别产品部署在本地私有云平台上，客户可以在保证数据安全的同时，享有产品带来的便利。

本节介绍了弹性云主机切换操作系统的相关问题。 切换操作系统是否需要收费？ 公有云平台免费为您提供弹性云主机的切换操作系统功能。切换后，系统将根据您选择的产品重新计费。 我能否自己安装或者升级操作系统？ 弹性云主机需要使用我们提供的操作系统或者基于我们操作系统制作的操作系统，不能自行添加或升级，操作系统可以打补丁。 说明 如果需要升级操作系统的大版本，例如从CentOS 7.2升级到Cent OS 7.3，请使用提供的切换操作系统功能。 切换操作系统需要多长时间？ 单击“操作”列下的“切换操作系统”执行切换操作，对于安装了密码注入插件的镜像，切换操作系统耗时大约为1～2min。对于未安装密码注入插件的镜像，需要创建临时虚拟机，耗时大约为10～20min。 切换操作系统过程中，云主机会显示任务状态为“切换操作系统”。

为什么备份已删除但显示的剩余空间依旧没有变化？ 备份已删除后，有可能会出现显示的剩余空间依旧没有变化的情况。这是由于异步删除引起的，界面删除备份后将不会再产生费用，底层的备份数据也会在3天后根据备份大小逐步删除，在底层实际删除后显示的剩余空间也会删除相应的容量。 为什么备份中文件系统容量和备份大小不一致？ 常见的现象为，在云主机中存放了文件并进行了备份，新增或删除文件后进行再次进行备份，前后备份的大小并没有变化。ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 以下原因可能造成上述文件系统与备份大小不一致： 文件系统的元数据会占用磁盘空间。 磁盘进行了格式化操作，例如Windows系统正常格式化操作后，全盘数据有写入操作，备份软件需要备份全盘的数据，备份软件会对这种情况优化，全0的数据会进行压缩处理。 备份软件是通过监控存储I/O的写入来确定哪些数据产生了变化需要备份。系统中的文件删除后也会被记录为变化的数据，也会被备份。 如何停止自动备份？ 磁盘会自动备份是因为磁盘绑定了备份策略，且备份策略为开启的状态。您可以通过解绑磁盘和停用备份策略来停止自动备份。 1. 登录云硬盘备份控制台。在策略页签中，展开目标策略。 2. 在已绑定的云硬盘列表中勾选一个或多个云硬盘，单击列表上方的“解绑”。 弹出“解绑磁盘”对话框。 3. 确认解绑云硬盘信息后，单击“确定”。“绑定的云硬盘”页签下不再显示该备份策略已解绑的云硬盘。 4. 选择目标策略。单击“操作”列下的“更多 > 停用策略”，关闭备份策略。

业务场景对比 对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 业务场景 GeminiDB Redis的特点： 关心重要数据安全。 关心系统稳定性，不希望高峰期间发生宕机。 关心数据一致性。 GeminiDB Redis适用的业务场景： 数据量小场景，GeminiDB Redis提供更低成本。 数据量大场景，开源Redis难以胜任，GeminiDB Redis完美驾驭。 开源Redis的特点： 对数据安全性要求低，接受核心数据丢失或被LRU挤出。 对稳定性要求低，接受OOM宕机发生。 接受多点访问数据不一致。 开源Redis适用的业务场景： 往往只能用于数据量小、数据有效期短的业务。 其他对比优势 对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量