临时表导致实例I/O高 现象 通常情况下MySQL产生的临时文件很小，同时也会及时释放，但是一些异常情况下，比如慢查询，会导致短时间产生大量的临时文件。如果临时目录很大，可能存在慢SQL排序、去重等操作导致创建很大的临时表。临时表写入也会造成I/O增加。您可以在实例监控指标页面查看临时表创建情况。 解决方案 在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，通过分析慢SQL的执行耗时和执行计划，优化对应的SQL。 读取冷数据导致实例I/O高 现象 关系型数据库MySQL版采用的是buffer pool缓存架构，SQL访问或者修改的数据行，不在buffer pool中命中，就需要到文件系统中读取物理文件，这时会产生大量的读IO，如果buffer pool空闲页不够，还需要交换部分脏页数据到磁盘，同时又会产生大量的写IO。您可以在实例监控指标页面查看缓冲池命中率。 解决方案 根据业务场景重新设计业务缓存策略，或者升级实例规格。 大事务写Binlog导致实例I/O高 现象 关系数据库MySQL版在事务提交时候需要写binlog，默认binlog日志为行格式，当出现大事务时候，比如一个大表一次delete大量数据，这时候会产生大量的binlog日志，可能达到几十G甚至更多，binlog文件需要刷盘，造成突然很高的磁盘IO使用率。 解决方案 建议尽量将大事务拆分为小事务，避免大事务和降低刷新磁盘频率。

本文介绍边缘安全加速平台名词术语。 CNAME 记录 CNAME ( Canonical Name )，即别名，用于把一个域名解析到另一个域名，当 DNS 系统在查询 CNAME 左面的名称的时候，都会转向 CNAME 右面的名称再进行查询，一直追踪到最后的 PTR 或 A 名称，成功查询后才会做出回应，否则失败。例如，您有一台服务器，使用 ctyun.cn 访问，您又希望通过 ctyun.cn1 也能访问该服务器，那么就需要在您的 DNS 解析服务商添加一条 CNAME 记录，将 ctyun.cn 指向 ctyun.cn1，添加该条 CNAME 记录后，所有访问 ctyun.cn 的请求都会被转到 ctyun.cn1，获得相同的内容。 DNS DNS 即Domain Name System，是域名解析服务的意思。它在互联网的作用是：把域名转换成为网络可以识别的 IP 地址。人们习惯记忆域名，但机器间互相只认 IP 地址，域名与 IP 地址之间是一一对应的，它们之间的转换工作称为域名解析，域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成，整个过程是自动进行的。比如：上网时输入的 www.ctyun.cn 会自动转换成为220.181.112.143。 常见的DNS解析服务商有：阿里云解析，万网解析，DNSPod，新网解析，Route53（AWS），Dyn，Cloudflare等。 边缘安全节点 边缘安全节点是相对于网络的复杂结构而提出的一个概念，指距离最终用户接入具有较少的中间环节的网络节点，对最终接入用户有较好的响应能力和连接速度。其作用是将访问量较大的网页内容和对象保存在服务器前端的专用 Cache 设备上，以此来提高网站访问的速度和质量。 回源 HOST 回源 host 决定回源请求访问到源站上的具体某个站点。 例1：源站是域名源站为 www.ctyun.cn，回源 host 为 www.ctyun.cn1，那么实际回源是请求到 www.ctyun.cn 解析到的IP，对应的主机上的站点 www.ctyun.cn1。 例2：源站是 IP 源站为1.1.1.1，回源 host 为www.ctyun.cn1，那么实际回源的是1.1.1.1对应的主机上的站点 www.ctyun.cn1。 协议回源 协议回源指回源时使用的协议和客户端访问资源时的协议保持一致，即如果客户端使用 HTTPS 方式请求资源，当 CDN 节点上未缓存该资源时，节点会使用相同的 HTTPS 方式回源获取资源；同理如果客户端使用 HTTP 协议的请求，CDN 节点回源时也使用 HTTP 协议。 过滤参数 过滤参数是指当URL请求中带“？”并携带参数请求到 CDN 节点的时候，CDN 节点在收到该请求后可根据配置决定是否将该带参数的 URL 请求回源站。当开启过滤参数时，该请求到 CDN 节点后会截取到没有参数的 URL 向源站请求。并且 CDN 节点仅保留一份副本。如果关闭该功能，则每个不同的 URL 都缓存不同的副本在 CDN 的节点上。 Web 安全 相关 Web 应用层面的安全问题与事件,包括各种 Web 组件、协议、应用等。 正则防护 经验规则集，自动为网站防御 SQL 注入、XSS 跨站、Webshell 上传、命令注入、后门隔离、非法文件请求、路径穿越、常见应用漏洞攻击等通用的 Web 攻击。 网站白名单 通过设置网站白名单，可以让满足条件的请求不经过任何 Web 应用防火墙防护模块的检测，直接访问源站服务器。 IP 黑名单 支持一键阻断来自指定 IP 地址、IP 地址段以及指定地理区域的 IP 地址的访问请求。 0Day 漏洞 0Day 是指在系统商在知晓并发布相关补丁前就被掌握或者公开的漏洞信息。 CC 安全防护 根据访问者的 URL，频率、行为等访问特征，智能识别 CC 攻击，迅速识别 CC 攻击并进行拦截，在大规模 CC 攻击时可以避免源站资源耗尽，保证企业网站的正常访问。 防敏感信息泄露 帮助网站过滤服务器返回内容（异常页面或关键字）中的敏感信息（例如身份证号、银行卡号、电话号码和敏感词汇），脱敏展示敏感信息或返回默认异常响应页面。 网络爬虫 又称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 挖矿 借助大量计算能力来计算产生虚拟货币。 多源评估 通过对多种输入信息源数据动态地进行综合分析与评估的能力。 访问主体 能访问客体的主动实体。 访问客体 能与主体建立访问连接的被动实体。 SSL 证书 SSL 证书（Secure Sockets Layer）指一种安全协议，目的是为互联网通信提供安全及数据完整性保障。SSL 证书遵循 SSL 协议，可安装在服务器上，实现数据传输加密。 云工作负载 指云环境中从应用程序层到管理程序或处理的自包含组件（如堆栈中的虚拟机和容器）的整个应用程序堆栈。 访问控制 确保对资产的访问是基于业务和安全要求进行授权和限制的手段。 零信任 一组围绕资源访问控制的安全策略、技术与过程的统称。从对访问主体的不信任开始，通过持续的身份鉴别和监测评估、最小权限原则等，动态调整访问策略和权限，实施精细化的访问控制和安全防护。 策略引擎 负责最终决定是否授予指定访问主体对资源（访问客体）的访问权限。策略引擎使用企业安全策略以及来自外部源的输入作为“信任算法”的输入，以决定授予或拒绝对该资源的访问。 连接器 放置在业务前端的引流设备，用于打通内外网业务，确保终端用户可以安全访问业务数据。 动态授权 基于零信任对访问主体永不信任的原则，根据用户所处的环境动态调整用户拥有的访问权限。 SDP 即软件定义边界，旨在对于网络安全防护中不信任任何设备、人物、身份、系统等相关，每一个步骤都要有所验证，有所根据，让所有安全防护的相关都变为可信安全。 TCP 协议 TCP 协议指传输控制协议（Transmission Control Protocol），是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由 IETF 的 RFC 793 定义。TCP 工作在网络 OSI 的七层模型中的第四层（传输层），连接到不同但互连的计算机通信网络的主计算机中的成对 进程之间依靠 TCP 提供可靠的通信服务。 UDP 协议 Internet 协议集支持一个无连接的传输协议，该协议称为用户数据包协议（UDP，User Datagram Protocol）。UDP 为应用程序提供了一种无需建立连接就可以发送封装的 IP 数据包的方法。RFC 768 描述了 UDP。 Internet 的传输层有两个主要协议，互为补充。无连接的是 UDP，它除了给应用程序发送 数据包功能并允许它们在所需的层次上架构自己的协议之外，几乎没有做什么特别的事情。 面向连接的是 TCP，该协议几乎做了所有的事情。 无服务器 Serverless 无服务器是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离了出来。云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。部署之后，无服务器应用即可响应需求，并根据需要自动扩容。公共云提供商的无服务器产品通常通过一种事件驱动执行模型来按需计量。因此，当无服务器功能闲置时，不会产生费用。 函数即服务 FaaS 函数即服务（FaaS：Function as a service）是一种事件驱动计算执行模型；开发人员编写代码逻辑，部署到完全由平台管理的函数运行时中，然后按需执行。与 BaaS 不同，FaaS 可让开发人员拥有更大的掌控权力，他们可以创建自定义应用，而不依赖于包含预编写服务的库。 代码则部署到边缘安全加速平台管理的容器运行时中。具体而言，这些函数运行时具有以下特点： 无状态 让数据集成变得更加简单。 运行周期短 可以只运行非常短的时间。 事件触发 可在需要时自动运行。 这样，您只用为所需的计算能力付费，而不必管"闲置"的应用和服务器。 使用 FaaS 时，开发人员可以通过触发器调用无服务器应用。 触发器 用户绑定触发器和对应函数，来实现多种调用效果。目前支持定时触发器以及HTTP触发器。 HTTP 路由 用户绑定 HTTP 触发器和对应函数后，访问安全与加速服务中托管域名的特定路由，即可在边缘节点调用起对应函数计算逻辑。 KV 存储 OmniKV 边缘存储提供了 KeyValue 型边缘存储服务，使开发人员能够构建低时延、频繁读取、不频繁写入的数据驱动的边缘无服务器应用程序。借助 OmniKV，无服务器应用程序可以将数据存放在靠近用户的位置，避免从云端或本地解决方案中检索信息的需要，从而实现快速响应。用户快速可以构建高度动态的 API 和网站服务，部署轻量型的 API 网关、BaaS 服务。 运行时 用于在边缘节点运行用户自定义函数的安全隔离环境。函数运行时所支持的编程语言，目前支持 JavaScript。 开发者工具 开发人员使用命令行工具，在本地完成函数编写，构建，灰度上线。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品优势。 强大的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构是云数据库ClickHouse的关键优势。 高性能 分布式大规模并行处理（MPP）架构，支持大规模数据的高速处理，应用延时更低；SIMD 高效指令集、向量化执行引擎、列式存储和索引优化，充分利用硬件资源，单个查询的处理性能可达每秒TB级别；数据秒级入仓，数据极速加载。 便捷运维 可视化的集群监控和运维能力，便于运维人员快速发现和处理问题；集群最佳实践配置，一键交付上线 安全可靠 提供多租户资源隔离，企业级安全防护及网络隔离，以及针对人为错误的故障安全机制，访问使用更加安全；多副本、集群高可用能力，提供自动容灾服务，确保业务连续性 架构灵活 单副本、多副本架构，支持在线扩展节点，提升计算和存储能力；支持存储按需扩容，有效应对业务增长 综上所述，云数据库ClickHouse以其卓越的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构为用户提供了强大的数据分析解决方案。无论是大规模数据处理还是复杂分析查询，云数据库ClickHouse都能够满足用户的要求并提供卓越的性能和可靠性。

本文介绍边缘安全加速平台安全与加速服务不同套餐版本适用的业务规模、支持的功能情况。 套餐和版本概述 天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务支持包年包月计费模式。本文介绍不同套餐版本适用的业务规模、支持的功能情况。 边缘安全加速平台安全与加速服务的套餐版本分为：免费版、基础版、高级版、企业版、旗舰版、定制版。 适用的业务规模 下表描述了不同版本适用的业务规模。一般情况下，对于中型规模的企业网站，推荐您选择企业版或者旗舰版。 注意 基础版、高级版、企业版、旗舰版支持动态加速能力，按动态请求数计费。抵扣顺序：套餐内请求数预付费请求数包（如开通）动态请求数按需（如开通）。 如果您有特殊需求，可以订购定制版，定制版暂时不支持官网开通，如果有需要，可以通过 以下介绍基于加速区域为中国内地，其他加速区域的套餐价格和套餐内流量/带宽不同，详情请参见 业务规格 免费版 基础版 高级版 企业版 旗舰版 价格（元/月） 0 1800 3800 9800 83660 适用场景 适用于小型网站、个人网站，有加速和流量安全检测需求。 适用于小型网站有加速和流量安全防护需求。 适用于中小型网站的加速与标准防护。 适用于中型企业级网站或服务对互联网公众开放，对访问时延并且有较高标准的安全需求。 适用于中大型企业网站，具备较大的业务规模，或是具有特殊定制的安全需求。 流量/带宽 新品大促期间首次订购前3个月500（GB/月），之后10（GB/月） 3TB/50Mbps 5TB/100Mbps 9TB/300Mbps 15TB/1Gbps 动态请求数 0 2000万次 5000万次 10000万次 20000万次 支持主域名个数 1 1 1 2 3 支持总域名个数（包括主域名和其下的子域名） 1 不限 不限 不限 不限

Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延13ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值95%后，依旧可以正常生产和消费消息，但是会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量充足。该场景优先保障业务不中断，数据可能会丢失。 以上两种策略的需要基于业务对数据和业务的可靠性来进行选择，只能作为极端场景下的一个种处理方式。 建议业务购买时保证有充足的磁盘容量，避免磁盘的使用达到容量阈值 。 Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka 1.1.0、2.7和3.x版本。 如果您想要创建Kafka实例，具体步骤请参考购买Kafka实例。

本节介绍了通过外部镜像文件创建Windows系统盘镜像的流程等内容。 流程概览（Windows） 除了可以通过云主机创建私有镜像，系统也支持外部镜像导入功能，可将您本地或者其他云平台的主机系统盘镜像文件导入至镜像服务私有镜像中。导入后，您可以使用该镜像创建新的云主机，或对已有云主机的系统进行重装。 创建过程 私有镜像创建过程如下图所示。 Windows系统盘镜像创建过程 步骤说明如下： 1. 准备符合平台要求的外部镜像文件，请参考下文“准备镜像文件（Windows）”。 2. 上传外部镜像文件到OBS个人桶中，请参考下文“上传镜像文件（Windows）”。 3. 通过管理控制台选择上传的镜像文件，并将镜像文件注册为私有镜像，请参考下文“注册镜像（Windows）”。 4. 私有镜像注册成功后，使用该镜像创建新的云主机，请参考下文“使用镜像创建弹性云主机（Windows）”。 准备镜像文件（Windows） 您需要提前准备好符合条件的镜像文件。 说明： 下表中，网络、工具、驱动相关的配置需要在虚拟机内部完成，强烈建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像文件。当然，您也可以使用弹性云主机完成这些配置，具体操作请参见Windows外部镜像文件在导出前未完成初始化配置，怎么办？ Windows操作系统的镜像文件限制 镜像文件属性 条件 :: 操作系统 Windows Server 2008相关版本、Windows Server 2012相关版本、Windows Server 2016相关版本 支持32位和64位 操作系统不能与特定的硬件绑定 操作系统必须支持全虚拟化 所支持的操作系统版本请参考外部镜像文件支持的格式和操作系统类型，在此范围内的操作系统支持后台自动化配置（详情请参阅通过镜像文件注册私有镜像过程中，系统会对镜像做哪些修改？），在此之外的操作系统请您自行排查及安装Guest OS driver驱动，在注册镜像页面选择Other Windows，导入后系统启动情况取决于驱动完备度。 镜像格式 VMDK、VHD、QCOW2、RAW、VHDX、QED、VDI、QCOW、ZVHD2和ZVHD 镜像大小 镜像大小不超过128GB。 网络能力 必选项，不设置会导致云主机启动异常或网络能力异常，包括： 设置网卡属性为DHCP 可选项，即增值能力，主要包括： 开启网卡多队列 开启网卡多队列功能可以将网卡中断分散给不同的CPU处理，实现负载均衡，从而提升网络PPS和带宽性能。操作方法请参考如何设置镜像的网卡多队列属性？ 配置动态获取IPv6地址 IPv6的使用，可以有效弥补IPv4网络地址资源有限的问题。镜像中配置动态获取IPv6地址，发放的云主机能够同时支持IPv4和IPv6地址。配置方法请参考如何开启云主机动态获取IPv6？。 工具 强烈建议安装CloudbaseInit工具。 CloudbaseInit是开源的云初始化工具，使用安装了CloudbaseInit的镜像创建云主机时可以通过“用户数据注入”功能，注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码）；还可以通过查询、使用元数据，对正在运行的云主机进行配置和管理。不安装CloudbaseInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 安装方法请参考安装并配置CloudbaseInit工具。 插件 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以实现一键式重置密码功能，建议您在创建私有镜像前安装密码重置插件CloudResetPwdAgent。详情请参见安装一键式重置密码插件（Windows）。 驱动 安装PV driver 安装UVP VMTools 其他限制 暂不支持创建带有数据盘的镜像，镜像文件中必须只能包含系统盘，且系统盘大小范围为：[40GB, 1024GB] 镜像文件的初始密码至少包含以下4种字符：大写字母、小写字母、数字、特殊字符（!@$%^+[{}]:,./?） 镜像启动分区和系统分区必须包含在同一个磁盘中。 外部镜像文件必须包含可用的Administrator账号和密码。

本章节主要介绍数据治理中心的配置常见关系数据库连接功能。 常见关系数据库包括数据仓库服务（DWS）、云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQLServer、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、IBM Db2、SAP HANA。 前提条件 已参考管理驱动上传对应的驱动。 常见关系数据库连接参数 连接参数详见下表：常见关系数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysqllink 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的DWS、RDS等实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。例如： SQLServer默认端口：1433 PostgreSQL默认端口：5432 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 Agent 单击“选择”，选择3.3.5.3管理Agent中已创建的Agent。 驱动版本 不同类型的关系数据库，需要适配不同的驱动。 一次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 SSL加密 可选参数，支持通过SSL加密方式连接数据库，暂不支持自建的数据库。 RDS上的PostgreSQL数据库服务做了一些安全增强，在创建RDS上的PostgreSQL的连接时，该参数需要配置为“是”。 是 连接属性 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 说明 CDM作业默认打开了useCursorFetch开关，即JDBC连接器与关系型数据库的通信使用二进制协议。 sslmoderequire 引用符号 可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 '

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。

本文介绍业务告警功能以及如何提交告警需求。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台支持自动化业务指标监控和告警功能，客户可以依据实际业务监控/告警需要，设置相关的监控与告警规则。当告警规则被触发时，天翼云监控系统会根据客户设定的手机短信、电子邮件、企业微信、钉钉等通知方式发送告警信息，通知客户及时介入并处理相关问题。 目前已支持的常用监控/告警指标，包括但不限于： 带宽/流量：上限/下限监控、突增突降监控。 请求数：上限/下限监控、突增突降监控。 状态码：异常状态码（5xx/4xx）次数监控、异常状态码（5xx/4xx）比例监控。 适用场景 如您的业务是大文件下载或音视频点播业务，经常涉及带宽/流量突增突降等，可以重点考虑设置带宽/流量相关的监控指标，并设置合适的阈值进行监控和告警。 如您的业务是静态小文件，例如，政企官网、金融证券、电子商务和新闻媒体等各类网站，更关注用户访问量及QPS的变化，可重点考虑设置请求数/QPS相关的监控指标，并设置合适的阈值进行监控和告警。 如您的业务对服务可用性比较敏感，您可以设置状态码相关的监控指标，设置合适的阈值实时监控业务的运营状态，确保异常时可及时告警并人工介入处理。

序号 子流程 配置内容 1 梳理业务映射关系 1） 访问互联网业务的云主机信息，内网IP地址，详情参考《云墙上线信息收集表》 2） 访问互联网业务是否存在限制，是否需要记录上网行为审计； 3） 对外发布业务云主机信息，内网IP及对应公网IP； 4） 对外发布业务云主机的业务端口信息，使用协议，域名信息等； 5） 对外业务或端口是否需要限制源地址访问，例如运维端口仅放行运维人员访问； 6） 是否有WAF/CDN业务访问，提供源站白名单 2 配置网络接口 按照平台已添加的网卡进行网卡接口配置登录云墙【网络】→【接口】→【接口配置】，详细配置参考 3 配置基础准备环境 按需配置对象薄、地址薄等信息登录云墙，【对象】→【服务薄】/【地址薄】，详细配置参考 4 配置出向NAT策略 确认需要访问互联网的云主机，进行snat配置【策略】→【NAT】→【源NAT】，详细配置参考 5 配置入向NAT策略 确认需要访问互联网的云主机，进行snat配置【策略】→【NAT】→【目的NAT】，详细配置参考 6 配置安全策略 确认需要进行过滤的访问对象，进行安全策略配置【策略】→【安全策略】→【新建】，详细配置参考 7 配置出向路由和平台路由 确认内网访问互联网的出接口地址，配置出向路由【网络】→【路由】→【源路由】，详细配置参考 8 配置业务割接 将弹性IP从云主机上解绑至云墙网卡即可。

P1型弹性云主机功能如下： 处理器与内存配比为1:8。 处理器：Intel Xeon E52690V4 2.6GHz。 支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用物理机。 提供GPU硬件直通能力。 单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS。 最大网络带宽10Gb/s。 使用16GiB HBM2显存，显存带宽732Gb/s。 使用800GiB的NVMe SSD卡作为本地临时存储。 完整的基础能力 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。 灵活选择 与普通云主机一样，P1型云主机可以做到分钟级快速发放。用户可以根据业务规模灵活选择规格，后续将逐步支持1:2、1:4、1:8规格云主机的创建。 优秀的超算生态 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P1型云主机。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD

P2s型弹性云主机功能如下： 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151, 主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云主机支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力14 TFLOPS，双精度能力7 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到112 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 使用32GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。 完整的基础能力 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。 灵活选择 与普通云主机一样，P2s型云主机可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2s实例上。 常规软件支持列表 P2s型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2s型云主机。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、VRay for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染 Agisoft PhotoScan MapD

本文描述云防火墙所提供服务的韧性保证 天翼云云防火墙（原生版）的管理平台、引擎、日志服务等组件均采用主备或集群方式部署，并在多个可用区部署，从而保证云防火墙服务的韧性。 其中管理平台采用集群式部署架构，支持服务器级别的容灾备份。 日志服务采用集群式部署架构，支持服务器级别的容灾备份。 引擎采用主备部署架构，当主设备出现故障时能够快速切换到备设备提供服务。 说明 主备设备之间采用心跳进行状态检测，同时引擎还支持直接转发的功能，当主备设备同时出现故障时，能够将流量直接转发到用户的业务上，不影响用户的业务正常运行。任意一台服务器或者任意一个可用区故障时都不会导致云防火墙故障。

MergeTree MergeTree引擎是云数据库ClickHouse的默认存储引擎，它适用于有序数据的快速插入和查询。MergeTree引擎以主键的方式组织数据，并支持按照主键范围进行数据分区和排序。这种组织方式使得MergeTree引擎在处理大量数据和快速查询时表现出色。 MergeTree引擎的主要特点和功能包括： 1. 数据分区：MergeTree引擎将数据按照主键范围进行分区，每个分区都包含一个或多个数据块，以支持更高效的数据查询和压缩。 2. 数据排序：数据在每个分区内按照主键进行排序，使得查询时可以利用主键范围进行快速定位和过滤。 3. 索引：MergeTree引擎自动为主键创建索引，加速查询操作。 4. 数据合并：当数据插入到MergeTree表时，如果与已有数据有重叠的主键范围，引擎会自动进行数据合并，保证数据的有序性和唯一性。 5. 数据压缩：MergeTree引擎支持多种数据压缩算法，可以有效减少数据占用的磁盘空间，提高存储效率。 下面是一个使用MergeTree引擎创建表的示例： sql CREATE TABLE mytable ( date Date, id Int32, value Float64 ) ENGINE MergeTree PARTITION BY toYYYYMM(date) ORDER BY (date, id) 在上述示例中，我们创建了一个名为mytable的表，它包含了日期（date）、ID（id）和值（value）三个列。使用MergeTree引擎，我们将数据按照日期进行分区（每个月一份数据），并按照日期和ID进行排序。这样可以加速按照日期范围和ID进行查询操作。 MergeTree引擎在数据查询和存储方面具有高效性和灵活性，适用于大数据量的分析和查询场景。

审计信息筛选 根据5W1H（What、Where、When、Who、Why、How）分析模型进行规则设置，提供丰富的规则条件配置方法。 内置900多条安全相关的审计分析规则。 根据采集到的数据进行数据分析和产生行为模型。 审计结果查询。 预警与报表 提供Syslog、短信、邮件、SNMP、钉钉、企业微信等告警通知方式，可第一时间通知管理人员。 可与综合日志审计分析平台等进行日志的整合。 内置23种高价值、符合法律法规的分析报表，可从数据库账号增删、密码修改、权限变更、高危操作、违规告警、账号复用、数据库性能分析等维度进行分析。 提供自定义报表功能，可根据客户的业务需要，选择不同的维度和指标对审计数据进行统计和分析。 进入控制台 1. 登录云等保专区控制台。 2. 在左侧导航选择“数据库审计 > 数据库审计v1.0”，进入数据库审计v1.0资源列表页面。 3. 单击目标资源操作列的“配置”，跳转到数据库审计v1.0控制台。 使用数据库审计v1.0 了解更多数据库审计相关操作内容，请下载阅读《云等保专区数据库审计 v1.0 用户指南》。 开启IPv6防护 数据库审计不支持IPv4和IPv6的切换。若需要开启IPv6防护，请确保在购买数据库审计资源时，所选子网已开启IPv6，否则需要重新购买。 购买数据库审计时，选择的子网已启用IPv6，则自动开启IPv6防护。 购买数据库审计时，选择的子网未启用IPv6，则需重新下单数据库审计，确保其所选子网已开启IPv6。详细操作请参见创建IPv4/IPv6双栈子网、购买云等保专区。

本章节主要介绍天翼云与客户在安全性方面各自应承担的责任。 为明确翼MapReduce产品在云服务环境下的安全责任边界，保障客户与天翼云协同构建安全可信的服务体系，本文将介绍天翼云与客户在安全性方面各自应承担的责任。 天翼云安全责任 天翼云负责保障云服务自身安全。责任包括： 基于天翼云综合安全产品体系，保障翼MapReduce产品内部使用的计算、存储、网络等基础设施，以及运行其上的平台服务与应用服务的安全性。 基于天翼云账号认证体系，为客户提供云上账户安全管理能力，包括但不限于支持主子账号、分组授权、细粒度授权等账户安全管控手段。 基于天翼云的监控与日志管理等能力，为客户提供翼MapReduce产品控制台操作及组件服务指标的安全监控能力。 未经客户授权，不接触和处理客户的业务数据。 客户安全责任 客户负责云服务内部的安全，正确配置和使用天翼云提供的产品能力和服务，责任包括： 负责数据的备份、加密，并对翼MapReduce产品中使用的所有密钥进行妥善管理。 负责访问权限控制，在账户设置中遵循最小权限原则，保护天翼云账户认证凭证。 遵循天翼云提供的安全原则和建议，对翼MapReduce产品中所使用的服务器、虚拟私有云、安全组、网络等基础设施进行合理配置，避免因配置不当而引发的安全风险与问题，承担数据安全主体责任。 管理安装在翼MapReducce集群上的组件服务，对其进行合理配置与使用，避免因不当配置引发的安全风险与问题。 不使用天翼云产品和服务从事非法的数据处理活动。

本节介绍云等保专区的产品优势。 安全合规 遵照等保2.0要求，结合云平台业务特性设计，满足合规要求。 按需交付 为不同的云使用者提供适合自身业务需求的安全能力。 统一管理 实现云管以及安全管理平台的统一，避免用户使用多重管理界面，降低安全运维管理压力。 一站式等保 提供多种不同厂商丰富的云安全原子能力，满足租户等保合规诉求，一站式等保合规。 满足XC要求 云等保专区方案全面适配XC环境，兼容主流的芯片和操作系统，实现一云多芯的安全服务能力。

本文为您介绍如何通过mysqldump将用户自建数据库数据迁移到天翼云关系数据库MySQL。 前期准备 准备能够远程连接关系数据库MySQL的机器。 通过弹性云主机连接关系数据库MySQL，需要创建一台弹性云主机。 通过公网地址连接关系数据库MySQL，需要将关系数据库MySQL绑定公网地址。 关系数据库MySQL实例设置白名单。 在准备的弹性云主机或其他可访问关系数据库MySQL的设备上，安装MySQL客户端。 创建关系数据库MySQL账号。 说明 弹性云主机或可访问关系数据库MySQL的设备需要安装和关系数据库MySQL相同版本的数据库客户端。（如果不相同则只能够向后兼容，例如用5.7版本的mysqldump来导出5.5版本的数据库数据） 适用场景 mysqldump迁移复杂，且需要停止源数据库的应用程序，建议数据量小的场景下使用。 数据量大的场景下建议优先使用DTS迁移数据。 导出数据 需要先对源数据库进行导出，才能将其迁移到关系数据库MySQL。 1. 登录源数据库。 2. 使用mysqldump导出自建数据库的表结构和数据，命令如下： 说明 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 下文中的自建数据库用户需要具备相关的操作权限。 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 bash mysqldump h u p P databases opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/ data.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/testdata.sql 3. 使用mysqldump导出自建数据库的触发器、事件、存储过程和函数，命令如下： 说明 如果源数据库中没有使用触发器、事件、存储过程和函数，可跳过此步骤。 bash mysqldump h u p P database opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/ trigger.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/testtrigger.sql

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：存储卷。 存储基础知识 云容器引擎使用Kubernetes编排系统作为集群、应用、存储、网络等模块的管理平台。本文为您介绍容器存储相关的基础知识，以便在使用容器服务的存储能力时，了解相应模块的基础知识和使用原则。 数据卷（Volume） 因为容器中的文件在磁盘上是临时存放的，所以Kubernetes定义了数据卷（Volume）以解决容器中的文件因容器重启而丢失的问题。数据卷（Volume）是Pod与外部存储设备进行数据传递的通道，也是Pod内部容器间、Pod与Pod间、Pod与外部环境进行数据共享的方式。数据卷（Volume）定义了外置存储的细节，并内嵌到Pod中作为Pod的一部分。实质是外置存储在Kubernetes系统的一个资源映射，当负载需要使用外置存储的时候，可以从数据卷（Volume）中查到相关信息并进行存储挂载操作。 数据卷（Volume）分类 描述 本地存储 适用于本地存储的数据卷，例如HostPath、emptyDir等。本地存储卷的特点是数据保存在集群的特定节点上，并且不能随着应用漂移，节点停机时数据即不再可用。 网络存储 适用于网络存储的数据卷，例如Ceph、GlusterFS、NFS、iSCSI等。网络存储卷的特点是数据不在集群的某个节点上，而是在远端的存储服务上，使用存储卷时需要将存储服务挂载到本地使用。 Secret和ConfigMap Secret和ConfigMap是特殊的数据卷，其数据是集群的一些对象信息，该对象数据以卷的形式被挂载到节点上供应用使用。 PVC 一种数据卷定义方式，将数据卷抽象成一个独立于Pod的对象，这个对象定义（关联）的存储信息即存储卷对应的真正存储信息，供Kubernetes负载挂载使用。 数据卷（Volume）使用原则：一个Pod可以挂载多个数据卷（Volume）。一个Pod可以挂载多种类型的数据卷（Volume）。每个被Pod挂载的Volume卷，可以在不同的容器间共享。Kubernetes环境推荐使用PVC和PV方式挂载数据卷（Volume）。虽然单Pod可以挂载多个数据卷（Volume），但是并不建议给一个Pod挂载过多数据卷。

本节描述了GeminiDB Redis的电商行业、游戏行业、视频直播、在线教育的应用场景。 GeminiDB Redis作为兼容Redis接口的keyvalue数据库，扩展了社区版原生Redis的应用场景，使其不再仅仅运用于缓存，而是可以更好的满足持久化，混合存储等多样化的业务需求。 电商行业 电商应用的商品数据具有较为明显的冷热特征，使用GeminiDB Redis后，热门商品信息作为热数据驻留在内存中，冷门商品信息会置换到共享存储池中，这样既满足了热门商品的快速访问需求，又解决了海量商品数据纯内存存储成本高的问题。 电商应用的海量历史订单数据，可使用GeminiDB Redis进行持久化存储。通过Redis接口完成数据存取，可支持TB级海量数据存储。 电商大促活动会导致短时间出现大量并发访问，可选择GeminiDB Redis作为前端缓存（需要配置大内存），帮助后端数据库抗过业务高峰。GeminiDB Redis可针对计算节点一键式秒级无损扩容的特点，也可以帮助客户更加从容的应对此类计划性的流量突发行为。 游戏行业 游戏业务数据Schema较为简单，可选择GeminiDB Redis作为持久化数据库，通过使用简洁的Redis接口快速完成业务开发上线。例如，可使用Redis的有序集合结构完成游戏排行榜的实时展现。 对于时延非常敏感的游戏场景，也可以使用GeminiDB Redis作为前端缓存（需要配置大内存），加速应用访问。

本文介绍Serverless集群概述。 产品简介 云容器引擎Serverless版是天翼云提出的Serverless Kubernetes容器服务。与传统Kubernetes集群相比，Serverless集群无需购买节点即可直接部署容器应用，同时无需对集群进行节点维护和容量规划，降低了Kubernetes使用门槛，让用户更专注于应用程序，而不是管理底层基础设施。Serverless集群提供完善的Kubernetes兼容能力，您可以轻松迁移已有的Kubernetes应用到Serverless集群上，并且根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。 使用场景 互联网企业：大规模业务上线生产环境，对管控的稳定性、可观测性和安全性有较高要求。 大数据计算企业：大规模数据计算、高性能数据处理、高弹性需求等类型业务，对集群稳定性、性能和效率有较高要求。

本章节为您介绍数据脱敏的任务配置相关内容。 数据安全专区支持敏感标签、字典管理、脱敏模板、水印内容、策略配置、全局参数6大模块进行任务配置。 敏感标签配置 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“任务配置管理 > 敏感标签 ”，进入“敏感标签”页面。单击右上角的“脱敏规则”可以查看数据安全专区内置的脱敏规则。 3.单击页面左上角的“新增”，即可新增新的脱敏规则。 字典管理 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“任务配置管理 > 字典管理 ”，进入“字典管理”页面。 3.单击页面左上角的“新增”，即可新增新的字典管理。 脱敏模板 1.使用系统管理员登录数据脱敏实例。 2.在左侧导航栏选择“任务配置管理 > 脱敏模板 ”，进入“脱敏模板”页面。 3.单击页面左上角的“新增”，即可新增新的脱敏模板。 脱敏规则部分算法解释请见下表。 算法名称 说明 仿真算法 根据所选的参数（若有）生成格式、语义等属性与原数据相同且符合校验规则（若有）的仿真数据。 可逆算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持可逆计算的数据。 遮蔽算法 根据所选的参数（若有）对指定区域的数据内容进行替换。 水印算法 根据所选的水印信息，对数据添加水印标记，可实现数据所有权声明和数据泄漏追溯。 取整算法 根据所选的参数（若有）对数据进行取整计算。 分割算法 根据所选的参数（若有）对数据进行分割，保留指定区域的数据。 保留算法 保留原数据不做脱敏。 替换算法 使用固定值替换，注意替换的值应与原数据所在列声明的数据结构保持一致，否则会出现因数据结构不符而造成脱敏失败的情况。 置空算法 使用空值替换，注意需确认若原数据所在列要求为非空，则使用本算法会出现失败的情况。 乱序算法 打乱数据元组的顺序。 哈希算法 对数据进行哈希编码，支持输入盐值。 密码学算法 根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码算法 根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。支持的编码方式有：UTF8/GBK。 平均算法 对数据进行均值填充。 区间算法 根据步长对数据进行规整。 保留频次算法 对类别属性的数据（取值数目有限）进行编码，去除字段内容含义，仅保留类别区分性。适用于机器学习等数据分析中需保留标签区分性的场景。 标准化算法 对数值类型的数据进行标准化缩放，使得数据均值归为0，方差归为1。本算法脱敏后的数据基本保留数据分布类型，可后续用于常见的分类、聚类等数据分析任务。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 归一化算法 对数值类型的数据进行归一化缩放，将数据线性缩放至[0,1]区间。本算法脱敏后的数据可限定数据范围，保留数据相对大小，剔除量纲影响，可根据分析模型和分析需求选用本算法。注意本算法不适合用于大量数据（建议行数为2w以下），因平台在该种情况下会批量计算，由此造成结果不准确。 分布重建算法 根据指定的直方图的数量对原数据分布进行估计和采样重建。本算法可以使得脱敏后的数据保留原数据的高阶统计特征，适用于对数据质量有较高要求的分析场景。注意本算法不适合用于过少量数据（建议行数为100以上），因在此种情况下会造成分布估计不准确。 添加噪声算法 根据指定的均值和标准差，对原数据添加加性高斯噪声。本算法可以使得（在参数合理配置情况下）脱敏后的数据仍满足常见信号估计和趋势分析的噪声假设，适用于序列数据，可后续用于回归拟合和预测任务。 一致性算法 根据所选的参数（若有）生成格式类似、符合校验规则（若有）且支持相同的数据在指定的表、列中在脱敏后仍保持一致。 计算关系保留算法 指定的列在脱敏后保留减法运算关系。可指定减数或被减数是否保留原值，否则会按照仿真算法重新生成。 乱序关联保留算法 指定的2个或多个列（支持至多5列）在乱序前后保留对应关系。 身份信息关联保留算法 出生日期/性别/身份证互相之间关系（根据需要）保持一致。

名称 说明 日志格式 单行日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。 多行日志：采集的日志中包含像java异常的日志，如果您希望多行异常的日志显示为一条日志，正常的日志则每一行都显示为一条单独的日志数据，则选择多行日志，方便您查看日志并且定位问题。 日志时间 系统时间：表示系统当前时间，默认为日志采集时间，每条日志的行首显示日志的采集时间。 说明 日志采集时间：ICAgent采集日志，并且发送到云日志服务的时间。 日志打印时间：系统产生并打印日志的时间。ICAgent采集日志并发送日志到云日志平台的频率为1秒钟。 采集日志时间限制：系统时间的前后24小时内。 时间通配符：用日志打印时间来标识一条日志数据，通过时间通配符来匹配日志，每条日志的行首显示日志的打印时间。 如果日志中的时间格式为：20190101 23:59:59.011，时间通配符应该填写为：YYYYMMDD hh:mm:ss.SSS。 如果日志中的时间格式为：1911 23:59:59.011，时间通配符应该填写为：YYMD hh:mm:ss.SSS。 说明 如果日志中不存在年份信息，则云日志会自动补齐年份数据为当前年份数据。 填写实例 YY year (19) YYYY year (2019) M month (1) MM month (01) D day (1) DD day (01) hh hours (23) mm minutes (59) ss seconds (59) SSS millisecond（999） hpm hours (03PM) h:mmpm hours:minutes (03:04PM) h:mm:sspm hours:minutes:seconds (03:04:05PM) hh:mm:ss ZZZZ (16:05:06 +0100) hh:mm:ss ZZZ (16:05:06 CET) hh:mm:ss ZZ (16:05:06 +01:00) 分行模式 日志格式选择多行日志时，需要选择分行模式，分行模式选择“日志时间”时，是以时间通配符来划分多行日志；当选择“正则模式”时，则以正则表达式划分多行日志。 正则表达式 此配置是用来标识一条日志数据的正则表达式。日志格式选择“多行日志”格式后且“分行模式”已选择“正则模式”后需要设置。

处理措施 查找大key、热key，方法如下： DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能，你可参考缓存分析减少大key和热key。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key： Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为： rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为： rediscli h p a hotkeys 。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 提前发现大key、热key。 参考配置告警配置节点级别的内存利用率 监控指标的告警。 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于您发现潜在的大key。 参考配置告警配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于您发现潜在热key。 说明 由于Redis 3.0实例不支持热key分析，您可以使用该方式帮助您发现热key。 其他优化建议： string类型控制在10KB以内 ，hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 如果实例内存使用率通过以上方式仍然很高，请考虑在业务低峰期扩大实例规格。具体操作请参见变更实例规格。

本节介绍了创建私有镜像前云主机需要完成哪些初始化配置的相关内容。 镜像源为云主机或镜像文件 云主机相关配置项 操作系统 相关配置项 参考链接 ::: Windows 设置网卡属性为DHCP 开启远程桌面连接功能 （可选）安装Windows特殊驱动 安装一键式重置密码插件 （可选）安装CloudbaseInit工具 安装Guest OS driver，包括PV driver和UVP VMtools驱动 执行Sysprep操作 通过云主机创建Windows系统盘镜像 Linux 设置网卡属性为DHCP （可选）安装Linux特殊驱动 安装一键式重置密码插件 （可选）安装CloudInit工具 清理网络规则文件 修改grub文件的磁盘标识方式为UUID 修改fstab文件的磁盘标识方式为UUID 安装原生的XEN和KVM驱动 卸载云主机的数据盘 通过云主机创建Linux系统盘镜像 表 镜像文件（用于创建云主机）相关配置项 操作系统 相关配置项 参考链接 Windows 设置网卡属性为DHCP 开启远程桌面连接功能 安装Guest OS driver，包括PV driver和UVP VMtools驱动 （可选）安装CloudbaseInit工具 （可选）开启网卡多队列 （可选）配置IPv6地址 准备镜像文件（Windows） Linux 清理网络规则文件 设置网卡属性为DHCP 安装原生的XEN和KVM驱动 修改grub文件的磁盘标识方式为UUID 修改fstab文件的磁盘标识方式为UUID 清除“/etc/fstab”中非系统盘的自动挂载信息 （可选）安装CloudInit工具 （可选）开启网卡多队列 （可选）配置IPv6地址 准备镜像文件（Linux） 说明： 使用外部镜像文件创建私有镜像时，以上相关步骤操作需要在虚拟机内部完成，强烈建议您在原平台的虚拟机实施修改后，再导出镜像。 使用Windows外部镜像文件创建私有镜像时，关于Guest OS driver，在勾选“进行后台自动化配置”后，云平台会对镜像文件进行检查，如果未添加Guest OS driver，会尽力帮助客户进行自动安装。

前端监控专注于Web及小程序场景的监控，可采集用户访问、页面性能（首屏/白屏时间）、JS错误、API请求等核心指标。通过轻量SDK快速接入，支持主流框架及小程序平台，实时追踪页面加载性能、异常详情及接口成功率/延迟。提供多维数据分析与可视化错误堆栈，分钟级定位前端故障，助力优化用户体验与业务稳定性。 注意 目前前端监控为免费试用中，仅华东1资源池开放。 产品优势 轻量化接入 接入流程轻便灵活，支持 NPM、CDN 方式快速接入，仅需对业务代码做极少量修改；SDK体积较小，不会对应用性能造成影响。 多平台支持 支持Web应用以及微信、支付宝及字节等小程序，集成多维数据统计与性能瓶颈定位能力，降低多终端运维成本。 低成本 支持 Web 和多平台小程序的前端真实体验监控服务，学习成本较低，只要您掌握基础的前端知识即可放心使用。 全场景数据可视化洞察 实时统计首屏时间、API 成功率等核心指标，多维数据采集、关联，用户体验可视化，量化页面性能表现，快速定位业务转化瓶颈。

本文为您介绍如何续订Web应用防火墙（原生版）实例。 为避免Web应用防火墙（原生版）实例到期后，防护服务自动停止，需要在实例到期前为实例手动续费，或设置到期自动续费。 到期说明 服务即将到期前，系统会以短信或邮件的形式提醒服务即将到期，并提醒用户续费。 服务到期后，如果没有按时续费，平台会冻结服务，但用户配置信息会提供15天的保留期。 说明 保留期内，平台会冻结WAF服务，用户配置的各类防护策略将不再生效，云WAF只转发流量。 保留期满，用户若仍未续费，平台会清除实例资源，用户所添加域名的所有配置将会被删除，同时云WAF将不再转发业务流量，若用户未及时将DNS指回服务器源站IP，网站业务流量将无法正常转发。 续订说明 服务支持手动续订，需要在服务到期前进入控制台操作。 在购买云WAF时，支持开启“自动续订”，开启自动续订后，在服务到期前，系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 说明 若购买云WAF时勾选了“自动续订”，系统将会默认设置续费周期： 按月购买，自动续费周期默认为3个月。 按年购买，自动续费周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，在资源页面找到待修改自动续订的资源，单击操作列的“修改自动续订”，拖动“续订周期”可修改自动续订周期，当自动续订周期达1年或以上时，将可享受包年折扣。

本文向您介绍模型推理服务计费相关常见问题。 模型推理服务支持哪些计费方式？ 模型推理服务支持包周期计费模式、按需计费模式卡时和按需计费模式Tokens三种计费方式。 预付费和后付费的账单分别是以何种维度结算？ 模型推理服务后付费账单是按月结算，预付费账单是按小时结算。 账户欠费后如何充值？ 请前往天翼云官网进行充值，详细操作参见++在线充值++。 为什么账户欠费后仍在出账？ 欠费自账单出具起算，而账单出账通常存在 约 1 小时的延迟。在此期间，系统按照实际使用量正常出账。 大模型免费token额度使用规则是什么？ 每个模型提供一定额度且限期2周的免费调用量，限期计算以首次使用时间为起始时间，主/子账号共用免费额度及有效期周期额度。 免费额度用完或到期后可开通付费服务继续付费使用，开通付费服务后仍优先消耗剩余免费额度，免费额度用完或到期后自动转入付费使用。具体模型对应免费额度可前往平台“在线推理预置服务”列表查看。 大模型免费额度已用完，但该模型未开通计费服务怎么办？ 方式1：将该模型部署为我的服务继续使用，详细操作参见“在线推理我的服务”。 方式2：请前往++天翼云官网工单管理模块++提交提额申请。

本章主要介绍分析Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key问题是Redis使用中的常见问题，本章节主要介绍对Redis实例进行大Key和热Key分析，通过大Key和热Key分析，可以监控到占用空间过大的Key，以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。 大Key分析使用限制和说明： 所有Redis实例都支持。 在大Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 在进行大Key分析时，建议在业务低谷期间进行，且不要与配置的自动备份时间重叠。 如果是主备和集群实例，大Key分析是对备节点的分析，对实例性能影响较小。如果是单机实例，由于只有一个节点，是对主节点进行分析，客户访问性能会略有影响（不高于10%），所以建议在业务低谷期进行大Key分析。 对于大Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录（string类型保存top20，list/set/zset/hash类型保存top80），当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的大Key分析记录。 热Key分析使用限制和说明： 只有Redis 4.0/Redis 5.0/Redis 6.0实例支持，并且实例maxmemorypolicy参数必须配置为allkeyslfu或者volatilelfu。 在热Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 配置自动热key分析时，要考虑不要在业务高峰期进行，避免影响业务，同时也不要过了高峰期太久，避免分析结果不准确。 热key分析是对于主节点的分析，在进行分析时，客户访问性能会略有影响（不高于10%）。 对于热Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录。当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的热Key分析记录 说明 建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析，降低CPU被用满的可能。

本文介绍如何为应用挂载数据卷。 Docker镜像是由多个文件系统叠加而成，当启动一个容器的时候，Docker会加载只读镜像层并在上面添加一个读写层。当删除Docker容器并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。为了能够保存数据以及共享容器间的数据，Docker提出了数据卷的概念。简单来说，数据卷就是目录或者文件，它可以绕过默认的联合文件系统，以正常的文件或者目录的形式存在于主机上。 在Docker中，数据卷只是磁盘或另一容器中的目录。其生命周期不受管理，且Docker现在提供的卷驱动程序功能非常有限。容器引擎CCE采用的是Kubernetes的数据卷的概念，Kubernetes数据卷具有完善的生命周期管理，支持多种类型的数据卷，同时实例可以使用任意数量的数据卷。 云容器引擎支持四类本地磁盘挂载类型：支持hostPath、emptyDir、configMap、secret。各类型说明如下： hostPath：指定主机中的文件或目录挂载到容器的某一路径中； EmptyDir：用于临时存储，生命周期与容器实例相同。容器实例消亡时，EmptyDir会被删除， 数据会永久丢失； ConfigMap：将配置文件中的key映射到容器中，可以用于挂载配置文件到指定容器目录； Secret：将密钥中的数据挂载到指定的容器路径。 操作步骤 1.在创建应用或升级应用流程中，进去容器设置步骤，点击【数据存储】，点击【添加本地磁盘】，进入本地磁盘添加页面； 1）卷类型选择hostPath，表示在容器上挂载宿主机上的文件或目录。通常用于“容器应用程序生成的日志文件需要永久保存”或者“需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器应用”，具体参数说明如下所示： 参数 参数说明 存储类型 选择主机路径 主机路径 输入主机路径，如/tmp 挂载路径 数据卷挂载到容器上的路径 注意： 请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，应用创建失败 子路径 相对路径 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷； 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失； 2）卷类型选择emptyDir：容器分配到节点时系统将自动创建卷，初始内容为空。在同一个Pod中所有容器可以读写emptyDir中的相同文件。当Pod从节点上移除时，empryDir中的数据也会永久删除。通常用于临时数据的高速存储，具体参数说明如下所示： 参数 参数说明 存储类型 选择临时路径 磁盘介质 不勾选：存储在硬盘上，适用于数据量大，读写效率要求低的场景 勾选：存储在内存中，适用于数据量少，读写效率要求高的场景 挂载路径 数据卷挂载到容器上的路径。 注意： 请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，应用创建失败 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷 可写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失 3）卷类型选择configMap：平台提供应用代码和配置文件的分离，configMap用于处理应用配置参数。用户需要提前创建应用配置，操作步骤请参见创建配置项，临时数据的高速存储，具体参数说明如下所示： 参数 参数说明 存储类型 选择配置项 配置项 选择已经建立好的配置项 说明： configMap需要提前创建 挂载路径 数据卷挂载到容器上的路径 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷 4）卷类型选择secret：用户需要提前创建私密凭据，操作步骤请参见创建私密凭据,临时数据的高速存储，具体参数说明如下所示： 参数 参数说明 存储类型 选择私密凭据 卷类型 选择已经创建好的私密凭据 说明： secret需要提前创建，请参见 创建私密凭据 挂载路径 数据卷挂载到容器上的路径 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷 2.点击【添加容器挂载】，可新增挂载项，点击【删除】可删除之前的容器挂载配置； 3.点击【确定】，完成本地磁盘的添加。

什么是云监控服务？ 云监控服务为用户提供一个针对弹性云主机、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。云监控服务架构图如图1所示。 图 1 云监控服务架构图 云监控服务主要具有以下功能： 自动监控： 云监控服务不需要开通，在创建弹性云主机等资源后监控服务会自动启动，您可以直接到云监控服务查看该资源运行状态并设置告警规则。 主机监控： 通过在弹性云主机或物理机中安装云监控服务Agent插件，用户可以实时采集ECS或BMS 1分钟级粒度的监控数据。已上线CPU、内存和磁盘等40余种监控指标。有关主机监控的更多信息，请参阅主机监控简介。 灵活配置告警规则： 对监控指标设置告警规则时，支持对多个云服务资源同时添加告警规则。告警规则创建完成后，可随时修改告警规则，支持对告警规则进行启用、停止、删除等灵活操作。有关告警规则的更多信息，请参阅告警规则管理。 实时通知： 通过在告警规则中配置告警通知，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统通过短信、邮件通知等多种方式实时通知用户，让用户能够实时掌握云资源运行状态变化。 监控面板： 为用户提供在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将用户关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足您总览云服务的运行概况，又能满足排查故障时查看监控详情的需求。有关监控面板的更多信息，请参阅监控看板简介。 资源分组： 资源分组支持用户从业务角度集中管理其业务涉及到的弹性云服务器、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源。从而按业务来管理不同类型的资源、告警规则、告警记录，可以迅速提升运维效率。 事件监控： 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。

本节为您介绍如何使用云迁移服务来迁移云主机。 产品定义 天翼云云迁移服务（CTCMS，Cloud Migration Service）是一款由天翼云自主研发的专业迁移服务产品。基于P2V/V2V技术，CTCMS可以帮助用户将单台或多台迁移源从私有云、公有云或其他特殊环境，迁移至天翼云弹性云主机（CTECS）。旨在提供有序、安全、便捷、轻松的数字资产、服务、IT资源及应用程序迁移解决方案，同时保证云上业务的可用性、安全性和连续性。 迁移流程 操作场景 ECS相关场景 天翼云 ECS实例间迁移： 当需要把不同天翼云账号下的主机资源整合到一个天翼云账号下, 或者将同账户不同区域的CTECS资源整合到同一个区域下时，可以采用主机迁移服务实现CTECS实例间的快速迁移。 其他云平台云主机迁移至天翼云： CMS支持将您在不同环境如各云服务平台等云主机、IDC机房虚拟机、本地虚拟机迁移至天翼云，通过CMS可以实现相应业务需求。 应用场景 业务快速拓展：业务系统需要具备快速拓展的能力，但传统的云下设备拓展能力有限，因此存在上云的需求。在迁移过程中，需要保证业务正常运行，并在上云后获得优于云下体验，同时还要支持快速的业务拓展。 本地IDC陆续退网、业务持续上云：拥有自己的本地IDC机房，但随着时间的推移，机房内的服务器集群已经运行了810年，逐渐到达设备的运行年限。在这种情况下，大部分企业会选择将达到运行年限的设备进行退网处理。同时，随着设备退网，原有的业务系统、应用集群、数据库、对象存储等也面临着上云迁移的需求。 高密特殊上云迁移：政府单位以及部分特殊企业，具有较高的安全需求；需要采取一系列措施来确保数据和信息的安全性。在这种场景下，通常会对内外网进行隔离，限制上云迁移软件的使用。 各环境迁移至天翼云：业务在不同环境中运行，包括在IDC机房、本地虚拟机、天翼云不同区域以及其他云服务平台上。现在需要将这些不同环境中的业务迁移至天翼云平台。 服务场景详细描述可参考：云迁移产品应用场景。