本页主要介绍微服务云应用平台产品的API使用说明 OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于如何使用微服务云应用平台产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。

该任务用于指导用户开通实例。 本文档用于指导如何在非独立部署(依赖统一PaaS平台)的环境上开通TelePG实例。 前提条件 已部署好telepg后端控制台。 已部署好telepg前端。 已在统一PaaS平台上配置了Postgresql数据库应用的资源池版本。 操作步骤 1. 使用系统管理员登录到统一PaaS平台。 2. 单击管控面板 ，在左侧导航树上选择系统管理与审批 > 系统配置 > 组件应用管理 ，进入组件应用管理页面。 3. 在搜索框中搜索postgresql ，单击更多 > 资源板池， 在对应资源池上配置telepg的后端服务访问地址。 4. 统一PaaS平台上存在租户、租户管理员(租户拥有者)。 1. 租户管理员：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板 > 租户管理 > 账号管理 ，新建账号。 2. 租户：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板 > 租户管理 > 租户管理 ，新建租户，设置上面创建的用户为租户拥有者。 5. 对应租户对应资源池上已配置了可用的主机，且配置的主机的系统ssh账号有sudo权限。 如果使用非物理机模式开通组件，则可以忽略此步骤。 新增主机：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源 > 我的主机 ，单击新增 ，新增主机。 6. 对应租户对应资源池上已配置了虚拟ip。 7. 如果使用非物理机模块开通组件，则可以忽略此步骤(2) 如果没有配置虚ip，使用物理机开通时，只能开通基础版的pg实例，无法开通高可用版(一主一从)。 新增虚拟ip：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源 > 虚IP资源管理 ，单击新增 ，新增虚拟ip。 8. 对应资源池内的Postgresql组件已上架。 使用系统管理员登录到paas平台，单击管理面板 ，选择资源池管理> 池内组件上架 ，单击上架 ，上架待开通的telepg实例。 9. 开通实例 1. 使用租户管理员(租户拥有者) 登录到统一PaaS平台，单击控制台。 2. 在PaaS平台上，选择组件产品 > RDSPostgresql版。 3. 在Postgresql数据库开通页面上，选择资源池、网络、版本、系列、实例规格，录入实例名称和实例的root用户密码、以及磁盘大小，开启高级设置，单击检测 。(1) 开通时的版本是根据postgresql的后端资源池版本确定的。这里只会显示一个小于等于后端资源池版本的最新的版本 (2) 不开启高级设置，则使用新建虚机的方式开通实例 (3) 如果不手工选择主机，则检测成功后，会自动分配主机，如果分配的主机不是用户想要的，则可以重新选择主机。 4. 单击订购 ，弹出订购预览对话框，查看相关的产品和部署信息。 5. 单击确认，提示提交成功，会生成一个开通的订单。 6. 查看订单详情。 1. 单击管理面板，选择订单中心> 我的订单 ，查看生成的订单。若订单处理失败，则可以单击订单上的更多 > 作废，作废此订单，释放响应端口。 2. 单击订单详情，可查看订单详情。 3. 单击订单流程，可查看订单的各个流程。 7. 查看工单详情 1. 单击管理面板 ，选择订单中心> 我的订单，可查看已开通生成的订单。 2. 进入我的工单页面，单击工单ID，可查看工单详情，包含参数信息、施工过程和施工流程。 3. 若开通失败时，可单击查看流程，查看具体的报错信息。 4. 若开通失败，可单击更多 > 重新施工 。 paas平台施工时默认会进行3次重试，若3次都重试失败，才会将工单的施工结果标注为失败。 8. 查看开通的实例 1. 选择管理面板 ，单击我的云服务 > 我的组件，即可查看已开通的实例信息。 2. 单击控制台，可跳转至TelePG控制台。

名称 二级子节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 所有的返回信息都以JSON形式保存 alive Integer 实例是否存活 createTime Long 创建时间 diskSize Integer 实例数据最大磁盘空间，单位G diskType String 磁盘类型，例如：SATA，SSD expireTime Long 过期时间 machineSpec String 实例机器规格 netName String VPC名称 orderId Integer 订单ID outerProdInstId String 对外的实例ID，对应PaaS平台 parameterGroupUsed String 参数配置所使用的名称，对应PaaS平台 prodDbEngine String 数据库实例引擎 prodId Long 固定值:10001001 prodInstFlag String 实例标识 prodInstId Long 实例ID，组件侧唯一ID prodInstName String 实例名称 prodInstSetName String 实例集群名称 prodOrderStatus Integer 订单处理结果 0>normal, 1>frozen, 2>delete, 3>running, 4>failed prodRunningStatus Integer 实例当前的运行状态 0>running, 1>restarting, 2backuping, 3>recoverying， 4> modifying params， 5>use param group， 6>expand preprocess, 7>expand finish， 8>modifying port, 9>switching master or slave each other prodType Integer 实例部署方式0：单机部署1：集群部署 readPort Integer 实例读端口 securityGroup String 安全组名称 subnet String 子网名称 tenantId String 租户ID tplCode String 对应PaaS平台Skucode tplName String userId Long 用户ID vip String 实例集群VIP vip6 String vpcId String VPCID writePort integer 写端口

参数 参数说明 Topic名称 Topic名称，英文字母、数字、下划线开头，且只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成，长度为364个字符。创建Topic后不能修改名称。 分区数 您可以设置Topic的分区数，分区数越大消费的并发度越大。该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。取值范围：1100，默认值：6 副本数 每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker节点故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。默认值：3 分区容量 每个分区的数据量的最大值，超过这个值后前面生产的消息将会被删除，保证了数据不会无限上涨挤爆磁盘。 是否同步刷盘 同步刷盘即确保消息被写入磁盘才会被认定为生产成功，该参数可提高可靠性，但是会影响性能。 消息保留时长 当消息生存时间超过该时长后，将会被清理，可用于控制存储成本。 最小同步副本数 该参数使得消息必须写入设定值个数的副本后，才能被认定生产成功，该参数可提高可靠性，但是过大会影响性能，且必须不大于副本数。 批处理消息最大值 每个批次中最大允许的消息大小，这影响了每次请求中能包含的消息总量和大小。 消息时间戳类型 CreateTime: 这是消息被生产者发送到Kafka时的时间戳，它表示消息创建的实际时间；LogAppendTime: 这是消息被Kafka日志接收并写入到日志文件时的时间戳，它表示消息写入 Kafka 的实际时间。 描述 topic的描述字段，可用作标记和说明。 标签 标签用于从不同维度对资源分类管理。 预设ACL策略 勾选提前设置好的 ACL 策略，具体 ACL 策略设置可参考用户管理页面的ACL策略管理。 消息清除策略 delete：超过消息保留时长后，消息将被删除。compact：超过消息保留时长后，消息将会被压缩而不是直接删除。 允许unclean副本选举 开启该选项后，不在ISR的副本也将可以参与leader选举。 分片滚动时间 当一个日志段的最老消息的创建时间与当前时间的差值达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。 分片大小 当一个日志段的大小达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。该配置和分片滚动时间配置可以同时使用，具体看哪个条件先行触发。

本节介绍天翼云CCE集群之间同资源池迁移。 在同一地理区域内的天翼云CCE One管理的Kubernetes集群间进行迁移，实现资源优化、应用升级或其他管理需求。其迁移流程如下图所示： 前提条件 已开通天翼云分布式容器云平台CCE One及其关联产品的访问权限。 同资源池情况下，CCE One联邦自动打通与成员集群之间的管理网络（同VPC或跨VPC均可），无需用户额外配置操作。 适用场景 云上资源优化、应用升级或其他管理需求场景。 操作指引 本场景迁移，主要包含四个步骤： 步骤一：集群评估与纳管 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。 可以基于必要的开源工具自动或手工收集源集群的信息，包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据，并根据收集到的数据考虑合适的目标集群信息； 为方便后续的数据备份与恢复，或者基于联邦的细粒度应用迁移，您需要将源集群注册到天翼云CCE One注册集群； 步骤二：数据迁移 若您的集群使用了云硬盘，需要随集群一起迁往目标AZ，可以通过云备份服务创建云硬盘备份，再使用备份创建新的云硬盘，在配置云硬盘信息时，选择目标可用区即可。 具体操作参考：云硬盘备份与恢复 以及 云硬盘数据跨可用区迁移

优化方案 对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 对于点查可以创建hash索引。 对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序要与索引字段的顺序一致。 对于分区集合(表)、大集合(超过10万记录)，不要直接对大数据量的表使用模糊查询（即不能使用like）。这样会造成查询扫描的记录过多，建议先基于索引字段查询，过滤出较小的数据集后再使用模糊查询。 避免使用not。MongoDB 并不会对缺失的数据进行索引，因此not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。 用and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 检查实例规格的性能基线，分析当前的业务需求是否达到上限，如已达当前实例性能瓶颈，请及时提升实例规格。

如何导出数据库中所有表和视图？ 您可以使用pgtables视图和pgviews视图查询数据库中所有表信息和视图。执行示例如下： SELECT FROM pgtables; SELECT FROM pgviews; 返回的字段请参见《数据仓库服务开发指南》的“PGTABLES”和“PGVIEWS”章节。 是否有高效的删除表数据的方法？ 有。 删除大批量的日志数据时，使用delete语法需要花费更大的时间，此时可以通过truncate语法进行大批量删除操作，它的删除速度比delete快得多。 详情请参见《数据仓库服务开发指南》的“TRUNCATE”章节。 功能描述 清理表数据，TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，但由于TRUNCATE不做表扫描，因而快得多。在大表上操作效果更明显。 功能特点 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快且使用系统和事务日志资源少： −DELETE语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除每行记录一项。 −TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 TRUNCATE，DELETE，DROP三者的差异如下： −TRUNCATE TABLE，删除内容，释放空间，但不删除定义。 −DELETE TABLE，删除内容，不删除定义，不释放空间。 −DROP TABLE，删除内容和定义，释放空间。 示例 创建表。CREATE TABLE tpcds.reasont1 AS TABLE tpcds.reason; 清空表tpcds.reasont1。TRUNCATE TABLE tpcds.reasont1; 删除表。DROP TABLE tpcds.reasont1; 创建分区表。 CREATE TABLE tpcds.reasonp ( rreasonsk integer, rreasonid character(16), rreasondesc character(100) )PARTITION BY RANGE (rreasonsk) ( partition p05before values less than (05), partition p15 values less than (15), partition p25 values less than (25), partition p35 values less than (35), partition p45after values less than (MAXVALUE) ); 插入数据。 INSERT INTO tpcds.reasonp SELECT FROM tpcds.reason; 清空分区p05before。 ALTER TABLE tpcds.reasonp TRUNCATE PARTITION p05before; 清空分区p15。 ALTER TABLE tpcds.reasonp TRUNCATE PARTITION for (13); 清空分区表。 TRUNCATE TABLE tpcds.reasonp; 删除表。 DROP TABLE tpcds.reasonp;

本页介绍天翼云TeleDB数据库常用的配置参数调优说明。 常用数据库性能相关参数 参数 类型 用途 默认值/最大值 生效方式 sharedbuffers integer 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区大小，这个值一般建议1/4物理内存大小。由于进程之间需要同步共享内存信息、且PG还会使用操作系统缓存，因此不宜太大。需要根据内存命中率的情况适当调整该参数 资源模板的1/4 restart tempbuffers integer 连接本地内存，仅用于访问临时表，并不是设置多大就分配多大，而是分配一个buffer指针，按需扩展到tempbuffers。 8MB userset workmem integer 连接本地内存，用于连接的一些排序、hash table等操作，如果workmem不够，则会申请临时磁盘空间。 4MB userset maintenanceworkmem integer 维护操作能申请的最大内存，例如：VACUUM, CREATE INDEX，提高会加速这些操作，包括pgrestore操作。注意autovacuumworkmem如果没有设置，则会使用这个设置，最多能申请autovacuummaxworkersautovacuumworkmem大小内存。因此建议在做维护操作的连接单独设置，并给autovacuum进程单独设置autovacuumworkmem。 64MB userset vacuumcostlimit integer 累积的cost消耗到这个值后，vacuum休眠vacuumcostdelay（默认为0，不休眠）时间。 PG为200，TDSQLPG默认为10000 restart autovacuumvacuumcostdelay floating point 当前所有autovacuum进程积累的cost消耗到autovacuumvacuumcostlimit后休眠的时间。 PG为2ms，TDSQLPG默认为20ms restart walcompression boolean full page image 在写入到WAL中进行压缩，目前是gzip压缩方式，压缩比能到30%。对wal日志比较大系统有提升，但会消耗CPU，一般在5%左右，不同CPU影响程度不一样。 off restart checkpointtimeout integer 两次自动checkpoint间隔时间，设置越大故障时间越长，但IO可能会更平滑，但不能一味设置很大，要看系统的IO、业务压力情况而定。 PG为5min，TDSQLPG默认为10min restart checkpointcompletiontarget floating point checkpoint完成目标，尽量让checkpoint在checkpointcompletiontarget checkpointtimeout时间内完成。 如果checkpoint时间太短，会让checkpoint进入急速模式，IO压力骤增。 PG为0.5min，TDSQLPG默认为0.93 restart randompagecost integer 随机扫描一个块的代价基准值，建议值：SATA/SAS盘： 4SSD：2Nvme SSD：1 PG为4，TDSQLPG默认为2 restart effectivecachesize integer 生成执行计划时，评估数据库能用的缓冲内存大小(sharedbuffers+操作系统的文件系统缓存)，不会实际占用。值越大更偏向于走索引扫描，一般可设置总内存 sharedbuffers 业务内存。 4GB restart logmindurationstatement integer 执行时间超过logmindurationstatement的SQL将记录到数据库运行日志中。 PG为1，TDSQLPG默认为10000 reload logstatement enum 设置数据库对那些类型SQL进行日志记录。推荐设置为DDL，加上logmindurationstatement针对慢SQL的设置即可。 PG为none，TDSQLPG默认为ddl reload autovacuumvacuumscalefactor integer 表中数据变化（inserted, updated or deleted tuples）超过表数据比例，之后才会触发autovacuum中的vacuum。 autovacuumanalyzescalefactor同理（PG为0.1，TDSQLPG默认为0.0001）。 PG为0.2，TDSQLPG默认为0.0002 库/表级参数，表级优先 reload fillfactor integer 表填充因子，数据块在插入多少比例数据之后不再插入，留下空间给update操作copy新行使用。在同一块中申请空间，将用到HOT update，对update性能提升很大。 默认为100 表级参数。更改参数需要重建表生效。

本文介绍了API业务监测的相关功能。 功能介绍 API业务监测功能帮助用户实时查看API的业务运行数据包括QPS趋势图、源站状态码响应趋势图、天翼云节点状态码响应趋势图、响应时长趋势图、QPS峰值排行、响应时长排行，同时帮助用户发现和分析业务异常。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【API安全】菜单，并在左侧域名列表选择您要管理的域名。 3. 您可以在资产列表中选择具体一项API资产，在操作栏中点击【业务监测】跳转查看单一API粒度的业务监测数据；也可以在API资产表头右侧点击【业务监测】查看域名粒度业务监测数据。

在您购买弹性云主机前,请先阅读本文了解弹性云主机的选型基本信息。 规格族&规格的关系 规格族是一组具有相同处理器、相似业务场景和使用场景的规格的集合，根据CPU、内存等配置，一种实例规格族又分为多种实例规格。 实例规格定义了实例的基本属性：CPU和内存（包括CPU型号、主频等），同时配合云硬盘、镜像和网络类型，才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 规格命名说明 实例规格名称格式为 . . ：某个词语的缩写，标志着实例规格族的性能领域。如：s代表通用型，c代表计算型，m代表内存型，ip代表超高IO型，d代表磁盘增强型，e代表经济型，k代表鲲鹏，h代表海光，f代表飞腾，p代表计算加速型 g代表图形加速基础型。 ：一般用于区分同类型规格族间的发布时间，更大的数字代表新一代规格族。如：3、6、7、8等。 ：一般用于说明规格族的其他特性。如：a代表采用AMD处理器，ne代表网络增强型，t代表安全增强型。 ：由small、large或 xlarge组成，表示vCPU核数。small特指1 vCPU 1G内存的小规格，medium为1 vCPU，large为2 vCPU，xlarge为4 vCPU， 中的n越大，表示vCPU核数越多，如2xlarge代表2 4 8 vCPU，3xlarge代表3 4 12 vCPU等等，以此类推。 ：如1、2、4、8等，代表内存GB数和vCPU的比例。 例如，s2.2xlarge.1表示通用型2代云主机，具有8核CPU和8GB内存。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 xxxx regionID 是 String 区域ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b IDs 否 Array of Strings 健康检查ID列表 ["hcxxx"] name 否 String 健康检查名称, 只能由数字，字母，组成不能以数字和开头，最大长度32 test

本节介绍了云数据库TaurusDB的使用限制说明。 TaurusDB使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性，具体详见下表。 表功能使用限制 功能 使用限制 TaurusDB访问 如果TaurusDB数据库实例没开通公网访问，则该实例必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云内才能访问。 弹性云主机必须处于目标TaurusDB数据库实例所属安全组允许访问的范围内。如果TaurusDB数据库实例与弹性云主机处于不同的安全组，系统默认不能访问。需要在TaurusDB数据库的安全组添加一条“入”的访问规则。“入”规则开放TCP协议，使用数据库实例的默认端口。 TaurusDB数据库实例的默认端口：主备版默认端口为3306，需用户手动修改端口号后，ECS或外网才能访问其他端口。具体操作请参见修改数据库端口。 数据库的root权限 创建实例页面只提供管理员root用户权限（仅限主备版）。 修改数据库参数设置 大部分数据库参数可以通过控制台进行修改。 数据迁移 使用mysqldump迁移TaurusDB数据。 重启TaurusDB实例 无法通过命令行重启，必须通过TaurusDB的管理控制台重启实例。 查看TaurusDB备份 TaurusDB数据库实例在对象存储服务上的备份文件，对用户不可见。

本文介绍使用天翼云SDWAN产品时常见的操作类问题。 天翼云SDWAN产品在使用时有什么使用条件及接入要求？ 在开通天翼云SDWAN服务之前，请您确保本地业务具备互联网访问能力；请提前做好企业总部/分支网络与云上各资源池网络之间的IP地址规划，尽量保证各站点内网IP地址没有重叠； 如果您的业务网段IP地址冲突无法避免，您也可以正常将设备接入天翼云SDWAN。需注意，在网段有冲突的情况下，在配置组网或者入云时，请提前做好NAT地址转换，NAT转换操作详见： 有自服务的操作界面么？ 天翼云SDWAN资源通过中国电信天翼云提供的统一服务界面进行管理。天翼云SDWAN产品的控制台地址为 /sdwan/dashbord。 天翼云SDWAN产品无资源池差别，您可以选择从任意资源池进入到该控制页面。 开通天翼云SDWAN服务后，控制台会生成对应的实例资源，您可以通过页面操作对资源进行不同的配置下发，比如：创建互联关系、配置路由规则、创建访问控制、ACL等。 天翼云SDWAN如何报障？ 天翼云SDWAN售后服务由天翼云SDWAN售后团队负责。客户报障有两种途径：1、拨打天翼云400售后服务电话，2、通过客户经理报障。 客户拨打热线电话（4008109889）报障： 1. 当客户通过电话报障时，天翼云400客服受理一线问题，填写工单，并将技术问题反馈到SDWAN运维团队客服； 2. SDWAN运维团队发起内部流程，处理问题； 3. 运维处理完客户故障，通知客户验收，结束报障处理。 通过客户经理报障： 1. 当客户联系客户经理时，客户经理也可直接联系天翼云SDWAN运维人员，SDWAN运维团队自行发起内部运维流程，处理客户问题； 2. SDWAN运维人员处理完客户故障后，反馈给客户经理处理结果。客户验收后，结束报障。

图解：DeepSeek与公有云深度融合 从基础设施到智能中枢：DeepSeek如何重塑公有云服务价值链 高性能GPU云主机助力DeepSeek深度应用 天翼云SDWAN与DeepSeek超强联动，开启云上高效互联新时代 实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南 GPU物理机：物理机搭建DeepSeek指南 SDWAN跨境：SDWAN助力DeepSeek模型定向加速 智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践 函数计算：天翼云函数计算与DeepSeek大模型 Q&A：典型问题解析与策略应对 常见问题解答

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本文向您介绍云主机网络延迟和丢包,如何定位的解决方案。 问题概述 当您的云主机出现网络延迟和丢包的问题，可能出现以下三种情况。 云主机被入侵：云主机如果发生被黑客入侵或者中毒情况，那么可能病毒程序可能会频繁发送数据包造成带宽超出上限，从而导致丢包现象，严重的情况下可能会使远程登录服务无法使用。 云主机本地网络故障：系统中可能存在业务进程传输io过大导致网络丢包，比如云主机在大量传输文件等。 云主机应用运行异常：应用运行异常会导致网络丢包，如某个应用占用很高的CPU、内存，造成云主机资源不足。 解决方案 云主机被入侵的排查方式： 可以通过 netstat anpt 命令查看系统是否存在异常连接。 可以通过查询图中Foreign Address字段中的IP地址归属判断云主机是否存异常连接，如果IP地址归属为国外地址或者非业务访问连接地址，那么云主机有可能被攻击或中毒。这种情况下建议在云主机中安装专业杀毒软件或者重装云主机系统，并对云主机做相关基于业务场景的安全加固，确保不会再次发生中毒现象。 本地网络故障的排查方式 以CentOS 7.6为例，执行以下命令，安装iotop工具。 plaintext yum install y iotop 可通过图中DISK READ和DISK WRITE字段以及COMMAND字段判断某个进程的读写情况。若存在IO流量值很大的情况，需要考虑对相应进程进行整改以确保网络稳定性。比如关闭正在传输的进程，或者分批次进行文件传输等。

本节主要介绍关系型数据库服务的关键操作列表 关系型数据库服务（Relational Database Service，以下简称RDS）是一种基于云计算平台的可即开即用、稳定可靠、按需扩展、便捷管理的在线关系型数据库服务。 通过云审计服务，您可以记录与关系型数据库服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务支持的RDS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 ::: 创建实例、恢复到新实例（Console、OPENAPI、TROVEAPI） instance createInstance 创建只读 （Console、OPENAPI、TROVEAPI） instance createReadReplicate 实例重启、扩容、规格变更、恢复到原有实例操作（Console、OPENAPI 、TROVEAPI） instance instanceAction 重置密码（Console） instance resetPassword 设置数据库版本配置参数（OPENAPI） instance setDBParameters 重置实例的数据库版本配置参数（OPENAPI） instance resetDBParameters 设置备份策略打开,关闭,修改（Console、OPENAPI） instance setBackupPolicy 修改数据库端口号（Console） instance changeInstancePort 绑定解绑EIP（Console） instance setOrResetPublicIP 修改安全组（Console） instance modifySecurityGroup 创建标签（Console、OPENAPI） instance createTag 删除标签（Console、OPENAPI） instance deleteTag 修改标签（Console、OPENAPI） instance modifyTag 删除集群下的实例（Console、OPENAPI、TROVEAPI） instance deleteInstance 创建快照（Console、OPENAPI） backup createManualSnapshot 复制快照（Console） backup copySnapshot 删除快照（Console、OPENAPI） backup deleteManualSnapshot 创建参数组（Console、TROVEAPI） config createParameterGroup 修改参数组（Console、TROVEAPI） config updateParameterGroup 删除参数组（Console、TROVEAPI） config deleteParameterGroup 复制参数组（Console） config copyParameterGroup 重置参数组（Console） config resetParameterGroup 比较参数组（Console） config compareParameterGroup 应用参数组（Console） config applyParameterGroup

弹性文件服务(CTSFS,Scalable File Service)可为云服务器、物理机、容器等计算服务提供大规模共享访问的存储空间,具备高可用,高性能,低时延特征。满足文件共享、Web应用场景等数据存储需求。

本节介绍创建池化云电脑的操作说明。 操作场景 AI云电脑支持共享使用，对无专属数据要求的使用场景，如学校电教室、呼叫中心等用户，可使用池化桌面满足共享资源需求。 可以使用资源包中的资源开通池化桌面，您可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。 池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 池化桌面需通过资源包方式开通，请先订购资源包，详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.在池化桌面管理页面，点击“创建桌面池”； 4.填写池化桌面名称； 5.选择可用的资源包； 6.根据需求选择需要池化桌面的规格类型“普通AI云电脑”或GPUAI云电脑“； 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 7.选择桌面开通数量； 注意：池化桌面与用户数量比例为1:3。 8.选择AI云电脑的“镜像类型”； 9.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 10.根据需求选择池化桌面的断连设置、关机还原策略； 11.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 12.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 13.确认相关的配置信息，点击“开通桌面”，即完成池化桌面开通。

本章节主要介绍数据湖探索创建并提交Spark SQL作业。 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据，本节操作介绍使用DLI提交Spark SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark SQL作业查询数据。基本流程如下： 1.上传数据至OBS 2.创建队列 3.创建数据库 4.创建表 5.查询数据 上传数据至OBS 使用DLI查询数据前，需要将数据文件上传至OBS中。 1.登录管理控制台。 2.在服务列表中，单击“存储”中的“对象存储服务OBS”，进入OBS管理控制台页面。 3.创建桶，本例桶名以“obs1”为例。 a. 单击页面右上角“创建桶”。 b. 进入“创建桶”页面，输入“桶名称”。其他参数保持默认值或根据需要选择。 创建OBS桶时，需要选择与DLI管理控制台相同的区域，不可跨区域执行操作。 c. 单击“立即创建”。 4.单击所建桶“obs1”，进入“对象”页面。 5.勾选左侧列表中的“对象”，选择“上传对象”，将需要上传的文件“sampledata.csv”上传到指定目录，单击“上传”。 “sampledata.csv”样例文件可以通过新建“sampledata.txt”，复制如下英文逗号分隔的文本内容，再另存为“sampledata.csv”。 12,test 文件上传成功后，待分析的文件路径为“obs://obs1/sampledata.csv”。 说明 关于OBS管理控制台更多操作请参考《 OBS上传文件指导，请参见《 针对大文件场景，由于OBS管理控制台对文件大小和数量限制较多，所以推荐使用OBS工具上传大文件，如OBS Browser+上传。 OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。

本章节内容主要介绍数据库复制产品简介 数据库复制服务（简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。 数据库复制服务围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效减少数据传输成本。 数据库复制服务提供了实时迁移、备份迁移、实时同步等多种功能。 实时迁移 实时迁移是指在数据库复制服务器能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程，再通过多项指标和数据的对比分析，帮助确定合适的业务割接时机，实现最小化业务中断的数据库迁移。 实时迁移支持多种网络迁移方式，如：公网网络、VPC网络、VPN网络和专线网络。通过多种网络链路，可快速实现跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 特点：通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系统中断时间和业务影响最小化，实现数据库平滑迁移上云，支持全部数据库对象的迁移。 备份迁移 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据库复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 常用场景：云下数据库迁移上云。 特点：云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移。

本章节主要介绍ALM13006 Znode数量或容量超过阈值。 告警解释 系统每4小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级Znode数量或者容量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13006 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，或者自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“Znode数量或容量超过阈值”所在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的Znode。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行步骤 3。 否，执行步骤 4。 3. 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 4. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，在“资源”的“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按Znode数量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 >待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.znode.count”的值，调大阈值。 5. 在“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按容量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.data.size”的值，调大阈值。 6. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 7。

本页面主要介绍MySQL社区版本及关系数据库MySQL版本的生命周期。 说明 内核版本到期后，仅影响内核小版本的更新，不影响实例的新购和使用，版本新购等问题请关注并以对应公告为准。 天翼云关系数据库MySQL版在MySQL社区版本生命周期的基础上，延长了支持时间。在延长期内，天翼云会持续发布新的版本，新版本仅限于对严重影响实例安全和稳定性的问题进行修复。由于MySQL社区对安全类问题采取了保密处理，天翼云无法承诺修复所有严重的安全和稳定性问题。 延长支持时间的主要目的是为用户升级MySQL大版本提供更充裕的时间。在延长支持期间，我们仍建议用户升级大版本，以确保获得更全面的功能和安全保障。有关升级大版本的操作方法，请参见“升级数据库版本”。 MySQL社区主要大版本的生命周期时间以及MySQL的生命周期时间如下表所示。 说明 下表中的部分时间为预计时间，将会在生命周期结束或MySQL停止支持前进行修正，具体请以实际时间为准。 数据库大版本 社区发布时间 社区生命周期结束时间 停止支持时间 MySQL 5.7 2015年10月21日 2023年10月21日 预计2028年12月31日 MySQL 8.0 2018年04月19日 预计2026年04月 未定

如何查看是否在云主机内成功安装安全组件Agent客户端？ 查看安全专区的资产或者总览页面，查看所添加资产是否已进行防护。 安装过程中出现下图提示，怎么办？ 出现上图提示，说明安装程序文件名被改。在上图填写终端安全EDR地址及443端口即可完成安装，或者也可以重新下载安装程序（不能修改安装程序文件名）进行安装。 安装过程中弹出提示“检测到安装了其它安全软件，可能与终端安全EDR客户端存在冲突”？ 卸载电脑上其它的安全软件后继续安装终端安全EDR客户端。 使用IE浏览器打开EDR管理平台控制台，无法登录控制台，提示如下图？ 出现上图提示，说明IE浏览器版本太低。请使用IE11或其它浏览器登录。 病毒库无法自动升级？ 请确保EDR管理平台IP地址、网关、DNS配置正确。仍无法升级，请联系服务提供商处理。 电脑安装终端安全EDR后出现异常情况？ 通过终端安全EDR管理平台“终端管理/终端分组管理”，禁用问题电脑的Agent，如下图，如果禁用后故障恢复，则联系服务提供商进一步处理。 下发病毒查杀后，发现业务文件被误报为病毒？ 通过以下任一种方法将误报文件的业务文件加入信任名单。 1.通过终端安全EDR管理平台将误报文件加入信任名单。在“终端管理 > 策略中心 > 信任名单”页面下，如下图所示。 2.通过终端安全EDR客户端加入信任名单，如下图。

本章节主要介绍云搜索服务如何操作冷热数据存储。 云搜索服务提供了冷数据节点供企业选择，企业可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点。 说明 创建集群时，数据节点为必选，只有当选择了冷数据节点后，数据节点才会变成热节点。 选择冷数据节点的同时，支持独立选择Master和Client节点。 冷数据节点支持节点和磁盘扩容，前提是冷节点规格支持（本地盘不支持磁盘扩容）。 冷热数据切换 选择冷数据节点后，冷数据节点将会打上“cold”标签，用来表示冷节点。同时，数据节点将会上升为热节点，会被打上“hot”标签。用户可以通过配置指定索引，将数据分配到冷热节点。 通过设置template，可以通过模板将相应的index存储到指定冷热节点。 如下，登录集群的Kibana Console页面，配置myindex开头的索引，储存在冷节点上面。 这样可以通过模板在创建的时候把myindex的数据存储在冷数据节点上面。 PUT template/test { "order": 1, "template": "myindex", "settings": { "index": { "refreshinterval": "30s", "numberofshards": "3", "numberofreplicas": "1", "routing.allocation.require.boxtype": "cold" } } } 同时也可以单独对已经创建好的索引进行操作。 PUT myindex/settings { "index.routing.allocation.require.boxtype": "cold" } 也可以去掉冷热数据配置，不受冷热数据标签影响。 PUT myindex/settings { "index.routing.allocation.require.boxtype": null }

本章节介绍如何将MySQL同步到MySQL。 支持的源和目标数据库 表支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见下文实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。如果同步不可避免业务高峰期，推荐使用同步限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合 对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点缩容。 操作场景 该任务用于对节点缩容，每个节点类型必须至少保留一个节点组。 注意 若数据节点上存在数据会导致缩容失败。请先使用数据迁移功能移动待删除节点上的数据后再执行缩容。 操作步骤 1. 登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树中，选择实例管理 > 实例列表，右侧页面可查看实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例所在行更多 > 缩容， 弹出节点缩容对话框。 4. 在节点缩容对话框，选择要移除的节点组，单击删除 ，再单击确定 。 5. 您可单击立即前往 ，在工单管理查看执行情况。

公网连接Redis 在进行公网访问时，请仔细阅读公网连接Redis实例的相关章节，并确保实例满足公网访问的要求。 Connection reset by peer错误或远程主机强迫关闭连接： 原因： 安全组未正确配置。 解决方法：需要允许Redis实例被访问，具体配置请按照公网连接Redis实例章节中的操作进行。 Redis实例绑定的弹性公网IP被解绑，导致公网访问关闭。 解决方法：在控制台重新开启实例的公网访问，绑定弹性公网IP，并重新连接。 密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p {port} a {password} 具体连接操作，请参考rediscli连接方式。 出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 性能问题导致连接超时 执行资源密集型的命令如 keys 可能导致 CPU 使用率急剧上升。另一方面，若实例没有设置适当的过期时间或未清理已过期的键，可能导致存储的数据不断增加，一直保存在内存中，从而导致内存使用率升高。这些情况都有可能引发访问缓慢和连接不上等问题。 避免使用资源密集型命令： 使用一些耗费资源的命令，如 keys，可能导致CPU使用率升高，从而影响性能。建议改用更轻量级的命令，如 scan，以减轻服务器负载。 设置合适的过期时间： 如果实例中的数据没有设置过期时间，可能导致存储的数据过多一直在内存中，增加内存使用率。请确保对于不再需要的数据设置适当的过期时间，并定期清理过期数据。 监控和告警设置： 配置监控指标并设置相应的告警，以及时发现和应对性能问题。关注内存利用率、已用内存以及活跃的客户端数量等监控项，通过这些指标评估实例的健康状态。 检查大Key和热Key： 大Key和热Key可能会影响性能。使用 DCS 控制台提供的分析功能，检查是否存在大Key和热Key，并根据需要采取相应的优化措施。详细操作请参考分析Redis实例的大Key和热Key文档。 合理使用缓存策略： 考虑使用适当的缓存策略，根据业务需求选择合适的数据存储和过期策略。这可以帮助提高缓存效率和减轻性能压力。

本章节介绍云原生工具箱相关功能 概述 云原生工具箱是微服务应用平台研发团队针对云原生应用架构提供的研发提效工具，提高在开发、测试、调试和诊断等阶段的开发效率。 审计终端 前提条件 1. 云容器引擎安装云原生工具箱插件成功 2. 云原生工具箱已经安装并绑定了公网elb 操作步骤 1. 登录微服务云应用控制台，选择“应用运维 > 容器应用实例>应用发布>应用实例” 2. 在容器应用实例列表界面，选择指定的目标应用实例，点击进入“应用总览” 3. 左侧菜单栏切换到“云原生工具箱”，点击“进入云原生工具箱” 4. 在云原生工具箱的操作页面，先打开终端窗口，然后执行ls rht;pwd等linux命令 5. 然后点击审计日志的跳转入口，进入到pod审计日志的页面。查看列表中是否显示用户操作的命令行信息 6. 点击审计日志列表中的预览和文件下载，并查看下载后的文件是否能够正常打开 文件管理

特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性要求极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选。 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等。

本文介绍控制台用量分析与用户分析显示数据不一致的原因。 全站加速原理 全站加速的加速原理是：当用户发起请求，全球负载均衡组件会依据用户所在的区域所在运营商就近选择一个边缘节点给到用户接入全站加速平台，以此保障加速效果。那么就会存在由于没有A区域的节点，为了保障加速效果，使用就近B区域的节点去服务A区域用户的情况。详情请参见：什么是全站加速。 问题分析 控制台用量分析所统计的数据是：服务的边缘节点所在的区域的数据总和。 控制台用户分析所统计的数据是：用户IP所在的区域的数据总和。 因此就会存在用量查询与用户分析所统计的数据不一致的问题。