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- 中国电信天翼云服务协议本文介绍中国电信天翼云服务协议。 天翼云应用加速产品采用《天翼云CDN服务协议》,详情请参见天翼云CDN服务协议。
- 节点列表, "pageNo": 1, "pageSize": 10, "nameLike": "", "resourceGroupID": "", "groupType":"PAAS", "isUnbound": false } 响应示例 HTTP/1.1 200 OK Content-Type:application/json { "statusCode": 800, "message": "成功", "returnObj": { "currentCount": 1, "totalCount": 1,
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- 专属云上使用云审计本页面主要介绍在专属云(独享计算)中云审计服务的使用和查看方法 操作场景本服务现已对接天翼云云审计服务,云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能,用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景,同时提供事件跟踪功能,将操作日志转储至对象存储实现永久保存。云审计可提供的功能服务具体如下:● 记录审计日志:支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作,以及各服务内部自触发的操作。
- 批量新增非天翼云云主机本文为您介绍批量新增非天翼云云主机的具体操作。 使用条件进行批量新增非天翼云云主机操作前,需创建命名空间。新增非天翼云云主机时,需选择分区类型存在三方数据中心的命名空间。操作步骤登录天翼云,进入控制中心。单击管理控制台左上角的,选择区域。在服务列表选择“计算”-“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。点击左侧菜单栏-“资源管理”-“云主机”,进入云主机列表页。在列表上方下拉菜单中选择需要进行新增非天翼云云主机操作的命名空间。点击“新增非天翼云云主机”按钮,选择“新增批量”。
- password字段加密的方法本页主要介绍云容器引擎产品的API使用中password字段加密的方法。
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- 容器垂直伸缩（VPA）本节介绍了容器垂直伸缩(VPA)的用户指南。 通过在容器集群上部署安装ccse-vertical-pod-autoscaler组件,云容器引擎可以提供垂直的容器伸缩的功能。VPA会基于Pod的资源使用情况自动调整集群中容器的资源请求和限制,从而可以让Pod调度到有充足资源的最佳节点上。前提条件请确保您已完成以下操作:已创建一个Kubernetes集群,且Kubernetes版本高于1.23。已使用命令行工具连接集群。
- 容器定时伸缩（CronHPA）5/10115HPA(min/max):11/11副本数:11当CronHPA中的目标副本数高于当前副本数时,保留CronHPA的目标副本数。当CronHPA目标副本数高于HPA的maxReplicas时,修改HPA的副本数上限。创建定时伸缩任务登录云容器引擎控制台,选择集群。在集群列表页面,单击目标集群名称,然后在左侧导航栏,选择工作负载 -> 无状态。在无状态页面,单击应用右侧“更多”操作列下的弹性伸缩。如果 cube-cronhpa 组件未被安装,页面提示点击安装。
- CronHPA定时策略当CronHPA与HPA兼容使用时,需要将CronHPA中的scaleTargetRef字段设置为HPA策略,而HPA策略的scaleTargetRef字段设置为Deployment,这样CronHPA策略会在固定的时间调整HPA策略的实例数量上下限,即可实现工作负载定时伸缩和弹性伸缩的兼容。 步骤 1 为Deployment创建HPA策略。
- 运行SparkSQL作业示例: klist -kt /etc/security/keytabs/spark.keytab 获取spark.keytab的principalname kinit -kt /etc/security/keytabs/spark.keytab spark.keytab的principalname 打开spark-sql命令行,进入spark-sql命令行后可执行SQL语句,执行命令如下: cd $SPARK_HOME .
- 配置Multipathpath_grouping_policy failover path_checker tur path_selector "round-robin 0" hardware_handler "1 alua" rr_weight priorities no_path_retry queue prio alua } }
- 运行SparkSubmit作业示例: klist -kt /etc/security/keytabs/spark.keytab 获取spark.keytab的principalname kinit -kt /etc/security/keytabs/spark.keytab spark.keytab的principalname 执行如下命令运行计算圆周率作业。
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- 运行SparkSubmit作业/bin/spark-submit--master yarn --deploy-mode client --conf spark.yarn.principal=MRSTest --conf spark.yarn.keytab=/opt/user.keytab --class org.apache.spark.examples.SparkPi examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.2-mrs-2.0.jar 10 参数解释: 1.yarn的计算能力,指定使用client
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- 装箱调度(Binpack)arguments: binpack.weight: 100 binpack.cpu: 10 binpack.memory: 10 binpack.resources.nvidia.com/gpu: 80 # 支持扩展资源配置权重,前缀需加上binpack.resources kind: ConfigMap metadata: annotations: meta.helm.sh/release-name: roc meta.helm.sh/release-namespace: kube-system
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