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天翼云以太专线_相关内容
- 网站域名如何接入Web应用防火墙（边缘云版）如果有特殊端口需求,您可以将需要使用的HTTP/HTTPS访问端口提交工单,由天翼云客服人工配置。只有专业版和旗舰版支持配置特殊端口。 检查上传的HTTPS证书是否正确,证书是否合法有效,证书链是否完整。 检查源站是否有防火墙或访问限制,是否已加白WAF的回源IP。 步骤6:验证业务是否正常 验证在各环境下是否都能正常访问业务系统,观察请求的状态码是否异常。 验证业务系统登录后的会话是否保持正常。 如果有手机端业务,检查是否有SNI兼容问题。
- 使用云主机启动模板快速部署DeepSeek的最佳实践前置步骤进入创建云主机启动模板页面点击天翼云门户首页的“控制中心”,输入登录的用户名和密码,进入控制中心页面。单击“产品服务列表>弹性云主机”,进入计算控制台,单击“云主机启动模板”,进入启动模板列表页。单击“创建启动模板”,进入云主机实例模版创建页。大模型服务器启动模板配置根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“可用区”、“企业项目”、“虚拟私有云”等。选择规格。
- 产品优势说明关于天翼云电脑(公众版)的产品规格说明,请参考产品规格关于天翼云电脑(公众版)的产品功能说明,请参考产品功能关于天翼云电脑(公众版)的客户端下载,请前往客户端下载
- 服务器管理本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加服务器、查看服务器、编辑服务器和删除服务器。 操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台。在左侧导航树上,选择资源管理 > 服务器管理,进入服务器管理页面。添加服务器在服务器管理页面,单击添加服务器,出现新增服务器对话框。填写服务器IP地址、SSH账号、SSH密码、SSH端口、是否创建Teledb用户、用户home目录、是否安装Agent、服务器管理进程端口、操作系统、CPU架构和磁盘数据目录等必填信息。
- 包周期产品升降配规则产品升降配: 指用户在付费使用天翼云产品过程中,根据自身业务需要,基于产品升降配能力,在原已订购产品的规格基础上进行变更操作。 升配: 指单笔订单某一产品规格变更后的标准费用高于规格变更前的标准费用。变更操作时,用户需要支付新规格、原规格的差价。 降配: 指单笔订单某一产品规格变更后的标准费用低于规格变更前的标准费用。变更操作时,天翼云会将新规格、原规格的差价退给用户。
- MySQL 实例间的双向同步本文介绍了如何通过数据传输服务DTS在其他云数据库与天翼云关系数据库MySQL版间实现数据双向同步。 前提条件 源库要求 正向同步(源库同步至目标库)所需权限: 对MySQL库的查询权限。 对待迁移库的查询权限。 部分全局权限:RELOAD、LOCK TABLES、REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW、PROCESS。 如果是整实例迁移,需要对所有数据库的查询权限。
- 本地数据迁移到OOS具体操作 确定目标Bucket 在天翼云OOS中创建目标Bucket,具体操作请参见创建存储桶(Bucket)或PUT Bucket ,用于存放迁移的数据。也可以使用已存在的Bucket。 下载安装迁移工具 下载数据迁移工具。 解压缩安装包 对于Windows客户端,直接解压缩迁移工具zip 包即可。 对于Linux客户端,执行 unzip 解压缩安装包。
- 使用物理机挂载文件系统步骤二:创建文件系统 在天翼云控制中心单击“存储>弹性文件服务”,单击右上角“创建文件系统”,进入创建文件系统页面。 根据界面提示配置参数,请参考创建文件系统。 创建成功后,可在控制台界面看到对应的文件系统。单击文件系统名称,进入详情页,查看文件系统具体信息。 步骤三:挂载文件系统 计算服务的操作系统决定了文件系统挂载方式。Linux操作系统的物理机与云主机挂载方式相同。本文以Linux操作系统物理机挂载NFS系统为例介绍挂载文件系统。
- 创建数据库和账号创建账号在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版,进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击管理控制台,进入TeleDB数据库概览页面。在左侧导航栏,选择SQL Server > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。在实例列表中,单击目标实例名称,进入实例基本信息页面。单击账号管理,可以看到实例已创建的账号列表。单击创建账号,设置如下参数,然后单击确定。
- 使用ECI快速部署Tensorflow已开通天翼云弹性文件或对象存储服务,用于存储tensorflow训练结果。背景信息TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境,可以用于构建和训练各种机器学习模型,包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务,并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言,包括Python和C++,并且可以在各种硬件平台上运行,包括CPU、GPU和TPU。
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