平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）的主要应用场景。 天翼云DDoS高防（边缘云版）适用于网站类业务、游戏类业务、UDP服务类业务、App应用类业务的DDoS攻击防护场景，以及业务遭竞争对手恶意攻击、勒索，移动业务遭恶意注册、刷单、刷流量等安全防护场景；如果已经遇到DDoS攻击导致业务不可用需要紧急恢复，或者频繁遭受DDoS攻击需要持续防护DDoS攻击来保护业务的稳定性，推荐您使用DDoS高防。DDoS高防（边缘云版）也广泛应用于政府门户、金融、证券、电子商务、游戏等行业。 应用场景 场景概述 业务需求 产品价值 产品优势 政企门户 政企行业的门户网站作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，有着重要作用，保障网站的稳定运行是服务提供的关键。 大型会议、特殊时期，需要对关键敏感门户进行重点保障。 防止DDoS攻击、CC攻击等安全事件发生，避免形象受损，保障业务连续性、高可用性及高可靠性。 天翼云DDoS高防（边缘云版）为各行企业、政府网站等提供针对性的DDoS防护解决方案，保障业务连续性、高可用性及高可靠性，减少安全投入和运维成本。规避恶意攻击导致的企业形象受损、网站无法访问等问题。 分布式的资源覆盖，满足全国各地访问需求，不影响访问速度。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，智能调度，实现动态扩容。 接入对用户端、源站无限制，服务接入快速便捷。 提供可视化管理界面和安全报表服务。 金融、证券网站 业务系统对业务可用性要求非常高，同时需要保障用户个人数据和资金安全，一旦发生安全问题，也可能会引发投资人恐慌，对公司造成很大的影响。 官网、信用卡中心等业务稳定加速运行，确保用户的访问质量。 纪念币发行等重要市场活动时突发流量应对。 防护恶意DDoS攻击、CC攻击。 天翼云DDoS高防（边缘云版）领先的DDoS 攻击防护能力，有效防御因DDoS攻击导致网页无法访问或访问速度变慢等安全问题，保障网站永久在线，稳定运行。避免用户流失、营销活动期间网站瘫痪、在线交易失败等直接或间接造成的经济损失。 分布式的资源覆盖，满足全国各地访问需求，不影响访问速度。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，智能调度，实现动态扩容。 三网防护节点覆盖，提供T级流量清洗防护储备。 可靠的安全防护，支持四层和七层防护。 电子商务网站 电子商务业务对用户体验实时性要求较高，并且存在用户个人账号信息被盗、敏感信息泄露等问题，若存在可用性或者安全问题会造成交易问题，流失客户。 支撑营销活动期间业务突增。 保障业务可用性稳定性。 防护恶意DDoS攻击、CC攻击。 天翼云DDoS高防（边缘云版）领先的DDoS 攻击防护能力，有效防御因DDoS攻击导致网页无法访问或访问速度变慢等安全问题，保障网站永久在线，稳定运行。避免用户流失、营销活动期间网站瘫痪、在线交易失败等直接或间接造成的经济损失。 分布式的资源覆盖，满足全国各地访问需求，不影响访问速度。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，智能调度，实现动态扩容。 三网防护节点覆盖，提供T级流量清洗防护储备。 游戏行业 游戏行业历来就处于DDoS攻击重灾区，业务对用户体验实时性、可用性要求较高，若遭受攻击会导致登录不可用、服务离线等问题，影响客户体验而进一步导致客户流失。 保障业务服务正常且不影响访问速度。 防护恶意DDoS攻击、CC攻击。 天翼云DDoS高防（边缘云版）领先的DDoS 攻击防护能力，为处于DDoS攻击重灾区的游戏行业，有效解决因频繁的黑客攻击而导致的宽带堵塞、登录端口不可用、服务离线等致命问题。 分布式的资源覆盖，满足全国各地访问需求，不影响访问速度。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，智能调度，实现动态扩容。 三网防护节点覆盖，提供T级流量清洗防护储备。 支持域名和端口接入，实现100%网络层流量清洗。

参数 参数说明 Topic名称 Topic名称，英文字母、数字、下划线开头，且只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成，长度为364个字符。创建Topic后不能修改名称。 分区数 您可以设置Topic的分区数，分区数越大消费的并发度越大。该参数设置为1时，消费消息时会按照先入先出的顺序进行消费。取值范围：1100，默认值：6 副本数 每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker节点故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。默认值：3 分区容量 每个分区的数据量的最大值，超过这个值后前面生产的消息将会被删除，保证了数据不会无限上涨挤爆磁盘。 是否同步刷盘 同步刷盘即确保消息被写入磁盘才会被认定为生产成功，该参数可提高可靠性，但是会影响性能。 消息保留时长 当消息生存时间超过该时长后，将会被清理，可用于控制存储成本。 最小同步副本数 该参数使得消息必须写入设定值个数的副本后，才能被认定生产成功，该参数可提高可靠性，但是过大会影响性能，且必须不大于副本数。 批处理消息最大值 每个批次中最大允许的消息大小，这影响了每次请求中能包含的消息总量和大小。 消息时间戳类型 CreateTime: 这是消息被生产者发送到Kafka时的时间戳，它表示消息创建的实际时间；LogAppendTime: 这是消息被Kafka日志接收并写入到日志文件时的时间戳，它表示消息写入 Kafka 的实际时间。 描述 topic的描述字段，可用作标记和说明。 标签 标签用于从不同维度对资源分类管理。 预设ACL策略 勾选提前设置好的 ACL 策略，具体 ACL 策略设置可参考用户管理页面的ACL策略管理。 消息清除策略 delete：超过消息保留时长后，消息将被删除。compact：超过消息保留时长后，消息将会被压缩而不是直接删除。 允许unclean副本选举 开启该选项后，不在ISR的副本也将可以参与leader选举。 分片滚动时间 当一个日志段的最老消息的创建时间与当前时间的差值达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。 分片大小 当一个日志段的大小达到该配置的值时，Kafka 会创建一个新的日志段。该配置和分片滚动时间配置可以同时使用，具体看哪个条件先行触发。

增强型云主机配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。 在售型号：c8ne、m8ne 停售型号：c7ne 适用场景 增强型云主机适用各种于网络密集型应用与企业级应用： NFV/SDWAN 移动互联网 视频弹幕 电信业务转发 大中型数据库系统、缓存、搜索集群 大数据分析和机器学习 增强型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 网络增强计算型c8ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强内存型m8ne 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强计算型c7ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2148 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：32Gbps

本页面主要介绍云专线对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云++云审计服务++，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考++使用限制云审计++。 操作步骤 1、开通云审计服务。 参见++开通云审计服务云审计++。 2、查看云审计事件。 参见++查看审计事件云审计++。 3、在事件列表中，选择事件来源为“广域云网”，资源类型选择“云专线”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4、在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考++用户指南、++++常见问题++。

本页面主要介绍弹性云主机对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云++云审计服务++，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考++使用限制云审计++。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见++开通云审计服务云审计++。 2. 查看云审计事件。 参见++查看审计事件云审计++。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“计算”，资源类型选择“云主机”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考++用户指南、++++常见问题++。

本页面主要介绍云主机备份对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“计算”，资源类型选择“云主机”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位，帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志，操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，过期自动删除，不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或云日志服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台，单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方，可以通过筛选时间范围，查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件，即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件，即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件，例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中，选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中，选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见云审计服务支持的态势感知（专业版）操作列表。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID：操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID，或资源创建失败时，该字段为空。 事件名称：操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见云审计服务支持的态势感知（专业版）操作列表。 资源名称：操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称，或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时，表示本次操作由服务内部触发，该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。

您可以根据需求将智能网关与天翼云SDWAN实例或者云专线进行解绑。 操作场景 用户将智能网关与天翼云SDWAN实例或者专线解绑。 解绑后，用户线下分支机构将无法通过智能网关实例接入天翼云。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成SDWAN实例、智能网关实例和云专线的创建，且完成绑定操作。 如果需要解绑SDWAN，请先解绑云专线。 操作步骤 解绑云专线 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“解绑网络实例”。 5. 在解绑网络实例页面，网络类型选择“专线”。 6. 确认无误后，单击“确定”，完成解绑操作。 解绑SDWAN 1. 在天翼云SDWAN总览页面，选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“解绑网络实例”。 2. 在解绑网络实例页面，网络类型选择“SDWAN”。 3. 确认无误后，单击“确定”，完成解绑操作。

本文介绍登录数据管理服务DMS的账号。 本文介绍登录数据管理服务账号的方法。 登录方式 目前数据管理服务仅支持使用天翼云账号登录控制台。 前提条件 具备天翼云账号（主账号/子账号）。 注意 天翼云子账号进入DMS前，需确保该子账号对应的天翼云主账号已登录过DMS。 功能介绍 您可以使用天翼云账号登录、跳转，使用数据管理服务。 在开始使用数据管理服务之前，您需要先注册一个天翼云账号。请访问我们的官方网址并点击右上角“免费注册”按钮。在注册页面中，您需要填写您的个人信息，包括电子邮箱、密码、手机号码等。请确保您填写的信息真实有效，以便我们能够及时向您提供服务。注册成功后，您可以使用注册时填写的电子邮箱或其他可用的登录方式登录天翼云。在登录过程中，系统将验证您的账号信息。如果验证通过，您将成功登录到天翼云官网。 在天翼云官网页面，您可以通过产品 > 数据库 > 数据库生态工具 > 数据管理服务的层次树进入数据管理服务产品详情页。 您在数据管理服务产品详情页上首次点击“立即开通”或“管理控制台”按钮均可进入产品订购页。根据指引完成订购后，再次点击“管理控制台”即可跳转至数据管理服务控制台执行操作。 注意事项 输入正确的信息：仔细核对输入的邮箱和密码，确保无误。如果输入错误的信息导致登录失败，可以重新填写正确的信息进行尝试。 保持登录状态：成功登录数据管理服务后，您将保持登录状态，直到主动退出或关闭服务。请注意保护个人隐私和数据安全，避免在公共场合使用时泄露敏感信息。 定期更新密码：为了确保账户安全，建议定期更新您的账号密码。避免使用容易猜到的密码，如生日、姓名等。同时，也建议定期更换密码复杂的随机密码以提高安全性。 注意账户活动：如果发现有异常的账户活动或操作，请立即联系我们的客服支持团队以获取帮助和解决方案。我们会对您的账户活动进行监控和管理以确保您的数据安全。

本章节主要介绍翼MapReduce如何获取Spark Jar包。 1、获取非Spark依赖 从maven中央仓库/华为云仓库等 获取Spark运行所需要的依赖 ，可以从Spark Apache官网获取Spark相关的客户端。 Spark客户端中jars目录包含Spark运行依赖。 Spark 客户端下载地址参考Spark Apache官网。 2、获取Sparkcore等Spark依赖 除了通过Spark Apache官网下载客户端获取和maven中央仓库获取有时也可以通过源码打包以获取。 可根据如下命令进行Spark源码打包： 整体打包命令： ./build/mvn Pyarn Phive Phivethriftserver DskipTests clean package 单模块打包命令： ./build/mvn pl :sparkstreaming2.12 clean install

增强型云主机配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。 在售型号：c8ne、m8ne 停售型号：c7ne 适用场景 增强型云主机适用各种于网络密集型应用与企业级应用： NFV/SDWAN 移动互联网 视频弹幕 电信业务转发 大中型数据库系统、缓存、搜索集群 大数据分析和机器学习 增强型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 网络增强计算型c8ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强内存型m8ne 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强计算型c7ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2148 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：32Gbps

本文向您介绍如何设置安全的密码。 在设置密码时，用户应尽量将密码长度设置在8到30位，建议加入数字、大小写字母、特殊符号组成。用户还可以选择购买天翼云安全防护产品，进一步加强弹性云主机的安全防护。关于弹性云主机的相关安全问题，用户还可以通过提交工单的方式联系客服，我们会尽快给予用户相应技术支持。 密码设置规则 参数 规则 样例 密码 1、密码长度范围为8到30位。 2、密码至少包含以下4种字符中的3种：大写字母、小写字母、数字、 ()~!@$%^&+。 3、密码不能以斜线号（/）开头。 Djsn6Gksn@d

本文介绍了连接使用DRDS过程中的一些常见问题。 DRDS支持多种语言及客户端连接使用（需兼容MySQL协议），比如JAVA语言的MySQL JDBC。在连接使用过程，可能因为多种原因出现异常，下面列举了部分使用过程中的问题。 问题1： User xxx already has more than maxuserconnections active connections 原因分析 DRDS当前连接数已经超过了最大连接数限制（单个节点默认是800，一个DRDS实例视规格可能有2至4个节点，因此整个实例大概限制1600至3200个连接数）。 解决方法 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，选择出现异常的DRDS实例，单击【管理】，进入实例管理页面。 4. 单击【节点管理】，依次选中节点，单击【更多】菜单，从下拉菜单中点击【属性设置】，修改【前端连接数限制】为想要设置的值，建议该值不要过大，建议一般维持默认单个节点800连接数限制。无需重启，在线生效。 问题2：User xxx .Your password is OUTOFDATE.Please contact DBA to change it 原因分析 数据库用户xxx的密码到期了，需要修改密码，否则无法联机使用DRDS实例。 解决方法 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，选择出现异常的DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【用户管理】，选中使用的用户，单击【更多】菜单，单击【修改密码】，输入新密码及密码策略，单击确定保存。无需重启，在线生效。 问题3：Your ip xxx is against the Black/White List Policy

本文介绍数据库管理服务为云数据库提供数据库审计功能，帮助您追溯历史所有数据库操作记录，满足您的安全审计需求。 前提条件 用户已录入MySQL、DDS、PostgreSQL与SQL Server类型的云数据库实例。 MySQL、PostgreSQL、SQL Server数据库资源池支持：西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7。 DDS数据库资源池支持：华东1、上海36、西南1、华北2、华南2。 用户已经开启了数据库审计，详见：开启数据库审计。 操作步骤 1. 登录数据库管理服务。 2. 在左侧菜单栏依次点击SQL治理 > SQL审计，进入SQL审计明细界面。 注意事项 SQL审计明细的日志记录默认只保存1天，可设置范围为1~3天。若需要更改最长保存时间（最长支持180天）请联系客户经理评估调整。 仅超级管理员、系统管理员和审计管理员可以进入SQL审计日志界面。 MySQL审计日志中影响行数、返回行数、扫描行数、执行耗时、锁等待时间若无法查看则为历史版本，有需要请联系数据库内核升级版本即可。 若DDS不支持数据库审计，需先升级数据库内核版本。 功能介绍 SQL审计的日志记录了历史所有数据库操作记录，您需要先选择查看的时间范围和实例，点击查询按钮即可查看。 SQL审计明细日志搜索 SQL审计日志支持多个维度的联合搜索，不同数据库类型搜索项存在差异，常见搜索项说明如下 搜索项 说明 时间范围 选择查询的时间范围 数据库类型 选择DMS支持的数据库类型，必填 实例 实例名称，必填 节点IP 数据库实例节点IP，必填 数据库名 实例中数据库名称，可使用通配符%，指代任意长度字符 SQL执行类型 选择SQL语句的类型 SQL文本 SQL语句文本，大小写不敏感，可使用通配符%，指代任意长度字符 按时间排序 是否将查询结果按照时间排序，开启后将严重影响查询性能，建议关闭 数据库账号 大小写不敏感，可使用通配符%，指代任意长度字符 客户端IP 客户端IP地址，可使用通配符%，指代任意长度字符 SQL执行结果 SQL执行是否成功 注意 由于MySQL审计日志数据量较大，搜索的时间范围跨度仅限1天。

尊敬的天翼云用户： 您好！ 天翼云于2025年1月4日更新《DDoS高防（边缘云版）服务等级协议》，新版协议将于2026年1月19日正式生效。请您尽快阅读更新后的协议内容：《天翼云DDoS高防（边缘云版）服务等级协议》，此次更新内容主要包括：第二条服务承诺2.2.3，您可以点击协议链接访问最新协议。 您在本次更新生效后继续使用服务将被视为您接受修改后的条款。如您不同意遵守新服务等级协议，您可在2026年1月19日前退订并停止使用天翼云产品及服务。 感谢您对天翼云一直以来的支持，如有任何问题可随时通过服务热线（4008109889）与我们联系，给您带来不便，敬请谅解。 天翼云服务团队

本页介绍天翼云TeleDB数据库自主访问权限控制。 权限管理 TeleDB采用三权分立体系，将数据库系统角色分为安全员、审计员和管理员。每个角色都被赋予不同的权限，三个角色相互独立、相互制约，从而消除系统中的超级权限，从系统角色设计上保障数据安全。 安全员 负责独立完成安全策略制定，包括强制访问、脱敏和加密策略。 审计员 负责独立完成审计策略制定，所有操作都可以被审计，包括审计员操作记录。 管理员 具备自主访问控制权限、运维权限，但不可干预安全员和审计员的操作。 TeleDB管控台用户账号密码管理 TeleDB支持对管控台账号进行定期检查，检查内容包括： 兼容四位版本解析。 账号名命名的规范性。 离职用户账号、临时账号是否有及时删除或禁止。 角色权限设置是否合理。 导出近3个月控制台日志，查阅是否有未预估的操作。 独立设置账号权限的，权限范围。 密码设置要求：禁止使用弱密码，密码必须超过8个字符，包含大小写英文字母、数字、特殊字符，其中特殊字符至少3个。 说明 安装完成后，为了确保数据库安全，建议删除管理系统和内核初始账号或修改初始密码。 TeleDB管控台角色管理 您可通过如下操作对角色权限进行管理。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树选择安全中心 > 角色管理 ，进入角色管理页面 3. 创建角色 (1) 在角色管理页面，单击创建角色，出现创建角色弹框。 (2) 在创建角色弹框，输入角色名称，权限类型选择TeleDB，勾选对应的权限，单击确定，完成权限的添加。 4. 编辑角色 单击目标角色所在的编辑按钮，修改对应的权限。 5. 删除角色 单击目标角色所在行的删除按钮，即可删除对应的权限。 6. 查看角色详情 单击目标角色所对应的详情，即可查看该角色所对应的具体权限。 7. 查看角色列表。 您可根据权限名称和角色进行搜索。 说明 权限包括超级管理员、租户管理员、操作员、管理员、只读和自定义。 数据库账号密码管理 账户和密码是连接数据库实例的凭证，客户端凭据账户和密码连接数据库实例时，服务器会判断用户身份，并分发对应的权限给客户端，与管控的账号和密码没有必然联系。 为保证连接实例的账户和密码安全性，有如下安全限制： 账号最多16个字符长度，建议由字母、数字、下划线组成，字母开头，字母或数字结尾。 如设置账号为临时账号，支持设置账号的过期时间，支持限制周期1天、7天、31天、90天以及永不过期。 密码应由864个字符组成，必须包含大小写英文字母、数字、特殊字符，其中特殊字符至少3个。 密码用password()函数转换成长度为40的字符串后存入系统表中，使用安全Hash算法。 系统根据规则提供随机密码。支持切换为弱密码模式，弱密码模式为不存在上述限制要求，该模式开启后存在安全风险，不建议开启。 密码最长使用期限不超过90天，建议每3个月更换一次账号密码。 限制客户端的IP连接方式，支持 IP、IP 段、%三种形式。 限制账户的最大并发连接数，0代表无限制。 限制账号读写方式，根据业务场景选择正常账号、只读账号、DCN读写分离账号。

本文主要介绍DRDS与其他服务的关系。 虚拟私有云（VPC） VPC是基于天翼云创建的自定义私有网络，为DRDS提供一个逻辑上完全隔离的专有网络。使用VPC中的安全组、IP地址段、带宽等网络特性，可增强访问 DRDS服务的安全性。 弹性云主机（ECS） 成功购买DRDS实例后，您需要通过弹性云主机连接使用DRDS实例。 关系型数据库服务（MySQL） 购买DRDS实例后，可以关联同一虚拟私有云中的MySQL实例，实现分布式数据库计算与存储。 弹性IP（EIP） 为您的实例提供公网访问方式。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 否 String 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 xxxx regionID 是 String 区域ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b IDs 否 String 健康检查ID列表 hcxxx name 否 String 健康检查名称, 只能由数字，字母，组成不能以数字和开头，最大长度32 test

数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 性能指标数据 JVM相关数据、异常、数据库、SQL语句以及中间件调用相关的数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 指标查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 调用链数据 调用链event数据，包含中间件调用的相关数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 调用链前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时间、所在节点地址和服务发布端口 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源属性 系统类型、系统启动事件、CPU个数、服务执行用户名称、服务进程id、服务的PodID、CPU标志、系统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail的Url 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除

海量文件服务支持对用户操作进行审计,本文介绍相关操作说明。 目录 操作场景 使用限制 关键操作列表 操作步骤 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。

服务类型 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 SSL证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 私有（内网）证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 个人证书 个人证书是由权威CA机构颁发的数字身份证，用于身份认证、数据签名和加密通信等场景。 按个计费 个人证书单价 ×购买数量 × 有效期（购买年份） 证书托管服务 对于天翼云上云产品，实现证书更新后的自动替换能力。 按次计费 托管证书服务单价 × 购买数量 第三方证书部署服务 上传证书一键部署到云产品的服务，将证书部署到一个云产品资源，需要消耗一次部署服务。 按次计费 部署服务单价 × 购买数量 域名监控服务 开启域名监控后，可帮助监测多个站点的HTTPS业务状态，并及时发现站点上的SSL证书安全问题，方便统一维护多站点HTTPS。 按次计费 域名监控服务单价 × 购买数量

项目 容量 时间选择 容量查询的时间段，可以选择查看下列时间段的容量： 今日。 昨日。 近7日。 近30日。 根据日历按钮，选择查询任意90天内容量。 时间粒度 容量查询的时间粒度，可以选择： 按五分钟查询：统计信息按每5分钟展示，可以选择查询今日、昨日或按日历选择任意1天的数据。 按小时查询：统计信息按每小时展示，可以查询今日、昨日、近7日或按日历选择任意7天内的数据。 按天查询：统计信息按天展示，可以查询今日、昨日、近7日、近30天或按日历按钮选择任意90天内的数据。 数据位置 容量查询的数据位置，可以选择： 全部数据位置：展示所有数据位置的容量和值。 具体数据位置：根据显示的数据位置进行选择，查看对应数据位置的容量。 存储桶 容量查询的存储桶，可以选择： 全部存储桶：展示所有存储桶的容量之和。 具体存储桶：根据显示的存储桶，选择查看对应存储桶的容量。 取值类型 选择容量查询的数值类型： 平均值：选择时间段的容量平均值，只能按小时查询或按天查询。 实时值：选择时间段的容量实时值，可以选择按五分钟查询、按小时查询或按天查询。 峰值：选择时间段的容量峰值，只能按小时查询或按天查询。 存储类型 选择容量查询的存储类型： 全部存储类型：分别展示标准存储和低频访问存储的容量。 标准类型：标准存储的容量。 低频访问存储：低频访问存储的容量。

步骤二：激活智能网关 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“智能网关”，单击目标智能网关实例“操作”列的“更多激活”。激活前，请确保设备状态为“在线”。 3. 根据页面提示，选择设备接入方式为“桥接”，配置智能网关实例接入天翼云使用的私网网段，私网网段如果存在包含/重复关系，可能会造成路由冲突，请谨慎配置。 4. 单击“确定”，开始激活操作。 5. 激活成功后，业务状态变为“已激活”。 步骤三：配置静态路由 完成以下操作配置静态路由，使得云上云下能够互通。 1. 登录天翼云SDWAN控制台，选择“智能网关”，单击目标智能网关实例名称，进入智能网关详情页。 2. 在详情页，单击“静态路由 >添加”。 3. 根据页面提示，填写目的网段和下一跳等参数。 4. 单击“确定”，完成静态路由配置。 步骤四：绑定天翼云SDWAN实例 完成以下操作，通过将智能网关实例加载到SDWAN网络中，实现组网。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“智能网关”，单击目标智能网关实例“操作”列的“绑定网络实例”。 3. 根据页面提示，选择要加入的天翼云SDWAN实例。 4. 单击“确定”，完成智能网关实例绑定天翼云SDWAN实例。 步骤五：绑定云间高速（标准版）实例 完成以下步骤，将SDWAN实例绑定云间高速（标准版）实例，实现企业线下分支访问天翼云VPC资源。 1. 登录天翼云SDWAN控制台。 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN实例“操作”列的“绑定云间高速（标准版）”。 3. 根据页面提示，选择待绑定的云间高速（标准版）实例和其下的云企业路由器实例。 4. 单击“确定”，完成绑定。

本文介绍控制台用量分析与用户分析显示数据不一致的原因。 全站加速原理 全站加速的加速原理是：当用户发起请求，全球负载均衡组件会依据用户所在的区域所在运营商就近选择一个边缘节点给到用户接入全站加速平台，以此保障加速效果。那么就会存在由于没有A区域的节点，为了保障加速效果，使用就近B区域的节点去服务A区域用户的情况。详情请参见：什么是全站加速。 问题分析 控制台用量分析所统计的数据是：服务的边缘节点所在的区域的数据总和。 控制台用户分析所统计的数据是：用户IP所在的区域的数据总和。 因此就会存在用量查询与用户分析所统计的数据不一致的问题。

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

步骤三：进入客户控制台 成功开通AOne边缘接入服务后，您可以通过以下方式进入边缘安全加速控制台。 官网页面进入控制台：进入边缘安全加速平台产品详情页，点击管理控制台。 通过控制中心进入控制台：进入天翼云控制中心，在CDN与视频分类下，点击边缘安全加速平台。 通过控制台链接直接进入。 步骤四： 添加域名/实例并配置 在客户控制台上，可以添加域名并配置。步骤详见：添加域名/实例。域名创建成功的标志是：在域名列表中，可以查到新建域名，以及CNAME地址。 为了帮忙您获得更优的加速效果，建议如下推荐配置方案： 配置 描述 回源配置 通过配置多种回源策略（择优回源、轮询回源、保持登录回源等）实现最优路径提速回源。 全网带宽控制 针对带宽成本有严格把控，同时又不希望影响客户感知情况下，可选择使用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 IP黑白名单 IP黑白名单的访问控制策略，主要是通过识别客户端IP来过滤用户请求，拦截特定IP的访问或者允许特定IP的访问，可以用来解决恶意IP盗刷、攻击等问题。 传递用户IP回源 开启边缘接入服务，若源站需要获取真实的客户端IP地址，可以选择传递用户IP回源功能进行配置。 多路传输 开启多路传输功能后，有利于提升数据传输效率，在单条路径质量波动较大时有显著的效果。 Gzip压缩 开启Gzip压缩功能后，存在两个显著优势：一是减少存储空间，二是通过网络传输文件时，可以减少传输的时间。

本节介绍了该产品的服务协议。 产品服务协议，详情参见《天翼云分布式容器云平台服务协议》。

本文主要介绍应用场景 性能测试具备强大的分布式压测能力，应用十分广泛，适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征，如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。 优势 真实场景模拟：秒级百万并发能力，瞬间发起大量并发压力，可在一个测试模型里面模拟全网站高负载。 专业测试报告：提供按时延响应区间的统计，客观反映用户体验。 失败用户重试：多种表达式的自定义结果比对，未正常进入网站的可以重试。 电商抢购测试 游戏高峰测试 游戏行业业务波峰波谷明显，具备弹性伸缩的能力，一方面需要验证弹性伸缩是否可以正常工作，另一方面需要验证在流量突发高峰场景下，时延等关键KPI是否达标。 优势 多场景组合模拟：通过多事务组合、事务元素多样性、报文自定义功能模拟真实场景。 波峰波谷模拟：针对每个单事务根据时间段定义压测曲线，模拟波峰波谷。 KPI度量：通过自定义响应超时时间，验证高峰场景游戏KPI满足度。 游戏高峰测试

本章节介绍印刷文字识别（OCR) 安全相关的常见问题与解答。 是否可以设置IP白名单呢？ OCR是API服务，暂不支持白名单设置，您可以在自己的服务器上调用我们的服务。 OCR传输的数据是否经过加密呢？ 天翼云印刷文字识别采用天翼云官网标准EOP网关，数据传输过程有全链路安全保障。若您的数据比较敏感、安全保密性要求高的话，可考虑使用私有化部署。 使用OCR服务，图片数据是否会存储？ 因相关规定限制，印刷文字识别公有云服务数据不落盘，用户的图片数据和识别数据均不保留。使用OCR服务后，图片数据就会立即释放，不会存储。

本文为您介绍轻量型云主机如何重装操作系统。 操作场景 轻量型云主机操作系统无法正常启动、操作系统中毒或轻量型云主机系统运行正常，但需要对系统进行优化，使其在最优状态下工作时，用户可以使用轻量型云主机的重装系统功能。 前提条件 轻量型云主机状态为关机状态。 约束限制 一键重装操作将会导致系统盘会清空，重装后的系统盘快照无法进行回滚，请预先对重要数据进行保存。 多台主机进行一键重装操作，建议每次操作间隔120s以上，否则可能造成重装失败。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择资源所在地，此例我们选择上海36。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算>轻量型云主机”。 4. 进入轻量型云主机列表界面，在目标轻量型云主机“操作”列单击“一键重装”。 您也可以单击目标主机“实例名称”进入目标主机详情页，单击右侧顶部“更多”，下拉选择“一键重装” 重装操作系统。 5. 进入“一键重装”界面，下拉“重装选择”确定要重装的系统及版本。如下图示： 6. 在“设置密码”对密码进行配置后，单击“确定”进行系统重装。 说明 密码规则：设置密码限制8～30 个字符，必须同时包含三项（大写字母、小写字母、数字、 ()~!@