本文介绍如何申请免费证书部署至边缘安全加速平台。 功能介绍 如果您的网站没有购买HTTPS证书，可以通过边缘安全加速平台提供的免费证书来支持HTTPS访问。 注意 目前控制台尚未开放自助申请，如有免费证书需求，请 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。您需要完成CNAME配置并且等待CNAME状态生效，才能为该域名申请免费证书。 开通套餐为基础版及以上版本，支持免费证书相关功能。 免费证书由Let's Encrypt机构颁发。 目前边缘安全加速平台只支持申请单域名证书，并且是精确域名；不支持泛域名、多域名证书。 证书有效期为3个月，到期边缘安全加速平台将会为您申请续期，无需手动更新。 免费证书不支持下载。 配置说明 该功能目前暂不支持控制台自助申请，如有需求，请提工单给天翼云客服，由其人工操作申请与部署。 提交工单时，请说明如下信息： 参数 说明 示例 域名 提供需要申请免费证书的域名。目前边缘安全加速平台只支持申请单域名证书，并且是精确域名；不支持泛域名、多域名证书。 example.ctyun.cn 注意 如果域名有以下配置，请在工单中提供： 1. 域名配置了网关直接响应文件。 2. 特定请求响应特定状态码。

本文介绍了天翼云APP产品介绍和功能。 产品介绍 手机天翼云APP是天翼云官方出品的移动应用，满足用户随时随地触达天翼云的需求。用户可以快速查看天翼云的产品信息和解决方案，了解和参与天翼云的多彩活动，对已购买的云资源进行监控和管理。用户也可以在天翼云开发者社区中浏览技术大咖分享的行业干货，观看公开课视频，还可以与客服沟通，通过建议与反馈提出宝贵建议。 本产品提供 iOS 和 Android 两个版本的应用，对操作系统版本的兼容性如下： iOS 13.0 或更高版本 Android 10.0 或更高版本 主要功能 天翼云APP共有三个Tab页面，为用户提供全套天翼云移动端服务，主要功能包括： 1. 快速了解天翼云产品信息，专业技术分享、视频介绍、技术讨论等； 2. 随时获取天翼云最新活动信息，涵盖免费试用,产品折扣等，实现降本增效； 3. 支持云产品的监控和管理，实时掌握云产品状态； 4. 支持账户信息查询，了解消费情况、账户余额、代金券等情况； 5. 支持随时提交工单，有问题随时反馈，有反馈及时回复，快速解决问题。 下载 可以访问天翼云APP下载页了解产品，或直接扫描下方二维码下载。

本章节主要介绍天翼云物理机到期后的影响和使用建议。 在物理机资源将要到期时，天翼云会以邮件的方式通知客户，如用户需继续使用，则可联系客户经理执行续费操作或自行在控制台进行续订。如果用户未执行续费操作，天翼云将发送资源超期提醒邮件，并在之后释放物理机资源。 到期后影响 当物理机资源到期而未续订时，自动进入保留期，且资源被冻结，您不能访问和使用该资源，例如无法下载物理机中的数据。并会发送短信及邮件提醒您。建议您尽快进行手动续订，如果保留期内不续订，物理机资源将被释放，同一订单内订购的资源也会被释放（弹性IP、云硬盘等）。 已经到期的包月物理机允许续订、不能发起退订，未到期的包月物理机可以退订。 资源到期冻结时：资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。 资源续订解冻时：资源将被解除限制，但是需要您自行检查并恢复业务。 提醒/通知规则 提醒及通知方式：邮件、短信、站内信。 充值成功通知：当用户充值成功后，会发送1次充值成功通知。 资源到期通知：物理机到期前7天、3天以及到期当天，会分别发送到期提醒。 资源释放通知：物理机到期后3天、7天，会分别发送释放提醒。 资源销毁通知：当用户的物理机销毁后，会向用户发送1次销毁通知。

本节介绍云等保专区产品的下一代防火墙。 下一代防火墙能够提供应用层防火墙、入侵防护、防病毒、反APT、DOS防护、内容过滤、URL过滤、智能带宽管理、上网行为管控与审计等多重安全特性；同时，它全面适配云环境，支持主流的公有云、私有云及虚拟化平台；全特性支持RESTful API，具备高效的协同联动能力，能够提供立体化防护能力。 进入控制台 1. 登录云等保专区控制台。 2. 在左侧导航选择“下一代防火墙”，进入下一代防火墙资源列表页面。 3. 单击目标资源操作列的“配置”，跳转到下一代防火墙控制台。 使用下一代防火墙 了解更多下一代防火墙相关操作内容，请下载阅读《云等保专区下一代防火墙 v1.0 用户指南》。

2、目标库用户权限检查 失败原因 处理建议 :: 目标库迁移账号缺少部分全局权限。 登录MySQL目标数据库，执行以下命令赋予迁移账号以下全局权限： GRANT SELECT ON mysql. TO '迁移账号'@'%'; GRANT SHOW DATABASES,PROCESS,CREATE USER ON . TO '迁移账号'@'%'; GRANT ALTER, ALTER ROUTINE, CREATE, CREATE ROUTINE, CREATE TEMPORARY TABLES,CREATE VIEW, DELETE ,DROP, EVENT, EXECUTE, INDEX, INSERT, REFERENCES, SELECT, SHOW VIEW, TRIGGER, UPDATE ON 待迁移库. TO '迁移账号'@'%'; 数据库版本检查 1、MySQL版本检查 失败原因 处理建议 :: 源库的版本号不符合要求，大版本号不能低于5.6。 目标库的版本号不符合要求，大版本号不能低于5.6。 源库和目标库的版本大小不符合要求，当前源库的大版本号大于目标库的大版本号。 请确保源库和目标库的MySQL版本在要求范围内，且目标库版本不小于源库版本，如果是双向同步则要求源库和目标库大版本号一致。 网络情况检查 1、源库连通性检查 失败原因 处理建议 :: 源数据库账号或密码不正确。 输入正确的数据库账号和密码后重新执行预检查。 源数据库所在网络或服务器设置了防火墙。 查看数据库所在的网络防火墙是否限制了DTS的IP地址段，如果有，关闭防火墙或者将DTS的IP地址加入防火墙白名单中。 源库迁移账号登录权限不足。 登录源库，为迁移账号添加相应的远程访问权限。 网络互通问题。 联系数据库所在机器管理人员和DTS部署机器管理人员排查问题。

本节介绍了云数据库TaurusDB的使用限制说明。 TaurusDB使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性，具体详见下表。 表功能使用限制 功能 使用限制 TaurusDB访问 如果TaurusDB数据库实例没开通公网访问，则该实例必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云内才能访问。 弹性云主机必须处于目标TaurusDB数据库实例所属安全组允许访问的范围内。如果TaurusDB数据库实例与弹性云主机处于不同的安全组，系统默认不能访问。需要在TaurusDB数据库的安全组添加一条“入”的访问规则。“入”规则开放TCP协议，使用数据库实例的默认端口。 TaurusDB数据库实例的默认端口：主备版默认端口为3306，需用户手动修改端口号后，ECS或外网才能访问其他端口。具体操作请参见修改数据库端口。 数据库的root权限 创建实例页面只提供管理员root用户权限（仅限主备版）。 修改数据库参数设置 大部分数据库参数可以通过控制台进行修改。 数据迁移 使用mysqldump迁移TaurusDB数据。 重启TaurusDB实例 无法通过命令行重启，必须通过TaurusDB的管理控制台重启实例。 查看TaurusDB备份 TaurusDB数据库实例在对象存储服务上的备份文件，对用户不可见。

当您创建云主机时，可以使用内网DNS进行解析，不经公网直接访问OBS、SMN等内部服务。 当您创建云主机时： 若关联VPC子网的DNS服务器设置为公共DNS，云主机对云服务的访问需要通过公共DNS在Internet上进行解析。 当云主机访问OBS，SMN等云上服务时，解析过程如下图右侧的的“1～10”所示。 在解析过程中，因需要通过Internet，访问时延大，体验差。 若关联VPC子网的DNS服务器默认设置为内网DNS，云主机对云服务的访问直接通过内网DNS进行解析。 当云主机访问OBS、SMN等云上服务时，内网DNS直接返回这些云服务的内网地址，无需通过Internet，访问时延小，性能高，解析过程如下图左侧的“1~4”所示。 在这种情况下，无需配置即可通过内网DNS进行域名解析。 图访问内部服务

本节介绍了更新一键式重置密码插件(单台操作)的安装须知、前提条件等内容。 公有云平台提供了一键式重置密码功能。弹性云主机的密码丢失或过期时，如果您的弹性云主机提前安装了一键式重置密码插件，则可以应用一键式重置密码功能，给弹性云主机设置新密码。 更新一键式重置密码插件的操作请参考本节内容。 安装须知 1.该一键式重置密码插件仅适用于弹性云主机，不支持物理机使用。 2.弹性云主机需绑定弹性公网IP，才能更新一键式重置密码插件。 3.使用公共镜像创建的弹性云主机默认已安装一键重置密码插件，在更新前请先卸载一键式重置密码插件。 4.一键重置密码插件CloudResetPwdAgent已按照GNU General Public License v2.0协议开源至Github开源平台，开放、透明、安全，请您放心使用。 前提条件 对于Windows弹性云主机，需保证C盘可写入，且剩余空间大于300MB。 对于Linux弹性云主机，需保证根目录可写入，且剩余空间大于300MB。 使用SUSE 11 SP4镜像创建的弹性云主机，内存需要大于等于4GiB时才能支持一键式重置密码功能。 弹性云主机使用的VPC网络DHCP不能禁用。 弹性云主机网络正常通行。 弹性云主机安全组出方向规则满足如下要求： 协议：TCP 端口范围：80 远端地址：169.254.0.0/16 如果您使用的是默认安全组出方向规则，则已经包括了如上要求，可以正常初始化。默认安全组出方向规则为： 协议：ANY 端口范围：ANY 远端地址：0.0.0.0/16

公有云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 节点（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的节点，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从节点中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与节点属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、节点与主题间的关系。 图 Kafka消息流

本章节主要介绍如何创建Elasticsearch集群。 场景描述 当创建的集群类型不同时，需要关注如表1所示的关键参数的配置。 表1 集群创建差异 集群类型 “安全模式” “HTTPS访问” “公网访问” “Kibana公网访问” 非安全模式的集群 关闭 不涉及 不支持启用 不支持启用 安全模式+HTTP协议的集群 开启 关闭 不支持启用 支持启用 安全模式+HTTPS协议的集群 开启 开启 支持启用 支持启用 前提条件 已经完成待创建的Elasticsearch集群规划。 创建集群 1. 登录云搜索服务管理控制台。 2. 在总览页面单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 或者左侧导航栏单击“集群管理> Elasticsearch”，单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3. 在“基础配置”页面，完成Elasticsearch集群的基本信息和资源配置。 表2 Elasticsearch集群的基础配置 参数 说明 计费模式 集群支持包年/包月和按需计费两种模式。 l 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为3年。如果购买时长超过9个月，建议包年购买，价格更优惠。 l 按需计费：按实际使用时长计费，计费周期为一小时，不足一小时按一小时计费。 订购周期 选择包年/包月模式后，需要选择购买时长。 您可以根据需求，选择是否需要“自动续费”。 当前区域 选择集群的所在区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 最多支持配置3个“可用区”。 集群类型 选择“Elasticsearch”。 集群版本 选择所需的集群版本，支持的版本以界面可选项为准。 集群名称 自定义集群名称，可输入的字符范围为4～32个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线，且必须以字母开头。 节点数量 集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32，建议节点数为3或3以上，以提升集群可用性。 l 当集群未启用Master节点和Client节点时，数据节点将同时承担集群管理、存储数据、提供接入集群和分析数据的职责。此时，为保证集群中数据的稳定性，建议设置节点数量大于等于3个。 l 当集群启用了Master节点但未启用Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供接入集群和分析数据的功能。 l 当集群未启用Master节点但启用了Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供集群管理功能。 l 当集群同时启用了Master节点和Client节点时，数据节点将仅用于存储数据。 说明 当集群中数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O。 节点存储容量 设置数据节点的存储空间大小，其取值范围与“节点规格”关联，不同的规格允许的取值范围不同。 节点存储容量只支持配置为20的倍数。 启用Master节点 Master节点负责管理集群中所有节点任务，如元数据管理、索引创建与删除、分片分配等。在大规模集群的元数据管理、节点管理、稳定性保障和集群操作控制中发挥着至关重要的作用。 启用Master节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”必须是不小于3的奇数，最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求，如search和write请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 启用Client节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据，是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 启用冷数据节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储类型和存储容量可以根据实际情况选择。 开启冷数据节点之后，支持切换集群的冷热数据，详情请参见2.7.9 切换Elasticsearch集群冷热数据。 说明 当集群中冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 企业项目 如果开通了“企业项目”，在创建集群时可以给集群绑定一个企业项目。 在下拉框中选择企业项目，单击“查看项目管理”跳转到“企业项目管理”管理控制台，查看已有的企业项目。 4. 单击“下一步：网络配置”。 5. 在“网络配置”页面，完成Elasticsearch集群的网络和安全模式配置。 表3 Elasticsearch集群的网络配置 参数 说明 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私有云列表，查看已创建的VPC名称和ID。 如果没有合适的VPC，建议联系CSS服务管理员新建VPC，具体请参见。 说明 此处选择的VPC必须包含网段（CIDR），否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段（CIDR）。 子网 集群使用子网实现与其他网络的隔离，并独享所有网络资源，以提高网络安全。 选择当前虚拟私有云下集群需要的子网。 当选择的虚拟私有云支持IPv6，则在下拉框中选择是否分配IPv6地址。只有7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群支持分配IPv6地址。 安全组 安全组起着虚拟防火墙的作用，为集群提供安全的网络访问控制策略。 选择集群需要的安全组，单击“查看安全组”跳转到安全组列表，可以了解安全组详情。 说明 请确保安全组的“端口范围/ICMP类型”为“Any”或者包含端口9200的端口范围。 如果创建的集群为7.6.2及以上版本，则需要确保同安全组内节点之间的端口全放通。如果无法放通同安全组内节点之间的全部端口，请至少确保9300端口的通信。 放开9300端口通信后，如果集群磁盘使用率较高，可清理过期数据，释放磁盘存储空间。 安全模式 选择是否开启集群安全模式。 l默认开启，则创建的是安全模式的集群。安全模式的集群会对集群进行通讯加密和安全认证。因此必须配置集群的“管理员账户名”和“管理员密码”。 − 管理员账户名 默认为admin。 − 设置并确认管理员密码 。要记住设置的密码，后续访问集群需要输入密码。 l不开启，则创建的是非安全模式的集群。非安全模式的集群无需安全认证即可访问，并且采用HTTP明文传输数据。建议确认访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 HTTPS访问 只有开启集群的安全模式才可以启用HTTPS访问，开启HTTPS访问后，访问集群将进行通讯加密。 说明 安全集群使用HTTPS通信，相比非安全集群使用HTTP通信在读取性能上会降低，预期相对HTTP集群在大并发压力下有20%的性能劣化。如果想要读取性能快，又想要使用安全集群所提供的用户权限隔离资源（索引、文档、字段等）的功能，则可以关闭HTTPS访问。关闭HTTPS访问后，会使用HTTP协议与集群通信，无法保证数据安全性，并且无法开启公网访问功能。 公网访问 仅当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时，才可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后，用户可以获得一个公网访问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。 6. 单击“下一步：高级配置”。 7. 在“高级配置”页面，完成Elasticsearch集群的快照和其他高级配置。 a. 设置集群快照。 系统默认打开集群快照开关，如果您不需要启用自动快照，可以在“集群快照开关”右侧关闭。自动快照会创建委托访问对象存储服务OBS，快照存储在OBS标准存储中需额外计费。 表4 集群快照基础配置 参数 说明 OBS桶 在下拉框中选择存储快照的OBS桶。也可以单击右侧的“创建桶”新建OBS。 创建或者已存在的OBS桶需满足如下条件： l“存储类别”为“标准存储”。 l“区域”须与创建的集群所在区域相同。 备份路径 快照在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： l备份路径不能使用符号“:?"<>”。 l备份路径不能以“/”开头。 l备份路径不能以“.”开头或结尾。 l备份路径的总长度不能超过1023个字符。 IAM委托 指当前账号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。如果没有合适的委托可以联系CSS服务管理员新建IAM委托。 所选的IAM委托需满足如下条件： l“委托类型”选择“云服务”。 l“云服务”选择“Elasticsearch”或者“云搜索服务 CSS”。 l必选策略：“Tenant Administrator”或“OBS Administrator” 表5 设置自动创建快照 参数 说明 快照名称前缀 快照名称前缀的长度为1～32个字符，只能包含小写字母、数字、中划线和下划线，且必须以小写字母开头。快照名称由快照名称前缀加上时间戳组成，例如自动生成的快照名称为“snapshot1566921603720”。 时区 指备份时间对应的时区，不支持修改。基于此时区选择备份开始时间。 备份开始时间 指每天自动开始备份的时间，只能指定整点时间，如00:00、01:00，取值范围为00:00～23:00。请在下拉框中选择时间。 8. 单击“下一步：确认配置”，确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。 9. 单击“返回集群列表”，系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中，且集群状态为“创建中”，创建成功后集群状态会变为“可用”。 如果集群创建失败，请根据界面提示重新创建集群。

介绍分布式消息服务RabbitMQ与天翼云其他服务关系。 虚拟私有云(CTVPC，Virtual Private Cloud) 虚拟私有云为分布式消息服务RabbitMQ提供一个逻辑隔离的区域，构建一个安全可靠、 可配置和管理的虚拟网络环境。更多信息请参见虚拟私有云。 弹性云主机（CTECS，Elastic Cloud Server） 分布式消息服务RabbitMQ订购后，默认按照用户选择的实例规格开通弹性云主机，云主机由 CPU、内存、镜像、云硬盘组成，同时结合VPC、安全组、数据多副本保存等能力，打造一个既高效又可靠安全的计算环境，确保分布式消息服务RabbitMQ持久稳定运行。更多信息请参见弹性云主机。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service） 分布式消息服务RabbitMQ订购后，默认按照用户选择的存储大小开通云硬盘。云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为分布式消息服务RabbitMQ提供高性能、高可靠的块存储服务。更多信息请参见云硬盘。 弹性IP（Elastic IP，EIP） 弹性IP是可以独立申请的公网 IP 地址，包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与分布式消息服务RabbitMQ动态绑定和解绑，实现云资源的互联网访问。针对需要公网访问分布式消息服务RabbitMQ实例的需求，用户可开通弹性IP后，在RabbitMQ实例开通页面进行绑定。更多信息请参见弹性IP。

本节介绍翼甲控制台的上网行为管理操作介绍。 上网行为管理包括AI云电脑的网站访问管控及审计等。开通上网行为管理功能后，点击“已启用”即可开启上网行为管理。 基础配置 URL分类库 已内置部分通用URL分类库。 （1）添加URL分类库：点击“添加”可添加URL分类库，需配置字段包括：URL分类库名称，URL，域名关键字，描述。 URL：用英文逗号分隔，不用添加http(s)://前缀，直接输入URL或域名即可，符号表示通配符。若配置翼甲卫士的管理台地址URL，此条配置不生效. 域名关键字：用英文逗号分隔，域名关键字不能包含汉字、空格及特殊字符。 （2）编辑：点击“编辑”可对当前URL分类库进行编辑，默认分类库不可编辑。 （3）删除：点击“删除”可删除当前所选URL分类库，默认分类库不可删除。 时间组 默认时间组为全天。 （1）添加时间组：点击“添加”可添加新的时间组，需配置字段包括：时间组名称，描述，生效时间。生效时间可配置多条，也可点击“删除”删除当条生效时间。 （2）删除与编辑操作与URL分类库操作方式一致。

本章节内容主要介绍数据库复制产品简介 数据库复制服务（简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。 数据库复制服务围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效减少数据传输成本。 数据库复制服务提供了实时迁移、备份迁移、实时同步等多种功能。 实时迁移 实时迁移是指在数据库复制服务器能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程，再通过多项指标和数据的对比分析，帮助确定合适的业务割接时机，实现最小化业务中断的数据库迁移。 实时迁移支持多种网络迁移方式，如：公网网络、VPC网络、VPN网络和专线网络。通过多种网络链路，可快速实现跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 特点：通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系统中断时间和业务影响最小化，实现数据库平滑迁移上云，支持全部数据库对象的迁移。 备份迁移 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据库复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 常用场景：云下数据库迁移上云。 特点：云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移。

本实践介绍使用云备份将您创建的帕鲁服务器存档数据进行定时备份,以便存档出现异常时能够及时恢复。 实践场景 在帕鲁游戏过程中，由于各种异常事件引发的存档出错、存档丢失的情况时有发生，给玩家造成困扰，玩家往往需要定时手动对存档进行备份以防意外。天翼云云备份针对上述场景提供了简单易用、安全可靠的一键式存档备份能力，将您创建的帕鲁服务器存档数据进行定时备份，以便存档出现异常时能够及时恢复，随时拯救您的帕鲁伙伴。让您安心游玩帕鲁世界，无惧存档异常。 进入云备份控制台，即可轻松使用云备份服务。 约束与限制 该实践仅适用于“幻兽帕鲁（Palworld） Ubuntu”镜像的云主机。 计费说明 使用云备份服务会产生备份存储库费用和备份客户端费用。 计费项 计费模式 价格 ::: 备份存储库费用 仅支持包年包月，按照备份存储库容量和购买周期计费。 包月标准价格：0.2664元/GB/月； 还可享受包年一次性付费折扣，请参见存储库计费说明。 备份客户端费用 仅支持按需计费，根据客户端数量和使用时长计费。 0.06944元/台/小时

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b reverseRuleID String 是 终端节点中转服务规则id endprule13mszumksv

特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性要求极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选。 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等。

本页介绍天翼云TeleDB数据库空间管理相关操作。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台 ，在左侧导航树上，单击数据空间管理 ，进入数据空间管理页面。 2. 数据迁移 注意 在进行数据迁移前，请确保所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据将无法完成迁移。 1. 选择数据迁移 页签，单击 创建任务 ，出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框，输入 任务名称 、 源节点 、目标节点 和 迁移类型 。 任务名称：根据自己的需求填写，可自定义。 源节点：根据实际情况选择。 目标节点：根据自己的实际情况选择。 迁移类型：分为shard迁移 和百分比迁移 。 Shard迁移：按照分片迁移，需要选择分片，单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移：按照源节点上的数据百分比进行迁移，需要输入1100的整数。 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时，TeleDB将其标记为无效，但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作，以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签，单击创建任务 ，出现创建清理任务对话框。 2. 选择 源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ，单击确定 。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间，用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引，自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签，单击创建任务 ，出现创建回收任务对话框。 2. 选择回收节点 、设置回收开始时间 和 回收结束时间 ，单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡，依据磁盘使用率，把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务，用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务 页签，单击 创建任务 ，出现创建数据重平衡任务对话框。 2. 输入任务名称 ，选择节点组 ，单击确定 ，完成数据重平衡。 6. 表空间管理 说明 用户通过对表空间进行管理，以组织数据存储，在物理设备上合理分配数据。 1. 创建表空间 1. 选择表空间管理 页签，单击创建表空间 ，出现创建表空间对话框。 2. 在创建空间表对话框，填写表空间名称 ，选择归属账号 ，填写挂载目录 ， 并检测目录有效性 ，单击确定完成表空间的创建。 说明 表空间名字请参照以下格式： 1. 不能以pg开头。 2. 只支持大小写字母、数字和下划线。 3. 只能以字母开头。 2. 修改表空间 单击编辑按钮，在弹出的编辑表空间可修改表空间或查看表空间。 3. 删除表空间 单击删除 按钮，在出现的警告提示框，单击确定即可删除表空间。

本文为您介绍创建脚本的具体操作。 概述 脚本管理提供全生命周期脚本管控，涵盖脚本库的创建、验证、变更、停用、编辑、发布等，实现脚本标准化开发与版本控制；通过脚本黑名单机制拦截高风险脚本以强化安全，脚本历史支持操作追溯与审计。系统环境变量管理保障脚本跨环境兼容性，同时支持对云主机和数据库的自动化脚本执行，兼顾运维灵活性与安全性，降低人工干预风险，提升容灾场景下的操作效率和可靠性。 使用条件 多活容灾服务平台当前仅支持在平台侧执行脚本，不支持上传脚本文件到目标资源。 每种资源类型下同一种语言的脚本数量上限为50，若有扩展需要请联系管理员。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击右上角“创建脚本”按钮，跳转至脚本创建页。 6. 创建脚本各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 脚本名称 √ 填写脚本名称，脚本名称需唯一。 长度为263字符。 脚本语言 √ 选择脚本语言，当前支持Shell、Python2、Python3。 脚本版本 √ 显示脚本版本，脚本创建时系统默认将脚本版本设置为v1.0。 适用资源类型 √ 选择适用资源类型，当前支持主机、数据库两类。 主机支持Linux/Windows；数据库支持MySQL/Redis/PostgreSQL/MongoDB。 脚本分组 × 选择脚本分组，默认无分组。 脚本来源 √ 选择脚本来源，支持本地脚本、手工录入、克隆、内置脚本。 本地脚本 √ 当脚本来源为本地脚本时显示，上传本地脚本文件。 文件类型限制为扩展名为.py或.sh两种。 源脚本 √ 当脚本来源为克隆时展示，选择源脚本，数据来自当前脚本库中所有脚本。 脚本模板 √ 当脚本来源为内置脚本时展示，选择脚本模板后，脚本内容展示相关脚本模板内容。 脚本内容 √ 当脚本来源为本地脚本时，展示本地上传脚本的内容，支持编辑。 当脚本来源为手工录入时，需用户手动录入脚本内容； 当脚本来源为克隆时，展示源脚本的脚本内容，支持编辑； 当脚本来源为内置脚本时，根据用户选择的脚本语言、适用类型和脚本模板展示脚本内容，支持编辑。 脚本内容长度上限为1000个字符。 脚本参数请求参数 √ 填写参数名称，长度不超过64字符。 选择参数类型，可选数值型、字符型、字符串型、布尔型。 填写参数key，长度不超过64字符，不能与系统环境变量key冲突。 选择参数是否必填，可选是、否。 填写参数描述。 脚本参数返回参数 √ 填写参数名称，长度不超过64字符。 选择参数类型，可选数值型、字符型、字符串型、布尔型。 填写参数key，长度不超过64字符，不能与系统环境变量key冲突。 填写参数描述。 成功标准判定方式 √ 选择成功标准判断方式，可选通过表达式判定、无条件成功。 成功标准表达式 √ 判定方式为表达式判定时展示，填写参数名，数据来源于脚本返回的参数名。 填写表达式符号，若参数类型为数值类型，可选等于/大于/小于/大于等于/小于等于；若参数类型为字符或字符串类型，可选等于/大于/小于/大于等于/小于等于/包含/不包含/以...开头/以...结尾；若参数类型为布尔型，可选等于。 填写表达式参数值，若参数类型为数值类型/字符型/字符串类型，需填写参数值；若参数类型为布尔型，可选择真/假。 成功标准表达式生效 √ 判定方式为表达式判定时展示，选择表达式生效方式，可选满足所有表达式、满足任一表达式。 脚本描述 × 填写脚本的描述。 长度为0100个字符。 7. 脚本信息填写完毕后，点击右下角“立即创建”按钮，完成创建脚本操作。

步骤三：添加数据库资产 1. 登录数据库审计实例。 2. 在左侧导航栏选择“资产 > 资产管理”，单击“添加”。 3. 在弹出的“添加资产”窗口配置数据库信息。 参数填写规则说明如下： 参数 参数说明 保存时启用推荐的规则 勾选此选项，则保存时添加的资产会使用系统推荐的规则。 不勾选此选项，保存时添加的资产不会使用系统推荐的规则。 类型 关系数据库MySQL版：请选择“天翼云RDS > TeledbMySQL > 所有版本”。 关系数据库PostgreSQL版：请选择“天翼云RDS > PostgreSQL > 所有版本”。 关系数据库SQL Server版：请选择“天翼云RDS > SQL Server > 所有版本”。 文档型数据库：请选择“天翼云RDS >MongoDB> 所有版本”。 云数据库Clickhouse：请选择“天翼云RDS >Clickhouse HTTP> 所有版本”。 实例ID 填写数据库实例ID，请前往对应数据库控制台获取“实例ID”。 资产组 设置资产所属的资产组。 名称 填写资产的名称，必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，长度不超过64字符。 IP端口 填写数据库实例的IP及端口号，请前往对应数据库控制台获取“连接地址”。 状态 点击“更多配置”，可配置审计状态，默认为“启用”。 4. 配置完成后，单击“保存”即可纳管天翼云上数据库并审计。

高安全性 利用SASL机制对用户身份进行认证，并利用SSL对通道进行加密传输，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改，保证您的数据安全。还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 Kafka是一个分布式流处理平台，为了保证数据的高安全性，它提供了以下几个方面的功能和特性： 认证与授权：Kafka支持基于SSL认证，可以验证客户端和服务器之间的身份。同时也支持基于ACL（访问控制列表）的细粒度授权，可以控制哪些用户可以读写指定的topic。 SSL加密传输：Kafka可以通过SSL对消息进行加密传输，确保数据在网络传输过程中的机密性和完整性。 完全控制数据的访问：对于每个topic，可以定义不同的ACL，限制不同用户或者用户组的读写权限。这样可以确保只有授权的用户能够访问指定的数据。 可靠性 Kafka通过持久化存储、复制机制、可配置的数据保留策略、故障检测和自动恢复、缓存机制以及节点间数据同步等功能，提供了高度可靠的消息传递和存储机制。 持久化存储：Kafka使用日志数据结构来存储消息，并将消息写入磁盘上的文件中。这种持久化存储方式确保了消息在发生故障或崩溃时不会丢失。一份消息多份落盘存储，允许海量消息堆积。 复制机制：Kafka通过复制机制提供高可用性和容错能力。它使用主题分区的副本来在多个服务器上复制消息。当其中一个服务器出现故障时，副本可以继续为消费者提供服务。 可配置的数据保留策略：Kafka允许根据特定的需求配置数据保留策略。您可以设置消息在特定时间段或特定大小后删除，或者保留所有消息。这使得您可以根据存储资源和业务需求来管理数据。 故障检测和自动恢复：Kafka具有内置的故障检测和自动恢复机制。当发生故障时，Kafka可以自动检测到并尝试重新连接断开的节点，确保整个集群的正常运行。 缓存机制：Kafka使用缓存来提高读写性能。消息首先被写入内存中的缓存，然后批量写入磁盘。这种缓存机制可以提高吞吐量，并减少对磁盘的频繁访问。 节点间数据同步：Kafka使用分布式的数据同步协议来保证消息在副本之间的一致性。这确保了在故障和服务恢复期间的数据完整性。

本节主要介绍关系型数据库服务的关键操作列表 关系型数据库服务（Relational Database Service，以下简称RDS）是一种基于云计算平台的可即开即用、稳定可靠、按需扩展、便捷管理的在线关系型数据库服务。 通过云审计服务，您可以记录与关系型数据库服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务支持的RDS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 ::: 创建实例、恢复到新实例（Console、OPENAPI、TROVEAPI） instance createInstance 创建只读 （Console、OPENAPI、TROVEAPI） instance createReadReplicate 实例重启、扩容、规格变更、恢复到原有实例操作（Console、OPENAPI 、TROVEAPI） instance instanceAction 重置密码（Console） instance resetPassword 设置数据库版本配置参数（OPENAPI） instance setDBParameters 重置实例的数据库版本配置参数（OPENAPI） instance resetDBParameters 设置备份策略打开,关闭,修改（Console、OPENAPI） instance setBackupPolicy 修改数据库端口号（Console） instance changeInstancePort 绑定解绑EIP（Console） instance setOrResetPublicIP 修改安全组（Console） instance modifySecurityGroup 创建标签（Console、OPENAPI） instance createTag 删除标签（Console、OPENAPI） instance deleteTag 修改标签（Console、OPENAPI） instance modifyTag 删除集群下的实例（Console、OPENAPI、TROVEAPI） instance deleteInstance 创建快照（Console、OPENAPI） backup createManualSnapshot 复制快照（Console） backup copySnapshot 删除快照（Console、OPENAPI） backup deleteManualSnapshot 创建参数组（Console、TROVEAPI） config createParameterGroup 修改参数组（Console、TROVEAPI） config updateParameterGroup 删除参数组（Console、TROVEAPI） config deleteParameterGroup 复制参数组（Console） config copyParameterGroup 重置参数组（Console） config resetParameterGroup 比较参数组（Console） config compareParameterGroup 应用参数组（Console） config applyParameterGroup

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的迁移上云服务，用于自建实例或跨云云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍迁移上云的源实例类型、使用限制、跨VPC数据同步以及使用流程。 背景信息 迁移上云可以把源云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic和Group配置信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1. 此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移。 2. 单机版不支持迁移。 计费说明 分布式消息服务Kafka的迁移上云组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA，使用迁移上云所依赖的其他产品的SLA和费用说明请以对应产品为准。 环境要求 如果您需要通过迁移上云功能将公网的自建实例的数据同步到分布式消息服务Kafka或者跨地域将某个VPC内的分布式消息服务Kafka的数据同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，您需要为该实例绑定弹性IP开启公网访问，然后在公网上进行数据同步。 如果您需要将某个VPC内的数据通过迁移上云功能同步到另一个VPC的分布式消息服务Kafka，需要手动打通VPC。具体步骤，请参见：使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka

本节介绍如何在云审计服务事件列表查看云防火墙(原生版)审计事件。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 支持审计的关键操作列表 事件名称 读写类型 绑定网卡 写类型 解绑网卡 写类型 绑定虚拟 IP 写类型 解绑虚拟 IP 写类型 绑定弹性 IP 写类型 解绑弹性 IP 写类型 路由表配置 新增路由表规则 写类型 路由表配置 修改路由表规则 写类型 路由表配置 删除路由表规则 写类型 更改安全组 写类型 获取 VNC 读类型 单点登录 读类型 云墙主机 开机 写类型 云墙主机 关机 写类型 云墙主机 重启 写类型

本小节介绍云解析智能解析线路类型说明。 云解析平台支持分运营商、分区域的智能解析，用户可以自行配置指定区域和运营商的解析记录。无论是配置分区域还是分运营商的线路前，均需先配置一条“默认”线路的记录。 例如 test. ctyun.cn 设置“默认”线路解析到1.1.1.1，“电信”线路解析到2.2.2.2，则电信运营商用户访问将返回2.2.2.2的 IP 地址，非电信运营商用户访问将返回1.1.1.1的 IP 地址。

本文介绍短信服务退订说明。 零信任短信服务资源包规则说明 天翼云用户可根据需要，在符合天翼云退订规则的前提下，灵活退订资源。目前，天翼云边缘安全加速平台零信任短信服务资源包 自订单支付成功之日起，若购买时长未超过7天（含），支持七天无理由全额退订（每个账号仅享有3次七天无理由全额退订次数 ）。若购买时长超过7天，无论该资源包是否已实际使用，均不支持任何形式的退款 ，详情请见如下具体退款说明。 场景 退订规则 退款说明 资源包用量已用尽 不支持退订 不支持退款 资源包已到期 不支持退订 不支持退款 资源包购买时长 3次） 支持非七天无理由退订 预付费业务退款金额订单实付金额已消费金额退订手续费，不退还代金券、优惠券 订单实付金额即用户现金支付金额 已消费金额订单实付金额实际使用天数/该订单总天数，实际使用天数成功退订生效日期订单开始日期，订购当天退订算一天使用费 1年预付费产品退订手续费已消费金额 ×5% 资源包购买时长 7天 支持非七天无理由退订 不支持退款

此小节介绍云堡垒机产品类常见问题。 天翼云堡垒机支持纳管所有region上服务器吗？ 取决于云堡垒机到服务器的网络是否可达。 不同region的服务器，如果网络可达，云堡垒机可直接纳管。如果网络不可达，则需要分别开通天翼云堡垒机。 使用云堡垒机时需要配置哪些端口？ 推荐开放18443，18000，8765端口的入方向规则，其他端口根据运维场景需要按需进行配置。云堡垒机使用端口用途详见下表： 端口 用途 说明 18443 门户端口，及H5运维端口 访问堡垒机门户页面时需开放该端口的入方向规则（并可支持H5方式运维资产） 18000 字符资产访问端口 需通过堡垒机维护字符类协议资产时，需开放该端口的入方向规则 19000 图形资产访问端口 需通过堡垒机使用mstsc客户端维护图形类协议资产时，需开放该端口的入方向规则 20000 图形资产访问端口 需通过堡垒机使用vncview客户端维护图形类协议资产时，需开放该端口的入方向规则 6003 数据库资产访问端口 需通过堡垒机维护数据库协议资产时，需开放该端口的入方向规则 8765 本地初始化获取配置端口 需通过客户端工具运维时，需开放该端口的入方向规则

本文将为您介绍通过专线网关实现物理专线入云访问多VPC。 应用场景 本地IDC通过一条物理专线接入天翼云华北2地域，实现本地IDC网络与天翼云华北2地域中的多个VPC网络互通。如需使用云企业路由器搭建跨AZ入云网络架构，实现本地IDC与多VPC网络互通，具体操作说明详见通过云企业路由器访问多VPC。 本地IDC接入天翼云华北2地域的物理专线，配置如下。 物理专线名称 互联地址（天翼云侧） 互联地址（用户侧） 掩码 VLAN 物理专线 10.250.0.1 10.250.0.2 255.255.255.252 100 天翼云华北2地域的VPC，配置如下。 VPC名称 VPC网段（IPv4） 子网网段（IPv4） VPC1 10.10.0.0/16 10.10.0.0/24 VPC2 10.20.0.0/16 10.20.0.0/24 前提条件 1、在天翼云华北2已创建一条物理专线，具体操作说明详见创建物理专线。 2、在天翼云华北2已创建一个专线网关，具体操作说明详见创建专线网关。 3、在天翼云华北2已创建两个VPC，具体操作说明详见创建VPC。

您可以根据需求将智能网关与天翼云SDWAN实例或者云专线进行解绑。 操作场景 用户将智能网关与天翼云SDWAN实例或者专线解绑。 解绑后，用户线下分支机构将无法通过智能网关实例接入天翼云。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成SDWAN实例、智能网关实例和云专线的创建，且完成绑定操作。 如果需要解绑SDWAN，请先解绑云专线。 操作步骤 解绑云专线 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“解绑网络实例”。 5. 在解绑网络实例页面，网络类型选择“专线”。 6. 确认无误后，单击“确定”，完成解绑操作。 解绑SDWAN 1. 在天翼云SDWAN总览页面，选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“解绑网络实例”。 2. 在解绑网络实例页面，网络类型选择“SDWAN”。 3. 确认无误后，单击“确定”，完成解绑操作。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

该任务用于指导用户开通实例。 本文档用于指导如何在非独立部署(依赖统一PaaS平台)的环境上开通TelePG实例。 前提条件 已部署好telepg后端控制台。 已部署好telepg前端。 已在统一PaaS平台上配置了Postgresql数据库应用的资源池版本。 操作步骤 1. 使用系统管理员登录到统一PaaS平台。 2. 单击管控面板 ，在左侧导航树上选择系统管理与审批 > 系统配置 > 组件应用管理 ，进入组件应用管理页面。 3. 在搜索框中搜索postgresql ，单击更多 > 资源板池， 在对应资源池上配置telepg的后端服务访问地址。 4. 统一PaaS平台上存在租户、租户管理员(租户拥有者)。 1. 租户管理员：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板 > 租户管理 > 账号管理 ，新建账号。 2. 租户：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板 > 租户管理 > 租户管理 ，新建租户，设置上面创建的用户为租户拥有者。 5. 对应租户对应资源池上已配置了可用的主机，且配置的主机的系统ssh账号有sudo权限。 如果使用非物理机模式开通组件，则可以忽略此步骤。 新增主机：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源 > 我的主机 ，单击新增 ，新增主机。 6. 对应租户对应资源池上已配置了虚拟ip。 7. 如果使用非物理机模块开通组件，则可以忽略此步骤(2) 如果没有配置虚ip，使用物理机开通时，只能开通基础版的pg实例，无法开通高可用版(一主一从)。 新增虚拟ip：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源 > 虚IP资源管理 ，单击新增 ，新增虚拟ip。 8. 对应资源池内的Postgresql组件已上架。 使用系统管理员登录到paas平台，单击管理面板 ，选择资源池管理> 池内组件上架 ，单击上架 ，上架待开通的telepg实例。 9. 开通实例 1. 使用租户管理员(租户拥有者) 登录到统一PaaS平台，单击控制台。 2. 在PaaS平台上，选择组件产品 > RDSPostgresql版。 3. 在Postgresql数据库开通页面上，选择资源池、网络、版本、系列、实例规格，录入实例名称和实例的root用户密码、以及磁盘大小，开启高级设置，单击检测 。(1) 开通时的版本是根据postgresql的后端资源池版本确定的。这里只会显示一个小于等于后端资源池版本的最新的版本 (2) 不开启高级设置，则使用新建虚机的方式开通实例 (3) 如果不手工选择主机，则检测成功后，会自动分配主机，如果分配的主机不是用户想要的，则可以重新选择主机。 4. 单击订购 ，弹出订购预览对话框，查看相关的产品和部署信息。 5. 单击确认，提示提交成功，会生成一个开通的订单。 6. 查看订单详情。 1. 单击管理面板，选择订单中心> 我的订单 ，查看生成的订单。若订单处理失败，则可以单击订单上的更多 > 作废，作废此订单，释放响应端口。 2. 单击订单详情，可查看订单详情。 3. 单击订单流程，可查看订单的各个流程。 7. 查看工单详情 1. 单击管理面板 ，选择订单中心> 我的订单，可查看已开通生成的订单。 2. 进入我的工单页面，单击工单ID，可查看工单详情，包含参数信息、施工过程和施工流程。 3. 若开通失败时，可单击查看流程，查看具体的报错信息。 4. 若开通失败，可单击更多 > 重新施工 。 paas平台施工时默认会进行3次重试，若3次都重试失败，才会将工单的施工结果标注为失败。 8. 查看开通的实例 1. 选择管理面板 ，单击我的云服务 > 我的组件，即可查看已开通的实例信息。 2. 单击控制台，可跳转至TelePG控制台。

备案成功后，需要您重点关注以下事情： 正确悬挂备案号： 备案成功后，网站需在主页下方正确悬挂备案号并链接至工信部，APP需在显著位置添加备案号并链接至工信部，工信部链接： 完成公安备案： 按照《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》等相关法律法规，您的服务（网站/APP）备案申请通过管局审核并获得备案号后，您必须在服务（网站/APP）开通之日起30日内登录《全国互联网安全管理服务平台》提交公安备案申请。如果您的服务（网站/APP）涉及经营性业务还需申请经营性服务（网站/APP）备案许可证。 在申请公安备案时，请按照以下信息填写天翼云相关信息： 接入商名称：天翼云科技有限公司； 地址：北京，东城区； 电话：4008109889； 如接入商名称没有可选项，请选其他，手动填写接入商名称。 办理经营性备案（依据网站实际情况判断）： 根据网站/App内容判断是否需要办理，如果您的网站/App涉及经营性业务，在网站完成ICP备案后，您还需要为网站办理经营性备案。