在天翼云使用Ollama运行DeepSeek的最佳实践-7B等版本 本节先简要介绍DeepSeek的基本信息,接着详述了如何在GPU云主机中运行deepseekr17b模型,最后对不同模型的硬件配置进行推荐。 什么是DeepSeek DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLM),由深度求索(DeepSeek)公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中,DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。在对话模型典型任务方面的评测效果如下: 当前 DeepSeek 模型有多个版本,参数量从 1.5B、70B到671B不等,适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多,资源消耗越多,使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序,禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为,天翼云将依法采取必要措施,停止相关服务功能,并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供,模型的结果仅供参考,并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同,我们不对模型的任何结果负责。 快速体验DeepSeek Ollama 是一个专为本地运行大语言模型(LLMs)而设计的工具,支持多种模型格式,并提供了简单易用的命令行接口。这里,我们以DeepSeekr17b模型为例,讲解如何在天翼云使用Ollama运行 DeepSeek模型,读者可以根据自己实际需求修改云主机模型和云主机配置。