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- 天翼云GPU云主机模型推理性能总览本节先简要介绍了天翼云GPU云主机模型推理性能总览 GPU云主机能够提供优秀的浮点计算能力,可以实现端到端推理加速,减少推理延迟,从而提高模型的实时性和响应速度。本文基于DeepSeek模型实测数据,对比分析天翼云多款主流GPU云主机的推理性能表现。
- 全站加速在娱乐资讯行业的最佳实践行业概况 随着传统文娱向线上发展,在互联网、大数据等智能交互技术和云社交等场景的发展下,催生了新的业务形态及加速需求。娱乐资讯行业用户体量大,响应实时性要求高,如何提供低延时、高可用的加速服务成为首要课题。 天翼云全站加速产品,依托全球2300+分布式加速节点,基于云网融合优势,通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术,为用户提供低时延、高流畅度、高可用的全球加速网络服务。
- 新增敏感数据识别任务数据库:授权DSC访问您的数据库,DSC将对数据库资产进行敏感数据识别,添加数据库资产的相关操作请参见数据库资产列表。大数据:授权DSC访问您的大数据源资产后,DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别,添加大数据源资产请参见大数据资产列表。MRS:授权DSC访问您的Hive资产后,DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别,相关操作请参见MRS资产列表。数据库识别模板选择内置模板或者自定义模板,DSC将根据您选择的模板对数据进行分级分类展示。添加模板请参见新增识别模板。
- 【产品公告】天翼云密钥管理KMS产品旧版openapi下线尊敬的天翼云用户: 您好! 天翼云计划于2023年9月28日00:00(北京时间)将密钥管理(KMS)旧版openAPI下线,后续将不再提供服务,为了避免影响您的业务,请您在2023年9月28日00:00(北京时间)前切换调用新版openAPI接口。
- 天翼云CT-RDS MySQL为源的迁移任务源端配置本节为您介绍天翼云CT-RDS MySQL为源的迁移任务源端配置。 前提条件 (1)天翼云CT-RDS MySQL数据库的源端版本为5.7、8.0版本。 (2)天翼云CT-RDS MySQL数据库源端已关闭大小写敏感。 (3)天翼云CT-RDS MySQL数据库的源端版本为5.7、8.0版本。 (4)目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。
- Kerberos使用3.提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业 通过spark-shell、spark-submit、spark-sql方式提交作业,可以直接在命令行中指定Keytab和Principal以获取认证,定期更新登录凭证和授权tokens,避免认证过期。 例如: spark-shell --principal spark2x/hadoop.
- 为Palworld幻兽帕鲁存档数据进行备份本实践介绍使用云备份将您创建的帕鲁服务器存档数据进行定时备份,以便存档出现异常时能够及时恢复。 实践场景 在帕鲁游戏过程中,由于各种异常事件引发的存档出错、存档丢失的情况时有发生,给玩家造成困扰,玩家往往需要定时手动对存档进行备份以防意外。天翼云云备份针对上述场景提供了简单易用、安全可靠的一键式存档备份能力,将您创建的帕鲁服务器存档数据进行定时备份,以便存档出现异常时能够及时恢复,随时拯救您的帕鲁伙伴。让您安心游玩帕鲁世界,无惧存档异常。 进入云备份控制台,即可轻松使用云备份服务。
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- 如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS本章介绍如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS。 背景信息 天翼云ECS由系统盘和数据盘组成,分别为单独的磁盘。但云下服务器可能存在一个磁盘分为系统分区和其他分区。 本节介绍,将下图所示的磁盘下的系统分区(C盘)和其他分区(D、E),分别迁移到天翼云ECS的系统盘和数据盘上。 图 服务器 操作步骤 获取目的端服务器所在账号的AK/SK。 在源端服务器上安装迁移Agent。 安装完成后,进入Agent安装目录,如C:\SMS-Agent-Py?
- 应用场景大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。
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- 使用Logstash处理数据本文通过示范举例,向您介绍天翼云云搜索服务Logstash实例可以提供的数据写入能力。 Logstash作为一个强大的数据收集和转发工具,可以从各种来源(如Kafka、数据库等)获取日志数据,并通过灵活的过滤器对数据进行清洗、格式转换和增强。经过处理后的数据可以被发送到多个目标系统,如Elasticsearch、OpenSearch或者其他数据库和分析平台,从而帮助企业在更短的时间内获取、分析和展示数据。这种处理方式对于日志分析、监控、事件追踪等场景尤为重要。
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- 初始化Linux数据盘（parted）本文为您介绍使用parted分区工具初始化Linux数据盘的操作步骤。 操作场景本文以“CentOS 7.6 64位”操作系统为例,介绍如何使用parted分区工具为数据盘设置分区,操作回显仅供参考。前提条件已挂载数据盘至云主机或物理机,且数据盘还没有被初始化。操作步骤当新增云硬盘的容量小于2TB,使用parted工具进行Linux数据盘初始化共分为五步,具体步骤如下:登录弹性云主机。查看新增数据盘:查看新增数据盘是否已成功挂载至此台云主机,并查看其容量。
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