翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

本章节主要提供用户操作指南下载。 点此下载：《翼MapReduce服务用户操作指南》

本节介绍智算容器应用场景。 AI 训练 AI训练需要大量的GPU算力，通过为集群添加物理GPU节点，开通对应规格的智算版容器，可快速部署训练集并完成训练任务，例如：大模型算法、AI框架算法等。 AI 推理 在已完成训练的情况下，可以通过为集群添加GPU云主机，开通对应规格的智算版容器，可快速部署AI推理服务，提供AI服务，例如：AI客服，AI对话，AI文生图，AI图像处理等。

本章节介绍如何使用K8s配置项替换配置文件 概述 当您选择使用Kubernetes进行容器化部署时，可以使用配置项去保存一些不需要加密的配置信息，如JVM堆内存、JVM属性参数等，在创建或者部署应用时，系统会自动将配置信息直接注入到容器中。 在微服务云应用平台场景下，这种配置管理方式变得更加灵活和强大。微服务云应用平台不仅支持上述的配置注入，还允许您将配置项以文件的形式直接挂载到容器内的指定目录。这意味着，除了能够动态调整应用的运行参数外，您还可以确保这些配置信息以文件的形式存在，这不仅方便了日常的管理和维护工作，也使得在需要时更新配置或进行故障排查变得更为直观和高效，从而显著提升了整体的运维体验和工作效率。 前提条件 1. 您已开通微服务云应用平台 2. 您已订购一个云容器引擎实例 常用使用场景 覆盖目录下已经存在的文件 这里以常用的nginx镜像举例，在官方的nginx镜像中，/etc/nginx目录下的nginx.conf文件是需要配置的，并且在不同的环境下，该文件内容也不相同。此时，可以使用将配置项以文件形式挂载到容器指定目录下，覆盖原文件，来实现不同环境使用不同配置的效果。 首先需要创建K8s配置项，左侧导航栏，选择容器应用实例 > Kubernetes配置，进入到配置列表，点击左上角创建配置项。需要注意的是：配置项下的键值对映射，键是文件名称，值为文件内容。 挂载配置项，左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例。在应用实例列表选择需要覆盖的应用，进入应用详情界面，点击上方新增版本按钮，进入应用配置界面，在配置管理模块下配置文件挂载。 在配置管理中，可以通过挂载文件的方式，向容器中注入配置信息。需要注意的是，在挂载文件路径中，需要填写到文件名称。如下图所示： 参数 描述 配置类型 目前只支持配置项。 挂载类型 挂载到文件。 挂载源 挂载到应用容器文件系统中的配置项的名称。 挂载主目录 设置容器的挂载主目录，必须以斜杠（/）开头。 文件挂载方式 保留原文件：保留原目录下的文件，添加本次挂载文件。注意，相同文件名将保留本次挂载文件，隐藏原目录重名文件。 挂载配置 要挂载的Key：需要挂载到应用容器文件系统中的配置项指定的Key。挂载文件路径：相对挂载主目录的子路径。

本文主要介绍弹性负载均衡后端云主机常见问题。 为什么后端主机组上收到的健康检查报文间隔和设置的间隔时间不一致？ ELB的每个lvs、nginx节点都会探测后端云主机组，每个节点的间隔时间与设置的间隔时间保持一致。后端云主机收到的是多个节点的探测报文，故在间隔时间内会收到多个检查报文。 使用负载均衡器后，后端云主机能否访问公网？ 后端云主机能否访问公网和负载均衡器没有关系，如果后端云主机本身可以访问公网，使用了负载均衡器以后仍可以访问，如果云主机本身不可以访问公网，使用负载均衡器之后仍不可以。 负载均衡器是否支持非天翼云的云主机/服务器？ 共享型负载均衡不支持，必须是天翼云后端云主机。 独享型负载均衡实例支持混合负载均衡的能力，后端主机组不仅支持添加天翼云上VPC内的云主机，还支持添加云下数据中心的服务器。 为什么100开头的IP在频繁访问后端云主机？ 100开头的IP为弹性负载均衡服务与后端云主机通信所使用的内部IP，所属网段为100.125.0.0/16网段。负载均衡实例以该网段IP作为源地址，向后端云主机转发前端业务流量及健康检查探测（假设您已启用健康探测）。 因此，为了保证您所配置的负载均衡实例可正常提供服务，请确保后端云主机的安全策略已放通100.125.0.0/16网段。

本文主要介绍 集群基本信息。 Kubernetes是一个很容易地部署和管理容器化的应用软件系统，使用Kubernetes能够方便对容器进行调度和编排。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集群操作系统。Kubernetes提供服务发现、伸缩、负载均衡、自愈甚至选举等功能，让开发者从基础设施相关配置等解脱出来。 Kubernetes可以把大量的服务器看做一台巨大的服务器，在一台大服务器上面运行应用程序。无论Kubernetes的集群有多少台服务器，在Kubernetes上部署应用程序的方法永远一样。 Kubernetes集群架构 Kubernetes集群包含Master节点（控制节点）和Node节点（计算节点/工作节点），应用部署在Node节点上，且可以通过配置选择应用部署在某些特定的节点上。 说明 CCE集群的Master节点由云容器引擎服务创建并托管，您只需创建Node节点。 Kubernetes集群的架构如下所示： 图 Kubernetes集群架构 Master节点 Master节点是集群的控制节点，由API Server、Scheduler、Controller Manager和ETCD四个组件构成。 API Server：各组件互相通讯的中转站，接受外部请求，并将信息写到ETCD中。 Controller Manager：执行集群级功能，例如复制组件，跟踪Node节点，处理节点故障等等。 Scheduler：负责应用调度的组件，根据各种条件（如可用的资源、节点的亲和性等）将容器调度到Node上运行。 ETCD：一个分布式数据存储组件，负责存储集群的配置信息。 在生产环境中，为了保障集群的高可用，通常会部署多个Master，如CCE的集群高可用模式就是3个Master节点。

本节包含了天翼云云数据库GaussDB服务协议。 天翼云云数据库GaussDB服务协议，请点击这里。

本文带您熟悉删除/退订存储库的操作步骤。 操作场景 若不再使用云主机备份功能，可对存储库进行删除/退订。 按需计费的存储库支持删除操作。 包年包月存储库购买不超过7天可进行退订并享受全额退订，购买超过7天退订属于非七天无理由退订，不限制退订次数，但退订需要收取相应的使用费用和退订手续费，具体退订规则请参见退订规则说明。 约束及限制 退订前需确认存储库内没有备份副本。如果有，需要先删除备份副本再退订存储库。 删除存储库后,存储库内副本将一并删除，删除后将无法找回相关数据并进行恢复。 退订存储库 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 在控制台左侧导航栏，选择“存储库管理”。 5. 在“云主机备份”页签，选择要退订的存储库，点击操作列下的“更多>退订”。 6. 选择“退订原因”，勾选“我已确认本次退订金额和相关费用”，点击“退订”完成。 7. 退订申请提交成后，您可以在订单详情中查看退订进度。 删除存储库

Windows云主机无法访问外网怎么办？ 当Windows云主机状态正常，但是无法访问外网时，我们可以通过以下步骤进行排查： 1. 查看云主机是否负载过高 可以通过云监控查看云主机负载情况，您可以创建告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 如果确定云主机负载过高，可以使用进程管理查找负载过大的进程，终止过高负载的进程，再尝试进行访问外网。 2. 查看云主机的安全组设置 检查弹性云主机安全组是否有配置错误，安全组出方向规则为允许，放行出方向网络流量。 3. 查看VPC的网络ACL设置 查看云主机对应的子网是否关联了网络ACL。单击子网名称查看网络ACL的信息。点击ACL名称，进入修改ACL规则，或者将子网内的ACL删除。 4. 检查云主机的防火墙设置 查看并禁用Windows弹性云主机防火墙策略，禁用后检查是否可以连通网络。 登录Windows弹性云主机。单击桌面左下角的开始图标，选择“控制面板 > 系统和安全 > Windows防火墙”。 单击“检查防火墙状态 > 关闭Windows防火墙”。 再次尝试访问公网。 5. 使用Ping命令检查网关通信是否正常 使用ping命令检查云主机与网关通信是否正常。如果可以ping通就是其他原因，无法ping通需查看DNS设置情况。 如果上述排查都没能成功访问公网，请提交工单，联系技术支持人员帮助解决。

本节内容包含通用使用建议。 在使用DRS前，您需要了解： DRS支持从数据库同版本或低版本到高版本的迁移，不支持从高版本迁移到低版本。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库时，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 如果涉及多对一迁移场景，您需要了解： 创建多对一迁移任务时，目标库读写设置需要跟已有任务设置为一致。 说明 在配置任务阶段，若打开多页面操作任务，可能会对已配置的任务信息产生影响，所以建议仅使用单个页面操作任务。一个典型的场景是，若页面一已将任务配置到预检查完成阶段，又打开页面二重新选择要通过DRS迁移的表信息，可能会导致页面二的操作覆盖页面一的操作，最终启动任务后，DRS迁移的表信息不符合预期。 数据迁移完成后，您需要了解 迁移完成后，建议您结合数据对比（对比迁移项）的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本章节介绍密码服务知识类常见问题。 如何确定被测信息系统密码应用等级？ GB/T 397862021中的密码应用等级一般由网络安全等级保护的级别确定。 信息系统根据GB/T 222402020《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》确定等级保护级别时，同步对应确定密码应用等级： 等保定级为第一级的网络与信息系统应遵循GB/T 397862021第一级密码应用基本要求。 等保定级为第二级的网络与信息系统应遵循GB/T 397862021第二级密码应用基本要求，以此类推。 对于未完成网络安全等级保护定级的重要信息系统，其密码应用等级至少为第三级。 因此在进行密码测评时，建议至少先完成等保的定级备案。 资源池没过密评，客户能部署密码服务过密评，拿到测评报告吗？ 云平台是否过密评不会直接影响租户侧的密评结果。 若平台侧已经通过密评，那么云上租户在进行商用密码应用安全性评估时可复用平台侧的部分结果。如云平台已经进行了测评且拿到符合要求的密评报告，那么云上租户在进行测评时可复用物理和环境安全（即机房）的测评结果。 若平台侧没有通过密评，那么云上租户在进行密码测评时则不能复用平台侧的测评结果。需要按照密评标准GB/T 397862021《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》逐条测评。

批量删除 操作场景 当用户存在大量闲置云硬盘（如测试环境批量创建的临时云硬盘、项目结束后的废弃云硬盘）时，若仅支持单盘删除，需重复执行操作，不仅耗时费力且易出错。天翼云提供批量删除云硬盘功能，支持用户一次性清理多个冗余资源，从而显著提升资源管理效率，有效降低用户的运维操作成本。 约束与限制 控制台批量删除云盘的单次选择上限为 50 块。 当云硬盘状态为“未挂载”或“已冻结”或“错误”时，支持批量删除。 共享盘不支持批量删除。 设置了随实例删除的盘无法批量删除。 系统盘不支持批量删除。 随云主机一起订购的系统盘不支持单独执行批量删除操作。而随云主机一起订购的数据盘，可以在云主机界面进行产品拆分并卸载后，执行批量删除。 只有按量付费的云硬盘支持批量删除，包年包月的云硬盘不支持批量删除。 存在快照的云硬盘无法被直接删除，需要您手动删除该盘全部快照或开启全部快照随云硬盘释放功能。 批量删除的按需云硬盘不支持放入回收站。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 选择“存储 > 云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 勾选所有需要删除的按量付费云硬盘，点击云硬盘列表上方“删除”。 5. 在弹出的对话框中，确认待删除的云硬盘信息后，单击“确定”进行删除。此外，在该窗口中，您可以将云硬盘释放策略设置为“全部快照随云硬盘释放”，此时删除云硬盘的同时会删除该盘的全部快照。 注意 批量删除云硬盘时，若所选云硬盘中包含已启用“全部快照随云硬盘释放”策略的云硬盘，该选项将默认选中且不可取消。 批量删除云硬盘时，若所选云硬盘均未启用“全部快照随云硬盘释放”策略，该选项支持从“未勾选”修改为“勾选”。 6. 等待一段时间后，在云硬盘主页面可以看到选中的云硬盘已经不存在，即表示删除成功。

本节主要介绍MongoDB>DDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 注意事项 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用集合、视图引用视图等。 注意事项 副本集：MongoDB数据库的副本集实例状态必须正常，要存在主节点。 注意事项 单节点：目前不支持源数据库为非本云单节点实例的迁移。 注意事项 源数据库为非集群实例时，增量迁移阶段支持如下操作： 注意事项 支持数据库（database）新建、删除。 注意事项 支持文档（document）新增、删除、更新。 注意事项 支持集合（collection）新建、删除。 注意事项 支持索引（index）新建、删除。 注意事项 支持视图（view）新建，删除。 注意事项 支持convertToCapped、collMod、renameCollection命令。 注意事项 源库是集群实例时，集群到集群的全量+增量迁移，全量阶段和增量阶段，不允许对迁移对象做删除操作，否则会导致任务失败。 注意事项 源库实例类型选择集群（MongoDB 4.0+）模式时，表示源数据库为集群4.0 以上版本，DRS内部同步使用MongoDB特性Change Streams。使用该模式应注意以下几个方面： 注意事项 Change Streams订阅数据过程会消耗源数据库一定量的CPU，内存资源，请提前做好源数据库资源评估。 注意事项 受MongoDB Change Streams自身性能影响，如果源库的负载比较大，Change Streams会出现处理速度无法跟上Oplog产生速度，进而导致DRS同步出现时延。 注意事项 Change Streams目前仅支持drop database，drop collection，rename的DDL，其他DDL均不支持。 注意事项 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 注意事项 如果源数据库的MongoDB服务不是单独部署的，而是和其他的服务部署在同一台机器，则必须要给源数据库的wiredTiger引擎加上cacheSizeGB的参数配置，建议值设为最小空闲内存的一半。 注意事项 专属计算集群暂不支持DDS实例，无法创建迁移任务。 注意事项 选择集合迁移时，增量迁移过程中不建议对集合进行重命名操作。 注意事项 如果源数据库是副本集，则建议填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果填写的是主备多个节点的信息，注意所有的节点信息必须属于同一个副本集实例。 注意事项 如果源数据库是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务。如果填写的是多个mongos信息，注意所有的mongos信息必须属于同一个集群。如果是集群的增量迁移任务，建议shard信息填写所有的主节点和备节点，以防主备切换影响迁移任务，并且注意所填写的主备信息必须属于同一个shard。确保填写的所有shard节点信息必须隶属于同一个集群。 注意事项 非全部迁移场景下，为防止drop database操作删除目标库已有的集合，drop database不会同步到目标库。 注意事项 源库是MongoDB 3.6以下版本（不含3.6）时，执行drop database会导致源库删除集合但目标库没有删除。 注意事项 源库是MongoDB 3.6及以上版本（含3.6）时，drop database 操作在oplog中会体现为drop database 和drop collection操作，所以目标库也会删除相应集合，不会出现问题。 操作须知 为了保持数据一致性，在整个迁移过程中，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)，也不支持对源数据库进行DDL操作。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库端口号。 操作须知 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，比如删除数据库、集合、索引、文档、视图等，这样可能会引起任务迁移失败。 操作须知 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。 操作须知 选择集合迁移时，增量迁移过程中不建议对集合进行重命名操作。 操作须知 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。在迁移过程中不建议对源库创建索引，如果必须要创建索引，请使用后台的方式创建索引。

本章节主要介绍翼MapReduce服务配置角色实例参数。 操作场景 用户可以根据实际业务场景，在MRS Manager中快速查看及修改角色实例默认的配置。支持导出或导入配置。 对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、Mapreduce服务属性后，需要重新下载并更新客户端配置文件。 操作步骤 修改角色实例参数 1. 单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“实例”页签。 4. 单击角色实例列表中指定的角色实例名称。 5. 单击“实例配置”页签。 6. 在“参数类别”选择“全部配置”，界面上将显示该角色实例的全部配置参数导航树。 7. 在导航树选择指定的参数，修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 修改某个参数的值后需要取消修改，可以单击恢复。 8. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例”并单击“确定”，重启角色实例。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。 导出角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导出实例配置”，导出指定角色实例配置数据并选择一个位置保存。 导入角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导入实例配置”，导入指定角色实例配置数据。 7. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例。”并单击“确定”。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。

本文解释平台用量查询的流量与日志统计的流量差异产生的原因。 直播控制台上可查询带宽流量等统计数据，该数据同时也应用于生成计费账单，其流量会比基于访问日志统计的流量偏多。 原因是日志中记录的流量数据是基于应用层日志中响应消息头+响应body体统计出的流量。而在实际网络请求中产生的网络流量，由于存在TCP/IP包头消耗和TCP重传，要比应用层统计到的流量数据高出7%~15%。因此按照业界标准，应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。 TCP/IP包头的消耗 HTTP请求是基于TCP/IP协议的，数据包是TCP/IP协议通信传输中的数据单位，我们在使用基于TCP/IP协议的网络时，网络中传递的其实就是数据包。每个数据包的大小最大是1500字节，这1500字节中包括了TCP和IP协议组成的40个字节的包头，这两个协议包头其实也会产生流量，但是却无法被应用层统计到，因此这40个字节的流量就不会被统计到日志里，这部分的流量会占到我们通过日志计算出流量的2.74%（40/1460）以上，即3%左右。 TCP重传 根据互联网中网络的负载情况，通常情况下，会有接近3%~10%的数据包会因为网络堵塞、设备故障等各种异常情况被丢弃。发生丢包后，服务器会对丢弃的数据包进行重传，这部分的具体操作是由内核层的协议栈处理完成的，所以应用层无法进行统计，因此在一定程度上也会造成日志统计与实际网络响应流量的差异。 综上所述，天翼云视频直播产品取平均值10%作为网络层额外消耗的流量比例，即应用于账单的计费值会比基于访问日志计算得出的计费值上浮10%。

本章节主要提供用户操作指南的下载。 点此下载：《翼MapReduce服务用户操作指南》

接口功能介绍 创建询价。 接口约束 无。 URI POST /v4/eip/querycreateprice 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 说明 示例 ::::: clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 regionID String 是 资源池 ID projectID String 否 不填默认为默认企业项目，如果需要指定企业项目，则需要填写 0 cycleType String 是 订购类型：month（包月） / year（包年） / ondemand（按需） month cycleCount Integer 否 订购时长, 当 cycleType month, 支持续订 1 11 个月; 当 cycleType year, 支持续订 1 3 年, 当 cycleType ondemand 时，可以不传 1 name String 是 弹性 IP 名称 bandwidth Integer 否 弹性 IP 的带宽峰值，默认为 1 Mbps bandwidthID String 否 当 cycleType 为 ondemand 时，可以使用 bandwidthID，将弹性 IP 加入到共享带宽中 demandBillingType String 否 按需计费类型，当 cycleType 为 ondemand 时生效，支持 bandwidth（按带宽）/ upflowc（按流量） bandwidth 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 :::: statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败） 800 message String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为success, 英文 success description String statusCode为900时的错误信息; statusCode为800时为成功, 中文 成功 errorCode String statusCode为900时为业务细分错误码，三段式：product.module.code; statusCode为800时为SUCCESS SUCCESS returnObj Object 业务数据 见下表 表 returnObj 参数 参数类型 示例 说明 :::: totalPrice Float 总价格 336.0 discountPrice Float 折后价格，云主机相关产品有 225.3 finalPrice Float 最终价格 225.3 subOrderPrices Array of Objects 子订单价格信息 见下表 表 subOrderPrices 参数 参数类型 示例 说明 :::: serviceTag String 服务类型 OVMS totalPrice Float 子订单总价格 336.0 finalPrice Float 最终价格 225.3 orderItemPrices Array of Object item价格信息 见下表 表 orderItemPrices 参数 参数类型 示例 说明 :::: resourceType String 资源类型 NETWORK totalPrice String 总价格 246.0 finalPrice String 最终价格 135.3

本节介绍了云硬盘性能、云硬盘IOPS上限计算方法、云硬盘突发能力及原理。 根据IO性能划分云硬盘的磁盘类型，各种类型的云硬盘具体介绍如下。不同类型云硬盘的性能和价格有所不同，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 云硬盘性能 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 不同类型云硬盘的单队列访问时延如下： 普通IO：5 ms ~ 10 ms 高IO：1 ms ~ 3 ms 通用型SSD：1 ms 超高IO：1 ms 极速型SSD：亚毫秒级 说明 云硬盘的性能指标除了受到其本身的规格限制，还会受到挂载实例的存储QoS限制。 云硬盘性能相关的最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个指标受所挂载的实例规格、负载情况、网络环境及数据块大小等因素影响，无服务等级协议（SLA）承诺，建议用户结合业务场景进行实测验证。 云硬盘性能数据表 参数 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD :::::: 每GB云硬盘的IOPS 2 6 8 50 50 单个云硬盘的最大IOPS 2200 5000 20000 33000 128000 单个云硬盘的基线IOPS 500 1200 1500 1500 1800 单个云硬盘IOPS上限 min (2200, 500 +2 × 容量) min (5000, 1800 + 8 × 容量) min (20000, 1800 + 12 × 容量) min (33000, 1800 + 50 × 容量) min (128000, 1800 + 50 × 容量) 单个云硬盘的IOPS突发上限 2200 5000 8000 16000 64000 云硬盘吞吐量性能计算公式 50 MB/s min (150, 100 + 0.15 × 容量) MB/s min (250, 100 + 0.5 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大吞吐量 50 MB/s 150 MB/s 250 MB/s 350 MB/s 1000 MB/s API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD 典型应用场景 适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 单队列访问时延 5 ms ~ 10 ms 1 ms ~ 3 ms 1 ms 1 ms 亚毫秒级 说明 a：最大IOPS、最大吞吐量、IOPS突发上限三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 b：以单块超高IO云硬盘吞吐量性能计算公式为例说明：起步120 MiB/s，每GiB增加0.5 MiB/s，上限为350 MiB/s。 c：以单块超高IO云硬盘IOPS性能计算公式为例说明：起步1800，每GiB增加50，上限为50000。 d：单队列指队列深度为1，即并发度为1。单队列访问时延是所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KiB数据块能达到的时延。 e：API名称代表云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 f：高IO（专属分布式存储高IO除外）云硬盘由普通硬盘（HDD）提供支持，适合一般工作负载的应用场景，提供的性能中，基准吞吐量为每TiB 40MiB/s，最大吞吐量为每块云硬盘150MiB/s；对于负载较高的应用，建议使用更高规格的云硬盘，它们由固态硬盘（SSD）提供支持。 云硬盘的性能与数据块大小密切相关： 同一数据块大小，当最大IOPS或最大吞吐量中有一项指标达到最大值时，此时云硬盘性能达到最大，另一项指标无法再继续上升。 不同数据块大小，云硬盘性能达到最大的指标可能不同。 对于小数据块，例如4KiB和8KiB，性能可达到最大IOPS。 对于≥ 16 KiB的大数据块，性能可达到最大吞吐量。

本文将为您介绍天翼云短信服务的模板规范。 模板规范 添加短信模板并提交审核时，需要保证模板内容符合以下公共规范和模板规范。 公共规范 类别 规范 :: 模板格式规范 500字符以内（含变量）。 注意： 不支持【】，会与签名混淆。不支持繁体字和特殊符号，例如：①★※→等。 支持中文，英文，数字，符号，例如：~!@ $%&（），。？,。+{}￥……^。 内容规范 短信模板需明确表述短信发送的实际内容，且所有模板均禁止发送金融相关的所有内容。 不支持发送未经许可的信息，主要指邀请注册、邀请成为会员的商业性信息。 禁止发送涉及：色情、赌博、毒品、党政、法律维权、众筹、慈善募捐、宗教、迷信、股票、留学移民、面试招聘、博彩、贷款、催款还款、信用卡提额、投资理财、中奖、抽奖、一元夺宝、一元秒杀、一元云购、二类电商、A货、烟酒、交友、暴力、恐吓、皮草、返现返利、代开发票、运营商禁止发送的信息、代理注册、代办证件、加群、加QQ或者加微信、贩卖个人信息、运营商业务、流量营销、违反广告法用语、殡葬、刷单、做任务、空包网、邀请好评、转店类、拉新、众包业务、POS机、积分兑换等内容的短信。 禁止在关键字或关键信息中出现错别字、变体字、异体字、各类干扰符号等；禁止出现各类非正常混合字以及非常用的表达法。 不支持内容中含有直接或间接访问应用内测分发平台的行为。 备注： 地产、留学、招聘、交友、游戏等行业仅支持发送验证码短信。 注意：如出现违法违规或者损害到相关他人权益的，平台将保留最终追究的权利！请各会员严格遵守规范要求，加强自身业务安全，发送合规短信。

本章节介绍Dubbo应用Mock服务功能 概述 您可以通过微服务云应用平台创建Mock服务，系统自动根据请求参数返回不同的结果，并且随机生成返回数据，能够真实地模拟后端服务，支持系统联调。例如部署了2个应用：生产者Provider和消费者Consumer，Consumer依赖了Provider的接口，由于Provider的代码还没准备就绪，可以选择Consumer应用创建Mock规则，模拟Provider的接口返回值。 服务Mock列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 服务Mock。查看当前账号下的服务Mock列表。服务Mock列表展示了规则名称、应用、状态等信息，如果服务Mock较多，可以通过环境、规则名称进行筛选或搜索。 创建服务Mock 在服务Mock列表页面，单击创建服务Mock按钮,进行服务Mock规则创建。 ● 环境：选择一个环境。 ● 规则名称：自定义规则名称。 ● 描述：规则描述。 ● 调用方：选择需要Mock应用。 ● Mock规则列表： 框架类型：选择dubbo框架。 服务：输入需要测试的服务。 方法：dubbo服务中对应的方法。 条件模式：选择服务Mock规则的条件策略，包括同时满足下列条件和满足下列任一条件，请根据实际需求进行选择。 条件列表：单击添加新的规则条件，设置规则条件。Dubbo应用支持RpcContextParameter参数输入方式。 Mock策略：默认支持返回自定义JSON数据策略。 返回延迟：自定义请求的响应时间，单位：ms。

本文介绍使用天翼云SDWAN产品时常见的其他问题。 什么是SDWAN技术？ SDWAN（SoftwareDefined Wide Area Network）即软件定义广域网技术，是一种网络技术，用于连接分布在不同地理位置的企业网络。传统的广域网（WAN）需要使用专线或传统的路由器设备来连接不同的分支机构，而SDWAN利用虚拟化和软件定义的方法来简化和优化网络连接。 SDWAN技术的主要目标是增加网络的灵活性、可靠性和安全性，同时降低网络管理和运营成本。它通过将网络控制从硬件设备中抽象出来，以软件方式实现对网络的中央集中管理和控制。这使得企业可以更加灵活地配置、管理和监控网络，无论是在本地分支机构还是云服务之间。 什么是中国电信的天翼云SDWAN产品？ 中国电信推出天翼云SDWAN产品，是一类基于云网融合的网络连接类产品。天翼云SDWAN依托中国电信优质的网络资源和天翼云资源，将SDN安全加密、网络虚拟化等技术应用到广域网场景中，主要解决解决客户入云、企业互联、混合云组网等业务场景，可实现自定义网络拓扑端到端智能选路、多线路备份/切换、网络状态在线监控、便捷入云、跨境组网，并能与电信现有业务（MPLS专线、LTE）结合使用，满足客户差异化的网络需求。

职能团队 需要授予的策略 权限说明 资源总运维 CtyunResourceAdmin 天翼云全量资源（接入IAM的一类资源池节点全量云服务）、订单、合同、账务、卡券等管理权限，不包含IAM功能权限。 财务管理 CtyunBssAdmin 天翼云订单、合同、标签、客户信息管理全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 财务管理 mkt admin 优惠券管理者权限 财务管理 CtyunAcctAdmin 天翼云账务类（如成本、账单、发票等）全量操作权限（包含一类、二类资源池节点） 计算域运维 ecs admin 云主机服务管理者权限 计算域运维 CCSE admin CCSE 超级管理员权限 网络域运维 vpc admin 虚拟私有云管理者权限 网络域运维 elb admin 负载均衡管理者权限

在线迁移需要注意哪些？ 网络 在线迁移首先需要打通网络，迁移任务必须和源Redis、DCS缓存实例二者网络互通。 工具 在线迁移工具，推荐使用DCS控制台的在线迁移功能。 数据完整性 如果选择中断业务，则迁移完成后检查数据量和关键key。 如果选择不中断业务，则用户需要考虑增量数据的迁移。 迁移过程源端扩容影响迁移结果 在线迁移期间源端扩容操作会影响迁移，有可能导致迁移失败，也有可能会影响客户的数据，客户如果在迁移期间源端实例的内存不够用需要扩容，建议先中断迁移任务，然后再扩容。 迁移时间 迁移操作建议在业务低峰期进行。 版本限制 低版本可以到高版本，高版本也可以到低版本，不同版本，在迁移时需要分析业务系统使用到的缓存命令在目的端实例是否兼容。 多db限制 如果目标端与源端均使用DCS的Proxy集群实例，请注意二者的multidb参数需要配置一致，否则会导致迁移失败。 在线迁移能否做到完全不中断业务？ 可以使用应用双写的方式，即在迁移过程中业务数据继续从源Redis中正常读取，同时将数据的增删改操作在DCS的Redis实例中执行一遍。 保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。原因如下： 1. 网络无法保证稳定快速，如果源Redis实例不在DCS，则需要使用公网访问DCS，效率不高。 2. 同时写2份数据，需要用户自行修改代码实现。 3. 源Redis实例的数据逐出策略各有差异，迁移耗时可能较长，数据完整性保障难度大。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的快速入门创建实例。 实例介绍 MQTT实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占MQTT实例，可根据业务需要可定制相应规格的MQTT实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息MQTT页面。 2、 创建实例，注意选择产品规格。 （1）填写实例名称，长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()。 （2）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （3）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （4）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （5）设置节点数，可选择3/5/7/9。MQTT 的节点数是指MQTT 集群中的节点数量。在MQTT 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的MQTT 服务器实例。 （6）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （7）选择实例规格，分布式消息服务MQTT提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （8）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （9）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （10）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云子网管理 创建子网。 （11）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云安全组 创建安全组。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看MQTT实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

本文简介媒体存储的定义。 媒体存储（CTXStor，原对象存储融合版）是天翼云基于分布式数据存储和媒体处理技术，为客户提供海量视频、图片及其他非结构化数据存取与处理的云服务，具有弹性灵活、安全可靠、高性价比等优点，支持多种存储协议及多档资源类型，深度匹配各类行业场景应用。 更多关于媒体存储介绍可参考：产品定义 。

本文将为您介绍通过专线网关实现物理专线入云访问单VPC。 应用场景 本地IDC通过一条物理专线接入天翼云华北2地域，实现本地IDC网络与天翼云华北2地域中的单个VPC网络互通。 本地IDC接入天翼云华北2地域的物理专线，配置如下。 物理专线名称 互联地址（天翼云侧） 互联地址（用户侧） 掩码 VLAN 物理专线 10.250.0.1 10.250.0.2 255.255.255.252 100 天翼云华北2地域的VPC，配置如下。 VPC名称 VPC网段（IPv4） 子网网段（IPv4） VPC 10.10.0.0/16 10.10.0.0/24 前提条件 1、在天翼云华北2已创建一条物理专线，具体操作说明详见创建物理专线。 2、在天翼云华北2已创建一个专线网关，具体操作说明详见创建专线网关。 3、在天翼云华北2已创建一个VPC，具体操作说明详见创建VPC。 操作步骤 步骤一：专线网关绑定物理专线 1、登录云专线控制台，在左侧导航栏中，单击【专线网关】。 2、在专线网关页面，选择目标专线网关，在操作列中单击【详情】。 3、在专线网关物理专线页签，单击【绑定物理专线】。 4、在绑定物理专线页，选择已创建的物理专线，然后单击【确定】。

本节为您介绍云迁移服务资源管理。 1. 在左侧导航栏中选择资源规划点击【资源管理】按钮，进入资源管理页，单击资源发现，填写对应表单，图1所示。 图1 资源管理列表页面 2. 进入发现方式选择 离线采集：您可通过调研模板向此功能模块导入源端资源信息；在资源确认后，平台将源端资源录入，进行后续的资源映射匹配，组迁移设置，迁移计划设置等管理。 在线采集：您可通过输入AccessKey、SecretKey在线采集源端资源信息；在资源确认后，平台将源端资源录入，进行后续的资源映射匹配、组迁移设置，迁移计划设置等管理，如图2所示。 图2 资源发现选择列页面。 3. 信息收集 进入 [信息收集] 页面，依次编辑新建任务名称>选择源端类型>文件上传，图3所示。 图3 信息收集编辑页面。 4. 填写完信息进入资源确认界面，如图所示。 5. 点击【资源确认】按钮，进入[完成]界面，可在列表进行展示。

接口功能介绍 快照策略功能请联系客户经理开通。 快照策略仅支持资源包来源的云电脑（即不支持单实例来源的云电脑）。 如果云电脑已存在快照，且上一个快照时间点到执行周期时一直关机，则不自动创建快照，当用户开机后且到下一个执行周期，再创建快照。 接口约束 无 URI POST /v3/snapshotPolicy/modify 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 d8bbd132b53a11e9b0e40242ac110002 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 snapshotPolicyOid 是 String 快照策略ID。 sspzf13as8ds7ccqb86z8s57 snapshotPolicyName 是 String 快照策略名称。只能包含中文、数字、英文字母、下划线、中划线，长度限制164个字符。 AS116 snapshotType 是 String 快照类型。枚举值范围：sys系统盘;data数据盘;all系统盘和数据盘，其中data和all是数据盘相关的快照类型，请联系客户经理开通。 sys snapshotTimePoints 是 Array of Strings 快照时间点集合。使用UTC+8时间。任意2个时间差必须大于等于1小时。时间点数量范围[1,24]。时间点格式：HH:mm。 cycleType 是 String 快照的周期类型。枚举值范围：Week按周;Day按天。 Day daysOfWeek 否 Array of Strings 一个星期中需要快照的天。快照周期为按周时必填。取值范围[1,7]，数量限制[1,7]，不允许重复值。 [2,7] cycleDayCnt 否 Integer 快照周期天数。快照周期为按天时必填。取值范围[1,10000]。 3 retentionRule 是 String 保留规则。枚举值范围：Month按月;Day按天;Quantity按数量;Forever永久保留。 Day retentionMonthCnt 否 Integer 保留月数。retentionRule为Month时必填。取值范围[1,12]。 2 retentionDayCnt 否 Integer 保留天数。retentionRule为Day时必填。取值范围[1,99999]。 1 retentionCnt 否 Integer 保留数量。retentionRule为Quantity时必填。取值范围[1,99999]。 4 autoDelete 否 Boolean 是否自动删除。retentionRule为Quantity时需要填写，默认为true。 autoDelete description 是 String 描述。字符数限制[0,254]。 0

本章节主要介绍通过Flink作业处理OBS数据的最佳实践。 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 在本示例中，我们使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序，来分析OBS文件系统中保存的源数据，以统计源数据中的单词出现次数。 操作流程 本示例操作流程如下： 创建MRS集群 创建并购买一个包含有Flink组件的MRS集群，详情请参见购买自定义集群。 说明 本文以购买的MRS 3.1.0版本的集群为例，集群未开启Kerberos认证。 在本示例中，由于我们要分析处理OBS文件系统中的数据，因此在集群的高级配置参数中要为MRS集群绑定IAM权限委托，使得集群内组件能够对接OBS并具有对应文件系统目录的操作权限。 您可以直接选择系统默认的“MRSECSDEFAULTAGENCY”，也可以自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的自定义委托。 集群购买成功后，在MRS集群的任一节点内，使用omm用户安装集群客户端，具体操作可参考安装并使用集群客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”。

本文档帮助您了解如何申请企业交换机并建立大二层链接通道。 企业交换机基于VPN或者云专线网络，在云下IDC和云上VPC之间建立二层网络。企业交换机配置流程如下图所示。 图企业交换机配置流程图 表构建同区域VPC互通组网流程说明 序号 步骤 说明 1 步骤一：使用云专线或VPN连通三层网络 企业交换机建立二层通信网络时，依赖云下IDC和云上VPC之间的三层网络。本章节指导用户使用云专线或者VPN，建立本端隧道子网和远端隧道子网之间的三层网络通信。 2 步骤二：购买企业交换机 本章节指导用户购买企业交换机，企业交换机可以基于VPN或者云专线网络，在云下IDC和云上VPC之间建立二层网络通信。 3 步骤三：创建二层连接 企业交换机购买完成后，您还需要创建二层连接，建立本端二层连接子网和远端VXLAN交换机之间的二层网络通信。本章节指导用户创建二层连接。 4 步骤四：配置远端隧道网关 本指导用户在云下IDC侧的VXLAN隧道交换机上配置隧道网关，建立远端二层连接子网在IDC侧的VXLAN隧道。

本章主要介绍翼MapReduce的备份HBase业务数据功能。 操作场景 为了确保HBase日常数据安全，或者系统管理员需要对HBase进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HBase业务数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HBase任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 HBase备份业务数据时，可能存在以下场景： 用户创建HBase表时，“KEEPDELETEDCELLS”属性默认值为“false”，备份该HBase表时会将已经删除的数据备份，可能导致恢复后出现垃圾数据。请根据业务需要，在创建HBase表时手动修改参数值为“true”。 用户在HBase表写入数据时手动指定了时间戳，且时间早于上一次该HBase表的备份时间，则在增量备份任务中可能无法备份新数据。 HBase备份功能不支持对HBase的global或者命名空间的读取、写入、执行、创建和管理权限的访问控制列表（ACL）进行备份，恢复HBase数据后需要管理员在FusionInsight Manager上重新设置角色的权限。 已创建的HBase备份任务，如果本次备份任务在备集群的备份数据丢失，当下次执行增量备份时备份任务将失败，需要重新创建HBase的备份任务。若下次执行全量则备份正常。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以hdfs用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 HBase的“fs.defaultFS”配置参数需要与Yarn，HDFS的配置保持一致。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Kafka作业的常见问题。 该报错是由于kafka消费者组缺少ACL授权导致的。 可以通过如下命令赋予消费者组XXX读取权限： ./kafkaacls.sh authorizerproperties zookeeper.connectlocalhost:2181/kafka add allowprincipal User:UserName operation Read group XXX