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      • 同地域实现内网访问OOS
        本节主要介绍在OOS资源池所属地域内,如何实现客户内网访问OOS。 应用场景 企业存在大量的业务数据,并且随着数据增长,硬盘已无法满足大量的图片、视频等数据存取需求。希望使用天翼云海量、弹性的云存储服务OOS为数据存储资源池,以减轻服务器负担。 天翼云支持通过公网和内网两种网络访问OOS。当有存取对象数据的需求时,公网方式响应速度会因为网络质量而受到影响,读取数据还将收取一定的流量费用。为最大化的优化性能、节省开支,企业管理者希望通过内网的方式访问OOS。 说明 当通过内网访问OOS时,需要确保待访问的OOS资源池和客户的数据所在服务器处于同地域且已经通过专线互连,否则将采用公网访问。 前提条件 开通对象存储(经典版)Ⅰ型服务。 具体操作 1. 联系天翼云客服,咨询OOS资源池的专线网络打通情况,在确认存在内网访问的前提下,获取OOS资源池对应的内网地址。 2. 配置客户数据所在的服务器配置文件,将OOS的域名指向到该IP地址。以对象存储网络为例: Linux:在host文件(vim /etc/hosts )添加一条映射: 192.x.x.x ooscn.ctyunapi.cn Windows:在host文件(C:WindowsSystem32driversetchosts)添加一条映射: 192.x.x.x ooscn.ctyunapi.cn 3. 在进行数据访问的时候,使用该OOS域名作为endpint地址,即可确保存取对象数据时通过内网访问,并且无需承担数据下载产生的流量费用。
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        对象存储(经典版)I型
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        同地域实现内网访问OOS
      • 账号安全最佳实践
        本文主要介绍了账号安全设置的一些建议。 账号安全的重要性 云时代中,越来越多的业务选择上云,然而云账号面临各种各样的安全威胁,密码泄露、账号共享、数据丢失、外部攻击等等。 一旦出现这类安全威胁,可能会导致数据丢失,严重情况甚至导致高额财产损失。 安全设置最佳实践 1、加强账号密码管理 安全性高的密码可以使帐号更安全。请尽量避免使用弱密码,建议密码长度超过14个字符,不使用键盘排列字符( 如qwert,asdf等) ,避免使用电话号码、身份证号、邮箱等与个人信息有明显联系的数据做密码。 避免在多个平台使用相同密码:为不同应用场合设置不同密码,避免其中一个账户密码被盗,其它帐户密码也被轻易破解。 定期或者不定期修改密码,避免长期使用固定密码,安全更有保障。 不要把明文密码保存在电脑、笔记本上,避免保存不当带来安全隐患。 2、请勿多人共享账号密码 如有多人协同业务的需要,可以通过主子账号、企业管理的方式,使用子用户(用户组)管理和策略管理的方式来控制其他用户使用天翼云资源的权限。 子用户(用户组)管理:主账号可在用户中心创建,子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台,登录入口与主账号相同,受主账号赋予的权限限制。如有使用需求,请您提交工单,由我侧专项工程师协助您开通主子账号权限。
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        账号中心
        操作指南
        安全信息管理
        账号安全最佳实践
      • 自动清理相关参数
        本页介绍天翼云TeleDB数据库自动清理相关参数。 这些设置控制自动清理特性的行为。 autovacuum (boolean) 控制服务器是否运行自动清理启动器后台进程。默认为开启,不过要自动清理正常工作还需要启用trackcounts。该参数只能在postgresql.conf文件或服务器命令行中设置。然而,为单表通过修改表存储参数可以禁用自动清理。注意即使该参数被禁用,系统也会在需要防止事务ID回卷时发起清理进程。 logautovacuumminduration (integer) 如果自动清理运行至少该值所指定的毫秒数,被自动清理执行的每一个动作都会被日志记录。将该参数设置为0会记录所有的自动清理动作。1(默认值)将禁用对自动清理动作的记录。例如,如果你将它设置为250ms,则所有运行250ms或更长时间的自动清理和分析将被记录。此外,当该参数被设置为除1外的任何值时,如果一个自动清理动作由于存在一个锁冲突而被跳过,将会为此记录一个消息。开启这个参数对于追踪自动清理活动非常有用。该设置只能在postgresql.conf文件或者服务器命令行上设置。但是可以通过为单表修改表存储参数重写这个设置。 autovacuummaxworkers (integer) 指定能同时运行的自动清理进程(除了自动清理启动器之外)的最大数量。默认值为3。该参数只能在服务器启动时设置。 autovacuumnaptime (integer) 指定自动清理在任意给定数据库上运行的最小延迟。在每一轮中后台进程检查数据库并根据需要为数据库中的表发出VACUUM和ANALYZE命令。延迟以秒计,且默认值为1分钟(1min)。该参数只能在postgresql.conf文件或在服务器命令行上设置。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        参数指南
        自动清理相关参数
      • 主子账号和IAM权限管理
        本页为您介绍IAM相关概念及权限管理。 数据传输服务DTS已对接天翼云统一身份认证服务(IAM),可实现控制台功能、OpenAPI维度对用户访问、操作资源的权限控制等, 以达到用户权限的精细管理,保证访问的安全性。 IAM简介 统一身份认证(Identity and Access Management,简称IAM)服务,是提供用户进行权限管理的基础服务,可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。目前天翼云提供对应专有的CTIAM服务,用户可申请开通后免费使用,您只需要为您帐号中的云服务和资源进行付费。具体IAM使用说明详情见:统一身份认证。 IAM涉及主要概念 主用户 :用户在天翼云注册后自动创建,该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源,为了确保账号安全,建议创建子用户来进行日常管理工作。 子用户 :由拥有IAM权限的用户,在用户中心创建的子用户。子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台,登录入口与主用户相同,受赋予的权限限制。 用户组 :用户组是用户的集合,IAM通过用户组功能实现用户的授权。您创建的IAM用户,需要加入特定用户组后,才具备对应的权限,否则IAM用户无法访问您帐号中的任何资源或者云服务。 系统策略 :由产品团队维护,系统预置的常用权限集,主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限,比如对DTS的只读权限、对 DTS的管理员权限等;系统策略在IAM控制台中只能用于授权,不能编辑和修改。 自定义策略 :由用户自己在IAM控制台创建和管理的权限集,是用户可以自由定义的权限,是对系统策略的扩展和补充。 企业项目 :企业项目权限是实现细粒度控制的基础。将云资源、企业成员按企业项目进行管理,通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起,用户使用企业项目内云资源的权限受用户组的授权限制。
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        数据传输服务DTS
        产品概述
        权限管理
        主子账号和IAM权限管理
      • 主子账号和IAM权限管理
        本文介绍Redis主子账号和IAM权限管理 分布式缓存服务Redis版已对接天翼云统一身份认证服务(IAM),可实现控制台按钮、菜单功能、OpenAPI等维度对用户访问、操作资源的权限控制等, 以达到用户权限的精细管理,保证访问的安全性。 IAM简介 统一身份认证(Identity and Access Management,简称IAM)服务,是提供用户进行权限管理的基础服务,可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。目前天翼云提供对应专有的CTIAM服务,用户可申请开通后免费使用,您只需要为您帐号中的云服务和资源进行付费。具体IAM使用说明详情见:统一身份认证。 IAM涉及主要概念 主用户:用户在天翼云注册后自动创建,该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源,为了确保账号安全,建议创建子用户来进行日常管理工作。 子用户:由拥有IAM权限的用户,在用户中心创建的子用户。子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台,登录入口与主用户相同,受赋予的权限限制。 用户组:用户组是用户的集合,IAM通过用户组功能实现用户的授权。您创建的IAM用户,需要加入特定用户组后,才具备对应的权限,否则IAM用户无法访问您帐号中的任何资源或者云服务。 系统策略:由产品团队维护,系统预置的常用权限集,主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限,比如对 ECS 的只读权限、对 ECS 的管理员权限等;系统策略在IAM控制台中只能用于授权,不能编辑和修改。 自定义策略:由用户自己在IAM控制台创建和管理的权限集,是用户可以自由定义的权限,是对系统策略的扩展和补充。 企业项目:企业项目权限实现细粒度控制的基础。将云资源、企业成员按企业项目进行管理,通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起,用户使用企业项目内云资源的权限受用户组的授权限制。
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        分布式缓存服务Redis版
        产品介绍
        主子账号和IAM权限管理
      • 主子账号和IAM权限管理
        本节主要介绍分布式消息服务Kafka主子账号和IAM权限管理 分布式消息服务Kafka已对接天翼云统一身份认证服务(IAM),可实现控制台按钮、菜单功能、OpenAPI等维度对用户访问、操作资源的权限控制等, 以达到用户权限的精细管理,保证访问的安全性。 IAM简介 统一身份认证(Identity and Access Management,简称IAM)服务,是提供用户进行权限管理的基础服务,可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。目前天翼云提供对应专有的CTIAM服务,用户可申请开通后免费使用,您只需要为您帐号中的云服务和资源进行付费。具体IAM使用说明详情见:统一身份认证。 IAM涉及主要概念 主用户:用户在天翼云注册后自动创建,该用户对其所拥有的资源具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源,为了确保账号安全,建议创建子用户来进行日常管理工作。 子用户:由拥有IAM权限的用户,在用户中心创建的子用户。子用户的用户名、密码由拥有IAM权限的用户控制。子用户同样可以登录访问天翼云控制台,登录入口与主用户相同,受赋予的权限限制。 用户组:用户组是用户的集合,IAM通过用户组功能实现用户的授权。您创建的IAM用户,需要加入特定用户组后,才具备对应的权限,否则IAM用户无法访问您帐号中的任何资源或者云服务。 系统策略:由产品团队维护,系统预置的常用权限集,主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限,比如对 ECS 的只读权限、对 ECS 的管理员权限等;系统策略在IAM控制台中只能用于授权,不能编辑和修改。 自定义策略:由用户自己在IAM控制台创建和管理的权限集,是用户可以自由定义的权限,是对系统策略的扩展和补充。 企业项目:企业项目权限实现细粒度控制的基础。将云资源、企业成员按企业项目进行管理,通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起,用户使用企业项目内云资源的权限受用户组的授权限制。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        主子账号和IAM权限管理
      • 可靠性增强
        数据备份与恢复 为应对数据丢失或损坏对用户业务造成不利影响,在异常情况下快速恢复系统,翼MR根据用户业务的需要提供全量备份、增量备份和恢复功能。 自动备份 翼MR对集群管理系统Manager上的数据提供自动备份功能,根据制定的备份策略可自动备份集群上的数据,包括LdapServer、DBService的数据。 手动备份 在系统进行扩容、打补丁等重大操作前,需要通过手动备份集群管理系统的数据,以便在系统故障时,恢复集群管理系统功能。 为进一步提供系统的可靠性,在将Manager、HBase上的数据备份到第三方服务器时,也需要通过手动备份。 节点可靠性 操作系统健康状态监控 周期采集操作系统硬件资源使用率数据,包括CPU、内存、硬盘、网络等资源的使用率状态。 进程健康状态监控 翼MR提供业务实例的状态以及业务实例进程的健康指标的检查,能够让用户第一时间感知进程健康状态。 硬盘故障的自动处理 翼MR对开源版本进行了增强,可以监控各节点上的硬盘以及文件系统状态。如果出现异常,立即将相关分区移出存储池;如果硬盘恢复正常(通常是因为用户更换了新硬盘),也会将新硬盘重新加入业务运作。这样极大简化了维护人员的工作,更换故障硬盘可以在线完成;同时用户可以设置热备盘,从而极大缩减了故障硬盘的修复时间,有利于提高系统的可靠性。
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        翼MapReduce
        产品简介
        功能特性
        可靠性增强
      • 弹性伸缩
        本文介绍在应用托管中如何配置组件的弹性伸缩策略。 概述 应用托管平台支持通过监控指标自动对组件的部署资源进行弹性伸缩,在满足业务需求的同时优化算力成本。适用于突发流量和典型周期性流量的应用场景。 说明:当前支持CPU使用率、内存使用率和加速卡使用率三种监控指标。 前提条件 已在平台部署应用实例,且目标应用实例当前处于正常运行状态(非异常/故障状态)。 操作步骤 1. 登录应用托管控制台,在左侧导航栏单击【应用实例】,在应用实例列表页,找到需要配置弹性伸缩策略的目标应用实例,进入应用详情,在详情页左侧选中需要配置弹性伸缩的组件,单击顶部【弹性伸缩】页签。 2. 在进入弹性伸缩操作页面后,可以查询实例的各指标变化趋势。 说明:平台保存90天的监控数据,单次查询时间范围不超过7天。 3. 根据实例历史监控指标,配置弹性伸缩策略,单击目标弹性伸缩策略的【编辑】按钮。 4. 在弹出的弹性伸缩面板,配置以下参数信息。 参数 说明 示例 策略名称 自定义策略名称 defaultpolicy 触发条件 选择指标类型: CPU使用率 内存使用率 加速卡使用率 说明 指标类型的聚合方式,请参见控制台说明 您可以同时设置多个指标类型 CPU使用率 触发条件 设置指标触发阈值:当指标实际值持续达到 / 超过(或低于)该阈值时触发策略 80% 最小实例数 弹性伸缩的最低保障实例量,缩容时实例数不会低于此值 最小实例数:1 最大实例数 弹性伸缩的最高可扩容实例量,扩容时实例数不会超过此值 最大实例数:10 5. 策略配置完成后,单击弹性伸缩策略的【启用】按钮,启用策略。 6. 可查看扩缩容事件,验证弹性策略效果。 7. 停用弹性伸缩策略,单击弹性伸缩策略的【停用】按钮,停用策略。
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        帮助文档
        应用托管
        用户指南
        应用实例
        弹性伸缩
      • 查询FILESET
        FILESET提供子目录配额管理能力,本文介绍查询FILESET的操作步骤。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。 2. 选择“存储>并行文件服务HPFS”,进入并行文件服务的控制台页面。 3. 点击目标文件系统,进入文件系统详情页,点击FILESET页签,即可进入FILESET页面。 4. 在FILESET列表页查看所有FILESET的基本信息,参数说明如表所示: 参数 说明 FILESET ID FILESET的ID,创建时自动生成,不支持修改。 状态 FILESET状态: 可用、异常 目录 FILESET在文件系统中的绝对路径。 如您在客户端对FILESET父目录进行mv操作之后,列表的FILESET目录大约会有510分钟延迟更新。 已用容量/分配容量 已用容量为FILESET中已写入容量,统计约有15分钟延迟。分配容量为FILESET设置的容量配额,达到配额上限后无法再写入新数据。 已用文件数/分配文件数 已用容量为FILESET中已写入文件的数量,统计约有15分钟延迟。分配文件数为FILESET设置的文件数配额,达到配额上限后无法再写入新数据。 数据流动 展示FILESET绑定的数据流动策略ID,点击可跳转到对应策略详情页面。 创建时间 FILESET的创建时间。 描述 FILESET的描述信息。 操作 支持修改、删除操作。
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        帮助文档
        并行文件服务 HPFS
        用户指南
        FILESET管理
        查询FILESET
      • 特性概述和应用场景
        本章节介绍分片变更的三个常用场景。 概述 分片变更是DRDS的一项核心功能,通过增加数据节点数或者增加分片数,提高数据存储能力和并发支持能力。可解决随着业务增长,逻辑库对应的物理存储空间不足问题。分片变更过程对业务影响相对较小,可在不影响您业务使用的情况下快速解决业务在快速发展的过程中针对数据库扩展性产生的后顾之忧与运维压力。 应用场景 1.分片数不变,增加数据节点数量 此种变更方式不改变当前分片数,只增加数据节点数量。将原数据节点的部分分片平移到新增数据节点上,分片数据进行平移,数据相对位置不需要重新分布,所以变更速度为三种变更方式中最快的一种。推荐您优先使用此方式进行分片变更。 适用于水平拆分业务后业务规模快速增长的场景,可在业务初期减少成本。 也适用于RDS for MySQL实例无法满足存储空间, 读写性能的场景。 分片数不变,增加RDS for MySQL实例数量示意图 2.增加分片数不增加数据节点数量 增加分片数不增加数据节点数量。此种情况分片总数、分表总数、分表规则都会发生变化,数据将重新分布到不同的分片中,广播表分片数量增加。 适用于单个物理表数据量过大, 查询性能受到限制, 但是整体RDS for MySQL实例可用空间充足的场景。 增加分片数不增加RDS for MySQL实例数示意图 3.增加分片数也增加数据节点数量 既增加分片数也增加数据节点数量。此种情况分片总数、分表总数、分表规则都会发生变化,数据将重新分布到不同的分片中,广播表分片数量增加。 适用于RDS for MySQL实例无法满足存储空间, 读写性能,且单个物理表数据量过大, 查询性能受到限制的场景。 既增加分片数也增加RDS for MySQL实例数示意图
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        帮助文档
        分布式关系型数据库
        用户指南
        分片变更
        特性概述和应用场景
      • 创建参数模板
        本文介绍参数模板的作用及如何创建参数模板。 参数模板的作用 参数模板用来管理和存放一组数据库参数列表,可以看作是一个存放参数的容器。一个参数模板对应一个具体的数据库引擎版本。 可以将参数模板应用到一个或多个实例上,达到修改实例参数的效果。使用同一份参数模板应用到多个实例,达到批量修改的效果,避免针对每个实例都要重复修改参数。 参数模板不属于某个实例,不反映某个实例当前的参数配置,应用模板到某个实例后不代表该实例拥有该参数模板,只是将参数模板里的参数值对该实例的参数进行修改。 系统针对不同版本数据库引擎提供不同的默认参数模板,默认参数模板中的参数值反应了实例开通后的默认参数设置。 自定义参数模板只允许添加允许修改的参数(可选参数列表系统会自动过滤不可修改的参数)。 注意事项 创建参数模板,必须至少填一个可修改参数到模板中。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】,进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】,进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏,选择【SQL Server > 参数模板】,进入自定义参数模板页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 单击【创建参数模板】,填写模板名称,选择SQL Server数据库引擎版本,填写描述,单击【添加参数】,添加一个或多个参数到模板中,每个参数填写配置值,单击【确定】,创建参数模板。 参数模板名称长度在864位之间,区分大小写,可包含字母、数字、中划线、下划线或句点,不能包含其他特殊字符。参数模板名称不能和已有模板名称重复。 数据库引擎版本只能选择一个。 参数模板的描述长度不能超过256个字符。 可添加的参数范围视引擎版本而定,并非所有版本的引擎的可选参数都是一样的,且只展示可编辑的参数。 参数模板中至少添加一个参数,参数值必须在允许范围内设置。只允许添加可修改的参数。 添加参数过程中,可以对某个参数进行删除。
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        帮助文档
        关系数据库SQL Server版
        用户指南
        参数模板管理
        创建参数模板
      • 续订
        本文为您介绍如何续订Web应用防火墙(原生版)实例。 为避免Web应用防火墙(原生版)实例到期后,防护服务自动停止,需要在实例到期前为实例手动续费,或设置到期自动续费。 到期说明 服务即将到期前,系统会以短信或邮件的形式提醒服务即将到期,并提醒用户续费。 服务到期后,如果没有按时续费,平台会冻结服务,但用户配置信息会提供15天的保留期。 说明 保留期内,平台会冻结WAF服务,用户配置的各类防护策略将不再生效,云WAF只转发流量。 保留期满,用户若仍未续费,平台会清除实例资源,用户所添加域名的所有配置将会被删除,同时云WAF将不再转发业务流量,若用户未及时将DNS指回服务器源站IP,网站业务流量将无法正常转发。 续订说明 服务支持手动续订,需要在服务到期前进入控制台操作。 在购买云WAF时,支持开启“自动续订”,开启自动续订后,在服务到期前,系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费,无须用户手动续费。 说明 若购买云WAF时勾选了“自动续订”,系统将会默认设置续费周期: 按月购买,自动续费周期默认为3个月。 按年购买,自动续费周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期,可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面,在资源页面找到待修改自动续订的资源,单击操作列的“修改自动续订”,拖动“续订周期”可修改自动续订周期,当自动续订周期达1年或以上时,将可享受包年折扣。
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        帮助文档
        Web应用防火墙(原生版)
        计费说明
        续订
      • 使用ECI快速部署Tensorflow
        本文为您介绍如何使用ECI快速部署Tensorflow。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群,具体操作请参阅创建Serverless集群 。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务,用于存储tensorflow训练结果。 背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境,可以用于构建和训练各种机器学习模型,包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务,并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言,包括Python和C++,并且可以在各种硬件平台上运行,包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一,被广泛应用于各种领域,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 准备工作 1. 准备训练数据和容器镜像。 1. 训练数据:本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 2. 容器镜像:在最佳实践中,已准备好适用的示例镜像,示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 2. 创建镜像缓存。在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存,如下图所示: 创建镜像缓存时需拉取镜像,受镜像大小和网络的影响,需要一定时间。可通过镜像缓存列表页或者镜像缓存详情页查看进度。镜像缓存状态显示ready时,表示镜像缓存已经创建成功。 3. 创建NAS文件系统。在文件存储控制台创建文件系统。NAS文件系统需和ACK Serverless集群处于同一VPC。
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        帮助文档
        云容器引擎 Serverless版
        最佳实践
        使用ECI快速部署Tensorflow
      • 高级回源
        本文介绍高级回源的功能介绍、配置说明及注意事项。 功能介绍 当客户希望全站基于某些特殊场景回不同源站时,例如需要根据请求的不同文件后缀名、不同目录回不同的源站时,可以使用天翼云高级回源功能。开启高级回源后,全站加速节点在接收到客户端请求后,读取请求中对应信息进行判断并回源到不同源站。目前天翼云全站加速支持的高级回源功能包括如下: 支持区分IPV4/IPV6回源。 支持分区域分运营商回源。 支持分不同目录回源:例如可设置某加速域名下:/abc/a目录回源站A,/def/d目录回源站B。 支持分不同文件后缀名回源:例如可设置某加速域名下:.apk文件回源站A,.mp4文件回源站B。 注意事项 上述高级回源维度可以相互组合,例如可设置如下:/abc/a目录下的.apk文件回源站A,/abc/a目录下的.mp4文件回源站B。 如客户同时在控制台配置了回源URI改写功能,且其中涉及目录或文件后缀名的改写,可能会造成分目录回源和分文件后缀名回源效果与预期不符。 高级回源功能支持在具体某个条件下设置多个源站,且支持多个源站之间设置主备、权重。 高级回源功能必须搭配源站配置功能一起使用,在某个请求未匹配至所有高级回源条件时,将按照基础回源配置回源。
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        全站加速
        用户指南
        域名管理
        回源配置
        高级回源
      • 产品定义
        本章节向您主要介绍什么是VPN连接、VPN连接的组成部分以及如何访问VPN连接服务。 产品概述 虚拟专用网络(Virtual Private Network,以下简称VPN),用于在企业用户本地网络、数据中心与天翼云云上网络之间搭建安全、可靠、高性价比的加密连接通道。 VPN由VPN网关、对端网关和VPN连接组成。 VPN网关提供了VPC的公网出口,与用户数据中心的对端网关对应。 VPN连接通过加密技术,将VPN网关与对端网关相关联,使数据中心与VPC通信,更快速、更安全地构建混合云环境。 组成部分 VPN网关 :虚拟专用网络在天翼云上的虚拟网关,与用户本地网络、数据中心的对端网关建立安全私有连接。 对端网关 :用户数据中心的VPN设备或软件应用程序。控制台上创建的对端网关是云上虚拟对象,用于记录用户数据中心实体设备的配置信息。 VPN连接 :VPN网关和对端网关之间的安全通道,使用IPsec协议对传输数据进行加密。 访问方式 VPN服务提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台。用户可以登录管理控制台访问VPN服务。 如果用户已注册帐户,可直接登录管理控制台,在主页选择“网络 > VPN”。 如果未注册,可先注册天翼云账号后,再使用VPN服务。 约束与限制 VPN服务仅支持VPN网关与对端网关间通过IPSec协议建立安全通道,从而进行点对点通信,不支持SSL VPN能力。 VPN仅支持建立非跨境连接,不支持建立跨境连接。
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        VPN连接
        产品简介
        产品定义
      • Druid连接池监控
        指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源(dataSource,数据源。) url url url ENUM LAST 数据源(dataSource,数据源。) dbType 数据库类型 数据库类型 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) driverClassName 驱动 驱动 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) initialSize 初始化连接数 初始化连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) maxActive 连接池大小上限 连接池大小上限 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) waitThreadCount 等待线程数 等待线程数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) maxWaitThreadCount 等待线程数上限 等待线程数上限 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) poolingCount 池中连接数 池中连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) poolingPeak 最大池中连接数 最大池中连接数 INT MAX 数据源(dataSource,数据源。) activeCount 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) activePeak 最大活跃连接数 最大活跃连接数 INT MAX 数据源(dataSource,数据源。) logicConnectCount 获取连接总数 获取连接总数 INT SUM 数据源(dataSource,数据源。) maxWait 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) removeAbandoned 自动回收超时连接 是否自动回收超时连接 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) removeAbandonedCount 超时连接回收次数 超时连接回收次数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) removeAbandonedTimeoutMillis 连接使用时长上限 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回,则回收该连接 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) testOnReturn 归还连接有效性校验 当应用归还连接时是否校验连接有效性 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) minEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 池中连接可空闲的时间 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) timeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 检查池中连接空闲周期 INT LAST 获取连接详情(connection,获取连接详情。) url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情(connection,获取连接详情。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 版本 (version,版本。) version 版本 版本 STRING LAST 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST
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        应用性能管理
        产品介绍
        指标总览
        数据库
        Druid连接池监控
      • 数据库实例类型
        本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型有哪些。 数据库实例是关系型数据库的最小管理单元。一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库,并且可以使用与独立访问数据库实例相同的工具和应用进行访问。使用管理控制台或API可以方便地创建或者修改数据库实例。关系型数据库服务对运行实例数量没有限制,但每个数据库实例都有唯一的标识符。 实例可进行如下分类: 表 实例类型 实例类型 简介 使用说明 ::: 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比,它只包含一个节点,但具有高性价比。 单机版出现故障后,无法保障及时恢复。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构,主备实例的每个节点的规格保持一致。 备机提高了实例的可靠性,创建主机的过程中,会同步创建备机,备机创建成功后,用户不可见。 当主节点故障后,会自动发生主备切换,数据库客户端会发生短暂中断,数据库客户端需要支持重新连接。 只读实例 采用单个物理节点的架构(没有备节点)。 只读实例是单机版本,当物理机故障或者数据库复制异常后,需要较长时间重建和恢复(取决于数据量)。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构,支持1主1备5只读集群模式,拥有更高可用性,可靠性,可拓展能力。 仅限 RDS for SQL Server使用。 RDS for SQL Server 2017企业版支持只读实例。 用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。
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        关系数据库PostgreSQL版
        产品介绍
        实例说明
        数据库实例类型
      • 功能特性
        本章节主要介绍功能特性 说明 分布式数据库具备水平拆分、平滑扩容、SQL强兼容性、读写分离、全局序列等功能。 主要功能介绍 功能名称 说明 水平拆分 在创建分布式数据库时,只需选择拆分键,DRDS就可以按照拆分键生成拆分规则,实现数据水平拆分。 扩容 DRDS既支持计算层(DRDS)扩容(增加节点数或提升节点规格),也支持存储层(MySQL)在线扩容,存储层扩容又分为平移扩容(总分片数不变)和翻倍扩容(分片数倍增)。计算层扩容对业务完全透明,存储层扩容对业务秒级影响。 分布式事务 DRDS当前支持单机、FREE、XA三种事务模型。 单机:不允许跨分片事务。 FREE:跨分片事务commit时部分失败无法回滚,导致数据不一致。 XA分布式事务:两阶段提交,跨分片事务commit时部分失败会自动回滚,保证事务内数据一致性。 数据导入导出 支持外部数据导入,帮助用户实现数据库平滑上云。支持数据按照逻辑库导出。 SQL兼容性 高度兼容MySQL协议和语法。 读写分离 DRDS的读写分离功能对应用透明,不需要修改应用任何代码,将只读实例添加到DRDS即可。提升数据库处理能力,提高访问效率,轻松应对高并发的实时交易场景。 全局序列 DRDS支持分布式全局唯一且有序递增的数字序列。满足业务在使用分布式数据库下对主键或者唯一键以及特定场景的需求。 Console运维管理界面 DRDS提供Console界面,可在线对DRDS实例、逻辑库等进行管理和维护。
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        分布式关系型数据库
        产品简介
        功能特性
      • 集合管理
        本节主要介绍集合管理 新建集合 前提条件 您已成功登录文档数据库并创建新库。 操作步骤 1. 在文档数据库管理页面,单击顶部菜单栏“库管理”。 2. 选择“集合”页签,单击“新建集合”。 3. 在弹窗中输入集合名。您可按需选择“固定集合”、“自动索引id”、“禁用填充”。 固定集合是指集合大小固定,也就是最大字节数和文档数是固定的,其限制的最大字节数和文档数值须大于0。 自动索引指自动在id这个字段上建立索引。 禁用填充是一种存储策略,即在插入记录时,无需为此条记录的增长而预留存储空间。 4. 输入校验规则,选择“验证级别”和“验证动作”。 说明 验证级别: strict:严格级别。 moderate:适度级别。 off: 没有级别。 验证动作: error:错误。 warn:警告。 5. 确认无误后,单击“确定”,您可在集合列表中查看该集合,并进行相关操作。 打开集合 前提条件 您已成功登录文档数据库,在新库中创建了集合。 操作步骤 1. 在文档数据库管理页面,单击顶部菜单栏“库管理”。 2. 选择“集合”页签,在集合列表操作栏单击“打开集合”。 3. 在打开集合页面,您可设置Query、Projection、Sort、Limit、Skip参数查询当前集合文档。 4. 在JSON页签中,查看过滤出的文档内容。为方便您查看,DAS支持将纯文本文件转成table和tree样式。 说明 Query:使用查询操作符指定选择筛选器。 Projection:指定在文档中返回与查询筛选器匹配的字段。 Sort:定义排序规则。 Limit:指定将返回的最大文档数。 Skip:指定跳过的文档数。 5. 在打开集合页面,单击“新建文档”,在新建文档弹窗中输入合法的JSON文件,单击“保存”。 修改校验规则
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        数据管理服务
        用户指南
        文档数据库DDS管理(开发工具)
        库管理
        集合管理
      • 数据库运维实名审计
        本小节介绍数据库安全运维实名操作控制及审计最佳实践。 背景 数据库资产作为企业各类经营业务数据的承载体,其重要性不言而喻。企业的核心业务数据往往是私密且敏感的,如何有效防护数据库资产安全,防止越权访问、违规操作以及进一步导致数据泄露等事件发生,成为企业在数据安全防护工程建设中重点关注的一项内容。传统数据库审计或数据库防火墙产品可审计及控制操作,但很难实名到自然人操作。 天翼云堡垒机支持数据库资产的运维管控,支持多种类型数据库运维,如MySQL、PostgreSQL、Oracle等协议类型数据库,支持自然人、数据库资源的操作关联,以满足不同用户使用需求。 数据库运维流程 管理员先将数据库纳入堡垒机进行管理,将资产访问权限分配给相关运维人员,运维人员登录系统,在资产访问页面触发“本地访问初始化”,系统会将运维访问策略下发到本地,初始化成功后,运维人员打开本地客户端连接资产进行访问运维。整个运维流程,从建立连接到资产中的操作详情,都将在堡垒机中实现管控审计。 前提条件 已在本地安装数据库访问客户端,如Navicat、DBeaver等。 已将数据库资产纳入堡垒机进行管理。 已获取相关资产访问权限。 操作步骤 管理员将数据库资产纳入堡垒机进行管理 1. 管理员登录堡垒机。 2. 左侧菜单选择“资产管理>资产”。 3. 在资产管理界面点击“新增”,弹出资产信息输入窗口,按界面各项属性引导输入相关信息后提交即可。
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        云堡垒机(原生版)
        最佳实践
        数据库运维实名审计
      • 数据库运维实名审计
        本小节介绍数据库安全运维实名操作控制及审计最佳实践。 背景 数据库资产作为企业各类经营业务数据的承载体,其重要性不言而喻。企业的核心业务数据往往是私密且敏感的,如何有效防护数据库资产安全,防止越权访问、违规操作以及进一步导致数据泄露等事件发生,成为企业在数据安全防护工程建设中重点关注的一项内容。传统数据库审计或数据库防火墙产品可审计及控制操作,但很难实名到自然人操作。 天翼云堡垒机支持数据库资产的运维管控,支持多种类型数据库运维,如MySQL、PostgreSQL、Oracle等协议类型数据库,支持自然人、数据库资源的操作关联,以满足不同用户使用需求。 数据库运维流程 管理员先将数据库纳入堡垒机进行管理,将资产访问权限分配给相关运维人员,运维人员登录系统,在资产访问页面触发“本地访问初始化”,系统会将运维访问策略下发到本地,初始化成功后,运维人员打开本地客户端连接资产进行访问运维。整个运维流程,从建立连接到资产中的操作详情,都将在堡垒机中实现管控审计。 前提条件 已在本地安装数据库访问客户端,如Navicat、DBeaver等。 已将数据库资产纳入堡垒机进行管理。 已获取相关资产访问权限。 操作步骤 管理员将数据库资产纳入堡垒机进行管理 1. 管理员登录堡垒机。 2. 左侧菜单选择“资产管理>资产”。 3. 在资产管理界面点击“新增”,弹出资产信息输入窗口,按界面各项属性引导输入相关信息后提交即可。
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        云堡垒机(原生版)
        最佳实践
        数据库运维实名审计
      • 支持的监控指标
        监控类型 监控指标 资源监控(节点机器相关监控) CPU使用率 资源监控(节点机器相关监控) 内存使用量 资源监控(节点机器相关监控) 内存使用率 资源监控(节点机器相关监控) IO操作数 资源监控(节点机器相关监控) IO吞吐量 资源监控(节点机器相关监控) ioutil 资源监控(节点机器相关监控) 硬盘空闲空间 资源监控(节点机器相关监控) 硬盘空闲率 资源监控(节点机器相关监控) 硬盘已用空间 资源监控(节点机器相关监控) 硬盘使用率 资源监控(节点机器相关监控) 网络吞吐量 资源监控(节点机器相关监控) wal日志空间 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) TPS 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) QPS 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 会话数 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 周期内数据库读写次数 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 操作行数 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) bgwriter stat 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) Checkpoint 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) Checkpoint写入磁盘的性能 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 耗时最长(会话时间) 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) worker数 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 慢查询统计 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 长事务 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 系统缓存命中率 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 平均每秒超过10mb大表的全表扫描次数 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 周期内临时文件每秒生成字节数 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 周期内每秒死锁次数 引擎监控(节点数据库引擎相关监控) 周期内每秒存储过程调用次数
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        安全监控
        监控指标与告警
        支持的监控指标
      • 重置参数模板
        本文介绍了重置参数模板的功能。 操作场景 您可以重置自己创建的参数模板对应的所有参数,重置成功后,参数会恢复到默认值。 操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心,进入控制中心后,选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】,点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【参数模板】,点击进入参数模板管理页。 5. 在"参数模板"页面,选择需要重置的自定义参数模板名称,"操作"列点击"更多",选择"重置"。 6. 在弹出框界面,请您确认是否需要重置参数模板,重置请点击确定按钮。 7. 系统执行重置参数模板后,会在"参数模板"界面提示您"重置成功"。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因,加载版本有所差异,详见
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        参数设置
        参数模板管理
        重置参数模板
      • 管理配置中心
        标准模板管理 标准模板管理用于自定义数据标准的默认选项。首次进入数据架构的数据标准页面,也会显示制定数据标准模板的页面。 1.在DataArts Studio控制台首页,选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据架构”模块,进入数据架构页面。 2.在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“配置中心”,进入相应页面后再单击“标准模板管理”。 3.如下图所示,在“可选项”中勾选所需要的选项,单击“新建”按钮可以添加自定义项,完成后单击“确定”。 说明 标准模板支持“是否可搜索”、“是否必填”。 保存模板后,在新建数据标准时需要设置此处模板中选中选项的参数值。 功能配置 功能配置用于自定义数据架构中的各项功能。 1.在DataArts Studio控制台首页,选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据架构”模块,进入数据架构页面。 2.在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“配置中心”,进入相应页面后再单击“功能配置”。 3.在功能配置页面,可根据用户具体的功能需求配置参数,然后单击“确定”。如果单击“重置”可恢复默认设置。 −模型设计业务流程步骤 :此处勾选的流程,在关系建模或维度建模的对象发布上线时,系统会依次自动执行。一般建议全部勾选。 创建表 :当数据架构中的表发布并通过审核后,系统将自动在对应的数据源中创建相应的物理表。在表删除时,系统也会自动删除物理表。 同步技术资产 :关系建模或维度建模中的表发布后,同步表到数据目录模块作为技术资产,同时同步标签到对应技术资产。 同步业务资产 :同步逻辑模型到数据目录,作为业务资产,同时同步标签到对应业务资产。 资产关联 :实现业务资产与技术资产的关联。业务资产与技术资产同步完成后,在数据目录模块中查看对应的业务资产或技术资产详情时,可以看到相关联的技术资产或业务资产。该功能要求表信息中含有数据源信息。 创建质量作业 :当关系建模或维度建模中的表发布并通过审核后,对于关联数据标准(包含数据长度或允许值)或关联质量规则的表,系统将自动在DataArts Studio数据质量模块中创建一个质量作业。 创建数据开发作业 :汇总表发布后,自动生成端到端的全流程数据开发作业。 发布数据服务API :汇总表发布后,自动生成数据服务API,此功能仅当数据服务支持汇总表的数据连接时生效。 数据落库 :码表维度发布后,会自动将码表的数值填入维度表中。 说明 若开启“同步技术资产”功能,您必须预先在DataArts Studio数据目录模块中对表所属的数据库创建数据目录采集任务并采集成功,否则同步技术资产将会执行失败。 −模型下线流程 :选择当模型下线时,是否同步删除技术资产、业务资产、质量作业、数据开发作业。 −数据表更新方式 :当数据架构中的表在发布后进行了修改,是否同时更新数据库中的表。默认为“不更新”,但在配置中心可以依据自己的需求设置更新动作。依据DDL模板, 在模板里面配置对应的更新语句即可。 不更新 :不更新数据库中的表。 依据DDL 更新模板 :依据DDL模板管理中配置的DDL更新模板,更新数据库中的表,但能否更新成功是由底层数仓引擎的支持情况决定的。由于不同类型的数仓支持的更新表的能力不同,在数据架构中所做的表更新操作,如果数仓不支持,则无法确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的。例如,DLI类型的表更新操作不支持删除表字段,如果在数据架构的表中删除了表字段,则无法在数据库中相应的删除表字段。如果线下数据库支持更新表结构语法,可以在DDL模板配置对应语法, 之后更新操作就可以通过DataArts Studio管控;如果线下数据库不支持更新, 那只有通过重建这种方式更新。 重建数据表 :先删除数据库中已有的表,再重新创建表。选择该选项可以确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的,但是由于会先删除表,因此一般建议只在开发设计阶段或测试阶段使用该选项,产品上线后不推荐使用该选项。 −数据表不区分大小写 :对于选中的连接类型,在发布相应类型的表时,同步技术资产时名称将不区分大小写,找到相同的即认为已存在。 −业务表映射使用新版本 :系统默认为新版本映射。新版本映射功能支持join等操作,推荐使用新版本映射。 −汇总表自动汇聚 :发布衍生指标或复合指标时,系统支持自动生成汇总表,一个统计维度对应一个汇总表。自动生成的汇总表可在汇总表页面下选择“自动汇聚”页签查看。 −数据标准是否重名 :默认关闭,打开后数据标准可以重名。 −时间限定生成使用动态表达式 :开关打开后,则使用动态时间表达式;如开关关闭,则默认使用原有的静态时间表达式。例如时间限定设置为最近30天:如果使用静态表达式,如果当前为9月,生成的最近30天的数据就是8月,即使当前到了10月,生成的数据还是8月,不能自动更新;如果使用动态表达式,当前到了10月,最近30天自动更新为9月。动态表达式时间函数举例如下所示: 说明 如果第一次打开开关,需重置DLL模板中的衍生指标。如之前有修改过DLL模板,请先做好模板备份。重置模板会将原来修改过的模板覆盖,重置后需要将原来修改的内容重新编辑一次。 −信息架构页面表查询时,主题支持并列查询个数 :默认为1个,暂不支持设置。 −码表数据落库并行行数 :码表维度发布后,设置将码表的数值填入维度表中时的并行操作行数。当码表数值较多时,会导致落库失败,可以适当调小该参数。 −码表生成质量规则 :下拉选择即可。当码表的数据量较小时,选择“枚举值校验”即可;否则选择字段一致性校验。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据架构
        准备工作
        管理配置中心
      • 运行Kafka作业
        本章节主要介绍翼MapReduce运行kafka作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中,执行程序并获取结果。本章节教您在翼MR集群后台如何提交一个新的kafka作业。 通过后台提交作业 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 3. 在“节点管理”页选中单击Master节点,选择要进入的Master节点。 4. 单击该节点右侧的“远程连接”。 5. 根据界面提示,输入Master节点的用户名和密码,用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 6. 创建kafka的topic。 plaintext /usr/local/kafka/bin/kafkatopics.sh zookeeper :2181/kafka topic create 7. 当前集群默认开启Kerberos认证,执行以下命令添加认证信息。 plaintext export KAFKAOPTS"Djava.security.krb5.conf/etc/krb5.conf Djava.security.auth.login.config/usr/local/kafka/config/kafkajaas.conf" 8. 向topic中写入消息。 plaintext /usr/local/kafka/bin/kafkaconsoleproducer.sh brokerlist :9092 topic producer.config /usr/local/kafka/config/producer.properties 9. 消费topic中的消息。 plaintext /usr/local/kafka/bin/kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver :9092 topic consumer.config /usr/local/kafka/config/consumer.properties frombeginning maxmessages 5 注意 frombeginning:只能消费未被消费的历史数据,已消费数据不会出现。 maxmessages:最多消费多少条数据。
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        翼MapReduce
        用户指南
        管理集群
        作业管理
        运行Kafka作业
      • 云电脑投屏
        电脑端投屏 天翼云电脑电脑客户端作为投屏端,可以通过输入投屏码方式进行投屏操作。 操作步骤: 1.登录天翼云电脑客户端,在云电脑列表选择进入投屏的云电脑; 2.进入云电脑后,在顶部工具栏,点击“控制中心”“偏好设置””工具栏设置“,开启“翼投屏”功能(首次使用可选择显示入口或显示入口+投屏码); 3.开启后,在顶部工具栏,点击“控制中心”,可查看到翼投屏功能; 4.点“翼投屏”,弹出投屏界面,输入投屏码进行投屏; 5.输入后等待投屏显示即可,连接成功后投屏接收端会显示如下界面。
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        天翼云电脑(公众版)
        特色功能
        云电脑投屏
      • 关系型数据库的常用概念
        本章介绍天翼云关系型数据库所涉及的一些常用概念。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例,一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎: MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为:单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同,请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格(vCPU个数、内存(GB)、对应的数据库引擎)。 自动备份 创建实例时,关系型数据库默认开启自动备份策略,实例创建成功后,您可对其进行修改,关系型数据库会根据您的配置,自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份,它会一直保存,直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置,您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域(Region)指物理的数据中心。每个区域完全独立,这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区(AZ,Availability Zone)是同一区域内,电力和网络互相隔离的物理区域,一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区,不同可用区之间物理隔离,但内网互通,既保障了可用区的独立性,又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图 区域和可用区
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        关系数据库SQL Server版
        产品简介
        关系型数据库的常用概念
      • pg_audit_obj_conf_detail
        本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图pgauditobjconfdetail的内容。 视图的作用:提供了关于数据库对象审计配置的详细信息。 名称 类型 定义 auditor name 创建或所有审计配置的用户的名称,通过pgcatalog.pggetuserbyid函数根据S.auditorid获取。 objectclass name 被审计对象的类别名称。 objectdesc text 被审计对象的描述,使用pgcatalog.pgdescribeobject函数生成。这个函数接受三个参数:classid、objectid和objectsubid,它们共同唯一确定一个数据库对象,并返回该对象的描述性信息。 actionname text 与审计配置相关联的审计动作的名称,通过pgcatalog.pggetauditactionname函数根据S.actionid获取。 actionmode text 审计动作的模式或类型,描述了在什么情况下触发审计动作。 actionison boolean 表示审计动作是否启用的状态。如果审计动作启用,这个字段将返回一个表示真值的指示(可能是true、1或其他表示启用的值)。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        系统视图
        pg_audit_obj_conf_detail
      • 系统函数
        本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的系统函数。 extract plaintext extract(xmltype类型,节点)。 create table xmlexample(ID varchar(100),name varchar(20),data xmltype); insert into xmlexample(id,name,data) values('xxxxxxxxxxxxxxx','my document',' nam022^^^450 抗震救灾 奥运会 经济学 计算机 10001 20050709 计算机 笔记本 '::xmltype); teledb select id,name, extract(x.data,'/collection/record/datafield/subfield') as A from xmlexample x; id name a ++ xxxxxxxxxxxxxxx my document 抗震救灾 奥运会 经济学 计算机 10001 20050709 计算机 笔记本 (1 row)
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        Oracle 兼容语法
        兼容性函数
        系统函数
      • 判断语句
        本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.5 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数大于0.5 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF random()>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSE teledb$ RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb select f26(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 f26 (1 row) teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f26() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vfloat8 float8 : random(); teledb$ BEGIN teledb$ IF vfloat8>0.99 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; teledb$ ELSIF vfloat8>0.5 THEN teledb$ RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; teledb$
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        PL:pgsql开发
        控制结构
        判断语句
      • json应用
        本文介绍天翼云TeleDB数据库json应用。 创建json 类型字段表 plaintext teledb create table tjson(id int,fjson json); CREATE TABLE 插入数据 plaintext teledb insert into tjson values(1,'{"col1":1,"col2":"teledb"}'); INSERT 0 1 teledb insert into tjson values(2,'{"col1":1,"col2":"teledb","col3":"pgxz"}'); INSERT 0 1 teledb select from tjson; id fjson + 1 {"col1":1,"col2":"teledb"} 2 {"col1":1,"col2":"teledb","col3":"pgxz"} (2 rows) 通过键获得json对象域 plaintext teledb select fjson >'col2' as col2 ,fjson > 'col3' as col3 from tjson; col2 col3 + "teledb" "teledb" "pgxz" (2 rows) 以文本形式获取对象值 plaintext teledb select fjson >>'col2' as col2 ,fjson >> 'col3' as col3 from tjson; col2 col3 + teledb teledb pgxz (2 rows) teledb select fjson >>'col2' as col2 ,fjson >> 'col3' as col3 from tjson where fjson >> 'col3' is not null; col2 col3 + teledb pgxz (1 row)
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        数据库基础开发
        json和jsonb使用
        json应用
      • json应用
        本页介绍天翼云TeleDB数据库json应用。 创建json 类型字段表 plaintext teledb create table tjson(id int,fjson json); CREATE TABLE 插入数据 plaintext teledb insert into tjson values(1,'{"col1":1,"col2":"teledb"}'); INSERT 0 1 teledb insert into tjson values(2,'{"col1":1,"col2":"teledb","col3":"pgxz"}'); INSERT 0 1 teledb select from tjson; id fjson + 1 {"col1":1,"col2":"teledb"} 2 {"col1":1,"col2":"teledb","col3":"pgxz"} (2 rows) 通过键获得json对象域 plaintext teledb select fjson >'col2' as col2 ,fjson > 'col3' as col3 from tjson; col2 col3 + "teledb" "teledb" "pgxz" (2 rows) 以文本形式获取对象值 plaintext teledb select fjson >>'col2' as col2 ,fjson >> 'col3' as col3 from tjson; col2 col3 + teledb teledb pgxz (2 rows) teledb select fjson >>'col2' as col2 ,fjson >> 'col3' as col3 from tjson where fjson >> 'col3' is not null; col2 col3 + teledb pgxz (1 row)
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        json和jsonb使用
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