针对DDoS高防（边缘云版）续费情况，为您进行说明，请在续费前务必阅读以下内容。 规则说明 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 3. 已退订或释放的资源不可续费。 4. 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 5. 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。

本章主要介绍API发布常见问题。 对API的修改是否需要重新发布？ API发布后，如果再次编辑API参数，需要重新发布才能将修改后的信息同步到环境中。 API发布到RELEASE环境可以正常访问，发布到非RELEASE环境无法访问？ API发布到非RELEASE环境，添加xstage请求消息头后即可访问， 例如： r.Header.Add("xstage", "RELEASE") API发布到不同环境后，会调用不同的后端服务吗？ 使用环境变量，或者在后端服务定义不同的参数，可以实现API发布到不同环境时，调用不同的后端服务。 API调试的时候，如何指定环境？ 不能指定。API控制台提供的调试功能，用的是特定的debug环境，调试完成后需先发布到对应环境，之后可使用代码或者postman等工具，并添加请求消息头XStage，才能访问指定环境。

弹性伸缩服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解弹性伸缩服务的产品优势。 弹性伸缩服务可根据业务需求，通过策略自动调整其业务的云主机资源。弹性伸缩具有自动化、灵活、省成本、高可用及可观测等优势。 自动化 您可根据业务需求预先配置策略来自动调整计算资源，降低人为操作调整的工作压力，并减少随人为操作衍生出的失误隐患。通常自动化调整涉及两个方面： 自动扩容：当用户业务需求上升时，在短时间内自动增加弹性云主机实例数量，确保计算能力满足业务需求。若伸缩组同时关联了负载均衡，则通过负载均衡将业务访问请求按照预设算法分发给伸缩组内的每台云主机，降低每台云主机的计算压力，确保业务稳定运行。 自动缩容：当用户业务需求下降时，可在短时间内自动减少伸缩组内的弹性云主机实例数量，在满足业务计算需求的同时减少用户资源成本。若伸缩组同时关联了负载均衡，则自动将移出的云主机取消关联负载均衡，负载均衡自动识别伸缩组内的现存主机并按需分发访问请求，确保业务稳定运行。 灵活 弹性伸缩的灵活主要体现在两个方面，伸缩策略灵活和伸缩配置灵活。 伸缩策略灵活：天翼云弹性伸缩可以配置6种伸缩策略，您可根据不同的业务场景选择不同的策略配置，包括：告警策略、定时策略、周期策略、目标追踪策略、智能预测策略、简单策略。 伸缩配置灵活：用户在设置伸缩组时，也可根据不同的业务需求来设置不同的实例配置模板，可以灵活设置伸缩组内的最大/最小实例数以及配置规格中的云主机镜像、云硬盘类型及大小、登录方式等。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID 是 String 区域ID ID 否 String 后端服务ID, 该字段后续废弃 targetID 是 String 后端服务ID, 推荐使用该字段, 当同时使用 ID 和 targetID 时，优先使用 targetID

服务配置 服务（Service）是用来解决Pod访问问题的。每个Service有一个固定IP地址，Service将访问流量转发给Pod，而且Service可以给这些Pod做负载均衡。 您也可以在创建完工作负载之后再创建Service，Service的概念和使用方法请参见Service概述。 步骤 4 单击右下角“创建工作负载”。

查看转储状态 日志转储任务的转储状态共分为正常、异常、关闭三种状态。 正常：日志转储任务正常进行。 异常：日志转储任务异常，可能是如下原因导致： OBS桶被删除，请您重新指定已创建的OBS桶。 OBS桶策略异常，请您在对象存储服务中设置访问控制策略。 OBS加密桶的密钥被删除或被取消授权，请您确保授权密钥的合法性。 关闭：日志转储任务停止。 修改日志转储 在云日志服务管理控制台，单击左侧导航栏“日志转储”，进入日志转储页面。 在日志转储列表中，单击待修改配置转储任务所在行的“修改”，弹出“修改转储”对话框，进行修改。 修改完成后，单击“确定”。 删除转储任务 如果日志不再需要转储，可以删除转储任务。 说明 转储任务一旦删除将不再对日志进行转储，请谨慎操作。 删除转储任务后，之前已经转储日志将会继续保存在OBS。 创建转储任务时，选中的OBS桶会将读写策略授权给云日志服务。当多个转储任务使用同一OBS桶时，如您需要删除转储任务，请按如下操作： 如果仅使用该OBS桶创建了一个转储任务，删除该转储任务时，请在对象存储服务（Object Storage Service，OBS）中，“访问权限控制”>“桶ACLs”里删除特定用户的桶访问权限。 如果使用该OBS桶创建了多个转储任务，请勿删除桶访问权限，否则会导致转储失败。 1. 在云日志服务管理控制台，单击左侧导航栏“日志转储”，进入日志转储页面。 2. 在日志转储列表中，单击待删除的日志组所在行的“删除”，弹出“删除”对话框。 3. 单击“确认”，删除转储任务。

本节介绍态势感知提供资源管理功能。 态势感知提供资源管理功能。在“资源管理”页面，您可以查看当前帐号中所有资源的安全状态统计信息，包括资源的名称、所属服务、安全状况等，帮助您快速定位安全风险问题并提供解决方案。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“资源管理”，进入资源管理页面。 4. 查看全部资源安全状态，相关说明如下表所示。 参数名称 参数说明 名称 呈现资源的名称。 服务 呈现资源所属的服务。 资源类型 呈现资源所属的类型。例如：云服务器、磁盘、实例等。 安全状况 呈现资源的安全风险等级。 风险等级包括“致命”、“高危”、“中危”、“低危”、“提示”和“无风险”。 呈现当前资源风险的最高等级。例如，ECS中有高危、低危和提示级别的风险，则此处取最高值，显示为高危。 单击排序图标，可按风险等级排序资源列表。 IP地址 呈现资源的IP地址。 防护状态 呈现资源是否开启安全防护。如果未开启防护，可单击“去开启”进行设置。 威胁 呈现资源近7天内存在的威胁告警总数。 单击告警数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的威胁告警信息，并可自定义过滤条件查询告警信息。 漏洞 呈现资源近24小时内未修复的漏洞总数。 单击漏洞数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的漏洞信息，并可自定义过滤条件查询漏洞信息。 “资源管理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，资源管理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 基线 呈现资源近30天内存在的基线风险总数。 单击基线检查异常数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的基线异常信息，并可自定义过滤条件查询基线检查信息。 “资源管理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，资源管理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 企业项目 呈现资源所属的企业项目。 标签 呈现资源已有的标签。 如果资源当天添加了标签，则在SA资源管理中第二天才会同步显示。 5. 根据资源信息，筛选查看相关资源安全状态。 单击“服务”、“区域”或“安全状况”后的选项，将呈现符合过滤条件的资源列表。 服务 ：筛选资源所属的服务。选择服务后，还可以根据“资源类型”来查看选择指定资源类型的安全状态。 区域 ：筛选资源所在的区域。 安全状况 ：筛选资源的安全风险等级。 可选择风险等级包括“致命”、“高危”、“中危”、“低危”、“提示”或“无风险”。 6. 当资源列表较多时，可以通过搜索功能，快速精准查询指定资源。 在搜索框中输入资源的“弹性公网IP”、“名称”或“私有IP”，单击，即可查看目标资源的安全状态。

本节介绍了RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0的操作场景、前提条件、注意事项、操作步骤等相关内容等。 操作场景 云数据库 RDS for MySQL支持通过以下两种方式升级实例大版本： 通过RDS界面升级大版本：如需该操作请提交工单进行权限申请。 通过DRS升级大版本：通过DRS迁移功能将RDS for MySQL低版本实例迁移到高版本。 前提条件 通过RDS界面升级大版本功能目前支持西宁、海口、太原、南昌、郑州、乌鲁木齐、内蒙3、兰州、福州、北京2、长沙2、广州4、苏州、杭州、成都3、芜湖、上海4、深圳、武汉2、中卫、重庆、石家庄、青岛、贵州、西安2、华北。 如果用户创建DRS任务使用的是子账号，需要完成DRS账户委托，否则会导致升级失败。具体操作如下。 当用户创建DRS任务使用的是子账号，执行定时启动任务、全量完成自动结束、自动续传失败任务、定时对比任务等自动功能时，可能会访问全局服务或是Region级别服务，需要使用“账户委托”，否则会导致执行失败。 数据复制服务支持在创建任务的时候，自动将用户账户委托给数据复制服务的管理租户，即opsvcrds，便于在执行定期任务的时候，具有对任务实行自动化管理的权限。 解决方案： 方法一：使用主账号重新创建一次任务，主账号默认有Security Administrator权限，可在创建任务后将委托创建出来。 方法二：使用主账号在子账号所在的用户组添加Security Administrator权限后，重新创建任务。 方法三：手动添加“账户委托”，添加步骤如下： a. 使用主账号登录天翼云，在右上角单击“控制台”。 b. 在控制台页面管理与部署页面，选择“统一身份认证服务”。 c. 在统一身份认证页面，单击左侧导航窗格中“委托”，进入“委托”页面。 d. 在“委托”页面，单击右上方的“创建委托”进行委托创建。 e. 填写委托名称为“DRSAGENTCY” ，委托类型为 “普通账号”时， 委托的账号为 “opsvcrds”；持续时间为“永久”，完成后单击“完成”。 图 创建委托 f. 在“选择策略”页面，选择DRSAGENTCY的授权策略，委托权限需配置全局的 Tenant Administrator，完成后单击右下角的“下一步”。 图 选择策略 g. 在“设置最小授权范围”页面，先选择全局服务资源授权，点击右下角的“确定”后，在授权记录页面再点击“授权”，基于指定区域设置最小授权范围，完成后单击右下角的“确定”。 图 全局服务资源授权 图 指定区域项目授权 h. 授权完成后，单击委托名称，在“授权记录”中可看到全局服务和指定区域两条授权记录。 图 授权记录 i. 权限生效时间提醒，您选中的OBS权限由于系统设计的原因，授权后需等待1530分钟才可生效，权限生效后重新创建即可。

本页介绍了文档数据库服务如何创建并登录弹性云主机。 创建并登录弹性云主机，请参见弹性云主机快速入门创建弹性云主机和弹性云主机快速入门登录弹性云主机。 该弹性云主机用于连接文档数据库实例，需要与待连接的实例处于同一虚拟私有云子网内。 创建弹性云主机时，要选择操作系统，例如centos7.6，并为其绑定EIP。 正确配置安全组，使弹性云主机可以直接连接文档数据库服务。

本节介绍了RDS for MySQL 5.6版本升级到5.7的操作场景、前提条件、约束限制、操作步骤等相关内容。 操作场景 支持通过以下两种方式将RDS for MySQL 5.6版本升级到5.7： 通过RDS界面升级大版本：如需该操作请提交工单进行权限申请。 通过DRS升级大版本：通过DRS迁移功能将RDS for MySQL低版本实例迁移到高版本。 前提条件 通过RDS界面升级大版本功能目前支持西宁、海口、太原、南昌、郑州、乌鲁木齐、内蒙3、兰州、福州、北京2、长沙2、广州4、苏州、杭州、成都3、芜湖、上海4、深圳、武汉2、中卫、重庆、石家庄、青岛、贵州、西安2、华北。 如果用户创建DRS任务使用的是子账号，需要完成DRS账户委托，否则会导致升级失败。具体操作如下。 当用户创建DRS任务使用的是子账号，执行定时启动任务、全量完成自动结束、自动续传失败任务、定时对比任务等自动功能时，可能会访问全局服务或是Region级别服务，需要使用“账户委托”，否则会导致执行失败。 数据复制服务支持在创建任务的时候，自动将用户账户委托给数据复制服务的管理租户，即opsvcrds，便于在执行定期任务的时候，具有对任务实行自动化管理的权限。 解决方案： 方法一：使用主账号重新创建一次任务，主账号默认有Security Administrator权限，可在创建任务后将委托创建出来。 方法二：使用主账号在子账号所在的用户组添加Security Administrator权限后，重新创建任务。 方法三：手动添加“账户委托”，添加步骤如下： a. 使用主账号登录天翼云，在右上角单击“控制台”。 b. 在控制台页面管理与部署页面，选择“统一身份认证服务”。 c. 在统一身份认证页面，单击左侧导航窗格中“委托”，进入“委托”页面。 d. 在“委托”页面，单击右上方的“创建委托”进行委托创建。 e. 填写委托名称为“DRSAGENTCY” ，委托类型为 “普通账号”时， 委托的账号为 “opsvcrds”；持续时间为“永久”，完成后单击“完成”。 图 创建委托 f. 在“选择策略”页面，选择DRSAGENTCY的授权策略，委托权限需配置全局的 Tenant Administrator，完成后单击右下角的“下一步”。 图 选择策略 g. 在“设置最小授权范围”页面，先选择全局服务资源授权，点击右下角的“确定”后，在授权记录页面再点击“授权”，基于指定区域设置最小授权范围，完成后单击右下角的“确定”。 图 全局服务资源授权 图 指定区域项目授权 h. 授权完成后，单击委托名称，在“授权记录”中可看到全局服务和指定区域两条授权记录。 图 授权记录 i. 权限生效时间提醒，您选中的OBS权限由于系统设计的原因，授权后需等待1530分钟才可生效，权限生效后重新创建即可。

操作步骤 1. 单击上一步创建的NAT网关，进入NAT网关详情页，下拉至DNAT页签，点击添加DNAT规则。 2. 在弹出页面选择配置： 弹性IP：选择步骤一创建的第二个弹性IP 类型：选择VPC内主机或网卡 选择服务器：已搭建Apache的服务器 网卡：选择主网卡 公网端口：165535（部分资源池端口不同，以控制台为准），我们选择1000 内网端口：8081（Apache端口） 支持协议：TCP 3. 单击“确定”，完成DNAT规则的添加。 4. 等待DNAT规则状态变为运行中，即完成DNAT规则配置。 步骤 六 ：测试连通性 步骤说明 我们通过NAT网关IP+外网端口验证未绑定EIP的弹性云主机是否可对外提供服务，以测试网络连通性。 操作步骤 1. 在浏览器输入NAT网关DNAT规则绑定的弹性IP：公网端口，可以打开Apache页面。 2. 说明弹性云主机对外提供服务。

本文主要介绍在网络异常时如何自动恢复分布式消息服务RabbitMQ。 本章介绍客户端与服务端由于服务端重启、网络抖动等原因造成网络连接断开时，如何在客户端设置网络自动恢复。4.0.0及以上版本的Java客户端默认支持网络自动恢复，无需设置。 说明 如果应用程序使用Connection.Close方法关闭连接，则不会启用或触发网络自动恢复。 触发自动恢复的场景 以下场景，会触发网络自动恢复： 在连接的I/O循环中抛出未处理的异常 检测到Socket读取超时 检测到服务端心跳丢失 重试连接示例代码 客户端和服务端的初始连接失败，不会触发自动恢复，建议您编写对应的应用程序代码，通过重试连接来解决初始连接失败的问题。 以下示例演示了使用Java客户端通过重试连接解决初始连接失败的问题。 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); // enable automatic recovery if using RabbitMQ Java client library prior to version 4.0.0. factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true); // configure various connection settings try { Connection conn factory.newConnection(); } catch (java.net.ConnectException e) { Thread.sleep(5000); // apply retry logic }

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节介绍如何提升DDoS防护能力。 天翼云AntiDDoS流量清洗服务为普通用户免费提供2Gbps的DDoS攻击防护，最高可达5Gbps，系统会对超过黑洞阈值的受攻击公网IP进行黑洞处理，正常访问流量会丢弃。 如果急需恢复业务，建议您购买DDoS高防IP服务，提升DDoS防护能力。

本文为您介绍如何使用使用DNAT暴露公网服务。 NAT网关介绍 弹性容器实例对外提供服务的方式有三种，eip、elb、dnat，您可以按需进行选择使用。 NAT网关（CTNAT Gateway）是一种支持 IP 地址转换的网络云服务，能够为虚拟私有云（Virtual Private Cloud，CTVPC）内的计算实例提供网络地址转换（Network Address Translation），分为公网NAT网关和私网NAT网关两种。公网NAT网关使多个弹性云主机可以共享使用弹性IP访问Internet或使多个弹性云主机提供互联网服务；私网NAT网关可将源、目的网段地址转换为VPC私网中转IP地址，通过使用中转IP实现VPC内的计算实例与其他VPC、云下IDC的指定地址隔离互访。详细信息查看天翼云官网NAT网关帮助文档。 ECI弹性容器实例接入DNAT最佳实践 1. 创建公网nat网关。 2. 为vpc添加路由表，指定0.0.0.0/0的下一跳地址为刚刚创建的nat网关。 3. 为公网nat网关创建DNAT规则。 1. 控制台创建时，选择手动输入自定义地址。 2. openapi创建时，指定virtualMachineType为2，serverType为VM，详细接口请参考创建dnat规则文档。 4. 访问nat网关绑定的eip+externalPort即可访问对应服务。

本文将以CentOS,Ubuntu操作系统镜像为示例,介绍Linux操作系统进入单用户模式的背景,前提,约束与步骤。 背景介绍 用户模式介绍 Linux操作系统有两种重要的用户模式，一种是多用户模式，一种是单用户模式，具体介绍如下： 多用户模式（multiuser mode）：多用户模式是Linux系统默认的运行模式。在多用户模式下，系统可以同时支持多个用户登录，并运行各种服务和进程。多用户模式提供了完整的功能和服务，包括网络服务、图形界面等。 单用户模式（singleuser mode）：单用户模式是一种特殊的启动模式，提供了一个最小化但强大的环境，允许管理员以超级用户权限进行操作。进入单用户模式后，系统只会加载最基本的服务和功能，只有一个命令行界面，不会启动图形界面和网络服务。 单用户模式应用场景 单用户模式通常应用于以下场景： 系统故障排除和修复：当系统遇到启动问题、文件系统错误、网络配置问题或其他故障时。管理员可以以超级用户权限登录，并执行诊断、修复和恢复任务，如修复文件系统、检查硬件、还原配置文件等。 系统备份和还原：单用户模式提供了对系统磁盘的完全访问权限。这使得管理员可以在单用户模式下执行备份和还原操作，包括创建和还原系统快照、复制重要数据、修复损坏的文件系统等。 系统配置和维护：单用户模式提供了一个干净且最小化的系统环境，使管理员能够进行系统配置和维护操作，而不会受到其他服务或用户的干扰。这包括更新软件包、重建启动引导程序、更改网络配置等。 安全审计：单用户模式可以用于进行安全审计。管理员可以检查系统日志、分析安全事件、查找潜在的漏洞，并采取必要的措施来加固系统和提高安全性。

1、建议升级到最新版连接器 登录边缘安全加速控制台，选择零信任服务工作台，在连接器管理页面，选择连接器实例，点击【待升级】进行升级： ※立即升级：将自动升级，升级时间1分钟左右。 ※命令安装：根据提供的安装步骤，在连接器所在宿主机上执行命令操作。 2、排查宿主机网络连通性 检查连接器所在宿主机与零信任控制中心网络连通情况： 按照下述命令执行，若状态码响应400，则说明连通性正常。否则，请检查宿主机的网络设置情况。 curl vo /dev/null 控制中心域名 或者 wget O /dev/null 控制中心域名 三、Windows连接器异常 1、建议升级到最新连接器版本 登录边缘安全加速控制台，选择零信任服务工作台，在连接器管理页面，选择连接器实例，点击【待升级】进行升级： ※立即升级：将自动升级，升级时间1分钟左右。 ※命令安装：根据提供的安装步骤，在连接器所在宿主机上执行命令操作。 2、排查连接器所在网络环境 检查安装连接器的宿主机与零信任中心服务的网络连通性：在连接器机器上，浏览器打开 3、检查虚拟网卡命名 （1）运行PowerShell， 执行： getnetadapter，是否存在命名为wgsecin的虚拟网卡。 （2）查看作用是WireGuard Tunnel的虚拟网卡，命名是否为 wgsecin。

本文介绍在AD域服务部署好之后创建域用户的方式。 前提条件 AD域控制器已安装AD域服务并已部署完成。 操作步骤 1. 在“服务器管理器”中进入“工具>Active Directory用户和计算机”，在“sfs.com”下找到右键单击“users”，选择“新建>用户”。 2. 填入用户信息，设置用户姓名及登录名，建议设置为英文。示例如下： 3. 设置初始密码和密码策略。需要设置复杂密码才能通过。点击“下一步”，确认用户信息，确认无误后点击“完成”。将自动返回“Users”页面，即可看到刚刚创建的用户。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见计费类问题。 支持哪些付费方式？ 支持包年包月和按需计费。 产品规格可选择哪些？ 分布式消息服务RabbitMQ是基于高可用、分布式集群技术，完全兼容RabbitMQ开源社区，支持消息路由、事务消息、优先级队列、延迟队列、死信队列、镜像队列等功能的消息云服务，更多产品信息请参见产品规格。 如何选择磁盘空间？ 在集群模式中，RabbitMQ需要对消息持久化写入到磁盘中，因此，在创建RabbitMQ实例选择存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及镜像队列副本数量选择合适的存储空间。镜像队列副本数最大为集群的节点数。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB节点数 + 预留磁盘大小100GB。

9. 在虚拟机上启动Istio 使用 istioproxy 用户启动 istio 代理 sudo u istioproxy systemctl start istio 10. 验证虚拟机上 Istio 是否启动成功 1. 检查 /var/log/istio/istio.log 中的日志，应该能看到类似如下内容： 2. 创建命名空间，部署基于Pod的服务 kubectl create namespace sample kubectl label namespace sample istioinjectionenabled 3. 创建Helloworld服务 kubectl apply f samples/helloworld/helloworld.yaml 4. 从虚拟机像服务发送请求： plaintext [root@msegwvmcaf1otdh tantao] curl helloworld.sample.svc:5000/hello Hello version: v2, instance: helloworldv25df48bd4dcnclfx [root@msegwvmcaf1otdh tantao] curl helloworld.sample.svc:5000/hello Hello version: v2, instance: helloworldv25df48bd4dcnclfx [root@msegwvmcaf1otdh tantao] curl helloworld.sample.svc:5000/hello Hello version: v1, instance: helloworldv1bcd77f79xcs5n

本节介绍如何进入Web应用防火墙v2.0版本控制台，及如何使用Web应用防火墙v2.0。 Web应用防火墙v2.0 版本由Web应用防火墙（原生版）提供服务。 进入控制台 方式一： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > 云等保专区”，进入云等保专区控制台。 4. 在左侧导航栏，选择“Web应用防火墙 > Web应用防火墙v2.0”，跳转到Web应用防火墙（原生版）控制台。 方式二： 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制中心页面顶部选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”，进入Web应用防火墙（原生版）控制台。 使用Web应用防火墙v2.0 请参见Web应用防火墙（原生版）。

本章介绍使用限制内容。 配额 容器镜像服务对单个用户的组织数量限定了配额。 当前容器镜像服务的配额如下表所示。如果您需要添加更多的组织，请提交工单申请。 资源类型 配额 组织数量 5 上传镜像限制 使用客户端上传镜像，镜像的每个layer大小不能超过10G。 使用页面上传镜像，每次最多上传10个文件，单个文件大小（含解压后）不得超过2G。 特性限制 苏州和广州4资源池已开启IPV6双栈特性，您使用Docker或containerd容器镜像时，能够同时兼容IPV4和IPV6协议。

本章节介绍如何创建数据类追踪器。 云审计服务提供的追踪器分两类，包括管理类追踪器和数据类追踪器。 管理类追踪器用于记录管理事件，即针对所有云资源的操作日志，例如创建、登录、删除等。 数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 操作场景 云审计服务支持创建数据类事件追踪器，用于记录数据操作日志。数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 在开通云审计服务时，系统已为您自动创建了一个管理事件追踪器，管理事件追踪器只能有一个，故后续您自行创建的追踪器均为数据类事件追踪器。 使用限制 CTS仅记录最近7天内的操作事件，您需要配置追踪器来保存更长时间的事件，否则将无法追溯7天前的操作事件。追踪器会将事件持续保存到您指定的LTS日志流或者OBS桶中。 前提条件 已开通云审计服务。 创建数据类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“追踪器”，单击页面右上角的“创建追踪器”。 4. 基本信息。新建“追踪器名称”便于识别。单击“下一步”，基本信息填写成功。 数据类事件追踪器命名规则：名称只能包含大小写字母、数字、和，且必须由大小写字母或数字开头。名称不能为空，且输入长度不能超过32个字符。名称不能为“system”或“systemtrace”。 5. 在选择追踪对象页面，填写相关参数，详细参数说明见表 选择追踪对象参数表 ，单击“下一步”。 6. 在配置转储页面，填写相关参数，单击“下一步”。用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或配置转储到云日志服务（LTS）。具体参数说明参见表 配置转储到OBS参数列表和表 配置转储到LTS参数列表。 7. 预览追踪器信息无误后，单击“创建”完成追踪器的创建。 表 选择追踪对象参数表 参数名称 参数说明 数据事件来源 数据事件的存储容器，默认为OBS桶。 OBS桶名称 在下拉列表中选择对应OBS桶。 创建完成后，OBS桶名称不可修改。 事件操作类型 数据操作类型分为“读操作”和“写操作”，读操作指的是从OBS桶中获取或下载对象数据，写操作指的是向OBS桶中上传或写入对象数据。 勾选“读操作”后，CTS只会记录读操作类型的数据事件。 勾选“写操作”后，CTS只会记录写操作类型的数据事件。 您可以在OBS服务的页面的“表2 云审计服务支持的OBS数据事件操作列表”中，查看当前支持云审计的全部OBS操作数据事件，以及查看具体有哪些读操作类型事件和写操作类型事件。 表 配置转储到OBS参数列表 参数名称 参数说明 转储到OBS 当“转储到OBS”开关打开时，您可以选择已存在的OBS桶，并配置事件文件前缀。 如果“转储到OBS”开关关闭时，则无需配置相应参数。 选择OBS 选择已有OBS桶：选择当前区域已创建的OBS桶。 OBS桶名称 当“选择OBS”选择“新建OBS桶”时，直接新建OBS桶名称。OBS桶名称不能为空，仅支持小写字母、数字、“”和“.”，且长度范围为363个字符。禁止两个“.”相邻（如“my..bucket”），禁止“.”和“”相邻（如“my.bucket”和“my.bucket”），禁止使用ip为桶名称。 当“选择OBS”选择“选择已有OBS桶”时，可以选择已存在的OBS桶。 保存周期 转储至OBS桶中日志的保存周期。该配置会修改被选择桶的桶策略，影响范围为桶内的所有文件。不同类型、不同级别的合规认证标准对审计日志的保存时间有不同的要求，建议设置保存周期不低于180天。 数据类事件追踪器：保存周期支持设置为30天、60天、90天、180天、三年和沿用OBS配置。 事件文件名前缀 用于标识被转储的事件文件，该字段支持用户自定义，会自动添加在转储事件文件的文件名前端，方便用户快速进行筛选。事件文件名前缀只能由英文字母、数字、下划线（）、中划线（）和小数点（.）组成，且长度范围为064个字符。 表 配置转储到LTS参数列表 参数名称 参数说明 转储到LTS 当“转储到LTS”开关打开时，表示操作事件将转储到日志流中。 日志组名称 当“转储到LTS”开关打开时，日志组名称默认为“CTS”。如果“转储到LTS”开关关闭时，则无需配置该参数。

本文为您介绍Web应用防火墙(原生版)的产品规格。 Web应用防火墙（原生版）提供两种WAF云SaaS模式 和WAF独享模式 两种模式。不同模式支持的接入方式、对应的服务版本不同。本文通过对比接入方式、服务版本规格的差异，帮助用户根据实际业务需求，快速选择适合的服务版本。 接入方式说明 Web应用防火墙（原生版）提供WAF云SaaS模式 域名接入 、WAF云SaaS模式 ELB接入 、WAF独享模式接入 三种接入方式，具体差异说明如下： 分类 WAF云SaaS模式 域名接入 WAF云SaaS模式 ELB接入 WAF独享模式接入 使用场景 适用于个人、政企、金融客户 支持天翼云、其他公有云、线下IDC等公网访问场景 大型企业网站，对业务稳定性有较高要求的安全防护需求 适用于业务资产在云上，有较高个性化配置和资源独享的用户安全防护需求 产品优势 弹性扩容能力强，通过升级规格可以扩容防护能力 支持IPv6防护 不改变业务架构，水平扩展防护能力 旁路部署，业务零影响 可靠性高 当WAF发生故障时，流量将直接通过ELB发送给后端，不影响客户正常业务 部署灵活 独享引擎实例资源由用户独享 可以满足大规模流量攻击场景防护需求 独享引擎实例部署在VPC内，网络链路时延低，延迟增加约等于0ms 业务部署位置 业务服务器部署在天翼云、非天翼云或线下 业务服务器部署在天翼云 业务服务器部署在天翼云 防护对象 域名 域名、IP（公网IP/私网IP） 域名、IP（公网IP/私网IP） 服务版本 基础版、标准版、企业版、旗舰版 标准版、企业版、旗舰版 单机版、集群版 支持的资源池 全局服务，所有资源池均支持 仅支持华东1、武汉41资源池 已支持大部分资源池，若您所在的资源池不支持，请提交工单申请 接入指导 1. 购买WAF云SaaS型实例 2. 网站接入WAF防护（域名接入） 1. 购买WAF云SaaS型实例 2. 网站接入WAF防护（ELB接入） 1. 购买WAF独享型实例 2. 网站接入WAF防护（独享型接入）

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中，分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线选号以及在大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示：秒杀活动通常会吸引大量用户的访问，商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度，可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样，用户每次请求秒杀商品时，可以先从Redis中获取商品信息，而不必每次都查询数据库，可以显著提升电商网站的性能和响应速度。 库存控制：秒杀活动对商品的库存有严格的限制，需要保证商品数量的准确性和并发访问的安全性。Redis提供了原子性操作和分布式锁的支持，可以使用Redis的原子减操作来实现商品库存的扣减，同时可以使用Redis的分布式锁来保护库存操作的并发安全性。可参考最佳实践：秒杀库存控制 异步处理订单：秒杀活动结束后，会有大量的订单需要处理。为了提高系统的并发能力和响应速度，可以使用Redis作为消息队列，将订单信息存储在Redis的列表中。然后通过多个消费者进程或线程从Redis中获取订单消息进行处理，实现订单的异步处理和解耦。 游戏类应用场景 分布式缓存服务Redis版是游戏中重要的组件，一般用于玩家数据的缓存和持久化。 缓存玩家数据：分布式缓存服务Redis版可以用作玩家数据的缓存存储，包括玩家的角色信息、道具装备、技能等业务数据。通过将玩家数据存储在Redis中，可以提高数据的读取速度，并减轻数据库的负载。这对于需要频繁读取玩家数据的游戏来说尤为重要。 排行榜数据存储：在一个在线游戏中，我们需要实时统计玩家的得分，并展示排行榜，以便玩家之间进行竞争和比较。可使用分布式缓存服务Redis版的有序集合数据结构存储用户排行榜，利用Redis提供的排序功能快速获取排名信息。可参考最佳实践：排行榜功能 状态管理和计数器：Redis的计数器和键值存储特性可以用于游戏中的状态管理和计数功能。例如，可以使用Redis的计数器记录游戏中的击杀数、经验值等，以及管理玩家的在线状态，同时可以使用Redis的键值存储功能存储和读取游戏中的各种状态信息。

3.查看DeepSeek状态 可通过slurm命令squeue，查看作业运行信息： plaintext $ squeue JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) 7 batch deepseek root R 5:13:46 2 compute001,master001 注意 可在/home/deepseek/logds目录中查看当前作业的日志文件。 4.DeepSeek服务停止 仅需一条命令即可停止deepseek服务： plaintext scancel me

API接口中使用了公共响应头（Http Response Headers），这些公共响应头可以被所有的短信服务请求使用。 返回示例 除业务参数之外，短信服务还会返回以下公共参数： { 'ctyuneoprequestid': '87cee26aa8b64e26816c8530182e2312', } 返回参数 名称 类型 描述 ::: ctyuneoprequestid String 请求流水号。无论调用接口成功与否，都会返回，与请求流水号对应。

本节主要介绍创建微服务 操作步骤 1、选择“服务目录”进入微服务列表页。 2、单击“创建微服务”，打开“创建微服务”页签，设置以下配置项。 配置项 说明 微服务名称 新建微服务的名称。 所属应用 新建微服务所属应用。 版本 新建微服务的版本号。 描述 对新建微服务的说明。 3、单击“创建”完成新建微服务。

本节介绍如何查看AntiDDoS云审计日志。 开启了云审计服务后，系统开始记录AntiDDoS资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择区域。 3. 选择“管理与部署> 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 4. 单击左侧导航树的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 5. 在下拉框中选择“云服务”，输入“AntiDDoS”，按“Enter”。 6. 在查询结果中单击事件名称，查看事件详情。 事件列表支持通过高级搜索来查询对应的操作事件，您可以在筛选器组合一个或多个筛选条件： 事件名称、资源名称、资源ID、事件ID：需要输入某个具体的名称或ID。 资源名称：当该事件所涉及的云资源无资源名称或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 资源ID：当该资源类型无资源ID或资源创建失败时，该字段为空。 云服务、资源类型：在下拉框中选择对应的云服务名称或资源类型。 操作用户：在下拉框中选择一个或多个具体的操作用户。 事件级别：可选项为“normal”、“warning”、“incident”，只可选择其中一项。 normal：表示操作成功。 warning：表示操作失败。 incident：表示比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 时间范围：可选择查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近1周内任意时间段的操作事件。

3.查看DeepSeek状态 可通过slurm命令squeue，查看作业运行信息： plaintext $ squeue JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) 7 batch deepseek root R 5:13:46 2 compute001,master001 注意 可在/home/deepseek/logds目录中查看当前作业的日志文件。 4.DeepSeek服务停止 仅需一条命令即可停止deepseek服务： plaintext scancel me

您可以通过快捷链接实现快速访问已开通服务。 如果用户需要访问虚拟私有云（VPC）、云间高速（标准版），或者用户已经开通了“日志审计”、“防火墙”业务，可通过快捷链接实现快速访问“虚拟私有云”、“云间高速(标准版)”、“日志审计”、“防火墙”等服务。 如果您想了解如何开通“日志审计”、“防火墙”业务，可联系您的客户经理进行咨询。

是否可以不开启服务器安全卫士告警通知？ 服务器安全卫士的告警通知为默认开启，如果想要不开启通知，可以登录服务器安全卫士控制台，点击右上角铃铛处进行设置，取消勾选关闭告警通知。 合规基线功能和传统基线核查有什么区别？ 传统基线核查主要有两种方式： 传统通过网络扫描的方式，一是需要开放网络限制，二是需要提供账号密码，有泄漏风险。 主机执行脚本的方式，服务安全卫士合规基线检查速度快、无限制、无需密码（应用基线需密码）。 服务器安全卫士合规基线检查的耗时？ 依赖于需要检查的基线条目和检查的主机数量。 三级等保检查，5秒内可完成。 如果主机数量增加，采用分布式检测，性能瓶颈主要在Server端的并发处理能力，时间比单台会稍长，但也差不多可以10秒以内完成。 如果检查项增加，如同时检查三级等保、二级等保、CIS多个基线，那时间是倍增的。 Agent操作在Linux和Windows下，Agent启动、停止、重启的操作方法是什么？ Linux系统环境下，需进入/titan/agent目录，操作命令如下： Agent停止命令：./titanagent s Agent启动命令：./titanagent –d Agent卸载命令：bash installagent.sh discleanagent.sh Windows系统环境下： 打开服务管理器，找到Titan Agent Service for Windows服务，右击该服务，即可对Agent进行启动、停止和重新启动操作。 打开控制面板下选择卸载程序，并右击选择“卸载/更改（U）”，根据引导卸载信息完成卸载。