本章节主要介绍数据仓库服务如何查看其它资料并清理资源。 查看其它资料 完成如上操作步骤后，我们推荐您可以参考如下资料继续对数据仓库服务进行更详细深入的了解： 《数据仓库服务用户指南》：本指南在此入门的基础上，对创建、管理、监控以及连接集群的概念和相关操作提供全面详细的信息。 《数据仓库服务数据库开发指南》：本指南在此入门的基础上，为数据库开发人员提供全面详细的信息，帮助他们了解如何构建、管理和查询DWS 数据库，包括SQL语法、用户管理、数据导入导出等指导。 清理资源 当完成快速入门的样例后，如果您不再需要使用本样例创建的样例数据、集群、ECS以及VPC时，您可以删除这些资源，以免资源浪费或占用您的配额。 1.删除DWS 集群。 在DWS 管理控制台，单击“集群管理”，在集群列表中集群“dwsdemo”所在行，单击“更多 > 删除”。然后在弹出对话框中勾选“释放与集群绑定的弹性IP”，单击“确定”。 如果待删除集群使用了自动创建的安全组，且该自动创建的安全组没有被别的集群使用，删除集群时，该安全组也会一起被自动删除。 2.删除子网。删除前请先确保该子网未被其他资源绑定。 登录虚拟私有云管理控制台，在左侧导航树单击“虚拟私有云”，在虚拟私有云列表中，单击名称“vpcdws”，然后在子网列表中“subnetdws”所在行单击“删除”。 3.删除虚拟私有云。删除前请先确保该虚拟私有云未被其他资源绑定。 登录虚拟私有云管理控制台，在虚拟私有云列表中，找到虚拟私有云“vpcdws) ”，单击其所在行的“删除”。 具体步骤，请参见《虚拟私有云用户指南》中“虚拟私有云和子网 > 删除虚拟私有云”章节。

本节介绍如何提升DDoS防护能力。 天翼云AntiDDoS流量清洗服务为普通用户免费提供2Gbps的DDoS攻击防护，最高可达5Gbps，系统会对超过黑洞阈值的受攻击公网IP进行黑洞处理，正常访问流量会丢弃。 如果急需恢复业务，建议您购买DDoS高防IP服务，提升DDoS防护能力。

本节介绍态势感知提供资源管理功能。 态势感知提供资源管理功能。在“资源管理”页面，您可以查看当前帐号中所有资源的安全状态统计信息，包括资源的名称、所属服务、安全状况等，帮助您快速定位安全风险问题并提供解决方案。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“资源管理”，进入资源管理页面。 4. 查看全部资源安全状态，相关说明如下表所示。 参数名称 参数说明 名称 呈现资源的名称。 服务 呈现资源所属的服务。 资源类型 呈现资源所属的类型。例如：云服务器、磁盘、实例等。 安全状况 呈现资源的安全风险等级。 风险等级包括“致命”、“高危”、“中危”、“低危”、“提示”和“无风险”。 呈现当前资源风险的最高等级。例如，ECS中有高危、低危和提示级别的风险，则此处取最高值，显示为高危。 单击排序图标，可按风险等级排序资源列表。 IP地址 呈现资源的IP地址。 防护状态 呈现资源是否开启安全防护。如果未开启防护，可单击“去开启”进行设置。 威胁 呈现资源近7天内存在的威胁告警总数。 单击告警数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的威胁告警信息，并可自定义过滤条件查询告警信息。 漏洞 呈现资源近24小时内未修复的漏洞总数。 单击漏洞数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的漏洞信息，并可自定义过滤条件查询漏洞信息。 “资源管理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，资源管理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 基线 呈现资源近30天内存在的基线风险总数。 单击基线检查异常数量可跳转“检测结果”页面，查看更多的基线异常信息，并可自定义过滤条件查询基线检查信息。 “资源管理”页面中显示的数据为最近/最新检测后的数据结果，“检测结果”页面显示的是所有检测时间的各类数据详情，因此，资源管理页面的数据总数≤检测结果页面的数据总数。 企业项目 呈现资源所属的企业项目。 标签 呈现资源已有的标签。 如果资源当天添加了标签，则在SA资源管理中第二天才会同步显示。 5. 根据资源信息，筛选查看相关资源安全状态。 单击“服务”、“区域”或“安全状况”后的选项，将呈现符合过滤条件的资源列表。 服务 ：筛选资源所属的服务。选择服务后，还可以根据“资源类型”来查看选择指定资源类型的安全状态。 区域 ：筛选资源所在的区域。 安全状况 ：筛选资源的安全风险等级。 可选择风险等级包括“致命”、“高危”、“中危”、“低危”、“提示”或“无风险”。 6. 当资源列表较多时，可以通过搜索功能，快速精准查询指定资源。 在搜索框中输入资源的“弹性公网IP”、“名称”或“私有IP”，单击，即可查看目标资源的安全状态。

本节介绍了RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0的操作场景、前提条件、注意事项、操作步骤等相关内容等。 操作场景 云数据库 RDS for MySQL支持通过以下两种方式升级实例大版本： 通过RDS界面升级大版本：如需该操作请提交工单进行权限申请。 通过DRS升级大版本：通过DRS迁移功能将RDS for MySQL低版本实例迁移到高版本。 前提条件 通过RDS界面升级大版本功能目前支持西宁、海口、太原、南昌、郑州、乌鲁木齐、内蒙3、兰州、福州、北京2、长沙2、广州4、苏州、杭州、成都3、芜湖、上海4、深圳、武汉2、中卫、重庆、石家庄、青岛、贵州、西安2、华北。 如果用户创建DRS任务使用的是子账号，需要完成DRS账户委托，否则会导致升级失败。具体操作如下。 当用户创建DRS任务使用的是子账号，执行定时启动任务、全量完成自动结束、自动续传失败任务、定时对比任务等自动功能时，可能会访问全局服务或是Region级别服务，需要使用“账户委托”，否则会导致执行失败。 数据复制服务支持在创建任务的时候，自动将用户账户委托给数据复制服务的管理租户，即opsvcrds，便于在执行定期任务的时候，具有对任务实行自动化管理的权限。 解决方案： 方法一：使用主账号重新创建一次任务，主账号默认有Security Administrator权限，可在创建任务后将委托创建出来。 方法二：使用主账号在子账号所在的用户组添加Security Administrator权限后，重新创建任务。 方法三：手动添加“账户委托”，添加步骤如下： a. 使用主账号登录天翼云，在右上角单击“控制台”。 b. 在控制台页面管理与部署页面，选择“统一身份认证服务”。 c. 在统一身份认证页面，单击左侧导航窗格中“委托”，进入“委托”页面。 d. 在“委托”页面，单击右上方的“创建委托”进行委托创建。 e. 填写委托名称为“DRSAGENTCY” ，委托类型为 “普通账号”时， 委托的账号为 “opsvcrds”；持续时间为“永久”，完成后单击“完成”。 图 创建委托 f. 在“选择策略”页面，选择DRSAGENTCY的授权策略，委托权限需配置全局的 Tenant Administrator，完成后单击右下角的“下一步”。 图 选择策略 g. 在“设置最小授权范围”页面，先选择全局服务资源授权，点击右下角的“确定”后，在授权记录页面再点击“授权”，基于指定区域设置最小授权范围，完成后单击右下角的“确定”。 图 全局服务资源授权 图 指定区域项目授权 h. 授权完成后，单击委托名称，在“授权记录”中可看到全局服务和指定区域两条授权记录。 图 授权记录 i. 权限生效时间提醒，您选中的OBS权限由于系统设计的原因，授权后需等待1530分钟才可生效，权限生效后重新创建即可。

本节主要介绍删除手动备份 文档数据库服务支持删除手动备份，从而释放相关存储空间。 使用须知 备份删除后，不可恢复，请谨慎操作。 正在用于实例恢复的备份不可被删除。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4删除手动备份。 DDS控制台上删除手动备份时有如下两个入口，您选择任何一种方式即可。 方式一： 在左侧导航树，单击“备份管理”。 在“备份管理”页面，选择“集群”、“副本集”页签。 在需要删除的手动备份上，单击“删除”。也可以多选进行批量删除。 删除手动备份 方式二： 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航树，单击“备份恢复”。 在“备份恢复”页面，选择需要删除的手动备份，单击“删除”。 删除手动备份 步骤 5 在弹出框中，单击“是”，删除备份。 结束

本文将为您介绍弹性伸缩的生命周期。 弹性伸缩可以根据业务需求自动调整伸缩组内的实例数量，每个实例从创建到被移出伸缩组，即为伸缩组内实例的生命周期。 创建实例：伸缩组内的实例创建有两种方式，由弹性伸缩根据伸缩配置自动创建实例或由用户通过控制台、OpenAPI创建实例。 运行中：实例创建成功，进入运行中状态。 正在加入伸缩组：实例处于运行中状态时，可加入伸缩组。可通过用户手动移入伸缩组或通过伸缩策略自动创建实例并移入，移入后，进入正在加入伸缩组状态。关联负载均衡的伸缩组，实例也会同时加入负载均衡主机组。 服务中：实例移入伸缩组成功后，将进入服务中状态。 正在移出伸缩组：实例正在移出伸缩组，可通过用户手动移出或伸缩策略自动移出。关联负载均衡的伸缩组，实例也会同时移出负载均衡主机组。 已移出：实例已移出伸缩组，不再为伸缩组服务。实例移出后，根据实例创建方式、付费方式、移出策略的差异，可能被保留或直接释放。

如何为云点播配置CDN加速服务? 如何为云点播配置CDN加速服务？ 1、用户需先选定CDN服务供应商，推荐使用天翼云CDN服务。 2、用户可在控制台【区域管理】获得存储桶地址。请注意，云点播对外暴露三个存储桶地址，分别为“原视频桶地址”、“转码视频桶地址”和“截图桶地址”，用户可根据自身需要选择对应的存储桶地址（类似vodoriginexample.gdoss.xstore.ctyun.cn的域名）。如下图所示： 3、将以上步骤获得的桶域名提供给CDN运营商，在回源域名和回源HOST处，将该域名填入。注意：（1）回源HOST必须与回源域名保持一致。（2）每一条桶域名对应一组CDN配置，若存在多个桶域名，需要多条CDN配置。 4、其余高级CDN配置可咨询CDN供应商。 注意 由于云点播的签名验证机制较为复杂，如果不能妥善处置相应签名的透传、防盗链等问题，可能导致通过CDN域名访问出现失败，因此在配置初始可尝试将存储区域ACL权限设置为【公共读】，以实现不带签名快速验证的目的。但配置为公共读以后，互联网上任何用户都可以对该Bucket内的文件进行访问，这可能造成您数据的外泄以及费用激增，请谨慎配置公共读权限。

本章节主要介绍安全模式集群如何配置Kibana开启公网访问。 云搜索服务支持安全模式的集群通过公网访问云上Kibana服务。针对安全模式集群，云搜索服务支持配置Kibana开启公网访问，选择Kibana公网访问带宽，配置完成后，对应集群将会获得一个Kibana公网访问地址，通过这个地址可以在公网上面访问集群的Kibana。 对于安全模式集群来说，支持在创建的时候配置Kibana公网访问，同时也支持安全模式集群创建完之后，开启Kibana公网访问。 说明 如果在该特性上线之前购买的安全模式的集群，不支持此功能。 创建集群时配置Kibana公网访问 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.在创建集群页面，开启“安全模式”。 6.5.4及之后版本的集群支持开启“安全模式”。 3.“高级配置”选择“自定义”后，开启Kibana公网访问，配置相关参数。 Kibana公网访问参数说明 参数 说明 带宽 设置公网访问的带宽。 取值范围：1100。 单位：Mbit/s。 访问控制开关 如果关闭访问控制开关，则允许任何IP通过公网IP访问集群Kibana。如果开启访问控制开关，则只允许白名单列表中的IP通过公网IP访问集群Kibana。 白名单 设置允许访问的IP地址或网段，中间用英文逗号隔开。 建议开启白名单。 集群创建成功后，单击集群名称，进入集群基本信息页面，在“Kibana公网访问”页签，可以查看kibana公网访问地址。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的计费模式。 目前天翼云分布式消息服务MQTT提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 暂不支持实例升级。 暂不支持实例升级。 更改计费模式 不支持变更为按需资源。 不支持变更为包周期资源。 变更规格 暂不支持变更实例规格。 暂不支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 计费模式变更 ：天翼云分布式消息服务MQTT目前不支持计费模式变更。

本文介绍在函数计算中自定义运行时的基本原理。 基本原理 对于自定义运行时环境，你上传的代码ZIP包实质上是一个能够处理HTTP请求的服务器应用。你需要在函数配置中指定一个启动命令，来启动这个HTTP服务器。当函数计算服务在冷启动自定义运行时函数时，它将依据你的启动命令来启动您的HTTP服务器，此时，该服务器将负责接收并处理所有由函数计算服务转发过来的请求。默认情况下，HTTP服务器监听的端口是9000，但如果你的服务器配置了不同的端口，比如8080，你可以配置监听端口至8080。 HTTP Server配置要求 创建HTTP Server时您需要满足以下要求： 1：http server监听端口需要和函数配置一致，比如，函数属性监听端口默认是9000。那么您实现的HTTP Server监听的端口也必须是9000。 2: Connection需要设置为KeepAlive。

本页介绍了文档数据库服务如何创建并登录弹性云主机。 创建并登录弹性云主机，请参见弹性云主机快速入门创建弹性云主机和弹性云主机快速入门登录弹性云主机。 该弹性云主机用于连接文档数据库实例，需要与待连接的实例处于同一虚拟私有云子网内。 创建弹性云主机时，要选择操作系统，例如centos7.6，并为其绑定EIP。 正确配置安全组，使弹性云主机可以直接连接文档数据库服务。

前提条件 登录云搜索服务管理控制台的帐号或IAM用户必须同时具备如下两个权限才能使用自定义词库功能。 “全局服务”中“对象存储服务”项目的“OBS Administrator”权限。 当前所属区域的“Elasticsearch Administrator”权限。 配置自定义词库 1.在云搜索服务管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群管理 > Elasticsearch”。 2.在“集群管理”页面，单击需要配置自定义词库的集群名称，进入集群基本信息页面。 3.选择“自定义词库”。 4.在“自定义词库”页面，您可以单击开关来开启或关闭自定义词库功能。 −OBS桶：主词库、停词词库和同义词词库文件存储的OBS桶位置。如果当前没有可用OBS桶，您可以单击“创建桶”进行创建，并将词库导入OBS桶中，详细操作步骤请参见《对象存储服务用户指南》。创建的OBS桶必须和集群所在“区域”相同。 −主词词库对象：主词词库文件必须是UTF8无BOM格式编码的文本文件，且文件中每一行为一个分词。若涉及单词，必须改成小写字母。主词库文件最大支持100M。 −停词词库对象：停词词库文件必须是UTF8无BOM格式编码的文本文件，且文件中每一行为一个分词。停词词库文件最大支持20M。 −同义词词库对象：同义词词库文件必须是UTF8无BOM格式编码的文本文件，且文件中每一行为一组同义词，同义词之间用英文逗号隔开。同义词词库文件最大支持20MB。 5.单击“保存”，在“确认”对话框中，单击“确定”。词库信息在下方呈现，此时词库状态为“更新中”。请耐心等待1分钟左右，当词库配置完成后，词库状态变更为“成功”，此时，配置的词库信息已在此集群中生效。

本教程介绍如何通过在智能网关实例上开通SSL VPN客户端服务，实现移动办公。 应用场景 客户本地/云资源上已经部署了一台企业版CPE/企业增强版CPE/vCPE实例，随着业务不断发展，企业员工需要通过移动端远程访问本地/云上资源。针对此种需求，天翼云SDWAN可支持在智能网关实例上开通VPN客户端服务，满足移动办公员工快速、安全、实时接入内网的访问需求。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。 CPE规格需为足企业版/企业增强版/vCPE，CPE在线且按照串接方式激活成功。 CPE已经部署安装SSL VPN服务。 操作步骤 步骤一：开通“VPN客户端”服务 1. 登录天翼云SDWAN控制台，选择“智能网关”，点击目标“智能网关”名称，进入详情页面，单击“VPN客户端” 2. 单击“开启服务”，配置客户端接入的地址池。如地址已完成配置，可直接进入下一步，添加客户端账号。 3. 单击客户端账号“添加”，填写客户端用户名和密码，也可通过上传附件方式，批量导入用户名和密码，点击“确定”，完成客户端账号分配。 步骤二：安装“VPN客户端”软件 根据操作系统类型下载对应的SSL VPN客户端软件进行安装，请参考VPN客户端下载 步骤三：建立客户端连接 在移动终端上打开SSL VPN客户端，建立连接。 1.首次配置客户端时，点击“立即新建”，进入新建 SSL 连接页面；已添加连接时，可通过点击连接列表上方的“添加连接”，进入新建 SSL VPN 连接页面。 2.配置连接信息，点击“保存”，完成新建连接。连接参数填写说明如下： 参数 填写说明 VPN 名称 输入自定义名称 网关IP 可通过天翼云SDWAN控制台“智能网关”详情页“VPN客户端”模块获取“服务器地址IP” 端口号 可通过天翼云SDWAN控制台“智能网关”详情页“VPN客户端”模块获取“服务器地址端口号” 用户名 可通过天翼云SDWAN控制台“智能网关”详情页“VPN客户端”模块获取“客户端用户名” 证书认证 选择配置“不启用” UDP 传输加速 选择配置“不启用” 描述 选择配置“不启用” 3.选中需进行连接的VPN名称，跳转至连接详情页。 4.点击“连接”按钮，输入客户端密码，可通过天翼云SDWAN控制台“智能网关”详情页“VPN客户端”模块获取“客户端密码”。 5.点击“提交”，完成内网连接。 6.连接成功后，可通过连接详情页查看连接的在线状态、在线时长、以及数据上下行传输信息、服务器信息、IP 地址等信息。

本文介绍如何进行AOne客户端安装、登录。 适用场景 进行相关配置完成后，可进行下载并安装客户端，根据提供的身份账号信息、企业标识进行登录客户端，如有问题可导出客户端日志进行分析。 注意 订购零信任服务、终端管理均采用AOne客户端进行使用，学术加速采用学术加速客户端进行服务。 客户端推送更新：支持客户端新版本时，会进行自动推送给客户端进行更新，如您需要单独管理客户端版本，可 。 客户端下载地址 访问客户端下载点击图标或扫描二维码下载对应客户端。不同套餐版本可使用的终端有差异，详见：零信任服务版本差异对比。 安装AOne客户端 1. 登录边缘安全加速控制台，选择【零信任】或者【终端管理】控制台。 2. 在底部可以看到客户端下载按钮，转发页面URL给您的员工进行访问下载。 3. 根据界面提示下载客户端安装包（不同套餐版本将会限制套餐版本使用，请下载已订阅授权的客户端），如有问题，可联系我们。 4. 双击点击安装程序AOne.exe，根据安装提示完成安装。

本文主要介绍如何查看和管理登录客户端的终端设备。 功能介绍 终端设备管理功能，支持记录和收集企业员工登录客户端的设备信息和登录状态等信息，帮助企业对员工的终端设备进行管理和查看。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台。 2. 支持在AOne零信任、AOne终端管理、AOne学术加速工作台进行操作。 3. 在左侧导航栏选择终端终端资产终端设备列表。 4. 点击可查看终端设备整体状态，可点击具体设备详情查看单设备信息。 设备列表 注意 零信任服务、终端管理、学术加速根据自身产品服务能力会进行相关功能裁剪，如终端管理无内网在线，下文主要介绍整体服务情况。 概览统计 合规检测：统计当前合规检测存在风险的设备数量，若合规检测能力未开启或设备未检测则为空。 待处理病毒数：病毒扫描检测出的尚未处理的病毒数。 设备平均在线时长：统计昨日设备在线的平均在线时长，在线设备主要是AOne客户端程序启动进行上报设备信息进行统计，设备卸载或退出AOne客户端则无法统计。 在线/设备总量：在线设备为当前AOne程序在线上报的设备情况，设备总量则为累积上报过的设备信息。 内网在线设备：统计当前内网在线的设备（存在10分钟数据延迟）。 终端信息采集：支持开启硬件信息采集，比如CPU、内存、磁盘空间等。

查看转储状态 日志转储任务的转储状态共分为正常、异常、关闭三种状态。 正常：日志转储任务正常进行。 异常：日志转储任务异常，可能是如下原因导致： OBS桶被删除，请您重新指定已创建的OBS桶。 OBS桶策略异常，请您在对象存储服务中设置访问控制策略。 OBS加密桶的密钥被删除或被取消授权，请您确保授权密钥的合法性。 关闭：日志转储任务停止。 修改日志转储 在云日志服务管理控制台，单击左侧导航栏“日志转储”，进入日志转储页面。 在日志转储列表中，单击待修改配置转储任务所在行的“修改”，弹出“修改转储”对话框，进行修改。 修改完成后，单击“确定”。 删除转储任务 如果日志不再需要转储，可以删除转储任务。 说明 转储任务一旦删除将不再对日志进行转储，请谨慎操作。 删除转储任务后，之前已经转储日志将会继续保存在OBS。 创建转储任务时，选中的OBS桶会将读写策略授权给云日志服务。当多个转储任务使用同一OBS桶时，如您需要删除转储任务，请按如下操作： 如果仅使用该OBS桶创建了一个转储任务，删除该转储任务时，请在对象存储服务（Object Storage Service，OBS）中，“访问权限控制”>“桶ACLs”里删除特定用户的桶访问权限。 如果使用该OBS桶创建了多个转储任务，请勿删除桶访问权限，否则会导致转储失败。 1. 在云日志服务管理控制台，单击左侧导航栏“日志转储”，进入日志转储页面。 2. 在日志转储列表中，单击待删除的日志组所在行的“删除”，弹出“删除”对话框。 3. 单击“确认”，删除转储任务。

云上资产可通过自动识别添加，线下的资产可通过手动增加自定义资产。本小节介绍安全专区资产管理服务器主机新建。 新建服务器组 1.进入【资产管理】→【添加】，新建服务器组，填写组别名称，设置排序值。 2.点击【选择服务器】，进入服务器列表，选择要分配到该组的资产服务器，点击【确定】提交。 3.点击确定按钮，则新增成功。 编辑服务器分组 选择所要编辑的服务器组，点击【操作】，可进行【编辑】、【删除】以及【刷新】操作。 自定义服务器 进入【资产管理】→【新建】，打开自定义服务器窗口，填写服务器资料，新建自定义服务器。 服务器名称：服务的名称； VPC：所属VPC； 操作系统：选择操作系统类型； 所属地域：选择服务所在区域； 内网IP：服务器IP地址。 所示模板如下，进行点击【提交】，即可创建成功。 在【新增服务器】列表中可查看到新增的服务器信息（新增的服务器有new图标标识，查看或编辑后该图标则消失）。

操作步骤 1. 单击上一步创建的NAT网关，进入NAT网关详情页，下拉至DNAT页签，点击添加DNAT规则。 2. 在弹出页面选择配置： 弹性IP：选择步骤一创建的第二个弹性IP 类型：选择VPC内主机或网卡 选择服务器：已搭建Apache的服务器 网卡：选择主网卡 公网端口：165535（部分资源池端口不同，以控制台为准），我们选择1000 内网端口：8081（Apache端口） 支持协议：TCP 3. 单击“确定”，完成DNAT规则的添加。 4. 等待DNAT规则状态变为运行中，即完成DNAT规则配置。 步骤 六 ：测试连通性 步骤说明 我们通过NAT网关IP+外网端口验证未绑定EIP的弹性云主机是否可对外提供服务，以测试网络连通性。 操作步骤 1. 在浏览器输入NAT网关DNAT规则绑定的弹性IP：公网端口，可以打开Apache页面。 2. 说明弹性云主机对外提供服务。

配置Windows服务器相关参数 1 登录Windows 10服务器。 2 启动winRM服务。 搜索“组件服务”，进入“组件服务”页面。 在左侧导航树中，选择“服务（本地）”，在右侧弹框中，找到“Windows Remote Management(WSManagement)”。 右键单击“Windows Remote Management(WSManagement)”，在弹窗中单击“启动”。 3 配置winRM。 以管理员身份运行cmd，执行以下命令： winrm qc （执行两次）回显后，根据提示输入y。 执行以下命令： winrm set winrm/config/service '@{AllowUnencrypted"true"}' 执行以下命令： winrm set winrm/config/service/auth '@{Basic"true"}' 4 （如果已是管理员，可不执行该步骤）执行以下命令，添加用户到用户组。 例如，用户名为“appuser01”。 net localgroup "Remote Management Users" appuser01 /add 5 在power shell会话框中执行以下命令，添加防火墙命令。 NewNetFirewallRule DisplayName "WinRM5985" Direction Inbound LocalPort 5985 Protocol TCP Action Allow 后续管理 改密策略创建完成后，可在策略列表页面，管理已创建策略，包括管理关联资源、删除策略、启停策略、立即执行策略等。 若需补充关联资源，可单击“关联”，快速关联资源账户、账户组。 若需删除策略，可选择目标策略，单击“删除”，立即删除策略。 若需禁用策略改密，可勾选一个或多个“已启用”状态的策略，单击“禁用”，策略状态变更为“已禁用”，策略立即失效。 若需立即修改资源账户密码，可单击“立即执行”，立即执行改密任务。 查询和修改改密策略 若改密策略有变更，例如需改密方式有变化等。可查看和修改已创建的策略配置，包括修改策略基本信息、修改改密执行方式、修改改密日期、修改改密周期、修改关联资源账户或帐户组等。 修改策略配置，且策略状态为“已启用”时，策略规则才生效。

本文主要介绍在网络异常时如何自动恢复分布式消息服务RabbitMQ。 本章介绍客户端与服务端由于服务端重启、网络抖动等原因造成网络连接断开时，如何在客户端设置网络自动恢复。4.0.0及以上版本的Java客户端默认支持网络自动恢复，无需设置。 说明 如果应用程序使用Connection.Close方法关闭连接，则不会启用或触发网络自动恢复。 触发自动恢复的场景 以下场景，会触发网络自动恢复： 在连接的I/O循环中抛出未处理的异常 检测到Socket读取超时 检测到服务端心跳丢失 重试连接示例代码 客户端和服务端的初始连接失败，不会触发自动恢复，建议您编写对应的应用程序代码，通过重试连接来解决初始连接失败的问题。 以下示例演示了使用Java客户端通过重试连接解决初始连接失败的问题。 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); // enable automatic recovery if using RabbitMQ Java client library prior to version 4.0.0. factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true); // configure various connection settings try { Connection conn factory.newConnection(); } catch (java.net.ConnectException e) { Thread.sleep(5000); // apply retry logic }

本文介绍OpenClaw(原Clawdbot)持久化存储配置的内容。 前置说明 1.该文档为介绍通过应用托管应用市场体验OpenClaw 支持持久化存储配置的内容。 2.本产品中的应用由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证应用的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 概述 OpenClaw持久化存储，用户完成配置后，相关配置信息将持久化保存至存储中，实例重启后配置可完整保留不会丢失。以下为详细操作步骤。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节主要介绍创建微服务 操作步骤 1、选择“服务目录”进入微服务列表页。 2、单击“创建微服务”，打开“创建微服务”页签，设置以下配置项。 配置项 说明 微服务名称 新建微服务的名称。 所属应用 新建微服务所属应用。 版本 新建微服务的版本号。 描述 对新建微服务的说明。 3、单击“创建”完成新建微服务。

场景描述 消息轨迹记录了一条消息从生产端到消息队列RocketMQ服务端，再到消费端的整个过程，包括各阶段的时间、执行状态等。 使用说明 客户端SDK默认不开启消息轨迹功能，需要在消息收发时主动开启消息轨迹，以Java为例，如下所示： 生产者启用消息轨迹： DefaultMQProducer producer new DefaultMQProducer("ProducerGroupName",new AclClientRPCHook(new SessionCredentials("控制台角色AK","控制台角色CK")),true,null); 消费者启用消息轨迹： DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer( "ConsumerGroupName" ,newAclClientRPCHook( new SessionCredentials( "控制台角色AK" ,"控制台角色CK" ) ) ,newAllocateMessageQueueAveragely() ,true ,null); 消息轨迹的查询方式 1. 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3. 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4. 根据查询结果，查看消息轨迹。

内存不足问题 问题描述 操作系统内存不足，导致数据库运行异常。 可能影响 可能会导致执行的SQL因申请不到内存报错； 可能会导致新建连接无法建立； 可能会导致操作系统主动KILL掉数据库进程，导致数据库异常重启。 解决步骤 1. 执行shell命令 free h，查看内存整体使用情况 > free命令输出结果示例： total used free shared buff/cache available Mem: 14G 2.3G 195M 5.7G 12G 6.6G Swap: 0B 0B 0B Linux操作系统的内存主要看内存大小，剩余内存是否足够。在Linux中经常发现空闲内存很少，似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了：Linux系统默认的设置倾向于把内存尽可能的用于文件cache，所以在一台大内存机器上，往往我们可能发现没有多少剩余内存。 对于操作系统，free命令显示出的空闲内存，应该更多关注/+ buffers/cache: 这表明了你的系统可能还剩余的空闲内存。对于应用程序来说，buffers/cached占有的内存是可用的，因为buffers/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需要用到内存的时候，buffers/cached会很快地被回收，以供应用程序使用。 同时，我们应关注是否用到了swap，当前服务器内存配置足够，通常在数据库服务器上需要关闭swap使用，避免因使用到swap导致性能下降。 2. 通过top o %MEM查看内存使用情况，及内存使用排名TOP的进程 top命令输出结果示例： 这里是按%MEM内存使用TOP排名的结果，可以查看对应的命令和进程ID，进一步分析原因，并进行针对性优化。 3. 或者，通过ps auxsort rnk 4head 5 查看内存使用排名TOP5的进程 ps aux命令输出结果示例： 4. TeleDB数据库常见内存不足问题及解决办法： 1）非数据库进程占用较大内存，如已知的在多个项目中遇到麒麟V10系统auditd服务占用大量内存问题，导致数据库实例运行异常 解决办法： a、麒麟V10系统已有补丁，可联系麒麟厂商升级补丁解决； b、在更新操作系统补丁前，需要关闭操作系统的auditd服务，并设置为服务不自动启动。如有安全要求，不能关闭audited服务，则必须有方案来定期重启auditd服务。 a）关闭audited服务方法： 用root用户执行以下命令来关闭auditd服务： systemctl stop auditd systemctl disable auditd b）或者root用户下配置定时任务来自动重启auditd服务，例如，每天凌晨1点重启： crontab e 0 1 systemctl restart auditd > /dev/null 2>&1 & 需要确保root用户可重启auditd服务，验证定时任务已生效。 如重启服务有如下提示： Failed to restart auditd.service: Operation refused, unit auditd.service may be requested by dependency only (it is configured to refuse manual start/stop). See system logs and 'systemctl status auditd.service' for details. 可通过注释/usr/lib/systemd/system/auditd.service文件中RefuseManualStopyes，然后执行 systemctl daemonreload 重新加载生效。 2）分区表过多，分区的catalog cache占用大量内存，特别需要注意并不是explain里面已经裁减了就代表relcache也裁剪了； 解决办法： a、控制分区表使用数量，表分区的目的主要拆分大表，降低维护成本，TeleDB分布式数据库，可通过多组DN节点，达到同样的目的，在部分情况下可以不使用分区表，或者减少分区数量； b、分区表的SQL语句应该尽量使用分布键+分区键条件，尽量缩减访问范围，避免因未使用分布式键、未使用分区键导致的SQL重分布问题、读取全部分区的问题； 3）业务使用了大量长连接, 并且没有设置连接的生命周期, 或者生命周期很长. 连接时间越长, 访问的元数据积累越多, 导致每个会话的私有内存较大。 解决办法： a、降低应用到数据库的总连接数, 并且设置连接的生命周期(例如, 一个连接最多使用15分钟后自动释放)； b、业务侧做好连接管理，通过连接池限制连接数上限； c、数据库层面做好连接管理，定期清理空闲连接、长时间未执行结束的SQL； 4）设置了较大的workmem或hashmemmultiplier, 并且有大量SQL使用了hash agg或hash join, 导致内存消耗过多； 解决办法：调小workmem或hashmemmultiplier. 业务层减少此类请求的并发量。此类SQL使用PG HINT把hash agghash join改成group agg或merge join等。 5）数据库有性能问题, 高峰期引起了雪崩, 并且应用程序配置的连接池上限较大, 导致向数据库请求了大量连接, 最终耗费大量内存引起OOM； 解决办法： a、降低应用到数据库的总连接数, 并且设置连接的生命周期(例如一个连接最多使用15分钟后自动释放)； b、设置数据库或USER的connection limit, 限制用户或数据库级别的连接数上限； c、收集SQL并分析优化。 6）业务量未预期突增，服务器内存规划不足 解决办法：调整部署策略，如： a、更换配置更高的服务器，提供更多的内存； b、提供更多的服务器，将CN、DN节点扩容或调整到更多服务器上，降低单台服务器负载； c、可能原规划单能服务器上有主、备节点混部情况，在发生切换时，有服务器上存在多个主节点，主节点有业务流入，需要更多的内存，导致高峰期内存不足；建议重新规划部署，充分考虑此类情况下的服务器资源使用情况； 7）开启资源隔离，实例节点分配内存资源预估不足，导致OOM 解决办法：优先尝试优化；在资源需求充分评估后，扩容实例资源； 8）操作系统内存相关参数配置不合理，导致操作系统内存无法充分利用 解决办法：原因可能是vm.overcommitmemory配置为2，同时overcommitratio配置较小，导致操作系统有足够的内存，但无法使用； 例如： sysctl a grep i vm.overcommitmemory 看到为2，也就是关闭了overcommmit overcommitratio 配置为50%，这样只能用系统一半的内存 通常推荐不要关闭overcommit，vm.overcommitmemory应配置为0。

本文为您介绍Web应用防火墙(原生版)的产品规格。 Web应用防火墙（原生版）提供两种WAF云SaaS模式 和WAF独享模式 两种模式。不同模式支持的接入方式、对应的服务版本不同。本文通过对比接入方式、服务版本规格的差异，帮助用户根据实际业务需求，快速选择适合的服务版本。 接入方式说明 Web应用防火墙（原生版）提供WAF云SaaS模式 域名接入 、WAF云SaaS模式 ELB接入 、WAF独享模式接入 三种接入方式，具体差异说明如下： 分类 WAF云SaaS模式 域名接入 WAF云SaaS模式 ELB接入 WAF独享模式接入 使用场景 适用于个人、政企、金融客户 支持天翼云、其他公有云、线下IDC等公网访问场景 大型企业网站，对业务稳定性有较高要求的安全防护需求 适用于业务资产在云上，有较高个性化配置和资源独享的用户安全防护需求 产品优势 弹性扩容能力强，通过升级规格可以扩容防护能力 支持IPv6防护 不改变业务架构，水平扩展防护能力 旁路部署，业务零影响 可靠性高 当WAF发生故障时，流量将直接通过ELB发送给后端，不影响客户正常业务 部署灵活 独享引擎实例资源由用户独享 可以满足大规模流量攻击场景防护需求 独享引擎实例部署在VPC内，网络链路时延低，延迟增加约等于0ms 业务部署位置 业务服务器部署在天翼云、非天翼云或线下 业务服务器部署在天翼云 业务服务器部署在天翼云 防护对象 域名 域名、IP（公网IP/私网IP） 域名、IP（公网IP/私网IP） 服务版本 基础版、标准版、企业版、旗舰版 标准版、企业版、旗舰版 单机版、集群版 支持的资源池 全局服务，所有资源池均支持 仅支持华东1、武汉41资源池 已支持大部分资源池，若您所在的资源池不支持，请提交工单申请 接入指导 1. 购买WAF云SaaS型实例 2. 网站接入WAF防护（域名接入） 1. 购买WAF云SaaS型实例 2. 网站接入WAF防护（ELB接入） 1. 购买WAF独享型实例 2. 网站接入WAF防护（独享型接入）

问题现象 开通服务网格后控制面服务没有正常启动，报错信息如下： message: 'Internal error occurred: failed calling webhook "cosignwebhook.kubesystem.svc": failed to call webhook: Post " x509: certificate is valid for cosignwebhook, cosignwebhook.default, cosignwebhook.default.svc, not cosignwebhook.kubesystem.svc' 问题原因 由于在云容器引擎集群开启了cubesign插件，该插件会对集群中部署的镜像做签名验证，提升系统安全性。服务网格控制面组件镜像不会使用cubesign签名，因此部署会因为签名校验而失败。 解决方案 关闭云容器引擎集群cubesign插件，重新部署网格控制面服务。

参数 描述 URIscheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点获取。例如IAM服务在某个区域的Endpoint为“iamxxx.ctapi.ctyun.cn”。 resourcepath 资源路径，即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户Token”API的resourcepath为“/v3/auth/tokens”。 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”，例如“?limit10”，表示查询不超过10条数据。

参数 描述 URIscheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点获取。例如IAM服务在某个区域的Endpoint为“iamxxx.ctapi.ctyun.cn”。 resourcepath 资源路径，即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“获取用户Token”API的resourcepath为“/v3/auth/tokens”。 querystring 查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”，例如“?limit10”，表示查询不超过10条数据。

本文介绍在AD域服务部署好之后创建域用户的方式。 前提条件 AD域控制器已安装AD域服务并已部署完成。 操作步骤 1. 在“服务器管理器”中进入“工具>Active Directory用户和计算机”，在“sfs.com”下找到右键单击“users”，选择“新建>用户”。 2. 填入用户信息，设置用户姓名及登录名，建议设置为英文。示例如下： 3. 设置初始密码和密码策略。需要设置复杂密码才能通过。点击“下一步”，确认用户信息，确认无误后点击“完成”。将自动返回“Users”页面，即可看到刚刚创建的用户。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见计费类问题。 支持哪些付费方式？ 支持包年包月和按需计费。 产品规格可选择哪些？ 分布式消息服务RabbitMQ是基于高可用、分布式集群技术，完全兼容RabbitMQ开源社区，支持消息路由、事务消息、优先级队列、延迟队列、死信队列、镜像队列等功能的消息云服务，更多产品信息请参见产品规格。 如何选择磁盘空间？ 在集群模式中，RabbitMQ需要对消息持久化写入到磁盘中，因此，在创建RabbitMQ实例选择存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及镜像队列副本数量选择合适的存储空间。镜像队列副本数最大为集群的节点数。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB节点数 + 预留磁盘大小100GB。

本章节介绍如何创建数据类追踪器。 云审计服务提供的追踪器分两类，包括管理类追踪器和数据类追踪器。 管理类追踪器用于记录管理事件，即针对所有云资源的操作日志，例如创建、登录、删除等。 数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 操作场景 云审计服务支持创建数据类事件追踪器，用于记录数据操作日志。数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 在开通云审计服务时，系统已为您自动创建了一个管理事件追踪器，管理事件追踪器只能有一个，故后续您自行创建的追踪器均为数据类事件追踪器。 使用限制 CTS仅记录最近7天内的操作事件，您需要配置追踪器来保存更长时间的事件，否则将无法追溯7天前的操作事件。追踪器会将事件持续保存到您指定的LTS日志流或者OBS桶中。 前提条件 已开通云审计服务。 创建数据类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“追踪器”，单击页面右上角的“创建追踪器”。 4. 基本信息。新建“追踪器名称”便于识别。单击“下一步”，基本信息填写成功。 数据类事件追踪器命名规则：名称只能包含大小写字母、数字、和，且必须由大小写字母或数字开头。名称不能为空，且输入长度不能超过32个字符。名称不能为“system”或“systemtrace”。 5. 在选择追踪对象页面，填写相关参数，详细参数说明见表 选择追踪对象参数表 ，单击“下一步”。 6. 在配置转储页面，填写相关参数，单击“下一步”。用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或配置转储到云日志服务（LTS）。具体参数说明参见表 配置转储到OBS参数列表和表 配置转储到LTS参数列表。 7. 预览追踪器信息无误后，单击“创建”完成追踪器的创建。 表 选择追踪对象参数表 参数名称 参数说明 数据事件来源 数据事件的存储容器，默认为OBS桶。 OBS桶名称 在下拉列表中选择对应OBS桶。 创建完成后，OBS桶名称不可修改。 事件操作类型 数据操作类型分为“读操作”和“写操作”，读操作指的是从OBS桶中获取或下载对象数据，写操作指的是向OBS桶中上传或写入对象数据。 勾选“读操作”后，CTS只会记录读操作类型的数据事件。 勾选“写操作”后，CTS只会记录写操作类型的数据事件。 您可以在OBS服务的页面的“表2 云审计服务支持的OBS数据事件操作列表”中，查看当前支持云审计的全部OBS操作数据事件，以及查看具体有哪些读操作类型事件和写操作类型事件。 表 配置转储到OBS参数列表 参数名称 参数说明 转储到OBS 当“转储到OBS”开关打开时，您可以选择已存在的OBS桶，并配置事件文件前缀。 如果“转储到OBS”开关关闭时，则无需配置相应参数。 选择OBS 选择已有OBS桶：选择当前区域已创建的OBS桶。 OBS桶名称 当“选择OBS”选择“新建OBS桶”时，直接新建OBS桶名称。OBS桶名称不能为空，仅支持小写字母、数字、“”和“.”，且长度范围为363个字符。禁止两个“.”相邻（如“my..bucket”），禁止“.”和“”相邻（如“my.bucket”和“my.bucket”），禁止使用ip为桶名称。 当“选择OBS”选择“选择已有OBS桶”时，可以选择已存在的OBS桶。 保存周期 转储至OBS桶中日志的保存周期。该配置会修改被选择桶的桶策略，影响范围为桶内的所有文件。不同类型、不同级别的合规认证标准对审计日志的保存时间有不同的要求，建议设置保存周期不低于180天。 数据类事件追踪器：保存周期支持设置为30天、60天、90天、180天、三年和沿用OBS配置。 事件文件名前缀 用于标识被转储的事件文件，该字段支持用户自定义，会自动添加在转储事件文件的文件名前端，方便用户快速进行筛选。事件文件名前缀只能由英文字母、数字、下划线（）、中划线（）和小数点（.）组成，且长度范围为064个字符。 表 配置转储到LTS参数列表 参数名称 参数说明 转储到LTS 当“转储到LTS”开关打开时，表示操作事件将转储到日志流中。 日志组名称 当“转储到LTS”开关打开时，日志组名称默认为“CTS”。如果“转储到LTS”开关关闭时，则无需配置该参数。