本节主要介绍包年包月 本章会介绍分布式关系型数据库包年包月的收费模式。 1、收费方式 （1）预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 （2）计费周期：按月计费，以自然月为计费单位。 2 、升级规则 关系型数据库升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 3 、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 4 、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收取费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5 、提醒/通知规则 （1）到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 （2）超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本节描述了Linux操作系统弹性云主机在控制台扩展网卡后,无法查询到第二块网卡信息的解决方法。 问题描述 在控制台给Linux操作系统的弹性云主机扩展了第二块网卡，但是在命令行输入ifconfig只能查询到一块网卡信息，查询不到第二块网卡的信息。 说明： CentOS7.0以下版本系统在控制台扩展网卡后，进入云主机操作界面需要手动激活扩展网卡，此情况是镜像机制导致，默认如此。 原因分析 扩展的网卡没有配置文件，需手动配置。 处理方法 本示例中两块网卡名为eth0和eth1。 1、输入ifconfig，此时查询不到扩展网卡eth1的信息。 2、输入以下命令进入到网卡文件的目录下。 cd /etc/sysconfig/networkscripts/ 3、输入以下命令拷贝eth0的网卡文件作为新网卡eth1的配置文件。 cp ifcfgeth0 ifcfgeth1 4、输入以下命令后，进入eth1网卡配置文件。 vi ifcfgeth1 5、按“i”键进入编辑模式，编辑新网卡的配置文件，将“DEVICEeth0”改为“DEVICEeth1”，后按“ecs”退出编辑模式，按“shift+:”组合键，输入“wq”保存。 6、输入以下命令，重启网络服务。 service network restart 7、此时执行ifconfig，即可看到两块网卡的详细信息。

本节主要介绍OBS权限相关问题。 如何对OBS进行访问权限控制？ 您可以使用以下几种机制来控制对OBS的访问权限。 IAM策略 IAM策略是作用于云资源的，IAM策略定义了允许和拒绝的访问操作，以此实现云资源权限访问控制。 推荐使用IAM策略的场景：对同一帐号内的子用户授权。 IAM策略的实现机制如下： a. 创建用户组，为用户组设定IAM权限集。 b. 创建IAM用户，用户加入用户组以获取相关的权限。 桶策略 桶策略是作用于所配置的OBS桶及桶内对象的。OBS桶拥有者通过桶策略可为IAM用户或其他帐号授权桶及桶内对象的操作权限。 访问控制列表(ACL) ACL是基于帐号级别的读写权限控制，权限控制细粒度不如桶策略和IAM策略。一般情况下，建议使用IAM策略和桶策略进行访问控制。 IAM策略和桶策略访问控制有什么区别？ IAM策略是作用于云资源的，IAM的OBS策略是作用于OBS的所有桶和对象的。 桶策略是作用于配置桶策略的单个桶的。 桶策略和对象策略之间有什么关系？ 对象策略即为桶策略中针对对象的策略，区别是对象策略只针对一个对象，桶策略中针对对象的策略可以配置多个对象或桶中所有对象。

如果您希望本地数据中心通过VPN或者云专线以内网方式访问OBS服务,则可以通过终端节点连接终端节点服务实现。本节介绍线下节点(即本地数据中心)通过内网方式访问云上OBS服务的配置指导。 前提条件 已设置专线所接入的VPC网段。 操作场景 如果您希望本地数据中心通过VPN或者云专线以内网方式访问OBS服务，则可以通过终端节点连接终端节点服务实现。 说明 “网关”类型的OBS终端节点服务目前需要按照名称查找并关联终端节点，各资源池终端节点服务名称请联系OBS产品经理获取。 如图所示，线下节点（即本地数据中心）通过VPN或者云专线与VPC连通。在VPC内创建终端节点，与云上的OBS和DNS类型的终端节点服务连接，实现线下节点（即本地数据中心）通过内网访问云上服务。 终端节点不能脱离终端节点服务单独存在，创建终端节点的前提是要连接的终端节点服务已存在。 本操作场景涉及两个系统创建的终端节点服务： 终端节点服务（DNS）：提供域名解析服务，用于线下本地数据中心解析OBS域名。 终端节点服务（OBS）：提供OBS服务，供线下本地数据中心访问。 具体流程如下： 步骤一：创建连接DNS的终端节点 使用该VPC创建VPC终端节点连接DNS

本文主要介绍什么是实例移除策略。 当您的伸缩组自动移除实例时，如果伸缩组内存在不属于当前配置的可用区的实例，移除实例时，会优先移除这些实例。其次，再按照您配置的实例移除策略移除实例。 弹性伸缩目前支持的实例移除策略，包括如下四种方式： 根据较早创建的配置较早创建的实例：较早创建的配置中较早创建的“实例”优先被移除伸缩组。如果要更新某个组并且逐步淘汰先前配置中的实例时，此策略非常有用。 根据较早创建的配置较晚创建的实例：较早创建的配置中较晚创建的“实例”优先被移除伸缩组。 较早创建的实例：创建时间较早的实例优先被移除伸缩组。当您将伸缩组中的实例升级为新的实例类型，可以逐渐将较旧类型的实例替换为较新类型的实例时，此策略非常有用。 较晚创建的实例：创建时间较晚的实例优先被移除伸缩组。如果要测试新的伸缩配置但不想在生产中保留它时，此策略非常有用。 说明 手动移入伸缩组的云主机不会遵循“实例移除策略”的要求，实例移除优先级最低，且移除时，系统不会删除该云主机。当有多个手工加入伸缩组的云主机时，移除规则是：先进先出。

本文将为您介绍企业主账号为财务独立子账号做资金拨款的限制条件及操作流程。 企业主账号可将账户下的余额拨款给到组织下的财务独立子账号，或将已拨款进行回收，以此实现资金的统一管控。 约束与限制 1. 仅企业主账号可进入企业中心做资金拨款。 2. 天翼云云公司、云省分线上渠道客户的财务独立子账号已接受主账号“允许主账号查看子账号的财务信息（余额/消费/成本/订单/账单等）”的权限申请。 3. 天翼云云公司、云省分线上渠道客户的财务独立子账号的实名认证与主账号一致。 4. 财务托管子账号不支持资金拨款。 5. 天翼云云公司、云省分线下渠道客户不支持资金拨款。 划拨账户余额 1. 进入“财务管理>资金拨款”页面。 2. 选择需要划拨资金的子账号，点击操作栏的“拨款”。 3. 确认出账方（主账号）、可拨款余额、入账方（子账号），设置拨款金额后，点击“确认”。 说明 拨款金额不能大于可拨款余额，其中可拨款余额账户余额欠费金额。 回收账户余额 1. 进入“财务管理>资金拨款”页面。 2. 选择需要回收资金的子账号，点击操作栏的“回收”。 3. 确认出账方（子账号）、可回收余额、入账方（主账号），设置回收金额后，点击“确认”。 说明 回收金额不能大于可回收余额，其中可回收余额账户余额欠费金额。

本文介绍了天翼云APP产品介绍和功能。 产品介绍 手机天翼云APP是天翼云官方出品的移动应用，满足用户随时随地触达天翼云的需求。用户可以快速查看天翼云的产品信息和解决方案，了解和参与天翼云的多彩活动，对已购买的云资源进行监控和管理。用户也可以在天翼云开发者社区中浏览技术大咖分享的行业干货，观看公开课视频，还可以与客服沟通，通过建议与反馈提出宝贵建议。 本产品提供 iOS 和 Android 两个版本的应用，对操作系统版本的兼容性如下： iOS 13.0 或更高版本 Android 10.0 或更高版本 主要功能 天翼云APP共有三个Tab页面，为用户提供全套天翼云移动端服务，主要功能包括： 1. 快速了解天翼云产品信息，专业技术分享、视频介绍、技术讨论等； 2. 随时获取天翼云最新活动信息，涵盖免费试用,产品折扣等，实现降本增效； 3. 支持云产品的监控和管理，实时掌握云产品状态； 4. 支持账户信息查询，了解消费情况、账户余额、代金券等情况； 5. 支持随时提交工单，有问题随时反馈，有反馈及时回复，快速解决问题。 下载 可以访问天翼云APP下载页了解产品，或直接扫描下方二维码下载。

本文主要讲述天翼云官网试用规则。 天翼云线上用户可在天翼云官网免费试用中心申请产品试用。 试用对象 已完成实名认证，且未订购过某款产品的天翼云新用户。 试用额度 个人用户通过天翼云官网试用云产品，初始试用额度为 1000 元。 企业用户通过天翼云官网试用云产品，初始试用额度为 2000 元。 试用规则说明 1. 试用渠道包括天翼云官网网页版、WAP、移动客户端。 2. 试用申请主要针对包周期产品，具体试用产品以活动页面为准。 3. 试用申请成功，试用体验金扣除该试用产品的价值金额，若试用体验金余额为0或小于试用产品价值，将无法成功申请该试用产品。 4. 通过云网门户申请的试用仅针对未订购过某款产品的用户，每款产品每个用户限申请 1 次，同一用户在试用有效期内不支持变更产品规格，不支持延期。 5. 试用时长以产品试用页面规则为准。试用资源到期后，试用资源关停。若试用资源未及时转商或延期，按照业务到期规则处理。 6. 同一证件下有多个账号时，仅支持其中一个账号使用试用金额，该账号使用了试用金额后，其他账号将无法使用。 7. 本规则仅适用于天翼云线上用户，线下用户请通过客户经理申请产品试用。

天翼云为您提供云主机备份产品相关协议说明,请您点击查看。 天翼云云主机备份服务协议

本节介绍了云数据库GaussDB 的入门流程图、操作步骤。 快速入门流程图

本节为您介绍数据安全中心产品定义与须知。 据安全中心(Data Security Center)是新一代的云原生数据安全平台,提供敏感数据扫描，数据的分类分级、安全体检,水印溯源,脱敏等基础安全能力。通过数据安全总览整合数据全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势。 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。 说明 DSC仅对数据进行敏感数据检测，不会对您的数据文件进行保存。

本章节主要介绍物理机的备份。 操作场景 为了保证数据安全，您可以对物理机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，采用这种备份方式可以避免因备份创建时间差带来的数据不一致问题。云主机备份支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复物理机数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 约束与限制 不支持使用物理机的备份创建镜像。 不支持备份带有共享云硬盘的物理机。 恢复时，物理机会自动关机，将中断租户业务，关机后有一段时间物理机处于锁定状态，租户不可操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机列表页面。 3. 在待备份的物理机所在行，单击“更多 > 创建备份”。 系统跳转至“创建云主机备份”页面。 4. 根据界面提示完成如下操作： 选择服务器：在服务器列表中，默认会勾选待创建备份的物理机，保持默认即可。 备份配置：勾选“自动备份”，选择一个备份策略。 说明 将选择的物理机绑定到备份策略中，按照备份策略进行自动备份。 如果选择的物理机已绑定其他策略，在选择新的备份策略后，服务器会自动从原备份策略解绑，并绑定到新的备份策略。 您也可以勾选“立即备份”，选择的物理机将立即进行一次备份。 输入备份名称和描述，如果是首次备份，建议启动全量备份。

本文汇总了使用弹性IP产品时常见的弹性IP申请、分配和找回类问题。 为什么控制台找不到也不显示已购买的弹性IP？ 为什么无法访问弹性IP？ 为什么购买弹性IP时提示”资源池IP配额不足“？ 新申请的弹性IP的分配策略是什么？ 弹性IP支持指定地址或找回曾经使用的地址吗？ 为什么控制台找不到也不显示已购买的弹性IP？ 弹性IP的创建需要一定的时间，您可以先查看购买的资源池和控制台弹性IP列表，从订单页面找到购买记录，查看购买可用区。 若一段时间后还未显示相应弹性IP，可查看订单记录，确认该订单是否已完成，若存在资源池弹性IP资源不足等原因，订单将会失败。 为什么无法访问弹性IP？ 如果您无法访问弹性IP，可能是因为弹性IP没有绑定到云资源或弹性IP已欠费。 如果弹性IP加入了共享带宽，请您查看共享带宽是否已欠费。 如果您的资源费用情况为正常，且弹性IP绑定了云主机仍无法访问，此时需要检查云主机是否配置了安全策略，您可查看主机的安全组和ACL策略，是否将该公网IP地址拒绝访问。

云应用引擎深度集成了MSE服务的微服务治理功能，通过此功能，可以更高效的管理您的应用。 条件说明 本功能仅适用于Java应用。 需要开通天翼云MSE微服务治理产品。 功能入口 1. 在云应用引擎控制台左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表。 2. 在应用列表页面，单击目标应用名称，进入应用基础信息页。 3. 在左侧导航栏中展开微服务治理。 4. 在微服务治理区域，打开微服务治理功能。 注意 1. 微服务治理功能开启后，系统会自动向应用中的每个实例中注入一个内置的Agent，此Agent大约占用0.2 Core和200MB的资源，请您提前做好资源规划。 2. 如果是应用运行过程中开启微服务治理，会引起应用容器重启，请您在业务低峰期时进行操作

云应用引擎深度集成了MSE服务的微服务治理功能，通过此功能，可以更高效的管理您的应用。 条件说明 本功能仅适用于Java应用。 需要开通天翼云MSE微服务治理产品。 功能入口 1. 在云应用引擎控制台左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表。 2. 在应用列表页面，单击目标应用名称，进入应用基础信息页。 3. 在左侧导航栏中展开微服务治理。 4. 在微服务治理区域，打开微服务治理功能。 注意 1. 微服务治理功能开启后，系统会自动向应用中的每个实例中注入一个内置的Agent，此Agent大约占用0.2 Core和200MB的资源，请您提前做好资源规划。 2. 如果是应用运行过程中开启微服务治理，会引起应用容器重启，请您在业务低峰期时进行操作

本文带您熟悉如何查看备份策略,方便您查看备份策略详情。 操作场景 创建备份策略后，您可通过备份策略列表查看备份策略详情，了解指定备份策略的备份时间、备份周期、保留规则等信息。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，点击指定的备份策略，查看详情。 5. 在弹出的页面中可查看备份策略的备份时间、备份周期、保留规则、企业项目、绑定云主机数量等信息。 6. 您也可在该存储策略详情页面执行“停用”或“修改”操作。

本文将帮助您熟悉IPv4网关如何解绑路由表。 操作场景 创建IPv4网关后，云资源（云主机、物理机等）默认可以进行公网访问；如果您需要管理从公网进入IPv4网关的流量，需要关联网关型路由表进行流量规划。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 登录控制中心，并且已经完成虚拟私有云和IPv4网关的创建。 IPv4网关已绑定路由表。 操作步骤 1. 进入“网络控制台”页面，点击“IPv4网关”选项。 2. 找到需要解绑路由表的IPv4网关，点击该网关的名称，进入IPv4网关详情页。 3. 点击“解绑路由表”，点击“确认”即可完成路由表的绑定。

Docker可以运行在多种Linux操作系统云主机上，但Docker的支持情况随时间和版本变化有所不同。无论选择哪个操作系统版本，需要根据具体的操作系统版本和Docker版本来确保满足安装要求，并在安装Docker之前查阅Docker官方文档获取最新的安装指南和版本要求。下表仅列举一些常见的Linux云主机操作系统，以及最新版Docker安装所要求的操作系统版本。 操作系统 操作系统版本 Docker官方安装指南地址 CentOS CentOS 7 CentOS 8 (stream) CentOS 9 (stream) < Debian Debian Bookworm 12 (stable) Debian Bullseye 11 (oldstable) < Fedora Fedora 37 Fedora 38 < Ubuntu Ubuntu Lunar 23.04 Ubuntu Kinetic 22.10 Ubuntu Jammy 22.04 (LTS) Ubuntu Focal 20.04 (LTS) <

概述 API分组管理用于将相关API组织在一起，方便统一管理和配置，实现更高效的运维。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE 云原生网关管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择云原生网关 > 网关列表，进入对应网关实例的控制台。 3. 在左侧导航栏，选择API托管 > 分组管理。 创建分组 在分组列表中，点击创建API分组 即可打开创建API分组的弹窗。在弹窗中，需要填写基础路径 （BasePath）。BasePath表示该分组下所有API的访问路径前缀，访问分组下的API时，需要添加该前缀。如果不需要设置特定前缀，可以填写“/”。基础路径在创建后，可点击编辑进行修改。分组创建后，即可在分组下创建API。 删除分组 点击删除，即可删除API分组，如果分组下存在API，会禁止删除分组。

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

云工作流提供部分内置函数， 方便用户可以使用内置函数进行一些基本的数据处理操作。 本文将介绍云工作流提供的内置函数定义以及使用方式示例。 内置函数列表 内置函数使用说明 uid base64 base64decode hash regexMatchString arrayUnique arrayContains mapKeys mapValues mapToJSONString jsonStringToMap jq 内置函数使用示例 内置函数列表 分类 内置函数 返回值类型 字符串处理 uid 字符串 字符串处理 base64 字符串 字符串处理 base64decode 字符串 字符串处理 hash 字符串 字符串处理 regexMatchString 布尔值 数组处理 arrayUnique 数组 数组处理 arrayContains 布尔值 map处理 mapKeys 数组 map处理 mapValues 数组 map处理 mapToJSONString 字符串 map处理 jsonStringToMap map[string]interface{} jq能力支持 jq 返回结果是数组形式 当数组长度只有1时，直接返回数组第一个元素 数组长度大于1时， 返回数组类型结果

本节介绍了如何重置云数据库TaurusDB实例的参数模板。 操作场景 您可根据自己的业务需求，重置自己创建的参数模板对应的所有参数，使其恢复到默认值。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择需要设置的参数模板，单击“更多 > 重置”。 步骤 5 单击“是”，重置所有参数为其默认值。 说明 对于某些参数模板重置后，您需在实例列表中，选择对应的实例，单击实例名称，在“基本信息”页签中查看参数模板状态，如果显示“等待重启”，则需重启关联的实例，并应用后，使之生效。

本节介绍了如何导出云数据库GaussDB 的备份信息。 操作场景 云数据库GaussDB 支持导出备份，用户可以通过导出备份功能将备份信息（ID，备份名称，实例名称，实例ID，引擎，备份类型，备份开始时间，备份结束时间，备份状态，备份大小，备份描述）导出到csv并下载，方便用户查看并分析备份信息。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“备份恢复管理”，在“备份恢复管理”页面，勾选需要导出的备份，单击 ，导出备份信息。 您也可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在左侧导航栏，单击“备份恢复”，勾选需要导出的备份，单击“导出”，导出备份信息。 导出的备份信息列表为csv文件，您可以对其进行分析，以满足业务需求。 步骤 3 查看导出的数据库备份。

本节介绍了云容器引擎概览的入门指引。 操作场景 概览用于查看用户整体的集群和节点情况。集群部分展示资源使用情况、组件状态、节点状态、资源对象数量和异常Pod。 前提条件 登录云容器引擎控制台。你需要开通集群后才能在概览界面看到相应的数据。若没有集群，请参考：订购集群 进行创建。 集群的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、Pod使用率需安装监控插件才能呈现。若要安装监控插件，请参考：插件市场 安装插件的内容进行安装，也可以在概览界面上进行快捷安装。 操作步骤 通过切换集群可以展示不同集群的资源使用情况、组件状态、节点状态、资源对象数量和异常Pod。

本节介绍如何删除域名组。 约束条件 被防护规则引用的域名组不支持删除，需优先调整/删除对应规则。 删除域名组 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 对象组管理”，进入“对象组管理”界面。 5. （可选）如删除网络域名组，则选择“网络域名组”页签。 6. 切换至“域名组”页签，单击待删除的“操作”列的“删除”，在弹出的确认框中，输入“DELETE”，单击“确定”，完成删除。 注意 删除域名组后无法恢复，请谨慎操作。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

在已有的OpenClaw中配置天翼云知识库问答技能信息 已在应用托管平台部署“OpenClaw”26.2.3及以上版本的应用，可在已有应用上通过配置天翼云知识库问答技能实现完成对接。 1. 通过访问链接进入OpenClaw使用界面，选中左侧的【Config】【Environment】菜单， 选择“Vars”，添加三个环境变量： ENVVARKETENANTID：天翼云知识库问答的租户ID ENVVARKEAK：天翼云AccessKey ENVVARKESK：天翼云SecurityKey 2. 配置完成后点击右上角的【Save】按钮并【Reload】生效配置。