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- 标签的常见问题同一个云资源实例最多可绑定多少个标签?不同云资源可绑定标签个数限制不一致,具体可参考使用限制。若想修改标签键值的内容,怎么操作?暂不支持,后续将上线在标签管理控制台支持该功能。若企业客户有多个子账号,主账号创建的标签,子账号是否可以使用?标签暂不支持跨账号使用。
- 数据迁移工具适用场景跨不同的天翼云账号迁移媒体存储间的数据。 将第三方数据,如阿里云、AWS等数据迁移到媒体存储。 目前在线迁移服务为内测能力,如有需要,可联系您的专属客户经理开通试用。
- 将Oracle同步到DRDSlDRS全量同步表结构时,源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大(因为目标库为字节长),至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关,例如同为UTF8的情况下,默认扩大3倍,同为GBK的情况下,默认扩大2倍。l全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表,增量同步时,源库跟分区表相关的操作,在目标库执行可能会失败。l增量同步时,BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。l选择表级对象同步时,增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。
- 告警策略本页介绍天翼云TeleDB数据库如何设置告警策略。 操作步骤以用户名和密码登录TeleDB-DCP数据库管理平台,在左侧导航树单击告警中心 > 告警设置,进入告警设置页面。新建告警策略在告警设置页面,选择告警策略页签,单击新建策略,进入新建告警策略对话框。在新建告警策略对话框,根据以下内容填写基本信息,单击确定完成告警策略设置。告警对象选择实例TELEDB_X,并选择对应实例。沉默周期:指告警发生后如果未恢复正常,间隔多久重复发送一次告警通知。告警级别:紧急、告警、普通。
- 恢复副本集实例数据到指定时间点实例恢复到指定时间点,会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复,再重放增量备份到指定时间点,恢复时长和实例的数据量有关,平均恢复速率为30MB/s。 使用须知 副本集实例恢复到指定时间点时,目前支持恢复到新实例和当前实例。 账户余额大于等于0元,才可恢复到新实例。 目前只有4.0版本的副本集实例支持恢复到指定时间点。 开启自动备份策略后,才允许恢复到指定时间点。 实例下能够恢复的到指定时间点的数据库不包括local数据库。
- 恢复集群实例到指定时间点实例恢复到指定时间点,会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复,再重放增量备份到指定时间点,恢复时长和实例的数据量有关,平均恢复速率为30MB/s。 使用须知 账户余额大于等于0元,才可恢复到新实例。 使用该功能需要具有相应的操作权限,您可联系客服人员进行申请。 目前只有4.0、4.2版本的集群实例支持恢复到指定时间点。 开启自动备份策略后,才允许恢复到指定时间点。 目前支持恢复到新实例和当前实例。
- ALM-43013 JDBCServer2x进程GC时间超出阈值告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- ALM-43023 IndexServer2x进程Full GC次数超出阈值告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- ALM-43022 IndexServer2x进程GC时间超出阈值告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- ALM-45427 ClickHouse服务在ZooKeeper的容量配额使用率超过阈值告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- ALM-45426 ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- ALM-12038 监控指标转储失败告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- ALM-13004 ZooKeeper堆内存使用率超过阈值告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- ALM-43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- 步骤6：调优表性能评估分布方式对加载的影响明显,Hash分布方式提升加载效率,Replication分布方式会降低加载效率。在CPU和I/O均充足的情况下,压缩级别对加载效率影响不大。通常,列存表的加载效率比行存要高。 存储占用减少了64.3%。 压缩级别、列存和Hash分布均能够节省存储空间。Replication表会明显加大存储占用,但是可以减小网络开销。通过对小表采用Replication方式,是使用小量空间换取性能的正向做法。 查询性能(速度)提升了54.4%,即查询时间减少了54.4%。
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