CIFAR-10(Canadian Institute for Advanced Research-10)是一个常用的计算机视觉数据集,用于图像分类任务。它由60000个32x32彩色图像组成,这些图像均来自于10个不同的类别,每个类别包含6000个图像。数据集被分为两个部分:训练集和测试集,其中训练集包含50000个图像,测试集包含10000个图像。CIFAR-10数据集中的图像涵盖了广泛的对象类别,包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个图像都有一个标签,表示它所属的类别。
根据实际需要编辑相关内容。 c. 单击“保存”,保存设置的信息;单击“发布”,发布设置的信息。 发布事实表 a. 在事实表列表中,勾选需要发布的事实表,单击“发布”按钮,弹出“批量发布”对话框。 b. 在下拉菜单中选择审核人。 c. 单击“确认提交”。 查看发布历史 a. 在事实表列表中,找到所需要的事实表,在右侧单击“更多 > 发布历史”,将显示“发布历史”页面。 b. 在“发布历史”中,您可以查看事实表的发布历史、版本对比信息以及发布日志。 如果“发布日志”中有错误日志,说明发布失败。