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天翼云数据库网关_相关内容
- 新增/测试/编辑/删除非天翼云数据库本文为您介绍新增/测试/编辑/删除非天翼云数据库的具体操作。 新增非天翼云数据库使用条件单次同步天翼云数据库实例上限为10个。进行同步或新增数据库等相关资源同步操作前,需创建命名空间。操作步骤登录天翼云,进入控制中心。单击管理控制台左上角的,选择区域。在服务列表选择“计算”-“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。点击左侧菜单栏-“资源管理”-“数据库”,进入数据库列表页。点击列表上方标签页中“非天翼云数据库”栏,进入非天翼云数据库列表页。
- 同步/测试/删除/远程连接设置天翼云数据库点击页面右上角“同步天翼云数据库”按钮,弹出同步天翼云数据库弹窗。选择资源所属地域和数据库类型(当前支持MySQL/Redis /PostgreSQL/MongoDB),选中同步的数据库实例。点击“确定”按钮,完成天翼云数据库实例同步操作。 测试天翼云数据库使用条件测试天翼云数据库前,需进行连接信息设置。操作步骤登录天翼云,进入控制中心。单击管理控制台左上角的,选择区域。在服务列表选择“计算”-“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。
- 通过DMS登录云数据库ClickHouse前提条件已创建云数据库ClickHouse实例已创建数据库用户操作步骤在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 分析型数据库> 云数据库ClickHouse,进入云数据库ClickHouse产品页面。然后单击管理控制台,进入数据库实例列表。选择如下一种方式,进入数据库管理服务DMS。方法一:在实例列表上方,单击进入数据管理服务,进入到DMS管理控制台,然后填写登录数据库的数据库账号和密码,即可登录DMS。
- 云数据库ClickHouse安全白皮书为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全,支撑客户安全有序开展业务活动,天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据,禁止运维人员未经客户书面授权,接入客户数据库实例,禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 云数据库ClickHouse为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性,如VPC、安全组等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 云数据库ClickHouse实例运行在独立的 VPC 内,该VPC不与其他实例共享。
- 从其他云数据库迁移MySQL数据本文介绍了如何通过数据传输服务DTS将数据从其他云数据库迁移至天翼云关系数据库MySQL版。 前提条件 源端 账号权限要求: 对MySQL库的查询权限。 对待迁移库的查询权限。 部分全局权限:RELOAD、LOCK TABLES、REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW、PROCESS。 如果是整实例迁移,需要对所有数据库的查询权限。 其他要求: 已开通公网访问,并能获取外网连接地址。
- 添加数据库本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加数据库。 1、单击数据源管理 > 元数据管理,进入实例列表界面。 2、单击添加实例按钮,弹出右侧抽屉进行编辑。 3、在数据来源选择云数据库或其它,录入实例相关信息,参数说明如下。 参数项 说明 所属团队 实例添加成功后的归属团队。 实例名称 实例在数据管理模块中展示的别名。 环境 环境标识,例如开发、测试、预发、生产等。 实例属性 实例的读写属性,如读写、只读。
- 通过公网网络接入天翼云本页为您介绍从其他云数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,其他云数据库通过公网网络接入到天翼云的方法。 其他云的数据库接入天翼云,需要通过公网网络进行网络打通,包括数据库实例具备公网IP,天翼云DTS实例具备公网IP。 以下分别介绍网络通信方式,DTS实例的配置流程和其他云数据库的配置流程。 网络通信方式 网络通信方式,如下图所示: DTS实例的配置流程 订购公网IP 如果在天翼云已有可用的公网IP,则可以直接使用,否则需要先购买一个公网IP用于实现DTS实例的公网访问。
- 阿里云MongoDB到天翼云DDS数据库的网络准备但需要进行如下配置: 为天翼云DDS实例添加内网访问的白名单分组,并将DTS实例的VPC子网网段全部放通。 在天翼云DDS实例所在的VPC中,配置VPC安全组,安全组中配置DTS实例的VPC子网网段。 通过输入IP地址和端口方式访问数据库 此时,DTS通过填写的IP地址和端口来访问目标库,适用于本地库到天翼云、其他云数据库到天翼云、目标库与DTS不在同一个资源池、天翼云自建库到天翼云DDS等迁移场景。
- 天翼云关系数据库服务协议本页介绍了天翼云关系型数据库服务协议。 自2023年5月30日起,新版关系型数据库服务协议生效。详情请参见这里。 协议历史版本请参见天翼云关系型数据库服务协议 历史版本(2019-11-11)。
- 【资源池下线】云数据库ClickHouse下线部分资源池本页主要介绍云数据库ClickHouse产品资源池下线的原因、影响和建议。 原因 因云数据库ClickHouse产品规划调整,后续为了聚焦服务能力以及提升客户体验,我们将下线 I 类型资源池-内蒙6。 影响 涉及资源池将不能通过官网订购新的云数据库ClickHouse产品,已开通运行中实例的使用不受影响,具体的资源池和下线日期见下表。 序号 资源池 下线日期 1 内蒙6 2025年4月15日 建议 为满足用户使用产品的需求,建议用户使用其他相近区域的 II 类型资源池。
- 不同资源池通过公网网络接入天翼云本页为您介绍从天翼云数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,不同资源池情况下,通过公网网络接入的方法。 不同资源池由于分处不同的地域,网络不互通且无法通过VPC对等连接等进行网络互通,目前支持基于公网IP通过公网网络的方式进行网络打通。 以下分别介绍网络通信方式,DTS实例的配置流程和数据库实例绑定公网IP与网络安全策略的配置流程。
- 同资源池不同VPC，通过对等连接接入天翼云本页为您介绍从天翼云数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,同资源池不同VPC情况下,通过对等连接接入的方法。 在同资源池,不同VPC之间,网络默认不通,需要通过VPC打通的方式来实现网络互通。目前支持通过VPC对等连接的方式实现VPC间子网级的互通,注意需要保证源数据实例所在子网与目标数据库实例所在子网的网段不冲突。 以下分别介绍网络通信方式,DTS实例的配置流程和不同VPC间通过对等连接进行互通的配置流程。
- 同VPC通过VPC网络接入天翼云本页为您介绍从天翼云数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,同VPC情况下,通过VPC网络接入的方法。 在同一个VPC内部,网络默认是互通的,故同一个VPC内部的源数据库实例到目标数据库实例的迁移、同步,主要需要关注网络安全策略的放通,具体为子网的ACL控制和数据库实例的安全组。 以下分别介绍网络通信方式,DTS实例的配置流程和网络安全策略的配置流程。
- 数据库引擎本页面介绍云数据库ClickHouse的数据库引擎。 数据库引擎 云数据库ClickHouse支持以下几种数据库引擎: Atomic 支持事务的引擎,可以对一个数据库的多个表进行ACID事务。实现多语句事务。 Ordinary 默认的数据库引擎,没有任何特殊功能。 Lazy 实现了按需从远程MySQL服务器中读取数据的引擎。 MySQL 允许从远程MySQL服务器上查询数据,可以 Query MySQL。 MaterializeMySQL 先从MySQL加载数据到本地,然后查询本地数据的引擎。
- 天翼云关系型数据库服务协议（新）本文可查看天翼云关系型数据库服务协议。 自2021年11月11日起,新版关系型数据库服务协议生效。详情请参见这里。
- 跨天翼云账号迁移MySQL数据填写源库(跨账号的天翼云数据库)的IP地址、端口号、数据库账号和密码;填写目标库的数据库账号和密码,点击“检测连通性并下一步”。 在“源库对象”处选择需要迁移的数据库,点击箭头移动到“已选择对象”。 单击“下一步预检查”,等待预检查完成。 说明 如果预检查没有通过,可根据提示进行修改,然后重新执行预检查。 单击“启动迁移”开始进行数据迁移。 等待DTS实例状态由“运行中”变成“已完成”即完成迁移。
- 通过公网网络接入天翼云本页为您介绍从本地数据库迁移/同步数据到天翼云数据库,本地数据库通过公网网络接入到天翼云的方法。 本地数据库接入天翼云,需要通过公网网络进行网络打通,包括本地数据库具备公网IP,天翼云DTS实例具备公网IP。 以下从网络通信方式,DTS实例的配置流程和本地数据库的配置流程等3个方面分别进行描述。 网络通信方式 网络通信方式,如下图所示: DTS实例的配置流程 订购公网IP 如果在天翼云已有可用的公网IP,则可以直接使用,否则需要先购买一个公网IP用于实现DTS实例的公网访问。
- 天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议本页介绍天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议。 天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议获取地址:天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议。
- 天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议本页介绍天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。 天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议(SLA)获取地址:天翼云分布式融合数据库HTAP服务等级协议。
- 登录数据库本页介绍天翼云TeleDB数据库如何登录数据库。 选择数据源管理 > 元数据管理 ,进入实例列表界面。 在实例列表找到目标实例,单击登录按钮,弹出登录弹窗。 在登录弹窗中输入数据库账号和密码。 单击确定按钮完成登录。 登录成功后,原列表中的登录按钮会变成切换账户 。
- 云数据库ClickHouse云数据库 ClickHouse 是一种列式OLAP数据库管理系统,具备高性能、高压缩、低延迟、分布式架构、标准SQL支持等特点,可以提供大规模数据的高速数据查询、数据处理、数据分析能力,适用于日志分析、物联网数据处理、金融交易分析等场景。
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