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- 步骤1：创建初始表并加装样例数据OBS存储桶中提供了本次实践的样例数据。该存储桶向所有经过身份验证的云用户提供了读取权限。请按照下面的步骤加载这些样例数据: a.为每个表创建对应的外表。 DWS应用Postgres提供的外部数据封装器FDW(Foreign Data Wrapper)进行数据并行导入。因此需要先创建FDW表,又称外表。限于篇幅,此处仅给出“store_sales”表对应的外表“obs_from_store_sales_001”的创建语法。请从附录外表创建拷贝其他外表的语法进行创建。
- 使用云间高速实现跨地域跨账号VPC互通步骤一:创建云间高速实例 云间高速的创建,具体操作请参见:创建云间高速(标准版)实例-云间高速 步骤二:创建云企业路由器实例 具体操作请参见:创建云企业路由器实例-云间高速 步骤三:跨账号VPC实例授权 在将账号B的VPC2连接至账号A之前,需要在账号B中执行授权操作,允许账号A下的云企业路由器实例连接VPC2。 使用账号B登录云网融合控制台。 在顶部菜单栏,选择VPC2所属的地域。 在左侧导航栏,单击“跨账号授权管理”。
- 应用场景本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中,分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线...大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示:秒杀活动通常会吸引大量用户的访问,商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度,可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样,用户每次请求秒杀商品时,可以先从Redis中获取商品信息,而不必每次都查询数据库,可以显著提升电商网站的性能和响应速度。
- 功能特性此小节介绍云堡垒机功能特性。 云堡垒机不仅拥有传统4A安全管控的基本功能特性,包括身份认证、账户管理、权限控制、操作审计四大功能。还拥有高效运维、工单申请等特色功能。 身份认证 采用多因子认证和远程认证技术,加强用户身份认证管理。 引用多因子认证技术,包括手机短信、手机令牌、USBKey、动态令牌等方式,安全认证登录用户身份,降低用户帐号密码风险。 对接第三方认证服务或平台,包括AD域、RADIUS、LDAP、Azure AD远程认证,支持远程认证用户身份,防止身份泄露。
- 通过命令创建数据库图 创建数据库 步骤2 创建后必须向数据库中插入数据,才能在数据库的列表中看到新创建的数据库。 图 插入数据 说明系统自带三个数据库:admin、local、test。如果不创建新的数据库,直接插入数据,则数据默认插入到test库中。 图 查看数据库 步骤 3查看数据库中的数据。 图 查看数据
- 如何创建和管理数据库本页介绍了如何创建和管理文档数据库服务。 在文档数据库服务中,可以使用 use命令来创建和切换数据库,使用show命令来显示数据库列表和数据库信息,使用 db命令来管理当前数据库。以下是一些常见的文档数据库服务创建和管理数据库的方法: 创建数据库:使用 use 命令创建数据库,并切换到该库: use mydatabase 如果数据库不存在,则会自动创建。这个创建是隐式创建,创建完如果不做任何操作,使用 show dbs是看不到刚创建的数据库的。
- 数据管理服务数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS),是一种基于管理控制台提供数据管理、结构管理、会话以及用户管理的服务,方便用户高效管理和安全使用数据。目前可支持关系型数据库MySQL、关系型数据库PostgreSQL、分布式关系型数据库DRDS、文档数据库DDS。
- 数据管理服务数据管理服务是一站式、全生命周期的数据库管理平台,提供全局数据库管理、查询窗口、协同开发、运维管理等功能,让数据库的使用更高效、更安全、更规范。
- 数据库审计数据库审计(DBAudit)是一款专为监控、记录和分析数据库活动的审计产品,基于智能的数据库协议解析和精准SQL解析技术,通过对数据库全量行为的审计溯源,挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,保障云上数据库的安全同时,也是企业的等保合规利器。
- 数据库审计数据库审计(DBAudit)是一款专为监控、记录和分析数据库活动的审计产品,基于智能的数据库协议解析和精准SQL解析技术,通过对数据库全量行为的审计溯源,挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,保障云上数据库的安全同时,也是企业的等保合规利器。
- 数据仓库服务数据仓库服务 (Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。数据仓库服务兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。
- 数据安全专区数据安全专区是一个一体化的云上数据安全防护产品方案,从数据采集、传输、存储、处理、共享、销毁的全流程建立安全防护体系,快速满足《数据安全法》等合规要求,帮助用户解决数据安全治理难、防护难的问题
- 数据库迁移服务模块本节为您介绍数据库迁移服务功能特性。 多种源和目标 数据库迁移服务支持多种数据库之间的数据迁移。 数据"0"丢失 数据库迁移服务在传输过程存在数据校验保证数据一致,用户也可通过数据稽核功能相对准确的检验出两端数据的异同。 自定义迁移 数据库迁移服务可以根据用户的特定需求智能地筛选出要迁移的数据,例如根据表名进行筛选。 多模式迁移 数据库迁移服务支持表结构、全量、增量多模式迁移,可将数据库割接窗口降至分钟级,减少迁移带来的业务影响。
- ALM-14021 NameNode RPC处理平均时间超过阈值17.在HDFS的“实例”页面,先勾选发出该告警的NameService的备NameNode,在“更多”中单击“重启实例”,输入密码后单击“确定”,等待备NameNode启动完毕。 18.在HDFS的“实例”页面,先勾选发出该告警的NameService的主NameNode,在“更多”中单击“重启实例”,输入密码后单击“确定”,等待主NameNode启动完毕。 19.等待1小时,查看该告警是否自动消除。 是,处理结束。
- 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据导出数据 要将源数据库迁移到关系型数据库,需要先对其进行导出。 说明 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移,您需要停止使用源数据库的应用程序。 步骤 1 登录已准备的弹性云主机,或可访问关系型数据库的设备。 步骤 2 使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 说明mysql数据库是关系型数据库服务管理所必须的数据库,导出表结构时,禁止指定--all-database参数,否则会造成数据库故障。
- 使用自建Beats导入数据至OpenSearch实例本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器,专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器,通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到OpenSearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景,能够有效处理系统、应用程序日志等。
- 从本地存储迁移数据本页面介绍了如何从本地数据迁移至云数据库ClickHouse。 前提条件 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。
- 创建数据库和表本章节主要介绍创建数据库和表。 数据库和表说明 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 DLI中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同,是DLI管理权限的基础单元,赋权以数据库为单位。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表。
- 天翼云GPU云主机模型推理性能总览本节先简要介绍了天翼云GPU云主机模型推理性能总览 GPU云主机能够提供优秀的浮点计算能力,可以实现端到端推理加速,减少推理延迟,从而提高模型的实时性和响应速度。本文基于DeepSeek模型实测数据,对比分析天翼云多款主流GPU云主机的推理性能表现。
- OpenSearch实例数据导入方式支持的导入方式如下表: 导入方式 适用场景 文档链接 OpenSearch客户端 适合开发者,处理复杂业务逻辑和批量数据操作。 使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例 Beats 适合实时日志、指标的轻量级数据采集。 使用自建Beats导入数据至OpenSearch实例 Logstash 适合复杂的数据处理管道和多源数据整合。
- Elasticsearch实例数据导入方式使用Elasticsearch客户端导入数据至Elasticsearch实例 Beats 适合实时日志、指标的轻量级数据采集。 使用自建Beats导入数据至Elasticsearch实例 Logstash 适合复杂的数据处理管道和多源数据整合。 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例 Kibana 适合快速测试、调试和简单数据管理。 使用Kibana导入数据至Elasticsearch实例 Curl命令行 适合轻量、临时和自动化脚本操作。
- 如何查询云硬盘在操作系统中的设备名（挂载点）相关操作请参考:创建弹性云主机创建云硬盘挂载云硬盘操作步骤远程登录云主机实例,具体操作可参考登录Linux弹性云主机。 使用sudo fdisk -lu命令查询云主机实例中磁盘的设备名。以上示例表示,该实例有三块磁盘设备,系统盘的设备名为/dev/vda,数据盘1的设备名为/dev/vdb,数据盘2的设备名为/dev/vdc。使用以下命令获取磁盘的序列号。
- 迁移后进行数据校验a) 根据本地的Oracle数据库的IP和地址,通过数据库连接工具连接数据库。 b) 执行如下语句,在源库插入一条数据。 我们插入一条“id”为1的数据。
- 登录共享数据库实例本章节主要介绍登录共享数据库实例 假设我有一个数据库实例,想让另一个帐号或者同一个主帐号下的子帐号登录这个实例,并且不允许另一个帐号或者子帐号看到数据库列表中的其他数据库实例,也不想让其他用户知道数据库密码,还是可以登录实例。您可以使用共享数据库登录特性。 前提条件 两个帐号或一个帐号下两个子帐号。 已获取子帐号的UID(User ID)。 使用须知 获得共享数据库登录的用户不能新增数据库、新增用户。 被共享数据库中不包括数据追踪与回滚和后台任务特性。
- 购买数据安全中心服务本节为您介绍如何购买开通数据安全中心服务。 数据安全中心提供两个服务版本:标准版和专业版,两种扩展包:数据库扩展包和OBS扩展包。您可以根据业务需求购买数据安全中心服务。购买约束降配:数据安全中心DSC不支持降低购买版本的规格。如果您需要降低购买的DSC规格,可以先退订当前的DSC,再重新购买较低版本的DSC。绑定关系:数据库扩展包和OBS扩展包与DSC版本绑定,不能单独续费或退订。
- 管理监控指标数据报表选择一个时间范围获取监控数据,例如“1周”。 默认为实时数据,无法导出。单击可以自定义监控数据时间范围。 单击“导出”。
- Lettuce=host #redis 端口号 spring.redis.port=port #redis 数据库下标 spring.redis.database=0 #redis 密码 spring.redis.password=
#redis 读写超时 spring.redis.timeout=2000 Cluster集群实例配置 # redis cluster节点信息 spring.redis.cluster.nodes= 卸载云主机的数据盘删除相关数据盘在“fstab”文件中的配置信息。 “/etc/fstab”文件中记录了系统启动时自动挂载的文件系统和存储设备的信息,需要删除,如下图中最后一行是数据盘在“fstab”中的配置信息。 数据盘在fstab文件中的配置信息 执行如下命令,卸载已挂载的数据盘。 卸载前请确认数据盘上没有任何数据读写,否则会导致卸载失败。 umount /dev/vdb1 执行以下命令,再次查看当前云主机挂载的数据分区。 mount 回显信息中不再包含数据盘分区的信息时,则表示卸载成功。业务数据不均衡最佳实践业务使用过程中随着集群状态的变化,多少会发生一些Leader副本的切换或迁移,会导致个别Broker节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施: 优化业务中Topic的设计,对于数据量特别大的Topic,可对业务数据做进一步的细分,并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时,尽量把消息均衡发送到不同的分区上,确保分区间的数据均衡。 创建Topic时,使分区的Leader副本分散到各个Broker节点中,以保障整体的数据均衡。NLP大模型快速微调管理者能够在平台上实现统一管理和查看,确保各环节的无缝衔接,让各角色参与者能借助平台完美协同工作,实现数据互通、环境互通,确保数据和模型安全,全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理,能显著提升企业整体工作效率,实现AI生产的流水线化运作。 前置条件 注意本方案仅作为实践演示,具体环境以用户实际需求为准。 执行本文操作之前, 请完成以下准备工作: 注册天翼云账号,并完成实名认证。 天翼云账户余额需要大于100元。 为了便于演示,本文中涉及资源开通时,均默认选择按量付费模式。修改数据库账号权限本章节会介绍如何修改数据账号权限。 操作场景 您可将自己创建的数据库帐号,授权给指定的数据库,对于已授权的数据库,您也可取消授权。 限制条件 修改数据库账号权限时,请谨慎,避免因操作不当导致实例或业务异常。 恢复中的实例,不可进行该操作。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页。MySQL数据迁移到MRS Hive分区表对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理,在许多场景下,可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HDFS子目录,如果不依赖工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。云数据迁移服务(CDM)可以请轻松将外部数据源(关系数据库、对象存储服务、文件系统服务等)加载到Hive分区表。天翼云最新活动
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