CIFAR-10(Canadian Institute for Advanced Research-10)是一个常用的计算机视觉数据集,用于图像分类任务。它由60000个32x32彩色图像组成,这些图像均来自于10个不同的类别,每个类别包含6000个图像。数据集被分为两个部分:训练集和测试集,其中训练集包含50000个图像,测试集包含10000个图像。CIFAR-10数据集中的图像涵盖了广泛的对象类别,包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个图像都有一个标签,表示它所属的类别。