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- 权限列表Y Y N N 查询码表管理 Y Y Y Y 编辑码表管理 Y Y N N 新建模型 Y Y N N 删除模型 Y Y N ...指标 Y Y N N 删除衍生/复合指标 Y Y N N 操作衍生/复合指标 Y Y N N 查询衍生/复合指标 Y Y Y Y 编辑衍生/复合指标 Y Y N N 新建关联质量规则 Y Y N N 删除关联质量规则 Y Y N N 查询关联质量规则
- 快速添加日志告警模型告警分组配置将规则查询结果分组到告警的方式。可选择以下方式:将所有查询结果分组到一个告警中将每条查询结果独立触发告警调试模式设置是否生成调试类告警。抑制设置生产告警后是否停止运行查询。 设置完成后,单击页面右下角“下一步”,进入模型详情预览页面。 预览确认无误后,单击页面右下角“确定”。
- 参数调优作用 :该参数控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。设置为默认值“1”,是为了保证完整的ACID,每次提交事务时,把事务日志从缓存区写到日志文件中,并刷新日志文件的数据到磁盘上;当设为“0”时,每秒把事务日志缓存区的数据写入日志文件,并刷新到磁盘;如果设为“2”,每次提交事务都会把事务日志从缓存区写入日志文件,每隔一秒左右会刷新到磁盘。 影响 :参数设置为非默认值“1”时,降低了数据安全性,在系统崩溃的情况下,可能导致数据丢失。
- 使用大模型学习机微调自己的文本生成模型例如本示例只用了30条训练数据,可以使用epochs=50或100以加强训练效果(实际使用时不推荐过大的epoch,示例仅为了保证能够训练出明显效果,已达到过拟合的状态)。 其他参数的设定需要有足够的背景知识,这里不做详细介绍,您可自行学习模型训练时的基本参数。 4.3 加载样本配置 在Trainning页面进行样本配置。您可以选择以下的其中一种数据进行训练。
- ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值本章节主要介绍 ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值。 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的块数量,并把丢失的块数量和阈值相比较。丢失的块数量指标默认提供一个阈值范围。当检测到丢失的HDFS块数量超出阈值范围时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS”修改阈值。 平滑次数为1,丢失的HDFS块数量小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,丢失的HDFS块数量小于或等于阈值的90%时,告警恢复。
- 大Key/热Key分析配置节点级别的内存利用率监控指标的告警 如果某个节点存在大key,这个节点比其他节点内存使用率高很多,会触发告警,便于用户发现潜在的大key。 配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警 如果某个节点存在热key,这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高,该节点会容易触发告警,便于用户发现潜在热key。
- 全站加速在游戏行业的最佳实践动态指令互动 面临挑战:高峰时段,玩家账号登录、道具交易、指令互动、语音聊天等动态交互指令卡顿,游戏体验差,用户流失。 方案优势:天翼云全站加速通过智能调度,实时探测优质路径,确保游戏动态指令及互动消息的传输时延最小。 游戏出海 面临挑战:随着游戏行业出海势头强劲,跨境玩家同服对战延时,用户体验差,跨国网络的速度和稳定性成为首要难题。 方案优势:天翼云全站加速为游戏出海、跨境玩家提供海外加速服务,海外节点本地覆盖,方便游戏玩家就近接入,提升全球访问的性能和稳定性。
- 基于CPU的AI推理加速技术在天翼云EMR云主机上的应用、root/tools/llama_benchmark.py中,您可按需进行修改,对比开启和关闭xFT的效果,以及不同token长度的效果等。
- TeleDB数据管理服务性能容量评估 :性能容量评估的监控指标数据主要和管控实例交互获取,实例元数据为服务入口,Agent代理主要用作网络跨区服务,ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。 会话管理 :会话管理通过业务实例获取全局会话和异常会话的信息,并提供部分会话、全部会话的终止功能,实例元数据为服务入口,Agent代理主要用作网络跨区服务,ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。
- MongoDB->DDS相互关联的数据对象要确保同时迁移,避免迁移因关联对象缺失,导致迁移失败。常见的关联关系:视图引用集合、视图引用视图等。副本集:MongoDB数据库的副本集实例状态必须正常,要存在主节点。单节点:目前不支持源数据库为非本云单节点实例的迁移。源数据库为非集群实例时,增量迁移阶段支持如下操作:支持数据库(database)新建、删除。支持文档(document)新增、删除、更新。支持集合(collection)新建、删除。支持索引(index)新建、删除。支持视图(view)新建,删除。
- 通过自定义脚本实现MySQL一致性备份本文主要介绍通过自定义脚本实现MySQL一致性备份。 准备工作 本章节以SuSE 11 SP3操作系统下MySQL 5.5单机版为例,介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻MySQL数据库,以实现对于MySQL数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机,并在云主机中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加,之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求,决定采用应用一致性备份,减小RTO与RPO。
- ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势优势二:可观测性增强 提供监控中心:MSE ZooKeeper提供了多达20余项常用的监控指标,包括业务指标和系统资源指标等,供您免费开启使用。 支持核心告警规则:支持配置告警规则,一旦发生指标异常,及时进行告警,可以满足日常运维使用。 优势三:性能提升 写入性能提升:ZooKeeper的写入性能和磁盘性能是强相关。MSE ZooKeeper提供了自研的超高IO磁盘供您选择,整个写入TPS性能可提高约25%。
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