安全计算环境：身份鉴别 等保条例：应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换； 本条款主要考察如下三点： 是否对登录用户进行身份识别和鉴别使用浏览器访问堡垒机页面，证明需要对用户身份进行鉴别之后才可正常使用产品功能。 身份标识是否具有唯一性：每名用户创建必须填写姓名、手机号、邮箱及角色，并且一名用户只能配置一个角色。 身份鉴别信息是否具有复杂度要求并定期更换：云堡垒机支持“手动执行”、“定时执行”、“周期执行”三种改密执行方式，还支持“生成不同密码”、“生成相同密码”、“指定相同密码”三种改密方式。具体操作详见云堡垒机改密策略。 等保条例：应采用口令、密码技术、生物技术等两种或两种以上组合的鉴别技术对用户进行身份鉴别，且其中一种鉴别技术至少应使用密码技术来实现; 云堡垒机采用多因子认证的登录方式，具体登录认证的方法有：手机短信、手机令牌、USBkey和动态令牌登录四种方式。 等保条例：应具有登录失败处理功能，应配置并启用结束会话、限制非法登录次数和当登录连接超时自动退出等相关措施； 云堡垒机可配置用户登录安全锁，可设置锁定方式、锁定时长、可尝试密码次数等。 访问控制 等保条例：应授予管理用户所需的最小权限，实现管理用户的权限分离； 云堡垒机支持对用户的操作权限进行限制，分别为三大类：访问控制策略、命令控制策略和数据库控制策略。 云堡垒机可以对登录用户角色的一些操作权限进行控制，比如您可以对运维主管的账号授予删除和修改代理服务器的权限。 您可以对各个账户进行访问控制，具体可细分到文件管理、上行剪切板、下行剪切板、显示水印、控制登录时间和上传下载文件，并且可以对登录的角色进行IP的黑白名单限制。 等保条例：应对登录的用户分配账户和权限； 云堡垒机支持对用户进行角色分配和用户组分配。 对于长期不登录或过期的账户，应及时删除。云堡垒机可以设定僵尸用户判定时间，超过此时间的账户就会被禁用。

需要连接的database user'dbadmin', password'password') 数据库用户密码 except psycopg2.DatabaseError as ex: print(ex) print("Connect database failed") else: print("Opened database successfully") createtable(conn) insertdata(conn) selectdata(conn) updatedata(conn) deletedata(conn) conn.close() 3.按照实际集群信息，修改pythondws.py文件中的集群公网访问地址、集群端口号、数据库名称、数据库用户名、数据库密码。 conn psycopg2.connect(host'10.154.70.231', port'8000', database'gaussdb', 需要连接的database user'dbadmin', password'password') 数据库用户密码 4.在命令提示符窗口中，执行以下命令，使用psycopg第三方库连接集群。 python pythondws.py psycopg2连接集群不支持CN Retry特性的问题说明 DWS支持在SQL语句执行出错时的自动重试功能（简称CN Retry）。CN Retry对于客户端和驱动发送的SQL语句在执行失败时可以自动识别错误类型，并进行重试。但使用psycopg2默认连接方式创建的连接在语句执行失败时没有自动重试，会直接报错退出。如常见的主备切换场景下，未自动重试会报如下错误，但在自动重试期间完成主备切换，则会返回正确结果。 psycopg2.errors.ConnectionFailure: pooler: failed to create 1 connections, Error Message: remote node dn60036004, detail: could not connect to server: Operation now in progress 报错原因： 1.psycopg2在发送SQL语句前先发送了BEGIN语句开启事务。 2.CN Retry不支持事务块中的语句是特性约束。 解决方案： 在同步方式连接时，可以通过主动结束驱动开启的事务。 cursor conn.cursor() 增加end语句主动结束驱动开启的事务 cursor.execute("end; select from test order by 1;") rows cursor.fetchall() 使用异步连接方式主动开启事务，异步连接介绍具体请参见pyscopg官网。 !/usr/bin/env python3 encodingutf8 import psycopg2 import select psycopg2官方提供的异步连接方式时的wait函数 def wait(conn): while True: state conn.poll() if state psycopg2.extensions.POLLOK: break elif state psycopg2.extensions.POLLWRITE: select.select([], [conn.fileno()], []) elif state psycopg2.extensions.POLLREAD: select.select([conn.fileno()], [], []) else: raise psycopg2.OperationalError("poll() returned %s" % state) def psycopg2cnretrysync(): 创建连接 conn psycopg2.connect(host'10.154.70.231', port'8000', database'gaussdb', 需要连接的database user'dbadmin', password'password', 数据库用户密码 async1) 使用异步方式连接 wait(conn) 执行查询 cursor conn.cursor() cursor.execute("select from test order by 1;") wait(conn) rows cursor.fetchall() for row in rows: print(row[0], row[1]) 关闭连接 conn.close() if name 'main': psycopg2cnretryasync()

操作场景 本节以nginx为例，说明kubectl命令实现ingress访问的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 创建Ingress对接已有ELB 步骤 1 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 2 创建ingresstestdeployment.yaml、ingresstestsvc.yaml、ingresstestingress.yaml以及ingresstestsecret.yaml文件。 ingresstestdeployment.yaml、ingresstestsvc.yaml、ingresstestingress.yaml、ingresstestsecret.yaml为自定义名称，您可以随意命名。 说明： 选择HTTPS协议时，才需要创建密钥证书ingresstestsecret.yaml。创建密钥的方法请参见11.3 创建密钥。 同一个ELB实例的同一个端口配置HTTPS时，选择的证书需要是一样的。 vi ingresstestdeployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: ingresstestdeployment spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: ingresstestdeployment strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: ingresstestdeployment spec: containers: 第三方公开镜像，可以参见描述获取地址，也可以使用自己的镜像 image: nginx imagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret vi ingresstestsvc.yaml apiVersion: v1kind: Servicemetadata:labels:app: ingresstestsvc name: ingresstestsvc spec:ports: name: service0port: 8888 protocol: TCPtargetPort: 8888

QPS性能参考 网关QPS吞吐受多种因素影响，如应答大小、是否开启HTTPS、是否开启gzip等。下表是网关处于30%CPU水位的QPS悲观值（最差情况下）参考。 说明 HTTPS新建连接会占用较多CPU资源。对于瞬时大量HTTPS并发连接的业务场景，请参考下表中HTTPS短连接的数据评估网关容量。 网关规格 基础版 标准版1 标准版2 标准版3 企业版1 企业版2 企业版3 铂金版1 铂金版2 铂金版3 铂金版4 连接类型 应答字节数（KBytes） 是否启用Https 是否启用gzip CPU处于安全水位（30%）的QPS参考 短连接 1 否 否 1900 3800 7600 15200 30400 60800 91200 121600 243200 364800 456000 短连接 1 是 否 600 1200 2400 4800 9600 19200 28800 38400 76800 115200 144000 长连接 1 否 否 2500 5000 10000 20000 40000 80000 120000 160000 320000 480000 600000 长连接 1 是 否 2250 4500 9000 18000 36000 72000 108000 144000 288000 432000 540000 长连接 10 否 否 2000 4000 8000 16000 32000 64000 96000 128000 256000 384000 480000 长连接 10 是 否 1900 3800 7600 15200 30400 60800 91200 121600 243200 364800 456000

本文介绍IPv4/IPv6云主机通过绑定弹性IP和共享带宽,实现互联网连接的方案内容。 本方案中，将讲解如何将弹性IP与计算实例进行绑定，帮助计算实例能够访问外部网络，以及计算实例的IPv6网卡如何添加进共享带宽服务中，使计算实例可以在IPv6网络环境中通信。 步骤一 在弹性IP控制台界面中，待绑定计算实例的弹性IP为“121.229.42.54”，点击该IP右侧“操作”中的“绑定”。 步骤二 在绑定弹性IP界面中，选择需要绑定的云主机名称，并选择该云主机需要绑定该弹性IP的网卡后，点击“确定”。 步骤三 在其他具备互联网IPv4接入能力的主机中，输入“ping 121.229.42.54”并执行，发现收到目标地址回包，两台主机可正常通信，确认目标主机的弹性IP绑定成功，在IPv4网络环境中可正常进行通信。 图1 公网IPv4环境互通验证示意图 步骤四 在其他具备互联网IPv6接入能力的主机中，输入“ping6 240e:980:8120:c39:caf6:3600:9ec5:bac8”并执行，发现收到目标地址回包，两台主机可正常通信，确认目标主机的IPv6网卡绑定共享带宽成功，在IPv6网络环境中可正常进行通信。 图2 公网IPv6环境互通验证示意图

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） attachmentbytesin 入方向流量 该指标用于统计企业路由器连接入方向的网络流量。 单位：字节 ≥ 0 企业路由器连接 1分钟 attachmentbytesout 出方向流量 该指标用于统计企业路由器连接出方向的网络流量。 单位：字节 ≥ 0 企业路由器连接 1分钟 attachmentbitsratein 入方向带宽 该指标用于统计企业路由器连接入方向，每秒接收的比特数。 单位：比特/秒 ≥ 0 企业路由器连接 1分钟 attachmentbitsrateout 出方向带宽 指标用于统计企业路由器连接出方向，每秒发送的比特数。 单位：比特/秒 ≥ 0 企业路由器连接 1分钟 attachmentpacketsin 入方向PPS 该指标用于统计企业路由器连接入方向，每秒接收的数据包数。 单位：包/秒 ≥ 0 企业路由器连接 1分钟 attachmentpacketsout 出方向PPS 该指标用于统计企业路由器连接出方向，每秒发送的数据包数。 单位：包/秒 ≥ 0 企业路由器连接 1分钟 attachmentpacketsdropblackhole 黑洞路由丢弃包数量 该指标用于统计企业路由器连接中，由于黑洞路由导致的丢包数量。 单位：个 ≥ 0 企业路由器连接 1分钟 attachmentpacketsdropnoroute 无匹配路由丢弃包数量 该指标用于统计企业路由器连接中，由于路由无法匹配导致的丢包数量。 单位：个 ≥ 0 企业路由器连接 1分钟

本文主要介绍云硬盘服务支持审计的关键操作 云硬盘服务（Elastic Volume Service，以下简称EVS）是一种基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储设备。您可以在线进行操作，使用方式与传统服务器硬盘完全一致。同时，云硬盘具有更高的数据可靠性，更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点，适用于文件系统、数据库或者其他需要块存储设备的系统软件或应用。 通过云审计服务，您可以记录与云硬盘相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表 云审计服务支持的EVS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建磁盘 evs createVolume 更新磁盘 evs updateVolume 扩容磁盘 evs extendVolume 删除磁盘 evs deleteVolume 说明 表2中EVS的操作，为底层（OpenStack）服务触发；部分事件名称与表1重复，是因为这些事件采用了异步调用的模式：操作下发会产生上表中描述的事件，而操作结果响应会产生表1中描述的事件。 表 云审计服务支持的EVS操作列表（由底层服务触发） 操作名称 资源类型 事件名称 创建卷 volumes createVolumes 创建type types createTypes 创建快照 snapshots createSnapshots 创建备份 backups createBackups 创建一致性组 consistencygroups createConsistencygroups 创建快照一致性组 cgsnapshots createCgsnapshots 创建qosspecs qosspecs createQosspecs 创建卷传递 osvolumetransfer createOsvolumetransfer 添加卷快照的元数据 snapshots createSnapshotsMetadata 添加卷的元数据 volumes createVolumesMetadata 为卷类型创建新的扩展参数 types createTypesExtraspecs 导入卷备份记录信息 backups createBackupsImportrecord 恢复卷备份 backups createBackupsRestore 强制删除卷 volumes volumesOsforcedelete 挂载卷 volumes volumesOsattach 卸载卷 volumes volumesOsdetach 保留卷 volumes volumesOsreserve 预卸载卷 volumes volumesOsbegindetaching 回滚预卸载卷 volumes volumesOsrolldetaching 挂卷初始化连接 volumes volumesOsinitializeconnection 卸卷断开连接 volumes volumesOsterminateconnection 卷上传镜像 volumes volumesOsvolumeuploadimage 扩容卷 volumes volumesOsextend 取消保留卷 volumes volumesOsunreserve 设置为为只读 volumes volumesOsupdatereadonlyflag 更改卷的卷类型 volumes volumesOsretype 设置卷为可启动卷 volumes volumesOssetbootable 强制删除快照 snapshots volumesOsforcedelete 删除卷 volumes deleteVolumes 删除类型 types deleteTypes 删除卷快照 snapshots deleteSnapshots 删除备份 backups deleteBackups 删除卷快照的单个元数据 snapshots deleteSnapshotsSingleMetadata 删除一致性组 consistencygroups createConsistencygroupsDelete 删除快照一致性组 cgsnapshots deleteCgsnapshots 删除qosspecs qosspecs deleteQosspecs 删除卷传递过程 osvolumetransfer deleteOsvolumetransfer 删除卷的单个元数据 volumes deleteVolumesSingleMetadata 更新快照信息 snapshots updateSnapshots 更新卷 volumes updateVolumes 更新租户的配额信息 osquotasets updateOsquotasets 更新租户的配额等级 osquotaclasssets updateOsquotaclasssets 替换卷快照的元数据 snapshots updateSnapshotsMetadata 替换卷的元数据 volumes updateVolumesMetadata 更新一致性组 consistencygroups updateConsistencygroupsUpdate 更新卷的单个元数据 volumes updateVolumesSingleMetadata 更新卷快照的单个元数据 snapshots updateSnapshotsSingleMetadata

本章节会介绍如何配置和修改数据库内网地址。 操作背景 用户从线下或者其他云迁移到关系型数据库后要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低迁移难度。提供规划与更改内网IP方式，降低客户迁移成本。 配置内网IP 在购买实例时，可在“服务选型”页面的网络部分，根据选择的子网自动配置内网地址。 修改内网IP 对于创建完成的关系型数据库实例，支持更改内网地址。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤 5 在“基本信息”页“连接信息”模块“内网地址”处，单击“修改”。 步骤 6 在“修改内网地址”弹出框中进行修改。单击“确定”，保存修改内容。

移动端投屏 天翼AI云电脑移动客户端作为投屏端，可以通过扫码或输入投屏码方式进行投屏操作。 使用扫码投屏 操作步骤： 1.登录移动设备天翼AI云电脑客户端，在首页左上角，点击“扫一扫”，扫描投屏接收端的投屏二维码； 2.扫码后，可在AI云电脑列表弹窗选择需要投屏的AI云电脑，点击进入即可开始投屏。 3.选择投屏后，即可进行投屏连接。 使用投屏码投屏 操作步骤： 1.登录移动设备天翼AI云电脑客户端，在AI云电脑列表选择进入投屏的AI云电脑； 2.进入AI云电脑后，在顶部工具栏，点击“控制中心”“管理”； 3.在管理页面控制中心入口管理，开启“翼投屏”功能； 4.开启后，在顶部工具栏，点击“控制中心”，可查看到翼投屏功能； 5.点“翼投屏”，弹出投屏界面，输入投屏码进行投屏； 6.输入后等待投屏显示即可，连接成功后投屏接收端会显示如下界面。

移动端投屏 天翼云电脑移动客户端作为投屏端，可以通过扫码或输入投屏码方式进行投屏操作。 使用扫码投屏 操作步骤： 1.登录移动设备天翼云电脑客户端，在首页左上角，点击“扫一扫”，扫描投屏接收端的投屏二维码； 2.扫码后，可在云电脑列表弹窗选择需要投屏的云电脑，点击进入即可开始投屏。 3.选择投屏后，即可进行投屏连接。 使用投屏码投屏 操作步骤： 1.登录移动设备天翼云电脑客户端，在云电脑列表选择进入投屏的云电脑； 2.进入云电脑后，在顶部工具栏，点击“控制中心”“管理”； 3.在管理页面控制中心入口管理，开启“翼投屏”功能； 4.开启后，在顶部工具栏，点击“控制中心”，可查看到翼投屏功能； 5.点“翼投屏”，弹出投屏界面，输入投屏码进行投屏； 6.输入后等待投屏显示即可，连接成功后投屏接收端会显示如下界面。

状态 状态属性 说明 可用 稳定状态 节点正常运行状态，并连接上集群。 在这个状态的节点可以运行您的业务。 不可用 稳定状态 节点运行异常状态。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要重置节点或联系管理员进行处理。 创建中 中间状态 创建节点实例后，在节点状态进入运行中之前的状态。 安装中 中间状态 节点处于安装Kubernetes软件的过程中。 删除中 中间状态 节点处于正在被删除的状态。 如果长时间处于该状态，则说明出现异常，需要联系管理员处理。 关机 稳定状态 节点被正常停止。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，您可以在弹性云主机列表页对其进行开机操作。 错误 稳定状态 节点处于异常状态。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要重置节点或联系管理员进行处理。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过JDBC进行连接。 本节以JAVA语言为示例演示JDBC连接云数据库ClickHouse。 添加依赖 java ru.yandex.clickhouse clickhousejdbc 0.3.1 以下代码演示了如何使用 JDBC 驱动连接实例。示例代码包含五个方法，init方法获取数据库连接，close方法关闭连接，insertData方法插入数据，selectData表示查询数据，conditionsQuery为条件查询示例。 import org.junit.jupiter.api.Test; import ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDataSource; import ru.yandex.clickhouse.settings.ClickHouseProperties; import java.sql.Connection; import java.sql.Date; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; import java.util.Arrays; import java.util.UUID; public class SomeTest { // 数据库连接地址 public static final String URL "jdbc:clickhouse://IP:PORT/default"; // 数据库账户名 public static final String USER "USERNAME"; // 数据库账户密码 public static final String PASSWORD "PASSWORD"; public static Connection connection null; // 初始化 public static Connection init() throws SQLException { ClickHouseProperties props new ClickHouseProperties(); props.setConnectionTimeout(600); props.setSessionId(UUID.randomUUID().toString()); props.setUser(USER); props.setPassword(PASSWORD); props.setMaxExecutionTime(300); ClickHouseDataSource dataSource new ClickHouseDataSource(URL, props); return dataSource.getConnection(); } public static void close() { try { if (connection ! null) { connection.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } @Test public void createDatabase() { // 如果是集群创建数据库需要加上 ON CLUSTER 集群名 try { connection init(); ResultSet rs null; boolean result connection.createStatement().execute( "create database test;"); System.out.println( "result:"+result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SHOW databases;"); while (rs.next()) { String name rs.getString( "name"); System.out.println(name); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void createTable() { ResultSet rs null; try { connection init(); boolean result connection.createStatement().execute( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.demolocal "+ " (tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64) " + " ENGINE MergeTree() PARTITION BY tsdate " + " ORDER BY (tsdate, toStartOfHour(tsdatetime), siteid, eventtype) " + " SETTINGS indexgranularity 8192;"); System.out.println( " create table success !" +result); rs connection.createStatement().executeQuery( "SELECT COUNT () FROM test.demolocal "); while (rs.next()) { Long count rs.getLong( "COUNT()"); System.out.println(count); } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } finally { close(); } } @Test public void selectData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); ResultSetMetaData rsmd rs.getMetaData(); int columnCount rsmd.getColumnCount(); System.out.println( "总列数：" +columnCount); int rowCont 0; while (rs.next()) { String id rs.getString( "CounterID"); String createtime rs.getString( "StartDate"); String comment rs.getString( "UserID"); System.out.println( " CounterID: " +id + ",StartDate: " +createtime + " ,UserID: " +comment); rowCont++; } System.out.println( "总行数：" + rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } @Test public void insertData() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); PreparedStatement pstmt connection.prepareStatement( "INSERT INTO test.demolocal(tsdate, " + " tsdatetime, userid, eventtype, siteid)VALUES( ?, ?, ?, ? ,? )"); for (int i 0; i < 20 ; i++){ pstmt.setDate(1, new Date(System.currentTimeMillis() i 86400000)); pstmt.setTimestamp(2, new Timestamp(System.currentTimeMillis())); pstmt.setLong(3, i 1000L); pstmt.setString(4, "event type" + i); pstmt.setLong(5, i 10 + 1000L); pstmt.addBatch(); } int[] result pstmt.executeBatch(); System.out.println( "executeBatch result : " +Arrays.toString(result)); rs connection.createStatement().executeQuery( "select from test.demolocal;"); int rowCont 0; while (rs.next()) { Date tsDate rs.getDate( "tsdate"); Timestamp tsDateTime rs.getTimestamp( "tsdatetime"); Long userId rs.getLong( "userid "); String eventType rs.getString( "eventtype"); Long siteId rs.getLong( "siteid"); System.out.println( " tsDate: " + tsDate.toString() + ",tsDateTime: " +tsDateTime.toString() " ,userId: " +userId + ",eventType: " +eventType + " ,siteId: " +siteId); rowCont++; } System.out.println( " 总行数： " +rowCont); } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } } } @Test public void conditionsQuery() throws SQLException { ResultSet rs null; try { connection init(); String queryStr " SELECT tsdate AS ts, AVG (userid) AS userIdAvg FROM test.demolocal WHERE tsdate " " BETWEEN '20200924' AND '20201012' GROUP BY ts; "; rs connection.createStatement().executeQuery(queryStr); while (rs.next()) { Date ts rs.getDate( "ts"); Long userIdAvg rs.getLong( "userIdAvg"); System.out.println( " ts: " +ts.toString() + ",userIdAvg: " +userIdAvg); } } finally { if (rs ! null) { rs.close(); } close(); } } }

限制连接的数量 1 选择“计算机配置 > 管理模板 > Windows组件 > 远程桌面服务 > 远程桌面会话主机 > 连接”，进入服务器连接配置页面。 2 双击“限制连接的数量”，打开设置窗口。 3 勾选“已启用”，开启连接数量限制。 设置允许RD最大连接数位999999。 4 单击“确定”，完成设置。 限制连接的数量 允许远程启动未列出的程序 1 选择“计算机配置 > 管理模板 > Windows组件 > 远程桌面服务 > 远程桌面会话主机 > 连接”，进入服务器连接配置页面。 2 双击“允许远程启动未列出的程序”，打开设置窗口。 3 勾选“已启用”，启用远程启动未列出的呈现。 4 单击“确定”，完成设置。 允许远程启动未列出的程序 将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面服务会话 1 选择“计算机配置 > 管理模板 > Windows组件 > 远程桌面服务 > 远程桌面会话主机 > 连接”，进入服务器连接配置页面。 2 双击“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面服务会话”，打开设置窗口。 3 勾选“已禁用”，禁止将用户限制到单独的远程桌面服务会话。 4 单击“确定”，完成设置。 将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面服务会话

本章节主要介绍配置数据治理中心的MySQL数据库连接功能。 连接MySQL数据库连接时，相关参数详见下表：MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysqllink 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 使用本地API 可选参数，选择是否使用数据库本地API加速。 创建MySQL连接时，CDM会自动尝试启用MySQL数据库的localinfile系统变量，开启MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。 如果CDM自动启用失败，请联系数据库管理员启用localinfile参数或选择不使用本地API加速。 如果是导入到RDS上的MySQL数据库，由于RDS上的MySQL默认没有开启LOAD DATA功能，所以同时需要修改MySQL实例的参数组，将“localinfile”设置为“ON”，开启该功能。 说明 如果RDS上的“localinfile”参数组不可编辑，则说明是默认参数组，需要先创建一个新的参数组，再修改该参数值，并应用到RDS的MySQL实例上，具体操作请参见《分布式关系型数据库》用户指南。 是 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。 是 Agent 单击“选择”，选择管理Agent中已创建的Agent。 localinfile字符集 mysql通过localinfile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 不同类型的关系数据库，需要适配不同的驱动。 单次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 单次提交行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次批量提交的行数，根据数据目的端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 连接属性 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 说明 CDM作业默认打开了useCursorFetch开关，即JDBC连接器与关系型数据库的通信使用二进制协议。 开源MySQL数据库支持useCursorFetch参数，无需对此参数进行设置。 sslmoderequire 引用符号 可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 ' 单次写入行数 指定单次批量写入的行数，当写入行数累计到单次批量提交行数时提交一次，该值应当小于单次提交行数。 100

本节介绍了设置安全组规则的相关内容。 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时，需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 通过内网连接RDS实例时，设置安全组分为以下两种情况： − ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则。 − ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 本节主要介绍如何为RDS实例设置相应的入方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个用户可以创建100个安全组。 默认情况下，一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。 一个RDS实例允许绑定多个安全组，一个安全组可以关联多个RDS实例。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 说明 为了保证数据及实例安全，请合理使用权限。建议使用最小权限访问，并及时修改数据库默认端口号（3306），同时将可访问IP地址设置为远程主机地址或远程主机所在的最小子网地址，限制远程主机的访问范围。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。

本文主要介绍 MongoDb监控 介绍APM采集的MongoDb监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 MongoDb监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） openedCount 连接打开次数 连接打开次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） closedCount 连接关闭次数 连接关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） idleClosedCount 因闲置过久被关闭次数 因闲置过久被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） lifeClosedCount 因存活超过限定时长被关闭次数 因存活超过限定时长被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorClosedCount 因错误被关闭次数 因错误被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） staleClosedCount 因连接池清除被关闭次数 因连接池清除被关闭次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） poolClosedClosedCount 因连接池关闭被关闭次数 因连接池关闭被关闭次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，MongoDb调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） clusterId 集群id 集群id ENUM LAST 集群信息（clusterInfo，集群信息。） hosts 客户端设置的集群节点信息 客户端设置的集群节点信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） namespace 命名空间 MongoDb操作所对应的命名空间 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） command 指令 在Mongo服务端运行的指令 ENUM LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） queryCount 读取行数 读取行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） updateCount 更新行数 更新行数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb调用监控（client，MongoDb调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM MongoDb版本（version，MongoDb版本。） version 版本 版本 STRING LAST MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） queryCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） updateCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM MongoDb汇总（total，MongoDb调用的汇总信息统计 。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb集群调用监控（cluster，MongoDb集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） host 连接地址 连接地址 ENUM LAST 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxSize 连接池大小上限 连接池大小上限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） minSize 连接池大小下限 连接池大小下限 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） availableCount 空闲连接数 空闲连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） inUseCount 正在使用的连接数 正在使用的连接数 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxWaitTimeMs 获取连接最大等待时间(ms) 获取连接最大等待时间(ms) INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionLifeTimeMs 连接最大存活时间 连接最大存活时间 INT AVG 连接池监控（connectionPool，连接池监控。） maxConnectionIdleTimeMs 连接最大闲置时间 连接最大闲置时间 INT AVG MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） serverAddr 节点地址 节点地址 ENUM LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） type 节点类型 节点类型 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MongoDb节点调用监控（serverNode，MongoDb节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的典型应用场景。 RabbitMQ作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用RabbitMQ消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图1 串行发送注册邮件与短信流程 图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景

本文帮助您快速熟悉查看二层连接基本信息和连接拓扑的操作方法。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络>企业交换机”。 进入企业交换机页面。 3. 单击目标企业交换机名称。 进入对应的企业交换机详情页面。 4. 在企业交换机详情页面下方，查看二层连接基本信息和二层连接拓扑。

那么PVC使用设置了该字段的storageClass，会创建报错 topology.kubernetes.io/zone: cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud 填写标签，根据自己需求填写，以逗号分隔，例如以下示例就是两对标签， 其中第一个标签key为cce，value为plugin，另外一个标签key为cstorcsiprovison，value为yes 注意，此标签为存储侧的标签，并非容器侧的标签，最终只会在存储控制台展示。 tags: "cce:plugin,cstorcsiprovison:yes" reclaimPolicy: Delete allowVolumeExpansion: true mountOptions: mountOptions 支持nfs的相关配置 vers3 prototcp async nolock noatime noresvport nodiratime wsize1048576 rsize1048576 timeo300 执行以下命令，创建StorageClass plaintext kubectl apply f scexample.yaml 查看创建的StorageClass： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“存储”——“存储类”，在存储类列表查看。 2 、创建持久卷声明（ PVC ） 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件pvcexample.yaml： plaintext apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: cstorpvcnas spec: accessModes: ReadWriteMany resources: requests: storage: 500Gi storageClassName: cstorcsinasperformancesc 执行以下命令，创建PVC plaintext kubectl apply f pvcexample.yaml 查看创建的PVC： 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，在列表查看。

本节主要介绍如何使用API挂起卷。 此操作用来挂起HBlock上云卷。 挂起卷适用于“多集群轮流写入同一上云卷”的场景，例如：A集群把卷挂起后，B集群立即原地还原并写入新数据；待B集群再次挂起，A集群恢复卷即可直接看到B集群的最新写入，实现“一写一挂、交替接管”。 注意 挂起后将立即冻结该卷的所有读写请求。请确保卷的所有数据已持久化，即如果卷已经被客户端挂载，需确保客户端的数据都已经同步到卷上。恢复前，依赖此卷的业务将不可用。 卷在挂起状态下，仅允许挂起、修改卷配置、修改上云配置、恢复、删除、查询。 卷处于Suspended、Suspending、SuspendFailed状态时，不支持读写。 挂起卷前须先logout断开客户端连接，否则在卷状态恢复Normal前将无法断开客户端连接。 仅卷处于Normal、Suspended、Suspending、SuspendFailed状态时，才可以执行此操作。 请求语法 plaintext PUT /rest/v1/block/lun/lunName/suspend HTTP/1.1 Date: date ContentLength: length Host: ip:port Authorization:authorization { "force": force } 请求参数 参数 类型 描述 是否必须 lunName String 指定需要挂起卷的名称。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 是 force Boolean 是否强制挂起卷。 注意 强制挂起卷，会产生本地数据未被上传到云端的风险，请谨慎操作。 取值： true：强制挂起卷。 false：不强制挂起卷。 默认值为false。 否

本章节向您主要介绍VPN与VPC peering配合使用快速实现云上不同区域VPC互通的方案步骤。 方案正文 对等连接配置更新 由于在基本资源准备工作中，已经将“郑州VPCVPN测试用1”和“郑州VPCVPN测试用1”两个VPC采用对等连接进行互联，故在“郑州”资源节点中，以上两个VPC已经完成互通准备工作，以下是节点内对等连接实例的生效验证。 “郑州ECS1”主动请求“郑州ECS2”成功示意图 “郑州ECS2”主动请求“郑州ECS1”成功示意图 以上已经完成并验证了相同节点内的两个VPC已经具备互联能力，但是此时还需要将另一节点内的VPC子网信息添加在对端路由中，以确保对等连接实现三方互通。 在已创建的对等路由“郑州对等连接VPN测试用1”控制台中，在“对端路由”中点击“添加对端路由”。 “郑州对等连接VPN测试用1”中增加对端路由示意图 VPN连接配置更新 由于VPN连接是子网与子网的两两互联，故在基本资源准备工作中，已经将子网“哈尔滨SUBNETVPN测试用1”与“郑州SUBNETVPN测试用1”间建立VPN连接，即子网192.168.0.0/24网段与子网172.16.0.0/24网段完成了互联配置。以下是两子网VPN连接示例的生效验证。 “哈尔滨ECS1”主动请求“郑州ECS1”成功示意图 “郑州ECS1”主动请求“哈尔滨ECS1”成功示意图 以上完成了VPN连接中两端的子网互联配置，但此时需要将郑州节点的另一VPC中子网添加在互联场景中。 在两方已经创建的VPN连接配置中，需要将郑州节点的另一VPC中子网“郑州SUBNETVPN测试用2”，即子网10.0.0.0/24网段添加在VPN连接中。 添加“郑州SUBNETVPN测试用2”至“哈尔滨VPN网关1郑州VPN网关1”示意图 添加“哈尔滨SUBNETVPN测试用1”至“郑州VPN网关1哈尔滨VPN网关1”示意图

本文向您介绍使用企业交换机构建IDC和云上的大二层网络的最佳实践概述。 应用场景 某公司希望将云下IDC的部分业务迁移上云，在IDC内，业务主机采用集群部署，组网示意图如下所示。 迁移上云过程中，该公司有以下诉求： 按主机粒度迁移上云，迁移中不能中断业务。 由于IDC内主机访问配置文件中记录的不是域名地址，而是真实的IP地址，迁移上云不改变原有主机IP地址。 图IDC内业务集群架构 方案架构 天翼云支持通过企业交换机（Enterprise Switch，ESW） 构建客户IDC和云上二层网络互通，在二层网络内，实现主机粒度迁移，助力客户IDC迁移上云期间业务不中断，不修改IP地址的诉求。 通过企业交换机迁移IDC的组网示例如下图所示，本示例中将IDC内的VMB在不修改IP的前提下，迁移到云上。迁移过程说明如下： 1. 使用云专线或VPN建立云上与云下IDC隧道子网之间的三层网络通信。因为企业交换机建立二层通信网络时，依赖隧道子网之间的三层网络。 2. 创建企业交换机、建立二层连接、配置VXLAN交换机，建立云上与云下IDC的二层网络通信。 3. 将主机VMB（10.0.1.8）迁移到云上ECSB（10.0.1.21），检查好VMB和ECSB的网络通信后，待业务低谷时期关闭IDC内的VMB。 短暂关闭VMB时，业务主要由IDC内的VMA（10.0.1.131）承载，因此不会中断业务。 注意 此处为了验证VMB和ECSB之前的正常通信，刚迁移上云的ECSB和VMB的IP地址不能一样，否则无法正常通信。 4. 关闭IDC内的VMB后，将云上的ECSB地址由10.0.1.21改为10.0.1.8，此时业务流量会通过企业交换机转发到云上的ECSB处理，确保迁移后不改变主机IP地址。 同时，云上的ECSB和IDC内的VMA也可以自由互访，就像还位于同一个子网中。

组网架构 高可用SNAT的组网如图所示： 应用场景四：多NAT网关实例 场景说明 当单网关性能达到瓶颈，如SNAT支持最大100万连接，如果无法满足业务需求时，推荐使用多NAT网关组成集群来横向扩展容量。 推荐配置 集群资源池支持多NAT实例组成集群，可横向扩充公网访问能力，需要一个VPC创建多个NAT网关，并使用自定义路由表和路由把流量分散到多个NAT网关，实现公网访问能力的横向扩容。 组网架构 NAT网关集群组网如图所示： 应用场景五：云间NAT网关高速访问互联网 场景说明 用户本地数据中心的服务器需要访问公网或为公网提供服务时，集群资源池NAT网关可为您提供高效、优质的网络服务。 推荐配置 通过开通云专线实现本地数据中心上云，然后购买公网NAT网关，通过配置SNAT规则实现访问公网。 组网架构 云间NAT网关高速访问互联网组网如图所示： 私网NAT网关 应用场景一：混合云使用指定地址互访场景

解决步骤 需要将临时表所属的schema 强制删除，如： drop schema if exists pgtempxx cascade; 操作前需要确认当前无业务访问，所有临时表都可以清理。 template0库年龄回收问题 问题描述 年龄需要回收前，需要先连接template0库，该库默认不可连接，尝试连接会报错： FATAL: database "template0" is not currently accepting connections 可能影响 template0库有年龄问题需要回收，但template0库不可连接。 解决步骤 1. 需要修改为template0库可连接，需要先将teledb用户参数allowdmlondatanode修改为on，允许该用户在DN上执行DML语句： > alter role teledb set allowdmlondatanode to on; 2. 再连接所有CN、DN主节点，将template0修改为可连接： > update pgdatabase set datallowconntrue where datname'template0'; 3. 连接需要回收年龄的节点，执行vacuum回收命令。 4. 还原设置,连接所有CN、DN主节点，将template0修改为不可连接： > update pgdatabase set datallowconnfalse where datname'template0'; 5. 还原设置,连接CN主节点，将teledb用户参数allowdmlondatanode修改为off： > alter role teledb set allowdmlondatanode to off;

本节主要介绍步骤一（1）：创建入云迁移任务 本章节将以MySQL到RDS for MySQL的迁移为示例，介绍在公网网络场景下，通过数据库复制服务管理控制台配置数据迁移任务的流程，其他存储引擎的配置流程类似。 公网网络适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。 在数据库复制服务中，数据库迁移是通过任务的形式完成的，通过创建任务向导，可以完成任务信息配置、任务创建。迁移任务创建成功后，您也可以通过数据库复制服务管理控制台，对任务进行管理。 目前数据库复制服务支持每个用户最多可创建5个实时迁移任务。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 账户余额大于等于100元。 满足实时迁移支持的数据库类型。 满足入云迁移的限制条件。 操作步骤 1、在“实时迁移管理”页面，单击“创建迁移任务”，进入创建迁移任务页面。 2、在“迁移实例”页面，填选区域、任务名称、任务异常通知设置、时延阈值、描述、迁移实例信息 表 任务和描述 参数 描述 任务名称 任务名称在450位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他的特殊字符。 任务异常通知设置 该项为可选参数，开启之后，需要填写手机号码或者邮箱作为指定收件人。当迁移任务状态异常时，系统将发送通知给指定收件人。 说明 收到确认短信或邮件之后，需要在48小时内处理，否则该订阅无效，将无法收到异常通知。 时延阈值 在增量迁移阶段，源数据库和目标数据库之间的实时同步有时会存在一个时间差，称为时延，单位为秒。 时延阈值设置是指时延超过一定的值后（时延阈值范围为1—3600s），DRS可以发送告警通知给指定收件人。告警通知将在时延稳定超过设定的阈值6min后发送，避免出现由于时延波动反复发送告警通知的情况。 说明 首次进入增量迁移阶段，会有较多数据等待同步，存在较大的时延，属于正常情况，不在此功能的监控范围之内。 设置时延阈值之前，需要设置任务异常通知。 描述 描述不能超过256位，且不能包含! & ' " 特殊字符。 图 迁移实例信息 表 迁移实例信息 参数 描述 数据流动方向 选择入云。 入云指目标端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择MySQL。 目标数据库引擎 选择MySQL。 网络类型 此处选择公网网络。 默认为公网网络类型，支持VPC网络、VPN网络、专线网络、公网网络。 VPC网络：适合云上数据库之间的迁移。 公网网络：适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库，该类型要求源数据库绑定弹性IP。 VPN网络：适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 专线网络：适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 目标数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 目标库读写设置 只读 迁移中，目标数据库实例将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写 迁移中，目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传，充分了解要点后可选择此选项。如果目标库有其他数据库需要在迁移时被业务使用，可设置该选项为读写。 说明 目前仅MySQL数据库支持目标库读写设置。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 3、在“源库及目标库”页面，迁移实例创建成功后，填选源库信息和目标库信息，并单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 表 源库信息 参数 描述 IP地址或域名 源数据库的IP地址或域名。 端口 源数据库服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 源数据库的用户名。 数据库密码 源数据库的用户名所对应的密码。支持在任务创建后修改密码。 任务为启动中、启动失败、全量中、全量失败、增量中、增量失败状态时，可在“基本信息”页面的“迁移信息”区域，单击“源库密码”后的“替换密码”，在弹出的对话框中修改密码。 SSL安全连接 通过该功能，用户可以选择是否开启对迁移链路的加密。如果开启该功能，需要用户上传SSL CA根证书。 说明 最大支持上传500KB的证书文件。 如果不使用SSL证书，请自行承担数据安全风险。 说明 源数据库的IP地址、端口、用户名和密码将在迁移过程中被加密暂存到数据库和迁移实例主机上，待该任务删除后会永久清除。 如果单击“测试连接”后提示迁移实例和数据库的网络连接失败，请参考《数据库复制服务常见问题》中的“

物理机与弹性裸金属是什么关系？ 物理机包含标准裸金属与弹性裸金属两个形态。 标准裸金属具有卓越的计算、存储性能，满足核心应用对高性能及稳定性的需求。同时，可实现与弹性云主机混合组网，为用户提供灵活的业务部署方案。 弹性裸金属具备物理机级别的资源隔离，同时具备云主机的弹性灵活属性，通过将网络和存储等功能卸载到DPU卡上，将通用物理机升级成为具备硬件加速、云盘挂载和启动、支持vpc网络等能力的高性能弹性计算产品。 标准裸金属和弹性裸金属有什么不同点？ 弹性裸金属指搭配智能网卡的物理机，拥有云主机的弹性灵活属性，具备硬件加速、云盘挂载、安全组隔离、弹性多网卡等能力； 标准裸金属指搭配标准物理网卡的物理机，不具备云盘挂载、安全组隔离、弹性多网卡功能。 物理机与传统物理机有什么区别？ 物理机在保留传统物理机的特性和优势的基础上，通过云平台的自动化管理和与其他云资源的集成，提供了更灵活、高效、可扩展的部署和使用方式。 自动化管理： 物理机具备云平台的自动发放和自动运维能力。与传统物理机相比，可以通过云平台进行快速的发放、配置和管理，无需手动进行硬件部署和维护。 灵活性： 物理机可以像虚拟机一样灵活地发放和使用。您可以根据需求快速调整物理机的配置和规模，实现弹性的资源分配，从而满足业务的需求。 直接访问硬件资源： 物理机允许您的应用直接访问物理机的处理器和内存，无需经过虚拟化层，从而降低了虚拟化带来的性能开销。这对于对性能要求较高的应用场景非常重要。 虚拟私有云（VPC）互联： 物理机可以与云平台中的其他资源进行虚拟私有云互联。这意味着您可以在云环境中将物理机与其他虚拟机、云存储等资源进行无缝连接和通信。 文件存储支持： 物理机可以支持对接弹性文件服务，实现数据的共享和访问。与传统物理机相比，物理机可以更方便地与文件存储系统集成，提供更高效的数据共享和存储能力。

资源对象 说明 AccessKey 调用 SDK 或 MCP 时使用的身份凭证 云电脑 执行桌面任务的云端桌面资源 桌面编码 SDK 或 MCP 连接指定云电脑时使用的资源标识，对应 desktopCode 关联关系 AccessKey 与可操作云电脑之间的绑定关系

负载均衡( Server Load Balance，SLB )是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，均可单独对外提供服务而无须其它服务器的辅助。负载均衡服务是基于TCP/UDP/HTTP/HTTPS协议将网络访问流量在多台后端服务器间自动分配的控制服务，类似于传统物理网络的硬件负载均衡器。 公共算力服务支持订购外网负载均衡及内网负载均衡。外网负载均衡会绑定弹性公网IP，公网的客户端可以通过弹性公网IP来访问负载均衡服务。内网负载均衡无需绑定弹性公网IP，私有网络内的客户端或服务可通过该内网IP访问负载均衡服务。 产品规格 目前支持开通的负载均衡实例规格为标准型 ，实例规格会收取一定的费用。负载均衡实例的计费项仅包含实例规格（当为外网型负载均衡配置弹性IP时，其公网流量费用已内含于弹性IP资费中，您无需额外支付）。 型号 最大连接数 （TCP/UDP） 最大连接数 （HTTP/HTTPS） 新建连接数 （CPS）（TCP/UDP） 新建连接数 （CPS）（HTTP/HTTPS） 每秒查询数 （QPS）（HTTP） 每秒查询数 （QPS）（HTTPS） 标准型I 100,000 100,000 10,000 10,000 10,000 2,000 说明： 最大连接数（Max Connection）（TCP/UDP）：一个负载均衡实例所有TCP或UDP类型监听器实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接超过最大连接数时，新建连接请求将被丢弃。 最大连接数（Max Connection）（HTTP/HTTPS）：一个负载均衡实例所有HTTP或HTTPS类型监听器实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接超过最大连接数时，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数CPS（Connection Per Second）（TCP/UDP）：一个负载均衡实例所有TCP或UDP类型监听器实例每秒新建连接的最大数量。当每秒新建连接的数量超过CPS，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数CPS（Connection Per Second）（HTTP）：一个负载均衡实例所有HTTP类型监听器实例每秒新建连接的最大数量。当每秒新建连接的数量超过CPS，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数CPS（Connection Per Second）（HTTPS）：一个负载均衡实例所有HTTPS类型监听器实例每秒新建连接的最大数量。当每秒新建连接的数量超过CPS，新建连接请求将被丢弃。 每秒查询数QPS（Query Per Second）：一个负载均衡实例所有七层类型监听器实例每秒可以完成的HTTP或者HTTPS的查询（请求）的数量。当请求速率超过每秒查询数时，新建连接请求将被丢弃。

连接信息 项目 描述 会话ID 与客户端的连接会话ID。 客户端IP 连接iSCSI目标的客户端IP。 客户端端口号 连接iSCSI目标的客户端端口号。 iSCSI发起程序名称 客户端iSCSI发起程序名称。 iSCSI目标IP 连接客户端的iSCSI目标IP。 操作 点击“断开”，可以断开与客户端的连接，并需要在客户端断开与iSCSI目标的连接。

客户端连接配置 使用SSL连接DRDS实例的连接模式有多种，本文提供如下常见的加密连接客户端配置： 连接场景 连接说明 不使用SSL加密连接 sslmodeDISABLED plaintext 描述：Client端使用未加密的连接 client：mysql u p sslmodeDISABLED jdbc：jdbc:mysql://localhost:8066/testdb?useSSLfalse 使用SSL标准模式连接 sslmodePREFFERED plaintext 描述：默认行为，client端尝试使用加密进行连接，如果无法构建加密连接，则会退回到未加密的连接 client：mysql u p sslmodePREFFERED jdbc：jdbc:mysql://localhost:8066/testdb?requireSSLfalse&useSSLtrue&verifyServerCertificatefalse sslmodeREQUIRED plaintext 描述：Client端需要加密连接，如果无法构建连接，则Client端将报错 client：mysql u p sslmodeREQUIRED jdbc：jdbc:mysql://localhost:8066/testdb?requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatefalse 使用SSL CA模式连接 注意 使用该方式前，您需要在控制台下载SSL证书包。 sslmodeVERIFYCA 单向认证 plaintext 描述：Client端需要加密连接，并且客户端会根据配置的CA证书对服务端证书进行验证 client：mysql u p sslmodeVERIFYCA sslca'${自签名CA证书}' jdbc: mysql://localhost:8066/testdb? requireSSLtrue &useSSLtrue &verifyServerCertificatetrue &trustCertificateKeyStoreUrlfile:${自签名CA证书的JKS密钥库} &trustCertificateKeyStorePassword${自签名CA证书的JKS密钥库的密码} 双向认证 plaintext 描述：Client端需要加密连接，客户端会根据配置的CA证书对服务端证书进行验证，同时服务端也会验证客户端证书的有效性 client：mysql u p sslmodeVERIFYCA sslca'${自签名CA证书}' sslcert'${客户端数字证书}' sslkey'${客户端私钥}' jdbc:mysql://localhost:8066/testdb? requireSSLtrue &useSSLtrue &verifyServerCertificatetrue &trustCertificateKeyStoreUrlfile:${自签名CA证书的JKS密钥库} &trustCertificateKeyStorePassword${自签名CA证书的JKS密钥库的密码} &clientCertificateKeyStoreUrlfile:${客户端数字证书和私钥的JKS密钥库} &clientCertificateKeyStorePasswordfile:${客户端数字证书和私钥的JKS密钥库}

本文为您介绍弹性云主机的定义和产品架构。 弹性云主机（CTECS，Elastic Cloud Server）是一种可随时获取、弹性可扩展的计算服务。云主机由CPU、内存、镜像、云硬盘等组成，同时结合VPC、安全组、数据多副本保存等能力，打造一个既高效又可靠安全的计算环境，确保服务持久稳定运行。 弹性云主机的开通和使用非常便捷、高效，您只需要指定CPU、内存、镜像等配置信息。开通完成后，您就可以像使用本地PC或物理服务器一样在云上使用弹性云主机，同时您也可以按需随时调整弹性云主机的规格配置。 产品架构 弹性云主机，整合了计算、存储与网络等资源，通过和其他产品、服务组合，为用户提供安全可靠、高性能、弹性可伸缩的虚拟计算服务，可覆盖各种不同量级的业务场景。 产品使用入口：您可以通过控制台、OpenAPI管理和使用弹性云主机。 计费方式：您可以按需选择弹性云主机计费方式，可选包年包月或按量计费。 地域/可用区：您可以按需选择创建云主机的地域和可用区。 云主机组：可以在创建弹性云主机时，通过加入云主机组。通过设置反亲和策略，将云主机尽量分散地部署在不同的宿主机上，以提高业务的可靠性。 操作日志：开启云审计服务后，系统会记录弹性云主机相关的操作事件，您可以在控制台操作日志界面进行查看。 配额管理：为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云主机、多少块云硬盘。如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 访问控制：可以进行精细的权限管理，以达到不同用户之间的权限隔离。 镜像服务：镜像包含了初始系统环境、应用环境、软件配置等信息，您通过公共镜像、私有镜像、共享镜像、安全产品镜像或应用镜像批量创建弹性云主机，可以实现业务的快速部署。 快照服务：快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘：可以像物理硬盘一样分区格式化，满足大部分通用业务场景下的数据存储需求。 云备份：为弹性云主机提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 虚拟私有云：通过虚拟私有云建立专属的网络环境，设置子网、安全组，并通过弹性公网IP实现外网连接。 安全组：安全组是一个逻辑上的分组，为具有相同安全保护需求并相互信任的云主机提供访问策略。 弹性伸缩：可以灵活调整弹性云主机数量，高效匹配业务要求。 云迁移：支持将客户云下或其他云的计算资源迁移至天翼云。 云监控：通过云监控用户可以实时观测弹性云主机的使用情况。

本文帮助您了解云间高速带宽包的购买操作流程。 操作场景 为实现跨区域VPC互通，用户需要先购买相应的带宽包，并绑定到相应的云间高速（标准版）实例中。云间高速（标准版）实例提供了快速、高效的网络连接，能够确保跨区域的数据传输畅通无阻。 说明 同一区域（资源池）内的网络实例（例如：VPC）在连接到云企业路由器后，在默认配置下，即可实现内网互通，无需额外购买带宽包。 操作步骤 1. 登录云间高速（标准版）管理控制台，并在侧菜单列表中选择“云间高速（标准版）”。 2. 在控制台首页，单击目标云间高速（标准版）实例操作列的“管理 ”或单击目标云间高速（标准版）实例名称。 3. 进入目标实例详情页面。单击“带宽包管理 ”，然后单击“购买带宽包”。 4. 进入购买带宽包页面。根据页面提示，选择需要绑定带宽包的云间高速（标准版）实例、带宽包类型、带宽大小，输入带宽包名称，并选择购买时长。 5. 单击“下一步”，进入订单详情页面。 6. 确认带宽包信息后，单击“确认下单 ”。支付成功后，完成带宽包购买；单击“上一步”，可返回修改订单信息。