指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） bytesin 网络流入速率 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 bytesout 网络流出速率 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 ≥0 bytes/s CDM集群实例 1分钟 cpuusage CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 memusage 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 单位：%。 0%～100% CDM集群实例 1分钟 diskusage 磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 diskio 磁盘io 该指标为从物理机层面采集的磁盘每秒读取和写入的字节数，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB CDM集群实例 1分钟 tomcatheapusage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcatconnect tomcat并发连接数 该指标为从物理机层面采集的tomcat并发连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 tomcatthreadcount tomcat线程数 该指标为从物理机层面采集的tomcat所占线程数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgconnect 数据库连接数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgsubmissionrow 历史记录表行数 该指标为从物理机层面采集的postgres数据库submission表行数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 pgfailedjobrate 失败作业率 该指标为从物理机层面sqoop进程采集的失败作业率。 单位：%。 0.001%~100% CDM集群实例 1分钟 inodesusage Inodes利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘inodes使用率，数据准确性低于从弹性云主机内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~0.9% CDM集群实例 1分钟

本节给出Linux客户端挂载HBlock单机版的卷示例。 应用场景 Linux客户端需要连接HBlock单机版的卷。 需要连接的HBlock单机版的卷为lund1和lunf1，lund1有CHAP认证。 前置条件 对于需要连接HBlock单机版的客户端，已经按照客户端配置的前置条件成准备工作。 对于HBlock服务器端，已经成功创建卷lund1和lunf1。 操作步骤 HBlock服务器端 查询要连接的LUN及LUN对应iSCSI Target的详细信息。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus4.0.0x64] ./stor lun ls n lund1 LUN Name: lund1 (LUN 0) Storage Mode: Local Capacity: 500 GiB Status: Normal iSCSI Target: iqn.201208.cn.ctyunapi.oos:targetd.4(192.168.0.32:3260,Active) Create Time: 20260121 10:00:34 Local Sector Size: 4096 Bytes Data Health: 100% normal, 0% low redundancy, 0% error Write Policy: WriteBack WWID: 33000000068f2f320 UUID: lunuuid3ddcc779bf3442b9ac5e0339dae28821 Path: /mnt/storage01 Snapshot Count: 0 Snapshot Size: 0 B (Note: Snapshot size may vary due to LUN issues or parent snapshot deletion.) [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus4.0.0x64] ./stor target ls n targetd Target Name: targetd Max Sessions: 2 Create Time: 20260121 09:59:12 iSCSI Target: iqn.201208.cn.ctyunapi.oos:targetd.4(192.168.0.32:3260) LUN: lund1(LUN 0) Reclaim Policy: Retain CHAP: testd,T12345678912,Enabled [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus4.0.0x64]

参数 类型 描述 是否必须 filter String 查询的过滤条件。 支持的查询条件为： serverName：服务器名称。 status：服务器状态（Connected：已连接；Disconnected：未连接；Removing：移除中）。 否 range String 查询服务器的范围，格式为ij，i和j为正整数，0 < ji < 1000。按照服务器ID进行排序，返回第i到第j的服务器。 如果输入的查询范围超过服务器的总个数，返回的结果为空，如果未指定range，则返回所有符合条件的服务器。 否

本章节介绍了如何在管理控制台创建实例、连接实例的具体操作流程。 使用流程 初次使用天翼云关系数据库SQL Server版，请先了解【约束与限制】。 使用天翼云关系数据库SQL Server版，通常需要以下几个步骤： 1. 创建SQL Server实例。 2. 创建数据库和账号。 3. 申请或释放外网地址。 4. 连接SQL Server实例。

本页介绍了如何使用shell命令创建数据库。 通过shell命令创建数据库 操作步骤 1. 通过shell连接至实例，请参见文档数据库服务快速入门连接文档型数据库服务实例教程。 2. 输入创建数据库命令。 > use testdb //testdb 为创建数据库的名称 switched to db testdb 3. 插入数据。 > db.a.insert({"key":"value"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 4. 查看collection。 > db.getCollectionNames() [ "a" ] 5. 查看数据库。 > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB testdb 0.000GB

配置项 说明 资产 下拉框选择当前系统内已添加的数据库资产。 数据库类型 选定资产后，该字段自动带出。 数据库账号 实现数据模糊化的算法。 密码 非必填项，填写数据库密码。若启用密码桥后，该字段则必填。 密码桥 支持启用或禁用。使用该账号作为密码桥账号。 说明 一个数据库资产有且仅能有一个密码桥账号。 测试连接 测试使用填写数据库账号密码是否能正确连接数据库。

参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择需要上传数据的Topic，如果有多个partition，默认发送到partition 0。 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 发送数据 是 发送到Kafka的文本内容。可以直接输入文本或单击 使用EL表达式编辑。

本章节会介绍如何测试读写分离效果 通过读写分离地址连接数据库，可实现读写分离功能。您可以使用内部SQL命令对读写分离效果进行验证。 操作步骤 1、通过读写分离地址连接数据库。 2、执行命令查看执行SQL命令的实例。 3、可以通过执行show last route查询上一条语句的路由结果，如下图所示。 结果查询 4、请勿将show last route用于业务代码或包在MultiStatements中执行。

本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 安装Helm v3 本文以Helm v3.3.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv3.3.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将Helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 查看Helm版本。 helm version version.BuildInfo{Version:"v3.3.0", GitCommit:"e29ce2a54e96cd02ccfce88bee4f58bb6e2a28b6", GitTreeState:"clean", GoVersion:"go1.13.4"} 安装Helm模板chart包 CCE提供的模板不能满足要求时，可下载模板的chart包进行安装。 在 1. 下载并解压已获取的chart包，一般chart包格式为.zip。 unzip chart.zip 2. 安装Helm模板。 helm install aerospike/ generatename 3. 安装完成后，执行helm list查看已经安装的模板实例状态。 常见问题 执行Helm version时，提示如下错误信息： Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"012cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} E0718 11:46:10.132102 7023 portforward.go:332] an error occurred forwarding 41458 > 44134: error forwarding port 44134 to pod d566b78f997eea6c4b1c0322b34ce8052c6c2001e8edff243647748464cd7919, uid : unable to do port forwarding: socat not found. Error: cannot connect to Tiller 出现上述问题，说明未安装socat，请执行如下命令安装socat。 yum install socat y socat已安装，执行Helm version时，提示如下错误信息： $ helm version Client: &version.Version{SemVer:"v3.3.0", GitCommit:"021cb0ac1a1b2f888144ef5a67b8dab6c2d45be6", GitTreeState:"clean"} Error: cannot connect to Tiller Helm模板从“.Kube/config”中读取配置证书和kubernetes进行通讯，出现上述错误信息说明kubectl配置有误，请重新对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 对接云存储后，存储未创建成功。 出现上述问题可能是创建的pvc中annotation字段导致的，请修改模板名称后再次进行安装。 如果kubectl没有配置好，helm install时会出现如下报错：

请求示例 请求url /v4/monitor/queryalarmtopmetric?regionID81f7728662dd11ec810800155d307d5b 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 json { "statusCode": 800, "returnObj": [ { "service": "cloudbackup", "dimension": "storagepool", "metric": "usedvaultsize", "count": 83, "metricDesc": "云备份存储库使用量", "serviceDesc": "云备份", "dimensionDesc": "云备份" }, { "service": "ecs", "dimension": "ecs", "metric": "memutil", "count": 27, "metricDesc": "内存使用率", "serviceDesc": "云主机", "dimensionDesc": "云主机" }, { "service": "ecs", "dimension": "ecs", "metric": "cpuutil", "count": 25, "metricDesc": "CPU使用率", "serviceDesc": "云主机", "dimensionDesc": "云主机" }, { "service": "elb", "dimension": "elb", "metric": "lbnewcreate", "count": 13, "metricDesc": "实例每秒新建连接数", "serviceDesc": "负载均衡", "dimensionDesc": "负载均衡" }, { "service": "cstorsfs", "dimension": "cstorsfs", "metric": "fswriteiops", "count": 12, "metricDesc": "文件系统写iops", "serviceDesc": "弹性文件", "dimensionDesc": "弹性文件" } ], "errorCode": "", "message": "Success", "msgDesc": "成功", "description": "成功" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 错误码 errorCode 描述 Openapi.Overview.ParamValueOutOfRange 参数取值超出范围 其他 参见公共错误码说明

本文主要介绍健康检查概述。 负载均衡器会定期向后端云主机发送请求以测试其运行状态，这些测试称为健康检查。通过健康检查来判断后端云主机是否可用。负载均衡器如果判断后端云主机健康检查异常，就不会将流量分发到异常后端云主机，而是分发到健康检查正常的后端云主机，从而提高了业务的可靠性。当异常的后端云主机恢复正常运行后，负载均衡器会将其自动恢复到负载均衡服务中，承载业务流量。 如果您的业务对负载比较敏感，过于频繁的健康检查报文可能会对您的正常业务产生影响。您可以根据实际的业务情况，通过增大健康检查间隔，或者将七层健康检查改为四层健康检查等方式来降低对业务的影响。如果您的业务系统自身有健康检查机制，也可以关闭负载均衡器的健康检查，但是为了保障业务的持续可用，不建议这样做。 对于四层监听器，健康检查适用的版本是HTTP 1.1；对于七层监听器，共享型负载均衡健康检查适用的版本是HTTP 1.1，独享型适用HTTP 1.0。 TCP健康检查的机制如下： 1. ELB节点根据健康检查配置，向后端云主机（IP+健康检查端口）发送TCP SYN报文。 2. 后端云主机收到请求报文后，如果相应的端口已经被正常监听，则会返回SYN+ACK报文。 如果在超时时间内没有收到后端云主机的SYN+ACK报文，则判定健康检查失败。然后发送RST报文给后端云主机中断TCP连接。 如果在超时时间内收到了SYN+ACK报文，则发送ACK给后端云主机，判定健康检查成功，并发送RST报文给后端云主机中断TCP连接。 注意 正常的TCP三次握手后，会进行数据传输，但是在健康检查时会发送RST中断建立的TCP连接。该实现方式可能会导致后端云主机中的应用认为TCP连接异常退出，并打印错误信息，如“Connection reset by peer”。解决方案如下： 采用HTTP方式进行健康检查。 后端云主机忽略健康检查的连接错误。

本节介绍天翼云电脑（公众版）的产品定义，以便您了解云电脑。 天翼云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的CLINK数据安全传输协议，具备多重数据安全防护机制，实现安全高效的云电脑使用体验。即开即用，便捷访问，适配多种终端类型。 天翼AI云电脑亦称天翼量子AI云电脑，天翼云电脑。 天翼云电脑（公众版） 为个人/家庭用户提供安全、快速的云电脑使用服务，满足日常办公、娱乐、在线学习需要，多终端支持，随时随地使用智能终端一键接入云电脑。 产品架构图 说明 关于天翼云电脑（公众版）的产品规格说明，请参考 关于天翼云电脑（公众版）的产品功能说明，请参考 关于天翼云电脑（公众版）的客户端下载，请前往

本文汇总了使用虚拟私有云产品时常见的计费类问题。 VPC是否收费？ 不收费。 虚拟私有云VPC作为基础上云产品是免费的。VPC提供隔离的、私密的网络环境，使得您能够在一个安全可控、隔离的网络环境中实现云资源的高效管理和利用。 虚拟私有云具备丰富的产品特性，使得您可以自定义网络地址、路由表、安全组等。同时，虚拟私有云提供丰富的网络连接，可以满足云上虚拟私有云互访、公网访问、通过专线或者VPN与线下IDC互通等网络场景。 流量镜像是否收费？ 流量镜像公测期间创建的资源可免费提供服务，公测结束后创建的资源会收取费用。流量镜像产品收费对象包含如下两个计费项：实例费和流量处理费。具体收费方式可参考计费说明。 流量镜像功能可以将网络流量从弹性网卡镜像到其他指定的云服务器的网卡上，以便于应用到内容检查、监控分析、问题排查等场景。流量镜像搭配使用的其他云产品（例如弹性云主机）将会按照其自身的计费规则收取相应的费用，弹性云主机的计费详情可参考“计费说明”。 组播是否收费？ 组播在内测期间暂不收取费用。 内测结束后会转商用，商用具体的开始收费的时间会发布公告另行通知，包括计费相关规则及存量资源的计费方式，届时请以官网公告为准。组播搭配使用的其他云产品（例如弹性云主机）将会按照其自身的计费规则收取相应的费用，计费详情请参考“计费说明”。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID, 例:100054c0416811e9a6690242ac110002 bandwidth 是 Integer 带宽，单位为Mbps connectionLimit 是 Integer VPN网关连接数限制 resourceID 是 String VPN网关资源ID linkResourceID 是 String VPN连接资源ID

生产消息 生产者需要创建一个连接到RabbitMQ服务器，然后创建一个通道（Channel）来进行消息的发布。在发布消息之前，生产者通常需要先声明一个队列，以确保消息能够被正确地路由和接收。 一旦连接和通道建立完成，生产者可以使用basicPublish()方法将消息发布到指定的队列。在发布消息时，需要指定目标队列的名称、消息内容以及其他的属性。 发布消息后，RabbitMQ将会将消息存储在队列中，等待消费者来接收。消费者可以使用相同的客户端库来创建连接和通道，并使用basicConsume()方法来订阅队列并接收消息。一旦有消息到达队列，消费者就会收到消息并进行相应的处理。 通过使用RabbitMQ，生产者和消费者可以实现解耦，即它们可以独立地进行开发和部署。生产者可以按照自己的节奏和需求发布消息，而消费者可以根据自己的处理能力和负载来接收和处理消息。 代码示例： import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RabbitmqProducer { // private final static String EXCHANGENAME "exchangeTest"; private final static String QUEUENAME "helloMQ"; // private final static String ROUTINGKEY "test"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException { // 创建连接工厂 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); // 设置主机ip factory.setHost("192.168.3.113"); // 设置amqp的端口号 factory.setPort(5672); // 设置用户名密码 factory.setUsername("username"); factory.setPassword("password"); // 设置Vhost，需要在控制台先创建 factory.setVirtualHost("test"); //基于网络环境合理设置超时时间 factory.setConnectionTimeout(30 1000); factory.setHandshakeTimeout(30 1000); factory.setShutdownTimeout(0); // 创建一个连接 Connection connection factory.newConnection(); // 创建一个频道 Channel channel connection.createChannel(); // 发送方消息确认，channel.confirmSelect(); // 启用发送方事务机制，channel.txSelect(); // 指定一个队列 channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null); for (int i 0; i < 100; i++) { // 发送的消息 String message "Hello rabbitMQ!" + i; // 往队列中发送一条消息，使用默认的交换器 channel.basicPublish("", QUEUENAME, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); // 使用自定义交换器，需要在管理台预先建好，并设置routing key // channel.basicPublish(EXCHANGENAME, ROUTINGKEY, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); } //关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } } 消息发送后，可以进入控制台，在实例列表的队列选项卡查看消息发送状消息

本节介绍了如何在控制台上创建云数据库GaussDB 的实例。 操作场景 本章将介绍在云数据库GaussDB 的管理控制台创建实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，单击“创建数据库实例”。 步骤 3 在创建实例页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 基本信息 参数 描述 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。说明不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库版本 云数据库GaussDB 目前支持3.103、2.7版本。 实例类型 “分布式版”：分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。“主备版”：适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 部署形态 独立部署：将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。高可用（1主2备）：采用一主两备三节点的部署模式，包含一个分片。 事务一致性 仅分布式版形态有该参数。l 强一致性：应用更新数据时，用户都能查询到全部已经成功提交的数据，对性能有影响。l 最终一致性：应用更新数据时，用户查询到的数据可能不相同，有可能是更新后的值，也有可能是更新前的值，但经过一段时间后，查询到的数据是更新后的值，该种类型通常具有较高的性能。 切换策略 l 数据高可靠：对数据一致性要求高的系统推荐选择数据高可靠，在故障切换的时候优先保障数据一致性。l 业务高可用：对业务在线时间要求高的系统推荐使用业务高可用，在故障切换的时候优先保证数据库可用性。说明在业务高可用场景下需要谨慎修改如下数据库参数：l recoverytimetarget：不当修改该参数会导致实例频繁进行强制切换，请在技术人员指导下进行修改。l auditsystemobject：不当修改该参数会导致丢失DDL审计日志，请在技术人员指导下进行修改。 副本集数量 仅分布式部署形态可选。每个分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2备的部署方式。 分片数量 仅分布式部署形态可选。一个分片指的是一组DN副本集，分片内的DN数量与“副本集数量”参数有关，例如副本集数量为3，则一个分片就包含一主两备三个DN节点。 协调节点数量 仅分布式部署形态可选。数据库中包含的协调节点（CN，Coordinator Node）数量，协调节点负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度在各分片上并行执行。须知CN数量必须小于或等于两倍的分片数。 可用区 可用区只支持部署在一个或者三个可用区。可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择。 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。 网络 参数 描述 虚拟私有云 GaussDB实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。需要创建或选择所需的虚拟私有云。 说明 GaussDB实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建GaussDB实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。创建实例时GaussDB会自动配置内网地址。 说明 创建实例时支持选择IPv6子网。选择IPv6子网后，实例的数据浮动IP地址将绑定IPv6地址，连接数据库时也可使用IPv6地址进行连接。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 IPv6实例的约束限制： 创建实例所选规格需要支持IPv6。 创建实例所选的可用区支持IPv6。 需要实例为8.102.0及以上版本。 内网安全组 控制网络出/入方向及端口的访问，默认添加了GaussDB实例所属的内网安全组访问。 创建分布式版实例时，如果需要修改内网安全组，请确保入方向规则TCP协议端口包含：4000060480,20050,50005001,23792380,6000,6500， ( + 100)。（例如设置的数据库端口为8000，则安全组中需要包含80008100）。 创建主备版实例时，如果需要修改内网安全组，请确保入方向规则TCP协议端口包含：20050，50005001，23792380，6000，6500， ( + 100)。（例如设置的数据库端口为8000，则安全组中需要包含80008100）。 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强GaussDB与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 数据库端口 数据库对外开放的端口，默认为8000，可选范围为：1024~39989。 如下端口被系统占用，不可设置： 2378~2380、2400、4999~5001、5100、5500、 5999~6001、6009~6010、6500、8015、8097、8098、8181、9090、9100、9180、 9187、9200、12016、12017、20049、20050、21731、21732、32122~32126、39001。 单浮动IP策略 是否开启单浮动IP策略，如果开启，实例将只有一个浮动IP绑定主节点，如果发生主备倒换，浮动IP不会发生变化；如果不开启，每个节点都会绑定一个浮动IP，如果发生主备倒换，浮动IP会发生变化。 单浮动IP约束限制如下： 仅支持3.206及以上的主备版实例。 仅创建时支持修改，创建后不支持切换单浮动IP策略。 数据库配置 参数 描述 管理员帐户名 数据库的登录名称默认为root。 管理员密码 请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。须知设置的密码需满足以下几个条件：l 8到32个字符。l 至少包含大写字母（AZ），小写字母（az），数字（09），非字母数字字符（限定为~!@

本节主要介绍安全组的组成、产品优势、应用场景和使用限制。 安全组概述 安全组用于虚拟机的出入流量的访问控制，其由一系列的安全组规则组成，是云上网络安全防护的主要方式。安全组通过设置的规则实现具体的访问控制，当虚拟机实例或者网卡加入到对应安全组后，即受到这些规则的保护。安全组具备有状态的特性，即数据包在入方向是被允许的，则对应此连接在出方向也自动被允许，反之亦然。 根据业务的访问控制需求，可以创建自定义安全组，也可以在默认安全组中添加或者删除安全组规则来调整安全访问策略。 每个虚拟机实例或者网卡至少加入一个安全组，可以同时加入多个安全组。 默认安全组 系统默认为用户创建的安全组，不同安全组规则不同，具体规则可进入安全组详情页查看。 安全组规则 安全组规则由源/目的IP、协议、端口、策略（允许或者拒绝）和优先级组成，其包括入方向和出方向的规则。 应用场景 根据业务的安全访问控制需求，为不同的应用使用不同的安全组，确保应用之间的安全隔离。 针对公网和混合云方向做安全隔离，使对应的虚拟机只对外暴露相关的服务协议和端口，防止额外的端口暴露，确保应用安全。 产品优势 灵活配置：安全组可基于业务需求实时调整对应的安全规则。 访问隔离：通过不同的安全组设置，实现了不同虚拟机之间的访问控制隔离。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：通过特权容器配置内核参数。 前提条件 开通特权容器需要通过命令行模式连接到目标集群，所以需要先保存集群kubeconfig，并且配置好kubectl环境。 注意 修改主机的内核配置可能会对系统的稳定性和安全性产生影响，因此在进行这些操作时请谨慎考虑，并确保您具备足够的了解和经验。 后台操作流程 编写应用yaml，创建特权容器，示例如下： kind: DaemonSet apiVersion: apps/v1 metadata: name: daemonsettest labels: name: daemonsettest spec: selector: matchLabels: name: daemonsettest template: metadata: labels: name: daemonsettest spec: hostNetwork: true containers: name: daemonsettest image: nginx:alpine command: "/bin/sh" args: "c" while :; do time$(date);done imagePullPolicy: IfNotPresent lifecycle: postStart: exec: command: sysctl "w" net.ipv4.tcptwreuse1 securityContext: privileged: true imagePullSecrets: name: defaultsecret spec.spec.containers.lifecycle 字段是指容器启动后执行设置的命令；spec.spec.containers.securityContext.privileged: true是指开启特权容器。 使用以上yaml文件创建特权容器：kubectl apply f daemonsettest.yaml 执行后查看是否容器启动成功：kubectl get daemonset 当看到READY数量跟节点数量相同时，说明已经全部创建成功，则可以在当前主机执行kubectl get po grep daemonsettest 或者docker ps grep daemonsettest查找对应容器。 通过命令 docker exec it 356d0e5a831c /bin/sh 或 kubectl exec it podname bash 进入容器内部，然后执行命令sysctl a grep net.ipv4.tcptwreuse查看对应的内容是否有修改命令行终端确认修改系统参数成功。

字段 说明 示例 version ER流日志版本 1 projectid 项目ID 5f67944957444bd6bb4fe3b367de8f3d resourceid 流量所属连接的ID 10a163ee6efa4e4d9937ead59f308497 instanceid ER实例的ID a5cbd16c7d9940008f14526ec48298ce srcaddr 源地址 192.168.0.154 dstaddr 目的地址 192.168.3.25 srcport 源端口 38929 dstport 目的端口 53 protocol IANA协议编号。 关于协议的更多信息，请参见 17 packets 本段流日志采集窗口时间周期内数据包的数量。 1 bytes 本段流日志采集窗口时间周期内数据包的大小。 96 start 本段流日志采集窗口启动的时间，采用Unix秒的格式。 1548752136 end 本段流日志采集窗口结束的时间，采用Unix秒的格式。 1548752736 direct 流量的方向： ingress：入方向，表示流量从外部进入ER连接内。 egress：出方向，表示流量从ER连接发送出去。 egress

本节介绍DCS Redis3.0实例的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽、参考性能（QPS）等。 实例各项指标如下： 实例已使用内存：您可以通过查看监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内存使用情况。 连接数上限：表示允许客户端同时连接的个数，即连接并发数。具体实例的连接数，可查看监控指标“活跃的客户端数量”。 QPS：即Query Per Second，表示数据库每秒执行的命令数。 说明 支持“单机”、“主备”和“Proxy集群”三种类型。 支持x86CPU架构。 单机实例 因系统开销占用一部分资源，Redis单机实例可用内存比实例规格略小，如下表所示。 Redis 3.0单机实例产品规格 内存规格 （GB） 实例可使用内存 （GB） 连接数上限 （默认/可配） （个） 基准/最大带宽（Mbit/s） 参考性能（QPS） 2 1.5 5,000/50,000 42/512 50,000 4 3.2 5,000/50,000 64/1,536 100,000 8 6.8 5,000/50,000 64/1,536 100,000 16 13.6 5,000/50,000 85/3,072 100,000 32 27.2 5,000/50,000 85/3,072 100,000 64 58.2 5,000/60,000 128/5,120 100,000

本节为您介绍自建PostgreSQL迁移至自建PostgreSQL任务配置。 前提条件 自建PostgreSQL目标端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本，，且版本高于或等于源端。 目标端权限要求 迁移模式 所需权限 基础权限 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 全量迁移 需具备基础权限 结构迁移 模式层级：USAGE，CREATE 表层级：SELEC, REFERENCES, TRIGGER 增量迁移 需具备基础权限，且用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 稽核修复 需基本基础权限 目标端配置 数据源类型 选定为PostgreSQL，可将源端迁移至版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 目标端数据库的连接IP 端口号 目标端数据库的端口 用户名 用于连接待目标端数据库的用户名称 密码 用于连接待目标端数据库的用户的密码 数据库 目标端用于接收源端数据的数据库名称 模式 目标端用于接收源端数据的模式（schema）名称

适用场景 开启超线程，主要支持OLTP、OLAP场景。 内存数据库（如SAP HANA SoH/S4H、BWoH/B4H ）。 高性能数据库。 分布式缓存。 大数据处理引擎以及数据挖掘等应用。 规格 表 E7型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 e7.12xlarge.20 48 960 30/20 550 500 16 8 1024 KVM e7.24xlarge.20 96 1920 44/40 1000 1000 32 8 2048 KVM E7使用须知 不支持网卡热插拔。 受内存加载速度的影响，超大内存型弹性云主机可能需要较长的启动时间。 超大内存型弹性云主机主网卡和扩展网卡的使用场景如下表所示。 网卡类型 使用场景 配置说明 主网卡 用于南北向的三层通信。 扩展网卡 用于东西向的二层通信。 为了提高网络性能，可以将扩展网卡的MTU值设置为8888。 最多可以挂载60块磁盘（包括系统盘），具体约束限制请参见一台弹性云主机可以挂载多块磁盘吗。 示例： 以用户创建E7型弹性云主机为例。该弹性云主机共计可以挂载60块磁盘，其中： −系统盘：1块 −云硬盘：最多可挂载59块

项目 描述 No. No. Server ID 服务器ID。 服务器ID后带（M）表示为主服务器。 服务器ID后带（）表示为基础节点服务器。 如果只有服务器ID，则属于非基础节点服务器。 Server Name 服务器名称。 Status 服务器状态： Connected：已连接。 Disconnected：未连接。 Removing：移除中。 Public Address 业务网的IP和端口号。 Cluster Address 集群网的IP和端口号。 Recent Start Time HBlock服务在该节点上最近一次成功启动的时间。 ：表示HBlock服务处于停止状态。

本文主要介绍元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法以及如何避免元数据锁阻塞。 MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，MDL锁是表级别的锁，有些类型的MDL锁会导致读写操作都无法进行，导致SQL的阻塞。 操作步骤 1. 连接MySQL实例。具体操作请参见实例连接方式介绍，通过内网和公网连接实例。 2. 在SQL窗口执行如下SQL查看数据库所有线程状态。 show full processlist 3. 查看State列是否出现大量Waiting for table metadata lock，即表示出现阻塞，在对应的Info列可以查看到对应表的操作，找到正在对该表进行操作的会话Id。 4. 在SQL窗口执行如下命令解锁MDL锁。 kill id 如何避免元数据锁阻塞 MDL 锁一旦发生会对业务造成极大影响，因为后续所有对该表的访问都会被阻塞，造成连接积压。所以日常要尽量避免 MDL 锁阻塞的发生，下面给出几点优化建议可供参考： 开启 metadatalocks 表记录 MDL 锁。 设置参数 lockwaittimeout 为较小值，使被阻塞端主动停止。 规范使用事务，及时提交事务，避免使用大事务。 DDL 操作及备份操作放在业务低峰期执行。

DataArts Studio执行调度时报错：提示作业没有可以提交的版本怎么办？ 问题描述 DataArts Studio执行调度时报错：作业没有已提交的版本，请先提交作业版本。 原因分析 该作业还没有提交版本，就开始执行调度，导致执行调度报错。作业执行调度前必须保证作业存在一个版本。 解决方案 1. 提交作业（不是脚本）版本。 2. 执行作业调度。 如图所示提交版本 DataArts Studio执行调度时报错：作业中节点XXX关联的脚本没有提交的版本？ 问题描述 DataArts Studio执行调度时报错：作业中节点XXX关联的脚本没有提交的版本。 原因分析 该作业内的脚本还没有提交版本，就开始执行调度，导致执行调度报错。作业调度前必须保证作业内脚本都存在一个版本。 解决方案 1. 切换到脚本开发，找到对应脚本。 2. 提交脚本版本。 3. 执行作业调度。 提交调度后的作业执行失败，报depend job [XXX] is not running or pause怎么办？ 问题描述 提交调度后的作业执行失败，报depend job [XXX] is not running or pause。 原因分析 该问题是由于上游依赖作业不在运行状态而造成。 解决方案 查看上游依赖作业，如果上游依赖的作业不在运行状态中，将这些作业重新执行调度即可。 如何创建数据库和数据表，数据库对应的是不是数据连接? 数据库和数据表可以在DLI服务中创建。 数据库对应的不是数据连接，数据连接是创建DataArts Studio和其他数据服务的连接通道。

本小节介绍服务器安全卫士Agent安装 Linux 版本安装。 步骤 1：选择操作系统 选择 Linux 操作系统时，环境需求如下图所示： 支持主流 64 位 Linux 版本： Oracle：5、6、7 RHEL：5、6、7 CentOS：5、6、7、8 Ubuntu：1019 SUSE：915 Debian：6、7、8、9、10 OpenSUSE：1015 NeoKylin（中标麒麟）：6、7 YHKylin（银河麒麟）：4 Redflag（红旗）：9 Deepin（深之度）：15 iSoft（普华）：4 系统安装 Curl 程序，且版本不低于 7.10；（Curl 为下载器） 系统启动 Cron 定时任务服务 openssl 版本不低于 0.9.8o 直连主机的防火墙需确保可与青藤服务器通信通信要求 代理连接的主机需连通管理服务器的 sock5 代理服务 当系统不允许使用 Crontab 任务时，系统常见问题中给出了解决方法，见下图所示： 步骤 2：设置主机信息 通信协议：支持 IPv4 和IPv6 连接方式：支持直连和代理连接 主机所属业务组：可以选择安装 Agent 主机所属的业务组。可点击快捷链接主机管理，跳转到业务组界面进行业务组管理。 代理连接的主机必须确保与服务器安全卫士可通信。 代理地址填写时，可输入“域名:端口”或“IPv4 代理 IP:端口”。示例：

本节介绍AntiDDoS流量清洗相关术语解释。 CC攻击 CC攻击是针对Web服务器或应用程序的攻击，利用获取信息的标准的GET/POST请求，如请求涉及数据库操作的URI（Universal Resource Identifier）或其他消耗系统资源的URI，造成服务器资源耗尽，无法响应正常请求。 带宽 通过带宽展示网络的使用情况，作为服务计费的依据。 分布式拒绝服务攻击 拒绝服务攻击（ Denial of Service Attack，简称DoS）亦称洪水攻击，是一种网络攻击手法，其目的在于使目标电脑的网络或系统资源耗尽，服务暂时中断或停止，导致合法用户不能够访问正常网络服务的行为。当攻击者使用网络上多个被攻陷的电脑作为攻击机器向特定的目标发动DoS攻击时，称为分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service Attack，简称DDoS）。 黑洞状态 黑洞状态是指服务器的外网访问被屏蔽，从服务器内部看到访问流量为零的状态。 流量清洗 流量清洗是用于准确识别网络中的异常流量并将其丢弃，保证正常流量通行的网络安全服务。流量清洗的主要对象是DDoS攻击。 SYN Flood攻击 SYN Flood攻击是指通过伪造的SYN报文（其源地址是伪造地址或不存在的地址），向目标服务器发起连接，目标服务器用SYNACK应答，而此应答不会收到ACK报文，导致目标服务器保持了大量的半连接，直到超时。这些半连接可以耗尽服务器资源，使目标服务器无法建立正常TCP连接，从而达到攻击的目的。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connection connection 连接信息 ENUM LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connection connection 连接信息 ENUM LAST total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM RabbitMq版本（version ，RabbitMq版本。） version 版本 版本 STRING LAST

属性编码 属性名称 允许值 默认值 支持在线加载 updatedRowsInTransactionThreshold 异常情况下，某一个SQL在事务中如果产生了多少行数据以上则不对此连接进行销毁，单位：行。 12147483647 1000 是 systemProtect 当性能指标达到限制时，是否打开系统过载保护。 true/false false 是 rejectAllWhenException 异常情况拒绝并销毁连接请求。 true/false false 是 requestMaxCost SQL请求最大耗时，单位：毫秒。 17200000 5000 是 requestMaxConcurrents DBProxy到MySQL间的最大并发执行请求数。 12147483647 7000 是 killConnectionsPerSecond 开启rejectAllWhenException后，每秒销毁DBProxy到存储节点最耗时连接数。 12147483647 1 是 exceptionCostThreshold 开启rejectAllWhenException后，当SQL请求的耗时在阈值以上的时候，会对其进行拦截或销毁，单位：毫秒。 17200000 200 是

参数 描述 数据库实例名称 默认为创建同步任务时选择的数据库实例，不可进行修改。 帐号认证数据库 填写的数据库帐号所属的数据库名称。例如：DDS实例默认的帐号认证数据库为admin。 数据库用户名 目标数据库对应的数据库用户名。 数据库密码 目标数据库的登录密码。 SSL安全连接 通过该功能，用户可以选择是否开启对同步链路的加密。如果开启该功能，需要用户上传SSL CA根证书。 说明 最大支持上传500KB的证书文件。 如果不启用SSL安全连接，请自行承担数据安全风险。

顺序消息是分布式消息服务RocketMQ版提供的一种严格按照顺序来发布和消费的消息类型。 顺序消息分为全局顺序消息和分区顺序消息： 全局顺序消息：对于指定的一个Topic，将队列数量设置为1，这个队列内所有消息按照严格的先入先出FIFO（First In First Out）的顺序进行发布和订阅。 分区顺序消息：对于指定的一个Topic，同一个队列内的消息按照严格的FIFO顺序进行发布和订阅。生产者指定分区选择算法，保证需要按顺序消费的消息被分配到同一个队列。 全局顺序消息和分区顺序消息的区别仅为队列数量不同，代码没有区别。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。

本小节介绍微隔离防火墙售前类常见问题。 自适应微隔离产品需要对外提供哪些端口访问，才能正常工作？ 需要提供端口：10443、6443、8000、60001、60011、60021、60031。 6443为Web控制台访问端口。 8000安装Agent的访问端口。 60001、600011、60021、60031为Agent接入自适应微隔离管理中心的使用端口。 10443端口为后台管理使用的端口。 如何获取自适应微隔离的客户端安装命令？ WEB端登录系统后，在“工作负载管理 > 授权管理”中创建授权码，在页面下方可以获取针对不同的操作系统获取自动化安装命令，如下图： 使用IE浏览器访问产品管理页面时，一直显示加载中？ 目前产品不支持IE浏览器，可使用谷歌、火狐、Edge、腾讯、360浏览器，推荐使用谷歌Chrome浏览器。 自适应微隔离的Agent支持的操作系统有没有详细的版本列表信息？ 主要支持两种类型系统Windows和Linux。 Linux支持环境：Centos6、7 Ubuntu12、14、16 (LTS only) RedHat6、7 Debian7、8、9SUSE 11、12OpenSUSE 12、13、42； Windows支持环境：Windows Server 2008 R2、2012、2012 R2、2016。（注：以上各版本64位系统）Windows7、10。 业务拓扑图的红色线和绿色线都代表什么？ 业务拓扑图上的红色线代表工作负载被访问的流量连接与微隔离的策略没有匹配，当工作负载切换到防护，红色的流量连接将会被阻断；业务拓扑图上的绿色线代表工作负载访问的流量连接与微隔离的策略可以匹配上，当工作负载切换到防护，绿色的流量连接将会被放开允许访问。