本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的入门实践。 当您购买了RabbitMQ实例后，可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务RabbitMQ提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 RabbitMQ业务迁移 介绍将线下单机或集群实例迁移到天翼云RabbitMQ实例的方案。 RabbitMQ队列迁移 扩容节点、删除队列可能会导致队列在各个节点分布不均衡，本文介绍如何设置队列负载均衡。

参数 说明 是否必选 名称 作业名称。要求如下：长度范围为4~36个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。以小写字母开头。以小写字母或数字结尾。 是 可用区 开发机可选的可用区。 是 存储类型 数据集使用的存储类型，默认为SFS。 是 选择IO类型 IO类型，默认为超高IO云硬盘。 是 存储容量 数据集的存储容量大小，要求输入为数字，单位为GiB。 是

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 instanceId 是 String 实例ID f04e47d9b48747958c9f4516cf1a8d82 namespaceName 是 String 命名空间名称 myns createRepoAuto 否 Boolean 是否允许直接通过推送镜像创建仓库 false defaultRepoPublic 否 Boolean 通过推送镜像创建的仓库的类型是否为公开。只有在设置createRepoAuto为true时该参数才生效 false accelerate 否 Boolean 是否开启镜像加速。用户需要开通云容器引擎集群后才能设置为true，并且仅对企业版实例生效 false

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 regionID String 是 资源池 ID cycleType String 是 订阅周期，仅支持 MONTH 和 YEAR MONTH cycleCount Integer 是 订阅周期时长，仅支持购买 1 个月 / 购买 1 年 1 count Integer 是 购买数量，最大支持 20 个，最少 1 个 1 spec Integer 是 规格，规格说明见下表 10 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一，长度 1 64

AntiDDoS流量清洗产品价格 适用节点 目前仅适用于广州4、苏州、华北、西安2、贵州、 成都3、 芜湖、 上海4、 杭州、 长沙2、 福州、 武汉2、 兰州、 南昌、北京2、深圳、西宁、重庆、乌鲁木齐（新疆）、青岛、 石家庄、 郑州、南宁、昆明、海口、中卫（银川）、太原、哈尔滨、天津、沈阳3、长春、内蒙3节点。 计费说明 AntiDDoS流量清洗（CTAntiDDoS ，AntiDDoS ）为免费服务。但与AntiDDoS流量清洗关联的天翼云产品，按正常相关云产品对应的价格收费。

本文旨在介绍在云应用引擎CAE的微服务应用中,如何通过配置弹性伸缩策略,实现应用实例的自动扩缩容,以应对业务负载变化。 功能介绍 弹性伸缩是云应用引擎为微服务应用提供的一项核心能力，用于根据业务负载变化自动调整应用实例数量。通过配置弹性伸缩策略，应用可以在高并发或突发流量场景下自动扩容，保障服务的稳定性和可用性；在业务负载下降时自动缩容，降低资源消耗和运行成本。CAE支持多种弹性伸缩策略，涵盖基于时间的定时伸缩以及基于运行时负载的指标伸缩。用户可根据业务特性灵活选择，实现更精细化的弹性调度能力。 定时策略 定时策略是一种基于时间触发的弹性伸缩方式。用户可通过配置指定的时间窗口，在预期的时间段内将应用实例扩容至设定的实例数，在时间窗口结束后自动恢复至原有规模。 适用场景 业务存在明显的周期性流量高峰，如白天/夜间、工作日/节假日 秒杀、促销、活动开始前的预扩容场景 定时任务、批处理作业在固定时间段集中运行 希望在流量到来前提前保障实例容量，提升用户体验 指标策略 指标策略是一种基于应用运行状态的弹性伸缩方式。CAE会持续监控应用的运行指标，并根据指标变化自动调整实例数量。当指标超过或低于设定阈值时，系统将触发扩容或缩容操作，实现按需弹性伸缩。指标策略能够实时响应业务负载变化，适用于流量波动不确定、峰值不可预估的业务场景。 适用场景 请求流量、并发量随业务变化不具备明显规律 微服务接口存在突发访问或瞬时流量激增 希望根据系统负载实现精细化、自动化扩缩容 对资源利用率和成本控制要求较高的在线服务

本文旨在介绍在云应用引擎CAE的微服务应用中,如何通过配置弹性伸缩策略,实现应用实例的自动扩缩容,以应对业务负载变化。 功能介绍 弹性伸缩是云应用引擎为微服务应用提供的一项核心能力，用于根据业务负载变化自动调整应用实例数量。通过配置弹性伸缩策略，应用可以在高并发或突发流量场景下自动扩容，保障服务的稳定性和可用性；在业务负载下降时自动缩容，降低资源消耗和运行成本。CAE支持多种弹性伸缩策略，涵盖基于时间的定时伸缩以及基于运行时负载的指标伸缩。用户可根据业务特性灵活选择，实现更精细化的弹性调度能力。 定时策略 定时策略是一种基于时间触发的弹性伸缩方式。用户可通过配置指定的时间窗口，在预期的时间段内将应用实例扩容至设定的实例数，在时间窗口结束后自动恢复至原有规模。 适用场景 业务存在明显的周期性流量高峰，如白天/夜间、工作日/节假日 秒杀、促销、活动开始前的预扩容场景 定时任务、批处理作业在固定时间段集中运行 希望在流量到来前提前保障实例容量，提升用户体验 指标策略 指标策略是一种基于应用运行状态的弹性伸缩方式。CAE会持续监控应用的运行指标，并根据指标变化自动调整实例数量。当指标超过或低于设定阈值时，系统将触发扩容或缩容操作，实现按需弹性伸缩。指标策略能够实时响应业务负载变化，适用于流量波动不确定、峰值不可预估的业务场景。 适用场景 请求流量、并发量随业务变化不具备明显规律 微服务接口存在突发访问或瞬时流量激增 希望根据系统负载实现精细化、自动化扩缩容 对资源利用率和成本控制要求较高的在线服务

本节介绍了如何升级云数据库TaurusDB的内核小版本。 操作场景 TaurusDB支持手动升级内核小版本，内核小版本的升级涉及性能提升、功能优化或问题修复等。 注意事项 升级数据库内核小版本会重启TaurusDB实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。 如果实例有大量表分区（100w+），重启实例时间可能会达到2小时以上。 如果主节点和只读节点在同一个AZ，升级内核小版本会触发一次主备倒换；如果在不同AZ，则会触发两次主备倒换。主备倒换指主节点与只读节点进行切换。 升级实例小版本时，如有只读节点，也会同步升级只读节点的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。升级内核小版本后，实例会升级到最新的内核小版本，升级成功，无法降级。 小版本升级过程中禁止event的ddl操作，如create event、drop event和alter event。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的目标实例，单击实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面，“实例信息”模块的“兼容的数据库版本”处，单击“补丁升级”。 您也可以在“实例管理”页面的“数据库引擎”列看到内核小版本升级提示，单击“补丁升级”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。

本文汇总了云等保专区各原子能力的常见应用场景，并提供详细的方案描述和操作指导。 原子能力名称 版本 最佳实践文档 主机安全 v1.0 主机勒索病毒有效防护 主机安全 v2.0 主机安全防护最佳实践 云上勒索病毒防护实践 弱口令安全最佳实践 漏洞扫描最佳实践 等级保护测评合规最佳实践 二类节点资产纳管最佳实践 Web应用防火墙 v1.0 Web应用防火墙高可用部署方案 Web应用防火墙 v2.0 WAF接入配置最佳实践 防护配置最佳实践 Web基础防护规则引擎配置最佳实践 CC攻击防护最佳实践 下一代防火墙 v1.0 下一代防火墙高可用部署方案 下一代防火墙 v2.0 IPv6切换方案 双向访问控制 SSL VPN远程拨入 堡垒机 v2.0 数据库运维实名审计 收敛资产运维暴露面 资产运维细粒度权限管控 数据库审计 v2.0 审计云上自建数据库 审计云数据库 日志审计 v2.0 程序定位日志采集异常 程序日志定位告警异常

本文为您介绍同步/测试/删除/远程连接设置天翼云数据库的具体操作。 同步天翼云数据库 使用条件 单次同步天翼云数据库实例上限为10个。 进行同步或新增数据库等相关资源同步操作前，需创建命名空间。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入天翼云数据库列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行同步数据库操作的命名空间。 6. 点击页面右上角“同步天翼云数据库”按钮，弹出同步天翼云数据库弹窗。 7. 选择资源所属地域和数据库类型（当前支持MySQL/Redis /PostgreSQL/MongoDB），选中同步的数据库实例。 8. 点击“确定”按钮，完成天翼云数据库实例同步操作。 测试天翼云数据库 使用条件 测试天翼云数据库前，需进行连接信息设置。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“数据库”，进入天翼云数据库列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行同步数据库操作的命名空间。 6. 点击列表操作栏“测试”按钮，测试后状态会同步至列表栏的连接状态中。 删除天翼云数据库

主机组 用户可以在主机组界面对标签进行增删改查，操作主机组标签仅对当前主机组有效。 1. 在云日志服务管理控制台，选择左侧的“主机管理”。 2. 在主机管理页面，单击主机组所在行“操作”列的。 3. 在弹出的编辑标签页面，单击添加标签，填写标签键和标签值。 a:如需添加多个标签可重复该步骤。 b:如需删除标签可单击标签操作列的。 c:标签键长度不能超过128个字符；标签值长度不能超过255个字符。 d:标签键名称不可重复。 4. 单击“确定”，完成对该主机组的标签管理。 在主机管理页面，主机组列表的“标签”列可以查看主机组已添加的普通标签。 日志接入 用户可以在日志接入界面对标签进行增删改查，操作日志接入标签仅对当前日志接入有效。 1. 在云日志服务管理控制台，选择左侧的“日志接入”。 2. 在日志接入页面，单击接入配置名称所在行“操作”列的标签管理。 3. 在弹出的编辑标签页面，单击添加标签，填写标签键和标签值。 a:如需添加多个标签可重复该步骤。 b:如需删除标签可单击标签管理界面显示框中待删除标签后的。 c:标签键长度不能超过128个字符；标签值长度不能超过255个字符。 d:标签键名称不可重复。 4. 单击“确定”，完成对该日志接入的标签管理。 在日志接入页面，日志接入列表的“标签”列可以查看日志接入已添加的普通标签。

本页介绍了如何通过程序代码连接实例。 Java示例 通过Java连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。文档数据库服务新实例默认关闭SSL数据加密。SSL连接实现了数据加密功能，但同时也会增加网络连接响应时间和CPU消耗。 参数说明。 参数 说明 username 当前用户名。 password 当前用户的密码。 instanceip 如果通过弹性云服务器连接，“instanceip”是主机IP，即“基本信息”页面该实例的“IPV4内网地址”。如果通过连接了公网的设备访问，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。如果需要配置高可用地址，即“基本信息”页面该实例的“数据库连接”。 instanceport 端口，默认8030，集群默认9030。当前端口，参考“基本信息”页面该实例的“数据库端口”。 databasename 数据库名，即需要连接的数据库名。 authSource 鉴权用户数据库，取值为admin。 ssl 连接模式，值为true代表是使用ssl连接模式。 Maven配置。 org.mongodb mongojavadriver 3.12.10 无证书连接。 public class Connector { public static void main(String[] args) { try { ConnectionString connString new ConnectionString("mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin"); MongoClientSettings settings MongoClientSettings.builder() .applyConnectionString(connString) .retryWrites(true) .build(); MongoClient mongoClient MongoClients.create(settings); MongoDatabase database mongoClient.getDatabase("admin"); BsonDocument command new BsonDocument("ping", new BsonInt64(1)); Document commandResult database.runCommand(command); System.out.println("Connect to database successfully"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.out.println("Connect failed"); } } } 使用SSL证书连接。 使用keytool工具配置CA证书： keytool importcert trustcacerts file keystore storepass 在程序中设置JVM 系统属性以指向正确的信任库和密钥库： System.setProperty("javax.net.ssl.trustStore"," "); System.setProperty("javax.net.ssl.trustStorePassword"," "); Java Code： public class Connector { public static void main(String[] args) { try { System.setProperty("javax.net.ssl.trustStore", "./conf/certs.keystore"); System.setProperty("javax.net.ssl.trustStorePassword", "password"); ConnectionString connString new ConnectionString("mongodb:// : @ : / ?authSourceadmin&ssltrue"); MongoClientSettings settings MongoClientSettings.builder() .applyConnectionString(connString) .applyToSslSettings(builder > builder.enabled(true)) .applyToSslSettings(builder > builder.invalidHostNameAllowed(true)) .build(); MongoClient mongoClient MongoClients.create(settings); MongoDatabase database mongoClient.getDatabase("admin"); BsonDocument command new BsonDocument("ping", new BsonInt64(1)); Document commandResult database.runCommand(command); System.out.println("Connect to database successfully"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.out.println("Connect failed"); } } }

本文主要介绍云日志服务如何优化查询性能。 本文介绍优化查询的方法，用于提高查询效率。 缩减查询的时间范围和数据量 所选时间范围越大，查询消耗资源越多，响应时间越长。建议缩小时间范围提升响应速度。 数据量越大，查询速度越慢。尽可能地进行精确匹配，输入的关键词不建议过短导致扫描的数据量大，响应也就越慢。 选中区分度较大的关键词 查询关键词时，填写区分度较大的关键词，能快速定位到所需的数据，避免大量无用的数据扫描。填写关键词时建议输入大于5个字符。

本章节介绍如何进行链路追踪 概述 在开启了链路追踪并配置采样率大于0，网关会根据采样率配置上报链路追踪数据，链路追踪基于traceid将调用链上下游串联起来，方便快速定位问题。 查看链路追踪数据 进入云原生网关控制台，选择对应的实例，进入观测分析 > 链路追踪页面查看调用链情况，当前支持根据请求信息（如接口，traceid等）查询链路追踪数据，点击一条链路数据可以看到调用链路的瀑布图，方便快速了解到本次调用涉及到哪些服务，调用关系如何，以及哪些环节出现异常（错误或者耗时过长等情况）。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具提供任务批量删除功能。 数据库迁移工具提供任务批量删除功能，用户可勾选要删除任务，再点击“批量删除”按钮，一次性删除多个评估任务。 操作步骤 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“数据传输”展开菜单，点击“迁移评估”。 2. 勾选要删除的任务，然后点击 “批量删除“按钮，再点击“确定”即可完成任务信息删除。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移工具查看任务记录。 数据迁移工具可以展示用户所有历史任务信息；当用户迁移任务完成后，会生成相应的历史任务，包括历史任务的任务名称、源节点、目标、创建日期、任务状态、进度等。 历史任务 左侧导航栏单击“任务管理”后，可以查看历史任务列表。 任务搜索 进入“任务管理”界面。 点击“输入任务名称/集群名称”文本框，并输入任务名称/集群名称，点击搜索。 可以查看对应名称的任务。

本节为您介绍云迁移服务迁移计划任务创建。 1. 在左侧导航栏中选择资源规划>迁移计划，能够在页面上创建迁移计划，如图1所示 。 图1 迁移计划列表页面。 2. 填写迁移计划基本信息进入下一步：资源选取，如图2所示。 图2 迁移计划基本信息编辑页面。 3. 选择需要的资源，对其进行确认。 4. 完成后可在列表中进行查看，如图所示。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据迁移工具如何查看历史任务及迁移报告。 历史任务检索 可以展示用户所有历史任务信息；当用户迁移任务完成后，会生成相应的历史任务，包括历史任务的任务名称、源节点、目标节点、创建日期、任务状态等。 左侧导航栏单击“任务管理”后，可单击"详情"跳转任务最早，查看具体任务信息。 完成报告生成 当迁移任务完成时或者迁移任务取消时，平台能自动生成报告。

计费模式互转规则 计费模式互转有如下限制： 计费模式 是否允许 :: 按带宽包年包月⇆按带宽按量付费方式 允许 按带宽按量付费方式⇆按实际流量付费方式 部分节点允许 按带宽包年包月⇆按实际流量付费方式 不允许 如果您在使用弹性IP地址的过程中，使用场景发生变化，对带宽计费模式需求发生改变，您无须重新购买弹性IP，只要对正在使用中的弹性IP进行付费方式转换即可满足要求。 按带宽按量付费与按实际流量付费方式的转换仅部分节点支持，以控制台可见区域为准。 前提条件 要转换付费方式的弹性IP不能是已过期状态，只有未过期的弹性IP才可以修改付费方式，已过期的弹性IP要想修改付费方式可以先续费。 操作步骤 1. 进入网络控制台，在服务列表中点击【弹性公网IP】按钮。 2. 按带宽包年包月与按带宽按量付费方式互转： 在弹性公网IP列表找到需要修改付费方式的弹性 IP，鼠标移入操作列中的【更多】：（1）若弹性IP为包年包月转换为按带宽计费，在出现的列表框点击【到期转按需】；（2）若弹性IP为按带宽计费转换为包年包月，在出现的列表框点击【转包周期】； 注意：包周期到期转按需，若距离实例到期时间不足2小时，无法进行包周期转按需计费操作。 3. 按带宽按量付费与按实际流量付费方式互转： 在弹性公网IP列表找到需要修改付费方式的弹性 IP，鼠标移入操作列中的【更多】：（1）若弹性IP为按带宽按量付费转换为按实际流量计费，在出现的列表框点击【转按流量计费】；（2）若弹性IP为按实际流量付费转换为按带宽按量付费，在出现的列表框点击【转按带宽计费】； 4. 在弹出的界面中点击【确定】，根据提示完成订单即可。

本文主要介绍弹性负载均衡计费方式与价格。 共享型负载均衡计费方式 共享型负载均衡暂不收取。 独享型负载均衡计费方式 独享型负载均衡服务目前支持按需和包年包月计费方式。 按需计费 独享型负载均衡服务的按需计费项和计费说明如下： 计费项 计费说明 实例费用 根据用户的独享型实例使用时长（不足1小时按实际使用时长计算）计费。 LCU费用 根据独享型实例每小时使用的容量(LCU)数计费。 独享型负载均衡服务实例的收费计算公式：服务使用费用实例费用+LCU费用。 当前独享型负载均衡服务实例费用暂不收取，只收取LCU费用。 网络型（TCP/UDP）独享型负载均衡实例折算LCU费用说明表 规格类型 折算LCU数（个/AZ） LCU单价（元/小时·个） LCU费用（元/小时·AZ） 小型 I 10 0.0417 0.417 小型 II 20 0.0417 0.834 中型 I 40 0.0417 1.668 中型 II 80 0.0417 3.336 大型 I 200 0.0417 8.34 大型 II 400 0.0417 16.68 应用型（HTTP/HTTPS）独享型负载均衡实例折算LCU费用说明表 规格类型 折算LCU数（个/AZ） LCU单价（元/小时·个） LCU费用（元/小时·AZ） 小型 I 10 0.0417 0.417 小型 II 20 0.0417 0.834 中型 I 40 0.0417 1.668 中型 II 100 0.0417 4.17 大型 I 200 0.0417 8.34 大型 II 400 0.0417 16.68 说明 折算LCU数，指在单个AZ中，基于LCU的不同指标折算为不同数量的LCU。 如果选择多AZ时，LCU数量折算LCU数×AZ数。 举例： 假设您选择并创建了四层“小型 I”和七层“小型 II”负载均衡器，并且选择双AZ部署，那么您的独享型ELB实例使用3小时的费用为： 实例费用+LCU费用0元/小时×3小时+(0.417元/小时·AZ+0.834元/小时·AZ)×2AZ×3小时7.506元

配置请求失败跳过 用例执行时，当请求失败时，用例不会在此抛出异常终止执行，而是会继续执行后面的请求。适用场景是某个请求的失败不能影响后面关键步骤的执行。 1、 登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、在待编辑性能测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待配置的测试用例。 4、在“用例步骤”页签下，找到对应的请求（AW）。 5、单击请求右侧第二个按钮开关，配置当前AW是否失败跳过，默认配置为“否”。 是：配置请求失败跳过，请求失败不会中断用例执行。 否：配置默认是请求失败不跳过，该请求失败会中断后面请求执行。 样例参考 请求aw1配置了请求失败跳过，如果请求aw1执行结果为失败，会跳过该请求失败，接着执行后面的请求aw2。 配置了请求失败跳过的AW 配置请求失败重试 用例执行时，当请求失败时，用例会根据失败重试的配置进行重试，重试次数和重试的间隔。适用场景是某个请求因网络、性能等问题导致执行结果失败，可配置重试增加容错。 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、在待编辑性能测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待配置的测试用例。 4、在“用例步骤”页签下，找到对应的请求（AW）。 5、在“检查点”页签，开启“启用结果检查”，进行失败重试配置。

本节介绍Kafka分区平衡功能 场景描述 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的节点上，解决Kafka节点负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容节点个数后，新节点没有任何负载，需要将原有Topic分区的副本迁移到新节点上。 将高负载节点上的Leader分区切换为Follower分区。 增加/减少副本数量。 分布式消息服务Kafka版控制台提供两种分区平衡的方法：自动平衡和手动平衡，建议选择自动平衡，确保分区Leader的均匀分布。 操作影响 对数据量大的Topic进行分区平衡，会占用大量的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保不会对该实例上的其他Topic造成流量冲击。但需要注意，带宽限制不会区分是正常的生产消息造成的副本同步还是分区平衡造成的副本同步，如果带宽限制设定过小，可能会影响正常的生产消息，且可能会造成分区平衡一直无法结束。 分区平衡任务启动后，不能删除正在进行分区平衡的Topic，否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡任务启动后，无法修改Topic的分区数。 分区平衡任务启动后，无法手动停止任务，需要等到任务完成。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 数据量大的Topic进行分区平衡的时间会比较长，建议根据Topic的消费情况，适当调小Topic老化时间，使得Topic的部分历史数据被及时清理，加快迁移速度。

本节主要介绍主备倒换的常见问题。 发生主备倒换的原因有哪些？ 主备倒换有以下几种可能的场景： 用户自行从DCS控制台界面发起“主备倒换”操作，切换主实例。 DCS检测到主备实例的主节点存在故障后，触发实例“主备倒换”操作。 例如，使用了keys等消耗资源的命令，导致CPU超高，触发主备导致。 用户在DCS界面上执行重启操作，可能触发备节点升为主节点，即主备倒换。 单机、主备和读写分离实例在扩容过程中，会发生主备倒换。 扩容过程中，实例会创建新规格的节点作为备节点，主节点数据全量+增量同步到备节点后进行主备切换并删除原节点，完成扩容。 发生主备倒换后，系统会上报主备倒换事件，收到该事件通知后，请查看客户端业务否存在异常，如果业务不正常，则需要确认客户端tcp连接是否正常，是否支持在主备倒换后重新建立tcp连接恢复业务。 主备倒换的业务影响 DCS主备或者集群实例发生异常时，会触发内部主备倒换，并自动恢复，在异常检测和恢复期间，可能会影响业务，时间在半分钟内。 主备实例发生主备倒换后是否需要客户端切换IP？ 不需要。主节点故障后，IP地址绑定到备节点，绑定后，原备节点升级为主节点。 Redis主备同步机制怎样？ Redis主备实例即主从实例。一般情况下，Redis主节点的更新会自动复制到关联的备节点。但由于Redis异步复制的技术，备节点更新可能会落后于主节点。例如，主节点的I/O写入速度超过了备节点的同步速度，或者因异常原因导致的主节点和备节点的网络延迟，使得备节点与主节点存在滞后或者部分数据不一致，若此时进行主备切换，未及时完成同步的少量数据可能会丢失。

自动扫描性能说明和配置建议 性能说明： 数据面底层SCAN扫描间隔5ms，相当于1秒钟扫描200次。迭代扫描key数量设为10/50/100/1000时，每秒钟扫描2000/10000/20000/200000个key。 每秒钟扫描key数量越大，CPU占用率也相应增加。 测试参考： 使用主备实例测试，在有1000万不过期和500万过期的key，过期时间为110秒的场景下，完成一次全库扫描，测试数据如下： 说明 以下测试结果仅供参考，不同局点环境和网络波动等客观条件可能产生差异。 自然删除，每秒删除1万条过期key，删除500万过期key，耗时约为8分钟，CPU占用率约为5%。 “迭代扫描key数量”设为10，耗时约为 1500万/0.2万/60秒 125分，CPU占用率约为8%。 “迭代扫描key数量”设为50，耗时约为 1500万/1万/60秒 25分， 删除key时CPU占用率约10%。 “迭代扫描key数量”设为100，耗时约为 1500万/2万/60秒 12.5分， 删除key时CPU占用率约20%。 “迭代扫描key数量”设为1000，耗时约为 1500万/20万/60秒 1.25分，删除key时CPU占用率约为25%。 配置建议： 您可根据实例中key总量以及key增长情况，来配置迭代扫描key数量和扫描间隔。 如测试参考中，1500万key总量，“迭代扫描key数量”设为10，扫完一遍需约125分，那么扫描间隔建议设置4小时以上。 如果希望提高扫描速度，那么可以将“迭代扫描key数量”设为100，扫完一遍需约12.5分，那么扫描间隔建议设置30分钟以上。 迭代扫描key数量越大，扫描速度越快，CPU占用率也相应增加，用户要平衡耗时和CPU占用率。 如果过期key数量增长速度不快，可以一天执行一次过期key扫描。 建议将扫描开始时间设置为业务低峰期。将扫描间隔设为1天，超时时间设为2天。

本章会介绍天翼云RDS产品应用场景。 读写分离 PostgreSQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库PostgreSQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数，即可不断扩展系统的处理能力，无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。

2. 创建数据集版本 登录云容器引擎管理控制台 在集群列表页点击进入指定集群 进入主菜单 智算套件 > AI应用管理 > 数据集 > 私有数据集，查看指定数据集 查看指定数据集，进入版本页，点击“创建版本” 在创建数据集版本页面，首先完成基础信息配置，参考 创建数据集 进行数据加速配置，具体配置项与 “创建数据集开启加速” 一致 3. 开启加速 由于数据源配置资源及缓存引擎资源是集群级别，即对数据集开启加速时，默认仅在当前创建数据集所在集群开启加速。 同资源池下其他集群如需使用加速功能，需进入指定集群开启加速。 操作步骤如下： 登录云容器引擎管理控制台 在集群列表页点击进入指定集群 进入主菜单 智算套件 > AI应用管理 > 数据集 > 私有数据集 在私有数据集列表页，选择指定数据集，点击 “加速” 按钮 在加速弹窗中，选择数据集版本，进行数据加速配置，具体配置项与 “创建数据集开启加速” 一致。 注意 数据集加速配置弹窗中，数据集版本仅展示可用状态，且未加速的版本。 4. 查看数据集 数据集开启加速后，在数据集详情页，可以查看各版本加速状态。 最初加速状态为加速中，此时后台同步生成数据源配置资源与加速引擎资源，如下图所示： 后台资源就绪约1~2min ，数据集加速状态变为已加速，此时可以根据需要进行缓存预热或直接使用数据集：

本节介绍如何使用 SASLSSL 接入点接入Kafka,文档以Java代码为例。 前提条件 已配置正确的安全组。 已获取连接Kafka实例的地址。 如果Kafka实例未开启自动创建Topic功能，在连接实例前，请先创建Topic。 已创建弹性云服务器，如果使用内网同一个VPC访问实例，请设置弹性云服务器的VPC、子网、安全组与Kafka实例的VPC、子网、安全组一致。 需要用户先在用户管理页面创建用户，然后给对应的topic授予生产消费权限。 接口地址及证书下载，需使用内网同一个VPC访问，实例端口为8098。具体信息从控制台实例详情菜单处获取，如下图所示，点击中间下载箭头即可下载证书。 Maven中引入Kafka客户端 java Kafka实例基于社区版本2.8.2/3.6.2，推荐客户端保持一致。 org.apache.kafka kafkaclients 2.8.2/3.6.2 客户端关键参数 java Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SASLSSL"); props.put("sasl.mechanism", "SCRAMSHA512"); props.put(SaslConfigs.SASLJAASCONFIG, "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username"testuser" password"Kafka@Test";"); props.put("ssl.truststore.location","/kafka/client.truststore.jks"); props.put("ssl.truststore.password","sJses2tin1@23"); props.put("ssl.endpoint.identification.algorithm","");

本文将为您介绍如何将已停用状态的伸缩组转变为已启用状态。 操作场景 弹性伸缩的伸缩组状态如下表所示： 状态 状态说明 已启用 创建的弹性伸缩组处于“已启用”状态，此时可以对弹性伸缩组做任何操作。 已停用 将处于启用状态的伸缩组停用后，此时伸缩组处于停用状态，此时伸缩组无法触发伸缩活动。 注意 仅当伸缩组状态为“已停用”才可以启用伸缩组。只有状态为“已启用” 的伸缩组，此伸缩组才可能触发伸缩活动。启用伸缩组后，当伸缩组内的当前云主机数量小于“最小实例数”或大于“最大实例数”时，系统自动添加或减少相应数量的云主机，使其满足当前伸缩组的创建信息。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在状态为“已停用”且待修改启用状态的伸缩组所在行，单击“操作”列的“启用”。 5. 在跳出的“启用”确认弹窗中，确认待启用的伸缩组信息，点击“确定”，即可启用此伸缩组。 说明 您也可以单击待启用的伸缩组名称，在伸缩组详情信息页面的右上角点击“启用”进行伸缩组状态的更改。

本节介绍了容器镜像安全扫描(个人版)的用户指南。 容器镜像服务CRS支持所有基于Linux的容器镜像安全扫描，识别镜像中所有已知的漏洞信息，并对漏洞信息进行风险评估。本文介绍如何指定镜像版本扫描和指定目标命名空间的容器镜像扫描，如何获取镜像漏洞信息。 概述 在云原生平台中，容器镜像安全是云原生应用交付安全的重要一环，为了保障部署的服务安全性，防止服务因镜像漏洞被恶意攻击， 容器镜像服务CRS提供了对镜像进行安全扫描功能，不仅提升了容器整体的安全性，保护服务的安全。您可以在容器镜像服务页面中触发扫描，安全扫描的时长主要取决于镜像的大小，一般情况下扫描一个镜像可以在三分钟之内完成。当前镜像安全扫描服务基于开源Trivy 方案，相关漏洞信息来自官方漏洞库，并定期保持同步。 注意 受扫描引擎限制，建议镜像单层大小不要超过3GB，否则可能出现扫描失败。 操作步骤 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通个人版实例名称。 3. 左侧导航栏点击镜像仓库。 4. 在镜像仓库页面点击目标仓库名，进入镜像版本列表页面。 5. 点击需要扫描的镜像版本右侧的安全扫描按钮，后台会创建一个扫描任务。 6. 等待扫描完成后，可在漏洞栏查看扫描结果。 7. 点击镜像版本 Digest 名称，可在镜像详情页中查看漏洞的具体信息。

本节介绍了容器镜像安全扫描(企业版)的用户指南。 容器镜像服务CRS支持所有基于Linux的容器镜像安全扫描，识别镜像中所有已知的漏洞信息，并对漏洞信息进行风险评估。本文介绍如何指定镜像版本扫描和指定目标命名空间的容器镜像扫描，并获取镜像漏洞信息。 概述 在云原生平台中，容器镜像安全是云原生应用交付安全的重要一环，为了保障部署的服务安全性，防止服务因镜像漏洞被恶意攻击， 容器镜像服务CRS提供了对镜像进行安全扫描功能，不仅提升了容器整体的安全性，保护服务的安全。您可以在容器镜像服务页面中触发扫描，安全扫描的时长主要取决于镜像的大小，一般情况下扫描一个镜像可以在三分钟之内完成。当前镜像安全扫描服务基于开源Trivy 方案，相关漏洞信息来自官方漏洞库，并定期保持同步。 注意 受扫描引擎限制，建议镜像单层大小不要超过3GB，否则可能出现扫描失败。 操作步骤 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "容器镜像" "镜像仓库"。 4. 在镜像仓库页面点击目标仓库名，进入镜像版本列表页面。 5. 点击需要扫描的镜像版本右侧的安全扫描按钮，后台会创建一个扫描任务。 6. 等待扫描完成后，可在漏洞栏查看扫描结果。 7. 点击镜像版本 Digest 名称，可在镜像详情页中查看漏洞的具体信息。

本节介绍了免密拉取镜像的用户指南。 概述 安装免密拉取插件cubecredentialhelper，可以使云容器引擎集群免密拉取容器镜像服务企业版和个人版的私有镜像，简化工作负载的发布流程。 安装步骤 1. 登陆云容器引擎控制台。 2. 左侧导航栏点击"集群"。 3. 在集群管理页面点击已有集群名称进入集群信息页面。 4. 左侧导航栏点击"插件" "插件市场"，在页面中找到cubecredentialhelper插件并安装。 使用步骤 前置条件 已创建容器镜像服务实例。 配置参数 namespaces和serviceAccounts参数指定插件生效的命名空间和serviceAccount。 plaintext 使免密拉取插件作用于集群指定的Namespace 默认值为"default"。当取值为""时，表示期望所有Namespace均能免密拉取。如需配置多个Namespace时，以英文半角逗号（,）分隔。 namespaces: "default" 使免密拉取插件作用于集群指定的ServiceAccount 默认值为"default"。当取值为""时， 表示支持指定命名空间下的所有ServiceAccount。如需配置多个ServiceAccount时,以英文半角逗号（,）分隔。 serviceAccounts: "default" credentials参数指定镜像拉取凭证，注意需要填写实际的CRS实例的内网地址、用户名和密码，否则免密拉取插件不生效。 plaintext 镜像拉取凭证，支持配置多个。需要将以下样例中的CRS实例的内网地址、用户名和密码替换为实际值。 credentials: registry: "registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn" CRS实例的内网地址 username: "username" CRS实例的用户名 password: "password" CRS实例的密码

本节介绍Gang scheduling调度。 通过使用 Gang scheduling 能力，可有效解决原生调度器无法支持 AllorNothing 作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至Kubernetes。为了适配这种场景，目前的云容器引擎基于调度器框架实现Gang scheduling功能，可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。 功能介绍 为了实现AllorNothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。 使用方法 下面使用kubeflow的TFJob作为例子展示Gang scheduling的能力。 plaintext apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: TFJob metadata: name: gangexample spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template: spec: schedulerName: roc