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- 专属云数据库产品价格资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准(根据天翼云价格调整策略,2021年6月1日零点采用新的资费标准)。
- 计费类在集群模式中,RabbitMQ需要对消息持久化写入到磁盘中,因此,在创建RabbitMQ实例选择存储空间时,建议根据业务消息体积预估以及镜像队列副本数量选择合适的存储空间。镜像队列副本数最大为集群的节点数。 例如:业务消息体积预估100GB,则磁盘容量最少应为100GB*节点数 + 预留磁盘大小100GB。
- 计费模式在公有云资源池,为用户划分单独使用的计算服务器资源,通过用户订购资源包的形式获得对宿主机资源的独占使用,存储、网络资源逻辑独享。以资源包的方式进行订购,包括计算单元、存储单元、网络(带宽)单元。 计费模式:宿主机支持包年包月的计费模式。 计费量纲:以宿主机台数为计费量纲。 购买: 目前计算专属云服务仅支持通过填写业务需求单或直接联系客户经理的方式进行申请。 退款:不支持无理由退款。 计费方式变更:计费周期内不允许计费方式变更。 到期欠费:到期后,计算资源将被冻结,资源保留15天。
- 计费类一体化计算加速平台·异构计算服务公测期为免费提供,但其涉及使用的产品如物理机、弹性负载均衡、弹性云主机、并行文件服务 HPFS、对象存储等,按照对应产品使用的收费标准另行收费。具体收费情况以下单页面费用为准。 计费说明参见: 物理机计费说明 弹性负载均衡计费说明 弹性云主机计费说明 并行文件服务HPFS计费说明 对象存储计费说明 操作系统是否需要收费? 当前一体化计算加速平台·异构计算平台默认提供的镜像基于CentOS,该镜像无需支付额外费用。 物理机到期冻结后,如何解冻? 参见物理机到期处理。
- 产品优势和价值TaurusDB为计算存储分离、云化架构的企业级云数据库,具有以下优势: 超高性能 相比开源MySQL,性能提升7倍,可达到百万级QPS。 高扩展性 横向扩展:支持分钟级添加只读节点,最大支持15只读,解决性能扩展问题。 纵向扩展:支持规格升级,应对不确定的业务增长。 存储扩展:根据数据容量自动弹性伸缩,无须提前规划容量,最大支持128TB,解决海量数据问题。 高可靠性 支持跨AZ部署、异地容灾,金融级别可靠性。 跨AZ部署,数据三副本,安全性有保障。
- 准备Flink作业数据Flink作业支持以下数据源和输出通道: OBS数据源 如果用户作业需要对象存储服务(OBS)作为数据源,则要先开通OBS服务,具体操作请参见对象存储用户指南中的有关开通OBS服务的章节。 开通OBS服务后,用户需要将本地文件通过Internet上传至OBS指定的位置,具体操作请参见对象存储用户指南中的“上传文件”章节。 RDS输出通道 如果用户作业需要RDS作为输出通道,需要创建RDS实例,具体操作请参见对应版本关系数据库产品《用户指南》中“创建实例”章节。
- 查看云硬盘标准快照容量（白名单开放）根据快照链查看单个云硬盘下的所有快照总量云硬盘的快照总容量以快照链(一块云硬盘中所有快照组成的关系链)为单位进行统计,统计当前云硬盘所有快照...存储空间,统计原理请参见快照链容量计算原理。登录管理控制台。单击页面左上角“”,选择“存储 > 云硬盘”。进入云硬盘页面。单击待查看快照总量的云硬盘ID后的“”,复制目标云硬盘ID。在左侧导航栏,选择“云硬盘 > 快照”。进入“快照”页面。单击页面上方的“快照链”,切换至快照链页签。
- 定时任务管理delete_oss_statistics:用于删除配置库存储过期的节点监控数据。delete_slowquery:用于删除过期的慢日志数据。delete_errlog:用于删除过期的错误日志数据。check_xlog_bkp:用于检查备份的增量日志的连续性。delete_audit:用于删除管控配置库中过期的审计日志数据。check_fga_audit:用于检查细粒度审计是否采集到数据。delete_high_frequency_query:用于删除管控配置库中存储过期的高频SQL数据。
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- 磁盘增强型实例类型总览磁盘增强型弹性云主机自带高存储带宽和IOPS的本地盘,具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时,本地盘的价格更加低廉,在海量数据存储场景下,具备更高的性价比。磁盘增强型弹性云主机具备如下特点: 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延,提升文件读写性能。 提供强大而稳定的计算能力,保障计算作业的高效处理效率。 提供更高的内网性能,包括高内网带宽和pps(packet per second),满足业务高峰期弹性云主机间数据交互需求。
- 异构数据库类型对照表由于 smallint,Integer,bigint的算术运算效率比numeric高得多,所以要视业务需要转换成对应的smallint, i...存储) binary_float binary_float(实际按照real存储) binary_double binary_double(实际按照double precision存储) char
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