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- 备份与恢复类云数据库RDS支持全量备份和增量备份(Binlog备份),无论是全量备份还是增量备份,都存储在对象存储服务上。 RDS for MySQL的备份策略如何删除 云数据库RDS暂不支持删除备份策略。 备份策略开启后不可关闭,可通过控制台修改备份策略的备份周期和保留天数,可将备份周期修改为一天。
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- ALM-17003 Oozie服务不可用可能原因 DBService服务异常或者Oozie存储在DBService中的数据遭到破坏,导致Oozie服务不可用。 HDFS服务异常或者Oozie存储在HDFS中的数据遭到破坏时,导致Oozie服务不可用。 Yarn服务异常,导致Oozie服务不可用。 Nodeagent进程故障,导致Oozie服务不可用。
- 安全方案具体请参见修改实例安全组 数据保护技术 RocketMQ提供了多种数据保护技术,以确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。 跨AZ容灾:根据数据和服务的不同可靠性需求,您有多种选择。您可以选择在一个可用区(即单个机房)内部署RocketMQ实例,或者选择跨多个可用区(即同城灾备)进行部署。 副本冗余:通过副本冗余机制,RocketMQ可以提供高可用性和容错性,确保消息的可靠传输和持久存储。
- 步骤二：创建RabbitMQ实例集群:表示部署多个RabbitMQ代理,实现高可靠的消息存储。 CPU架构:当前仅支持“x86计算”,保持默认值即可。 规格:根据实际情况选择规格。 说明为了保证服务的稳定可靠,RabbitMQ采用了默认的40%高水位配置。当内存占用率到达40%高水位后,会触发流控,生产者发送消息会被阻塞。为了避免高水位的产生,请及时消费积压在队列中的消息。 代理个数:根据实例情况选择代理个数。 存储空间:选择RabbitMQ实例的磁盘类型和存储空间总量。
- 利用数据分片来提升性能Shard节点是MongoDB集群中存储数据片的实例。每个Shard节点可以是一个独立的MongoDB副本集,用于保证数据的高可用性。 配置Config服务器: Config服务器存储了整个集群的分片信息和配置信息。需要至少三个Config服务器来提供冗余和可用性。 启用Sharding: 在文档数据库的路由节点上(mongos进程),使用 sh.enableSharding()命令来启用Sharding。 选择分片键: 在启用Sharding前,需要选择一个分片键(Shard Key)。
- 移除服务器（集群版适用）该节点的所有数据目录不属于任何存储池,允许移除该服务器。否则不能移除,如果必须移除,请使用强制移除,但有丢数据风险。如果要移除服务器的某个数据目录属于基础存储池,且是基础存储池中仅剩的一个可用故障域中的节点,不允许移除。请求语法DELETE /rest/v1/system/server/serverId?
- ALM-12011 Manager主备节点同步数据异常检查/srv/BigData/LocalBackup 目录存储空间是否已满 执行以下命令检查“/srv/BigData/LocalBackup”目录存储空间是否已满: df-hl /srv/BigData/LocalBackup 是,执行步骤7。 否,执行步骤10。
- 实例类单机版本的RabbitMQ实例支持扩大存储空间,以及扩容代理规格,暂不支持缩容。 集群版本的RabbitMQ实例支持扩大存储空间和代理个数,以及扩容代理规格,暂不支持缩容。 如何清空队列数据? 登录Web UI。 在“Queues”页签,单击需要清空数据的队列名称,进入队列详情页面。 单击“Purge Messages”,清空队列数据。 RabbitMQ支持双向认证吗? 不支持。 RabbitMQ支持升级CPU和内存吗?
- 扩容“正在使用”状态的磁盘容量当磁盘状态由“正在扩容”变为“正在使用”,并且容量增加时,表示已成功扩大磁盘存储容量。7、通过云服务管理控制台扩容成功后,仅扩大了磁盘的存储容量,还需要登录云主机自行扩展分区和文件系统。不同操作系统的云主机处理方式不同。Windows系统,请参见扩展磁盘分区和文件系统( Windows 2008 )。Linux系统,请参见分区和文件系统扩展前准备( Linux )。
- 自建PostgreSQL为源的迁移任务源端配置(3)目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。 (4)增量数据迁移期间,CMS会在源库中创建后缀为_cloud_log_slot的replication slot用于复制数据。 (5)任务完成后会主动删除该replication slot,如果您在迁移期间修改了数据库密码,或者删除了访问IP白名单,则会导致该replication slot无法自动删除,此时需要您在源库手动删除,避免其持续累积占用磁盘空间导致RDS PostgreSQL实例不可用。
- 排行榜功能具体实现方案如下: 使用 Redis 的有序集合(Sorted Set)来存储玩家得分,并根据得分进行排序。 每个玩家的得分作为有序集合的分值,玩家ID作为有序集合的成员。 使用 Redis 提供的有序集合相关命令来实现排行榜的更新、查询和排名等功能。 使用 Redis 的持久化功能,如 AOF 或 RDB,来保证排行榜数据的持久性。
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