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      • 应用场景
        本章节介绍密码服务的应用场景。 密码服务具有广泛的应用场景,本文为您介绍密码服务常见的应用场景。 登录用户身份鉴别 密评中应用与数据安全层面的登录用户身份鉴别要求,应用系统的登录用户使用基于国密数字证书的身份认证服务,满足用户身份真实性要求。 重要数据安全传输 密评中应用与数据安全层面的重要数据传输机密性和完整性要求,应用系统的重要数据在传输前调用密码服务的数据加解服务、签名服务对数据进行机密性和完整性保护,传输完成后进行解密和验签,保障数据传输过程中的安全性。 重要数据加密存储 密评中应用与数据安全层面的重要数据存储机密性要求,应用系统的重要数据存储到数据库时需要进行加密保存,应用系统调用密码服务的数据加密服务进行数据加密,把加密后的密文保存到数据库,满足数据存储机密性要求。
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        密码服务
        产品介绍
        应用场景
      • 超高IO型Ir7
        本文主要介绍超高IO型Ir7 概述 超高I/O型弹性云主机使用高性能NVMe SSD本地磁盘,提供高存储IOPS以及低读写时延,您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性云主机。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 Ir7 3.0GHz/3.5GHz 8378A 使用场景 超高I/O型弹性云主机适用于高性能关系型数据库 NoSQL数据库(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等场景 规格 表 Ir7型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存 (GiB) 网络最大带宽/基准带宽 (Gbps) 网络最大收发包 (万PPS) 网络连接数 (万) 网卡多队列数 网卡个数上限 本地盘 (GiB) 虚拟化类型 ir7.large.4 2 8 3/0.8 40 50 2 3 2 × 50 KVM ir7.xlarge.4 4 16 6/1.5 80 50 2 3 2 × 100 KVM ir7.2xlarge.4 8 32 15/3.1 150 100 4 4 2 × 200 KVM ir7.4xlarge.4 16 64 20/6.2 300 150 4 6 2 × 400 KVM ir7.8xlarge.4 32 128 30/12 400 300 8 8 2 × 800 KVM ir7.16xlarge.4 64 256 40/25 600 500 16 8 2 × 1600 KVM
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        弹性云主机 ECS
        产品介绍
        实例规格(X86)
        超高IO型
        超高IO型Ir7
      • 锁&事务
        本节主要介绍锁&事务。 InnoDB锁等待 当前功能展示了当前时刻(实时)数据库的DML操作之前的锁等待的信息,可以快速帮助定位多个会话因同时更新同一条数据,而产生的会话等待和阻塞,并且支持快速终止持有锁的源头会话,从而恢复被阻塞的操作。 说明 DDL锁(Metadata Lock, MDL),不在当前功能的范围之内,可以使用元数据锁进行分析和查看。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签,进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角,按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例,单击“详情”,进入DBA智能运维总览页面。 选择“锁&事务”下的“InnoDB锁等待”,即可查看是否存在锁等待。
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        数据管理服务
        用户指南
        DBA智能运维
        GaussDB(for MySQL)
        锁&事务
      • 敏感数据链路刻画
        本章节为您介绍什么是敏感数据链路刻画 敏感数据链路刻画模块用于展示数据源、应用系统、访问源之间的访问链接图谱。根据敏感数据类型进行追踪,如身份证、邮箱、银行卡、手机号,系统将对敏感数据出现的日志进行大模型比对分析,推测出置信度高的链接访问途径,绘制出以数据源、应用系统、访问源为节点的链接图谱; 同时还用于对特定数据内容进行追踪,如搜索身份证内容、银行卡内容、手机号内容,系统将以数据内容为中心,将数据内容流经的数据源、应用系统、访问源进行追踪,追踪该数据内容出现的所有数据源、数据表、访问的应用系统、访问源刻画成一张链接图谱进行展示。 敏感数据链路查询 在数据安全运营中心上方导航栏选择“敏感数据链路刻画”,进入敏感数据链路刻画页面。 可在查询栏根据不同数据查询。 数据类型查询:支持根据邮箱、身份证、手机号、银行卡号。 数据内容查询:可敏感数据进行查询,也可根据历史数据查询。 数据库资产查询:根据数据库资产名称检索并进行查询。 应用系统查询:根据应用系统名称检索并进行查询。
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        数据安全专区
        用户指南
        数据安全运营中心
        敏感数据链路刻画
      • 计费类常见问题
        产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 终端类产品 7天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放
        来自:
        帮助文档
        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        计费与购买类
        计费类常见问题
      • 购买与计费常见问题
        产品类型 保留期 超过保留期 计算、存储、网络、数据库类产品 15天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放 终端类产品 7天 存储数据将被删除、云服务资源将被释放
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        分布式缓存服务Redis版
        常见问题
        购买与计费
        购买与计费常见问题
      • pg_transparent_crypt_policy_algorithm
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgtransparentcryptpolicyalgorithm的内容。 存储透明加密中的算法策略。 名称 类型 定义 algorithmid int16 加密算法的ID option int16 加密选项 algorithmname NameData 加密算法的名称 encryptoid Oid 加密函数的OID decryptoid Oid 解密函数的OID password text 密码 pubkey text 公钥 privatekey text 私钥 optionargs text 加密选项的参数
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      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
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      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V4.0.0版本产品文档
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        GOTO
      • 节点组管理
        本页介绍天翼云TeleDB数据库节点组管理。 操作场景 将节点分组有利于对节点进行管理。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面,选择节点组管理 ,单击新增节点组 ,出现新增节点组对话框。 4. 在新增节点组对话框,输入节点组名 和选择DN节点 ,单击确定 完成节点组添加。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
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        维护管理实例
        节点组管理
      • pg_client_global_keys
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgclientglobalkeys的内容。 存储管理CMK基本信息。 名称 类型 定义 globalkeyname name 客户端加密主密钥(cmk)名称。 keynamespace oid 包含此客户端加密主密钥(cmk)的命名空间oid。 keyowner oid 客户端加密主密钥(cmk)的所有者。 keyacl aclitem[] 创建该密钥时所拥有的访问权限。 createdate timestamp 创建密钥的时间。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pg_client_global_keys
      • 通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份
        本文主要介绍通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份。 场景介绍 在Linux下,如果有其它应用需要一致性备份,可以编写自己的冻结、解冻脚本,来实现应用的保护。自定义脚本需放置在/home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser目录中,供Agent在备份过程中调用。 下面以一个虚构的应用appexample为例,来进行说明。 appexample是一款新的数据库,它对外提供了appexample freeze与appexample unfreeze两个命令来实现冻结与解冻。 用户需要开发自己的appexamplefreeze.sh与appexampleunfreeze.sh脚本,供备份Agent调用以实现一致性备份。在备份过程中,会先调用appexamplefreeze.sh脚本来冻结IO,冻结成功后,会进行磁盘的一致性快照激活,保证备份的数据是一致性的,最后再调用appexampleunfreeze.sh脚本解冻IO。 整体流程如下图所示: 数据库备份流程图 开发冻结脚本 appexamplefreeze.sh示例如下: !/bin/sh AGENTROOTPATH$1 Agent程序调用脚本时,传入的的根目录,日志函数等会使用此变量,请不要改名 PID$2 Agent程序调用脚本时,传入的PID数字,用于结果的输出,请不要改名 . "${AGENTROOTPATH}/bin/agentfunc.sh" 引用脚本框架,提供了日志,加解密等功能 结果处理函数,用于将结果写入到文件中,供脚本调用者获取返回值。
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        云主机备份 CSBS
        最佳实践
        通过自定义脚本实现数据库备份
        通过自定义脚本实现其它Linux应用的一致性备份
      • Druid连接池
        介绍APM监控详情里数据库监控中的Druid连接池相关指标的名称、含义等信息。 Druid连接池指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 数据源(DataSource,数据源) URL JDBC的URL String 数据源(DataSource,数据源) dbType 数据库类型 String 数据源(DataSource,数据源) driverClassName 驱动 String 数据源(DataSource,数据源) dbdruidinitialsize 初始化连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidminIdle 连接池最小空闲数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidmaxIdle 连接池最大空闲数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidmaxActive 连接池大小上限 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidwaitThreadCount 等待线程数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidMaxwaitThreadcount 等待线程数上限 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidPoolingCount 池中连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidPoolingPeak 最大池中连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidActiveCount 活跃连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidActivePeak 最大活跃连接数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidConnectCount 获取连接总数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidMaxwait 获取连接最大等待时间 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidRemoveAbandonedcount 超时连接回收次数 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidRemoveAbandonedTimeoutMillis 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回,则回收该连接 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidTimeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 Int 数据源(DataSource,数据源) dbdruidMinEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 Int
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        应用性能监控 APM
        产品介绍
        指标总览
        数据库监控
        Druid连接池
      • 资源冻结/释放/删除/退订
        本节主要介绍资源冻结/释放/删除/退订类问题 GeminiDB Redis资源为什么被释放了? 客户在购买产品后,如果没有及时的进行续费或充值,将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值,将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值,存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 GeminiDB Redis资源为什么被冻结了? 资源冻结的类型有多种,最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了,还可以备份数据吗? 不支持,如果是欠费冻结,需要您先续费解冻GeminiDB Redis实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻? 欠费冻结:用户可通过续费或充值来解冻资源,恢复GeminiDB Redis正常使用。欠费冻结的GeminiDB Redis允许续费、释放或删除;已经到期的包周期GeminiDB Redis不能发起退订,未到期的包周期GeminiDB Redis可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时: 资源将被限制访问和使用,会导致您的业务中断。例如GeminiDB Redis被冻结时,会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后,将被限制进行变更操作。 资源被冻结后,可以手动进行退订/删除。 资源解冻时:资源将被解除限制,用户可以连接至数据库。 资源释放时:资源将被释放,实例将被删除,删除前将依据用户策略决定是否执行实例回收站。
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        帮助文档
        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        常见问题
        资源冻结/释放/删除/退订
      • 设置安全组规则
        操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页面。 4. 设置安全组规则。 在“基本信息 > 网络信息”处,单击“内网安全组”后面的安全组名称,进入安全组页面。 图1 内网安全组 5. 添加入方向规则。 在安全组详情页面,选择“入方向规则”页签。 图2 入方向规则 单击“添加规则”,弹出添加入方向规则窗口。 图3 添加规则 根据界面提示配置安全组规则。 表2 入方向安全组规则参数说明 参数 说明 取值示例 协议端口 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”、“ICMP”和“GRE”等协议。 端口:允许远端地址访问弹性云主机指定端口,取值范围为:1~65535。 TCP 类型 IP地址类型。开通IPv6功能后可见。 IPv4 IPv6 IPv4 源地址 源地址:可以是IP地址、安全组、IP地址组。用于放通来自IP地址或另一安全组内的实例的访问。 例如: xxx.xxx.xxx.xxx/32(IPv4地址) xxx.xxx.xxx.0/24(子网) 0.0.0.0/0(任意地址) sgabc(安全组) 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息,非必填项。描述信息内容不能超过255个字符,且不能包含“ ”。 6. 单击“确定”。
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        帮助文档
        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        用户指南
        连接管理
        设置安全组规则
      • 关系数据库MySQL版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法
        本文主要介绍元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法以及如何避免元数据锁阻塞。 MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性,用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始,引入了MDL锁,MDL锁是表级别的锁,有些类型的MDL锁会导致读写操作都无法进行,导致SQL的阻塞。 操作步骤 1. 连接MySQL实例。具体操作请参见实例连接方式介绍,通过内网和公网连接实例。 2. 在SQL窗口执行如下SQL查看数据库所有线程状态。 show full processlist 3. 查看State列是否出现大量Waiting for table metadata lock,即表示出现阻塞,在对应的Info列可以查看到对应表的操作,找到正在对该表进行操作的会话Id。 4. 在SQL窗口执行如下命令解锁MDL锁。 kill id 如何避免元数据锁阻塞 MDL 锁一旦发生会对业务造成极大影响,因为后续所有对该表的访问都会被阻塞,造成连接积压。所以日常要尽量避免 MDL 锁阻塞的发生,下面给出几点优化建议可供参考: 开启 metadatalocks 表记录 MDL 锁。 设置参数 lockwaittimeout 为较小值,使被阻塞端主动停止。 规范使用事务,及时提交事务,避免使用大事务。 DDL 操作及备份操作放在业务低峰期执行。
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        帮助文档
        关系数据库MySQL版
        最佳实践
        性能调优
        关系数据库MySQL版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法
      • 物理备份与恢复
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的物理备份与恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁,您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时,请注意以下几点: 该功能只支持整实例恢复,不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份(全量备份和增量备份)恢复,不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能,请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据,请谨慎操作 。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ,在当前实例 下拉框选择目标实例,选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复,出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例,设置期望恢复时间点,勾选可恢复时间点,单击校验,出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框,所有检查项检查结果通过,单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情,出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框,您可查看详情。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        备份与恢复
        物理备份与恢复
      • 配置规则
        此章节为你介绍如何进行数据库审计的规则配置。 规则配置 规则配置是指根据一些特征(如客户端、服务端、SQL语句)定义危险行为(安全规则)、可以信任的行为(信任规则)和不审计的行为(过滤规则)。当系统审计到对数据库的操作匹配过滤规则的行为则不进行审计,对应匹配信任规则时不会触发告警,对应匹配安全规则时会触发告警。 系统匹配规则的顺序为: 1. 过滤规则 2. 信任规则 3. 安全规则 配置过滤规则 过滤规则的功能是根据某些特定的条件过滤一些操作,系统对这些操作不审计,从而节省设备的磁盘空间,将有限的资源用来存储更有价值的审计数据。 过滤规则的过滤方式有三种: 按IP过滤:设置某些IP地址为信任的IP地址,系统对这些IP地址发起的SQL请求不审计。 按SQL模板过滤:设置SQL模板为可信任的模板,当访问的SQL语句的模板是设置的过滤模板,则不进行审计。 按规则过滤:指按照特定的条件进行审计过滤,规则包括客户端信息、服务端信息、SQL请求和SQL结果等条件。 具体操作步骤请参考过滤规则章节。 配置信任规则 1. 在左侧菜单栏中选择“规则配置 > 信任规则”进入“信任规则”页面。 2. 单击“新增”,在弹出的新增规则对话框中编辑相关信息,具体参数请参考信任规则章节。 3. 配置完成后,单击“保存”即可完成信任规则的配置。
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        数据库审计
        快速入门
        审计云上自建数据库(安装Agent)
        配置规则
      • 产品优势
        本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品优势,方便您更好的了解分布式融合数据库HTAP。 弹性扩展 采用存储计算分离的架构设计,用户可以根据应用实际需求在线对计算和存储进行扩容或缩容,实现高度灵活的资源分配优化,有效降低资源成本。 扩容或缩容操作过程在线无缝完成,对应用透明,无需人工干预,同时降低了运维管理成本。 支持实时动态调度节点和数据,实现热点打散、负载均衡等优化,进一步提升了整体性能和稳定性。 金融级高可用 服务支持多节点冗余,确保在任何节点故障的情况下,其他节点仍能够接管服务,保障业务的连续性和稳定性。 数据采用多副本存储,支持多 AZ(可用区)部署等灵活策略,通过 MultiRaft 协议确保数据强一致性且少数副本发生故障时不影响数据的可用性,以满足不同的数据容灾级别需求。 实时HTAP 采用行列混合存储方式,将传统的行存储与高效的列存储相结合,并借助 MultiRaft Learner 协议实时同步,确保行存储和列存储之间数据的强一致性。 采用 MPP(大规模并行处理)架构,运用向量化执行等优化技术,显著提升了分析查询的性能,实现了对复杂查询的快速实时分析。 提供一站式实时 HTAP,能够在同一个系统中同时满足事务处理和分析查询等多种数据处理需求,同时解决混合负载下的资源隔离问题,简化了架构,降低了管理成本。
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        分布式融合数据库HTAP
        产品介绍
        产品优势
      • 修改实例安全组
        本节主要介绍修改实例安全组 使用须知 对于进行节点扩容中的实例,不可修改安全组。 操作步骤 1. 登录云数据库GeminiDB控制台。 2. 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 3. 在左侧导航树,单击“连接管理”。 4. 在“内网安全组”区域,单击,选择实例所属安全组。 1. 单击√,提交修改。此过程约需1~3分钟。 2. 单击×,取消修改。 5. 稍后可在“安全组”区域,查看修改结果。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        用户指南
        连接管理
        修改实例安全组
      • 高可用
        本页介绍了文档数据库服务的高可用。 自动故障切换 副本集模式下,自动搭建多节点副本集,由Primary和Secondary节点提供服务(Hidden节点对服务不可见),当Primary节点出现故障时,系统自动选举新的Primary节点接管服务。 集群规格模式下,Configserver角色和每个Shard角色,都由一组三节点副本集构成,当Primary节点出现故障时,系统自动选举新的Primary节点。
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        文档数据库服务
        产品介绍
        产品优势
        高可用
      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V2.0.0版本产品文档
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        GOTO
      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
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        分布式融合数据库HTAP
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        V5.0.0版本产品文档
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        GOTO
      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 plaintext teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        GOTO
      • pgxc_class
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgxcclass的内容。 存储表的分布信息。 名称 类型 定义 pcrelid Oid 表的OID pclocatortype char 分布类型 pcattnum int16 分布键的列号 pchashalgorithm int16 哈希算法 pchashbuckets int16 哈希桶的数量 psecondattnum int16 第二分布键的列号 pgroup Oid 分布组的OID pcoldgroup Oid 冷分布组的OID nodeoids oidvector 表分布的节点列表 coldnodeoids oidvector 表分布的冷节点列表
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pgxc_class
      • GOTO
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的GOTO语句。 teledb create or replace procedure pgoto(vmaxnum integer) as $$ declare maxnum integer; begin maxnum : vmaxnum; for i in 1..maxnum loop if i3 then goto label; end if; raise notice 'i%',i; end loop; > raise notice 'goto end'; end; $$ language plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pgoto(5); NOTICE: i1 NOTICE: i2 NOTICE: goto end CALL teledb go 用于跳转到某个标签下。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        存储过程开发
        控制结构
        GOTO
      • pg_column_keys_args
        本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgcolumnkeysargs的内容。 记录客户端加密主密钥相关元数据信息,每条记录对应客户端加密主密钥的一个键值对信息。 名称 类型 定义 columnkeyid oid 列加密密钥(cek)oid。 functionname name 值为encryption。 key name 列加密密钥(cek)的元数据信息对应的名称。 value bytea 列加密密钥(cek)的元数据信息名称的值。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        数据字典
        元数据表
        pg_column_keys_args
      • 节点组管理
        本页介绍天翼云TeleDB数据库节点组管理。 操作场景 将节点分组有利于对节点进行管理。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面,选择节点组管理 ,单击新增节点组 ,出现新增节点组对话框。 4. 在新增节点组对话框,输入节点组名 和选择DN节点 ,单击确定完成节点组添加。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        维护管理实例
        节点组管理
      • 云备份 CBR
        云备份CTCBR(Cloud Backup&Recovery)是一个简单易用、经济高效、安全可靠的一键式备份产品。通过集中管理界面,为用户的云主机、物理机、本地主机相关的数据库、硬盘、虚拟机、文件数据等资源提供统一数据保护。
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        云备份 CBR
      • 数据架构示例
        所属主题 维度名称 维度英文名称 维度类型 资产责任人 描述 数据连接类型 数据连接 数据库 时间 日期维度 dimdate 层级维度 无 MRSHIVE mrshivelink demodwrdb
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据架构
        使用教程
        数据架构示例
      • 操作使用类
        如何使用脚本功能? 脚本功能可以方便用户随时随地快速地访问和使用脚本,提高工作效率。通过充分利用脚本功能,您可以更轻松地执行常见任务,节省时间和精力。 数据管理服务DMS支持对脚本进行编辑、删除和复制使用,以便更好地满足您的数据库管理需求。 您可以通过以下路径进入使用脚本功能: 在控制台首页,点击下方最近打开的脚本列表中的打开/编辑按钮,使用脚本功能。 进入到查询窗口页面,点击左侧我的脚本标签,查看脚本列表并使用脚本功能;或在查询窗口页,点击SQL编辑框区域的保存按钮,保存编辑框内SQL语句到我的脚本中。 如何可视化创建/编辑表? 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑表,这将有助于提高您的数据库管理效率,简化表结构设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种: 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口,在左侧表标签页处右键表名称行,选择新建表/编辑表。 点击菜单数据资产 >实例管理,点击实例列表中的库列表进入库列表页面,点击库列表中的对象列表进入对象列表页,选择上方表标签页,点击左上方的新建表按钮可在查询窗口可视化地创建表,在表列表中点击编辑操作可以编辑表。 如何可视化创建/编辑可编程对象? 您可以在数据管理服务DMS平台上轻松地可视化创建和编辑可编程对象,这将有助于提高您的数据库管理效率,简化可编程对象的设计和修改过程。 具体的操作路径有以下几种: 点击菜单栏选择 实例列表 打开任意实例的查询窗口,在左侧区域切换可编程对象标签,右键可编程对象名称行,选择新建/编辑操作。 点击菜单 数据资产 >实例管理,点击实例列表中的库列表进入库列表页面,点击库列表中的对象列表进入对象列表页,切换上方的可编程对象标签页,点击左上方的新建按钮可在查询窗口可视化地创建可编程对象,在列表中点击编辑操作可以编辑可编程对象。
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        数据管理服务
        常见问题
        操作使用类
      • 消息类问题
        本文主要介绍 消息类问题 Kafka生产消息的最大长度是多少? 生产消息的最大长度为10M。 为什么Kafka实例常常发生Rebalance,导致消息拉取失败? 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance,这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下,消费者会被误认为异常从而被踢出消费组,此时可能会导致消费异常,需要重点关注。 消费者被误认为异常从而被踢出消费组的场景如下: 1. 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求,如果broker在session.timeout.ms时间内没有收到消费者的心跳请求,broker会认为消费者异常,从而将其从消费组中踢出,然后开始新一轮的Rebalance。 2. 消费者消费时间间隔过长。 消费者每次最多消费max.poll.records条消息,多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费,如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常(如需要写入后端数据库,后端数据库压力太大,时延增加等)导致消费时间增加,在max.poll.interval.ms时间内消费者没有发起下一次消费请求,broker认为消费者不活跃而将其踢出消费组,然后开始新一轮的Rebalance。 解决方法/排查思路 场景一: 未能及时发送心跳请求 解决方法: 建议在消费者客户端将session.timeout.ms值设置为heartbeat.interval.ms值3倍以上。 场景二: 消费者消费时间间隔过长 排查思路: 1. 检查单条消息的处理时间是多久,处理max.poll.records条消息会不会超过max.poll.interval.ms时间。 2. 消息处理流程是否有网络行为,如写数据库、调用后端API等,在发生Rebalance的场景下后端是否正常。 解决方法: 建议在消费者客户端将max.poll.records值减小。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        消息类问题
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