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- 数据安全数据一致性校验(MD5) OOS支持数据一致性校验,可以通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验,确保数据安全。 合规保留 OOS支持WORM特性,允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 数据监控 OOS提供统计分析功能,支持查询指定Bucket的使用情况、指定数据域的使用情况。用户可以根据统计分析数据,采取对应的措施,详见统计。
- 数据存储系统盘无法进行扩容,在官网订购云电脑可添加数据盘,订购数据盘后支持扩容。 数据信息是否可以长期保持? 已购的天翼云电脑(公众版)会留数据。切换天翼云电脑的使用平台,或重装App均不影响,用户的文档和相关设置等数据信息在付费情况下是可以长期保持。如果退订天翼云电脑(公众版)或者欠费拆机,数据将不再保留且无法恢复。 如果误删文件,导致天翼云电脑(公众版)无法运行,数据会丢失吗? 可能会丢失部分系统盘和用户数据。可以通过工具栏中的“系统恢复”功能进行系统还原,系统盘将进行重装,数据盘不会受影响。
- 订购云电脑营业厅订购:请前往当地的电信营业厅咨询天翼云电脑产品订购相关内容。下面介绍云电脑的订购流程,帮助您快速上手天翼云电脑(公众版)。天翼云官网订购流程打开并登录天翼云门户;在产品列表选择“天翼云电脑(公众版)”,打开天翼云电脑(公众版)产品详情页;点击“立即订购”前往订购页面;根据需求选择相应的产品规格、订购时长;点击“立即购买”提交订单并完成支付即可。购买成功后,可使用订购时绑定的登录账号密码,登录天翼云电脑App查看已订购的云电脑(首次开通需要等待一段时间,完成系统初始化设置)。
- 数据存储本节介绍天翼云电脑(政企版)在数据存储方面的常见问题。 1. 天翼云电脑(政企版)能存储多大数据量? 天翼云电脑(政企版)自带系统盘规格:80GB。操作系统安装会占用30GB,剩余可用存储约50GB。 如果您使用的是天翼云电脑(政企版),若需要增加存储空间,可对数据盘进行扩容,以100GB步长为单位。数据盘扩容对天翼云电脑(政企版)内已有的数据无任何影响,简单方便。 如果您使用的是天翼云电脑(公众版),则无法进行系统盘扩容,但如果在订购时购买了数据盘,则对数据盘进行扩容。
- 计费概述RDS-PostgreSQL计费项由实例规格、数据存储空间容量和备份存储空间容量组成。实例规格包含CPU、内存;数据存储空间用于存放您的数据;备份存储空间用于存放您的备份数据,数据存储空间和备份存储空间订购时按照1:1进行购买,后期可以针对备份存储空间单独进行扩容。 实例计费项请参见下表 计费项 计费说明 数据库实例(计算和存储) 提供包年包月和按需计费两种方式。同一个实例下的实例规格计费方式和存储空间计费方式保持一致。
- Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞（CVE-2020-1020/CVE-2020-0938）攻击者可随后安装程序;查看、更改或删除数据;或者创建拥有完全用户权限的新帐户。 攻击者可通过多种方式利用此漏洞,包括诱导用户打开经特殊设计文档或在Windows预览窗格中查看。 漏洞编号 CVE-2020-1020 CVE-2020-0938 漏洞名称 Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞 漏洞描述 对于除Windows 10之外的所有系统,成功利用远程代码执行漏洞的攻击者可以远程执行代码。
- 备份NameNode数据本章主要介绍翼MapReduce的备份NameNode数据功能。 操作场景 为了确保NameNode日常数据安全,或者系统管理员需要对NameNode进行重大操作(如升级或迁移等),需要对NameNode数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份NameNode任务。支持创建任务自动或手动备份数据。
- 排查内存使用率高问题连接数据库时,需要计算业务一共有多少个客户端, 每个客户端配置的连接池大小是多少,总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加,影响请求处理延时。 建议配置连接池,连接池最大不要超过200。 降低单次请求的内存开销,例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。 在连接数合适的情况下内存占⽤持续增⾼,建议升级内存配置,避免可能存在内存溢出和大量清除缓存而导致系统性能急剧下降。
- 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法场景描述 业务侧云数据库TaurusDB实例上以往执行耗时8秒的查询,在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 查看查询变慢对应的时间段中,实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低,因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 分析对应时间段该实例的慢日志,该SQL执行快时其扫描行数为百万级,当SQL执行慢时其扫描行数为千万级,与业务确认该表短期内并无大量数据插入,因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。
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