大模型学习机图像生成最佳实践 本文向您介绍如何使用大模型学习机模型进行图像生成。 前提条件 大模型学习机预装了Llama 27bchat模型与stablediffuisonbasev2.1模型, 以及配套的开源服务框架textgenerationwebui与stablediffuisonwebui,使您不需单独进行下载模型与配置环境。 云主机开通与如何登录网页页面参见部署文档。 以下将向您介绍如何进行StableDiffusion模型图像生成任务: 一、StableDiffusion模型加载 说明 以下内容基于开源框架stablediffusionwebui。 1. 基础模型加载 页面最上方左侧下拉菜单展开后会显示所有存放于云主机/root/stablediffusionwebui/models/Stablediffusion目录下的模型. 。学习机初始预装了原版v21512emapruned.ckpt,您也可随时下载其他版本的StableDiffusion放入目录下进行加载。v21版模型占用约3G显存。 2. LoRA模型加载 由于基础大模型参数量极多, 训练需要的资源量极大, 因此基于基础大模型进行微调的小模型应运而生。LoRA技术便是其中最主流的一种。 LoRA小模型无法独立使用, 需要在加载完基础大模型后再进行加载, 对基础大模型的能力进行扩展。 学习机内没有预装LoRA小模型, 您可以在网上下载其他基于StableDiffusion的LoRA模型并放到学习机的/root/stablediffusionwebui/models/Lora目录下。 StableDiffusion模型的LoRA模型以提示词(prompt)的形式进行使用, 您可以在下载LoRA模型时进行具体使用方法查阅。 二、StableDiffusion模型使用 1.