12 隐私权保护 天翼云不收集客户在TeleDB数据库中存储的信息。为了更好地改进产品和服务，用户同意天翼云代理可以收集、维护、处理和使用客户在使用本产品过程中产生的诊断性、技术性、使用及相关信息， 包括但不限于定期搜集系统日志、独特的系统或硬件识别码（“诊断信息”）。为便于本公司和第三方开发商改善其设计配合本产品使用的产品、硬件和服务，本公司并可向任何此类伙伴或第三方开发商提供与该伙伴或第三方开发商的产品、硬件和/或服务有关的诊断信息子集。如根据有关法律法规的规定导致天翼云不得再按照上述方式处理诊断信息，天翼云将按照有关法律法规的规定变更数据处理方式，并将通过满足法律法规的要求且在商业上合理的方式通知您，并获得您的同意。 13 免责与责任限制 1. 本产品经过详细的测试，但不能保证与提供的技术清单外的，所有的软硬件系统完全兼容，不能保证本产品完全没有错误。 2. 使用本产品风险由用户自行承担，在适用法律允许的最大范围内，对因使用或不能使用本产品所产生的损害及风险，包括但不限于直接或间接的数据丢失、个人损害、商业赢利的丧失、贸易中断、商业信息的丢失或任何其它经济损失，本公司不承担任何责任。 3. 对于因电信系统或互联网网络故障、计算机故障或病毒、信息损坏或丢失、计算机系统问题或其它任何不可抗力原因而产生损失，本公司不承担任何责任。 4. 用户违反本协议规定，对本公司造成损害的。本公司有权采取包括但不限于中断使用许可、停止提供服务、限制使用、法律追究等措施。 5. 对于从非本公司指定站点下载的本产品以及从非本公司发行的介质上获得的本产品，本公司无法保证该产品是否感染计算机病毒、是否隐藏有伪装的木马程序或者黑客产品，使用此类产品，将可能导致不可预测的风险，建议用户不要轻易下载、安装、使用，本公司不承担任何由此产生的任何法律责任。 6. 本《协议》所述明示担保，为担保的全部内容。在适用法律所允许的最大范围内，天翼云及其供应商提供的本“产品”和支持服务（如有）均为按现状及包含所有瑕疵状况下提供，不允诺其它不论是明示的、暗示的还是法定的任何保证和担保：包括但不限于本“产品”对特殊应用目的适销性或适应性，反应的精确性，结果的完整性，不含病毒及疏忽，针对本“产品”提供或不提供支持服务。

本文主要介绍使用限制 为了提高实例的稳定性和安全性，文档数据库服务在使用上有一些固定限制。 功能使用限制 操作 使用限制 :: 访问实例 若文档数据库实例未开通公网访问，则必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云子网内才能访问。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 修改数据库参数设置 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改。 数据迁移 可以使用mongoexport和mongoimport命令行工具等方式迁移数据，具体请参见数据迁移。 存储引擎 支持WiredTiger存储引擎。 重启实例或节点 必须通过管理控制台操作重启实例。 查看备份文件 文档数据库服务在对象存储服务上的备份文件，对用户不可见。

本节介绍天翼AI云电脑(政企版)在计费方面的常见问题。 天翼AI云电脑是如何计费，如何开通？ 天翼AI云电脑（政企版）使用包年包月的计费方式，开通方式如下： 方式一：通过“单实例”方式开通，选择开通参数后支付将立即开通天翼AI云电脑（政企版）。 方式二：通过“资源包”方式开通，先订购资源包，之后选择资源包开通天翼AI云电脑（政企版）。 备注：如有上网需要，需要单独开通上网带宽，绑定VPC、子网后使用。 天翼AI云电脑（公众版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： 应用内订购：天翼AI云电脑App、天翼云App已提供“订购AI云电脑”服务。 天翼云官网订购：可在天翼云网门户产品“天翼AI云电脑（公众版）”产品详情页进行自助订购。 营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑操作系统是否需要收费？ 无需额外收费，默认提供Windows Server 2008、Windows Server2016、Windows Server2019系统，均已正版激活。 天翼AI云电脑（政企版）使用的Linux系统（Ubuntu、Centos）也无需额外收费。 请问在天翼云官网下单天翼AI云电脑（政企版）是否有购买数量限制？ 在资源池资源足够，子网可用桌面IP数充足情况下，可单次或多次下单。 单次开通限制： 使用“单实例”方式，单次最多开通15个桌面。 使用“资源包”方式，单次最多开通500个桌面。

可靠性 在使用文档数据库服务时，为了保证数据的可靠性和一致性，需要遵守一些规范和最佳实践。以下是一些常见的文档数据库服务可靠性规范： 使用副本集：文档数据库服务的副本集是一组自动同步的文档数据库实例，提供了数据冗余和高可用性。可以使用副本集来保证数据的可靠性和恢复性。 设置write concern：文档数据库服务的write concern用于指定写入操作的确认级别，即写入数据后需要多少个文档数据库服务实例确认才算成功。对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差 。可以根据业务需求设置不同的write concern级别，例如： w: 0 表示写入操作不需要确认，不会等待文档数据库服务实例的响应. w: 1 表示写入操作需要至少一个文档数据库服务实例确认，等待一个文档数据库服务实例的响应； w: majority 表示写入操作需要大多数文档数据库服务实例确认，等待大多数文档数据库服务实例的响应； w: n 表示写入操作需要n个文档数据库服务实例确认，等待n个文档数据库服务实例的响应。 使用事务：文档数据库服务4.0及以上版本支持事务，可以使用事务来保证数据的一致性和可靠性。可以使用事务来确保多个操作的原子性，例如同时写入多个文档或修改多个文档。 使用正确的索引：正确使用索引可以提高文档数据库服务查询的效率和性能，并减少数据错误和丢失的风险。 备份和恢复数据：定期备份文档数据库服务数据可以保证数据的可靠性和恢复性，可以使用mongodump和mongorestore命令来备份和恢复数据。

参数 说明 云存储类型 选择“对象存储”。 对象存储有标准存储和低频访问存储两个存储类型，主要适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档等场景。 分配方式 使用已有存储选择已创建的存储。 自动分配存储 选择存储子类型。 对象存储子类型为标准存储、低频访问存储。 添加容器挂载 设置“挂载路径”：输入数据卷挂载到应用上的路径。

本节介绍翼打印支持的操作系统和性能指标。 支持的操作系统 服务桌面 WinServer2016，Win10 用户桌面 Windows：WinServer2008/2016/2019/2022、Win10 Linux：Uosv20、麒麟v10 性能指标 性能项目 性能指标 服务桌面规格 WinServer2016/Win10，4C8G，200G，优先SSD 服务器架构 X86（intel、海光) 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 大文件打印（50MB） 30秒左右 打印响应时长(数据仅供参考，实际时长与打印机型号、文件大小、文件页数、文件内容、打印方式相关） 小文件打印（24KB） 10秒左右 支持网络协议(网络打印机场景) TCP 支持打印机协议 RAW 使用限制 当云电脑或终端与打印机不在同一局域网时，无法使用翼打印功能。

本文带您了解训推服务的功能特性。 简化训练和部署的复杂流程 在传统的AI模型研发流程中，科研人员需要经历一系列繁琐的环节，包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估、模型优化以及模型部署等。这些环节不仅涉及数据工程、模型框架、算法开发、模型加速等多个技术领域，还要求科研人员熟练使用数据治理工具、数据标注工具、数据管理工具、数据读取工具等一系列专业工具组件。同时，他们还需处理这些工具与硬件环境、操作系统环境的适配问题，以及管理众多的依赖环境包。这一复杂过程不仅耗时耗力，而且大大提高了模型研发的使用成本和复杂程度。 训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本 大模型场景下训练数据处理和使用的过程尤为复杂。硬件层面，需确保编译环境、框架工具、依赖资源包等与硬件完美适配。软件层面，需保障操作系统、深度学习框架、编译器等软件工具的顺畅运行。针对大模型的训练和调优更是加剧了整个过程的复杂程度，同时伴随着大量的时间和算力资源的消耗。传统训练调优工具往往无法满足要求。 训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和DeepSpeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。

本文主要为您介绍云搜索服务操作使用类的常见问题解决方案。 云搜索服务是否支持和Logstash对接？ 支持，Logstash支持使用7.10.2版本。 您可通过在Elasticsearch/OpenSearch实例上加装Logstash节点实现，具体操作步骤参见加装Logstash实例。 云搜索服务是否支持开源组件对应的API？ 天翼云云搜索产品完全兼容Elasticsearch和OpenSearch的开源API。 我们实现了与Elasticsearch/OpenSearch相同的接口和功能，确保用户可以使用现有的API和工具与我们的服务进行交互。无论是进行索引管理、查询、聚合分析还是使用全文搜索功能，用户都可以使用标准的Elasticsearch/OpenSearch REST API来执行这些操作。 云搜索服务实例的管理员密码忘记了怎么办？ 当您想要更换购买时设定的管理员密码，或者忘记了管理员密码时，可以进行重置。 1. 在实例列表中选择需要重置密码的实例，点击实例名称进入详情页，选择安全设置页签。 2. 在页面中的密码重置位置，点击重置密码，填入符合规则的新密码并确认输入。 注意 1. 密码为数字、大写字母、小写字母、特殊符号（@$!% ~?&）的组合。 2. 长度限制为1226位。 3. 不能包含账号信息、连续3个一样字符（大小写字母视为同一字符）、字典序及键盘序。 用户自建Kibana节点如何访问云搜索服务的Elasticsearch集群？ 1. 首先我们需要创建一个天翼云弹性云主机（CTECS）。这里，需要保证以下两点： 1. CTECS和云搜索服务在同一个VPC下。 2. CTECS需要绑定公网弹性IP，并且在安全组配置里，开放5601端口。 2. 获取云搜索服务的内网地址。选中待访问的的Elasticsearch实例，进入“基本信息”，可以在”实例架构图”看到数据节点对应的IP，此IP列表即为Elasticsearch集群的IP地址列表。 3. 在开通的CTECS机器内搭建Kibana服务，并且在config/kibana.yml文件中进行配置修改。下面的配置文件仅作为示例参考： plaintext elasticsearch.username:""//用户名 elasticsearch.password:""//密码 server.port:5601 server.host:"::" server.maxPayloadBytes:1048576 logging.dest:{logpath}//log文件挂载的目录 i18n.locale: zhCN elasticsearch.hosts:[IP1，IP2，IP3...]//Elasticsearch集群的IP地址 自建OpenSearch Dashboards与Kibana方案同理。

操作 使用限制 访问实例 若文档数据库实例未开通公网访问，则必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云子网内才能访问。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。 文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 修改数据库参数设置 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改。 数据迁移 可以使用mongoexport和mongoimport命令行工具等方式迁移数据。 存储引擎 支持WiredTiger存储引擎。 重启实例或节点 必须通过管理控制台操作重启实例。 查看备份文件 文档数据库服务在对象存储服务上的备份文件，对用户不可见。

训推一体场景 使用场景 主要面向对数据保密及安全有着较高要求的企业单位与科研机构，可有力支撑其在私有化环境中，凭借自有数据开展专属行业大模型的训练或者微调工作，尤其适用于政务、医疗、金融等诸多行业领域，充分满足不同行业对于数据安全及大模型定制化应用的需求。 产品优势 拥有丰富多样的训推一体机规格，可依据不同用户的具体业务规模、算力需求等情况，灵活提供适配性强的产品选择。 配备简单易用的训练平台，极大降低了用户的操作门槛，让即使没有深厚技术背景的人员也能便捷地进行大模型的相关训练操作，有效提升工作效率。 模型推理场景 使用场景 精准契合那些无大模型训练诉求，但又需要在私有化环境下部署自有大模型或引入行业大模型，以此为自身应用赋予智能能力的应用场景，广泛覆盖教育平台、数字政务以及医疗应用等关键领域，通过快速调用内置DeepSeek等系列大模型，获取高效的推理服务，为行业应用提供强大的AI支持，提升业务智能化水平。 产品优势 具备推理加速功能以及量化压缩技术，能够大幅提升模型推理的速度与效率，同时优化资源利用，降低对硬件资源的依赖。 支持在本地进行快速部署，可迅速将大模型的推理能力融入到现有业务体系中，减少部署时间成本，快速实现应用赋能与价值创造。

增强型云主机配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。 在售型号：c8ne、m8ne 停售型号：c7ne 适用场景 增强型云主机适用各种于网络密集型应用与企业级应用： NFV/SDWAN 移动互联网 视频弹幕 电信业务转发 大中型数据库系统、缓存、搜索集群 大数据分析和机器学习 增强型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 网络增强计算型c8ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强内存型m8ne 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.XSSD0 2.XSSD1 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3600万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 网络增强计算型c7ne 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2148 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：32Gbps

本文介绍如何通过高性能计算集群控制台快速创建集群。 前提条件 已创建为集群部署使用的虚拟私有云VPC和子网； 已创建协议类型NFS的弹性文件服务或海量文件服务，创建文件服务时，请选择上述VPC。 创建集群所在地域有足够的实例配额、库存以及用户配额。 操作步骤 1. 登录高性能计算集群控制台，在概览页点击右上角“创建集群”。 2. 配置集群 基础配置 配置项 说明 模版 选择基础版和大模型精简版： 基础版：基础集群服务 大模型精简版：大模型精简模板，快速部署集群环境 计费说明 选择节点的付费类型，可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 注：创建集群时所有产品计费方式保持一致。 地域 选择集群所在的地域。 可用区 选择集群所在的可用区。 集群名称 由数字、字母、组成，不能以数字和开头、以结尾，且长度为220字符。 网络配置 配置项 说明 虚拟私有云 1.选择集群所在的虚拟私有云。 2.可跳转至虚拟私有云控制台创建新VPC。 安全组名称 1.安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同防护需求的节点提供安全访问策略。 2.集群在创建时为您自动创建安全组，为保证集群的正常使用请勿随意修改、删除安全组。 3.安全组名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头，长度232个字符。 存储配置 注：若选择基础版无需配置，大模型精简版可配置存储项。 配置项 说明 文件服务 选择文件服务类型，可选项如下： 1. 暂不使用：暂不使用文件服务。 2. 自动分配：创建新的文件服务， 3. 子网：选择文件服务的子网； 4. 文件名称：只由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头，长度2255个字符。 5. 存储类型：支持选择不同的存储类型。 6. 协议类型：请选择NFS协议。 7. 容量：选择文件服务存储容量。 8. 使用已有：下拉框选择已有文件服务。 3.配置节点 若选择基础版只需配置节点，大模型精简版需配置管理节点和计算节点。 配置项 说明 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 1. 新增节点：从控制台新购资源。 2. 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 管理节点规格 选择管理节点的规格。 注：创建集群时计算节点的计费方式与管理节点一致。 镜像 选择管理节点的镜像。 管理节点磁盘 选择管理规格所对应的磁盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 1. 普通子网可绑定云主机与弹性裸金属，标准裸金属子网仅限用于绑定标准裸金属，后台已根据您所选的规格为您自动过滤子网类型。 2. 可跳转至子网控制台创建子网。 登录方式 默认选择密码。 用户名 默认为root。 密码/确认密码 该密码为集群管理节点的密码，集群部署完成后，管理节点的root用户可通过ssh免密访问各计算节点。 配置项 说明 计算节点规格 选择计算节点的规格。 计算节点硬盘 选择计算规格所对应的磁盘。 根据需求选择计算节点的云硬盘类型和容量。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 子网 1.选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 2.普通子网可绑定云主机与弹性裸金属，标准裸金属子网仅限用于绑定标准裸金属，后台已根据您所选的规格为您自动过滤子网类型。 计算节点数量 选择该队列下的计算节点数量。 4.确认配置 在确认配置页面，确认集群配置和资源详情，并在最后勾选服务协议，点击“确定购买”完成创建。 创建集群和部署环境需要一段时间，待概览页集群状态为可用运行中，则表示该集群已创建成功。

本文介绍如何通过高性能计算集群控制台快速创建集群。 前提条件 已创建为集群部署使用的虚拟私有云VPC和子网； 已创建协议类型NFS的弹性文件服务或海量文件服务，创建文件服务时，请选择上述VPC。 创建集群所在地域有足够的实例配额、库存以及用户配额。 操作步骤 1. 登录高性能计算集群控制台，在概览页点击右上角“创建集群”。 2. 配置集群 基础配置 配置项 说明 模版 选择基础版和大模型精简版： 基础版：基础集群服务 大模型精简版：大模型精简模板，快速部署集群环境 计费说明 选择节点的付费类型，可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 注：创建集群时所有产品计费方式保持一致。 地域 选择集群所在的地域。 可用区 选择集群所在的可用区。 集群名称 由数字、字母、组成，不能以数字和开头、以结尾，且长度为220字符。 网络配置 配置项 说明 虚拟私有云 1.选择集群所在的虚拟私有云。 2.可跳转至虚拟私有云控制台创建新VPC。 安全组名称 1.安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同防护需求的节点提供安全访问策略。 2.集群在创建时为您自动创建安全组，为保证集群的正常使用请勿随意修改、删除安全组。 3.安全组名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头，长度232个字符。 存储配置 注：若选择基础版无需配置，大模型精简版可配置存储项。 配置项 说明 文件服务 选择文件服务类型，可选项如下： 1. 暂不使用：暂不使用文件服务。 2. 自动分配：创建新的文件服务， 3. 子网：选择文件服务的子网； 4. 文件名称：只由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头，长度2255个字符。 5. 存储类型：支持选择不同的存储类型。 6. 协议类型：请选择NFS协议。 7. 容量：选择文件服务存储容量。 8. 使用已有：下拉框选择已有文件服务。 3.配置节点 若选择基础版只需配置节点，大模型精简版需配置管理节点和计算节点。 配置项 说明 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 1. 新增节点：从控制台新购资源。 2. 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 管理节点规格 选择管理节点的规格。 注：创建集群时计算节点的计费方式与管理节点一致。 镜像 选择管理节点的镜像。 管理节点磁盘 选择管理规格所对应的磁盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 1. 普通子网可绑定云主机与弹性裸金属，标准裸金属子网仅限用于绑定标准裸金属，后台已根据您所选的规格为您自动过滤子网类型。 2. 可跳转至子网控制台创建子网。 登录方式 默认选择密码。 用户名 默认为root。 密码/确认密码 该密码为集群管理节点的密码，集群部署完成后，管理节点的root用户可通过ssh免密访问各计算节点。 配置项 说明 计算节点规格 选择计算节点的规格。 计算节点硬盘 选择计算规格所对应的磁盘。 根据需求选择计算节点的云硬盘类型和容量。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 子网 1.选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 2.普通子网可绑定云主机与弹性裸金属，标准裸金属子网仅限用于绑定标准裸金属，后台已根据您所选的规格为您自动过滤子网类型。 计算节点数量 选择该队列下的计算节点数量。 4.确认配置 在确认配置页面，确认集群配置和资源详情，并在最后勾选服务协议，点击“确定购买”完成创建。 创建集群和部署环境需要一段时间，待概览页集群状态为可用运行中，则表示该集群已创建成功。

本文介绍文档数据库服务的使用限制说明。 为了提高实例的稳定性和安全性，文档数据库服务在使用上有一些固定限制。 操作 使用限制 :: 连接DDS实例 通过内网连接DDS实例时，需要为已准备的弹性云主机绑定弹性IP，并确保实例与该弹性云主机在同一个区域、可用区、虚拟私有云子网内。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。 文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 该权限下用户需要关注的命令请参见[]( 5.12%E6%94%AF%E6%8C%81%E4%B8%8E%E9%99%90%E5%88%B6%E7%9A%84%E5%91%BD%E4%BB%A4)支持与限制的命令。 配置数据库参数 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改，具体请参见编辑参数组。 数据迁移 可以通过命令行工具和数据复制服务迁移数据，具体请参见数据迁移[](

本最佳实践主要描述通过训推智算服务平台进行NLP大模型快速微调。 概述 AI发展正在经历一个拐点的跨越，从“预测推断”走向“内容生成”。新的AIGC形态给传统企业的模型训练和调用都提出新的挑战，需要更大的算力和大参数的算法，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式生成自然语言文本，可以自动生成各类内容，文本、图像、语音、视频、代码中，能广泛应用于新闻、文案、对话、规划、设计创新，才能让企业在这场新的竞争中占据一席之地。 具体来说，新一代的大模型对模型训练的底座和平台都提出了新的要求，支持多个任务、参数1亿以上基于海量多源数据打造的模型，采用Transformer的架构，并且支持预训练。通过单模型做多种任务、更少的数据标注、更优的模型效果等特点来提升模型训练效率，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发方案。 训推智算服务平台通过开箱即用的平台化产品，为您解决企业数字化、智能化转型中需要解决的AI建模门槛高、流程复杂、人力成本高等问题，有效为企业降本增效，助力企业转型。 本实践主要介绍少量样本对大语言模型进行微调训练，微调训练是大语言模型训练和应用中最常见的一种方式，用性价比的方式让企业快速训练出一个适合于自己业务的对话模型。通过训推智算服务平台来管理数据、标注指令微调、分布式调优任务、任务监控、模型管理、模型评估等全流程的调优步骤，通过交互式操作即可快速微调出属于业务自己的大语言对话模型。 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而，它在特定任务上的性能可能不如在大规模无监督数据上表现出的性能。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。通过在特定领域的有标签数据上进行微调，可以使模型更好地适应该领域的特殊术语、结构和语义，提高在该领域任务上的效果。 数据稀缺性：某些任务可能受制于数据的稀缺性，很难获得大规模的标签数据。监督微调可以通过使用有限的标签数据来训练模型，从而在数据有限的情况下取得较好的性能。 防止过拟合：在监督微调过程中，通过使用有标签数据进行有监督训练，可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号，有助于约束模型的学习，避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。

本章节主要介绍ALM13006 Znode数量或容量超过阈值。 告警解释 系统每4小时周期性检测ZooKeeper服务数据目录下二级znode状态，当检测到二级Znode数量或者容量超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13006 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，或者自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“Znode数量或容量超过阈值”所在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的Znode。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行步骤 3。 否，执行步骤 4。 3. 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 4. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，在“资源”的“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按Znode数量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 >待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.znode.count”的值，调大阈值。 5. 在“资源使用(按二级Znode)”中，选择“ > 按Znode数量”，进入“按容量”的“阈值设置”页面，单击“操作”下的“修改”。参考“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > 配额”中参数“max.data.size”的值，调大阈值。 6. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤 7。

优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息，表格存储中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务，低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上，高频访问的热数据存放在数据引擎（DWS）中，降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩：对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用： CDM、OBS、DWS。 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级，其数据种类多，有结构化的基站信息数据，非结构化的消息通信数据，同时对数据的时效性有很高的要求，DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎，打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL：具备TB~EB级运营商数据治理能力，能快速将海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRSKafka、DMSKafka消费数据，单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 建议搭配以下服务使用： OBS、DataArts Studio。

本最佳实践主要描述通过一站式智算服务平台进行NLP大模型快速微调。 概述 AI发展正在经历一个拐点的跨越，从“预测推断”走向“内容生成”。新的AIGC形态给传统企业的模型训练和调用都提出新的挑战，需要更大的算力和大参数的算法，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式生成自然语言文本，可以自动生成各类内容，文本、图像、语音、视频、代码中，能广泛应用于新闻、文案、对话、规划、设计创新，才能让企业在这场新的竞争中占据一席之地。 具体来说，新一代的大模型对模型训练的底座和平台都提出了新的要求，支持多个任务、参数1亿以上基于海量多源数据打造的模型，采用Transformer的架构，并且支持预训练。通过单模型做多种任务、更少的数据标注、更优的模型效果等特点来提升模型训练效率，以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发方案。 一站式智算服务平台通过开箱即用的平台化产品，为您解决企业数字化、智能化转型中需要解决的AI建模门槛高、流程复杂、人力成本高等问题，有效为企业降本增效，助力企业转型。 本实践主要介绍少量样本对大语言模型进行微调训练，微调训练是大语言模型训练和应用中最常见的一种方式，用性价比的方式让企业快速训练出一个适合于自己业务的对话模型。通过一站式智算服务平台来管理数据、标注指令微调、分布式调优任务、任务监控、模型管理、模型评估等全流程的调优步骤，通过交互式操作即可快速微调出属于业务自己的大语言对话模型。 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而，它在特定任务上的性能可能不如在大规模无监督数据上表现出的性能。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。通过在特定领域的有标签数据上进行微调，可以使模型更好地适应该领域的特殊术语、结构和语义，提高在该领域任务上的效果。 数据稀缺性：某些任务可能受制于数据的稀缺性，很难获得大规模的标签数据。监督微调可以通过使用有限的标签数据来训练模型，从而在数据有限的情况下取得较好的性能。 防止过拟合：在监督微调过程中，通过使用有标签数据进行有监督训练，可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为监督微调过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号，有助于约束模型的学习，避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS服务负责存储海量日志数据。 YARN服务负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS服务，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里，例如，Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架，对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。

平台通过多种算子迁移适配、算子调优能力和工具链,实现国产化硬件下模型在预训练、微调、推理下的性能对齐NV80%及以上。 平台针对国产化硬件910B进行主流模型的迁移适配和性能优化，多数训练性能达到A800的90%及以上，推理性能达到A10或A100的80%及以上。 目前模型广场所有模型均达到国产化适配的性能标准。 主流模型适配结果示例： 多数模型基于昇腾的训练可达A800的90%以上，举例如下： Llama38Binstruct、ChatGLM36B 性能对标可达90% Qwen272BInstruct 性能对标可达100% 部分模型基于昇腾910B的推理可达A800的80%以上，举例如下： Qwen1.8BChat 性能对标可达110.32% Llama213BChat 性能对标可达91.28% 主流适配模型清单参考如下： 大语言： DeepSeek：DeepSeekR1系列、DeepSeekV3系列 Llama：Llama系列、Llama2系列、Llama3系列 通义千问：Qwen系列、Qwen1.5系列、Qwen2系列、Qwen2.5系列、Qwen3系列 智谱：ChatGLM2系列、ChatGLM3、GLM4系列 书生浦语：InternLM系列、InternLM2系列 百川：Baichuan系列、Baichuan2系列、BaichuanTurbo 电信星辰：TeleChat系列、TeleChat2系列 其他：AquilaChat7B、Gemma29BChat等 多模态： OpenClip ChineseCliP Blip2 VisualGLM6B StableDiffusionV1.5 StableDiffusionV2.1 QwenVLChat InternVLChatV1.5

本章节主要介绍数据治理中心的数据开发概述。 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 详见下图：数据开发模块架构 数据开发的主要功能 下表 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、SQL、Shell等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 运维监控 支持对作业进行运行、暂停、恢复、终止等多种操作。 支持查看作业和其内各任务节点的运行详情。 支持配置多种方式报警，作业和任务发生错误时可及时通知相关人，保证业务正常运行。

本文介绍云SSO的使用实践 应用实践：主账号创建云SSO用户后，以云SSO用户身份访问子账号1与子账号2，且按需配置不同的权限 云SSO用户只能由企业中心主账号在云SSO中心创建，创建成功后，通过云SSO登录门户地址跳转访问组织内成员账号 步骤1：登录中国电信天翼云管理中心，创建云SSO用户 步骤2：在“权限管理”菜单栏，按需创建权限集 步骤3：在“绑定权限集”菜单栏，创建访问配置实例，访问配置由云SSO用户/权限集/成员账号组成 步骤4：通过“云SSO门户地址”跳转访问组织内账号。 场景示意： 主账号分别配置了两个“访问配置”实例A与实例B： 1.实例A允许主账号所创建的云SSO用户访问子账号 1，登录后具备云主机的管理员相关的权限； 2.实例B允许主账号所创建的云SSO用户访问子账号 2，登录后具备弹性IP的观察者相关的权限。

本文介绍本地盘云主机的规格类型。 使用须知 本地盘云主机所在的物理机发生故障时，不支持弹性云主机的迁移恢复： 部分宿主机硬件故障或亚健康等场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。 本地盘云主机不支持规格变更。 本地盘云主机不支持本地盘的快照、备份和克隆。 可使用本地盘和云硬盘两类磁盘存储数据，通过挂载云硬盘，可以提供更大的存储空间。关于本地盘和云硬盘的使用，有如下约束与限制： 系统盘只能部署在云硬盘上，不可以部署在本地盘上。 数据盘可以部署在云硬盘和本地盘上。 本地盘云主机的本地磁盘数据有丢失的风险（比如宿主机宕机或本地磁盘损坏时），如果您的应用不能做到数据可靠性的架构，强烈建议您使用云盘搭建您的弹性云主机。 删除本地盘云主机后，本地盘中的数据会被自动清除，请提前做好数据备份。删除本地盘数据的时间较长，因此，资源释放的时间较之常规云主机略长。 由于本地盘数据的可靠性取决于物理服务器和硬盘的可靠性，存在单点故障风险，建议您在应用层做好数据冗余，以保证数据的可用性，需要长期保存的业务数据建议使用云硬盘存储。 对于本地盘云主机，关机后其基础资源（包括vCPU、内存、镜像）会继续收费。如需停止计费，需删除弹性云主机。 您不能单独购买本地盘，本地盘的数量和容量由您选择的弹性云主机规格决定，只能在创建本地盘云主机的同时购买本地盘。 ir3型弹性云主机的本地盘为拆分型本地盘，一块本地盘可能被多个弹性云主机使用。当本地盘损坏时，会影响多个弹性云主机。建议您在创建Ir3型弹性云主机时，将弹性云主机加入云主机组，避免出现一块本地盘损坏影响多个弹性云主机的情况。

本文介绍企业中心的开通方式以及限制条件 企业中心开通的前提条件 1. 完成“企业实名认证”的账号才能开通企业中心，企业实名认证请参考“企业账号如何完成实名认证” 2. 未加入任何企业组织的账号才能开通企业中心。 3. 完成阅读并勾选同意企业中心相关开通协议。 相关限制 1. 账号实名认证企业为“个体工商户”不支持开通企业中心。 2. 账号渠道来源为代理商客户不支持开通企业中心。 企业中心开通入口 中国电信天翼云管理中心

本文介绍Serverless集群概述。 产品简介 云容器引擎Serverless版是天翼云提出的Serverless Kubernetes容器服务。与传统Kubernetes集群相比，Serverless集群无需购买节点即可直接部署容器应用，同时无需对集群进行节点维护和容量规划，降低了Kubernetes使用门槛，让用户更专注于应用程序，而不是管理底层基础设施。Serverless集群提供完善的Kubernetes兼容能力，您可以轻松迁移已有的Kubernetes应用到Serverless集群上，并且根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。 使用场景 互联网企业：大规模业务上线生产环境，对管控的稳定性、可观测性和安全性有较高要求。 大数据计算企业：大规模数据计算、高性能数据处理、高弹性需求等类型业务，对集群稳定性、性能和效率有较高要求。

基于cstorcsi插件，支持使用云硬盘、弹性文件和对象存储等天翼云云存储服务。本文介绍云存储类型和如何使用云存储。 云存储介绍 天翼云提供针对各种存储资源（块、文件和对象）的低成本、高可靠、高可用的存储服务，您可以根据业务负载的存储需求，考虑数据量、数据访问频率、IOPS和吞吐量等因素，来选择合适的云存储服务。常用的云存储服务如下： 云硬盘 天翼云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 弹性文件 天翼云弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可以提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 对象存储 天翼云对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 挂载云存储 云存储 说明 云容器引擎集群 云硬盘 云硬盘为非共享存储，一块云硬盘只能挂载到一个Pod上。 挂载时，支持静态数据卷 云硬盘存储 弹性文件 弹性文件为共享存储，一个文件系统可以挂载到多个Pod上。 挂载时，支持静态数据卷 弹性文件存储 对象存储 对象存储为共享存储，一个对象桶可以挂载到多个Pod上。 挂载时，支持静态数据卷 对象存储

场景 描述 数据湖 数据湖分析 提供更灵活、可靠、高效的管理集群，更快的运行大数据计算引擎并提供出色的数据分析能力。 数据分析 数据分析 Apache Doris:开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join。 数据服务 数据服务 提供更灵活、可靠、高效的数据服务集群。 实时数据流 实时数据流 提供流式计算、消息队列等服务，主要用于实时数据ETL和日志采集分析等场景。 自定义 自定义 提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。

云工作流支持创建标准和快速两种模式的工作流。 本文主要介绍快速工作流和标准工作流的特点和差异， 用户可根据这些内容的介绍针对业务流程选择不同模式的工作流。 基本概念 标准（Standard）工作流具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转，适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景 快速（Express）工作流适用于流程结构简单、需要低延迟执行的工作流场景， 适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 工作流模式对比 执行指标 标准工作流 快速工作流 最长执行时长 365天 5分钟 执行语义 异步执行，遵循至少执行一次（At least once）语义，支持持久化，但是在特殊条件下可能会导致数据被重复处理。 同步执行 执行历史 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 服务集成 云服务集成调用模式支持如下三种集成模式。更多信息，请参见服务集成模式。 请求响应模式（RequestComplete） 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 仅支持请求响应模式（RequestComplete）

本节介绍天翼云电脑（政企版）的快速订购方式以及流程。 天翼AI云电脑（政企版）提供两种购买方式： 1.天翼云网门户订购：可在天翼云网门户产品“天翼AI云电脑（政企版）”产品详情页进行订购。 2.营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑（政企版）产品订购相关内容。 快速订购天翼AI云电脑（政企版） 1.登录并打开“天翼AI云电脑（政企版）”产品详情页； 2.点击“立即订购”前往快速订购页面； 3.订购类型选择“单实例桌面”； 4.根据需求选择相应的“规格类型”； 5.根据实际情况选择“镜像类型”，即开通AI云电脑实例的操作系统； 6.根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB，桌面实例默认已包含80GB高IO系统盘； 7.根据实际情况选择桌面所在的“VPC”和“子网“，如需对VPC和子网进行配置，可参考桌面网络管理； 8.分配桌面需要填写或导入桌面使用者的”邮箱“和“账号“，可批量输入；请输入桌面用户的真实有效邮箱，以确保可接收到桌面用户激活邮件； 9.选择桌面的“购买时长”； 10.确认相关的配置信息，单击“立即购买”，支付成功后，即完成单实例桌面开通。

本章节主要介绍数据湖探索服务SQL模板下TPCH样例数据说明。 TPCH样例数据简介 TPCH（商业智能计算测试）是美国交易处理效能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前，在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力，对厂商的要求更高，同时也具有普遍的商业实用意义，目前在银行信贷分析和信用卡分析、电信运营分析、税收分析、烟草行业决策分析中都有广泛的应用。 TPCH 基准测试是由 TPCD（由 TPC 组织于 1994 年指定的标准，用于决策支持系统方面的测试基准）发展而来的。TPCH用3NF实现了一个数据仓库，共包含8个基本关系，其数据量可以设定从1G3T不等。TPCH 基准测试包括 22 个查询(Q1Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPCH基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPCH 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPCH 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPCH数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPCH2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。

本文介绍购买类常见问题。 云容器引擎服务与serverless容器服务的区别是什么？ 容器引擎将容器运行的集群资源也交付给了用户，用户能够感知到集群、节点的存在，能够对集群节点进行查看和管理，用户的操作权限及自由度更大，相应的也需要承担集群维护的责任。Serverless容器服务不涉及资源节点的管理，用户无法对集群节点进行操控，用户仅需要关注应用的运行。 说明： 关于云容器引擎服务产品的进一步详细信息可参照【产品定义】部分。 容器引擎是否需要购买镜像仓库？ 如若你开通了云容器引擎服务，云容器引擎平台将会提供一个免费的基础版镜像仓库供给用户使用，用户无需单独购买镜像仓库产品，也可以实现私有镜像的上传。若用户具有更高的需求，也可开通天翼云的容器镜像服务，服务目前为免费提供。 说明 ：镜像仓库的详细使用方式可参考容器镜像部分【创建容器镜像】。 云容器引擎常见的使用场景是什么？ 以下列举了几项使用云容器引擎的常见场景： 适用于传统IT架构渐进式转型的场景，实现单一架构解耦拆分为多个容器，系统更灵活，轻松应对市场变化。 适用于业务上线效率低下的场景，实现容器镜像贯穿从开发到运维各环节，统一环境配置，业务快速上线。 适用于访问量有明显波峰、波谷的应用，实现自动弹性伸缩，系统秒级自动弹性扩容，快速响应并发高峰。 适用于系统IT资源浪费严重的场景，使平均负载维持较高水平，每分钱都真正支持业务。 适用于复杂系统运维压力大的场景，基于容器服务实现自动化运维，基于实时日志快速问题定位，界面化操作和短信通知实现24小时自动监控。 说明： 更多场景应用可参考【应用场景】部分，或咨询客户。

弹性负载均衡产品广泛应用于多种场景,本文带您更快了解弹性负载均衡的经典应用场景。 分发流量应对高访问量业务 场景说明 针对高访问量的业务，可以使用负载均衡来实现流量分发，通过设置适当的转发策略，将访问量均衡地分配到多个后端云主机，从而有效提高业务处理的效率和性能。同时，负载均衡还可以实现会话保持、健康检查等功能，保证业务的可用性和稳定性。后端的云主机还可以部署在不同的可用区中，实现后端主机的高可用。 场景特点 业务访问量大，高并发，单机难以支撑，负载均衡通过流量负载分担到多台后端主机承载，提升业务可靠性，有效支撑大流量、大并发业务。 典型应用对象 应用于各种高访问量的业务场景，如大型门户网站、移动应用市场、电商平台等，从而帮助企业应对高访问量的业务挑战，提高业务的可用性和性能，降低运维成本和风险。 集成弹性伸缩自动调整资源 场景说明 针对在某些特定时间段内，业务流量出现大幅度波动，可以使用负载均衡集成弹性伸缩服务来实现自动化的资源调整。弹性伸缩服务可以根据业务流量的变化自动调整云主机数量，从而保证业务处理能力的充足和稳定，提高业务的可用性和性能。同时，结合负载均衡技术，可以将流量合理地分配到多个云主机上进行处理，进一步提高业务的处理效率和吞吐量。