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- 如何防止云堡垒机运维的服务器被绕过？本小节介绍云堡垒机运维登录远程桌面提示“ 网络连接错误”操作指导。 云堡垒机没有防绕过的功能,运维用户只要掌握服务器账号密码,即可直接登录服务器并运维。 为避免云堡垒机被绕过,需要设置服务器安全组,配置入方向仅对云堡垒机IP地址开放,拒绝其他地址访问,实现只通过云堡垒机登录的目的。 操作步骤 登录管理控制台。 在系统首页,单击“网络 > 弹性ip”。 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 在安全组界面,单击操作列的“配置规则”,进入安全组详情界面。
- 通过文档数据库服务查看审计日志本节主要介绍通过文档数据库服务查看审计日志 通过文档数据库服务查看、下载和删除DDS实例审计日志。 查看审计日志 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”,进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航树,单击“审计日志”。 步骤 6 在“审计日志”页面,在日志文件上单击“下载”,下载日志文件至本地查看。
- 产品优势本文将为您介绍天翼云短信服务的产品优势,方便您快速了解短信服务。 快速稳定云化的分布式处理技术,智能化调度,三网合一,通道高并发且延迟低,保证最快的发送速度,到达率可达99%。价格优势顶级运营商,接入三大运营商金牌代理商,具备全网覆盖且多点接入的资源储备;价格优势明显。三网覆盖接入电信、移动、联通三大运营商,具备国内100%全网覆盖且多点接入的资源储备。安全可控每日发送量阈值可设置,以防止资源意外大量损耗;单客户每日发送量阈值可设置,以减少打扰;黑名单用户可设置,以降低用户投诉风险。
- 创建数据库服务器备份步骤2、根据创建数据库备份规格的存储库。在数据库备份选项,需要勾选启用。 步骤3、将已安装Agent的云服务器,绑定至数据库备份类型的存储库上。根据创建云主机备份。 步骤4、若数据库服务器备份创建成功,则在备份列表中的备份名称可以旁边看到一个蓝色的“A”字样。 步骤5、若数据库服务器备份创建失败,则系统会自动创建服务器备份,同时存放于该数据库备份存储库中。在备份列表中的备份名称旁边可以看到一个灰色的“A”字样。可以在备份详情页中“管理信息”一栏查看数据库服务器备份失败的原因。
- 服务授权例如,RDS实例的库表结构、索引字段、数据样本和SQL历史。但是在所有情况下,天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的库表结构、索引字段、数据。我们始终致力于为您提供高效、安全的技术支持服务,同时严格遵守您的授权范围,确保您的数据安全和隐私不受侵犯。
- 认证策略大数据平台用户需要对用户进行身份认证,防止不合法用户访问集群。安全模式或者普通模式的集群均提供认证能力。 安全模式 安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证,提高了安全性,可有效消除使用网络发送用户凭据进行模拟认证的安全风险。集群中由KrbServer服务提供Kerberos认证支持。 Kerberos用户对象 Kerberos协议中,每个用户对象即一个principal。一个完整的用户对象包含两个部分信息:用户名和域名。
- 教程：使用GDS从远端服务器导入数据本章节主要介绍使用GDS从远端服务器导入数据的最佳实践。 教程指引 本教程旨在演示使用GDS(General Data Service)工具将远端服务器上的数据导入DWS中的办法,帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 在本教程中,您将: 生成本教程需要使用的CSV格式的数据源文件。 将数据源文件上传到数据服务器。 创建外表,用于对接GDS和DWS,及将数据服务器上的数据引流到DWS集群中。 启动DWS并创建数据库表后,将数据导入到表中。
- 计费天翼AI云电脑(公众版)使用包年包月的计费方式,订购方式如下:应用内订购:天翼AI云电脑App、天翼云App已提供“订购AI云电脑”服务。天翼云官网订购:可在天翼云网门户产品“天翼AI云电脑(公众版)”产品详情页进行自助订购。营业厅订购:请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑(政企版)使用包年包月的计费方式,开通方式如下:方式一:通过“单实例”方式开通,选择开通参数后支付将立即开通天翼AI云电脑(政企版)。
- 方案概述本章节主要介绍通过数据地图查看数据血缘关系的方案概述。 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系,称之为数据的血缘关系。
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