本文介绍安全加速产品优势。 覆盖丰富的资源覆盖 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。 加速节点可根据需求随时增加，致力于客户的发展壮大。 特色特色的安全防护 敏感信息回显脱敏，保护用的身份证号、手机号和卡号等敏感信息。 撞库攻击防护，防止网站撞库攻击，保护网站用户数据安全。 恶意挖矿防护，识别js挖矿脚本，避免访问网站的用户被利用成“挖矿机”。 客户端防广告，移除客户端被插入的广告，保护内容安全。 安全可靠的安全防护 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 精准防护，域名粒度的防护策略，结合客户自身业务定制化防护策略。 维护完善的售后服务 集中监控和分散维护相结合，NOC 工程师7×24小时集中监控，网络工程师7×24小时在线支持，所有节点都有现场服务工程师进行服务保障。 便捷便捷的接入方式 安全加速一体化，基于CDN的架构，实现加速防护一体化。 零部署、零运维、使用CNAME接入，云端安全专家配置策略

本章节主要介绍数据治理中心的配置DDS连接功能。 DDS连接适用于云上的文档数据库服务，常用于从DDS同步数据到大数据平台。 连接云服务DDS时，相关参数详见下表： DDS连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 ddslink 服务器列表 服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 数据库名称 要连接的DDS数据库名称。 DBdds 用户名 连接DDS的用户名。 cdm 密码 连接DDS的密码。

策略 备份策略：需要对备份对象执行自动备份操作时，可以设置备份策略。通过在策略中设置备份任务执行的时间、周期以及备份数据的保留规则，将备份存储库绑定到备份策略，可以为存储库执行自动备份。 几种备份的差异 表 几种备份差异 对比维度 云主机备份 云硬盘备份 SFS Turbo备份 备份/恢复对象 云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘） 指定的单个或多个磁盘（系统盘或数据盘） 弹性文件服务中的SFS Turbo文件系统 推荐场景 需要对整个云主机进行保护 系统盘没有个人数据，因而只需要对部分的数据盘进行备份 需要对文件系统的数据进行保护 优势 备份的同一个云主机下的所有磁盘数据具有一致性，即同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本 备份数据与文件系统分开存放，可以使用备份创建新的文件系统 备份机制 云服务备份的云内备份均为块级备份，首次备份为全量备份，备份云主机已使用空间，后续备份均为增量备份，备份上次备份后变化的数据，缩短备份时长、节约备份空间。删除备份时，仅删除不被其他备份依赖的数据块，不影响使用其他备份进行恢复。无论是全量还是增量备份，都可以快速、方便地将数据恢复至备份所在时刻的状态。 周期性全量备份特性上线的资源池，支持在资源非第一次备份的情况下进行定期进行全量备份。进一步提升备份数据的安全性，满足用户定期进行全量备份的需求。 云服务备份会在备份过程中自动创建快照并且为每个磁盘保留最新的快照。如果该磁盘已备份，再次备份后会自动将旧快照删除，保留最新的快照。 云服务备份通过服务器与对象存储服务的结合，将数据备份到对象存储中，高度保障用户的备份数据安全。

本文介绍GPU云主机相关的名词概念。 概念 介绍 GPU 图形处理器（Graphics Processing Unit）。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线，适合用于大规模并行计算等场景。 CUDA NVIDIA推出的通用并行计算架构，帮助您使用NVIDIA GPU解决复杂的计算问题。 cuDNN NVIDIA推出的用于深度神经网络的GPU加速库。 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统、初始化应用数据等。 地域和可用区 实例和其他资源的部署物理位置。 SSH密钥对 一种安全便捷的登录认证方式，由公钥和私钥组成，仅支持Linux实例。 安全组 一种虚拟防火墙，您可以基于安全组控制实例的入流量和出流量。 弹性网卡 一种独立的虚拟网卡，可以绑定到弹性云主机或从弹性云主机解绑，实现业务的灵活扩展和迁移。 云硬盘 可弹性扩展的块存储设备，可以用作实例的系统盘或可扩展数据盘使用。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud）。为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。VPC丰富的功能帮助用户灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。

本文主要介绍跨帐号迁移业务数据(迁移系统盘+数据盘) 操作场景 如果您的业务数据同时保存在数据盘和系统盘中，要想实现业务数据跨帐号迁移，需要用到镜像服务的创建整机镜像、共享镜像等功能。本节操作以Windows操作系统为例，为您详细介绍在同一区域内，跨帐号迁移业务数据（包括系统盘和数据盘数据）的操作流程。 说明： 只有通过云服务备份，或云主机（未通过旧版CSBS服务生成备份）创建的整机镜像，才支持共享。 不允许共享加密镜像、已冻结的镜像以及创建中的镜像。 方案介绍 跨帐号迁移业务数据的方案为：帐号A将云主机A做成整机镜像，将此镜像共享给帐号B；帐号B接受帐号A的共享镜像后，将其创建为新的云主机，实现数据迁移。操作流程如下： 图 跨帐号迁移业务数据流程图 步骤一： 创建整机镜像 假设帐号A的云主机数据盘中存放了数据：data disk.txt，系统盘中存放了数据：system disk.txt。 图 数据盘数据 图 系统盘数据 1、帐号A登录管理控制台，在左上角切换区域为“广东广州4”。 2、选择“ 镜像服务”。 进入镜像列表页面。 3、单击右上角的“创建私有镜像”。 进入创建私有镜像页面。 4、填写如下参数： 图 创建整机镜像 创建方式：创建私有镜像 镜像类型：整机镜像 选择镜像源：云主机，并选择云主机“ecsxxxx” 名称：输入整机镜像名称，如“fullimageecsxxxx” 企业项目：选择默认项目“default” 说明： 使用云主机制作整机镜像时，云主机应处于关机状态。如果镜像中包含数据库，请在关机状态下制作。 整机镜像创建过程中，请勿卸载系统盘，不要关闭、开启或者重启云主机，避免创建失败。 了解更多通过云主机创建整机镜像的约束限制，请查看约束与限制。 5、单击“立即创建”。 6、确认无误后，阅读并勾选协议，单击“提交”。 返回私有镜像列表，等待几分钟后，整机镜像创建成功。 图 查看私有镜像

本节介绍了业务端口被一键式重置密码插件占用的问题描述、问题原因等。 问题描述 在弹性云主机上运行某业务时，系统提示所需端口被一键式重置密码Agent插件占用。那么，一键式重置密码插件占用的端口与业务端口发生冲突时，应当如何处理？ 问题原因 对于采用AUTO模式的弹性云主机，一键式重置密码插件启动时，会随机选取端口进行使用，可能占用了业务端口。 说明 一键式重置密码插件已经升级，默认采用PIPE模式。 对于新创建的弹性云主机，默认采用PIPE模式，不会占用端口。 对于已创建的弹性云主机，仍采用AUTO模式，随机占用31000~32999中的一个端口。占用端口的原则是：在该范围内，系统会按照自小到大的顺序，占用当前空闲的端口。 方法一（推荐）：将一键式重置密码插件wrapper修改为PIPE模式 推荐您将一键式重置密码插件wrapper从AUTO模式（SOCKET）修改为PIPE模式，修改后，插件运行时不再占用端口。 1. 打开CloudResetPwdAgent配置文件。 − Linux弹性云主机文件位置： “/CloudrResetPwdAgent/conf/wrapper.conf”和“/CloudResetPwdUpdateAgent/conf/wrapper.conf” − Windows弹性云主机文件位置： “C:CloudResetPwdUpdateAgentconfwrapper.conf”和“C:CloudResetPwdUpdateAgentconfwrapper.conf” 2. 在末尾新增如下配置： wrapper.backend.typePIPE 3. 重启CloudResetPwdUpdateAgent服务。 − Linux弹性云主机 /CloudResetPwdUpdateAgent/bin/cloudResetPwdUpdateAgent.script restart − Windows弹性云主机 i. 使用快捷键“Win+R”，打开“运行”窗口。 ii. 输入“Services.msc”，并单击“确定”。 图 运行 iii. 右键单击服务“cloud reset password update agent”，选择“重新启动”。 图 服务（本地） 方法二：修改配置，更换端口范围 您可以修改CloudResetPwdAgent配置，更换默认随机端口选取的范围（31000~32999），确保业务端口不在一键式重置密码插件的端口选择范围内。 假设将一键式重置密码插件随机占用的端口范围修改为：40000~42000，则操作如下： 1. 打开CloudResetPwdAgent配置文件。 − Linux弹性云主机文件位置： “/CloudrResetPwdAgent/conf/wrapper.conf”和“/CloudResetPwdUpdateAgent/conf/wrapper.conf” − Windows弹性云主机文件位置： “C:CloudResetPwdUpdateAgentconfwrapper.conf”和“C:CloudResetPwdUpdateAgentconfwrapper.conf” 2. 新增如下配置： wrapper.port.min40000 wrapper.port.max41000 wrapper.jvm.port.min41001 wrapper.jvm.port.max42000 图 修改配置文件 3. 重启CloudResetPwdUpdateAgent服务。 − Linux弹性云主机 /CloudResetPwdUpdateAgent/bin/cloudResetPwdUpdateAgent.script restart − Windows弹性云主机 i. 使用快捷键“Win+R”，打开“运行”窗口。 ii. 输入“Services.msc”，并单击“确定”。 图 运行 iii. 右键单击服务“cloud reset password update agent”，选择“重新启动”。 图 服务（本地）

本章节主要介绍新建MySQL连接。 前提条件 在创建数据连接前，请确保您已创建所要连接的数据湖（如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等）。 1. 在创建DWS类型的数据连接前，您需要先在DWS服务中创建集群，并且具有KMS密钥的查看权限。 2. 在创建MRS HBase、MRS Hive、MRS Kafka、MRS Ranger、MRS Spark、MRS Presto类型的数据连接前，需确保您已创建MRS集群，并且在创建数据链接时已创建选择所需要的组件。 3. 在创建RDS类型的数据连接前，请确保您已创建RDS数据库实例。DataArts Studio平台目前仅支持RDS中的MySQL和PostgreSQL数据库引擎。 在创建数据连接前，请确保待连接的数据湖与DataArts Studio实例之间网络互通。 1. 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 2. 如果数据湖为云上服务（如DWS、MRS等），则网络互通需满足如下条件： ①DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。 ②DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见《虚拟私有云》帮助文档有关“添加路由信息”的章节，配置安全组规则请参见《虚拟私有云》帮助文档中有关“ 添加安全组规则”的章节。 ③此外，您还必须确保该云服务的实例与DataArts Studio工作空间所属的企业项目必须相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。

本文主要介绍在控制台上发布版本（对节点的软件版本进行升级）的操作。 前提条件 节点状态为已停止。 注意事项 大版本升级需要选中实例的所有节点，升级期间可能影响业务，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，选中目标节点，单击节点列表上方的发布版本。 6. 在对话框中，设置如下参数，确认信息后，单击确定。 参数 说明 升级类型 选择升级类型，支持大版本 和小版本。 大版本：需要同时升级所有节点，并涉及数据割接，数据割接由控制台自动完成。 小版本：不涉及数据割接，可以滚动升级实例节点。 程序版本 选择程序版本。 注意 具体支持升级的版本，以控制台实际显示为准。

事件来源 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 RDS 创建实例业务失败 createInstanceFailed 重要 创建实例失败产生的事件，一般是磁盘个数，配额大小不足，底层资源耗尽导致。 检查磁盘个数、配额大小，释放资源后重新创建。 无法创建数据库实例。 RDS 跨区域备份同步异常 crossRegionBackupSyncFailed 次要 一般是由于底层网络和复制资源出现瓶颈等原因导致。 如果事件一直不停上报，提交工单调整底层资源分配。 跨区域备份同步异常，目标区域不能使用备份文件进行恢复。 RDS 实例全量备份失败 fullBackupFailed 重要 单次全量备份失败产生的事件，不影响以前成功备份的文件，但会对“恢复到指定时间点”的功能有一些影响，导致“恢复到指定时间点”时增量备份的恢复时间延长。 重新执行一次手工备份。 备份失败。 RDS 主备切换异常 activeStandBySwitchFailed 重要 主备切换异常是由于网络、物理机有某种故障导致备机没有接管主机的业务，短时间内会恢复到原主机继续提供服务。 检查应用和数据库之间的连接是否重新建立了连接。 无 RDS 复制状态异常 abnormalReplicationStatus 重要 出现”复制状态异常“事件通常有两种情况： 1、主备之间复制时延太大（一般在写入大量数据或执行大事务的时候出现），在业务高峰期容易出现阻塞。 2、主备间的网络中断，导致主备复制异常。 提交工单。 但不会导致原来单实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 RDS 复制状态异常已恢复 replicationStatusRecovered 重要 即复制时延已回到正常范围内，或者主备之间的网络通信恢复。 不需要处理。 无 RDS 实例运行状态异常 faultyDBInstance 重要 由于灾难或者物理机故障导致单机或者主实例故障时会上报本事件，属于关键告警事件。 检查是否有设置自动备份策略，并且提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 RDS 实例运行状态异常已恢复 DBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障，RDS有高可用工具会自动进行备机重建，重建完成之后即会上报本事件。 不需要处理。 无 RDS 单实例转主备实例失败 singleToHaFailed 重要 创建备机时或备机创建完成后主备机之间配置同步发生故障时会产生此事件，一般是由于备节点所在数据中心资源不足导致。 提交工单。 “单实例转主备实例失败”不会导致原来单实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 RDS 数据库进程重新启动 DatabaseProcessRestarted 重要 一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程挂掉的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。 RDS 实例磁盘满 instanceDiskFull 重要 一般是由于数据空间占用过大导致。 对实例进行扩容操作。 实例由于磁盘空间满将会变成只读实例，数据库不可进行写入操作。 RDS 实例磁盘满恢复 instanceDiskFullRecovered 重要 实例磁盘状态恢复正常。 不需要处理。 实例解除只读状态，恢复写操作。 RDS MySQL实例连接数满 mysqlConnectionsFull 重要 由于实例业务量冲高，导致连接数满，无法建立新连接。 调整连接数到合理值。 通过限流等方式降低负载。 变更到更高规格，扩大连接数上限。 实例无法建立新连接。 RDS MySQL实例连接数满已恢复 mysqlConnectionsFullRecovered 重要 实例连接数已恢复正常 实例连接数已恢复正常，请确认业务是否正常运行。 实例连接数已恢复正常。 RDS MySQL负载高导致新建连接异常 highLoadInstanceConnectionsAbnormal 重要 由于CPU、内存、磁盘、网络带宽等资源不足，导致无法建立新连接或者建立的新连接异常 增加系统资源，例如增加CPU、内存、磁盘等。 调整MySQL配置，例如增加连接池大小、调整缓存大小等。 根据实际运行状态和业务需求，选择异常进程执行kill会话，结束会话，使数据库恢复正常。 实例新建连接异常。 RDS MySQL负载高导致新建连接异常已恢复 highLoadInstanceConnectionsAbnormalRevocered 重要 负载高导致实例新建连接异常已恢复 负载高导致实例新建连接异常已恢复，请确认业务是否正常运行。 负载高导致实例新建连接异常已恢复。 RDS kafka连接失败 kafkaConnectionFailed 重要 一般是由于网络波动或kafka服务端出现异常等原因导致。 检查网络状况和kafka服务端状态。 审计日志无法发送到kafka服务端。 数据库代理 数据库安全组未放通数据库代理地址 proxyconnectionfailurecausesecuritygroup 重要 一般是由于数据库安全组未放通代理地址导致。 修改数据库所使用安全组规则放通代理地址。 通过代理访问的业务流量中断。 数据库代理 数据库代理与数据库连通性异常 proxyconnectionfailuretodb 重要 数据库代理与主库建立新连接失败，与只读库可能存在建立新连接失败。一般是由于数据库/数据库代理压力过大，或代理与数据库间网络异常。 观察数据库与数据库代理压力指标后（连接数、活跃连接数、CPU使用率）调整相应参数，压力指标正常情况下提工单处理。 通过代理访问的业务流量中断。 数据库代理 数据库代理与数据库只读库连通性异常 proxyconnectionfailuretoreplica 一般 数据库代理与只读库建立新连接失败。一般是由于只读库压力过大，或代理与只读库间网络异常。 观察只读库压力指标后（连接数、活跃连接数、CPU使用率）调整相应参数，压力指标正常情况下提工单处理。 通过代理访问的业务读流量部分中断。

本节主要介绍全量SQL洞察。 在实例开启DAS收集全量SQL的前提下，该模块基于全量SQL数据进行分析，并提供多维度的分析、搜索、过滤的能力，帮助用户全面洞察SQL，TOP SQL快速定位异常原因，保障数据库稳定运行。 全量SQL洞察功能在对实例性能影响极小(5%以内)的情况下，记录了全量SQL，提供了访问最频繁、更新最频繁的表，锁等待时间最长的SQL等多维度的分析、搜索、过滤能力。 使用须知 关闭DAS收集全量SQL后，DAS将不再采集您新产生的SQL，已经收集的SQL也会被删除，请您谨慎操作。 免费实例的全量SQL日志仅保留1个小时，付费实例默认保留7天，最长可保存30天，到期后自动删除。 全量SQL功能不能保证记录全部数据，针对RDS for PostgreSQL会有如下使用限制： 当前全量SQL受内存缓冲区限制，业务量大的场景下，全量SQL有较小概率因缓冲区满，存在丢弃部分记录(一般来说，qps大于1000或者CPU、内存等资源达到瓶颈会出现丢失部分记录）。 当前全量SQL单条记录超过4096字节时，会默认丢弃超过4096字节的SQL。 全量SQL洞察仅支持以下内核版本的RDS for PostgreSQL实例： 如大版本为14，小版本需 > 14.4 如大版本为13，小版本需 > 13.6 （13.6>小版本>13.2，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为12，小版本需 > 12.10（12.10>小版本>12.6，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为11，小版本需 > 11.15（11.15>小版本>11.11，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为10，小版本需 > 10.20（10.20>小版本>10.16，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为9.6，小版本需 > 9.6.24（9.6.24>小版本>9.6.21，通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集） 如大版本为9.5，小版本需 > 9.6.25（部分9.5.25版本实例通过psql执行的sql能被采集到，但通过其他驱动如JDBC执行的sql可能不会被采集）

场景描述 在某些情况下，您可能需要将Kafka开启公网访问。以下是一些可能的场景描述： 跨地域数据传输：如果您有多个位于不同地理位置的数据中心或云服务提供商，您可能希望在它们之间传输数据。通过将Kafka开启公网访问，您可以轻松地在不同地区之间进行数据传输。 跨组织数据共享：如果您需要与其他组织或合作伙伴共享数据，而且这些组织不在同一个网络环境中，您可以将Kafka开启公网访问，以便安全地共享数据。 远程访问和监控：有时候，您可能需要从外部网络访问和监控Kafka集群。通过配置Kafka开启公网访问，您可以远程连接到Kafka集群，监控其运行状态，并执行必要的管理操作。 请注意，在设置Kafka开启公网访问时，确保采取适当的安全措施，比如使用安全组或者用户权限来限制访问权限，以保护Kafka集群的安全性。 约束与限制 开启公网访问功能只支持绑定IPv4弹性IP地址，不支持绑定IPv6弹性IP地址。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“实例详情”后找到如下接入点信息模块。 （5）点击右上角“添加路由策略”按钮，选择“公网接入”方式。 （6）需要为每个节点设置对应的弹性IP地址，点击其右侧的“绑定”按钮，在弹窗中选择某个弹性IP绑定。如果没有足够数量的弹性IP地址，可参考申请弹性IP购买弹性IP地址。 （7）点击刷新按钮查看弹性IP绑定状态，待所有节点都绑定弹性IP后点击“确定”按钮下发开启公网后台任务。 （8）当实例状态重新变为“运行中”后，表示开启公网访问成功。 （9）开启公网访问后，需要设置好对应的安全组规则 才能成功连接Kafka，设置规则参考如下: 安全组参考规则（先判断安全组的出/入方向是否放通了对弹性ip地址的访问，如果没有，可以参考如下规则配置）： 方向 协议 类型 端口 远端(源地址) 说明 入方向 TCP IPv4 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 通过公网访问Kafka （10）如果创建了 网络ACL规则 ，则ACL规则也需要正确配置才能成功连接Kafka，设置规则参考如下: 网络ACL参考规则（先判断网络ACL的出/入方向是否放通了客户端地址的访问，如果没有，可以参考如下规则配置）： 方向 协议 IP版本 策略 源地址 源端口范围 目的地址 目的端口范围 描述 入方向 TCP IPv4 允许 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 165535 VPC IP地址组 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 控制入方向ACL规则 出方向 TCP IPv4 允许 VPC IP地址组 Kafka公网接入端口(8094)，或更大范围 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 165535 控制出方向ACL规则 （11）连接Kafka可以根据开启公网访问时选择的SASLPLAINTEXT或SASLSSL协议接入。

本章节主要介绍ALM45175 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测OBS元数据接口调用平均时间是否超过阈值，当检测到连续超过所设置阈值次数大于平滑次数时就会产生该告警 。 当OBS元数据接口调用平均时间小于阈值时，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45175 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 OBS元数据接口调用平均时间超过阈值，会影响上层大数据计算业务的性能，导致某些计算任务的执行时间超过阈值。 可能原因 OBS服务端出现卡顿，或OBS客户端到OBS服务端之间的网络不稳定。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > OBS元数据接口调用平均时间超过阈值”，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 1. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > meta>实例 > meta（对应上报告警实例IP地址）”。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制”，在“OBS元数据操作”中勾选“OBS接口调用平均时间”，单击“确定”，查看OBS元数据接口调用平均时间，确定是否有接口调用时间超过阈值。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 运维 > 告警 > 阈值设置 > meta > OBS元数据接口调用平均时间”，将阈值或平滑次数参数的值根据实际情况调大。 3. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

本章为您介绍如何管理加密云硬盘,包括创建加密云硬盘与卸载加密云硬盘。 工作原理 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 服务版本 云产品 默认密钥 AES256（默认） 按需版&包周期版 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 按需版 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 按需版 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品，在每个资源池支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、删除等操作。 用户主密钥 云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS按需及包周期版的服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足、到期前及时续费，避免KMS服务冻结，冻结后云产品无法进行正常的加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非云产品加密使用的密钥，避免误删除导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云硬盘加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云硬盘加密使用。 若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。查看如何通过KMS实现服务端加密。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DEK）进行加密，此数据密钥（DEK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DEK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

本节介绍如何提升登录口令的安全性以及常见系统登录口令的修改方法。 随着互联网信息化进程的不断加深，用户服务器上运行的应用服务不断增加，而大多数服务都使用账户+口令的方式进行鉴权。黑客常以暴力破解的方式去尝试登录暴露在公网上的服务，如果您设置为弱口令登录，黑客可能会非法登录您的服务器，窃取服务器数据或破坏服务器。因此，定时检查服务器中存在的弱口令问题，并及时修改为强口令对服务器安全至关重要。 弱口令带来的危害 在服务器系统中使用弱口令可能会造成以下危害： 普通账户使用的弱口令可能会被猜解或被破解工具破解，从而泄露个人隐私信息，甚至造成财产损失。 系统管理员账户弱口令可能会导致整个系统被攻击、数据库信息被窃取、业务系统瘫痪，造成所有用户信息的泄露和巨大的经济损失，甚至可能引发群体性的网络安全危害事件。 如何避免设置弱口令 服务器安全卫士提供系统弱口令和应用弱口令两类弱口令检测，可帮您快速发现主机中存在的弱口令风险，详细操作参见弱口令检测。 若检测出弱口令，可按以下规则设置复杂口令： 密码长度不少于8位 包含大小写字母、数字及特殊字符 密码不包含用户名 密码中不含连续的字母或数字 并且建议您每隔3个月更改一次口令。

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位，帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志，操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，过期自动删除，不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或云日志服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台，单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方，可以通过筛选时间范围，查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件，即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件，即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件，例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中，选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中，选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见云审计服务支持的态势感知（专业版）操作列表。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID：操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID，或资源创建失败时，该字段为空。 事件名称：操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见云审计服务支持的态势感知（专业版）操作列表。 资源名称：操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称，或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时，表示本次操作由服务内部触发，该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。

云主机备份和云硬盘备份有什么区别？ 两者的主要差异如下表所示。 对比维度 云主机备份 云硬盘备份 备份/恢复对象 服务器中的所有云硬盘（系统盘和数据盘） 指定的单个或多个磁盘（系统盘或数据盘） 推荐场景 需要对整个云主机进行保护 系统盘没有个人数据，因而只需要对部分的数据盘进行备份 优势 备份的同一个服务器下的所有磁盘数据具有一致性， 即同时对所有云硬盘进行备份， 不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本 什么是备份策略？ 备份策略指的是对备份对象执行备份操作时，预先设置的策略。包括备份策略的名称、开关、备份任务执行的时间、周期以及备份数据的保留规则。其中备份数据的保留规则包括保存时间或保存数量。通过将云主机绑定到备份策略，可以为云主机执行自动备份。 什么是云硬盘备份？ 云硬盘备份（Volume Backup Service）提供对公有云环境中云硬盘的基于快照技术的数据保护服务，简称VBS。 VBS使您的数据更加安全可靠。例如，当您的云硬盘出现故障或云硬盘中的数据发生逻辑错误时（如误删数据、遭遇黑客攻击或病毒危害等），可快速恢复数据。 VBS支持全量备份和增量备份。第一次做备份时，系统默认做全量备份，非第一次的备份，系统默认做增量备份。无论是全量还是增量都可以方便的将云硬盘恢复至备份时刻的状态。

本章节内容主要介绍数据库复制产品简介 数据库复制服务（简称DRS）是一种易用、稳定、高效、用于数据库实时迁移和数据库实时同步的云服务。 数据库复制服务围绕云数据库，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效减少数据传输成本。 数据库复制服务提供了实时迁移、备份迁移、实时同步等多种功能。 实时迁移 实时迁移是指在数据库复制服务器能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程，再通过多项指标和数据的对比分析，帮助确定合适的业务割接时机，实现最小化业务中断的数据库迁移。 实时迁移支持多种网络迁移方式，如：公网网络、VPC网络、VPN网络和专线网络。通过多种网络链路，可快速实现跨云平台数据库迁移、云下数据库迁移上云或云上跨区域的数据库迁移等多种业务场景迁移。 特点：通过增量迁移技术，能够最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效的将业务系统中断时间和业务影响最小化，实现数据库平滑迁移上云，支持全部数据库对象的迁移。 备份迁移 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据库复制服务提供的备份迁移，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 常用场景：云下数据库迁移上云。 特点：云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移。

什么是哨兵？ Sentinel概览 Redis Sentinel为Redis实现高可用。实际使用中，您可以使用Sentinel帮助Redis在无需人工干预的情况下抵御某些类型的故障，Redis Sentinel还能够完成其他辅助任务，如监控、通知和客户端配置。详细介绍可参考Redis官网。 Sentinel原理 Redis Sentinel是一个分布式系统，Sentinel的设计基础在于多个Sentinel进程协同工作，这样做的好处有： 1. 只有当多个哨兵一致同意某主节点不可用，才执行故障检测，这能够降低误报的可能性。 2. 即使有些Sentinel进程故障，Sentinel系统也能正常工作，从而抵御故障。 从更大范围来看，Sentinel加上Redis主从节点以及连接到Sentinel和Redis的客户端，整体也构成一个更大的分布式系统。 Sentinel功能 监控：Sentinel不间断地检查主从节点是否都在正常工作。 通知：如果Redis中某节点故障，Sentinel可以通过API通知系统管理员或其他计算机程序。 自动故障切换：如果主节点异常，Sentinel启动故障切换，将一个从节点升主，其他从节点从新的主节点进行复制，并通知使用该Redis的应用程序使用新地址进行连接。 客户端配置来源：Sentinel充当客户端服务发现的权威来源。客户端连接到Sentinel，请求当前负责特定业务的Redis主节点地址。如果发生故障切换，Sentinels将下发新地址。 Redis实例是否支持配置哨兵模式？ Redis 4.0/5.0/6.0主备实例，读写分离实例，以及集群实例的每个分片（每个分片也是一个主备实例），都使用哨兵模式（Sentinel）进行管理，Sentinel会一直监控主备节点是否正常运行，当主节点出现故障时，进行主备倒换。 Redis3.0不支持哨兵模式，使用的是keeplived进行监控，当主节点故障时进行主备切换，备节点自动接管服务。 Redis默认的数据逐出策略是什么？ 逐出指将数据从缓存中删除，以腾出更多的存储空间容纳新的缓存数据，详情请参见官网逐出策略。Redis实例支持在配置运行参数中查看或修改Redis实例使用的逐出策略。

状态码 状态码含义 可能原因 400 错误请求 客户端发送的请求格式不符合HTTP规范。 请求的语法可能存在错误。 无效的参数或参数不完整 401 未授权 HTTP40错误代表用户没有访问权限,需要进行身份认证。 403 禁止访问 一般是后端主机返回，后端主机拦截了该请求。 404 资源未找到 后端主机返回错误码，需排查后端主机业务。 ELB转发策略配置不正确，未指定到正确的后端主机。 408 请求超时 当客户端向主机发送请求后，主机在规定的时间内没有响应 413 请求实体过大 当因请求的实体过大,超出主机的处理能力,导致主机无法处理请求时就会返回此错误代码。 414 URI太长 客户端发送的请求URL或查询字符串参数过大。 499 客户端主动断开连接 ELB还未将响应信息返回给客户端，客户端主动断开连接。此错误码仅记录在访问日志中。 500 主机内部错误 后端主机返回，为主机内部错误。 501 未实现 ELB服务无法识别此请求。 502 错误的网关 ELB未正确配置后端主机的监听通信端口。 ELB在尝试建立连接或向后端服务发送数据时从后端主机收到了TCP RST。 后端主机响应格式错误，或者包含无效的HTTP响应头。Ÿ 未正确配置后端主机，例如未正确配置路由、网络ACL等。 503 服务不可用 一般是后端主机返回，表示后端服务不可用。 504 网关超时 负载均衡设备或代理服务器无法在设定的超时时间内将请求转发到可用的上游服务器而引起的。

本文为您介绍云硬盘快照的定义、优势、应用场景及使用限制。 产品定义 天翼云云硬盘快照是一种数据备份方式，云硬盘快照服务可以备份或者恢复整个云硬盘的数据，常用于数据备份、制作镜像、应用容灾等。 云硬盘快照能够记录某一块云硬盘在某个时刻的数据，通过回滚将云硬盘数据恢复至快照时间点。还可以通过快照快速创建出多个具有相同数据的云硬盘用于业务部署。 产品优势 弹性扩展：快照容量可弹性扩展，立即生效，不受存储设备性能、容量的限制。 动态收费：根据实际业务数据变化量，按照快照的实际使用容量收费。 安全：提供数据加密服务，快照的加密属性继承其源云硬盘，加密云硬盘所创建的快照也会被加密。 应用场景 数据保护和恢复：快照可以用作数据的备份和恢复手段。当云硬盘的数据发生意外删除、损坏或错误修改时，可以使用快照来恢复到之前的状态。 数据恢复测试：可以使用快照来进行数据恢复测试。在进行关键操作之前，先创建一个快照，然后在测试过程中可以随时回滚到快照状态，以确保操作的安全性和可靠性。 数据备份和归档：通过创建快照，可以定期备份云硬盘的数据，并将快照存档用于长期数据保留、合规要求或法律需求。 批量部署多个业务：通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。

本文主要介绍跨帐号迁移业务数据(只迁移数据盘) 操作场景 用户的业务数据一般保存在数据盘中，要想实现业务数据跨帐号迁移，需要用到镜像服务的创建数据盘镜像、共享镜像等功能。本节操作以Linux操作系统为例，为您详细介绍在同一区域内，跨帐号迁移业务数据（只迁移数据盘数据）的操作流程。 方案介绍 跨帐号迁移业务数据的方案为：帐号A将云主机A上挂载的数据盘A做成数据盘镜像，将此镜像共享给帐号B；帐号B接受帐号A的共享镜像后，创建数据盘后将其挂载至自己的云主机上，实现数据迁移。操作流程如下： 图 跨帐号迁移业务数据流程图 步骤一：创建数据盘镜像 假设帐号A的云主机数据盘中存放了如下数据：qianyi.txt 1、帐号A登录管理控制台，在左上角切换区域为“江苏苏州”。 2、选择“所有服务> 计算 > 镜像服务”。 进入镜像列表页面。 3、单击右上角的“创建私有镜像”。 进入创建私有镜像页面。 4、填写如下参数： 图 创建数据盘镜像 创建方式：创建私有镜像 镜像类型：数据盘镜像 选择镜像源：云主机，并选择数据盘“ecs testvolume0001” 名称：输入数据盘镜像名称，如“diskimagetest” 企业项目：选择默认项目“default” 5、单击“立即创建”。 6、确认无误后，阅读并勾选协议，单击“提交申请”。 7、返回私有镜像列表，等待几分钟后，数据盘镜像创建成功。 图 查看私有镜像

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

模型推理服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解模型推理服务经典应用场景。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。

select from t1 where f2 not in (select f2 from t2); f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9 f10 f11 f12 +++++++++++ (0 rows) Time: 105.249 ms 可以看到，调整大workmem前发生了Materialize物化动作，即将结果集存储在了内存或磁盘上；而调大workmem后，workmem足够放下filter的数据，不需要再做 Materialize物化，filter 由原来的subplan变成了hash subplan，直接在内存 hash表中filter； 优化后SQL性能提高了40倍，效果明显。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的产品规格。 CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 x86计算 通用计算型 1:4 默认规格，使用较频繁，各种场景都能使用，如果没有特别要求，可选择该规格。 x86计算 内存优化型 1:8 内存特别大，优势较明显，在内存使用量较多并且对时延没有太大要求的场景可优先选择该规格，比如多聚合（filedata堆内）、排序、列存docvalue（系统堆外内存）等场景。 鲲鹏计算 鲲鹏通用计算型 1:2和1:4 同上X86计算型场景，相比于X86计算型，ARM性价比较高。 说明 因各资源池部署规格不尽相同，且可选资源会根据用户订购情况动态变化，故实际可选规格请以开通资源时各资源池展示为准。

本章节指导您如何编辑识别任务。 前提条件 已完成识别任务的创建。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”页面。 4. 在待编辑敏感数据识别任务所在行的“操作”列，单击“更多 > 编辑”。 5. 在“编辑任务”对话框中，编辑检测任务的具体参数，相关参数说明如下表所示。 参数 参数说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 数据类型 选择识别的数据类型。可多选。 OBS，添加OBS资产，参考添加OBS资产章节。 数据库，添加云数据库资产，参考添加云数据库章节。 大数据，添加大数据源资产，参考添加大数据源资产章节。 MRS，添加Hive资产，参考添加MRS资产。 数据库 识别规则组 选择识别任务需要使用的规则组，可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。 识别模式 选择检测任务的扫描模式： 快速识别：根据规则组进行扫描，实现数据分布快速识别。 全量识别：在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力，扫描速度相对较慢，识别率更高。 快速扫描 识别周期 选择任务的识别周期： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “扫描周期”选择“单次”时，显示该参数。 立即执行：选择该选项，保存后，可以在当前立即执行一次该识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “扫描周期”选择“每天”、“每周”、“每月”时，显示该参数。 设置识别任务的具体启动时间。设置后，会在指定时间以及每天或者每周或者每月的该时间点执行一次识别任务。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 告警通知的具体操作请参见告警通知。 6. 单击“确定”。

本文介绍了如何通过数据传输服务DTS在其他云数据库与天翼云关系数据库MySQL版间实现数据双向同步。 前提条件 源库要求 正向同步（源库同步至目标库）所需权限： 对MySQL库的查询权限。 对待迁移库的查询权限。 部分全局权限：RELOAD、LOCK TABLES、REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW、PROCESS。 如果是整实例迁移，需要对所有数据库的查询权限。 反向同步（目标库同步至源库）所需权限为以下全局权限： ALTER、ALTER ROUTINE、CREATE、CREATE ROUTINE、CREATE TEMPORARY TABLES、CREATE USER、CREATE VIEW、DELETE、DROP、EVENT、EXECUTE、INDEX、INSERT、LOCK TABLES、PROCESS、REFERENCES、RELOAD、SELECT、SHOW DATABASES、SHOW VIEW、TRIGGER、UPDATE。 其他要求： 在磁盘空间允许的情况下，建议数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 待同步的表需具备主键或唯一约束，且字段具有唯一性，否则可能会导致目标数据库中出现重复数据。 必须设置MySQL数据库的serverid。如果数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 数据库GTID状态建议为开启状态，数据库实例没有开启GTID的情况下数据传输服务DTS不支持主备HA切换，因为数据传输服务DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 数据库必须有足够的磁盘空间。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 源库和目标库的大版本号需保持一致。 数据库必须包含双向同步标记库表（用于解决双向同步数据回环的问题），相关SQL请参考如下语句： sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS retl; CREATE TABLE retl.retlmark ( ID bigint(20) NOT NULL AUTOINCREMENT, CHANNELID int(11) DEFAULT NULL, CHANNELINFO varchar(128) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT3002 DEFAULT CHARSETutf8;

功能类型 链路规格 包年包月（元/月） 按需（元/小时） RPS性能上限 数据同步 小规格 768 1.60 1000 数据同步 中规格 1104 2.30 3000 数据同步 大规格 1656 3.45 5000 数据同步 超大规格 2486.4 5.18 7000 数据同步 极大规格 4056 8.45 12000 数据同步 特大规格 5625.6 11.72 30000

本章节主要介绍ALM19007 HBase GC时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测HBase服务的老年代GC时间，当检测到HBase服务的老年代GC时间超出阈值（默认连续3次检测超过5秒）时产生该告警。 在FusionInsight Manager首页，用户可通过选择“运维 > 告警 > 阈值设置> HBase > GC > GC中回收old区所花时长”修改阈值。 当HBase服务的老年代GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 老年代GC时间超出阈值，会影响到HBase数据的读写。 可能原因 该节点HBase实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，或HBase存在大量的IO操作，导致进程GC频繁。

本章介绍如何查看操作记录。 云审计服务支持的主机迁移服务关键操作列表 表 云审计服务支持的主机迁移服务操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 添加源端信息 sourceServer addSource 删除源端信息 sourceServer removeSource 更新源端名称 sourceServer updateSourceName 创建任务 addTask addTask 删除任务 deleteTask deleteTask 启动任务 updateTask taskstart 停止任务 updateTask taskstop 同步任务 updateTask tasksync 更新任务进度 updateTaskProgress updateTaskProgress 保存模板 addTemplate addTemplate 修改模板 updateTemplate update 删除模板 deleteTemplate deleteTemplate 批量删除模板 deleteTemplates deleteTemplates 操作响应结果 TaskCommand processCommandResult 查询审计事件 操作场景 用户进入云审计服务创建管理类追踪器后，系统开始记录云服务资源的操作。在创建数据类追踪器后，系统开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录： 在新版事件列表查看审计事件 在旧版事件列表查看审计事件 使用限制 单账号跟踪的事件可以通过云审计控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的CTS/system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务(OBS)，才可在OBS桶里面查看历史文件。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 云上操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。

本章主要介绍权限管理 如果您需要对云服务平台上创建的DCS资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云服务资源的访问。 通过IAM，您可以在云服务帐号中给员工创建IAM用户，并使用策略来控制IAM用户对云服务资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有DCS的使用权限，但是不希望他们拥有删除DCS实例等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用DCS，但是不允许删除DCS实例的权限策略，控制他们对DCS资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用DCS服务的其它功能。 DCS权限 默认情况下，帐号管理员创建的IAM用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DCS部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问DCS时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于云服务平台各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对DCS服务，帐号管理员能够控制IAM用户仅能对DCS实例进行指定的管理操作。权限策略以API接口为粒度进行权限拆分，权限的最小粒度为API授权项（action）。 如下表所示，包括了DCS的所有系统权限。 DCS系统策略 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 DCS FullAccess 分布式缓存服务所有权限，拥有该权限的用户可以操作所有分布式缓存服务的功能。 系统策略 无 DCS UserAccess 分布式缓存服务普通用户权限（无实例创建、修改、删除、扩容和缩容的权限）。 系统策略 无 DCS ReadOnlyAccess 分布式缓存服务的只读权限，拥有该权限的用户仅能查看分布式缓存服务数据。 系统策略 无 DCS AgencyAccess 分布式缓存服务申请创建租户委托时需要授权的操作权限。该权限为租户委托权限，用于租户在需要时委托DCS服务对租户资源做以下相关操作，与授权用户操作无关。 查询子网 查询子网列表 查询端口 查询端口列表 更新端口 创建端口 系统策略 无 由于DCS UserAccess策略和DCS FullAccess策略存在差异，如果您同时配置了这两个系统策略，由于DCS UserAccess策略存在Deny，根据Deny优先原则，您无法执行实例创建、修改、删除、扩容和缩容操作。 下表列出了DCS常用操作与系统策略的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统策略。 常用操作与系统策略的关系 操作 DCS FullAccess DCS UserAccess DCS ReadOnlyAccess 修改实例配置参数 √ √ × 删除实例后台任务 √ √ × Web CLI √ √ × 修改实例运行状态 √ √ × 缓存实例扩容 √ × × 修改实例访问密码 √ √ × 修改缓存实例 √ × × 实例主备倒换 √ √ × 备份实例数据 √ √ × 分析实例的大key或者热key √ √ × 创建缓存实例 √ × × 删除实例数据备份文件 √ √ × 恢复实例数据 √ √ × 重置实例访问密码 √ √ × 迁移实例数据 √ √ × 下载备份实例数据 √ √ × 删除缓存实例 √ × × 查询实例配置参数 √ √ √ 查询实例数据恢复日志 √ √ √ 查询实例数据备份日志 √ √ √ 查询缓存实例信息 √ √ √ 查询实例后台任务 √ √ √ 查询实例列表 √ √ √ 查看实例性能监控 √ √ √ 修改参数模板 √ √ × 删除参数模板 √ √ × 创建参数模板 √ √ × 参数模板列表 √ √ √ 查询参数模板 √ √ √

操作步骤 1、登录控制台。 a.登录云主机控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、创建整机镜像。 a.单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。 b.创建方式选择“创建私有镜像”。 c.镜像类型选择“整机镜像”，镜像源选择“云主机备份”，从列表中选择相应的云主机备份。 d.在“配置信息”区域，填写镜像的基本信息。例如，镜像的名称和镜像描述。 e.单击“立即创建”。 f.根据界面提示，确认镜像参数。阅读并勾选协议，单击“提交”。 3、返回私有镜像界面查询创建的整机镜像的状态。 当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。 后续操作 整机镜像创建成功后，如果您想使用该镜像创建弹性云主机，请在操作列单击“申请主机”，进入创建云主机的向导页面，请参考《弹性云主机用户指南》完成操作。 说明： 使用整机镜像创建弹性云主机时： 系统会自动设置好系统盘和数据盘参数。 如果整机镜像中包含多块数据盘，需要加载一段时间才能正常显示系统盘信息，请耐心等待。 选择整机镜像切换云主机操作系统时，仅能恢复整机镜像的系统盘数据。如果希望恢复或者迁移整机镜像中的数据盘数据，必须通过整机镜像创建新的云主机。 如果您想共享整机镜像给其他租户，需要将资源迁移至云服务备份（CBR），因为只有通过云服务备份（CBR）创建的整机镜像才支持共享功能。