项目 描述 当前位置 文件上传的位置。 存储类型 文件的存储类型： 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 选择文件 可以通过将目录或文件拖到浮窗上传文件，也可以点击添加文件、添加文件夹按钮上传文件。 上传的文件中如果想移除的，可以勾选对应的文件，点击“移除”按钮，进行文件移除。 说明 在查找框中可以模糊匹配查找上传的文件。 元数据 用户可以编辑上传文件的文件元数据信息，具体元数据信息详见

本文带您了解训推服务相关术语及其基本概念。 预置模型 是指训推服务提供的原始模型，您可以通过选择预置模型进行训练从而得到行业或细分场景模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。 模型微调 是指利用预先训练好的神经网络模型，并针对特定任务在相对较少量的监督数据上进行重新训练的技术。这种方法能够充分利用预训练模型在大型数据集上学到的通用特征和知识，从而加速在新任务上的训练过程，并通常能够取得较好的性能表现。 迭代轮次 是指模型训练过程中模型学习数据集的次数，可理解为学习几遍数据，可依据需求进行调整。 批处理大小 是指在模型训练过程中，每次处理的数据样本的数量，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，在选择批处理大小时需要综合考虑各种因素。 学习率 是指更新模型参数的系数，它决定了在每次迭代中，模型参数应该沿着梯度下降的方向更新多少，需要根据具体情况来仔细选择和调整学习率。 训练数据集 是机器学习或深度学习模型训练过程中的重要组成部分。训练数据集是一组已知输入和对应输出的数据，用于训练模型以学习从输入到输出的映射关系。构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果。

通过备份和恢复功能可以实现跨集群迁移数据至云搜索服务实例。 应用场景 通过备份与恢复实现天翼云云搜索Elasticsearch/OpenSearch集群间的数据迁移适用于源集群和目标集群都是天翼云云搜索服务的集群，且依赖天翼云对象存储服务ZOS。常用于以下场景： 跨地域或跨账号迁移：将其他Region或账号下的Elasticsearch/OpenSearch集群迁移到当前集群中。 Elasticsearch迁移OpenSearch：将Elasticsearch集群数据迁移到OpenSearch集群中。 集群合并：将两个Elasticsearch/OpenSearch集群的索引数据合并到一个集群中。 方案优势 一站式便捷管理 通过天翼云云搜索服务控制台集成的集群备份功能，实现可视化备份与恢复操作。支持自动化运维策略预设（如定时备份、增量备份），降低人工干预成本。 专为海量数据迁移设计，可高效承载GB至PB级数据迁移任务。基于分布式架构的弹性扩展能力，确保超大规模数据迁移场景下的系统稳定性。 ​灵活跨域协作 依托天翼云对象存储ZOS跨区域复制技术，支持多地域数据同步迁移。 ​精准恢复模式 提供细粒度恢复选择：可按索引维度定向恢复，或基于时间戳回滚至特定集群状态。支持数据版本回溯与一致性校验，保障业务连续性。 约束限制 1. 备份与恢复不支持动态增量数据同步，建议停止数据更新后再进行备份。 2. 第三方存储仓库要配置公网访问才能迁移快照数据。 前提条件 1. 源实例和目标实例处于可用状态。 2. 目标实例的云搜索实例开通备份功能，同资源池下的对象存储服务（ZOS）可用。 3. 已开通好两个不同区域的在用云搜索实例。 操作步骤 本文以西南1资源池云搜索服务迁移进华东1资源池云搜索服务实例为例，模拟数据迁移过程。

本文介绍对象存储存储卷概述。 Serverless集群支持使用天翼云对象存储作为存储卷。当前cstorcsi插件支持使用对象存储静态存储卷，通过将对象存储挂载到容器指定目录下，以实现数据持久化需求。 天翼云对象存储为客户提供海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 使用限制 服务开通 使用前请在云容器引擎Serverless版所在资源池，相应开通对象存储服务，参照指引：点这里。开通地域选择参见：点这里。 存储类型 当前cstorcsi仅支持标准、低频两种存储类型。 数据加密 当前cstorcsi不支持上传对象以加密的方式存储在ZOS中。 其他 对象存储产品本身使用限制参见：点这里。 产品规格 cstorcsi支持标准存储、低频存储两种存储类型，这些存储类型具有不同的特点和适用场景，详见：对象存储性能说明。 使用场景 根据业务需求，对象存储类型的存储卷常见以下使用场景： 1. 使用对象存储动态存储卷（暂不支持）：即用户无需预先创建bucket，只需创建PVC时指定存储类（StorageClass），存储插件cstorcsi就会自动创建bucket及对应PV资源。 2. 使用对象存储静态存储卷：即用户预先创建bucket，并创建对应的PV资源。之后在创建PVC时选择已有PV进行挂载。适用于已有可用的底层存储或底层存储需要包周期的场景。 3. 有状态负载挂载对象存储：支持有状态负载通过PVC模版的方式，实现为每一个Pod关联一个独有的PVC及PV，当Pod被重新调度后，仍然能够根据该PVC名称挂载原有的数据。

不割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签，请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签，选择目标升级版本，单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面，启动升级前预检查，等待几分钟，查看预检查成功。 说明 升级检查成功后，如果有新创建插件，可能会因为不兼容，导致升级失败，建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败，您可在检查历史中查看升级检查报告，根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 检查成功后，选择不割接，一键输入“升级”，单击“立即升级”。 步骤 9 确认升级信息后，单击“提交”，开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后，可以看到新创建的目标版本实例，用户可以连接新实例进行业务兼容性测试 结束 割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签，请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签，选择目标升级版本，单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面，启动升级前预检查，等待几分钟，查看预检查成功。 说明 升级检查成功后，如果有新创建插件，可能会因为不兼容，导致升级失败，建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败，您可在检查历史中查看升级检查报告，根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 预检查成功后，选择“割接”，以及统计信息收集模式，一键输入“升级”，单击“立即升级”。 大版本升级时，不会自动同步优化器统计信息，因此需要在升级完成后进行统计信息收集。 割接前收集：可以保证业务稳定性。如果实例数据量太大可能会导致升级时间较久。 割接后收集：实例升级速度较快。升级后访问未生成统计信息的表可能导致执行计划不准确，业务高峰期还可能导致数据库宕机。 步骤 9 确认升级信息后，单击“提交”，开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后，可以看到新创建的目标版本实例，用户业务会自动切换到新实例。 结束

本页介绍了SSL证书产品的退订规则。 默认不支持退订，如有特殊情况，请联系客户经理。退订需要原路径退订：在甄选商城进行退订，或联系客户经理在BCP系统进行退订。经电信内部审核通过后方可退订成功，并且退订操作需在订购30天之内完成。

故障恢复 弹性云主机通过云服务备份实现故障恢复，当云主机或磁盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 什么是云服务备份 云服务备份（CTCloud Backup and Recovery，CBR）可以为云主机、云硬盘提供简单易用的备份服务，当发生病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等事件时，可将数据恢复到任意备份点。 云服务备份保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 云主机备份与云硬盘备份 目前弹性云主机备份可以通过“云主机备份”和“云硬盘备份”功能实现： 云主机备份（推荐）：如果是对弹性云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，推荐使用云主机备份功能，同时对所有云硬盘进行备份，避免因备份创建时间差带来的数据不一致问题。 云硬盘备份：如果对指定的单个或多个云硬盘（系统盘或数据盘）进行备份，推荐使用云硬盘备份功能，在保证数据安全的同时降低备份成本。 表 云主机备份与云硬盘备份 对比维度 云主机备份 云硬盘备份 备份/恢复对象 服务器中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）。 指定的单个或多个磁盘（系统盘或数据盘）。 推荐场景 需要对整个云主机进行保护。 系统盘没有个人数据，因而只需要对部分的数据盘进行备份。 优势 备份的同一个服务器下的所有磁盘数据具有一致性，即同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题。 保证数据安全的同时降低备份成本。

本节介绍了什么是镜像服务、镜像与镜像服务、镜像类型、镜像服务的功能、访问方式。 镜像与镜像服务 镜像是一个包含了软件及必要配置的云主机或物理机模版，包含操作系统或业务数据，还可以包含应用软件（例如，数据库软件）和私有软件。镜像分为公共镜像、私有镜像、共享镜像。 镜像服务（CTIMS, Image Management Service）提供镜像的生命周期管理能力。用户可以灵活地使用公共镜像、私有镜像或共享镜像申请弹性云主机和物理机。同时，用户还能通过已有的云主机或使用外部镜像文件创建私有镜像，实现业务上云或云上迁移。 镜像类型 镜像分为公共镜像、私有镜像、共享镜像，公共镜像为系统默认提供的镜像，私有镜像为用户自己创建的镜像，共享镜像为其他用户共享的私有镜像。 镜像类型 说明 :: 公共镜像 常见的标准操作系统镜像，所有用户可见，包括操作系统以及预装的公共应用。公共镜像具有高度稳定性，皆为正版授权，请放心使用，您也可以根据实际需求自助配置应用环境或相关软件。 私有镜像 包含操作系统或业务数据、预装的公共应用以及用户的私有应用的镜像，仅用户个人可见。 私有镜像包括系统盘镜像、数据盘镜像、ISO 镜像和整机镜像，其中： ● 系统盘镜像：包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件的镜像。系统盘镜像可以用于创建云主机，迁移用户业务到云。 ● 数据盘镜像：只包含用户业务数据的镜像。数据盘镜像可以用于创建云硬盘，将用户的业务数据迁移到云上。 ● ISO 镜像：将外部镜像的ISO文件注册到云平台的私有镜像。ISO镜像是特殊的镜像，只能发放用作临时过渡的云主机。 ● 整机镜像：也叫全镜像，包含用户运行业务所需的操作系统、应用软件和业务数据的镜像。整机镜像基于差量备份制作，相比同样磁盘容量的系统盘镜像和数据盘镜像，创建效率更高。 共享镜像 由其他用户共享而来的私有镜像。

本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 在采集日志前，您需要先创建日志项目与日志单元。 日志项目是云日志服务的资源管理单位，您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元，是您访问云日志服务资源的入口。 日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目，每个日志项目中可创建多个日志单元。 本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 前提条件 已开通云日志服务。详情请参考开通云日志服务 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 创建日志项目。 1. 在日志项目列表中，点击【创建项目】。 2. 在创建项目界面中，输入项目的名称，项目名称全局唯一，且创建后不可修改。 3. 点击确定，日志项目创建成功，即可在日志项目列表下方生成一条日志项目信息。 3. 创建日志单元。 1. 点击日志项目名称对应的下拉按钮，点击【创建单元】。 2. 在创建日志单元界面，输入以下参数： 1. 日志单元名称：输入单元名称，注意单元名称在当前项目内不可重复，且创建后不可修改。 2. 日志存储时间：指日志采集后在云日志服务中的存储时长，超出存储时长后，日志数据将被老化删除。目前最长保存时间为365天。 3. 点击保存，日志单元创建成功，即可在目标日志项目下方生成一条日志单元信息。

本页介绍了SSL证书计费常见问题。 SSL可以如何计费？ 根据所选类型证书，订购成功后即开始计费，具体以电信出账账单为准。注意：证书的使用有效期是以实际审核通过签发之日起开始计算，不以订购日期为准。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

日志采集与分析 主机和云服务的日志数据，不方便查阅并且会定期清空。云日志服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 合理优化业务性能 网站服务（数据库、网络等）的性能和服务质量是衡量用户满意度的关键指标，通过用户的拥塞记录日志发现站点的性能瓶颈，以提示站点管理者改进网站缓存策略、网络传输策略等，合理优化业务性能。例如： 分析历史网站数据，构建业务网络基准。 及时发现业务性能瓶颈，合理扩容或流量降级。 分析网络流量，优化网络安全策略。 快速定位网络故障 网络质量是业务稳定的基石，将日志上报至云日志服务，确保问题发生时能及时查看、定位问题，助力您快速定位网络故障，进行网络回溯取证。例如： 快速定位问题根源的云服务器，例如带宽过度使用的云服务器。 通过分析访问日志，判断业务是否遭到了攻击、非法盗链和不良请求等，及时定位并解决问题。

本文带您了解如何使用云服务监控。 操作场景 云监控会自动获取您当前账号下云产品的资源并关联相应监测指标，帮助您实时了解云产品的性能指标，及时掌握各项资源的运行状态。 注意 重要信息：因产品升级迭代，自 2025 年 08 月 13 日 00:00:00起，新用户在云监控>云服务监控中不再提供“云容器引擎”（ccse）监控能力，存量已开通云容器引擎实例资源将可继续使用云监控服务监控告警能力。为保证您的服务稳定，建议您统一使用云容器引擎控制台监控告警服务！ 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成云产品的订购。 查看监控数据 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择“云硬盘监控”、“弹性伸缩监控”或“负载均衡监控”等选项，进入对应云产品的监控页面，本文我们选择云硬盘监控。 5. 单击待查看的云服务资源所在行的“查看监控图表”，可查看该云产品中指定资源的监控图表。 6. 云监控支持近两天实时监控数据的导出。在云产品监控页面的右上角，单击“导出监控数据”按钮，添加需要导出的监控项，单击“确定”按钮，可导出数据。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis的使用限制 分布式缓存服务Redis各数据类型以及部分功能特性的使用限制如下： 项目 说明 List数据类型 List及其包含的元素个数无限制，建议List的元素个数小于8192，Value最大长度不超过32K。 Set数据类型 Set及其包含的元素个数无限制，建议Set的元素个数小于8192， Value最大长度不超过32K。 Sorted set数据类型 Sorted Set及其包含的元素个数无限制，建议Sorted Set的元素个数小8192，Value最大长度不超过32K。 Hash数据类型 Hash及其包含的元素个数无限制，建议元素个数小于8192， Value最大长度不超过32K。 DB数限制 每个实例支持256个DB。 特殊说明： 所有DB存储的数据总量受限于实例的内存大小； 单个DB占用内存按照使用情况自动分配，上限为实例内存（例如DB0占用全部内存而其它DB无数据）。 数据过期删除策略 默认使用惰性删除策略，当用户访问某个key时，若该key已经过期，则将其删除。 空闲连接回收机制 服务端不主动回收空闲连接，由用户管理。 LUA命令使用限制 lua脚本的执行超时时间为5秒钟，不要在脚本中使用耗时的代码和命令，比如长时间的sleep、大的循环等。 调用lua脚本时，建议不要使用随机函数去指定key，否则在主备节点上执行结果不一致，从而导致主备节点数据不一致。

本节主要介绍主机迁移 主机迁移服务SMS是一种P2V/V2V迁移服务，可以帮您把X86物理服务器或者私有云、公有云平台上的虚拟机迁移到天翼云弹性云服务器上，从而帮助您轻松地把服务器上的应用和数据迁移到天翼云。主机迁移服务SMS已上线，可直接在控制台使用，无需单独安装，主机场景的迁移推荐使用该服务。RDA主要用于对象存储数据的迁移场景。 说明 已完成RDA安装机器和源端待迁移主机hosts文件配置。

客户域名可能会因为恶意攻击、网站恶意盗刷等各种恶意访问行为产生突发流量或带宽，进而在DDoS 高防（边缘云版）产生超出日常正常加速的服务费用。本文侧重介绍如何避免因恶意攻击带来的高额账单风险。 方法一：设置可用额度预警 通过对客户在天翼云官网账户的可用额度预警进行设置，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 操作步骤： 1. 登录天翼云账户。 2. 单击右上角。 3. 单击【费用中心】。 4. 打开【可用额度预警】开关，修改预警阈值，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 方法二：开通安全防护功能 DDoS 高防（边缘云版）是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务，如果客户的业务存在潜在的被恶意访问风险，需要抗DDoS和抗CC攻击的安全防护功能，建议开通DDoS高防（边缘云版），详情请见：DDoS高防（边缘云版）；如果客户的网站既需要进行流量型DDoS攻击的防护，同时也需要对精巧的Web应用层攻击时进行防御，建议叠加Web应用防火墙（边缘云版）进行联合防御。详情请见：叠加Web应用防火墙（边缘云版）。

计费项 说明 实例规格 对所选的实例规格进行计费，包括vCPU和内存。 存储空间 对数据库存储空间进行计费，包年包月计费方式的存储空间如果超过当前容量，超出的部分将按需计费。 备份空间 GeminiDB Influx提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过购买存储容量的100%，超出部分将按照备份计费标准收费，计费方式为按需计费（每小时扣费一次），不足一小时按照实际使用时长收费。 冷存储空间（可选） GeminiDB Influx提供了冷存储空间，适用于数据量大，查询频率低的业务场景，购买冷存储空间会额外计费。 公网带宽（可选） GeminiDB Influx实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GeminiDB Influx数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 任务名称，必须420个字符，支持中英文、数字、下划线 数据导出任务A description 否 String 任务描述，最多50个字符 导出7月数据 service 是 String 云监控服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 具体服务参见 ecs dimension 是 String 云监控维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：云硬盘。 pms：物理机。 ... 具体服务参见 ecs dimensions 是 Array of Objects 查询设备标签列表，用于定位目标设备，多标签查询取交集，不传默认全量 dimensionObj itemNameList 是 Array of Strings 待查的监控项名称，具体设备对应监控项参见 ['cpuutil','memutil'] aggregateType 是 Array of Strings 本参数表示数据聚合类型。取值范围： raw：原始值。 avg：平均值。 max：最大值。 min：最小值。 根据以上范围取值。 ['avg'] startTime 是 Integer 数据起始时间，秒级 1692812541 endTime 是 Integer 数据截止时间，秒级 1692842541 period 否 Integer 聚合周期（除raw外其他聚合类型必传），单位：秒 3600 reportTemplate 否 Integer 本参数表示报表模板。默认值为0。取值范围： 0：默认报表模板。 1：基础报表模板。 根据以上范围取值。 0

方案 四层或七层转发 支持高可用 支持HTTPS 优缺点 适用场景 NodePort 四层 是 否 优点：使用简单，无须额外配置 TCP或HTTP服务、访问量不大 NodePort+Nginx 七层 是 是 缺点：需要额外手动部署与配置Nginx HTTPS服务，访问量不大 NodePort+LVS 四层 是 否 缺点：需要额外手动部署与配置LVS TCP或HTTP服务，访问量大 NodePort+Nginx+LVS 七层 是 是 缺点：需要额外手动部署与配置Nginx和LVS HTTPS服务，访问量大 Ingress 七层 是 当前不支持，后续会支持 优点：使用简单；缺点：只支持域名访问，不支持IP访问，需要自行配置DNS服务器 HTTP服务(后续支持HTTPS服务)，访问量不大 Ingress+LVS 七层 是 当前不支持，后续会支持 缺点：需要额外部署LVS，只支持域名访问，不支持IP访问，需自行配置DNS服务器 HTTP服务(后续支持HTTPS服务)，访问量大

本章节主要介绍翼MapReduce的滚动重启集群操作。 操作场景 滚动重启指当集群中服务角色升级更新或修改配置后，在尽可能不中断业务的前提下的重启操作。 如果需要批量为集群中所有服务进行重启且不中断业务，可执行集群滚动重启操作。 说明 部分服务不支持滚动重启，在执行滚动重启集群的过程中，不支持滚动重启的服务将进行普通重启，业务可能会中断。请根据界面提示是否可以执行操作。 如果修改了端口类等需要尽快生效的配置（例如服务端的端口），则不建议通过滚动重启的方式使之生效，建议采用普通重启。 对系统的影响 与普通重启相比，滚动重启不会导致服务业务中断，但是滚动重启将比普通重启要花费更长的时间，且对应服务的吞吐量、性能等可能会受到影响。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览 > 更多 > 滚动重启”。 3. 输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 4. 根据实际情况调整相关参数，如下表所示。 滚动重启参数 参数名称 描述 “只重启集群内配置过期的实例” 是否只重启集群内修改过配置的实例。 “启用机架策略” 是否启用机架并发滚动重启策略，只对满足机架策略滚动重启的角色（角色支持机架感知功能，且角色下的实例归属于2个或2个以上的机架）生效。 说明 该参数仅在滚动重启HDFS、Yarn时可设置。 “数据节点滚动重启并发数” 采用分批并发滚动重启策略的数据节点实例每一个批次重启的实例数，默认为1。 说明 该参数仅对同时满足“采用并发滚动策略”和“实例为数据节点”两个条件时才有效。 当启用机架策略时，该参数将失效，集群以机架策略默认配置的最大实例数（默认值为20）作为一个机架内分批并发重启的最大实例数。 该参数仅在滚动重启HDFS、HBase、Yarn、Kafka、Storm、Flume时可设置。 HBase的RegionServer滚动重启的并发数不支持手动配置，会根据RegionServer的节点数自行调整，调整规则为：30节点以内，每个批次1个节点；300节点以内，每个批次2个节点；300节点以上(含300节点)，每个批次1%(向下取整)个节点。 “批次时间间隔” 滚动重启实例批次之间的间隔时间，默认为0。 “退服超时时间” 角色实例在滚动重启过程中的退服等待时间，默认为1800s。部分角色（例如HiveServer、JDBCServer）在滚动重启前会暂时停止提供服务，该状态下的实例不可再接入新的客户端连接，而已经存在的连接需要等待一段时间才能完成，配置合适的超时时间参数能尽可能地保证业务不中断。 说明 该参数仅在滚动重启Hive、Spark2x时可设置。 “批次容错阈值” 滚动重启实例批次执行失败容错次数，默认为0，即表示任意一个批次的实例重启失败后，滚动重启任务终止。 说明 “数据节点滚动重启并发数”、“批次时间间隔”、“批次容错阈值”等高级参数需要根据实际情况合理设置，否则可能导致服务业务中断或者严重影响性能，请谨慎调整。 例如： “数据节点滚动重启并发数”过大，同时重启多个实例导致服务业务中断或者由于剩余工作实例较少严重影响性能。 “批次容错阈值”过大，某一批次实例失败后继续重启下一批次实例，导致服务业务中断。 5. 单击“确定”，等待滚动重启完成。

容量调整会在文件系统容量即将用尽时,帮助您在线扩展文件系统大小,满足未来业务存储要求。 注意 目前文件系统仅支持扩容操作，不支持缩容，可购置小容量新文件系统后进行文件迁移。 容量调整规则 每个账号的并行文件服务初始配额100TB，该账号下开通的所有文件系统共享该配额，因此扩容规则为： 扩容后的文件系统的总容量 “并行文件服务HPFS"； 3. 在文件系统列表，找到目标文件系统，单击目标文件系统所在行的"操作"列下的"扩容"； 4. 在弹出的扩容对话框中，按实际需要输入容量大小（必须比当前容量大）； 5. 完成容量设置后，单击"确认"； 6. 扩容操作为异步操作，容量调整可能会有1~3分钟延迟。

特性 对比 云服务日志采集 ELK：使用logstash或者filebeat等开源采集器采集日志。 云日志服务：使用采集器采集日志，提供采集配置向导页面，上手难度低。 多语言SDK日志采集 ELK：不支持。 云日志服务：提供多语言SDK直接上报日志到云日志服务。 日志结构化解析 ELK：基于采集器实现自定义日志结构化解析。 云日志服务：提供结构化解析能力，支持正则表达式、JSON、分隔符多种方式解析日志。 SQL函数 ELK：只支持最基础的SQL统计函数。 云日志服务：除了基础的SQL函数基础，还提供了大量的扩展函数，例如聚合函数、字符串函数、日期和时间函数等，极大扩展了使用场景。 可视化图表 云日志服务提供了表格、时序图、饼图、柱状图、流图、数值图等多种可视化图表。 日志告警 ELK：没有日志告警功能。 云日志服务：开箱即用的日志告警功能，可提供准实时的日志关键词告警功能。支持多种告警渠道。 日志转储 ELK：无法直接转储对象存储。 云日志服务：通过控制台的简单配置可以将日志转储到天翼云对象存储。 日志加工 ELK：没有日志加工功能。 云日志服务：提供可扩展、高可用的数据加工服务，支持数据规整、脱敏、过滤等加工。

本文向您介绍私有数据是否支持物理邮寄 出于安全性考虑，云上的服务与数据基于物理存储介质的传递与交互。因此私有数据只能通过网络上传下载，不支持物理邮寄。 您可以通过以下两种方式，实现私有数据的上传或下载： 1、自建FTP服务，通过公网实现云主机实例与您本地服务器的数据传输。 Linux云主机搭建FTP方式请见：快速构建FTP站点（Linux）。 Windows云主机搭建FTP方式请见：快速构建FTP站点（Windows）。 2、通过私有镜像导入与导出的功能，将数据随私有镜像导入到云平台，或者从云平台下载。 私有镜像导入到云平台的操作步骤请见：通过镜像文件创建系统盘镜像。 私有镜像从云平台导出的操作步骤请见：导出镜像。

本教程为您介绍如何从华为云OBS迁移至天翼云ZOS。 操作场景 对象存储迁移服务（ZOS Migration Service，简称：ZMS）可以将您其它云厂商存储的对象存储数据，通过云端控制台的操作，迁移到天翼云对象存储（ZOS）。 注意 若您在迁移前，还不了解您的源端对象存储的数据情况，您可进行迁移前的源端数据评估。或者，从您的源端云服务的控制中心了解源端数据的情况。 使用须知 对象存储迁移服务（ZMS）入口请参见产品能力地图，服务支持全国不同资源池之间的迁移，迁移目的端支持填入全国各地的ZOS资源池地址。 为完成评估任务和迁移任务，您在使用迁移服务过程中，需要授权天翼云临时收集和使用您的部分个人信息，如用于鉴权的访问密钥（AK/SK）等信息。 迁移过程中会产生公网流出流量费用及对象存储服务请求费用，该费用由源端的存储服务提供商向您收取。 您通过互联网进行数据迁移传输时，应遵从当地适用法律法规的要求，天翼云只为您提供数据迁移服务，并不对您使用本服务的合法合规性负责，不承担传输后的法律风险和后果。 操作流程

本教程为您介绍如何从华为云OBS迁移至天翼云ZOS。 操作场景 对象存储迁移服务（ZOS Migration Service，简称：ZMS）可以将您其它云厂商存储的对象存储数据，通过云端控制台的操作，迁移到天翼云对象存储（ZOS）。 注意 若您在迁移前，还不了解您的源端对象存储的数据情况，您可进行迁移前的源端数据评估。或者，从您的源端云服务的控制中心了解源端数据的情况。 使用须知 对象存储迁移服务（ZMS）入口请参见产品能力地图，服务支持全国不同资源池之间的迁移，迁移目的端支持填入全国各地的ZOS资源池地址。 为完成评估任务和迁移任务，您在使用迁移服务过程中，需要授权天翼云临时收集和使用您的部分个人信息，如用于鉴权的访问密钥（AK/SK）等信息。 迁移过程中会产生公网流出流量费用及对象存储服务请求费用，该费用由源端的存储服务提供商向您收取。 您通过互联网进行数据迁移传输时，应遵从当地适用法律法规的要求，天翼云只为您提供数据迁移服务，并不对您使用本服务的合法合规性负责，不承担传输后的法律风险和后果。 操作流程

本教程为您介绍如何从腾讯云COS迁移至天翼云ZOS。 操作场景 对象存储迁移服务（ZOS Migration Service，简称：ZMS）可以将您其它云厂商存储的对象存储数据，通过云端控制台的操作，迁移到天翼云对象存储（ZOS）。 注意 若您在迁移前，还不了解您的源端对象存储的数据情况，您可进行迁移前的源端数据评估。或者，从您的源端云服务的控制中心了解源端数据的情况。 使用须知 对象存储迁移服务（ZMS）入口请参见产品能力地图，服务支持全国不同资源池之间的迁移，迁移目的端支持填入全国各地的ZOS资源池地址。 为完成评估任务和迁移任务，您在使用迁移服务过程中，需要授权天翼云临时收集和使用您的部分个人信息，如用于鉴权的访问密钥（AK/SK）等信息。 迁移过程中会产生公网流出流量费用及对象存储服务请求费用，该费用由源端的存储服务提供商向您收取。 您通过互联网进行数据迁移传输时，应遵从当地适用法律法规的要求，天翼云只为您提供数据迁移服务，并不对您使用本服务的合法合规性负责，不承担传输后的法律风险和后果。 操作流程

云硬盘支持加密功能,可确保数据安全,以防用户隐私数据泄露。 什么是云硬盘加密？ 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 密钥管理 天翼云使用行业标准的AES256 算法，利用数据密钥加密您的云硬盘数据，加密云硬盘使用的密钥由天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，用户可轻松创建并管理密钥，满足数据加解密及数字签名验签等需求，安全便捷。 KMS通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。密钥管理可以轻松满足对小数据和大量数据的加解密。 工作原理 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 服务版本 云产品 默认密钥 AES256（默认） 按需版&包周期版 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 按需版 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 按需版 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品，在每个资源支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、删除等操作。 用户主密钥 用户主密钥云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS按需及包周期版的服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足、到期前及时续费，避免KMS服务冻结，冻结后云产品无法进行正常的加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非云产品加密使用的密钥，避免误删除导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云硬盘加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云硬盘加密使用。 若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。查看如何通过KMS实现服务端加密。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DEK）进行加密，此数据密钥（DEK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DEK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

云硬盘支持加密功能,可确保数据安全,以防用户隐私数据泄露。 什么是云硬盘加密？ 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 密钥管理 天翼云使用行业标准的AES256 算法，利用数据密钥加密您的云硬盘数据，加密云硬盘使用的密钥由天翼云自研密钥管理（KMS，Key Management Service）功能提供，用户可轻松创建并管理密钥，满足数据加解密及数字签名验签等需求，安全便捷。 KMS通过使用硬件安全模块HSM（Hardware Security Module）保护密钥的安全，所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护，避免密钥泄露。密钥管理可以轻松满足对小数据和大量数据的加解密。 工作原理 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 服务版本 云产品 默认密钥 AES256（默认） 按需版&包周期版 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 按需版 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 按需版 在了解云硬盘加密工作原理之前，首先需要了解两个概念： 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品，在每个资源支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、删除等操作。 用户主密钥 用户主密钥云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS按需及包周期版的服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足、到期前及时续费，避免KMS服务冻结，冻结后云产品无法进行正常的加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非云产品加密使用的密钥，避免误删除导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云硬盘加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云硬盘加密使用。 若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。 第一次使用加密云硬盘时，系统会自动创建一个用户主密钥（CMK），该密钥有且仅有一个，且是在KMS中的相应地域所创建，并将其存储在受严格的物理和逻辑安全控制保护的密钥管理服务上。查看如何通过KMS实现服务端加密。 每个地域的加密云硬盘，都需要通过256位数据密钥（DEK）进行加密，此数据密钥（DEK）具备地域唯一性，即每个地域都有且仅有一个。该密钥受 KMS 提供的密钥管理基础设施的保护，能有效防止未经授权的访问。云硬盘的数据密钥（DEK）仅在实例所在的宿主机的内存中使用，不会以明文形式存储在任何持久化介质（即使是云硬盘本身）上。 在创建加密云硬盘并将其挂载到实例后，以下数据都将关联此密钥并进行加密： 云硬盘中的静态数据 云硬盘和实例间传输的数据（实例操作系统内的数据不加密） 通过加密云硬盘创建的快照

本节介绍天翼云数据安全中心服务协议。 天翼云数据安全中心服务协议

项目 描述 当前位置 文件上传的位置。 存储类型 文件的存储类型： 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 选择文件 可以通过将目录或文件拖到浮窗上传文件，也可以点击添加文件、添加文件夹按钮上传文件。 上传的文件中如果想移除的，可以勾选对应的文件，点击“移除”按钮，进行文件移除。 说明 在查找框中可以模糊匹配查找上传的文件。 元数据 用户可以编辑上传文件的文件元数据信息，具体元数据信息详见

本章节主要介绍集群使用类的问题。 如何查看集群配置信息？ 集群创建完成后在翼MR控制台单击集群名称进入基础信息页面，可以查看集群的基本配置信息，包括集群名称、创建时间、付费类型、集群版本、组件信息、VPC和安全组、节点的实例规格和存储等。其中，节点的实例规格和存储决定了该集群对数据的分析处理能力。节点实例规格越高，存储越大，集群运行速度越快，分析处理能力越强，相应的成本也越高。 点击前往翼MR Manager，跳转至“运维与配置”中的“配置管理”页面，通过选择不同的“所属集群服务”，可以查看对应集群服务完整的配置列表信息。 升级Master节点规格需要关机吗？ 翼MR服务集群的MASTER/CORE/TASK节点组在进行配置升级时，会自动触发关机操作，当升级完成后会自动触发开机操作，无需人工干预。但是需要注意的是，在配置升级之前需要先停止所有的集群服务，升级完成后再将所有集群服务手动开启。 翼MR集群中安装的组件能否删除？ 已经创建的集群中的组件不可以删除，如果不使用的话可以登录到Manager页面的集群服务页面找到对应的组件将其停止。 如何查看各组件配置文件路径？ 集群创建完成后在翼MR控制台单击集群名称进入详情后，点击“翼MR Manager”进入大数据运维管理平台。点击“运维与配置”，进入“配置管理”页面，点击页面右上角的“展开”按钮，即可以查看相应集群服务的配置文件路径。

背景说明 天翼云现已上线新版的备份服务云服务备份（Cloud Backup and Recovery，以下简称"CBR"）。如果您在云主机备份和云硬盘备份服务中存在备份资源，但希望使用新版云服务备份对历史备份进行备份管理，可以将备份资源从云主机备份和云硬盘备份服务一键迁移至云服务备份中。 若您从未使用过云主机备份和云硬盘备份服务或不再需要历史备份资源，可以跳过此章节，直接使用新服务。 完成资源迁移后，您可以参考云主机备份完成云主机备份资源包的退订，云硬盘备份只有按需计费，不涉及资源包退订。 迁移规则说明 进行一键迁移时，系统会根据您的历史资源情况为您自动创建存储库。 表 迁移规则说明 迁移前 迁移后 :: 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 已产生过备份，无论策略是否开启，则迁移时系统会创建一个与策略名称（最长为64位）相同的存储库，创建成功后策略会绑定存储库。 云主机或云硬盘绑定在备份策略中 未产生过备份，仅在策略开启的情况下会创建存储库，创建成功后策略会绑定存储库命名规则同上。 云主机或云硬盘绑定在备份或复制策略中 未产生过备份，且策略未开启时，仅对策略进行迁移。 备份或复制策略未绑定云主机或云硬盘 对策略进行迁移。 开启数据库备份 创建存储库时会创建和该策略名称一致的数据库备份存储库。 复制产生的备份 存放在一个命名为“default”的复制存储库。 使用备份创建过镜像且已为镜像添加标签 可能会导致备份迁移失败。您需要前往镜像服务，删除该镜像的标签后再进行迁移。迁移完成后再重新添加标签即可。 迁移备份时，只要在例如苏州的其中一个区域迁移备份，则列举的区域的所有备份在迁移时会一同迁移。其他未列举的区域的备份不会一起迁移，需要单独前往该区域进行迁移。 迁移成功后，在新版云服务备份中创建的备份也会出现在原云硬盘备份服务中，但不会重复计费，属于正常现象。 说明： 如果您希望删除旧版云硬盘备份服务中的备份，需要在新版服务中找到对应的备份进行删除，则旧版服务的备份也会同时删除，无法在旧版服务中删除。 根据以上规则，系统在创建存储库时，每个存储库预设容量为：备份数据所占容量1.2。 例如：某用户拥有容量分别为100GB和50GB的云服务器，实际存储数据的容量分别为20GB和10GB，使用云服务器备份服务分别手动创建过一个普通整机备份。进行迁移时，默认创建的存储库将为备份数据所占容量1.2。本例中备份数据所占容量1.2为36GB。此时系统会自动创建一个大小为36GB的存储库。