本章节介绍故障演练服务的应用场景。 故障演练服务适用于多种复杂的业务和技术场景，旨在帮助用户从被动响应故障转变为主动发现和规避风险，全面提升系统的稳定性和韧性。 1. 验证高可用（HA）与容灾（DR）预案 这是故障演练的核心应用场景之一。通过模拟关键组件的失效，可以验证系统的自动切换、故障转移和恢复能力是否符合预期。 场景示例： 数据层 ：通过模拟分布式缓存服务Redis版的主备切换、节点宕机等场景，验证组件能否无感切换，量化对上层业务的影响，评估高可用架构的实际效果。 中间件 ：通过模拟分布式消息服务Kafka的Broker节点宕机等场景，检验消息中间件的高可用特性，评估业务数据的可靠性和业务消息生产/消费的合理性。 应用层 ：通过模拟承载关键业务的云主机宕机等场景，验证应用健康检查与流量转移的及时性和有效性，评估业务连续性是否符合架构设计要求。 2. 评估系统性能水位 在业务大促、秒杀等高并发场景来临前，通过主动对系统资源施加压力，可以提前发现性能瓶颈，为容量规划和扩容决策提供数据支持。 场景示例： 计算资源压测 ：通过模拟云主机CPU/内存高负载场景，监测应用服务的响应延迟与错误率变化，评估应用系统在资源瓶颈下的稳定性表现。 存储性能压测 ：通过模拟云主机磁盘I/O高负载场景，监测数据库事务处理、日志写入等关键操作在压力下的吞吐量、延迟及错误率表现，评估存储系统的性能瓶颈。

本节介绍了什么是DDoS高防（边缘云版）。 产品定义 DDoS 高防（边缘云版）是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务。该产品依托于丰富的边缘云清洗节点，采用自主研发的高性能负载均衡服务，可实现网络层、CC等应用层防护，保障客户在大规模流量攻击的同时业务稳定、安全运行。 产品架构 DDoS 高防（边缘云版）采用的是分布式架构，将防护能力赋能于更下沉的边缘节点，使用云原生为内核，结合智能调度，可以实现边缘就近清洗，动态扩容，可以满足业务突发、大规模流量攻击。 支持大规模流量清洗，清洗能力达到T级以上。 支持从网络层/传输层（L3/4）到应用层（L7）DDoS攻击的防护。 依托强大的自研防护集群优势，结合 AI 智能引擎持续优化防护策略、IP 画像、行为模式分析、Cookie 挑战等多维算法，实现大数据联动防护。 提供可视化管理界面，结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，满足三网防护需求。

本文基于Ollama和天翼云GPU云主机介绍使用OceanFS轻松部署DeepSeek模型的方法。 什么是DeepSeek? DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。在目前大模型主流榜单中，DeepSeekV3 在开源模型中位列榜首，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。 当前 DeepSeek 模型有多个版本，参数量从 1.5B、70B到671B不等，适用于不同的应用场景和计算资源。参数量越多，资源消耗越多，推理结果越有效。使用者可以根据自己实际需求选择不同模型版本。 注意 为维护良好的网络环境和公共秩序，禁止任何用户或机构利用天翼云平台从事违法活动、传播不良信息或实施违反社会公序良俗的行为。若发生此类行为，天翼云将依法采取必要措施，停止相关服务功能，并依法追究责任。 模型由DeepSeek公司提供，模型的结果仅供参考，并可能因不同的环境、数据或操作条件而有所不同，我们不对模型的任何结果负责。 什么是Ollama？ Ollama是一个开源的LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低大语言模型的使用门槛，使得不同水平的使用者均能在本地环境快速实验、管理和部署模型。它不仅仅提供了现成的模型和工具集，还提供了方便的界面和 API，使得从文本生成、对话系统到语义分析等任务都能快速实现。

1.2 CPU算力用于大模型推理的适用场景 CPU适用于以下大模型推理场景： 场景1: 大模型推理需要的内存超过了单块GPU的显存容量，需要多块或更高配GPU卡，采用CPU方案，可以降低成本； 场景2: 应用请求量小，GPU利用率低，采用CPU推理，资源划分的粒度更小，可有效降低起建成本； 场景3: GPU资源紧缺，CPU更容易获取，且可以胜任大模型推理。 2 天翼云EMR实例DeepSeekR1DistillQwen7B蒸馏模型部署实践 本节内容主要介绍如何在天翼云EMR实例上，基于Intel® xFasterTransformer加速库和vllm推理引擎完成模型部署，并展示相关性能指标。 2.1 服务部署 为了方便用户使用，天翼云联合英特尔制作了一键部署的云主机镜像，内置DeepSeekR1DistillQwen7B模型、vLLM推理框架、xFT加速库以及openwebui前端可视环境。您可在天翼云控制台选择下列资源池和镜像，开通云主机进行体验。 类型 可用资源 可用资源池 华东华东1az2、华东华东1az3 可用规格 c8e系列（最低内存需求32G） 可用镜像 DeepSeekvLLM英特尔AMX推理加速（CPU） 完成云主机开通后，推理服务会在5分钟内自动启动，您无需进行任何其他操作。 注意 如需在云主机外访问服务，您需要绑定弹性IP，并在安全组内放行22/3000/8000端口。

本小节介绍日志审计(原生版)产品优势。 一站式审计 具备日志采集范围广、检索速度快、审计分析维度深、数据展示视图全、风险报表模板多、响应处置效率高等一站式日志审计功能。 强大的关联分析能力，可以让安全运维人员从几十分钟甚至小时级别的日志审计溯源耗时缩小到分钟级别，甚至秒级，大大提升安全审计效率。 搜索引擎是针对日志所设计的架构，比通用的ES搜索引擎更安全，效率更高，稳定性更好，还可节省一半硬件资源。 满足等保合规 符合国家等级保护制度中对于安全审计的技术要求，具备完整的日志审计分析报告，满足用户多样化报表和监管要求。 通过统一数据采集，统一数据备份，满足企业合规要求，如中国电信《中国电信云运〔2021〕58号》。 满足《网络安全法》对日志审计要求，满足等级保护二级，三级对日志的相关要求。 便捷部署 为用户提供开箱即用的自动化配置、更新和管理功能，减少了人工干预和操作的需要，降低了用户在部署和配置方面的难度。 通过自动化配置、更新和管理功能，用户可以快速设置和调整系统，无需手动进行繁琐的配置过程。这大大简化了系统的部署和配置过程，并减少了人为错误的可能性。 确保部署流程简单高效，减少人工干预，提高管理工作效率，降低运维工作负担，让安全运维部署工作效益上升一个台阶。

云堡垒机变更规格可以降低资产规格吗？ 不支持。 如需降低当前规格，你可以先备份相关数据后，退订当前云堡垒机，再重新购买降低规格的云堡垒机。 如果需要纳管的资产数小于标准的售卖资产规格该如何选择规格？ 如果堡垒机购买页没有与您资产数量一致的套餐规格，您需要选择比现有资产数量更大的套餐规格以保证可以统一运维。 例如，您现在有15资产，则您需要选购20资产套餐规格。 订购时如何配置VPC信息，堡垒机实例VPC信息可以修改吗？ 在购买云堡垒机实例时，为降低网络时延，建议配置云堡垒机实例与ECS等资源在同一区域同一VPC网络。堡垒机实例的VPC信息在购买时指定，后续不能修改。 如何选择云堡垒机实例区域和可用区？ 选择堡垒机实例区域和可用区的选择通常根据所需要运维的服务器、数据库等资产的区域和可用区的距离来确定，一般根据就近原则进行选择。 如您要运维的服务器或数据库资产在上海，那么您可以选择华东区域，这样可以减少访问服务的网络时延，提高访问速度。

缓存已接入云审计服务。通过云审计服务，您可以查询缓存实例相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 1. 开通天翼云对应资源池的云审计服务。 操作步骤 1. 您可通过云审计控制台查看云搜索服务近7天的相关操作。具体查看方法参见查看审计事件。 当前已纳入云审计的关键操作列表 操作事件 字段 资源类型 SSL加密设置 modifyInstanceSSL 分布式缓存服务Redis 下载Redis历史慢日志 downloadHistorySlowLog 分布式缓存服务Redis 下载Redis慢日志 downloadSlowLog 分布式缓存服务Redis 下载Redis运行日志 downloadRedisRunLog 分布式缓存服务Redis 下载SSL证书 downloadSslCert 分布式缓存服务Redis 下载access节点信息 downloadAccessNodeDetails 分布式缓存服务Redis 下载redis节点信息 downloadRedisNodeDetails 分布式缓存服务Redis 下载redis运行日志 downloadRunLog 分布式缓存服务Redis 下载命中率分析信息 downloadKeyMisslog 分布式缓存服务Redis 下载大key、热key信息 downloadTopkeysInfo 分布式缓存服务Redis 下载大key、热key历史报告 downloadTopkeysHistoryInfo 分布式缓存服务Redis 下载实例列表 exportInstances 分布式缓存服务Redis 下载实例配置 downloadRedisConfigs 分布式缓存服务Redis 下载客户端会话列表信息 downloadClientIPinfo 分布式缓存服务Redis 下载证书 downloadCert 分布式缓存服务Redis 为Redis实例创建数据备份 createBackup 分布式缓存服务Redis 为Redis实例删除数据备份 deleteBackup 分布式缓存服务Redis 主从切换 switchInstanceHA 分布式缓存服务Redis 交换IP exchangeIp 分布式缓存服务Redis 从对象存储导入数据 importZosData 分布式缓存服务Redis 修复Aof文件格式 repaireAof 分布式缓存服务Redis 修改Redis实例的自动备份策略 modifyBackupPolicy 分布式缓存服务Redis 修改proxy集群的连接信息 editProxyConnectConfig 分布式缓存服务Redis 修改redis集群中checkBeforeSwitch配置 updateCheckBeforeSwitch 分布式缓存服务Redis 修改top key自动扫描开关 topKeySwitch 分布式缓存服务Redis 修改内网域名 changeRecordName 分布式缓存服务Redis 修改可维护时间段 modifyInstanceMaintainTime 分布式缓存服务Redis 修改实例IP白名单分组 modifySecurityIps 分布式缓存服务Redis 修改实例名 changeInstanceName 分布式缓存服务Redis 修改实例密码 modifyInstancePassword 分布式缓存服务Redis 修改实例的淘汰策略 modifyInstanceStrategy 分布式缓存服务Redis 修改实例账号 changeAccount 分布式缓存服务Redis 修改实例账号密码 modifyAccountPassword 分布式缓存服务Redis 修改实例账号描述 modifyAccountDescription 分布式缓存服务Redis 修改实例账号权限 grantAccountPrivilege 分布式缓存服务Redis 修改实例退订保护开关 changeInstanceProtectionStatus 分布式缓存服务Redis 修改实例部分信息 modifyInstanceAttribute 分布式缓存服务Redis 修改接入机配置 batchEditAccessConfig 分布式缓存服务Redis 修改数据备份磁盘类型 changeBackupDisktype 分布式缓存服务Redis 修改数据闪回开关 dataflashBackSwitch 分布式缓存服务Redis 修改自定义参数模板 editRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 modifyInstanceConf 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 modifyInstanceConfig 分布式缓存服务Redis 修改配置参数 ModifyInstanceConfig 分布式缓存服务Redis 停止Redis节点 stopRedisNode 分布式缓存服务Redis 停止redis实例 stopRedis 分布式缓存服务Redis 停止对象存储导入任务 stopImportZosDataTask 分布式缓存服务Redis 停止数据迁移任务 stopTransferTask 分布式缓存服务Redis 关闭危险命令重命名 disableRenameCommand 分布式缓存服务Redis 关闭定时扫描过期key任务 closeScanJob 分布式缓存服务Redis 关闭定时扫描过期key任务 closeScanExpiredKeysJob 分布式缓存服务Redis 关闭弹性伸缩 closeAutoScale 分布式缓存服务Redis 创建实例 createInstance 分布式缓存服务Redis 创建实例账号 createAccount 分布式缓存服务Redis 创建数据传输任务 createOpenApiTransferTask 分布式缓存服务Redis 创建数据迁移任务 createTransferTask 分布式缓存服务Redis 创建自定义参数模板 createRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 删除任务中心记录 delTasks 分布式缓存服务Redis 删除公共对象存储配置 delCommonS3Info 分布式缓存服务Redis 删除内网域名 deleteDnsRecord 分布式缓存服务Redis 删除分组 removeGroup 分布式缓存服务Redis 删除分组 deleteDbGroup 分布式缓存服务Redis 删除分组数据 removeGroupData 分布式缓存服务Redis 删除实例账号 deleteAccount 分布式缓存服务Redis 删除对象存储导入任务 delImportZosDataTask 分布式缓存服务Redis 删除指定会话 killSelectedClient 分布式缓存服务Redis 删除数据迁移任务 deleteTransferTask 分布式缓存服务Redis 删除白名单 deleteWhiteListItem 分布式缓存服务Redis 删除自定义参数模板 deleteRedisTemplate 分布式缓存服务Redis 包周期转按需付费 transToPrePaid 分布式缓存服务Redis 升级实例代理版本 upgradeInstanceProxyMinorVersion 分布式缓存服务Redis 升级引擎大版本 modifyInstanceMajorVersion 分布式缓存服务Redis 升级引擎小版本 upgradeInstanceMinorVersion 分布式缓存服务Redis 变更公共对象存储配置 updateCommonS3Info 分布式缓存服务Redis 变更实例AZ modifyInstanceAz 分布式缓存服务Redis 变更实例的规格 modifyInstanceSpec 分布式缓存服务Redis 同步redis主从实例数据 syncInstanceData 分布式缓存服务Redis 启动redis实例 startRedis 分布式缓存服务Redis 命令窗口批量执行命令 executeCommands 分布式缓存服务Redis 实例克隆 cloneInstance 分布式缓存服务Redis 实例开启IPV6 enableInstanceIpv6 分布式缓存服务Redis 实例续费 renewInstance 分布式缓存服务Redis 实例过期key扫描配置 autoScanExpiredKeys 分布式缓存服务Redis 实例重启 restartInstance 分布式缓存服务Redis 对实例的扩容/缩容/类型变更操作进行限制或者解限 modifyInstanceFeature 分布式缓存服务Redis 导入实例元数据 metaDataImport 分布式缓存服务Redis 导出实例节点信息 downloadInstanceNodesInfo 分布式缓存服务Redis 导出操作审计事件 exportAuditEvent 分布式缓存服务Redis 将备份文件中的数据恢复到当前Redis实例中 restoreInstance 分布式缓存服务Redis 应用参数模板到对应实例 applyTemplateToInstance 分布式缓存服务Redis 应用数据管理删除key deleteKey 分布式缓存服务Redis 应用数据管理删除value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 deleteValue 分布式缓存服务Redis 应用数据管理更新key接口，针对Hash集合类型。 updateKey 分布式缓存服务Redis 应用数据管理更新value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 updateValue 分布式缓存服务Redis 应用数据管理添加value接口，针对List，Hash，Set，Sorted Set等集合类型。 addValue 分布式缓存服务Redis 开启redis模块 redisModulesSwitch 分布式缓存服务Redis 开启内网域名 enableDnsRecord 分布式缓存服务Redis 开启危险命令重命名 enableRenameCommand 分布式缓存服务Redis 开启弹性伸缩 openAutoScale 分布式缓存服务Redis 开启或关闭rdb加密 rdbEncryptSwitch 分布式缓存服务Redis 异步导出实例列表 asyncExportInstances 分布式缓存服务Redis 手动主从切换 manualInstanceSwitch 分布式缓存服务Redis 手动更新Dns manualUpdateDnsForExpansion 分布式缓存服务Redis 执行redis命令 executeCommand 分布式缓存服务Redis 批量主从切换 batchMasterSlaveSwitch 分布式缓存服务Redis 批量执行命令不保存历史 executeCommandsWithoutHistory 分布式缓存服务Redis 批量退订实例 deleteInstances 分布式缓存服务Redis 按需转包周期付费 transChargeType 分布式缓存服务Redis 操作数据迁移任务 operateTransferTask 分布式缓存服务Redis 数据闪回 doDataflashBack 分布式缓存服务Redis 新增分组 addGroup 分布式缓存服务Redis 新增分组 createDbGroup 分布式缓存服务Redis 更改实例端口 modifyCachePort 分布式缓存服务Redis 更新证书 updateCertValidity 分布式缓存服务Redis 更新防火墙 updateFirewalld 分布式缓存服务Redis 添加白名单 appendWhiteList 分布式缓存服务Redis 清空实例数据 flushData 分布式缓存服务Redis 清空节点数据 delInstanceData 分布式缓存服务Redis 清空过期key flushExpireKeys 分布式缓存服务Redis 清除分组(db)数据 flushDbGroupData 分布式缓存服务Redis 清除慢日志 slowLogReset 分布式缓存服务Redis 满意度评价 satisfaction 分布式缓存服务Redis 立即扫描过期key scanExpiredKeysImmediately 分布式缓存服务Redis 绑定弹性IP bindElasticIP 分布式缓存服务Redis 节点恢复 batchRestartNode 分布式缓存服务Redis 获取备份文件的下载url getRdbDownloadUrl 分布式缓存服务Redis 覆盖原白名单分组 coverWhiteList 分布式缓存服务Redis 解绑弹性IP unBindElasticIP 分布式缓存服务Redis 设置副本优先级 updateSlavePriority 分布式缓存服务Redis 设置实例自动续费 changeAutoRenewStatus 分布式缓存服务Redis 设置读写分离开关 enableRWSep 分布式缓存服务Redis 设置读写分离的读策略 setReadPolicy 分布式缓存服务Redis 退订实例 deleteInstance 分布式缓存服务Redis 配置自动重试类型 configAutoRetryType 分布式缓存服务Redis 重启Redis节点 restartRedisNode 分布式缓存服务Redis 重启access节点 restartAccessNode 分布式缓存服务Redis 重启数据迁移任务 restartTransferTask 分布式缓存服务Redis 重新执行数据迁移任务 retryTransferTask 分布式缓存服务Redis 重置redis密码 resetRedisPwd 分布式缓存服务Redis 重置实例密码 resetInstancePassword 分布式缓存服务Redis 重置实例账号密码 resetAccountPassword 分布式缓存服务Redis

本文主要介绍云工作流的一些基本概念， 方便在在云工作流使用过程中能够理解对应的术语。 一、云工作流 二、标准工作流 三、快速工作流 四、工作流集成 五、流程定义语言 六、数据传递 七、输入输出 八、错误处理 一、云工作流 云工作流（CloudFlow）是一种用于协调、管理和执行多个分布式任务的服务。在使用时， 可以基于Workflow Studio进行可视化的方式设计、编排工作流程，将不同的服务、API调用或者数据处理步骤组织成有序的工作流程。 二、标准工作流 标准（Standard）工作流具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转，适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景。更多信息，请参见标准工作流和快速工作流。 三、快速工作流 快速（Express）工作流适用于流程结构简单、需要低延迟执行的工作流场景， 适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 更多信息，请参见标准工作流和快速工作流。

本章节主要介绍翼MapReduce基本使用流程。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可开通部署Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据集群。翼MapReduce提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据组件。 翼MapReduce使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MapReduce的基本使用流程如下： 1. 创建集群：进入天翼云官网翼MapReduce服务订购页面，选择需要的业务场景，创建集群。用户可以通过业务场景简化大数据集群组合，可以用于数据湖、数据服务、云搜索、数据分析等业务需要。选择完业务场景与服务后，用户可以进一步指定集群的操作系统、主机类型、CPU类型、实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高IO、超高IO与通用型SSD多款类型）等。 2. 管理集群：上述集群购买部署完成后，翼MapReduce为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台翼MR Manager，帮助用户快速掌握集群服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及时获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 3. 创建翼MapReduce操作用户：主用户可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）来创建子用户，通过精细的权限管理，在翼MR控制台给子用户赋予不同的角色权限。 4. 退订：如果您不想继续使用已有集群，可以通过天翼云官网的订单管理页面，对集群进行退订操作。 5. 续订：如果您的集群即将到期，可以通过续订操作延长集群使用期限。 6. 配置升级：当master、core或者core节点ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。 7. 节点扩容：当master、core或task节点组内的资源无法满足您的业务需求时，您可以使用节点扩容功能增加ECS实例数量。 8. 节点缩容：当task节点组内的资源超出您的业务需求时，您可以使用节点缩容功能减少实例数量。 9. 新增节点组：当存量core或task节点组的计算或存储资源无法满足您的业务需求时，您可以使用新增节点组功能增加ECS实例。 10. 磁盘扩容：当master、core或task节点的数据存储空间无法满足您的业务需求时，您可以使用磁盘扩容功能增加云硬盘数据盘的空间。

特殊场景说明 天翼云提供的弹性IP默认为电信单线IP，和异网互通时需要通过其他运营商的互联互通节点，高峰期可能存在因网络拥塞导致的偶现丢包、带宽衰减等现象。 注意 从2025年9月起，天翼云EIP将不再保留或传递数据包中的DSCP值，出入公网流量的DSCP字段将被清零，请提前评估影响并调整策略。 绑定云主机/物理机实例限制 在绑定EIP时需要满足以下条件 云主机/物理机实例的地域必须与弹性IP的地域相同。 云主机/物理机实例必须为正常及稳定状态，正在运行或已停止，订单状态未完成或者已冻结/已过期时，不可执行绑定操作。 从2023年10月15日起，根据您云服务器的 vCPU 配置差异，单台云服务器对弹性IP的绑定操作受到云服务器支持绑定的弹性 IP 数量上限控制，具体如下表所示： 云服务器的vCPU核数 支持绑定的弹性IP个数上限（包含通过网卡及虚拟IP 绑定的弹性IP ） 15 2 611 3 1217 4 18 23 5 24 29 6 30 35 7 36 41 8 42 47 9 ≥ 48 10 注意 若您在功能生效前云服务器已绑定了超限额的弹性IP，将不会对您的弹性IP进行解绑，仅对您的绑定操作进行限制。

Q：云间高速业务在天翼云哪些节点上线？ A：云间高速最终将在中国电信DCI网络覆盖的所有天翼云节点上线，目前只有部分节点上线开通。 Q：客户申请开通云间高速的前提条件有哪些？ A：客户需要在相应的资源池购买了云主机、专属云等资源或服务后，方可申请相应节点云间高速业务。 Q：客户开通云间高速前需要进行哪些网络规划？ A：使用本产品的客户，需提前做好企业侧与各资源池侧的IP地址规划，确保各节点内网地址不冲突；若存在冲突的情况，客户需对企业侧或各资源池侧网络进行IP地址改造。 Q：云间高速IPVPN（BGP）和IPVPN（静态）两种类型区别是什么？ A：客户在DCI GW和DCI PE间的虚链路（子端口+VLAN ID标识）采用EBGP路由协议或静态配置。 Q：客户可开通的云间高速带宽范围是多大？ A：本产品的带宽范围为10M1000Mbps。不同带宽大小，变更颗粒度不同： 100Mbps以内，10Mbps颗粒度； 100Mbps（含）1000Mbps，100Mbps颗粒度。

四、vLLM Benchmark 1. 前言 vLLM Benchmark 是 vLLM 框架用于评估和优化其推理性能的标准化测试工具集，核心作用是为大语言模型（LLM）的推理服务提供量化指标，帮助开发者优化模型部署策略。 2. 测试环境配置 如下图所示为测试环境拓扑，其中GPU云主机配置有4块GPU卡。部署DeepSeek的模型，安装vLLM推理引擎服务并启动；启动Open WebUI服务来接入到vLLM，实现从浏览器客户端登录系统进行问答；vLLM Benchmark用于进行性能压力测试，sharegpt dataset数据集用于性能压测过程的输入数据。 可以通过如下命令来安装vLLM Benchmark工具脚本： plaintext git clone cd vllm/benchmarks/ 3. 测试实践 使用vLLM Benchmark进行性能测试时可以指定sharegpt数据集。 Sharegpt数据集的所有问题论来自于真实的用户提问，更贴近实际应用场景，可以全面、真实地评估模型在实际应用场景中的表现。具体的指标和测试方法见下文。 如下所示为性能压测命令： plaintext python benchmarkserving.py model /root/modelpath/deepseekai/DeepSeekR1DistillQwen32B backend vllm datasetname sharegpt datasetpath /root/ShareGPTV3unfilteredcleanedsplit.json maxconcurrency 1 numprompts 50 命令参数解释如下： model：指定模型路径； backend：指定后端推理引擎类型； datasetname：指定数据集类型； datasetpath：指定数据集路径； maxconcurrency：指定并发数，默认为1； numprompts：指定总的请求数； 对应的测试结果如下所示： 指标说明： 测试结果中的具体指标含义如下所示： Output token throughput(tok/s）：输出 Token 吞吐量，单位为 tok/s，是衡量大模型服务生成效率的核心指标，指系统每秒能够生成的输出 token 数量。它直接反映模型的文本生成速度和系统的整体处理能力，是评估推理成本和服务商业价值的关键依据。 TTFT：Time to First Token，首 Token 延迟，是衡量大模型服务响应速度的核心指标，具体指从用户发送请求到系统生成第一个输出 。 TPOT：指排除首 Token 延迟后，生成每个后续输出 token 的平均耗时。计算公式为：总解码时间 / 输出 token 数量。例如，若 TPOT 为 50ms，则每秒可生成 20 个 token。 ITL：连续两个输出token之间的间隔时间，单位毫秒，反映生成稳定性。 指定输入输出token长度 当使用的数据集为random类型的时候，执行vLLM Benchmark压测命令的时候可以指定输入长度和输出长度，测试命令如下： plaintext python vllm/benchmarks/benchmarkserving.py model /root/modelpath/deepseekai/DeepSeekR1DistillQwen32B backend vllm datasetname random randominputlen 256 randomoutputlen 256 maxconcurrency 1 numprompts 50 进行上述测试时如果使用vllm启动的时候添加了servedmodelname参数以及apikey参数，测试的时候需要在上述命令中加入servedmodelname内容，并且在环境变量中添加OPENAIAPIKEYyourkey。

混合云一体机推理基础版是一款软硬一体化的智能计算解决方案，基于国产化硬件预置大模型及混合云管平台，提供私有化部署的算力、模型、运维一站式服务。 产品架构 混合云一体机推理基础版产品架构包括算力层、平台层、应用层，内容囊括了硬件+推理平台+预置模型+典型应用。 算力层 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种国产化AI芯片，如海光K100AI、天数智凯等。 平台层 提供涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能。DeepSeek专区支持多模型纳管、知识库挂载、API接口提供。 应用层 可搭载政务公文写作应用翼政通，集成智能问答、公文生成/优化、知识库管理等功能，嵌入WPS办公流。提升政务办公效率。 产品用途 目标用户 主要面向需要私有化部署大模型进行调用、成本敏感型的企业单位。 使用场景 面向医疗、教育、政务等垂直领域，内置大模型，快速实现模型调用服务。

本文介绍云日志服务基础资源的使用限制。 云日志服务的使用限制如下，如您有更大的使用需求，请提交工单申请。 类别 说明 日志项目 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建50个日志项目。 日志单元 您在一个日志项目下最多创建50个日志单元。 采集规则 您在一个日志项目下最多创建200个采集规则。在一个主机组下最多可添加100个采集规则。 主机组 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建200个主机组。 主机组下主机数量 您在每个主机组下最多可添加200个主机。 日志存储时间 日志支持保存1~365天，您可以在日志单元中进行设置。 快速查询数 您在1个日志单元中最多可创建50个快速查询。 仪表盘数量 一个天翼云账号最多可创建100个仪表盘。 数据加工任务 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建10个数据加工任务。 数据转储任务 您在每个天翼云账号每个资源池下最多可创建10个数据转储任务。 告警规则数量 您在1个天翼云账号下最多可创建200个告警规则。

换了个地方使用，云电脑响应变慢了怎么办？ 云电脑订购时，根据所选“常用地区”就近匹配资源，切换使用地可能导致网络传输距离变长，服务响应变慢。如因使用地变化大导致时延增加，建议重新订购，暂不支持切换地域。 云电脑内的游戏存档和数据如何保留？ 每台游戏云电脑提供独占的系统盘或数据盘（如有订购），关机后数据保留； 在云电脑有效期内，用户数据不丢失，且数据仅可由当台云电脑访问，无需担心账号、数据泄露； 可通过如第三方游戏平台提供的存档云同步功能进行跨端同步。 当前包月周期的可用时长不够了怎么办？ 可参考++订购操作指引++中【升级套餐说明】部分，通过升级套餐增加可用时长。 云电脑到期冻结了怎么办？ 可参考++订购操作指引++中【到期、续订说明】部分，及时续订云电脑。 游戏中出现鼠标卡视角、不断旋转等问题怎么办？ 请升级云电脑客户端，确保版本不低于v2.9.0。详细设置可参考上文“++鼠标模式自由视角++”功能说明。

计费项 计费说明 数据仓库节点 对您选择的节点规格计费，计费详情请参见 快照存储空间 数据仓库服务（DWS）提供了部分免费存储空间，用于存放您的快照数据，免费空间内不计费。当快照数据存储空间超过免费空间大小时，超出部分按照对象存储服务（OBS）的计费规则进行计费。 免费空间大小是您的集群的总存储空间大小，即单节点存储空间大小x节点数。 云数仓存储 用户在可选范围内自定义集群使用的存储类型与存储容量，采用存储资源独立计费的方式。 公网IP及带宽（可选） 数据仓库服务（DWS）集群支持绑定弹性公网IP，所需费用按照虚拟私有云（VPC）服务的弹性公网IP计费规则进行计费。计费详情请参见弹性IP

本文带您了解什么是一站式智算服务平台。 一站式智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。通过全链路监控，形成稳定性优势，平台服务可用率不低于99%。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为在线服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

标准存储 低频存储 归档存储 存储成本 中等 较低 非常低 访问频率 高 低 非常低 数据访问延迟 大文件场景：低 小文件高并发场景：低 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 大文件场景：低 小文件高并发场景：较高 最低存储时间 无 30天 90天 数据安全性 高 高 高 数据存储用途 经常访问的数据 低频访问的数据 长期存档和备份 数据取回 不涉及 按实际取回数据量收费 按实际解冻数据量收费 适用场景 适用于频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景，比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等 适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，比如数据备份、视频监控数据等 适用于很少访问（平均一年访问一次）的存储场景，比如档案数据、医疗影像等合规性要求高的数据、长期备份等 服务可用性 单AZ：99.99% 多AZ：99.995% 单AZ：99% 多AZ：99.9% 99%

安全加速（Secure Content Delivery Network，SCDN）， 又名安全的内容分发网络。构建于电信云CDN平台之上，在CDN边缘节点中加入丰富的安全能力，形成一张安全加速的网络。 安全加速基本架构：

为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ string类型控制在10KB以内 ，hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 Key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 大Key/热Key的优化方法，请参考下表。 类别 方法 :: 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个KeyValue， 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值，分拆单次操作的压力，对于集群来说可以将操作压力平摊到多个分片上，降低对单个分片的影响。 该对象为集合类型的大Key，并且需要整存整取：在设计上严格禁止这种场景的出现，因为无法拆分。有效的方法是将该大Key从Redis去除，单独放到其余存储介质上。 该对象为集合类型的大Key，每次只需操作部分元素：将集合类型中的元素分拆。以Hash类型为例，可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 大Key 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质，并在Redis中删除该大Key。 注意 禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。 热Key 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 热Key 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致业务雪崩。因此热Key的优化一定需要设计系统的熔断/降级机制，在发生击穿的场景下进行限流和服务降级，保护系统的可用性。

操作场景 为云硬盘创建快照可以保存指定时刻的云硬盘数据。在进行云硬盘数据回滚、软件应用升级、数据迁移等重要操作之前，建议提前创建快照做好数据备份，确保操作中出现意外的时候，数据不受影响。 约束与限制 系统盘和数据盘都支持创建快照。 加密云硬盘的快照数据以加密方式存放，非加密云硬盘的快照数据以非加密方式存放。 单个云硬盘最多支持手动创建256个标准快照，其中支持开启极速可用功能的快照数量为7个。 单个云硬盘每次只能创建一个标准快照，且前一个标准快照创建完成后才可以创建下一个标准快照。 暂不支持使用普通IO和高IO类型的云硬盘创建启用了快照极速可用功能的标准快照。 一般情况下，创建标准快照所需的时间为分钟级，且和云硬盘实际写入的数据量大小有关，数据量越大，创建标准快照所需的时间越长。首次为云硬盘创建标准快照，数据量为全量，所需时间较长；再次创建标准快照时，所需时间相对较短，但仍和上一个标准快照的数据量变化有关，数据量变化越大，所需时间越长。 当使用快照回滚至云硬盘时，该云硬盘创建的下一个标准快照为全量快照。 创建标准快照期间，使用云硬盘所产生的增量数据不会备份到所创建的标准快照中。 创建标准快照期间，删除源云硬盘会影响标准快照的创建，请创建完成之后再删除。 单个快照最多可以添加20个标签。 同一个快照的标签的“键”不允许重复。

本章节主要介绍向量检索的使用场景。 随着大规模图像检索、视频搜索、推荐等场景的数据规模越来越大，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。云搜索服务针对大规模的向量检索场景提供了具体的解决方案，基于自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力。 原理 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（KNearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。

部署架构 通过应用模板快速创建模型服务，将 OpenWebUI 和 Ollama 以函数的形式部署在 FAAS 平台。 OpenWebUI 通过 Http 触发器供用户访问，提供聊天问答等交互。 OpenWebUI 和 Ollama 直接通过 Ollama API 进行交互。 NAS文件服务管理大模型相关文件供 Ollama 调用，同时也可存储知识库。 操作步骤 下面将详细介绍如何从零到一部署构建DeepSeek大模型的智能问答应用。 注意 您需要请交提官网工单申请加入FAAS平台的GPU函数白名单，方可体验后续流程。 1、创建虚拟私有云（VPC） 1. 依次进入天翼云“控制中心>网络控制台>虚拟私有云”，点击右上方“创建虚拟私有云”。 2. 在创建页面“VPC基本信息”部分，地域选择华东 华东1，VPC名称、子网等根据实际需求填写。 3. 点击下一步确认配置并创建。 2、创建弹性文件服务（SFS） 创建弹性文件服务SFS Turbo实例，用于存储大模型相关文件，以及私有知识库。 1. 依次进入天翼云“控制中心>存储控制台>文件存储>文件系统列表”，点击右上方“创建SFS Turbo实例”。 2. 在创建页面，地域选择华东 华东1 ，网络选择我们上一步创建的虚拟私有云实例，协议类型选择NFS，其余字段可以根据实际需求填写。 3. 点击下一步确认配置并创建。

数据源 具体的数据类型 扫描限制 关系型数据库 MySQL、SqlServer、PostgreSQL类型。 采样扫描前500行数据。扫描指标QPS为300次/秒。 云搜索服务 大数据资产 对象存储服务 支持200+文件类型。 大于200MB以上的文件不会对其进行扫描；同时如果OBS桶的文件进行了加密，则无法对其扫描。 数据仓库服务 弹性云主机 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle数据库及ElasticSearch实例。 数据湖探索 大数据资产

本页重点介绍通过天翼云官网门户订购数据迁移实例的过程。 操作步骤 1、登入天翼云门户。 登录天翼云 2、进入数据传输服务DTS控制台。 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池，找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台，默认进入概览页面。 或从其他数据库的“购买TeleDB数据库实例”页面，直接切换到【数据库生态工具】，选择“DTS”。 3、概览页点击“创建实例”，进入开通页进行实例创建。 在【概览】页面中，点击“创建实例”按钮，进入“购买TeleDB数据库实例”> "DTS"页面，进行如下设置或选择： 标题部分的设置或选择：“组件引擎”选择“DTS”，“区域”根据用户选择所在资源池固定，“计费模式”目前仅支持“包年/包月”。 进行“基础配置”部分的设置或选择：“可用区”按实际选择。 进行“资源配置”部分的设置或选择：“配置方式”可选择“引导模式”或“快捷模式”，引导模式让用户可以准确选择需要的源与目标数据库，同步拓扑和数据库架构等，从而准确识别最小链路规格；快捷模式下用户可直接选择链路规格，简化配置； 引导模式下：“场景功能”可选择“数据迁移”或“数据同步”，根据用户上云业务场景选择；“源数据库”可选“MySQL”、“PostgreSQL”、“DDS/MongoDB”或“SQLServer”，目标数据库的选择根据源数据库的选择可选DTS支持的对应链路；“机器类型”普通资源池默认不展示，国产化资源存在时，可根据不同的资源池支持的机器类型选择。 选择“数据迁移”>"DDS/MongoDB"时，新增“数据库架构类型”选择，可选择“副本集”或“分片”，选择“分片”后，新增“节点数量”的选择，数量的大小会影响“链路规格”可选择的规格范围；“链路规格”可选择"较小规格"、“标准规格”或“大规格”。 选择“数据同步”>"MySQL" 或“PostgreSQL”时，新增“同步拓扑”选择，可选择“单向同步”或“双向同步”，“双向同步”会影响可选择的规格范围；“链路规格”可选择"较小规格"、“中规格”、“标准规格”或“大规格”。 快捷模式下：“场景功能”可选择“数据迁移”或“数据同步”，“链路规格”可选择"较小规格"、“中规格”、“标准规格”或“大规格”。 进行“企业项目”部分的设置或选择： 对应的企业项目已创建的情况，直接在“企业项目”下拉列表中选择； 对应的企业项目不在下拉列表中的情况，则点击下拉列表下方“创建新的企业项目，请到企业管理配置”中的“企业管理”跳转到企业项目管理页面，完成企业项目的创建后，再重新进入服务开通页面选择企业项目。 进行“网络配置”部分的设置或选择：“配置方式”代表DTS实例资源采用什么方式来配置，可选择“使⽤⽬标数据库所在VPC”，将DTS实例将放在与⽬标数据库同⼀VPC下；或选择“直接指定VPC”，选择当前资源池下已有的VPC。 “使⽤⽬标数据库所在VPC”下：“选择实例”可选择当前资源池下已有的云上数据库实例，带出“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”，可检查确认；若选择“资源配置”>“快捷模式”时，需要选择“目标数据库”，可选“MySQL”、“PostgreSQL”、“DDS/MongoDB”或“SQLServer”，从而选择实例。 “直接指定VPC”下：“连接方式”可选择“使用IPv4地址连接”或“使用IPv6地址连接”，选择后公网连接方式不一样，请根据数据库实例是否开通了IPv6地址来选择；“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”根据当前资源池下已有的VPC来选择。 进行“实例配置”部分的设置：输入实例名称，若不输入将自动填充。 进行“购买量”部分的选择：选择“购买时长”和“购买数量”。 说明 为了保证开通数据库迁移实例的过程顺利，请预先准备好需要的网络资源和数据库资源。

本文为您介绍海量文件服务OceanFS产品相关规格,带您更快了解产品能力。 存储类型 OceanFS容量型是基于“HDD+SSD”的高性价比文件存储，数据节点和元数据节点独立部署，提供纠删码数据冗余机制，保障数据可靠性和服务高可用，故障迁移无感知。是一款高性能、高性价比的文件存储产品，适用于企业办公、高性能计算、高性能Web网站、日志存储等通用场景。 性能规格 参数 容量型 最大带宽 读：5GB/s 写：2GB/s 说明 读和写无法同时达到上述最大值，读写混合带宽最大5GB/s。 多台云主机可达到上述最大带宽，测试时建议使用多台云主机。 带宽大小与容量相关，但是由于有缓存，所以容量和性能的比例不容易体现。 最大IOPS 读：50000 写：10000 说明 IOPS大小与容量非线性相关。容量越大，性能越好，取决于实际压力情况。 最大OPS 读：7000 写：2000 时延 最低单路4K随机读写时延：10ms 说明 时延是指低负载情况下的最低延迟，非稳定时延。时延与容量无关。 单文件系统容量范围 按配置容量计费：100GB~4PB 按实际使用量计费：0~4PB 说明 单用户单地域默认容量配额为500TB，如需申请500TB以上文件系统，需要通过工单申请配额。

1. insert into select内存错误 优化查询：优化SELECT语句中的过滤条件、聚合操作和排序，以减少查询结果集的大小。 分批处理：将大型数据集拆分为较小的批次进行处理，使用LIMIT和OFFSET子句限制每次查询的数据量。 增加集群资源：增加云数据库ClickHouse集群的计算和内存资源，以满足更大的查询和插入操作需求。 使用临时表：将SELECT查询结果存储在临时表中，然后再将临时表数据插入目标表，以减少内存占用。 使用合适的数据类型：选择适合数据量和精度的数据类型，避免使用过大的数据类型导致内存消耗过高。 2. 耗费资源多的查询类型 复杂查询逻辑：查询中包含复杂的聚合操作、多层嵌套的子查询、大量的JOIN操作或递归查询，这些操作可能需要更多的计算和内存资源。 数据量过大：查询处理的数据量过大，导致CPU和内存资源被大量使用。可以考虑优化查询条件、增加集群资源或采取分批处理的方式来减少每次查询的数据量。 不合适的数据类型：选择不合适的数据类型可能导致内存消耗过高。确保选择适当的数据类型，避免使用过大的数据类型。 未优化的查询计划：云数据库ClickHouse的查询优化器可能选择了不合适的查询计划，导致资源利用率低下。可以尝试使用EXPLAIN语句分析查询计划，并根据分析结果进行优化。 内存设置不当：可能是由于云数据库ClickHouse实例的内存设置不合理，导致内存不足以处理查询。可以调整内存相关的配置参数，如maxmemoryusage、maxmemoryusageforallqueries等。

业务场景对比 对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 业务场景 GeminiDB Redis的特点： 关心重要数据安全。 关心系统稳定性，不希望高峰期间发生宕机。 关心数据一致性。 GeminiDB Redis适用的业务场景： 数据量小场景，GeminiDB Redis提供更低成本。 数据量大场景，开源Redis难以胜任，GeminiDB Redis完美驾驭。 开源Redis的特点： 对数据安全性要求低，接受核心数据丢失或被LRU挤出。 对稳定性要求低，接受OOM宕机发生。 接受多点访问数据不一致。 开源Redis适用的业务场景： 往往只能用于数据量小、数据有效期短的业务。 其他对比优势 对比项 GeminiDB Redis 开源Redis 成本 成本降低75%~90% GeminiDB Redis支持全量数据落盘，采用GaussDB基础组件服务，拥有极大价格优势。 硬件成本极高开源Redis的全部数据保存在纯内存介质中，且自身Fork机制导致内存使用率低。 最大容量 PB级数据量GeminiDB Redis采用存算分离架构，使得存储资源自由扩容的同时计算层资源也可以同步弹性伸缩，性能有保障。 百GB级数据量如果开源Redis集群持续增加数据量，一方面会导致硬件成本突增，另一方面其内部Gossip集群管理效率也将变得极低。 容量利用率 100% GeminiDB Redis采用纯自研架构，不受Fork问题影响，用户购买的持久化存储空间几乎全部可用。 物理压缩：对存储介质中的数据块整体进行二次压缩。 根据实际业务测试，String、Hash等常用结构在GeminiDB Redis实例中，存储空间占用仅为开源Redis的70%~85%。 只使用逻辑压缩 时延 平均时延差距不大，p9999表现有一定差距。 平均时延较低，p9999时延较低。 扛写能力 强 GeminiDB Redis支持多节点同时写入，且采用多线程架构，吞吐轻松翻倍。 弱 开源Redis集群中仅主节点可写，且属于单线程架构，业务高峰有OOM宕机风险。 数据可靠性 高 逐条命令实时落盘，底层三副本冗余存储，无数据丢失风险。 低 内存数据秒级落盘，且主从异步复制不及时，存在数据丢失风险。 数据一致性 强一致性 GeminiDB Redis实现了三副本强一致，多点访问无脏读风险。 弱一致性 开源Redis采用主从异步复制，多点访问存在数据不一致问题。 可用性 强 即使N1个节点同时故障，GeminiDB Redis实例依然可用。 中等 如果有一半的主节点发生故障，开源Redis集群将不可用。任意一对主从节点故障，开源Redis集群将不可用。 故障恢复 分钟级恢复，数据恢复时长与数据量无关 在全量数据下沉存储的Shared Everthting架构下，数据只需被可用节点接管即可，几乎不需耗时加载。 数据量越大，恢复耗时越久 数据物理分散在多个独立节点上，故障恢复需要将RDB快照从磁盘加载进内存，耗时久。 负载均衡 支持 细粒度数据分片，节点间实现动态负载均衡。 不支持 开源Redis需要依赖第三方组件。 扩容 平滑扩容 节点扩容：分钟级完成，业务秒级感知。 容量扩容：秒级完成，业务0感知。 Shared Everthting架构下，底层数据可被任一节点访问，扩容过程不发生数据拷贝搬迁，速度极快。 耗时长，对业务影响大 各节点本地内存装载数据分片，迁移意味着新节点的加入以及数据的拷贝搬迁，耗时长。 安全 高 GeminiDB Redis采用纯自研架构，不存在开源Redis安全漏洞问题。提供虚拟私有云、子网、安全组、DDoS防护以及SSL安全访问等多层安全防护体系，实现租户隔离和访问控制。 低 开源Redis内核不定期会爆出安全漏洞问题，如CVE202132761等。如版本升级不及时，随时有被恶意利用风险。网络环境安全级别取决于所使用的云服务质量。 运维 一站式服务 GeminiDB Redis提供成熟的迁移方案、实时监控、故障预警和数据库专家团队724小时支撑。 取决于所使用的云服务质量

数据源简介 数据源简介 数据源类型 简介 数据仓库服务（DWS） DWS是基于Sharednothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据湖探索（DLI） DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（ColumnOriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务（MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移 “0”中断，业务代码 “0”改动。 MapReduce服务（MRS Kafka） MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。 MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业，支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 MapReduce服务（MRS Spark） Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据。 云数据库RDS RDS是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 注意，DataArts Studio平台目前仅支持RDS中的MySQL和PostgreSQL数据库。 主机连接 通过主机连接，用户可以在DataArts Studio数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 MapReduce服务（MRS Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、AdHoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。

本节介绍天翼AI云电脑(公众版)在计费方面的常见问题。 天翼AI云电脑是如何计费，如何开通？ 天翼AI云电脑（公众版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： 1. 应用内订购：天翼AI云电脑App、天翼云App已提供“订购AI云电脑”服务。 2. 天翼云官网订购：可在天翼云网门户产品“天翼AI云电脑（公众版）”产品详情页进行自助订购。 3. 营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑（政企版）使用包年包月的计费方式，开通方式如下： 方式一：通过“单实例”方式开通，选择开通参数后支付将立即开通天翼AI云电脑（政企版）。 方式二：通过“资源包”方式开通，先订购资源包，之后选择资源包开通天翼AI云电脑（政企版）。 备注：如有上网需要，需要单独开通上网带宽，绑定VPC、子网后使用。 天翼AI云电脑操作系统是否需要收费？ 无需额外收费，默认提供Windows Server 2008、Windows Server2016、Windows Server2019系统，均已正版激活。 天翼AI云电脑（政企版）使用的Linux系统（Ubuntu、Centos）也无需额外收费。

资产模块 服务策略 作用范围 备注 OBS OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 OBS EVS ReadOnlyAccess 区域 用于获取云硬盘列表 OBS OBS Adminstrator 全局 用于获取OBS服务投递日志 数据库 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建数据库ECS列表 数据库 RDS ReadOnlyAccess 区域 用于获取RDS数据库列表及数据库列表相关信息 数据库 DWS ReadOnlyAccess 区域 用于获取DWS列表 数据库 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 数据库 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 大数据 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建大数据ECS列表 大数据 CSS ReadOnlyAccess 区域 用于获取CSS数据集群列表及数据索引等相关信息 大数据 DLI Service User 区域 用于获取DLI队列及数据库 大数据 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 大数据 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 数据安全总览 Tenant Guest 区域 用于获取用户涉及数据存储处理等相关云服务的列表等 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 数据安全总览 EVS ReadOnlyAccess 区域 用于云硬盘列表获取 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于OBS服务投递日志

本文介绍云日志服务查询和分析相关限制。 日志查询 限制项 说明 备注 日志采集到搜索时延 从日志产生到日志在控制台能被搜索到的时间间隔小于2分钟（非阻塞情况下）。 不涉及。 关键词个数 关键词，即单次查询时布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。 不涉及。 操作并发数 您在1个天翼云账号下支持的最大查询操作并发数为20个。 如您有更大的使用需求，请提交工单申请。 返回结果 通过控制台查询：默认最多返回100条查询结果。 不涉及。 返回结果 通过API查询：默认最多返回5000条查询结果。 不涉及。 字段值大小 单个字段值最大为2KB，超出部分不参与快速分析，但是可以通过关键词查询。 不涉及。 查询结果排序 默认按照秒级时间从最新开始展示。 不涉及。 模糊查询 在查询语句单个词长度小于255字符 星号（）或问号（?）不能用在词的开头。 long数据类型和double数据类型不支持使用星号（）或问号（?）进行模糊查询 不涉及。 搜索时间范围 单次搜索，时间跨度默认不超过30天。 不涉及 表1 日志查询限制 日志分析 限制项 说明 备注 操作并发数 您在1个天翼云账号下支持的最大查询操作并发数为20个。 如您有更大的使用需求，请提交工单申请。 返回结果 通过控制台查询：默认最多返回100条查询结果；最大返回100MB的数据 不涉及。 字段值大小 单个字段值最大为2KB，超出部分不参与分析 不涉及。 分析时间范围 单次分析，时间跨度默认不超过30天。 不涉及 分析数据量 单次搜索分析最大支持扫描400MB日志数据（不包含缓存数据），超过部分截断，标记为搜索分析结果不精确。 不涉及 表2 日志分析限制注意 云日志服务为海量数据分析而优化，并非为实时事务处理设计。因此，我们不建议将其用于需要毫秒级响应、强一致性事务的核心业务场景，如交易、订单或库存管理。