审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是天翼云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录与SMS相关的操作事件，方便您进行事后审计。您可以在CTS控制台，事件列表菜单中，搜索SMS的事件来源，即可查看所有SMS相关的审计日志。详情可参考云审计。 服务韧性 SMS后端节点采用AZ级容灾，其中任何一个AZ故障，剩余的AZ中仍然会有足够的节点承载后端流量。 数据库采用主备模式，主节点出现故障可自动漂移到备节点，实现主备倒换，保障系统的可用性。 SMS的API接口均配置有流控，超过阈值数量的访问将被限制，从而保障SMS服务的可用性。 SMS支持断点续传，在迁移过程中出现断网或者迁移出错等故障，故障修复后可支持在之前的进度上继续迁移、同步。

在GPU云主机上搭建模型运行环境 步骤一：创建1台未配置驱动的GPU云主机 1. 进入创建云主机页面。 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 单击“服务列表>弹性云主机”，进入主机列表页。 3. 单击“创建云主机”，进入弹性云主机创建页。 2. 进行基础配置。 1. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 2. 选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86"、"分类"为"GPU加速/AI加速型"、"规格族"为"GPU计算加速型p2v"、"规格"为"p2v.4xlarge.8"。 注意 大模型推理场景需要处理大量的数据和参数，对显卡显存和云盘大小都有一定要求。 针对显存，加载全精度Llama7Bchat模型时，模型将消耗28G显存，除此之外也需要额外的显存用于存储中间激活和其他临时变量，因此，最低选择显存为32G的V100显卡。同时您也可以根据自身需求对模型进行量化，缩减模型大小，减少对显存的要求并提升计算速度。 针对系统盘，为了存储模型文件、相关依赖、输入数据以及中间结果，最好将系统盘大小配置为100GB以上。 3. 选择镜像。此处选择ubuntu 20.04的基础镜像进行推理实践。 注意 为了演示模型搭建的整个过程，此处选择未配备任何驱动和工具包的ubuntu基础模型。详细创建步骤请参见创建未配备驱动的GPU云主机GPU云主机用户指南创建GPU云主机 天翼云。 最终我们生成了预装llama2模型和模型依赖的大模型镜像，并在成都4进行了加载，如您有相关需要可在订购时直接选择该镜像——大模型镜像 LLaMA27BChat(100GB)。 4. 设置云盘类型和大小。 3. 网络及高级配置。设置网络，包括"网卡"、"安全组"，同时配备'弹性IP'用于下载模型和相关依赖；设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。 4. 确认配置并支付。

态势感知的数据来源。 态势感知基于云上威胁数据和云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全（Host Security Service，HSS）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 态势感知通过对多方面的安全数据的分析，为安全事件的处置决策提供依据，实时呈现完整的全网攻击态势。

本文介绍了海量文件服务基本使用流程,帮助您快速上手。 天翼云海量文件服务提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云主机提供大规模共享访问，可满足高性能、大带宽、大容量使用需求。下面我们介绍海量文件服务的整体入门流程，见下图： 1. 首先进行准备工作，注册天翼云账号并确保账户余额，具体流程参见准备工作。 2. 设置天翼云弹性文件服务控制台所给出的配置项，包括存储类型、存储协议等信息，具体步骤请参见创建文件系统。 3. 创建好的文件系统需要挂载至云主机或物理机上使用，具体挂载步骤参见挂载文件系统。 4. 文件系统挂载完成后，您可以将本地或其他存储设备上的数据迁移至文件系统共享与管理。具体步骤可参考文件系统之间的迁移。 5. 您可以像访问本地数据一样读写文件系统中存储的数据。

第6章 服务地点 高可用与故障演练服务为远程交付，购买现场服务的客户需提供现场服务地址。 第7章 服务内容 服务内容 服务描述 交付物 现状调研 业务现状、业务架构、客户目标调研 需求分析 客户业务目标和现有架构梳理及分析 高可用方案输出 提供高可用方案，包括应用高可用、数据库高可用、存储高可用等。 高可用方案 故障演练方案输出 提供故障演练方案，包括演练环境创建、故障注入、业务切换等。 故障演练方案 技术支持 在交付期内，为高可用架构落地和故障演练实施提供技术支持 服务说明： 专属架构师作为天翼云高可用与故障演练服务的统一接口，对接客户的高可用与故障演练工作。 天翼云为客户提供高可用与故障演练服务群，可按客户习惯提供微信群、企业微信群或钉钉群中的一种。 天翼云不负责非天翼云平台（如第三方平台、软件、应用）的高可用与故障演练工作。 第8章 服务规格 高可用与故障演练服务规格列表如下： 产品规格 服务方式及时间 电信标准价 高可用与故障演练服务 远程支持，工作日9:0018:00 20000/天/人 现场服务（可选） 现场支持，工作日9:0018:00 15000/天/人（应在高可用与故障演练服务期内） 实例数020，2天以上；实例数20100，10天以上；实例数100200，15天以上；实例数200500，30天以上；实例数500以上，50天以上。

前言 AnythingLLM 是一个开源项目，旨在简化将本地文档和数据源转化为可检索、可交互知识库的过程。它允许用户利用大语言模型（LLM）的能力，基于自身的私有数据进行智能问答、语义搜索等操作。其技术架构包含以下三方面： Embedding 模型：使用 Embedding 模型将文本转换为向量表示，以便在向量空间中进行相似度计算。常见的 Embedding 模型如 BGE M3 等，能够捕捉文本的语义信息，提高检索的准确性。 向量数据库：用于存储和管理文本向量，支持高效的向量搜索。AnythingLLM 可以集成多种向量数据库，如 Chroma、Milvus 等，根据实际需求选择合适的数据库来满足性能和规模的要求。 大语言模型（LLM）：负责根据检索到的相关内容生成自然语言回答。用户可以选择不同的 LLM，如 OpenAI 的 GPT 系列、国产的通义千问、文心一言等，或者使用开源的 LLM 模型。 客户在搭建完具备推理训练基本能力的私有 DeepSeek 服务后，往往需要外挂知识库以达到应答更专业的目的。外挂知识库涉及到 Embedding 模型以及向量数据库这两大部分。本文档结合 GPU 物理机提供的 DeepSeek 服务，结合 Anything LLM，介绍如何使用云主机外挂 Embedding 模型以及向量数据库。 准备 创建一台物理机并搭建DeepSeek服务，参考NVIDIA GPU物理机搭建DeepSeek指南（单机版）。 安全组放开Anything LLM云主机的弹性IP+端口8000，参考安全组物理机用户指南安全 天翼云。

本文向您介绍如何使用大模型学习机的文本生成模型微调。 说明 模型训练涉及到较多的专业知识, 这里以Llama 2的LoRA微调为例给出一版示例。 1. 模型微调简介 由于基础大模型参数量极多, 训练需要的资源量极大, 因此基于基础大模型进行微调的小模型应运而生。 LoRA技术便是其中最主流的一种。 LoRA小模型无法独立使用, 需要在加载完基础大模型后再进行加载, 对基础大模型的能力进行扩展。 已有LoRA模型如何加载可参考文本生成模型使用最佳实践。 (1) 准备训练数据 支持多种格式, 主要分为格式化数据与原始文本数据。 格式化数据以alpacachatformat为例, 数据以json方式进行组织, 每条数据分为instruction,input, output三个部分。 原始文本数据直接将文章或对话的原文作为输入, 框架自动进行切分和训练。 下面以普通txt文本文件为例, 介绍后续训练过程。 (2) 上传数据到云主机 windows系统使用命令提示符, macos/linux系统使用终端, 执行scp命令将数据文件上传到云主机的/root/textgenerationwebui/training/datasets目录下。 scp [本机文件路径] root@[ip]:/root/textgenerationwebui/training/datasets

支持在存储库之间进行备份迁移吗？ 目前部分资源池已支持备份在规格相同的存储库间迁移，通过迁移资源功能，您可以将某个资源从当前存储库中解绑并重新绑定至另一存储库，该资源产生的所有备份也会从当前存储库迁移至目标存储库中。详情请参考操作指导章节，存储库管理，迁移资源。 删除备份会对服务器造成性能影响吗？ 不会。备份不存储在服务器中，删除后不会对服务器造成任何性能影响。 删除资源后还可以使用备份恢复数据吗？ 可以。资源和备份并不会存放在一起，删除资源后，备份不会被同时删除，还可以使用备份创建与备份时间点一模一样的资源。 单个资源可以创建多少个备份？ 没有个数限制。您可以根据需要，为资源创建多个备份。需要保证资源绑定的存储库空间足够，建议您在云监控服务中配置告警规则，监控对应存储库容量，当容量不足时，提前进行扩容或者相应处理，以免因备份失败造成损失。 备份时可以终止备份吗？ 不可以。暂时无法终止正在进行中的备份任务。 如何减小备份占用空间？ 问题描述：磁盘备份远大于云主机内部查看磁盘的已用空间的大小。即使删除磁盘中的大文件重新备份，备份大小仍没有明显减小。 可能原因：这是由于磁盘删除一些大文件等操作，进行磁盘清理或更新清理后，数据依然在磁盘里，只是通过系统无法看到。而云服务备份的备份功能是基于整个磁盘备份，这些看不到的数据依然会被备份，导致备份过大。 解决方法：云服务备份系统暂无法通过其他手段减小备份数据大小。您可以自行使用第三方工具（安全性需要自行判断）进行处理。

福建电信PON云专线使用指南 V1.0.pdf

本章节主要介绍翼MapReduce服务的集群管理功能。 创建集群 支持用户在创建集群时，按需选择集群类型、组件范围、操作系统、主机类型、CPU类型、各类型的节点数、主机规格、可用区、VPC网络等配置。翼MR服务会根据用户选择的配置，帮助客户自动完成企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 翼MR服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置主机的登录方式，所创建的翼MR集群资源完全归客户所用。 翼MR集群类型包括数据湖、数据分析、数据服务、云搜索、实时数据流、自定义集群 1. 数据湖集群：提供更高效、灵活的管理集群，更快地运行大数据的计算引擎，更好地提供数据分析能力。 2. 数据分析集群：Apache Doris开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join。 3. 数据服务集群：提供更灵活、可靠、高效的数据服务集群。 4. 云搜索集群（仅存量支持）：为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析服务能力。 5. 实时数据流集群：提供高效的流式计算、消息队列等组件能力，支持实时数据ETL和日志采集分析的业务需求。 6. 自定义集群：提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。建议不要将多个存储类服务部署在一个节点组上，避免资源争抢。 翼MR集群节点类型包括master节点、core节点和task节点 1. master节点：集群中的管理节点，保证集群的调度正常进行；主要部署NameNode、ResourceManager、HMaster等进程。集群默认为HA模式，master节点数固定为3。该类型节点可以通过节点扩容、配置升级与磁盘扩容，以支持更大集群的管理。 2. core节点：集群中的计算及存储节点，主要部署DataNode、NodeManager、HRegionServer等进程。为满足存储数据量或计算量扩展的需求，支持配置升级、节点扩容、新增节点组与磁盘扩容。 3. task节点：集群中的纯计算节点，主要负责计算数据，不存储数据，支持配置升级、节点扩容、节点缩容、新增节点组与磁盘扩容。

本节介绍了通过SQL命令转储与还原升级大版本的相关内容。 操作场景 升级RDS for PostgreSQL引擎大版本，能让您享受到RDS for PostgreSQL新版本带来的功能、性能、安全的提升。但大版本升级可能存在向后不兼容的数据变更，可能导致现有业务运行不兼容。因此需要用户使用目标版本测试确保业务能够正常运行后，再执行大版本升级。 本章节中“源数据库”表示待升级的低版本RDS for PostgreSQL数据库，“目标数据库”表示待升级到的高版本RDS for PostgreSQL数据库。 RDS for PostgreSQL版本号说明 RDS for PostgreSQL v10及其以上版本的版本号由major.minor组成。其中，major表示大版本号，minor表示小版本号。大版本升级是指major部分增加，比如：11.x升级到12.x。 RDS for PostgreSQL v10之前的版本号由major.major.minor组成。其中，major.major表示大版本号，minor表示小版本号。大版本升级是指如major.major部分增加，比如：从9.5.x升级到9.6.x或者从9.x.x升级到10.x。 准备工作 1. 查看待升级的云数据库 RDS for PostgreSQL实例信息。 a. 在“实例管理”页面，单击待升级实例名称，进入待升级实例基本信息页面。 b. 在“基本信息”页面中，可以查看到实例所属区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组。 2. 准备弹性云主机。 通过弹性云主机连接关系型数据库实例，需要创建一台弹性云主机。 该弹性云主机的区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与待升级RDS for PostgreSQL实例相同。 3. 在2中的弹性云主机上，安装PostgreSQL客户端。 说明 该弹性云主机需要安装和RDS for PostgreSQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，PostgreSQL数据库或客户端会自带pgdump、pgrestore和psql工具。 4. 参考通过内网连接RDS for PostgreSQL实例（Linux方式）连接源数据库，在每一个数据库上执行如下sql，获取已使用列表。 select extname from pgextension; 5. 根据查看的已使用列表，选择一个包含当前所有插件的目标升级版本。 RDS for PostgreSQL各版本支持的插件，参考支持的插件列表。 6. 参考创建参数模板，创建一个兼容待升级实例参数的目标版本参数模板。 7. 创建目标版本RDS for PostgreSQL实例。 − 创建RDS for PostgreSQL实例，请参见步骤一：购买实例。 − 目标版本RDS for PostgreSQL实例所属区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与源实例相同。 8. 在2中的弹性云主机上，参考通过内网连接RDS for PostgreSQL实例（Linux方式），确认目标实例连接正常。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品优势。 MRS服务拥有强大的Hadoop内核团队，基于FusionInsight大数据企业级平台构筑。历经行业数万节点部署量的考验，提供多级用户SLA保障。 MRS具有如下优势： 高性能 MRS支持自研的CarbonData存储技术。CarbonData是一种高性能大数据存储方案，以一份数据同时支持多种应用场景，并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询等特性提升了IO扫描和计算性能，实现万亿数据分析秒级响应。同时MRS支持自研增强型调度器Superior，突破单集群规模瓶颈，单集群调度能力超10000节点。 低成本 基于多样化的云基础设施，提供了丰富的计算、存储设施的选择，同时计算存储分离，提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷，自动弹性伸缩，帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容，用完就可以销毁、缩容，确保成本最优。 高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力，拥有企业级的大数据安全管理特性，支持按照表/按列控制访问权限，支持数据按照表/按列加密。 易运维 MRS提供可视化大数据集群管理平台，提高运维效率。并支持滚动补丁升级，可视化补丁发布信息，一键式补丁安装，无需人工干预，不停业务，保障用户集群长期稳定。

可以使用专属云内宿主机服务器上的硬盘吗？ 不能使用宿主机自带的本地硬盘。 宿主机内的硬盘资源无法用于系统盘或数据盘，您可以根据需求购买以下两种类型的云硬盘： 1. 公共云盘：使用专属云所在公有云资源池的云硬盘资源，可在控制台按需付费。 2. 专属存储池：在数据安全要求较高的场景下，可选择建设独立存储资源池创建系统盘或数据盘。具体可参考专属云（独享存储型）操作流程进行申请。 如何选择地域？ 地域表示专属云中宿主机所在物理位置。可根据费用、请求来源等选择合适的地域创建专属云。 在天翼云中，资源创建或购买成功后不能更换地域，因此选择地域时，您需要慎重考虑以下几个因素： 1. 地理位置：用户和资源部署地域的距离越近，网络时延越低，访问速度越快。建议您基于业务场景对时延的要求选择地域。 a）中国内地：一般情况下建议选择和您目标用户所在地域最为接近的数据中心，可以进一步提升用户访问速度。如果使用天翼云承载您的全部业务，电信网络可以保证中国内地地域间的快速访问。 b）其他国家及地区：其他国家及地区提供的带宽主要面向非中国内地的用户。如果您在中国内地，使用这些地域会有较长的访问延迟，不建议您使用。 2. 资源价格及资源覆盖：不同区域的资源价格可能有差异，不同地域的产品覆盖可能有差异，请根据您的需求及预算选择合适的地域。 3. 经营性备案：如果您需要完成经营性备案，则需要在指定的地域创建专属云。（各省（或市）通信管理局对经营性备案的审批要求不同，请以当地管理局经营性备案网站公示内容为准。）

本节介绍云智手机的账户与安全。 如何注册云智手机账户？ 支持在云智手机APP内使用手机验证码方式自助注册，或前往线下电信营业厅订购云智手机并开通账户。 如何修改云智手机密码？ 操作步骤如下： 1. 登录云智手机后，可以在“我的”页面中点击个人信息，进入个人中心页面； 2. 选择“修改密码”，按照要求填写密码后，点击“确认”即可修改成功。 云智手机数据信息是否会长久保留？ 云智手机使用到期后，数据资料将保留2天。在这段时间内： 1. 如果您选择续订服务，您的数据将会继续被保存。 2. 若未进行续订，超过2天后数据将过期失效且不可恢复。 因此，云智手机的数据并不是长久保留的。在服务到期前若未选择续订，建议您做好重要数据的备份工作。 账户被锁定怎么办？ 如果用户在登录时连续输入错误的密码达到10次，云智手机账户将会被锁定10分钟。这是为了保障账户的安全性，防止暴力破解。 如果您遇到账户被锁定的情况，请耐心等待10分钟后再次尝试登录。

PON云专线： PON 云专线依托于MPLSVPN 网络接入云资源池，接入侧通过PON 资源接入，用户侧通过光猫—OBD—OLT 联至城域网，最高速率100M。 LAN云专线： LAN 云专线依托于福建电信MPLSVPN 网络接入云资源池，接入侧通过交换机以光纤直连的方式接入，用户侧通过光电交换机联至城域网，最高速率1G。

Web应用防火墙是否能够防御DDoS攻击？ 可以。云WAF默认加载中国电信抗D产品防护，利用电信大网资源和路由调度，有效抵御来自互联网的DDoS攻击。 Web应用防火墙支持哪些TLS协议？ WAF实例默认支持TLS 1.0、TLS 1.1、TLS 1.2。 Web应用防火墙是否支持接入采用NTLM协议认证的网站？ 不支持。如果网站使用NTLM协议认证，经WAF转发的访问请求可能无法通过源站服务器的NTLM认证，客户端将反复出现认证提示。 Web应用防火墙中的源站IP可以填写ECS内网IP吗？ 不支持。WAF通过公网进行回源，不支持直接填写内网IP。

本章节主要介绍天翼云物理机的使用场景。 对安全和监管高要求的场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用物理机部署，通过网络隔离、专线接入等方式确保独享资源，数据安全隔离，保障用户数据的安全。 核心数据库 泛政务、金融、互联网等行业客户的关键业务系统的核心数据库，其业务压力大、安全隔离要求高，可通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理机承载，满足业务需求。尤其类似Oracle等数据库，其部署复杂，对性能要求高，推荐采用物理机部署。 大数据场景 互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务，客户在云上自建大数据平台，推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时，天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。 容器场景 电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高，性能要求更高的场景，可采用物理机容器方案，相比虚机容器，物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算 科研、基因测序、天气预测、能源勘探、影视渲染、人工智能等高性能计算场景下，对计算能力要求高、处理的任务多、并行数据量大。天翼云物理机采用高规格物理服务与本地SAS存储进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。高计算性能、稳定性和实时性，避免虚拟化带来的性能损耗，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。

态势感知的数据来源。 态势感知（专业版）基于云上威胁数据和云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全（Host Security Service，HSS）、Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）等安全防护服务上报的告警数据，从中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。 态势感知（专业版）通过对多方面的安全数据的分析，为安全事件的处置决策提供依据，实时呈现完整的全网攻击态势。

选择地域时，建议考虑以下几个因素： 1. 地理位置：用户和资源部署地域的距离越近，网络时延越低，访问速度越快。 中国内地：一般情况下建议选择和您目标用户所在地域最为接近的数据中心，可以进一步提升用户访问速度。如果您使用天翼云承载全部业务，电信网络可以保证中国内地地域间的快速访问。 其他国家及地区：其他国家及地区提供的带宽主要面向非中国内地的用户。如果您在中国内地，使用这些地域会有较长的访问延迟，不建议使用。 2. 资源价格及资源覆盖：不同地域的资源价格、产品覆盖可能有差异，请根据您的需求及预算选择合适的地域。 3. 产品之间的关系：如果购买了多款天翼云产品搭配使用，需要注意不同地域的云主机、对象存储、负载均衡等服务内网不互通。 4. 经营性备案：如果使用弹性云主机实例作为Web主机，您需要完成经营性备案，同时需要在指定的地域购买实例。（各省或市通信管理局对经营性备案的审批要求不同，请以当地管理局经营性备案网站公示内容为准。）

本文介绍云间高速(标准版)直通网络模式的计费项和产品计费方式。 应用场景 实现省内多云互联 及云上云下混合组网，满足省内多云资源互通与混合架构组网需求。 使用限制 省内直通及省内第三方云连接服务，目前仅面向广东省、上海市开放。 本服务仅支持线下受理开通，如需办理，请联系目标省份电信客户经理申请办理。 直通定制带宽包受省内合作协议约束，如需开通使用，请联系云公司产品经理。 计费项及计费方式 计费项目 计费项 计费说明 计费模式 计费规则 最小计费周期 直通端口带宽 省内跨资源池互联带宽 包周期（包年/包月） 固定规格计费 单价(元/Mbps/月) × 带宽值(Mbps) × 包月时长(月) 月 多云端口带宽 面向云侧接入端口的带宽使用费 包周期（包年/包月） 固定规格计费 带宽规格单价(元/月) × 包月时长(月) 月 入云线路服务费 省内最后一公里接入服务费 包周期（包年/包月） 固定规格计费 带宽规格单价(元/月) × 包月时长(月) 月 路由增值服务费 入云线路默认路由条目数为20个，超出部分，按数量和使用时长计费 包周期（包年/包月） 固定规格计费 超额路由条目数 × 路由增值服务费单价 × 包月时长(月) 月 直通定制带宽包 依托省内合作资源，面向省内多云互联直通场景，为终端客户提供专属定制化带宽服务。 具体价格以最终协议为准 包周期（包年/包月） 固定规格计费 带宽规格单价(元/月) × 包月时长(月) 月

本文介绍云间高速(标准版)直通网络模式的计费项和产品计费方式。 应用场景 实现省内多云互联 及云上云下混合组网，满足省内多云资源互通与混合架构组网需求。 使用限制 省内直通及省内第三方云连接服务，目前仅面向广东省、上海市开放。 本服务仅支持线下受理开通，如需办理，请联系目标省份电信客户经理申请办理。 直通定制带宽包受省内合作协议约束，如需开通使用，请联系云公司产品经理。 计费项及计费方式 计费项目 计费项 计费说明 计费模式 计费规则 最小计费周期 直通端口带宽 省内跨资源池互联带宽 包周期（包年/包月） 固定规格计费 单价(元/Mbps/月) × 带宽值(Mbps) × 包月时长(月) 月 多云端口带宽 面向云侧接入端口的带宽使用费 包周期（包年/包月） 固定规格计费 带宽规格单价(元/月) × 包月时长(月) 月 入云线路服务费 省内最后一公里接入服务费 包周期（包年/包月） 固定规格计费 带宽规格单价(元/月) × 包月时长(月) 月 路由增值服务费 入云线路默认路由条目数为20个，超出部分，按数量和使用时长计费 包周期（包年/包月） 固定规格计费 超额路由条目数 × 路由增值服务费单价 × 包月时长(月) 月 直通定制带宽包 依托省内合作资源，面向省内多云互联直通场景，为终端客户提供专属定制化带宽服务。 具体价格以最终协议为准 包周期（包年/包月） 固定规格计费 带宽规格单价(元/月) × 包月时长(月) 月

本文向您介绍如何部署大模型学习机。 您可以通过本文的指导，使用镜像部署大模型学习机。 购买云主机 1. 登录云主机控制台，选择创建云主机资源池，点击“创建云主机”按钮。 2. 您可在以下资源池进行不同规格的开通： 注意 在加载Llama 2或者LLaMA3模型时, Pi2和s7.2xlarge.4规格使用默认配置会因为显存/内存不足加载失败, 需要通过勾选loadin8bit选项降低模型精度或关闭StableDiffusion服务后再加载Llama 2/LLaMA3模型. 参考文档:大模型学习机服务启停。 云服务器规格族 云服务器规格 支持大模型镜像资源池 镜像 GPU计算加速型 PI7 重庆重庆2、宁夏中卫5、辽宁辽阳1 LLaMA2StableDffusionWebUIGPU LLaMA3StableDffusionWebUIGPU GPU计算加速型 PI2 重庆重庆2、上海上海7 LLaMA2StableDffusionWebUIGPU LLaMA3StableDffusionWebUIGPU 通用型 S7(64G以上规格) 西南1az1/az2 LLaMA2StableDffusionWebUICPU LLaMA3StableDffusionWebUICPU

Cherry Studio中加载云主机上的ollama服务 首先，打开安装好的Cherry Studio桌面程序，找到设置按钮，请参考下图步骤进行设置，第5步中的ip 是您云主机公网的访问ip。 随后点击下方的添加按钮，输入预装的deepseekr1:7b ，点击添加模型。 最后，按照下图提示进行对话吧。 FAQ 1. 如何基于Ollama使用其它大模型？ 请参考ollama模型站支持的大模型，在云主机上面下载您想要下载的大模型。 plaintext 1 ollama pull $modename 随后在Cherry Studio上面选择启用对应的大模型，相关操作参考下图。 2. 如何配置外部大模型？ 参考下图步骤，填入您获取的其它大模型调用的API密钥，启用相应大模型服务。 随后，在对话框中选择对应的大模型，即可使用对应大模型服务。 3.

本节说明了客户在使用智能边缘云需要明确注意的事项 节点资源差异 不同的边缘节点存在资源差异，包括但不限于云硬盘、本地盘、本地裸盘的资源服务能力，GPU卡的资源服务能力，裸金属的资源服务能力。 本地硬盘可提供的规格大小根据宿主机型号不同而不同，不同资源节点宿主机型号也可能存在差异。 不同资源节点可提供的虚拟机、裸金属规格可能存在差异。 节点可用性 ECX的服务可用性（SLA）不低于99.9%，详情请参见[[服务等级协议]](/portal/protocol/10012558)。 以下原因所导致的服务不可用时间，不在计算范围内： 中国电信预先通知客户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练。 任何中国电信所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的。 客户的应用程序受到黑客攻击而引起的。 客户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的。 客户的疏忽或由客户授权的操作所引起的。 客户未遵循中国电信产品使用文档或使用建议引起的。 不可抗力引起的。

本章节介绍如何创建数据类追踪器。 云审计服务提供的追踪器分两类，包括管理类追踪器和数据类追踪器。 管理类追踪器用于记录管理事件，即针对所有云资源的操作日志，例如创建、登录、删除等。 数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 操作场景 云审计服务支持创建数据类事件追踪器，用于记录数据操作日志。数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 在开通云审计服务时，系统已为您自动创建了一个管理事件追踪器，管理事件追踪器只能有一个，故后续您自行创建的追踪器均为数据类事件追踪器。 使用限制 CTS仅记录最近7天内的操作事件，您需要配置追踪器来保存更长时间的事件，否则将无法追溯7天前的操作事件。追踪器会将事件持续保存到您指定的LTS日志流或者OBS桶中。 前提条件 已开通云审计服务。 创建数据类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“追踪器”，单击页面右上角的“创建追踪器”。 4. 基本信息。新建“追踪器名称”便于识别。单击“下一步”，基本信息填写成功。 数据类事件追踪器命名规则：名称只能包含大小写字母、数字、和，且必须由大小写字母或数字开头。名称不能为空，且输入长度不能超过32个字符。名称不能为“system”或“systemtrace”。 5. 在选择追踪对象页面，填写相关参数，详细参数说明见表 选择追踪对象参数表 ，单击“下一步”。 6. 在配置转储页面，填写相关参数，单击“下一步”。用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或配置转储到云日志服务（LTS）。具体参数说明参见表 配置转储到OBS参数列表和表 配置转储到LTS参数列表。 7. 预览追踪器信息无误后，单击“创建”完成追踪器的创建。 表 选择追踪对象参数表 参数名称 参数说明 数据事件来源 数据事件的存储容器，默认为OBS桶。 OBS桶名称 在下拉列表中选择对应OBS桶。 创建完成后，OBS桶名称不可修改。 事件操作类型 数据操作类型分为“读操作”和“写操作”，读操作指的是从OBS桶中获取或下载对象数据，写操作指的是向OBS桶中上传或写入对象数据。 勾选“读操作”后，CTS只会记录读操作类型的数据事件。 勾选“写操作”后，CTS只会记录写操作类型的数据事件。 您可以在OBS服务的页面的“表2 云审计服务支持的OBS数据事件操作列表”中，查看当前支持云审计的全部OBS操作数据事件，以及查看具体有哪些读操作类型事件和写操作类型事件。 表 配置转储到OBS参数列表 参数名称 参数说明 转储到OBS 当“转储到OBS”开关打开时，您可以选择已存在的OBS桶，并配置事件文件前缀。 如果“转储到OBS”开关关闭时，则无需配置相应参数。 选择OBS 选择已有OBS桶：选择当前区域已创建的OBS桶。 OBS桶名称 当“选择OBS”选择“新建OBS桶”时，直接新建OBS桶名称。OBS桶名称不能为空，仅支持小写字母、数字、“”和“.”，且长度范围为363个字符。禁止两个“.”相邻（如“my..bucket”），禁止“.”和“”相邻（如“my.bucket”和“my.bucket”），禁止使用ip为桶名称。 当“选择OBS”选择“选择已有OBS桶”时，可以选择已存在的OBS桶。 保存周期 转储至OBS桶中日志的保存周期。该配置会修改被选择桶的桶策略，影响范围为桶内的所有文件。不同类型、不同级别的合规认证标准对审计日志的保存时间有不同的要求，建议设置保存周期不低于180天。 数据类事件追踪器：保存周期支持设置为30天、60天、90天、180天、三年和沿用OBS配置。 事件文件名前缀 用于标识被转储的事件文件，该字段支持用户自定义，会自动添加在转储事件文件的文件名前端，方便用户快速进行筛选。事件文件名前缀只能由英文字母、数字、下划线（）、中划线（）和小数点（.）组成，且长度范围为064个字符。 表 配置转储到LTS参数列表 参数名称 参数说明 转储到LTS 当“转储到LTS”开关打开时，表示操作事件将转储到日志流中。 日志组名称 当“转储到LTS”开关打开时，日志组名称默认为“CTS”。如果“转储到LTS”开关关闭时，则无需配置该参数。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的产品定义。 天翼云息壤是基于算力加速、训练推理、算网调度三个层面的技术一体化核心竞争力，构建的领先开放的一体化智算服务平台，其包含以下核心产品： 公共算力服务：统一的资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力。 训推服务：为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 模型推理服务：面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 应用托管：提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 科研助手：一站式科研实训平台，可调度各种类型的计算资源，针对各科研场景搭载开箱即用的科研软件。 产品形态及其使用场景 天翼云息壤一体化智算服务平台面向细分客户群体的不同使用场景，提供多种产品形态，如下表所示。 产品形态 产品定位 使用场景 公共算力服务 统一资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力，支持多方算力接入，实现跨地域跨服务商异构算力一体化供给，满足算力互联接入、促成算力交易、闭环算力运营流程、符合算力政策四大核心需求。 适用于对算力有特定要求的客户，比如算力所在区域、算力卡型、成本等，需要在全国范围内寻匹配的供应商。 训推服务 训推平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据处理、模型开发、训练任务、智算资产管理、模型服务等模块。预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 用户无需自建平台，基于训推服务开箱即用，快速、高效训练模型，部署服务用于业务生产。 模型推理服务 面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 适用于缺少资源、缺乏算力管理和分布式框架底层经验，希望低门槛使用，或需要基于用户的行业数据，对基础大模型进行调优训练，快速部署并与业务系统进行集成等场景。 应用托管 提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 可基于息壤公有云便捷托管部署自己的应用，并全面掌控资源运行状态。 科研助手 一款适用于高校科研场景的一站式科研实训平台，实现可调度各种类型的计算资源，并针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景搭载常用科研软件，支持一键部署、随时随地、无需配置开箱即用。 适用于高校科研场景，解决高校科研团队在日常科研场景中面临的算力分散、算力短缺、科研软件不好找等核心痛点问题。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）的主要产品优势。 针对天翼云云内或云外用户业务，在遭受大流量 DDoS 攻击后，导致服务不可用时，都可以使用天翼云DDoS高防（边缘云版）服务。 与传统DDoS防护方案相比，天翼云DDoS高防（边缘云版）具有全场景支持、超强清洗能力、AI大数据协调、极简管理等优势，保障业务稳定、安全运行。 全场景支持 支持从网络层/传输层（L3/4）到应用层（L7）DDoS攻击的防护 支持IPv4/IPv6双栈协议 支持网站和非网站业务，覆盖金融、电商、游戏、政府等各类业务，充分满足用户不同业务的安全防护需求 依托天翼云攻防对抗实战经验，可为客户提供DDoS攻击演练服务，帮助用户提前发现内部潜在安全威胁，提升应急响应能力 超强清洗能力 海量边缘节点能力升级，防御总带宽超过12T 百G抗D节点支持大区粒度覆盖，根据攻击情况进行智能调度 分布式架构，减少单点故障概率，结合云原生、智能调度能力，实现资源动态扩容，有效应对业务突发和大流量攻击 根据用户需求进行规划资源，提供属地+三网的防护节点，就近接入，减少服务延迟，提高访问速度

本页为您简要介绍什么是天翼云数据传输服务DTS。 TeleDB数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）是由天翼云基于TeleDB v5.1.9版本孵化并演进而成的集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它作为数据流通的底座，能够帮助用户实现数据库不停业务快速稳定地迁移上云、构建数据实时同步通道实现数据库灾备/双活，保障业务数据高效、稳定地流通。 数据迁移 数据迁移是指在数据传输服务能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程。数据迁移功能旨在帮助用户方便、快速地实现各种数据源之间的数据迁移，用户可通过EIP公网网络实现数据上云迁移、也可使用VPC网络实现天翼云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。同时，数据迁移服务可实现不停机迁移，数据库不关机，业务不暂停，最大程度保障用户业务在迁移期间的可用性。 数据同步 数据同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到目标数据库，并保持目标库与源库数据的一致，实现关键业务的数据实时流动。数据同步功能旨在帮助用户实现两个数据源之间的数据实时同步。同步过程中可通过映射和条件过滤实现灵活同步。 基本特性 多数据源实时同步和迁移 支持MySQL>MySQL，PostgreSQL>PostgreSQL，SQL Server>SQL Server的实时数据同步和迁移。 支持DDS/MongoDB副本集>DDS/MongoDB副本集的数据迁移。 支持MySQL> PostgreSQL、MySQL>ClickHouse不同数据源之间的实时数据同步和迁移。 支持数据结构迁移、全量迁移、增量迁移，通过结构、全量、增量迁移可帮助用户将数据实时同步到目标端，实现业务平滑迁移。

本节介绍了从Oracle迁移到云数据库GaussDB 的场景说明、架构图、迁移原理、以及所解决的问题。 场景描述 本实践使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至云数据库GaussDB 。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB 的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 迁移架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 1. 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 2. 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3. 启动全量迁移任务。 4. 全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。 5. 当增量回放全部完成后，启动比对任务进行一致性检查，支持实时比对。 6. 实时比对数据一致时，可以启动业务割接。 服务列表 虚拟私有云VPC 云数据库GaussDB 数据复制服务DRS 数据管理服务DAS

云硬盘 弹性文件 对象存储 并行文件 海量文件 概念 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为弹性云主机和弹性裸金属服务器提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。 弹性文件服务（CTSFS，Scalable File Service）提供按需扩展的高性能文件存储，可为云上多个弹性云服务器、容器、裸金属服务器提供共享访问，具备高可用性和高数据持久性，为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 并行文件服务 HPFS（CTHPFS，High Performance File Storage）是由天翼云提供的高性能并行文件存储，具有高性能，高可靠性，高可扩展性的特点，充分满足影视渲染、自动驾驶等计算和数据密集型场景的需求。 海量文件服务OceanFS（）是天翼云推出的全托管、可扩展海量文件系统，满足海量数据、高带宽型应用场景的需求。OceanFS能够弹性扩展至PB规模，具备高可用性和持久性。 数据存储逻辑 存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系统后使用。 采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 采用文件存储方式，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 动态存储卷 支持 支持 支持 支持 支持 静态存储卷 支持 支持 支持 支持 支持 支持数据共享 共享盘支持 支持 支持，一般用于共享读场景，不建议用于写场景。 支持 支持 存储容量 10~ 32768GB 500~ 19480GB 不限制存储空间大小，理论上可无限扩容。 512GB~10PB 100GB~4PB 应用场景 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析，数据湖，数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如影视渲染、气象分析、石油勘探、EDA仿真、基因分析、AI训练、自动驾驶等计算和数据密集型场景的需求。 如HPC、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等多种场景。 产品规格 参见： 参见： 参见： 参见： 参见： 计费说明 参见： 参见： 参见： 参见： 参见：

场景说明 AI 智算平台建设中，在以下场景中会遇到存储挑战： 海量数据的存储和处理，包括采集导入、清洗、转换、标注、共享等，这里对存储的要求主要是高吞吐和大容量。 模型开发，主要场景包括实验管理、交互式开发和效果评估等。对存储的要求更多集中在 POSIX 兼容性、可靠性等方面。 模型训练的主要场景，一是训练数据的读取，二是为了容错做的 Checkpoint 的保存和加载。数据集的部分就是要尽量读得快，减少计算对 I/O 的等待，而 Checkpoint 主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。 模型推理，需要把训练完的模型快速分发部署到线上，产生业务效果。而这个过程会高频、反复发生，要求高并发、高吞吐。 将 HPFS、NAS 等多个存储产品组合与 GPU 云主机、弹性裸金属等计算集群无缝对接。通过容器化部署服务实现资源弹性调度，提供超高吞吐和超高 IOPS 能力，支持混合云、线下和云上部署，快速构建 AI 基础环境。 产品优势 并行文件服务 HPFS 助力客户构建高速大模型训练平台，根据不同 AI 业务流程特点，调用不同的存储服务能力，满足预处理、训练、仿真等各阶段对数据存储能力的要求。 HPFS 能够显著提升训练数据读取和 Checkpoint 回写速度，降低数据处理的延迟，使得客户在 GPU 故障时更快将模型恢复到之前的检查点，提高企业 GPU 的利用率，更高效地将模型精度达到生产水平并推向市场。HPFS 帮助企业降低在AI训练中的成本投入，实现更高的投资回报，满足企业在 AI 领域中对存储性能的高要求。

本文主要介绍云服务备份容量类常见问题。 为什么备份容量会大于磁盘中实际容量？ 常见现象 在云主机中存放了文件并进行了备份，删除文件后再次进行备份，备份的大小并没有较大变化或比之前的备份更大。 ECS创建的备份比文件系统查询到的磁盘占用空间大。 原因分析 以下原因可能造成备份容量会大于磁盘中实际容量： 备份机制使然。云服务备份的云主机备份、云硬盘备份、SFS Turbo备份均为块级备份。块级备份不同于文件级备份，块级备份每次备份数据都是以一个扇区(512B)为单位来进行备份。 磁盘中的文件系统的元数据会占用磁盘空间。 文件系统为降低性能消耗，删除文件时只在文件属性中创建删除标记，但是未对扇区里已写入的数据进行擦除，扇区上的元数据仍然存在。块级备份无法感知到扇区内的数据是否删除，只能通过是否是全0数据块来判断此扇区是否要备份。 云服务备份系统会根据数据的写入情况，判断哪些数据产生了变化，这里的“变化”包括新增、修改和删除。云服务备份系统通过两次的快照对比每个扇区的数据是否发生了变化，没有变化则不备份。如果有变化，则判断是不是全0数据块，如果是全0数据块，则不会进行备份；如果是非全0数据块，则会进行备份。即使数据删除后，扇区内的元数据未删除，也会被识别为非0数据块，也会被备份。 解决方案 如您仅需对部分文件进行备份，可以使用相应的文件级别备份方案，以达到减小备份空间和降低成本的目的。