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- 天翼云文档数据库服务协议本章节内容主要介绍文档数据库服务协议 自2021年11月11日起,新版天翼云文档数据库服务协议生效。详情请参见这里。 天翼云文档数据库服务协议 历史版本(2019-11-11)
- 天翼云关系数据库服务协议本页介绍了天翼云关系型数据库服务协议。 自2023年5月30日起,新版关系型数据库服务协议生效。详情请参见这里。 协议历史版本请参见天翼云关系型数据库服务协议 历史版本(2019-11-11)。
- 续订如需要修改自动续费周期,可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面,在资源页面找到待修改自动续订的资源,单击操作列的“修改自动续订”,拖动“续订周期”可修改自动续订周期,当自动续订周期达1年或以上时,将可享受包年折扣。手动续订具体操作请参见:续订云SAAS型实例续订独享型实例自动续订方法一:云WAF支持在购买实例时,同步开启“自动续订”。详细操作请参见购买WAF SAAS版实例、购买WAF独享版实例。
- 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况本章节主要介绍使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分的实践。 MRS离线处理集群,可对海量数据进行分析和处理,形成结果数据,供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高,但是所处理数据量较大,占用计算存储资源较多,通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务,用于指导您创建MRS集群后,使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作,展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。
- 应用场景本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。
- 典型应用互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站,可用于存储访问者的活动,有利于分析工具快速访问数据,为用户生成推荐。 优势: 超强写入: 相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析: 结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。
- OBS数据迁移到DLI服务本章节主要介绍OBS数据迁移到DLI服务。 操作场景 数据湖探索(DataLake Insight,简称DLI)提供大数据查询服务,本章节介绍使用CDM将OBS的数据迁移到DLI,使用流程如下: 1.创建CDM集群 2.创建DLI连接 3.创建OBS连接 4.创建迁移作业 前提条件 已经开通了OBS和DLI,并且当前用户拥有OBS的读取权限。 已经在DLI服务中创建好资源队列、数据库和表。 创建CDM集群 参考创建CDM集群,创建CDM集群。
- CDN叠加Web应用防火墙（边缘云版）Web应用防火墙(边缘云版)依托天翼云的云安全节点形成云安全网络,结合云端大数据分析平台,为用户提供应对Web攻击、入侵、漏洞利用、挂马、篡改、后门、爬虫等防护。 适用场景 网站对内容有加速需求,同时又有较高的安全防护要求时,可以选择使用天翼云CDN加速叠加Web应用防火墙(边缘云版)产品。相关产品介绍,详情请见:Web应用防火墙(边缘云版)。
- 非天翼云数据迁移至海量文件服务本文介绍如何将数据从其它云迁移到海量文件服务。 应用场景 在第三方云厂商存储大量数据的用户,如果想要将数据迁移至天翼云海量文件服务(后文简称OceanFS),传统方法需要先将存储在第三方云厂商上的数据下载到本地,再通过客户端手动上传到OceanFS,整个过程耗时又耗力,容易存在漏传、误传等问题。因此本文推荐您配置一个弹性云主机实例挂载OceanFS作为数据传输的中转节点,然后通过迁移工具将数据从本地至天翼云OceanFS。
- 云数据库ClickHouse安全白皮书本页面介绍云数据库ClickHouse在安全上的表现。 云数据库ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库管理系统,专为大规模数据分析和实时查询而设计。它具有出色的查询性能、高度并行化的架构以及卓越的数据压缩能力。云数据库ClickHouse支持标准SQL查询语言,并提供了各种强大的功能和灵活的数据处理选项,使用户能够快速分析大规模数据集。无论是在数据仓库、日志分析、实时报表还是大数据分析等领域,云数据库ClickHouse都是一个强大而可靠的选择。
- 购买本章节主要介绍开通翼MapReduce服务的基本流程。 操作步骤 注册天翼云官网账号,登录后进入官网首页。 在官网首页,单击左上角“产品”,【大数据>数据计算与分析>翼MapReduce】。 在【翼MapReduce】界面,单击【立即开通】。 在翼MapReduce服务集群创建页面根据实际需求选择集群类型、节点规格、购买时长等后,勾选相关协议,单击【立即购买】,详情请参考快速创建集群。 按照页面提示,进入支付页面完成付款。
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