本文介绍边缘安全加速平台(AOne)的架构、工作原理。 产品介绍 边缘安全加速平台（AOne）基于天翼云全球各地的分布式边缘资源与云原生技术，提供集性能、安全、算力能力为一体的产品服务，满足多样化场景需求。 针对不同业务场景将能力进行组合编排，提供安全与加速、零信任服务、边缘接入服务、开发者平台、终端管理、学术加速服务。 加速能力 依托天翼云遍布全球边缘云节点资源（拥有国内2000+个节点，覆盖多运营商和主要省份及城市；海外800+个节点遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家和城市），基于智能选路、传输优化等多项技术，满足不同协议（L3/L4/L7）的网络加速。 安全防护 将边缘节点全面安全升级，提供网站安全检测（如漏洞扫描、内容审核、检测挂马、暗链等安全事件），并联动开启DDoS、WAF、Bot、API等安全能力进行防护，一站式解决客户问题。 远程访问 基于“持续验证，永不信任”的零信任核心理念，以身份认证与动态评估为基础，提供更安全、便捷、统一的远程访问服务。 边缘函数 客户无需关注服务部署区域、无需搭建和维护基础设施，只需要一键部署代码，就可在天翼云的边缘节点上即时生效，就近响应终端用户或设备的请求。 终端管理 通过整合防病毒、漏洞修复、软件与外设管控等能力，依托智能中台实现统一策略管理，精准解决资产不可视（如终端裸奔）、风险难追溯（如钓鱼攻击扩散）、处置效率低（如威胁修复滞后）等核心痛点，打破安全与业务效率的对立僵局，成为企业数字化转型的一站式终端安全防护与提效平台。 学术加速 基于天翼云优质的边缘网络资源与加速技术，有效解决高校访问海外教育资源时的访问体验差、合规性无保障等问题。

视频截图功能介绍。 综述 支持的截图类型 视频截图，是截取视频特定位置的画面，生成图片的功能。云点播采用关键帧截图的方式，通过搜索视频文件中的关键帧，按照用户预设的时间坐标，拉取就近的关键帧作为当前时间坐标的截图。 云点播支持以下截图方式： 功能 说明 :: 指定时间点截图 指定一组时间点，截取视频在这些时间点的图像。 采样截图 按相同的时间间隔对视频截取多张图。 雪碧图截图 按相同的时间间隔对视频截取多张小图，然后按照一定的布局组装成大图即为雪碧图。 WebVTT截图 在雪碧截图的基础上，生成进度条缩略图展示所使用的VTT 文件。WebVTT模式下，不能生成一行以上的截图。 适用场景 使用截图功能，可以满足如下应用场景： 场景 说明 :: 生成封面 使用视频的某个时间点的截图，作为该视频配套的封面。 精彩镜头预览 将视频中多个时间点的精彩镜头制作成预览图，吸引观众观看。 视频审核 按照一定的间隔对上传的视频进行采样截图，审核人员根据截图快速判断视频是否合规。 播放进度条预览 雪碧图配合WebVTT文件，在网页播放器的进度条上，实现播放器进度条上某个时间点上的预览效果。

概述 网关支持导入OAS2.0和OAS3.0格式的API定义，帮助用户快速将现有系统的API接入网关。API网关既支持标准OAS格式的API定义的导入、也支持OAS定义扩展后的API定义导入。 导入标准OAS格式的API定义 导入API的流程主要包括: 选择基本信息(必填)与全局配置(选填). 文本填写或文件导入OAS 2.0或OAS 3.0格式的API定义. 进行预检并根据检查结果进行调整. 执行导入,成功导入后会生成对应的API和分组模型. 对应控制台操作为: 1, 进入API托管>API管理菜单页. 2, 在API列表页点击导入Swagger 按钮,进入API导入配置页面. a. 基本信息,必填 参数 描述 导入分组 提供分组下拉列表，当API定义版本为OAS2时，用户填写的basePath需与所选分组的basePath一致，否则会预检失败 是否覆盖 当选择覆盖时,如果遇到请求路径和http请求冲突时，自动覆盖原有API；当不选择覆盖时,如果遇到请求路径和http请求冲突时，返回错误提示API已经存在 API定义版本 可选OAS2.0和OAS3.0。会校验所填写的API定义与所选版本是否适配 后端服务 如果在OAS定义中未填写"xctyunapigatewaybackend"扩展字段值，则以该服务作为后端服务；否则优先使用OAS中定义的服务信息 b. 全局配置,选填.主要是对入参请求模式,防止重放攻击进行API全局设置。如果用户OAS定义中通过扩展字段填写了该配置信息,则优先使用用户配置. c. API定义,确定计划导入的OAS定义内容，支持文本填入yaml或json格式的API定义内容,也支持上传本地API定义文件。 3, 单击预检按钮，系统将会对计划导入的内容进行检查，检测出OAS定义中的API定义和模型定义，以及告警和错误信息。 4, 预检过程中没有错误信息和警告信息（或者忽略警告信息之后），可执行导入。单击导入Swagger按钮，系统真正开始导入API，导入API需要一定时间，导入过程请勿关闭浏览器。 5, 待系统执行完毕后，可查看到API导入结果。

绑定NAT网关限制 NAT网关的地域必须和EIP的地域相同。 绑定负载均衡实例限制 负载均衡实例的地域必须和EIP的地域相同。 一个负载均衡实例仅支持绑定一个EIP。 绑定虚拟IP限制 虚拟IP实例的地域必须和EIP的地域相同。 虚拟IP实例必须处于可用或已分配状态。 一个虚拟IP实例仅支持绑定一个EIP。 备案要求 在中国境内提供互联网信息服务时，应当依法履行备案手续，用天翼云购买的电信线路弹性IP对外提供互联网信息服务时，需要进行备案等相关操作，同时您的网站内容应符合国家法律法规要求。 弹性 IP 80、443 等端口默认为关闭状态，只有在备案完成后才会被放通。您可以在【天翼云备案】根据指引完成备案信息填写及相关操作。

本文简述天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务支持的压缩算法及配置方式。 基本概念介绍 针对文本类文件、图片等内容采用压缩的方式进行传输，一方面可节省边缘节点内部传输流量和最后一公里的用户流量，另一方面可节省传输时间，提升性能。当前行业内常用的两种压缩算法如下： Gzip 压缩算法：Gzip基于DEFLATE算法，它是LZ77和霍夫曼编码的组合，最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的Gzip编码是一种用来增进 Web应用程序性能的技术，Web服务器和客户（浏览器）必须共同支持Gzip。当下主流的浏览器都是支持Gzip压缩，包括IE6、IE7、IE8、IE9、FireFox、Google Chrome、Opera等。 Brotli压缩算法：Brotli通过变种的LZ77算法、Huffman编码以及二阶文本建模等方式进行数据压缩，特别侧重于HTTP压缩。与其他压缩算法相比，通常可以获得更高的压缩效率。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务提供压缩功能，开启压缩功能后，可以减少网络中传输的内容，能够带来两个明显的好处，一是减少存储空间，二是通过网络传输文件时，可以减少传输的时间。 支持Gzip压缩和Brotli压缩两种压缩算法。 注意事项 Gzip压缩兼容所有浏览器，Brotli压缩不兼容较老版本的浏览器，您可以根据业务需要选择适合的压缩算法。 安全与加速服务对文件压缩时，会改变文件的MD5值，若源站配置了MD5校验机制，需要关闭压缩功能。 页面优化功能和文件压缩功能不允许同时开启，同时开启时，压缩功能会失效。 如果域名同时配置Brotli压缩和Gzip压缩，若客户端两种压缩算法都支持，则仅Brotli压缩生效。 常见的视频文件（MP4、WMV、AVI等）以及图片文件（JPEG、JPG、PNG等）通常已经做了压缩处理，开启压缩后一般没有效果，建议您关闭压缩功能。

本文介绍Gzip和Brotli压缩算法及配置方式。 功能介绍 针对文本类文件内容采用压缩的方式进行传输，一方面可节省CDN平台内部传输流量和最后一公里的用户流量，帮助客户节省成本，另一方面可以节省传输时间提升性能。 当前行业内主要支持两种压缩算法： 算法名称 算法说明及特点 适用范围 Gzip Gzip基于DEFLATE 算法，它是LZ77和霍夫曼编码的组合，最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的Gzip编码是一种用来增进Web应用程序性能的技术，Web服务器和客户（浏览器）必须共同支持Gzip，当下主流的浏览器都支持Gzip压缩，包括IE6、IE7、IE8、IE9、FireFox、Google Chrome、Opera等。 兼容所有浏览器。 Brotli 2015年9月Google推出Brotli无损压缩算法，Brotli通过变种的LZ77算法、Huffman编码以及二阶文本建模等方式进行数据压缩，特别侧重于HTTP压缩，与其他压缩算法相比，通常可以获得更高的压缩效率。 不兼容较老版本的浏览器。 天翼云CDN加速，可以支持Gzip压缩和Brotli压缩两种压缩算法。 注意事项 Gzip压缩兼容所有浏览器，Brotli压缩不兼容较老版本的浏览器，您需要根据业务需要选择适合的压缩算法。 CDN加速对文件进行压缩时，会改变文件的MD5值，如果源站文件配置MD5校验机制，请关闭文件压缩功能。 如果您同时开启页面优化和文件压缩功能（Gzip压缩或者Brotli压缩），页面优化功能将会失效，CDN加速只会对文件进行压缩处理。 如果域名同时配置Brotli压缩和Gzip压缩，且客户端请求头AcceptEncoding同时携带Brotli和Gzip时，仅Brotli压缩生效。 常见的图片文件类型（PNG、JPG、JPEG等）和视频文件类型（MP4、AVI、WMV等）协议本身已经做过内容压缩处理，开启Gzip或者Brotli压缩将没有效果，建议您关闭文件压缩功能。

本文介绍Gzip和Brotli压缩算法及配置方式。 功能介绍 针对文本类文件内容采用压缩的方式进行传输，一方面可节省全站平台内部传输流量和最后一公里的用户流量，帮助客户节省成本，另一方面可以节省传输时间提升性能。 当前行业内主要支持两种压缩算法： 算法名称 算法说明及特点 适用范围 Gzip Gzip基于DEFLATE 算法，它是LZ77和霍夫曼编码的组合，最早用于UNIX系统的文件压缩。HTTP协议上的Gzip编码是一种用来增进Web应用程序性能的技术，Web服务器和客户（浏览器）必须共同支持Gzip，当下主流的浏览器都支持Gzip压缩，包括IE6、IE7、IE8、IE9、FireFox、Google Chrome、Opera等。 兼容所有浏览器。 Brotli 2015年9月Google推出Brotli无损压缩算法，Brotli通过变种的LZ77算法、Huffman编码以及二阶文本建模等方式进行数据压缩，特别侧重于HTTP压缩，与其他压缩算法相比，通常可以获得更高的压缩效率。 不兼容较老版本的浏览器。 天翼云全站加速，可以支持Gzip压缩和Brotli压缩两种压缩算法。 注意事项 Gzip压缩兼容所有浏览器，Brotli压缩不兼容较老版本的浏览器，您需要根据业务需要选择适合的压缩算法。 全站加速对文件进行压缩时，会改变文件的MD5值，如果源站文件配置了MD5校验机制，请关闭文件压缩功能。 如果您同时开启了页面优化和文件压缩功能（Gzip压缩或者Brotli压缩），页面优化功能将会失效，全站加速只会对文件进行压缩处理。 如果域名同时配置Brotli压缩和Gzip压缩，且客户端请求头AcceptEncoding同时携带Brotli和Gzip时，仅Brotli压缩生效。 常见的图片文件类型（PNG、JPG、JPEG等）和视频文件类型（MP4、AVI、WMV等）协议本身已经做过内容压缩处理，开启Gzip或者Brotli压缩将没有效果，建议您关闭文件压缩功能。

本文说明云展馆解决方案。 项目背景 2023年6月17日，在中国共产主义青年团第十九次全国代表大会召开前夕，由中国电信参与建成的共青团中央“青春心向党奋进新征程”云展览正式上线。项目主要采用中国电信天翼云 实时云渲染技术，为实时画面渲染、优质交互体验提供保障 。 依托天翼云实时云渲染平台，展览利用元宇宙、全景VR、3D融合等新技术，搭建线上虚拟展厅，通过图片、短视频、互动程序等形式实现展览的交互性、便捷性和易传播性。活动期间展会累计访问次数60000次，峰值并发达到2000路。 客户需求 展会面向公众开放接入，内置视频、人物素材、打卡小游戏等多种美术效果素材与交互能力，需要大规模GPU算力环境进行运行支撑； 个人投建硬件采购成本高，同时大会是非常态化的应用，投入和产出不成正比，需要降低成本； 延时性能要求高。应用具备同时 多人在线能力 ，同时为了用户体验，需要实时响应用户的操作，对于云平台的网络性能低时延以及并发性高。 解决方案

操作步骤 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏中单击 资质管理 。 3. 在资质管理 页签下的搜索框中输入企业名称，并单击 查询标志 ，找到指定资质。 4. 单击对应操作 列中的 删除 。 5. 在弹出对话框中单击 确定 删除 。 注意事项 审核中的资质不允许修改或删除，但可以更新。

数据集配置 针对不同场景下，以下是数据量级的建议： 简单文本分类任务：对于基础的分类任务，如判断文本情感倾向（积极、消极、中性）或对新闻文章进行简单类别划分（体育、科技、娱乐等），若用户使用较小规模模型（如 7B及以下），通常5k20k条的数据量即可取得不错效果；若使用更大参数模型（如30B及以上），由于模型学习能力更强，对数据量要求相对降低，2k10k条也可能实现较好微调。但数据量的大小也与分类数以及任务难易度强相关，类别较多/任务较难的场景可能需要20k条以上的数据，且要做到类别均衡。 信息抽取任务：像从文本中抽取人名、地名、组织机构名等实体，或抽取事件的时间、地点、参与者等关键信息这类任务，任务难易度更大，因此对数据量需求相对较高。若用户使用13B及以下模型时，建议有30k80k的数据量；若使用30B及以上模型时，20k60k的数据量较为合适。这是因为信息抽取任务复杂，模型需学习多种实体和关系模式，足够数据量才能让模型有效捕捉这些模式。例如，在医疗领域的实体抽取微调中，50k条的高质量医疗文本数据，能使13B模型的F1值达到75%左右。 生成任务（如文本续写、文案生成）：生成任务对模型创造力和语言理解能力要求高，数据量需求更大。对于7B及以下的模型，一般需要100k300k条以上数据；而13B30B的模型，50k 200k条数据较为适宜；30B以上模型，30k150k数据可能满足需求。数据不仅要量大，还应多样化，涵盖不同风格、主题和语境文本。如在小说续写微调中，200k条包含各种题材小说片段的数据，可让7B模型生成更连贯、富有想象力的续写内容。 复杂问答任务：如开放域问答、专业领域深度问答、领域内长思考链生成问答，数据量要求与生成任务相近甚至更高。7B的模型可能需要50k150k条数据；13B30B的模型，40k100k条数据；30B及以上的模型，则需要50k80k数据。这类任务需模型理解复杂问题语义，检索知识并生成准确回答，大量的数据帮助模型学习各类问题模式和答案逻辑。但是如果数据中带有思考推理过程，也即cot数据集，则各类模型所需的数据量可以相对应减少50%80%。在医疗领域的带思考过程的问答微调中，10k数量的含各类疾病的治疗方式的数据，便能让14B的模型在开源医疗问题测评集上提点。 需注意，以上数据量仅为经验参考范围，实际微调中最佳数据量受数据质量、模型架构、任务复杂度及训练方法等多种因素影响。例如，若数据质量极高且与任务高度相关，可能用较少数据量就能取得好效果。在微调前，可通过小规模实验评估不同数据量对模型性能影响，确定适合特定任务和模型的最优数据量。

数据集配置 针对不同场景下，以下是数据量级的建议： 简单文本分类任务：对于基础的分类任务，如判断文本情感倾向（积极、消极、中性）或对新闻文章进行简单类别划分（体育、科技、娱乐等），若用户使用较小规模模型（如 7B及以下），通常5k20k条的数据量即可取得不错效果；若使用更大参数模型（如30B及以上），由于模型学习能力更强，对数据量要求相对降低，2k10k条也可能实现较好微调。但数据量的大小也与分类数以及任务难易度强相关，类别较多/任务较难的场景可能需要20k条以上的数据，且要做到类别均衡。 信息抽取任务：像从文本中抽取人名、地名、组织机构名等实体，或抽取事件的时间、地点、参与者等关键信息这类任务，任务难易度更大，因此对数据量需求相对较高。若用户使用13B及以下模型时，建议有30k80k的数据量；若使用30B及以上模型时，20k60k的数据量较为合适。这是因为信息抽取任务复杂，模型需学习多种实体和关系模式，足够数据量才能让模型有效捕捉这些模式。例如，在医疗领域的实体抽取微调中，50k条的高质量医疗文本数据，能使13B模型的F1值达到75%左右。 生成任务（如文本续写、文案生成）：生成任务对模型创造力和语言理解能力要求高，数据量需求更大。对于7B及以下的模型，一般需要100k300k条以上数据；而13B30B的模型，50k 200k条数据较为适宜；30B以上模型，30k150k数据可能满足需求。数据不仅要量大，还应多样化，涵盖不同风格、主题和语境文本。如在小说续写微调中，200k条包含各种题材小说片段的数据，可让7B模型生成更连贯、富有想象力的续写内容。 复杂问答任务：如开放域问答、专业领域深度问答、领域内长思考链生成问答，数据量要求与生成任务相近甚至更高。7B的模型可能需要50k150k条数据；13B30B的模型，40k100k条数据；30B及以上的模型，则需要50k80k数据。这类任务需模型理解复杂问题语义，检索知识并生成准确回答，大量的数据帮助模型学习各类问题模式和答案逻辑。但是如果数据中带有思考推理过程，也即cot数据集，则各类模型所需的数据量可以相对应减少50%80%。在医疗领域的带思考过程的问答微调中，10k数量的含各类疾病的治疗方式的数据，便能让14B的模型在开源医疗问题测评集上提点。 需注意，以上数据量仅为经验参考范围，实际微调中最佳数据量受数据质量、模型架构、任务复杂度及训练方法等多种因素影响。例如，若数据质量极高且与任务高度相关，可能用较少数据量就能取得好效果。在微调前，可通过小规模实验评估不同数据量对模型性能影响，确定适合特定任务和模型的最优数据量。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 status 否 String 证书状态，取值范围：待申请PREAPPLY、申请审核中APPLYAUDITING、审核失败AUDITFAILED、已签发ISSUED、即将过期EXPIRING、已过期EXPIRED、吊销审核中REVOKEAUDITING、已吊销REVOKED ISSUED pageSize 是 Integer 当前页码 10 pageNum 是 Integer 每页记录数 1 keyword 否 String 关键字 test.com origin 否 String 不传默认为PURCHASE，证书来源，取值范围：购买PURCHASE、上传UPLOAD PURCHASE

通过自定义策略配置,进一步增强护栏的灵活性与针对性。 代答库用于定义当检测到特定风险类型时，系统应返回给用户的“预设回复内容”，替代原本被拦截的大模型输出，保障对话体验的连贯性。 使用规则 可为不同风险类型分别配置代答内容。 每个风险类型最多可添加 5 条 代答内容，系统命中风险后将 随机 选取其中一条进行代答，避免回复过于单一。 每个代答库中，每个风险类型最多设置 10 条 代答文本，每条字符数限制为 100 个字符。 代答库创建后，需要在“应用管理”中将应用与该代答库关联，方可生效。如未关联，系统将使用默认回答。 支持配置代答的风险类型 宣扬暴力 宣扬淫秽色情 政治敏感 违反社会主义核心价值观的内容 侵犯他人合法权益 商业违法违规 提示注入攻击 黑名单 危险行为 其他风险类别 创建代答库 1. 进入“代答库管理”页面，单击右上角“新增”。 2. 填写“代答库名称”和“描述”（选填）。 3. 在各风险类型下方的输入框中填写对应的代答内容。 4. 单击“确认”保存。 编辑代答库 单击代答库卡片右上角的“操作 > 编辑”，可修改各风险类型的代答内容。编辑保存后，所有关联该代答库的应用将即时生效。 提示：出现“已添加到剪贴板”提示，即表示 APP CODE 信息已复制成功。

本文为您介绍DRDS支持的HINT语法。 语法说明 HINT语法是一种数据库提供的特殊SQL语法，允许用户通过相关的语法干预数据库的SQL执行方式；DRDS在统一数据访问层，统一规划了HINT信息，用于在路由解析和连接层通信。HINT语法的基本格式为： plaintext / !HINT(文本)/sql 其中，为了支持更灵活的扩展和定义，文本的内容需采用JSON格式，sql为需要执行的SQL语句。 注意 前缀!HINT() 必须大写。 如果通过命令行方式使用HINT语法，则需要加上参数commentstrue，例如： plaintext $ mysql h127.0.0.1 P8866 uroot p commentstrue 支持的语法 读写分离 通过如下语法，可以强制指定语句按照指定规则进行读写分离。 plaintext / !HINT({"balance":"1"})/sql 其中，支持如下三种取值： 0：强制语句发往写节点。 1：强制语句发往读节点。 2：强制语句随机发往数据库读节点或写节点。 示例如下：

本章节主要介绍发布API。 本文将为您介绍如何将数据服务中的API发布到服务目录。 操作场景 数据服务是数据对外开放的最后一道防线，为了安全起见，在数据服务中生成的API以及注册的API，都需要发布到服务目录中才能对外提供服务。 操作步骤 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 详见下图： 选择数据服务 2.在左侧导航栏选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 3.进入“数据服务 > 总览 > 开发API > API管理”页面，在API服务列表操作列中，选择“更多 > 发布”。 4.在确认发布界面，您可以点击“更多”，选择发布详情。 详见下图： 发布详情 −专享版默认发布到数据服务专享版集群上，发布成功后API调用者可以通过内网调用该API。您也可以选择“更多”，将API发布到APIG专享版或ROMA Connect实例上。 APIG专享版：如果您需要将API发布到APIG专享版上，则您需要提前在API网关服务上创建一个APIG实例。实例创建后，有一个默认API分组，系统为分组自动分配一个内部测试用的调试域名，此调试域名唯一且不可更改，每天最多可以访问1000次。如果您不希望与其他API共享此规格，可以在APIG控制台新建一个API分组（详情请参考“API网关APIG用户指南> API分组管理> 创建API分组”章节），然后在数据服务发布时选择对应API分组，独享每天最多访问1000次的规格。另外，您还可以为API分组绑定一个或多个独立域名（详情请参考“API网关APIG用户指南>API分组管理> 绑定域名”章节），API调用者通过访问独立域名来调用您开放的API，这样即可不受每天最多访问1000次的规格限制。 ROMA Connect实例：如果您需要将API发布到ROMA Connect实例上，则您需要提前在ROMA Connect服务上创建一个ROMA实例，并创建API分组（详情请参考“应用与数据集成平台 ROMA Connect用户指南> 服务集成指导> 开放API> 创建API分组”章节）。API分组创建后，系统为分组自动分配一个内部测试用的子域名，此子域名每天最多可以访问1000次。为了不受此规格限制，您可以为API分组绑定独立域名（详情请参考“应用与数据集成平台 ROMA Connect用户指南> 服务集成指导> 开放API> 绑定域名”章节），API调用者通过访问独立域名来调用您开放的API。 5.在发布API时，会触发审核，审核机制如下： 当发布人不具备审核人权限时，发布API时需要提交给审核人审核。 当发布人具备审核人权限时，可无需审批直接发布API。工作空间管理员角色的用户默认具备审核人权限。 如果非审核人权限的用户发布API时，待审核人审核通过后，即可发布完成。

本文介绍使用天翼云SDWAN产品时常见的其他问题。 什么是SDWAN技术？ SDWAN（SoftwareDefined Wide Area Network）即软件定义广域网技术，是一种网络技术，用于连接分布在不同地理位置的企业网络。传统的广域网（WAN）需要使用专线或传统的路由器设备来连接不同的分支机构，而SDWAN利用虚拟化和软件定义的方法来简化和优化网络连接。 SDWAN技术的主要目标是增加网络的灵活性、可靠性和安全性，同时降低网络管理和运营成本。它通过将网络控制从硬件设备中抽象出来，以软件方式实现对网络的中央集中管理和控制。这使得企业可以更加灵活地配置、管理和监控网络，无论是在本地分支机构还是云服务之间。 什么是中国电信的天翼云SDWAN产品？ 中国电信推出天翼云SDWAN产品，是一类基于云网融合的网络连接类产品。天翼云SDWAN依托中国电信优质的网络资源和天翼云资源，将SDN安全加密、网络虚拟化等技术应用到广域网场景中，主要解决解决客户入云、企业互联、混合云组网等业务场景，可实现自定义网络拓扑端到端智能选路、多线路备份/切换、网络状态在线监控、便捷入云、跨境组网，并能与电信现有业务（MPLS专线、LTE）结合使用，满足客户差异化的网络需求。

本节介绍了通过puttygen.exe工具创建的密钥对,导入管理控制台失败怎么办的问题描述、可能原因、处理方法。 问题描述 通过puttygen.exe工具创建的密钥对，在导入管理控制台使用时，系统提示导入公钥文件失败。 可能原因 公钥内容的格式不符合系统要求。 当用户使用puttygen.exe工具创建密钥对时，如果使用puttygen.exe工具的“Save public key”按钮保存公钥，公钥内容的格式会发生变化，不能直接导入管理控制台使用。 处理方法 使用本地保存的私钥文件，在“PuTTY Key Generator”中恢复内容格式正确的公钥文件，然后再将该公钥文件导入管理控制台。 1. 双击“PUTTYGEN.EXE”，打开“PuTTY Key Generator”。 图 PuTTY Key Generator 2. 单击“Load”，并在本地选择该密钥对的私钥文件。 系统将自动加载该私钥文件，并在“PuTTY Key Generator”中恢复格式正确的公钥文件内容，如下图所示，红框中的内容即为符合系统要求的公钥文件。 图 恢复公钥文件内容 3. 复制红框中的公钥内容，并将其粘贴在文本文档中，以.txt格式保存在本地，保存公钥文件。 4. 将公钥文件导入管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 选择“计算 > 弹性云主机”。 c. 在左侧导航树中，选择“密钥对”。 d. 在“密钥对”页面，单击“导入密钥对”。 e. 将“.txt”格式文本文档中的公钥内容粘贴至“Public Key Content”的空白区域，并单击“OK”，导入公钥文件。

本文将为您介绍天翼云短信服务的产品功能特性，方便您快速了解短信服务。 天翼云短信服务的功能有短信通知、短信验证码、异步通知、数据统计，群发助手。 短信通知 99%到达率，电信级运维保障，实时监控自动切换。大容量高并发，智能调度。 短信验证码 3秒可达，三网合一专属通道，与工信部携号转网平台实时互联。变量灵活，支持带入变量，内容灵活，适用于各业务场景。 异步通知 可在后端服务处理完成任务时，回调通知用户。进而减少用户、Web前端和后端服务之间大量不必要的轮询请求。 数据统计 可查看请求量、发送成功量、失败量等统计数据；通过日期、手机号等维度查看发送详情。 群发助手 SaaS工具，支持在短信控制台中发送所有模板消息，以可视化的方式提供短信发送服务，适合初次接触短信服务的新手，非研发类人员使用。

本章节主要介绍数据架构使用流程。 DataArts Studio数据架构的流程如下： 1.准备工作 ： −添加审核人 ：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 −管理配置中心 ：数据架构中提供了丰富的自定义选项，统一通过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 2.数据调研 ：基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研，输出企业业务流程以及数据主题划分。 −主题设计 ：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 主题域分组 ：基于业务场景对主题域进行分组。 主题域 ：互不重叠数据的高层面的数据分类，用于管理其下一级的业务对象。 业务对象 ：指企业运作和管理中不可缺少的重要人、事、物信息。 −流程设计 ：针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 3.标准设计 ：新建码表&数据标准。 −新建码表 ：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 −新建数据标准 ：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 4.模型设计： 应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 −关系建模 ：基于关系建模，新建SDI层和DWI层两个模型。 SDI ：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI ：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 −维度建模 ：基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表。 DWR ：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度 ：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表 ：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 5.指标设计 ：新建业务指标和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 −指标 ：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 −原子指标 ：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 −衍生指标 ：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 −复合指标 ：由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。 注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 6.数据集市建设 ：新建DM层并发布汇总表。 −DM (Data Mart) ：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 −汇总表 ：汇总表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。

本节主要介绍PUT Bucket Policy。 在PUT操作的url中加上Policy，可以进行添加或修改Policy的操作。如果Bucket已经存在了Policy，此操作会替换原有Policy。只有根用户和拥有PUT Bucket Policy权限的用户才能执行此操作，否则会返回403 AccessDenied错误。 注意 如果Bucket的属性为私有或者公共读，使用该接口配置允许任何用户可以向该Bucket写文件的策略时，请联系天翼云客服评估审核后开通。 请求语法 PUT /?policy HTTP/1.1 Host: BucketName.ooscn.ctyunapi.cn Date: date Authorization: SignatureValue Policy written in JSON 请求的内容是一个包含Policy语句的JSON串，详见Bucket Policy安全策略。 请求参数 名称 描述 是否必须 BucketName 存储桶名称。 是 请求示例 PUT /?policy HTTP/1.1 Host: examplebucket.ooscn.ctyunapi.cn Date: Sun, 28 Apr 2024 02:02:21 GMT ContentMD5: +nl0RJvKLaXlRhwFXiBLVw ContentType: application/octetstream XAmzContentSha256: c71bbdea6d26f41a56ce0312bfeadffa06718956c925dbc82af5df7bbad6a58f Authorization: SignatureValue Connection: keepalive ContentLength: 465 { "Version":"20121017", "Id":"", "Statement":[ { "Sid":"", "Effect":"Allow", "Principal":{ "CTYUN": "arn:ctyun:iam::32fefj64y54gc:user/test1" }, "Action":"oos:", "Resource":"arn:ctyun:oos:::examplebucket/", "Condition":{ "StringLike":{ "ctyun:Referer":[ " " ] } } } ] }

天翼云培训与认证优惠码简介 天翼云培训与认证优惠码是用户订购天翼云学堂付费课程、班级、认证、会员等可使用抵扣券码。用户可根据抵扣券适用产品在订购过程中享受相应优惠。 天翼云培训与认证优惠码具有两种形态：1）抵价模式：获得优惠券用户在订购付费课程、班级、认证、会员时，可享受优惠券同等面额优惠。2）打折模式：用户订购时可获得券面折扣优惠。 兑付载体：天翼云学堂（[]( ） 天翼云培训与认证优惠码用户与法律声明 天翼云培训与认证优惠码为虚拟券面资产，不可兑付现金。单一编号优惠券码仅可使用1次，一经验证恕不退还，请用户谨慎操作。用户在使用优惠券码付款订单发生退订等情况优惠券码权益恕不退还。根据运营情况，已发优惠券码存在随时调整变更可能性，恕不另行通知。 天翼云培训与认证优惠券码由中国电信股份有限公司云计算分公司统一经营管理，除授权中国电信云计算公司区域中心、中国电信内部业务运营单位、官方认证代理渠道外，无任何其他授权经营渠道。优惠券码中国电信云公司保留最终解释权。

天翼云安全漏洞扫描服务分为：受理审核和实施两个阶段。本小节介绍漏洞扫描开通指引。 第一步：受理审核阶段 客户填写业务受理单并签署漏洞扫描授权书，交由客服确认，确认后转交漏洞扫描团队，漏洞扫描团队对客服转交的业务受理单信息再次与客户确认，约2个工作日。如业务受理单出现问题，将返回客服，直到业务受理单无问题，才可进入实施阶段。 第二步：实施阶段 1. 漏洞扫描方案与客户进行确认，0.5工作日。 2. 漏洞扫描实施，根据主机数量不同，具体完成时间也不尽相同，但至多10个工作日内完成所有工作。 问题沟通：对实施过程中发生的问题与客户实时沟通。 3. 输出服务报告：漏洞扫描完成后输出漏洞扫描服务报告，报告编写时间2个工作日。 4. 报告审核修订：由专人对输出的漏洞扫描服务报告进行审核修订，审核修订时间1个工作日。 5. 报告提交方式采取邮件回复的方式提交：客户通过邮件向天翼云漏洞扫描平台发起报告接收申请，漏洞扫描服务报告以回复邮件方式给客户。 6. 在客户收到漏洞扫描服务报告后，乙方参与漏洞扫描项目的专家为客户持续提供3天时间，用于咨询报告中的不明事项。

Model API是专为高效实现大模型代理而设计,提供AI代理、鉴权、可观测、策略与插件等功能。文本主要介绍Model API创建、更新、删除、调试等操作。 创建Model API 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" ，进入实例概览。 3. 在左侧导航栏，选择"Model API"。 4. 单击左上角按钮 "创建Model API", 并在弹出的窗口中选择具体的使用场景并单击“创建”按钮。 5. 在弹出的创建的配置页中，配置如下配置项，并单击确定。 配置项 描述 API名称 自定义Model API名称 协议 选择协议，当前各个场景支持的协议： 文本生成：OpenAI 兼容 图片生成：OpenAI 兼容 文本排序（Rerank）：百炼文本排序、vLLM 向量化（Embedding）：OpenAI 兼容 路由 按需选择路由，默认全选，路由选项与协议相关联，选择协议后，自动带出路由列表 BasePath 自定义API的基本路径，转发至后端服务时默认会移除BasePath 域名 按需选择访问域名 描述 Model API的描述信息 场景 单模型服务：选择一个LLM服务，并可以按需选择透传或指定模型名称 多模型服务：可选择多个LLM服务，并支持流量比例配置 后端服务 选择后端服务 超时 设置网关请求后端服务的超时时间，单位ms，当值为0时默认超时时间为30秒

慢日志存储 开启DAS收集慢日志开关后，DAS会将SQL的文本内容存储到OBS中，以便进行分析。 免费实例的慢日志仅保留1个小时，付费实例默认保留7天，最长可保存30天，到期后自动删除。 对于付费实例，您可以在慢SQL页面，单击“设置慢SQL存储时长”，根据需要设置慢日志的存储时长。 对于付费实例，将免费赠送5GB的SQL存储空间，超出部分将按需计费。 删除慢日志 在慢SQL页面，您可以选择全部删除或者自定义删除指定时间段的慢日志信息。 说明 慢日志删除后无法恢复，请谨慎操作。

参数 说明 地域 终端节点服务所在地域，页面左上角可切换地域。不同地域的资源之间内网不互通，为了最优化的性能，请选择靠近您的地域，以降低网络时延并提高访问速度。 名称 终端节点服务的名称。名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 VPC 终端节点服务所属虚拟私有云。 服务类型 终端节点服务的类型，当前支持“接口”类型终端节点服务。 是否自动接收连接 是否自动接收终端节点与终端节点服务的连接，审核权由终端节点服务控制。 可选择“是”或“否”。选择“否”不自动接受连接，则创建的终端节点为“待审核”状态，需要终端节点服务审核后方可使用。 端口映射 终端节点服务与终端节点建立连接，支持通过TCP/UDP协议进行通信。 服务端口：终端节点服务绑定了后端资源，作为提供服务的端口。 终端端口：终端节点提供给用户，作为访问终端节点服务的端口。 服务端口和终端端口取值范围1～65535，单次操作最多可添加20条端口映射。 访问终端节点服务时，通过“终端端口→服务端口”的方式进行数据传输和通信。 后端资源类型 实际提供服务的后端资源。可创建为终端节点服务的后端资源包括： 云主机：作为服务器使用。 物理机：作为服务器使用。 虚拟IP：作为内网IP使用。 内网负载均衡：适用于高访问量业务和对可靠性和容灾性要求较高的业务。此处选择“内网负载均衡”。 说明：终端节点服务配置的后端资源所在安全组，安全组添加的规则是白名单，需要添加源地址为198.19.128.0/20的白名单入方向规则，详细操作请参考《虚拟私有云用户指南》中的 后端资源子网 选择后端资源所属的子网。 描述（可选） 可添加终端节点服务相关的描述。

第8章 服务规格 远程运维服务共2种规格，服务规格列表如下： 服务规格 服务方式及时间 服务定价 远程运维服务58 远程运维，工作日9:0018:00 50000/月/人 远程运维服务724 远程运维，每天0:0024:00 100000/月/人 运维专家现场服务（可选） 现场服务，工作日9:0018:00 15000/天/人 第9章 服务SLA 提供远程运维服务群，按客户使用习惯选择微信、企业微信或钉钉的一种，远程运维服务响应时间小于10分钟。 提供《运维月报》，每月由运维专家向客户负责人汇报运维工作进展。 第10章 客户责任 客户需指派一位负责人负责双方接口协调工作，协助天翼云执行远程运维服务，负责天翼云远程运维服务工作的审核与验收。 在天翼云提供远程运维服务的过程中，如第三方软件出现问题，客户需负责与第三方厂商交涉，解决问题。 天翼云提供服务结束后，客户需及时进行服务验收，签署服务验收报告。 第11章 服务验收 天翼云向客户提供以下交付物，视为服务验收合格： 天翼云定期交付《远程运维服务月报》，并向客户负责人汇报月报内容。 《远程运维服务月报》的内容应包括：远程运维服务方案、资源运行状态、常见问题列表、告警事件清单、风险列表、备份方案、成本优化、响应SLA。

SSL证书或证书管理服务到期前30天,天翼云将会自动为您续期证书。对于手动验证域名的证书,您需及时验证域名。 约束与限制 手动DNS验证的域名解析只能在您的域名管理平台上进行操作，具体的解析方法以域名服务商提供的解析方法为准。 前提条件 绑定的域名须做实名认证，如果未做实名认证，请前往您的域名服务商处完成域名实名认证。 获取域名验证信息 1. 登录证书管理服务控制台。 2. 选择需要进行域名验证（“状态/申请进度”为“申请审核中待域名验证”）的证书，单击“操作”列的“证书验证”。 3. 在证书验证页面，查看并记录解析记录的记录类型 、主机记录 和记录值。 在天翼云云解析服务器上进行DNS验证 1. 下面以天翼云解析为例，演示为域名添加DNS解析记录过程。如果您域名对应的DNS域名解析服务不在天翼云，请您前往域名对应的DNS域名解析商添加解析记录。 1. 使用域名持有者所在的天翼云账号，登录云解析服务管理控制台。 2. 在需要添加DNS解析记录的域名记录操作列，单击“解析设置”。 3. 在添加记录面板，将域名认证获取到的验证信息进行添加，填写规则参见下表。 参数 填写说明 主机记录 证书的验证信息对话框，域名服务商返回的“主机记录”。 记录类型 证书的验证信息对话框，域名服务商返回的“记录类型”。 线路类型 选择“默认”。 记录值 证书的验证信息对话框，域名服务商返回的“记录值”。 MX优先级 TTL 选择默认值，不作修改。 4. 单击“√”完成记录添加。 2. 成功配置解析记录后，等待CA中心对DNS验证信息进行审核，审核通过后，证书变为“已签发”状态。

本节简要介绍云存储网关。 云存储网关是中国电信天翼云自主研发的一款可在线下和云上部署的网关软件，方便用户将本地数据轻松上传到天翼云对象存储（经典版）I型（ObjectOriented Storage，OOS），实现存储空间的弹性扩展。云存储网关作为本地与云端存储之间的桥梁，通过标准 iSCSI 协议（Internet小型计算机系统接口）提供块存储服务，帮助用户将全量数据自动同步到OOS中，本地仅保留热数据以节省本地存储空间，或者保留全量数据以保障本地I/O性能，实现混合云存储。同时，云存储网关也可以将通用服务器及其管理的存储资源转换成高性能的虚拟存储阵列，承载企业核心业务数据。

审核参数Params 参数名 类型 名称 是否必填 说明 IdentifyType int 审核类型 是 取值范围： 1：反色情 Output object array 直播审核参数 否 只支持配置一个 Output.Format string 截图格式 是 支持jpg、png格式名统一小写，默认jpg Output.Interval string 截图间隔 否 5至86400（单位秒）审核的采样间隔时长，单位秒，默认10秒 OssBucket string OSS存储的Bucket名称 是 1至255个字符 OssRegion string OSS存储的Region名称 是 1至255个字符 OssEndpoint string OSS存储的Endpoint名称 是 1至255个字符 响应JSON参数 参数名 类型 名称 code int 状态码 message string 描述信息 TemplateID string 模板id 示例 请求路径： 请求JSON示例 { "TemplateName": "tes111t11", "TemplateType": "livetran", "TemplateID": "82hshhdh88sj7", "Params":{ "Output":[{"Format":{"Vcodec": "1", "Vbr":"500k","Width":"480","Height":"360"}}] } } 正常返回JSON示例 { "code": 100000, "message": "success", "TemplateID": "65shhklue975easaa457" }

备案过程中任何问题都可以电话、工单、在线的形式咨询备案专员。 电话：40081098893 工单：天翼云官网（www.ctyun.cn）——右上角“我的”——工单管理——新建工单 在线客服：点击官网智能客服 1、登录天翼云门户www.ctyun.cn，点击备案 2、点击开始备案。 3、选择立即备案，填写单位信息 4、点击“详情”去录入信息 5、如实填写主办单位信息，单位名称要和取得域名的单位名称要保持一致 6、填写单位负责人信息，即单位的法人 7、点击下一步“填写网站/APP信息” 8、注意，如果单位的经营范围（以经营执照上的内容为准）涉及到前置审批，需要额外上传相应的经营许可证，如政府部门颁发的网络游戏许可证、金融许可证等。 9、填写备案的IP，如果IP在此提交备案的账号下，可以选择“使用自有接入服务号”，会直接弹出该IP的信息。如果IP不在此账号下，可以选择“使用他人接入服务号”。 他人接入服务号查询路径：登录IP所属天翼云账号，天翼云官网（ctyun.cn）首页备案我的备案接入服务号管理。 以上方法如无法查询到接入服务号，可以提交工单，工单中写明公网IP地址，由备案客服后台查询告知您接入服务号，多个服务号之间用英文分号分隔。 10、确认备案信息，点击“下一步，上传备案材料” 11、建议选择“通过微信小程序采集图片”，此步骤会通过手机进行网站负责人的活体验证，免去传统备案方式的邮寄幕布拍照过程，缩短备案所需时长，方便快捷 12、扫描二维码，进入微信小程序，以下操作均由网站负责人进行，务必使用网站负责人的手机和微信号进行操作 13、弹出如下界面 14、选择授权 15、上传单位负责人（法人）的身份证照片、营业执照的照片（要用高清照片拍摄，否则会提示翻拍导致识别失败），请在识别文字后确认单位名称文字显示是否准确，单位名称中带有标点符号，请注意输入格式 16、网站负责人进行活体验证，需要手机开启摄像头，进行点头，摇头等操作。注意，需要用白色背景拍摄 17、完成图片采集完成后会自动生成 18 位验证码，需将验证码填报至下图指定位置后，点击“确定”按钮，系统会自动将图片对应到相应位置 18、检查图片并提交审核，天翼云备案专员将会尽快审核您的信息是否符合备案要求。 审核符合要求的，天翼云会尽快代您将备案信息提交至管局进行审核；提交管局后，请主体和网站负责人收到验证短信后（发信号码12381），在24 小时内按照短信指引完成，否则会被管局退单；反之，审核拒绝，退回备案信息给备案发起人进行修改。

创建测试目录 在 Qoder 中输入： plaintext 在 desktopCodexxx 桌面，创建一下 C:/aiusertest 文件夹。 结构化工具调用等价于： plaintext { "name": "createdirectory", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "path": "C:/aiusertest" } } 写入文件 plaintext { "name": "writefile", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "path": "C:/aiusertest/hello.txt", "mode": "overwrite", "content": "Hello from AIuse MCP" } } 读取文件 plaintext { "name": "readfile", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "path": "C:/aiusertest/hello.txt", "offset": 0, "length": 0 } } length 为 0 时表示读取从 offset 开始的剩余内容。 执行 GUI 操作 移动鼠标： plaintext { "name": "movemouse", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "x": 500, "y": 300 } } 输入文本： plaintext { "name": "typetext", "arguments": { "desktopCode": "xxx", "text": "Hello from AIuse MCP" } } 排查建议 如果没有看到工具列表，请检查： npx 是否可用。 MCP Server 包名是否正确。 CTGAPIKEY 和 CTGAPISECRET 是否填写正确。 AccessKey 是否已关联目标云电脑。 云电脑是否在线。 如果工具调用失败，请检查： 指令或工具参数中是否包含 desktopCode。 文件路径是否存在或可写。 鼠标键盘操作前是否已通过截图确认界面状态。

名称 服务子项 描述 交付物 数据安全管理体系建设咨询服务方案 数据安全管理现状调研 基于《银行保险机构数据安全管理办法》、《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》等标准规范，参考合规监管要求，针对XX机构的数据安全管理现状进行调研，全面了解数据安全管理工作目标、数据安全管理组织架构、数据安全管理制度建设、数据安全管理流程情况等。 数据安全管理现状调研过程件 数据安全管理体系建设咨询服务方案 数据安全管理组织建设 梳理XX机构内部数据安全管理组织架构，包括决策层、管理层、执行层、监督层，针对实际情况设计具体职责。针对具体的组织架构及职能，明确各角色部门之间的协调工作机制，保障数据安全体系的持续化建设工作顺利开展。 《数据安全组织架构与角色职责设计》 数据安全管理体系建设咨询服务方案 数据安全管理制度编制 结合数据安全管理现状调研结果，针对XX机构目前数据安全制度的缺失情况，设计与建设全面的数据安全管理制度，提供全面的、系统化的数据安全框架，通过规范、标准和流程的建设，保障其数据安全，包括数据全生命周期、数据访问控制、数据备份和恢复、数据加密、数据应急预案等方面。 数据安全管理制度初稿 数据安全管理体系建设咨询服务方案 数据安全管理制度评审及修订 针对已制定的制度内容进行评审，对制度内容存在不完善的方面进行修订和完善。 数据安全管理制度终稿 数据安全管理体系建设咨询服务方案 数据安全管理制度培训及试运行 制度试运行阶段包括针对制度体系的培训宣贯、制度执行过程中的内容答疑，以及结合实际落实情况针对制度进行进一步的审核修订。 /