statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

本节主要介绍自定义策略。 如果系统预置的云数据库GeminiDB权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。 目前天翼云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 本章为您介绍常用的云数据库GeminiDB自定义策略样例。 自定义策略样例 示例1：授权用户创建云数据库 GeminiDB实例 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "nosql:instance:create" ] } ] } 示例2：拒绝用户删除云数据库 GeminiDB数据库实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循 Deny优先原则 。 如果您给用户授予GaussDB NoSQLFullAccess的系统策略，但不希望用户拥有GaussDB NoSQLFullAccess中定义的删除云数据库 GeminiDB实例权限，您可以创建一条拒绝删除云数据库 GeminiDB实例的自定义策略，然后同时将GaussDB NoSQLFullAccess和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对云数据库 GeminiDB执行除了删除云数据库 GeminiDB实例外的所有操作。拒绝策略示例如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Deny" "Action": [ "nosql:instance:delete" ], } ] } 示例3：多个授权项策略 一个自定义策略中可以包含多个授权项，且除了可以包含本服务的授权项外，还可以包含其他服务的授权项，可以包含的其他服务必须跟本服务同属性，即都是项目级服务或都是全局级服务。多个授权语句策略描述如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "nosql:instance:create", "nosql:instance:rename", "nosql:instance:delete", "vpc:publicIps:list", "vpc:publicIps:update" ], "Effect": "Allow" } ] }

本节主要介绍配置分词 通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词，在日志搜索时可使用切分后的单词进行搜索。初次使用时，AOM已默认进行了分词配置，默认配置的分词符为：, '";()[]{}@&<>/:ntr 若默认分词符不能满足您的需求时，可按照如下操作进行自定义配置。 注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效，之前的日志以之前配置的分词符进行处理。 配置分词 步骤 1 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 日志配置”，选择“分词配置”页签。 步骤 2 配置分词。 AOM提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法，则分词符取并集。 自定义分词符：单击，在文本框中输入分词符，单击。 使用ASCII码：单击“添加特殊分词符”，参考ASCII码对照表输入ASCII值，单击。 步骤 3 预览分词效果。 在文本框中输入待预览的日志内容，单击“预览”。例如，分词符设置为 ,[] 预览效果如下图所示： 预览分词效果 步骤 4 预览确认配置无误后单击“确认”。 说明 单击“重置”，可恢复到默认分词配置。默认分词符为：, '";()[]{}@&<>/:ntr

您可以调用接口DeleteSmsSign删除短信签名。 调用接口DeleteSmsSign删除短信签名。 说明: 不支持删除正在审核中的签名。 短信签名删除后不可恢复，请谨慎操作。 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 ::::: signName String 是 天翼云 短信签名。 说明:必须是本账号已申请的短信签名。 action String 是 DeleteSmsSign 系统规定参数。取值：DeleteSmsSign。 返回数据 名称 类型 示例值 描述 :::: code String OK 请求状态码。 返回OK代表请求成功。 其他错误码详见错误码列表。 message String success 状态码描述。 requestId String mOiogcaBxn6YgaEQ 请求ID。 示例 请求示例 { "action": "DeleteSmsSign", "signName": "天翼云" } 正常返回示例 { "code": "OK", "message": "success", "requestId": "mxUo3xtDZ7bZJWLA", } 错误码 查看更多错误码。

功能介绍 对于某些行业客户，在大模型训练时会涉及到保密数据的处理问题，比如需要避免用户下载到本地造成数据泄漏。针对这一问题，平台推出了特色的数据保密功能，以应对用户下载或拷贝保密数据的行为。 平台主要从数据集限制+操作审计两方面进行限制： 数据集限制：保密数据相关的实现依赖平台数据集功能，将需要保密的数据集打上保密标签，对此数据集进行限制。 容器外，根据用户身份严格限制平台的数据操作权限； 容器内，创造断外网的沙箱环境防止下载到本地，并严格限制读写，任务执行者仅可写入到管理员可控的安全存储中。 云审计：将用户的所有命令操作记录到云审计，并对可能涉及拷贝的敏感操作进行标识，给到客户主管人审核确认。 前置条件 1. 存储准备：已在天翼云开通对象存储或HPFS，并在本平台完成委托授权。 2. 其他限制：您是管理员用户（包括主账号、IAM管理员、工作空间管理员）。 操作说明 1. 创建仅管理员可控的安全存储 保密数据集可工作的一个重要前提是限制写操作仅写入到保密输出路径中，这就要求输出路径是智算平台管理员完全可控的存储。 管理员（需有存储控制台相应权限）首先登录存储控制台，根据所使用的存储类型（ZOS或HPFS），创建保密数据集与保密输出路径。保密数据集是指您含有保密信息的数据集；保密输出路径是指当用户使用保密数据时，您指定的写入路径，建议您创建一个空文件夹专用于输出，并对不同的任务创建不同的输出路径。 注意：主账号天然是各产品的管理员，拥有所有权限。但对于子账号，在本平台拥有管理员权限不代表在存储控制台拥有管理员权限，子账号如需存储控制台权限，需要主账号进入IAM授予相应的权限。建议您只给信任的用户授予存储控制台的操作权限，否则可能造成数据泄漏等事故。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 0设置成功；非0设置失败 "0" message 是 String 错误文本信息，成功时，为空字符串。设置失败时为具体错误信息。 "" data 是 String 返回的结果。默认无返回数据集。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

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参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 本次请求的结果码。 0 error 是 String 错误码，查询成功时，不返回该字段。 message 是 String 错误文本信息，查询成功时，为空字符串。 returnObj 是 String 返回结果。 returnObj

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当您需要在linux创建swap分区/swap文件时,可参考此文本。 适用场景 本节操作以CentOS 6.8操作系统云服务器为例，指导用户创建swap分区。 约束与限制 操作过程中涉及创建指定大小的文件，请确认系统磁盘空间有足够的空余空间。 场景一：使用块设备创建swap 1. 执行以下命令，新建一个分区（以2G为例）。 fdisk /dev/vdb 回显信息如下： Command (m for help): n Partition type: p primary (0 primary, 0 extended, 4 free) e extended Select (default p): Using default response p Partition number (14, default 1): First sector (204820971519, default 2048): Using default value 2048 Last sector, +sectors or +size{K,M,G} (204820971519, default 20971519): +2G Partition 1 of type Linux and of size 2 GiB is set Command (m for help): p Disk /dev/vdb: 10.7 GB, 10737418240 bytes, 20971520 sectors Units sectors of 1 512 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disk label type: dos Disk identifier: 0x1f02f438 Device Boot Start End Blocks Id System /dev/vdb1 2048 4196351 2097152 83 Linux Command (m for help): w The partition table has been altered! Calling ioctl() to reread partition table. Syncing disks. 2. 执行以下命令，将新建的分区创建为swap。 mkswap /dev/vdb1 3. 执行以下命令，激活swap分区。

vit中pp切分方式，list里每一个数字代表每一个pplayer中的visiontransformers层的数量，总数为numlayers,需要和2.2.4中权重转换的vitpplayers一致 ... } "textdecoder":{ "pipelinenumlayers":[64], llm中pp切分方式，list里每一个数字代表每一个pplayer中的transformers层的数量，总数为numlayers,需要和2.2.4中权重转换的llmpplayers一致 ... } 3.1.2 训练脚本准备 在完成环境和权重准备后，可以通过以下步骤启动开发机的单机训练任务：修改examples/qwen2.5vl/finetuneqwen25vl32b.sh脚本。 plaintext 根据实际情况配置权重保存、权重加载、词表、数据集路径 MMDATA"./examples/qwen2.5vl/data32b.json"数据集路径 MMMODEL"./examples/qwen2.5vl/model32b.json"模型参数路径 MMTOOL"./mindspeedmm/tools/tools.json"mm工具路径，可不修改 LOADPATH"./modelfromhf/qwen25vl32btp4pp1"2.2.4中转换好的权重加载路径 SAVEPATH"./ckpt/qwen25vl32bloratp4pp1"新权重保存路径 ... 单机可以支持32B模型的LoRA微调 GPTARGS" usemcoremodels ... numworkers 8 lorar 8 lora参数，若显存占用不多，可增大该参数 loraalpha 16 lora参数 loratargetmoduleslinearqkv linearproj linearfc1 linearfc2 lora参数 " OUTPUTARGS" loginterval 1 saveinterval 50 权重保存间隔，即训练多少个iterations保存一个权重 evalinterval 50 验证间隔，即训练多少个iterations验证一次 evaliters 20 每次验证的iterations数 save $SAVEPATH ckptformat torch " 可直接在vscode中，对文本或者代码内容进行修改，文件会自动保存更改，无需每次手动保存。

4.3 服务启动与停止 plaintext 进入部署目录 cd /mnt/nvme0n1/deepseek 新建日志目录（启动后会根据启动时间戳在目录中记录vllmascend日志 mkdir p /mnt/nvme0n1/deepseek/logs 启动 DeepSeek 服务 sh rundeepseek.sh 查看npu运行状态 npusmi info 查看实例和作业运行信息 apptainer instance list 示例输出 INSTANCE NAME PID IP IMAGE deepseek 4105355 /mnt/nvme1n1/apptainer/vllmascendv0.13.0rc3.sif 停止服务 apptainer instance stop deepseek 五、服务验证与运维 5.1 推理服务验证 测试方法：向大模型问一个简单的问题，准备如下脚本并保存到check.sh plaintext !/bin/bash curl H "ContentType: application/json" d '{ "model": "DeepSeekV4", "messages": [ {"role":"user","content":"你是谁？"} ], "extra": {"openaiproxy":true} }' 成功响应示例： plaintext sh check.sh {"id":"chatcmplbadd14778df1c172","object":"chat.completion","created":1777055526,"model":"DeepSeekV4","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"你好！我是DeepSeek，由深度求索公司创造的AI助手。很高兴认识你！😊nn我是一个纯文本模型，擅长回答各种问题、协助写作、编程、分析数据等。我的一些特点包括：nn✨ 完全免费 没有任何收费计划n📚 超长上下文 支持1M上下文，可以一次性处理像《三体》三部曲那么大体量的内容n📎 文件上传 支持上传图片、PDF、Word、Excel、PPT等文件，从中提取文字信息n🔍 联网搜索 可以联网获取最新信息（需要手动开启）n🎙️ 语音输入 App端支持语音输入功能nn我的知识截止于2025年5月，会尽我所能为你提供准确、有用的帮助。有什么我可以为你做的吗？无论是学习、工作还是生活中的问题，都欢迎随时问我！💪","refusal":null,"annotations":null,"audio":null,"functioncall":null,"toolcalls":[],"reasoning":null,"reasoningcontent":null},"logprobs":null,"finishreason":"stop","stopreason":null,"tokenids":null}],"servicetier":null,"systemfingerprint":null,"usage":{"prompttokens":6,"totaltokens":196,"completiontokens":190,"prompttokensdetails":null},"promptlogprobs":null,"prompttokenids":null,"kvtransferparams":null}

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本文介绍使用天翼云SDWAN产品时常见的操作类问题。 天翼云SDWAN产品在使用时有什么使用条件及接入要求？ 在开通天翼云SDWAN服务之前，请您确保本地业务具备互联网访问能力；请提前做好企业总部/分支网络与云上各资源池网络之间的IP地址规划，尽量保证各站点内网IP地址没有重叠； 如果您的业务网段IP地址冲突无法避免，您也可以正常将设备接入天翼云SDWAN。需注意，在网段有冲突的情况下，在配置组网或者入云时，请提前做好NAT地址转换，NAT转换操作详见： 有自服务的操作界面么？ 天翼云SDWAN资源通过中国电信天翼云提供的统一服务界面进行管理。天翼云SDWAN产品的控制台地址为 /sdwan/dashbord。 天翼云SDWAN产品无资源池差别，您可以选择从任意资源池进入到该控制页面。 开通天翼云SDWAN服务后，控制台会生成对应的实例资源，您可以通过页面操作对资源进行不同的配置下发，比如：创建互联关系、配置路由规则、创建访问控制、ACL等。 天翼云SDWAN如何报障？ 天翼云SDWAN售后服务由天翼云SDWAN售后团队负责。客户报障有两种途径：1、拨打天翼云400售后服务电话，2、通过客户经理报障。 客户拨打热线电话（4008109889）报障： 1. 当客户通过电话报障时，天翼云400客服受理一线问题，填写工单，并将技术问题反馈到SDWAN运维团队客服； 2. SDWAN运维团队发起内部流程，处理问题； 3. 运维处理完客户故障，通知客户验收，结束报障处理。 通过客户经理报障： 1. 当客户联系客户经理时，客户经理也可直接联系天翼云SDWAN运维人员，SDWAN运维团队自行发起内部运维流程，处理客户问题； 2. SDWAN运维人员处理完客户故障后，反馈给客户经理处理结果。客户验收后，结束报障。

参数 说明 名称 证书名称，只能由数字、字母、组成,不能以数字和开头、以结尾,且长度为263字符。 证书类型 可选服务器或者CA证书，本操作选择服务器证书。服务器证书：在使用HTTPS协议时，服务器证书用于SSL握手协商，需提供证书内容和私钥。CA证书：又称客户端CA公钥证书，用于验证客户端证书的签发者；在HTTPS双向认证功能时，只有当客户端能够出具指定CA签发的证书时，HTTPS连接才能成功。 证书标准 支持国际标准和国密（SM2）标准。 证书内容 支持粘贴证书到内容框，或点击上传证书内容。证书包含证书的公钥和签名等信息，证书扩展名为".pem"或".crt"，您可直接输入证书内容或上传证书文件。 （1）通过Root CA机构颁发的证书，证书是唯一的一份，不需要额外的证书，配置的站点即可被浏览器等访问设备认为可信。Root CA证书格式必须符合如下要求：以BEGIN CERTIFICATE, END CERTIFICATE开头和结尾。每行64个字符，最后一行长度可以不足64个字符。证书内容不能包含空格。 （2）通过中级CA机构颁发的证书，证书文件包含多份证书，需要将服务器证书与中级证书合并在一起上传。证书链格式必须符合如下要求：BEGIN CERTIFICATEEND CERTIFICATEBEGIN CERTIFICATEEND CERTIFICATEBEGIN CERTIFICATEEND CERTIFICATE服务器证书放第一位，中级证书放第二位，中间不能有空行。证书内容不能包含空格。证书之间不能有空行，并且每行64字节。符合证书的格式要求。一般情况下，证书机构在颁发证书时会有对应说明，证书要符合证书机构的格式要求。 私钥 证书的私钥，私钥扩展名为"key",您可直接输入私钥文件内容或上传符合格式的私钥文件。私钥内容格式为:以“ BEGIN RSA PRIVATE KEY ”作为开头，“ END RSA PRIVATE KEY ”作为结尾。 描述 填写证书相关描述，可选。 企业项目 选择所述的企业项目名称, 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。

本节介绍了获取Windows弹性云主机的密码的操作场景、操作流程等。 操作场景 登录Windows操作系统的弹性云主机时，需使用密码方式登录。因此，用户需先根据创建弹性云主机时使用的密钥文件，获取该弹性云主机初始安装时系统生成的管理员密码（Administrator帐户或Cloudbaseinit设置的帐户）。该密码为随机密码，安全性高，请放心使用。 请根据您的个人需求，通过管理控制台或API方式获取Windows弹性云主机的初始密码，获取方法请参见本节内容。 通过管理控制台获取密码 1. 获取创建弹性云主机时使用的私钥文件（.pem文件）。 2. 登录管理控制台。 3. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 4. 选择“计算 > 弹性云主机”。 5. 在弹性云主机列表，选择待获取密码的弹性云主机。 6. 选择“操作 > 更多”，单击“获取密码”。 7. 通过密钥文件获取密码，获取方法有如下两种： 单击“选择文件”，从本地上传密钥文件。 将密钥文件内容复制粘贴在空白框中。 8. 单击“获取密码”，获取随机密码。

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

本文档提供了云容灾API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 产品 现已支持的资源池 云容灾 华东1

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，执行成功时，为空字符串。 "" data 是 Array of String 返回数据。 data total 是 Integer 查询结果总条数。 2 pageCount 是 Integer 查询结果总页数。 1

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，执行成功时，为空字符串。 "" data 是 Array of Objects 返回数据。 data total 是 Integer 查询结果总条数 2 pageCount 是 Integer 查询结果总页数 1

安全防护 可追溯租户管理操作的记录。 提供用户鉴权和SASL授权访问机制，提供企业级的安全防护。 更多信息请参见功能特性。 应用场景 分布式消息服务kafka适用于物联网、电信、电子商务、金融服务等等行业，通常用于业务的流计算处理、日志聚合等场景。更多信息请参见应用场景。 使用限制 分布式消息服务kafka对实例、Topic等对象信息进行限制，使用时注意不要超过限制，以免程序出现异常。更多信息请参见使用限制。

SQL生成是一款专注于将自然语言转换为SQL的智能工具，它打破了人与结构化数据之间的壁垒，使得普通用户可以通过自然语言查询来操作数据库。它不仅支持MySQL、PostgreSQL等主流数据库，还能处理复杂查询，极大地提升数据查询的效率和准确性。例如，您可以提问：“查询所有订单总金额超过1000的客户。” 前提条件 当前实例为强管控模式。 当前实例未被禁用，且属于已登录状态。 支持数据库：MySQL，PostgreSQL，Sql Server，DRDS。 注意事项 请避免过于频繁发送消息，系统对消息的发送频率有限制。 要求查询窗口对应的实例属于未被禁用且已录入托管账密的强管控实例，只有满足如上条件的实例才能使用SQL生成功能。 同一个问题的多次请求有一定概率返回不同的SQL，此为正常现象。 操作步骤 1. 登录DMS控制台。 2. 选择实例列表 双击对应实例的库/模式进入查询窗口。 3. 点击页面查询窗口处的SQL生成按钮唤起AI输入框，或Ctrl+I（Command+I）快捷键唤起AI输入框。 4. 在AI输入框内输入问题，点击右侧icon进行查询。 5. 点击接受按钮使用此条SQL语句。 SQL生成功能按钮 SQL接受/放弃：如果您对SQL生成提供的回答感到满意，可以点击接受按钮或Tab键，新生成SQL以及对应输入文本（如果勾选追加注释的话）会在查询窗口当中进行展示；如果您对SQL生成提供的回答不满意，可以点击放弃按钮或esc键，当前AI输入框会消失，新生成SQL不会在查询窗口当中进行展示。 说明 SQL生成不存在上下文连续性，只会根据每次AI输入框中输入的自然语言生成SQL。 重新生成SQL：如果您想要重新生成SQL，则直接点击按钮或回车。 重新提问：如果您想修改原本的文本，则可以在AI输入框中针对原始文本进行修改并再次请求SQL生成服务。 关闭AI输入框：您可以通过点击对话框右上角按钮或esc键来关闭对话框。

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参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 本次请求的结果码。 0 error 是 String 错误码，创建成功时，不返回该字段。 message 是 String 错误文本信息，创建成功时，为空字符串。 returnObj 是 String of Object 返回结果。 returnObj

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Integer 本次请求的结果码。 0 error 是 String 错误码，删除成功时，不返回该字段。 message 是 String 错误文本信息，删除成功时，为空字符串。 returnObj 是 String of Object 返回结果。 returnObj