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- 用户管理获取用户token 仅云原生引擎支持 (1)登录管理控制台。 (2)进入RabbitMQ管理控制台。 (3)在实例列表页在操作列,目标实例行点击“管理”。 (4)点击“集群管理”后点击“用户”到达用户管理页面,点击“Token”按钮。 在RabbitMQ中,获取用户令牌(token)的作用如下: 认证和授权:用户令牌用于认证和授权用户对RabbitMQ的访问权限。通过获取有效的用户令牌,可以验证用户的身份,并根据其权限配置来限制或授予其对虚拟主机、队列、交换机等资源的访问权限。
- 按需计费模式-Tokens如何下单通过【天翼云官网—产品—人工智能— 一站式智算服务平台】路径或直接访问一站式智算服务平台,点击“立即体验”。登录状态下,可通过【在线服务—预置服务—开通付费】路径下单。
- 通过ISO文件创建Linux系统盘镜像阅读并勾选《天翼云镜像服务协议》,单击“提交申请”。 3、返回私有镜像界面,查看创建的ISO镜像的状态。 当镜像的状态为“正常”时,表示创建成功。 使用ISO镜像创建Linux云主机 操作场景 该任务指导用户使用已注册成功的ISO镜像创建弹性云主机。 约束与限制 暂不支持专属云用户通过ISO镜像创建弹性云主机。 操作步骤 1、登录控制台。 a.登录控制台。 b.选择“镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2、创建弹性云主机。
- 分布式存储Ceph最佳实践部署Ceph集群部署rook operatorRook是一个开源的云原生存储编排工具,提供平台、框架和对各种存储解决方案的支持,以和云原生环境进行本地集成。Rook 利用扩展功能将其深度地集成到云原生环境中,并为调度、生命周期管理、资源管理、安全性、监控等提供了无缝的体验。Rook 目前支持 Ceph、NFS、Minio Object Store 和 CockroachDB。
- 对象存储（经典版）I型天翼云对象存储(经典版)I型(Object-Oriented Storage,以下简称OOS)是中国电信为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品,是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态,通过标准的服务接口,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务。
- 天翼云电脑（政企版）依托中国电信优质云网资源,结合自主研发的CLINK数据安全传输协议,具备多重数据安全防护机制,实现安全高效的云电脑使用体验。提供一键部署、灵活可配、集中管控能力,广泛应用于办公、教育、医疗等行业使用场景。
- 实例停止/退订/冻结/释放/删除MySQL实例资源为什么被释放 客户在天翼云购买产品后,在账号欠费后,如果没有及时的进行续费或充值,实例将会被冻结,进入保留期,保留期内停止服务。 在进入保留期后,保留期满仍未续费或充值,将会进入注销流程,存储在云服务中的数据将被删除、云服务占用的计算资源将被释放。 MySQL实例资源为什么被冻结 资源冻结的类型有多种,最常见类型为欠费冻结或到期冻结。 欠费冻结:按需资源扣费失败未能进行正常计费,实例会停止停供服务,系统将冻结实例占用的资源。
- 步骤一：创建同步任务入云和出云场景中源库和目标库需要填选的信息不同,具体以界面为准。 入云场景: 图 源库信息 表 源库信息 参数描述IP地址或域名源数据库的IP地址或域名。端口源数据库服务端口,可输入范围为1~65535间的整数。数据库用户名源数据库的用户名。数据库密码源数据库用户名所对应的密码。支持在任务创建后修改密码。任务为启动中、全量同步、增量同步、增量同步失败状态时,可在“基本信息”页面的“同步信息”区域,单击“源库密码”后的“替换密码”,在弹出的对话框中修改密码。
- prometheus（停止维护）存储 支持云硬盘作为存储,按照界面提示配置如下参数:可用区:请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下,电力、网络隔离的物理区域,可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离。子类型:支持普通IO、高IO和超高IO三种类型。容量:请根据业务需要输入存储容量,默认10G。说明若命名空间monitoring下已存在pvc,将使用此存储作为存储源。 步骤 2 单击“安装”。安装完成后,插件会在集群中部署以下实例。
- Teledb公共库安装部署private私有云 USERID=98989988 ;监控库作为一个实例管理,默认的用户 ID。
- Teledb公共库安装部署private私有云 USERID=98989988 ;监控库作为一个实例管理,默认的用户 ID。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步集群迁移:当今很多企业将业务迁移上云,迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步,保证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示,MirrorMaker本质上也是生产消费消息,首先从源集群中消费数据,然后将消费的数据生产到目标集群。如果您需要了解更多关于MirrorMaker的信息,请参见Mirroring data between clusters。
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