本节介绍了：创建一个无状态工作负载——创建工作负载及服务的用户指引。 进入云容器引擎控制台，在集群选项卡中选择一个集群进入集群详情界面。选择工作负载 > 无状态 > 新增 选择命名空间，创建一个Deployment 配置项说明 配置项 说明 Deployment名称 工作负载的名称 数据卷（选填） 为容器提供存储，目前支持临时路径、主机路径、配置文件、本地卷（Local PV）、NFS、Ceph，还需挂载到容器的指定路径中。 实例数量 工作负载的副本数，可选择手动设置或自动伸缩。 实例内容器 工作负载中的容器实例配置，可配置一个或多个。 容器名称 容器实例的名称 镜像及镜像版本 支持选择容器镜像服务企业版、容器镜像服务个人版的镜像。 CPU/内存限制 Request用于预分配资源，当集群中的节点没有request所要求的资源数量时，容器会创建失败。Limit用于设置容器使用资源的最大上限，避免异常情况下节点资源消耗过多。 环境变量（选填） 支持配置容器的环境变量。 启动执行（选填） 启动执行命令：对应镜像的ENTRYPOINT命令，将会覆盖镜像的ENTRYPOINT命令；每个输入框仅输入一个命令或参数。 启动执行参数：对应镜像的CMD命令，将会覆盖镜像的CMD命令；每个输入框仅输入一个命令或参数。 启动后处理 容器启动后执行，注意由于是异步执行，无法保证一定在ENTRYPOINT之后运行；每个输入框仅输入一个命令或参数。 停止前处理 容器停止前执行，常用于资源清理；每个输入框仅输入一个命令或参数。 容器健康检查 存活检查：检查容器是否正常，不正常则重启实例。 就绪检查：检查容器是否就绪，不就绪则停止转发流量到当前实例。 特权级容器 容器开启特权级，将拥有宿主机的root权限。 Container安全上下文 为Container设置安全上下文，仅适用于该Container：若Pod、Container层面都设置了用户、用户组、Selinux上下文，Container的设置会覆盖Pod的设置。 访问设置 配置Service访问负载

操作场景 CCE支持拉取第三方镜像仓库的镜像来创建工作负载。 通常第三方镜像仓库必须经过认证（帐号密码）才能访问，而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式，这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用第三方镜像时，请确保工作负载运行的节点可访问公网。您可以通过负载均衡(LoadBalancer)方式访问公网。 通过界面操作 步骤 1 创建第三方镜像仓库的密钥。 单击左侧导航栏的“配置中心 > 密钥 Secret”，单击“添加密钥”，密钥类型必须选择为kubernetes.io/dockerconfigjson，如下图所示。详细操作请参见创建密钥。 此处的“用户名”和“密码”请填写第三方镜像仓库的帐号密码。 添加密钥 步骤 2 参照创建无状态负载(Deployment)或创建有状态负载(StatefulSet)，选择第三方镜像时，请执行如下操作。 1. 密钥认证：是。 2. 选择密钥：选择步骤1中创建的密钥。 3. 镜像地址：输入镜像地址。 步骤 3 单击“创建”。 使用kubectl创建第三方镜像仓库的密钥 步骤 1 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令。 步骤 2 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 3 通过kubectl创建认证密钥 ，该密钥类型为dockercfg类型。 kubectl create secret dockerregistry myregistrykey dockerserverDOCKERREGISTRYSERVER dockerusernameDOCKERUSER dockerpasswordDOCKERPASSWORD dockeremailDOCKEREMAIL 其中，myregistrykey为密钥名称，其余参数如下所示。 DOCKERREGISTRYSERVER：第三方镜像仓库的地址，如“www.3rdregistry.com”或“10.10.10.10:443”。 DOCKERUSER：第三方镜像仓库的帐号。 DOCKERPASSWORD：第三方镜像仓库的密码。 DOCKEREMAIL：第三方镜像仓库的邮箱。 步骤 4 创建工作负载时使用第三方镜像，具体步骤请参见如下。 dockecfg类型的密钥作为私有镜像获取的认证方式，以Pod为例，创建的myregistrykey作为镜像的认证方式。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: foo namespace: default spec: containers: name: foo image: www.3rdregistry.com/janedoe/awesomeapp:v1 imagePullSecrets: name: myregistrykey

本节介绍智算容器使用限制。 约束与限制 购买智算版容器集群实例之前需要在天翼云完成实名认证。 天翼云官网支持：集群订购、退订、续订、节点扩容。 创建节点过程中会使用域名方式从OBS下载软件包，需要能够使用云上内网DNS解析OBS域名，否则会导致创建不成功。为此，节点所在子网需要配置为内网DNS地址，从而使得节点使用内网DNS。在创建子网时DNS默认配置为内网DNS，如果您修改过子网的DNS，请务必确保子网下的DNS服务器可以解析OBS服务域名，否则需要将DNS改成内网DNS。 集群一旦创建以后，不支持变更以下项： 变更集群类型。 变更集群的控制节点数量。 变更控制节点可用区。 变更集群的网络配置，如所在的虚拟私有云VPC、子网、容器网段、服务网段、IPv6、kubeproxy代理（转发）模式。 变更网络模型，例如“容器隧道网络”更换为“VPC网络”。 资源池限制 资源池类型 已加载资源池 L1 资源池 华北2、华南2、西南1、西南2 L2 资源池 上海15、杭州7、武汉41、西安7、长沙42、沈阳8、芜湖4 配额限制 集群类型 租户限制集群数量 单集群管理节点数量 单节点最大Pod数 例外申请方式 专有版集群 5 1000 默认110，可订购时配置自定义Kubelet参数 通过工单咨询 智算版集群 5 1000 默认110，可订购时配置自定义Kubelet参数 通过工单咨询 托管版单实例集群 2 10 默认110，可订购时配置自定义Kubelet参数 通过工单咨询 托管版高可用集群 2 几个档次可选：50/200/1000/2000 默认110，可订购时配置自定义Kubelet参数 通过工单咨询 说明 1. 智算版容器集群依赖底座弹性裸金属资源，如：昇腾910B，需IaaS智算资源支持，申请资源需提交咨询工单或联系对应产品经理。 2. 智算版容器集群目前已经适配了昇腾910B、800I A2，NVIDIA H800、L40S等，适配详情可提交咨询工单或联系对应产品经理。

云搜索服务是一款全托管的在线分布式搜索服务，可为用户提供结构化、非结构化数据的多条件检索、统计、报表服务，兼容开源组件原生接口。可助力企业搭建在线分布式搜索、日志统计报表、语义搜索功能。 机型映射表 机型名称 映射云主机名称 通用型 esearch4c16g s7.xlarge.4 通用型 esearch8c16g s7.2xlarge.2 通用型 esearch8c32g s7.2xlarge.4 通用型 esearch16c32g s7.4xlarge.2 通用型 esearch16c64g s7.4xlarge.4 通用型 esearch32c64g s7.8xlarge.2 通用型 esearch32c128g s7.8xlarge.4 计算型 esearch4c16g c7.xlarge.4 计算型 esearch8c16g c7.2xlarge.2 计算型 esearch8c32g c7.2xlarge.4 计算型 esearch16c32g c7.4xlarge.2 计算型 esearch16c64g c7.4xlarge.4 计算型 esearch32c64g c7.8xlarge.2 计算型 esearch32c128g c7.8xlarge.4 计算型 esearch64c128g c7.16xlarge.2 内存型 esearch4c32g m7.xlarge.8 内存型 esearch8c64g m7.2xlarge.8 内存型 esearch16c128g m7.4xlarge.8 通用增强型 esearcheis4c8g s8.xlarge.2 通用增强型 esearcheis4c16g s8.xlarge.4 通用增强型 esearcheis8c16g s8.2xlarge.2 通用增强型 esearcheis8c32g s8.2xlarge.4 通用增强型 esearcheis16c32g s8.4xlarge.2 通用增强型 esearcheis16c64g s8.4xlarge.4 通用增强型 esearcheis32c64g s8.8xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c8g c8.xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c16g c8.xlarge.4 计算增强型 esearcheic8c16g c8.2xlarge.2 计算增强型 esearcheic8c32g c8.2xlarge.4 计算增强型 esearcheic16c32g c8.4xlarge.2 计算增强型 esearcheic16c64g c8.4xlarge.4 计算增强型 esearcheic32c64g c8.8xlarge.2 内存增强型 esearcheim4c32g m8.xlarge.8 内存增强型 esearcheim8c64g m8.2xlarge.8 海光通用型 esearchh1s4c8g hs1.xlarge.2 海光通用型 esearchh1s4c16g hs1.xlarge.4 海光通用型 esearchh1s8c16g hs1.2xlarge.2 海光通用型 esearchh1s8c32g hs1.2xlarge.4 海光通用型 esearchh1s16c32g hs1.4xlarge.2 海光通用型 esearchh1s16c64g hs1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c4c8g hc1.xlarge.2 海光计算型 esearchh1c4c16g hc1.xlarge.4 海光计算型 esearchh1c8c16g hc1.2xlarge.2 海光计算型 esearchh1c8c32g hc1.2xlarge.4 海光计算型 esearchh1c16c32g hc1.4xlarge.2 海光计算型 esearchh1c16c64g hc1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c32c64g hc1.8xlarge.2 海光内存型 esearchh1m4c32g hm1.xlarge.8 海光内存型 esearchh1m8c64g hm1.2xlarge.8 海光4计算型 esearchh3c4c8g hc3.xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c4c16g hc3.xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c8c16g hc3.2xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c8c32g hc3.2xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c16c32g hc3.4xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c16c64g hc3.4xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c32c64g hc3.8xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c32c128g hc3.8xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c64c128g hc3.16xlarge.2 海光4内存型 esearchh3m4c32g hm3.xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m8c64g hm3.2xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m16c128g hm3.4xlarge.8 鲲鹏通用型 esearchk1s4c8g ks1.xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s4c16g ks1.xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s8c16g ks1.2xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s8c32g ks1.2xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s16c32g ks1.4xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s16c64g ks1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c4c8g kc1.xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c4c16g kc1.xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c8c16g kc1.2xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c8c32g kc1.2xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c16c32g kc1.4xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c16c64g kc1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c32c64g kc1.8xlarge.2 鲲鹏内存型 esearchk1m4c32g km1.xlarge.8 鲲鹏内存型 esearchk1m8c64g km1.2xlarge.8 飞腾通用型 esearchf1s4c8g fs1.xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s4c16g fs1.xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s8c16g fs1.2xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s8c32g fs1.2xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s16c32g fs1.4xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s16c64g fs1.4xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c4c8g fc1.xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c4c16g fc1.xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c8c16g fc1.2xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c8c32g fc1.2xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c16c32g fc1.4xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c16c64g fc1.4xlarge.4 飞腾内存型 esearchf1m4c32g fm1.xlarge.8 飞腾内存型 esearchf1m8c64g fm1.2xlarge.8

本节介绍天翼云手机的订购标准价格、续订规则、退订规则等相关内容。 天翼云手机（政企版） 云手机政企版订购模式提供包月计费模式，产品收费项标准价格如下： 天翼云手机BA10（ARM架构） 产品分类 类型 vCPU 内存 系统盘(GB) 标准价格(元/月) 天翼云手机BA10（ARM架构） 标准版 2核 4GB 32GB ￥30.0 天翼云手机BA10（ARM架构） 专业版 4核 8GB 32GB ￥48.0 天翼云手机BA10（ARM架构） 精英版 8核 16GB 64GB ￥96.0 天翼云手机BA10（ARM架构） 畅享版 16核 32GB 128GB ￥193.0 产品续订 天翼云手机（政企版）可前往控制台，通过管理云手机进行续订操作，具体可查看云手机管理 产品退订 天翼云手机（政企版）可前往控制台，通过管理云手机进行退订操作，具体可查看云手机管理

本文为您详细介绍Code Llama模型。 模型简介 CodeLlama是一款建立在 Llama 2 基础之上的大型语言模型，它专门针对代码生成和代码讨论任务进行了微调。该模型的规模从70亿到340亿个参数不等，这一特性使其有可能极大地加速开发人员的工作流程，提高开发效率，并显著降低学习编码的入门门槛。Code Llama 有望成为一款强大的生产力和教育工具，帮助程序员编写出功能更强大、文档更完善的软件。 使用场景 CodeLlama旨在广泛支持各个领域的软件工程师，包括但不限于研究机构、工业界、开源项目、非政府组织以及企业环境。该模型免费提供给研究社区使用，同时也支持在商业环境中的应用，为开发者们提供了一个强大的工具，以提升他们的编码效率和质量。 评测效果 为了对比现有解决方案测试 CodeLlama 的性能表现，选择了两项流行的编码基准：HumanEval 与Mostly Basic Python Programming（MBPP）。其中 HumanEval 主要测试模型根据文档字符串补全代码的能力，而 MBPP 则测试模型根据描述编写代码的能力。 从基准测试结果来看，CodeLlama 的表现优于编码专用的开源 Llama，甚至超越了 Llama 2。例如，CodeLlama34BInstruct在 HumanEval 上的得分为 53.7%，优于 GPT3.5 的 48.1%，更接近 OpenAI 论文报告的 GPT4 的 67%。在 MBPP 上，CodeLlama 34B 得分为 56.2%，超越了其他最先进的开源解决方案，已经与 ChatGPT 基本持平。

资源列表 展示最近一次部署成功的资源栈内所有资源。 通过一个实际的模板示例，解释名词如下： 逻辑资源名称：指模板中定义的资源名称，即“vpclogicName” 逻辑资源类型：指模板中定义的资源类型，即“ctyunvpc” 实体资源名称/ID：指通过部署资源栈实际创建出来的资源，例如在虚拟私有云控制台上可查看到的vpc资源。 实体资源参数：指根据模板中定义的资源参数，实际赋值给实体资源的参数，即“name、cidr、description、enableipv6”都是实体资源参数 java resource "ctyunvpc" "vpclogicName" { name var.vpcname cidr "192.168.0.0/16" description "terraform测试使用" enableipv6 true } 输出列表 展示在模板部署完成后，由资源栈对外暴露的关键结果信息，对应模板中的output部分。 输出列表支持导出。您可单击列表右上角的“导出”图标按钮，执行导出操作。 执行计划列表 展示资源栈所有执行计划的列表。 执行计划是一套资源栈配置的记录。部署资源栈前，您可通过浏览执行计划，提前评估部署动作对于当前资源的整体影响。 执行计划的部署动作是一次性操作，一旦部署过执行计划，将无法再次部署，仅支持删除 部署执行计划：执行计划在 创建成功，待部署 状态下，支持部署。此时单击部署，确认信息后可立刻部署执行计划。 部署执行计划前，您可前往执行计划详情确认变更信息，如确认部署，您可单击部署执行，参考部署资源栈。 删除执行计划：删除执行计划仅删除执行计划记录，不影响资源栈的运行。您可放心删除执行计划。

删除后端服务器组 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 点击左侧导航栏【网络>弹性负载均衡>负载均衡】，在负载均衡列表页，选择某实例名字单击进入负载均衡详情页。 3. 进入负载均衡详情页，单击【后端主机组】,选中要删除的后端服务器组，并单击删除图标按钮。 说明： 对后端服务器组进行删除时，需要确保该后端服务器组未关联到对应的监听器。 配置后端服务器 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 点击左侧导航栏【网络>弹性负载均衡>负载均衡】，在负载均衡列表页，选择某实例名字单击进入负载均衡详情页。 3. 进入负载均衡详情页，单击【后端主机组】，选中要配置的后端服务器组，在右侧信息栏中单击【添加】。 4. 在添加后端服务器实例的弹框中查看当前负载均衡所属VPC下已有的裸金属or云主机实例，选中要添加为后端服务器的实例，为其配置配置服务端口和权重后，单击【确定】。 5. 若需要修改已有后端服务器的权重信息，则选中所要修改权重的后端服务器，然后单击【修改】，在弹框中修改权重值，单击【确认】执行修改。 配置后端服务器的参数： 参数 说明 端口 后端服务器的服务端口，其取值范围为165535。 权重 每个后端服务器的权重值，其取值范围为0100。 6. 若需要删除已有后端服务器，则选中所要删除的后端服务器，然后单击【移除】，在弹框中单击【确认】执行删除。

本节将介绍如何批量添加资产，如果您需要批量添加OBS、数据库、大数据或者MRS资产，可参考本章节。 前提条件 需要完成数据库资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权进行操作。 需要获取自建数据库的引擎、版本、主机等相关信息，且自建数据库子网下含有可用的IP配额。 约束条件 只能添加DSC支持的数据库类型及版本，DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。 数据库类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017SE、2017EE、2017WEB 2016SE、2016EE、2016WEB 2014SE、2014EE 2012SE、2012EE、2012WEB 2008R2EE、2008R2WEB PostGreSQL 11、10、9.6、9.5、9.4、9.1 Oracle 10、12 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 点击左上角的，选择区域或项目。 3. 点击左侧导航树中的，选择“安全与合规 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产列表”，进入OBS资产列表页面。 5. 在OBS资产列表右上角，单击“批量添加”。 6. 在弹出的“批量添加”对话框中，单击“添加文件”，将已整理好的资产文件导入到系统中。 点击“下载模板”，将资产信息按模板整理好。 7. 单击“确定”，批量添加数据库完成。 数据库添加完成后，该数据库的“连通性”为“检查中”，此时，DSC会测试数据库的连通性。 DSC能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“成功”。 若DSC不能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“失败”。单击“原因”查看失败的原因或者参照如何排查添加数据库连通性失败？解决。

本页介绍了文档数据库服务产品咨询类相关常见问题。 文档数据库服务和社区版MongoDB有什么关系 文档数据库服务是天翼云基于社区版MongoDB提供的高性能NoSQL数据库服务，完全兼容MongoDB协议。文档数据库服务在容灾、备份、恢复、监控、报警等方面提供全套数据库解决方案。可降低管理维护成本，方便您专注于应用开发和业务发展。 使用文档数据库服务要注意什么 使用文档数据库服务需要综合考虑安全性、性能、可用性和数据一致性等方面，合理配置和管理数据库，确保应用程序能够高效稳定地使用文档数据库服务。 当您评估业务对服务可用性有较高的要求时，建议优先选择副本集与分片集群的架构，副本集与分片集群提供了更高的数据可靠性与服务可用性，当发生主节点宕机时，其他的节点可以接替主节点继续提供服务，不影响业务侧的读写。 实例侧的弹性云主机，对用户是不可见的，您只需参考实例基本信息页的连接串配置数据库连接进行数据库服务的访问即可。 在对数据库进行不熟悉的操作时，建议先对数据进行备份，方便数据回档。 您不需要进行数据库的基础运维，但是可以留意一下性能监控，比如机器的磁盘、内存使用率等情况，规格不足时可以进行扩容更好满足业务需求。 什么是文档数据库服务的可用性 文档数据库服务的可用性通常是指数据库系统在正常运行时可以对外提供服务的能力，以及系统在遇到故障或意外情况时能够保持部分或全部功能的可用性。文档数据库服务提供多节点副本集与分片集群的高可用架构。集群节点之间数据自动同步，提升了数据的高可靠性与服务的高可用性。

本章节介绍了源站服务器部署在天翼云弹性云服务器（以下简称ECS）或天翼云弹性负载均衡（以下简称ELB）时，如何判断源站存在泄漏风险，以及如何配置访问控制策略保护源站安全。 网站已接入Web应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）进行安全防护后，您可以通过设置源站服务器的访问控制策略，只放行WAF回源IP段，防止黑客获取您的源站IP后绕过WAF直接攻击源站。 说明 网站已接入WAF进行安全防护后，无论您是否配置源站保护，都不影响正常业务的转发。没有配置源站保护可能导致攻击者在源站IP暴露的情况下，绕过WAF直接攻击您的源站。 如果在ECS前使用了NAT网关做转发，也需要设置ECS入方向规则在ECS的安全组配置只允许放行WAF的回源IP地址段，保护源站安全。 操作须知 在配置源站保护前，请确保该ECS或ELB实例上的所有网站域名都已经接入WAF，保证网站能正常访问。 配置安全组存在一定风险，避免出现以下问题： 您的网站设置了Bypass回源，但未取消安全组和网络ACL等配置，这种情况下，可能会导致源站无法从公网访问。 当WAF有新增的回源网段时，如果源站已配置安全组防护，可能会导致频繁出现5xx错误。 如何判断源站存在泄露风险 您可以在非天翼云环境直接使用Telnet工具连接源站公网IP地址的业务端口（或者直接在浏览器中输入访问Web应用的IP），查看是否建立连接成功。 如果可以连通：表示源站存在泄露风险，一旦黑客获取到源站公网IP就可以绕过WAF直接访问。 如果无法连通：表示当前不存在源站泄露风险。

本文介绍如何开启全量日志。 启用WAF全量日志功能后，您可以将攻击日志、访问日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录的WAF日志数据，快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 LTS对于采集的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力。LTS默认存储日志的时间为7天，存储时间可以在1～30天之间进行设置，超出存储时间的日志数据将会被自动删除，对于需要长期存储的日志数据（日志持久化），LTS提供转储功能，可以将日志转储至对象存储服务（OBS）或者数据接入服务（DIS）中长期保存。 前提条件 已申请WAF。 已添加防护网站。 系统影响 开启全量日志功能是将WAF日志记录到LTS，不影响WAF性能。 将防护日志配置到LTS 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护事件”，进入“防护事件”页面。 5. 选择“全量日志”页签，开启全量日志，并选择日志组和日志流。 配置全量日志： 全量日志配置参数： 参数 参数说明 取值样例 选择日志组 选择已创建的日志组。 ltsgroupwaf 记录攻击日志 选择已创建的日志流。 攻击日志记录每一个攻击告警信息，包括攻击事件类型、防护动作、攻击源IP等信息。 ltstopicwafattack 记录访问日志 选择已创建的日志流。 访问日志记录每一个HTTP访问的关键信息，包括访问时间、访问客户端IP、访问资源URL等信息。 ltstopicwafaccess 6. 单击“确定”，全量日志配置成功。您可以在LTS管理控制台查看WAF的防护日志。

本节主要介绍如何将数据从本地迁移到OOS中。 应用场景 将数据从本地迁移到天翼云OOS的Bucket。 注意 在线迁移会占用网络资源。若您的业务比较重要，建议您对迁移任务设置限速（设置system.conf中的maxThroughput），或在空闲时间启动迁移任务。 前提条件 Windows7 及以上版本或 Linux CentOS 7.x 及以上版本。 Java 1.8 及以上版本。 迁移工具所在的服务器可以访问OOS资源池。 具体操作 确定目标Bucket 在天翼云OOS中创建目标Bucket，具体操作请参见创建存储桶（Bucket）或PUT Bucket，用于存放迁移的数据。也可以使用已存在的Bucket。 下载安装迁移工具 1. 下载数据迁移工具。 2. 解压缩安装包 对于Windows客户端，直接解压缩迁移工具zip 包即可。 对于Linux客户端，执行 unzip 解压缩安装包。 迁移工具解压后的目录结果如下： CTYUNOOSImportversionid config log4j2.xml migrate.conf system.conf lib import.sh import.bat 修改配置文件 更新迁移任务配置文件 migrate.conf，配置源和目的资源池信息、迁移配置项。您可根据需要配置system.conf和 log4j2.xml文件，具体参数介绍参见常用工具OOS数据迁移工具迁移步骤。其中： srcType需填写为：LOCAL，代表本地。 localFolderPath需要填写待迁移文件所在的本地目录，且操作用户需要对该目录及文件有读权限。 OOS的AccessKeyID和SecretAccessKey需要至少拥有目的Bucket的写权限。 migrate.conf配置示例如下： { "srcType":"LOCAL", 从LOCAL迁移文件（Object） "localFolderPath":"F:/test/test1/",本地目录，请根据实际填写 "destEndpoint":"ooscn.ctyunapi.cn", OOS的Endpoint "destAccessKey":"AccessKeyID", OOS的AccessKeyID "destSecretKey":"SecretAccessKey", OOS的SecretAccessKey "destBucket":"BucketName", OOS的Bucket名称 "isSkipExistFile":false 是否跳过目标资源池中已有的文件 }

本章节概括介绍了边缘重保服务整体服务框架及其主要应用场景。 边缘重保服务可针对各类推广活动、重要会议、赛事、晚会等业务场景中的突发性流量压力及潜在的安全隐患，为客户核心业务提供全生命周期的保障。通过“事前全面分析和准备事中严格护航值守事后复盘优化”的三级保障体系，从底层资源入手，以业务功能可用性和应用服务的安全性为要义，为企业的核心业务提供多重保险，助力企业在流量洪峰中构建高可靠数字防线。 边缘重保服务以资深重保专家团队和成熟的边缘云系列产品为核心能力基础，辅以自研及第三方权威机构的各类工具，从前期的组织规划到过程中的作战保障及事后的复盘分析，构建核心业务加固、周期监控巡检、故障应急响应三位一体多重护甲的保障体系，为业务保驾护航，让您全程无忧！ 整体服务框架 应用场景 营销推广： 618购物节、双十一购物狂欢节、双十二购物狂欢节、年货节等电商促销活动；品牌发布会、产品发布会等受公众瞩目的各类发布会。 晚会与庆典：春节联欢晚会、跨年晚会、中秋晚会、地方春晚等晚会型活动；国庆阅兵、国家级大型庆典类活动。 教育活动：中高考查分、高考志愿填报、中小学生开学第一课、各类职业资格或技能考试认证等大规模教育类活动。 重要赛事：奥运会、冬奥会、世界杯、欧洲杯、亚运会、大运会、热门联赛等重要竞技赛事。 大型会晤：两会、金砖会晤、经济贸易峰会、各类大型论坛等会晤型活动。 票务活动：春运车票、演唱会门票、热门景点门票、消费券发放、纪念币发行等限量抢购类活动。 其他：攻防演练、热门游戏发布、热门应用大版本更新、企业核心业务割接及其他需要保障支持类的场景。

本文介绍当攻击发生且触发平台稳定性红线时的处理预案。 场景说明 天翼云CDN是公共的加速服务，平台承载着成千上万的域名加速业务，是一个多客户共用的加速平台，默认不提供防攻击服务。当某个客户的域名遭受攻击（例如CC攻击），而出现带宽或QPS异常大幅上涨触发平台稳定性红线时，CDN系统有权（根据域名业务情况、攻击影响程度等因素综合判断）将对应客户的域名切入专用隔离资源池以隔离异常业务，避免影响其他正常用户的加速服务。在攻击较严重的情况下，同账户下的其他域名也会切入隔离资源池。 域名被切入隔离资源池后，天翼云CDN将不再保证服务质量，部分时段可能会出现无法服务的情况。 说明 隔离资源池是天翼云CDN的一组特殊节点，这组节点与常规节点之间相互隔离，用于隔离有风险的业务。 注意事项 因被攻击导致域名被切入隔离资源池后，用户访问带来的流量仍然会产生计费账单。 相关建议 如您的域名存在潜在被攻击风险，不希望在上述场景下被切换至隔离资源池，请在CDN加速基础上，叠加购买Web应用防火墙（边缘云版），或切换至安全类加速产品，例如：边缘安全加速平台。 相关概念： DDoS：分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service，简称DDoS）是指攻击的发出点是分布在不同地方，且所请求的服务往往要消耗大量的系统资源，造成目标主机无法为用户提供正常服务。 CC攻击：攻击者借助代理服务器生成指向受害主机的合法请求，以实现DDoS和伪装的，称为CC(Challenge Collapsar)，CC主要是攻击页面，属于应用层攻击。

批量卸载 当您已有服务器安装过ICAgent，且该服务器“/opt/ICAgent/”路径下ICAgent安装包ICProbeAgent.zip存在，通过该方式可对多个远端服务器进行一键式继承批量卸载。 注意 批量卸载的ECS需同属一个VPC下，并在同一个网段中。 前提条件 已收集需要卸载Agent的所有虚拟机IP、密码，按照iplist.cfg格式整理好，并上传到已安装过ICAgent机器的/opt/ICAgent/目录下。iplist.cfg格式示例如下所示，IP与密码之间用空格隔开： 192.168.0.109 密码（请根据实际填写） 192.168.0.39 密码（请根据实际填写） 说明 iplist.cfg中包含您的敏感信息，建议您使用完之后清理一下。 如果所有弹性云服务器的密码一致，iplist.cfg中只需列出IP，无需填写密码，在执行时输入此密码即可；如果某个IP密码与其他不一致，则需在此IP后填写其密码。 iplist.cfg文件中每一行应以回车作为结尾。 操作步骤 步骤 1 在已安装ICAgent的服务器上执行如下命令。 bash /opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/remoteUninstall/remoteuninstall.sh batchModeConfig /opt/ICAgent/iplist.cfg 根据脚本提示输入待卸载机器的root用户默认密码，如果所有IP的密码在iplist.cfg中已有配置，则直接输入回车键跳过即可，否则请输入默认密码。 batch uninstall begin Please input default passwd: send cmd to 192.168.0.109 send cmd to 192.168.0.39 2 tasks running, please wait... End of uninstall agent: 192.168.0.109 End of uninstall agent: 192.168.0.39 All hosts uninstall icagent finish. 请耐心等待，当提示All hosts uninstall icagent finish.时，则表示配置文件中的所有主机卸载操作已完成。 步骤 2 卸载完成后，在应用性能管理左侧导航栏中选择“配置管理 > Agent管理”，查看该服务器ICAgent状态。

本章主要介绍API网关其他常见问题。 API、环境、应用之间的关系？ API可以被发布到不同的环境中。比如RELEASE和BETA两个环境，分别代表线上和测试环境。 应用指代一个API调用者的身份。创建应用时，系统会自动生成用于认证该身份的应用key&secret。将指定的API授权给指定应用后，该应用的持有者才可以调用已发布到环境中的指定API。 同一个API发布到不同的环境时，可以为之定义不同的流控策略并授权给不同的应用。举例，API v2版本在测试过程中，可以发布到BETA环境，并授权给测试应用，而API v1版本是稳定版本，可以在RELEASE环境中，授权给所有用户或应用使用。 怎样使用API网关？ API网关提供了以下方式来管理/调用API： Web化的服务管理平台，即管理控制台。 如果您已注册公有云，可直接登录管理控制台，单击管理控制台，然后单击“API网关 APIG”。 基于Java、Go、Python、Javascript、C 、PHP、C++、C、Android等多种语言的SDK包。 您可以通过下载SDK包来调用API。 API网关支持哪些SDK语言？ API网关当前支持Java、Go、Python、C 、javascript、PHP、C++、C和Android的SDK。 API网关是否支持通过POST方法上传文件？ API网关支持通过POST方法上传文件。 专享版：在实例配置参数中，配置“requestbodysize”参数。“requestbodysize”表示API请求中允许携带的Body大小上限，支持修改范围1~9536 M。 如何获取API网关错误返回信息？ 当API请求到达网关后，网关返回请求结果信息。查看返回结果的Body信息如下。 { "errorcode": "APIG.0101", "errormsg": "API not exist or not published to environment", "requestid": "acbc548ac6f2a0dbdb9e3518a7c0ff84" } “errorcode”表示错误码。 “errormsg”表示报错原因。 相关错误码请参考API网关有哪些错误码。

通过后台提交作业 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”，MRS 3.x之前版本为“/opt/client”。具体以实际为准。 1.登录MRS管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.在“节点管理”页签中单击某一Master节点名称，进入弹性云主机管理控制台。 4.单击页面右上角的“远程登录”。 5.根据界面提示，输入Master节点的用户名和密码，用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 6.执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/Bigdata/client/bigdataenv 7.如果当前集群已开启Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未开启Kerberos认证，则无需执行该步骤。 kinit MRS集群用户 例如, kinit admin 8.执行如下命令拷贝OBS文件系统中的程序到集群的Master节点。 hadoop fs Dfs.obs.access.keyAK Dfs.obs.secret.keySK copyToLocal sourcepath.jar targetpath.jar 例如：hadoop fs Dfs.obs.access.keyXXXXDfs.obs.secret.keyXXXX copyToLocal "obs://mrsword/program/hadoopmapreduceexamplesXXX.jar" "/home/omm/hadoopmapreduceexamplesXXX.jar" AK/SK可登录OBS控制台，请在集群控制台页面右上角的用户名下拉框中选择“我的凭证 > 访问密钥”页面获取。 9.执行如下命令提交wordcount作业，如需从OBS读取或向OBS输出数据，需要增加AK/SK参数。 source /opt/Bigdata/client/bigdataenv;hadoop jar executejar wordcount inputpath outputpath 例如：source /opt/Bigdata/client/bigdataenv;hadoop jar/home/omm/hadoopmapreduceexamplesXXX.jar wordcount Dfs.obs.access.keyXXXXDfs.obs.secret.keyXXXX "obs://mrsword/input/""obs://mrsword/output/" inputpath为OBS上存放作业输入文件的路径。outputpath为OBS上存放作业输出文件地址，请设置为一个不存在的目录。

本章节介绍关系型数据库如何绑定和解绑公网IP。 操作场景 关系型数据库实例创建成功后，默认未开启公网访问功能（即未绑定弹性公网IP）。关系型数据库服务支持用户绑定弹性公网IP，在公共网络来访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 注意 为保证数据库可正常访问，请确保数据库使用的安全组开通了相关端口的访问权限，假设数据库的访问端口是8635，那么需确保安全组开通了8635端口的访问。 注意事项 公网访问会降低实例的安全性，请谨慎选择。为了获得更快的传输速率和更高的安全级别，建议您将应用迁移到与您的关系型数据库在同一区域的弹性云主机上。 前提条件 用户需要在VPC申请一个弹性公网IP。 只有主实例和只读实例才能绑定弹性公网IP。 对于已绑定弹性公网IP的实例，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 说明 部分已创建实例暂不支持该功能，因为其连接地址的创建方式不支持绑定弹性公网IP。 绑定弹性公网IP 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 5、选择“弹性公网IP”页面，单击“绑定弹性公网IP”。 6、在弹出框的EIP地址列表中，显示“未绑定”状态的EIP，选择所需绑定的EIP，单击“确定”，提交绑定任务。如果没有可用的EIP，单击“查看弹性公网IP”，获取EIP。 7、在“弹性公网IP”页面，查看绑定成功的EIP。 您也可以在“任务中心”页面，查看绑定弹性公网IP任务的执行进度及结果。

本章介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答。 什么是实例？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 什么是实例类型？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是实例规格？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是自动备份？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是手动备份？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

本章会介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答。 什么是实例？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 什么是实例类型？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是实例规格？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是自动备份？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是手动备份？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是区域和可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。

本文介绍云日志服务的读写数据量限制。 类别 限制项 说明 备注 天翼云账号 日志写入流量 您在1个天翼云账号下，写入流量最大为500MB/s。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 天翼云账号 日志写入次数 您在1个天翼云账号下，写入次数最大为10000次/s。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 天翼云账号 日志读取次数 您在1个天翼云账号下，读取次数最大为1000次/min。 如您有更大的使用需求，请提工单申请。 日志项目 日志写入流量 您在1个日志项目下，写入流量最大为200MB/s。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志项目 日志写入次数 您在1个日志项目下，写入次数最大为1000次/s。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志项目 日志查询流量 您在1个日志项目下，通过API查询日志，单次返回日志最大为10MB。 不涉及。 日志项目 日志读取次数 您在1个日志项目下，读取次数最大为500次/min。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志单元 日志写入流量 您在1个日志单元下，写入流量最大为100MB/s。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志单元 日志写入次数 您在1个日志单元下，写入次数最大为500次/s。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志单元 日志查询流量 您在1个日志单元下，通过API查询日志，单次返回日志最大为10MB。 不涉及。 日志单元 日志读取次数 您在1个日志单元下，读取次数最大为100次/min。 非硬性限制，超过限制不保证服务质量。 日志单元 日志查询速度 您在1个日志单元下，读取速度为20MB/s 非硬性限制。超过限制时，系统会尽可能提供服务，但不保证服务质量。 SDK SDK上报日志流量 推荐使用1.0.0以上SDK正式版本，若有低版本，请尽快升级，否则无法保证SLA。 低版本SDK可能会导致上报失败。 表1 日志读写限制表

本文主要介绍自定义日志时间。 云日志服务支持自定日志时间，可将日志原文中的时间字段设置为接入配置的时间。 接入日志时开启自定义日志时间 1. 在接入日志的过程中，当切割模式选择单行正则、单行分隔符或多行正则时，可开启自定义时间开关。 2. 打开自定义日志时间开关后，可参考以下说明进行配置 参数 说明 示例 字段key 基于日志样例，选择已提取字段的名称。可在下拉框中选择已提取的字段。 localtime 字段value 已提取的字段value，选择字段key后，将基于日志样例的解析结果自动填充。 20240420 11:12:00 时间格式 请参考常见日志时间格式或示例进行配置。 yyyyMMdd HH:mm:ss 操作 单击“校验”，提示“时间格式校验成功”则表示校验成功。 若您已经完成日志接入，您可在接入配置中，编辑已经创建好的接入配置，在采集规则配置步骤中打开自定义日志时间。 常见日志时间格式 支持的常见日志时间格式如下表所示。 时间格式 说明 示例 EEE 星期的缩写。 Fri EEEE 星期的全称。 Friday MMM 月份的缩写。 Jan MMMM 月份的全称。 January dd 每月第几天，十进制，范围为01~31。 07, 31 HH 小时，24小时制。 22 hh 小时，12小时制。 11 MM 月份，十进制，范围为01~12。 08 mm 分钟，十进制，范围为00~59。 59 a AM或PM。 AM、PM hh:mm:ss a 12小时制的时间组合。 11:59:59 AM HH:mm 小时和分钟组合。 23:59 ss 秒数，十进制，范围为00~59。 59 yy 年份，十进制，不带世纪，范围为00~99。 04、98 yyyy 年份，十进制。 2004、1998 d 每月第几天，十进制，范围为1~31。如果是个位数字，前面需要加空格。 7、31 DDD 一年中的天数，十进制，范围为001~366。 365 z 时区名称。 PST EEE MMM dd HH:mm:ss yyyy 标准的日期和时间。 Tue Nov 20 14:12:58 2020 EEE MMM dd yyyy 标准的日期，不带时间。 Tue Nov 20 2020 HH:mm:ss 标准的时间，不带日期。 11:59:59

本节介绍NAT网关应用场景和使用限制。 NAT(Network Address Translation, NAT)网关能够为虚拟私有云(Virtual Private Cloud, VPC)内的计算实例提供网络地址转换服务，实现多个资源实例使用共享弹性公网IP访问Internet(Source NAT, SNAT)或资源实例使用弹性公网IP面向Internet提供服务(Destination NAT, DNAT)。VPC内的实例出方向访问通过SNAT规则控制，入方向访问通过DNAT规则控制，一个NAT网关可以创建多个SNAT和DNAT规则。 产品优势 避免业务公网暴露 VPC下的资源实例如果需要访问公网，通过NAT网关，实例无需单独绑定公网IP即可访问公网，从而避免将业务直接暴露在公网，从而实现安全防护作用。 降低成本 通过NAT网关，VPC下的资源实例可以共享弹性公网IP和带宽实例，无需单独为每个资源实例分配弹性公网IP和带宽实例，可以有效降低成本。 灵活部署，即开即用 NAT网关支持按需部署。SNAT或DNAT规则配置后，可实时生效。 应用场景 使用SNAT访问公网 当VPC内的资源实例需要访问公网，为节省弹性公网IP资源并且避免将资源实例绑定的公网IP直接暴露在公网上，您可以使用NAT网关的SNAT功能实现公网访问。VPC中一个子网对应一条SNAT规则，一条SNAT规则配置一个弹性公网IP。您可以通过创建SNAT规则，以实现共享弹性公网IP资源。 面向公网提供服务 当VPC内的资源实例需要面向公网提供服务时，可以使用NAT网关的DNAT功能。DNAT功能绑定弹性公网IP，可通过端口映射方式，NAT网关将以指定的协议和端口访问该弹性公网IP的请求转发到目标实例的指定端口上。也可通过IP映射方式，为资源实例配置一个弹性公网IP，任何访问该弹性公网IP的请求都将转发到目标虚拟机实例上。如果有多个实例需要提供外网访问服务，可以通过配置多条DNAT规则来共享一个或多个弹性IP资源。

本节主要介绍集群弹性扩容。 操作场景 通过云容器引擎管理控制台，您可以根据实际业务需要对集群的工作节点进行扩容和缩容，当集群中出现由于资源不足而无法调度的工作负载时自动触发扩容，从而减少人力成本。 约束与限制 该功能仅支持通过按需计费方式购买的虚拟机节点，不支持“包年/包月”方式购买的节点和裸金属节点。 目前不支持集群中Master节点的扩容和缩容。 如果您有集群自动扩缩容的需求，请通过autoscaler插件实现，具体请参见插件管理>autoscaler。 v1.17及以上版本的集群将不再支持AOM提供的弹性伸缩机制，请使用节点池功能进行弹性伸缩，详情请参见节点池管理>节点池概述。 集群自动扩容 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，单击待设置伸缩策略集群下的“更多 > 弹性扩容”。 步骤 2 在“扩容配置”页签，单击“编辑”，为集群的弹性扩容设置冷却时间、集群最大节点数和节点配置。 表扩容配置 参数 参数说明 冷却时间 扩容策略执行后停止继续匹配的时间，目的是等待扩容动作完成后在系统稳定且集群正常的情况下进行下一次策略匹配。取值范围为：60秒~3600秒，默认为900秒。由于节点创建时间需要210分钟，冷却时间小于900秒可能无法达到预期。 单次扩容节点数上限 扩容策略执行时，集群下最大节点数。例如集群最大节点数为x，取值范围：1≤x<集群节点配额。说明：集群节点配额受两处限制，一是集群的规模，即单集群的节点数量。二是帐户的节点配额。此处的集群节点配额数，取两处限制中配额较少的。 节点配置 如果扩容策略执行后需要扩容，则系统会创建节点。1. 单击“设置”，配置创建节点的各项参数。创建节点的参数配置请参见购买节点.docx

本文介绍Kubernetes 1.31版本的变更说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持Kubernetes 1.31集群版本特性。 新增特性及特性增强 StatefulSet起始序号（GA） 在Kubernetes 1.31中，StatefulSetStartOrdinal特性进阶至GA。默认情况下，StatefulSet中Pod的序号是从0开始，该特性引入后允许用户自定义Pod的起始序号。 弹性索引Job（GA） 在Kubernetes 1.31中，ElasticIndexedJob特性进阶至GA。该特性允许用户在索引Job创建后修改其.spec.completions和.spec.parallelism字段，使之具备弹性伸缩能力。 Pod失效策略（GA） 在Kubernetes 1.31中，JobPodFailurePolicy特性进阶至GA。该特性允许用户根据Pod失效的原因来分别指定处理方式（重试或者忽略），以优化避免不必要的Pod重启带来的运行成本。 Pod干扰状况（GA） 在Kubernetes 1.31中，PodDisruptionConditions特性进阶至GA。该特性在Pod的Condition中新增了DisruptionTarget类型，表示Pod失效的原因，例如被高优先级的Pod抢占、因节点删除而被清理、被kubelet终止等。若Pod是Job或者CronJob控制器创建的，可以与Pod失效策略一起使用，通过该Condition定义失效时的行为。 定制资源的可选择字段（Beta） 在Kubernetes 1.31中，CustomResourceFieldSelectors特性进阶至Beta。该特性支持对CRD配置selectableFields，并支持使用Field Selectors过滤List、Watch和DeleteCollection请求，方便用户定位或管理符合特定条件的CRD资源。 Job成功策略（Beta） 在Kubernetes 1.31中，JobSuccessPolicy特性进阶至Beta。该特性允许用户基于成功的Pod个数为Job配置成功策略。 podAffinity中的matchLabelKeys（Beta） 在Kubernetes 1.31中，MatchLabelKeysInPodAffinity特性进阶至Beta。该特性在podAffinity和podAntiAffinity中引入了更为精细的配置字段matchLabelKeys和mismatchLabelKeys，以解决调度器在Deployment滚动更新期间无法区分新老Pod，继而导致调度结果不符合亲和性和反亲和性预期的问题。 ServiceAccountTokenNodeBinding（Beta） 在Kubernetes 1.31中，ServiceAccountTokenNodeBinding特性进阶至Beta。该特性支持创建绑定到节点的ServiceAccount Token：在Token中包含节点信息的声明，并在使用Token时验证节点的存在，若节点被删除，则Token将会失效。

本文为您介绍云监控服务支持的云搜索服务OpenSearch实例的指标。 云监控服务支持实时监控云搜索服务实例的核心指标，方便您及时掌握实例使用情况，处理异常状况。 实例监控指标列表 监控周期：1分钟 指标名称 指标介绍 osclstatus OpenSearch 实例状态,0表示green,1表示yellow,2表示red osclshardsunassigned OpenSearch 实例未分配分片数 osclnodesupcount OpenSearch 实例节点总数 osclnodesactivecount OpenSearch 实例存活节点数 osclshardsactivepercent OpenSearch 实例活跃分片数比例 osclshardsnonactiveprimary OpenSearch 实例总分片数 osclshardsrelocating OpenSearch 实例迁移中分片数 osclshardsinitializing OpenSearch 实例初始化中分片数 osclshardsactive OpenSearch 实例活跃分片数 osclpendingtasks OpenSearch 实例堆积任务数 osclindicesdocstotalmax OpenSearch 集群最大文档数索引 节点监控指标列表 监控周期：1分钟 指标名称 指标介绍 osdocdeletedcount OpenSearch节点索引删除数 osdoccount OpenSearch节点索引数目 osfielddatamemorysize OpenSearch 节点 FieldData 缓存大小 ossegmentsmemorysize OpenSearch节点段内存用量 ossegmentscount OpenSearch节点段数量 osstoresize OpenSearch节点存储总量 osstoresizerate OpenSearch节点存储量变化率 osindexingavgtime OpenSearch节点写入平均耗时 ossearchavgtime OpenSearch节点查询平均耗时 osindicesflushtotalcountrate OpenSearch节点索引刷新频率 osindicesflushtotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引刷新耗时变化率 osindicesgetcountrate OpenSearch节点索引Get频率 osindicesgettimesecondsrate OpenSearch节点索引Get耗时变化率 osindicesindexingdeletecountrate OpenSearch节点索引删除频率 osindicesindexingdeletetimesecondsrate OpenSearch节点索引删除耗时变化率 osindicesindexcountrate OpenSearch节点索引写入频率 moziosindicesindexingindextimesecondsrate OpenSearch节点索引写入耗时变化率 osindicesindexingindexfailedcountrate OpenSearch节点索引写入失败频率 osindicesmergestotalnumberrate OpenSearch节点索引合并频率 osindicesmergestotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引合并耗时变化率 osindicessearchfetchcountrate OpenSearch节点查询Fetch频率 osindicesrefreshtotaltimesecondsrate OpenSearch节点查询Fetch耗时变化率 osindicessearchquerycountrate OpenSearch节点查询Query频率 osindicessearchquerytimesecondsrate OpenSearch节点查询Query耗时变化率 osindicessearchscrollcountrate OpenSearch节点查询Scroll频率 osindicessearchscrolltimesecondsrate OpenSearch节点查询Scroll耗时变化率 osindicessuggestcountrate OpenSearch节点查询Suggest频率 osindicessuggesttimesecondsrate OpenSearch节点查询Sugget耗时变化率 osindicesquerycachecachecount OpenSearch节点请求缓存次数 osindicesquerycachecachesizebytes OpenSearch节点请求缓存大小 osindicesquerycachehitcountrate OpenSearch节点请求缓存命中率 osindicesquerycachemissnumberrate OpenSearch节点请求缓存miss率 osfsiototalreadoperationsrate OpenSearch节点读操作频率 osfsiototalreadbytesrate OpenSearch节点读数据频率 osfsiototalwriteoperationsrate OpenSearch节点写操作频率 osfsiototalwritebytesrate OpenSearch节点写数据频率 osfstotalavailablebytes OpenSearch节点文件系统可用大小 osfstotalavailablebytesratio OpenSearch节点文件系统可用率 ososcpupercent OpenSearch节点CPU使用率 ososloadaverageoneminute OpenSearch节点系统负载（1min） ososloadaveragefiveminutes OpenSearch节点系统负载（5min） ososloadaveragefifteenminutes OpenSearch节点系统负载（15min） ososmemusedpercent OpenSearch节点内存使用率 ososswapusedpercent OpenSearch节点交换区内存使用率 osjvmgccollectioncountyoungrate OpenSearch节点新生代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsyoungrate OpenSearch节点新生代GC耗时变化率 osjvmgccollectioncountoldrate OpenSearch节点老年代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsoldrate OpenSearch节点老年代GC耗时变化率 osjvmmemheapusedpercent OpenSearch节点堆内存使用率 osjvmmemheapusedbytes OpenSearch节点堆内存使用量 osjvmthreadsnumber OpenSearch节点线程总数 osthreadpoolthreadsnumberactive OpenSearch节点活跃线程总数 osthreadpooltasksnumber OpenSearch节点任务线程总数 osthreadwriterejectedcount OpenSearch 节点写拒绝线程数 osthreadsearchrejectedcount OpenSearch 节点读拒绝线程数 osthreadwriteactivecount OpenSearch 节点写活跃线程数 osthreadsearchactivecount OpenSearch 节点读活跃线程数 osthreadwritequeuecount OpenSearch 节点写排队队列线程数 osthreadsearchqueuecount OpenSearch 节点读排队队列线程数 ostransportrxbytesrate OpenSearch 节点网络入流量 ostransporttxbytesrate OpenSearch 节点网络出流量 osfsiostatedeviceoperationsrate OpenSearch 节点磁盘io频率

本文为您介绍创建命名空间的具体操作。 使用限制 同一子账号下最多支持创建10个命名空间。 命名空间与容灾管理中心为1:10绑定关系。 若容灾中心涉及三方数据中心，需预先在三方数据中心管理模块中完成创建。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏 “命名空间”，进入命名空间页面。点击右上角“创建命名空间”按钮，进入创建命名空间页面。 5. 选择容灾形态。当前仅支持同城主备、同城多活、异地主备。 6. 输入命名空间名称。注意：名称长度为263字符，由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头、且不能以结尾。 7. 选择企业项目。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。默认名称default。 8. 填写容灾分区的相关信息，配置项详细说明见下表。 参数 是否必填 配置说明 容灾形态 √ 选择命名空间的容灾形态。 同城多活：多活业务中各多活子信息系统均处于同一地理区域，建议物理距离<100KM。 同城主备：同城主备业务中各生产子信息系统均处于同一地理区域，建议物理距离<100KM，且灾备中心需要手动拉起。 异地主备：异地主备业务中各生产子信息系统均处于不同地理区域，建议物理距离＞100KM，且灾备中心需要手动拉起。 名称 √ 填写命名空间名称，用以实现租户粒度的管控配置和资源隔离。 长度为263字符，由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头且不能以结尾。同一主账号下命名空间名称不可重复。 描述 × 填写命名空间的描述信息。 长度为0100个字符。 企业项目 √ 选择命名空间所在的企业项目。 选择对应的企业项目后，可将命名空间和企业项目关联。仅企业账号可见此配置项。默认名称default。 容灾分区 √ 展示容灾分区相关信息，如分区角色、分区名称、地域、可用区等。 分区角色 √ 选择分区角色。 容灾形态为同城多活时，容灾分区为分区1、2，最多可创建3个分区。 容灾形态为同城主备/异地主备时，容灾分区为生产中心、容灾中心，不可增加分区。 分区类型 √ 选择分区角色的分区类型。 容灾形态为同城多活时，分区类型为天翼云。 容灾形态为同城主备/异地主备时，生产中心的分区类型可选择天翼云或三方数据中心。容灾中心的分区类型为天翼云。 注：MDR在同城/异地主备场景下支持三方数据中心为生产中心。 分区名称 √ 填写不同分区名称。 由文字、数字、字母、组成，不能以数字和开头且不能以结尾。同一命名空间下分区名称不可重复。 地域 √ 分区类型为天翼云时展示，可选支持MDR多活容灾服务的资源池信息。 容灾形态为同城多活时，不同分区需选择同一地域，且可新增一个分区。 容灾形态为同城主备时，生产中心和容灾中心需选择同一个地域，不可增加分区。 容灾形态为异地主备时，生产中心和容灾中心可选择不同地域，不可增加分区。 可用区 √ 分区类型为天翼云时展示，可选当前区域下所有可用区信息。不同可用区之间物理隔离，但内网互通。 三方数据中心 √ 分区类型为三方数据中心时展示，可选在三方数据中心模块下创建的所有三方数据中心。 9. 点击“立即创建”按钮，完成命名空间创建。 10. 在命名空间列表页，可以查看已经创建的命名空间相关信息，如命名空间名称、容灾形态、所属企业项目、分区角色、分区名称、分区位置、资源实例数、创建时间及相关操作等。其中，资源实例数指资源模块中加入该命名空间下资源实例数量，当前包含的资源类型有云主机、数据库、对象存储。

本节介绍天翼AI云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节介绍天翼量子AI云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》

本节介绍云电脑内使用打印机的配置操作。 在天翼AI云电脑里如何使用USB打印机？ AI云电脑（公众版）： 方式一：在AI云电脑里按常规打印机方法使用即可。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“USB重定向”功能，按照常规打印机方法进行操作； 方式二：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式三：通过借助云电脑大师外设管理页面添加USB打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》 在天翼AI云电脑里如何使用网络打印机？ AI云电脑（公众版）： 借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，来配置使用打印机。 AI云电脑（政企版）： 方式一：如果AI云电脑开启“打印机重定向”或“翼打印”功能，配置完成后，可直接使用自动创建的打印机。 方式二：借助云电脑大师外设管理页面添加网络打印机，配置使用打印机。 相关具体步骤，可参考《++天翼AI云电脑外设使用指南++》